Phối hợp điều khiển điện áp và công suất phản kháng khi có sự thâm nhập máy phát phân bố DG

I H C QU C GIA TP. HCM
I H C BÁCH KHOA

PH I H

U KHI

KHÁNG KHI CÓ S

N ÁP VÀ CÔNG SU T PH N

THÂM NH P MÁY PHÁT PHÂN B
DG

Chuyên ngành: Thi t b , m
Mã s : 605250

LU

TP. H CHÍ MINH, tháng

n


c hoàn thành t i:
Cán b

i h c Bách Khoa

ng d n khoa h c : .................................................................................

.................................................................................................................................
(Ghi rõ h , tên, h c hàm, h c v và ch ký)
Cán b ch m nh n xét 1 : .......................................................................................
.................................................................................................................................
(Ghi rõ h , tên, h c hàm, h c v và ch ký)
Cán b ch m nh n xét 2 : ........................................................................................
..................................................................................................................................
(Ghi rõ h , tên, h c hàm, h c v và ch ký)
Lu

cb ov t

Thành ph n H

ih

Tp.HCM ngày

m:

(Ghi rõ h , tên, h c hàm, h c v c a H

ng ch m b o v lu

1. ................................................................................................................
2. ................................................................................................................
3. ................................................................................................................
4. ................................................................................................................
5. ................................................................................................................
Xác nh n c a Ch t ch H

khi lu
CH T CH H

môn qu n lý chuyên ngành sau

c s a ch a (n u có).
N

NT


I H C QU C GIA TP.HCM

C NG HÒA XÃ H I CH

I H C BÁCH KHOA

T NAM

c l p - T do - H nh phúc

NHI M V LU
MSHV: 11180113
31/03/1987
60.52.50
TÀI:
PH I H

U KHI
CĨ S

N ÁP VÀ CƠNG SU T PH N KHÁNG KHI

THÂM NH P MÁY PHÁT PHÂN B

DG

II. NHI M V VÀ N I DUNG:
-

Tìm hi u v

-

Nghiên c

-

Áp d

u khi

n áp và công su t ph n kháng
ng m

pháp quy ho

su t ph n kháng trên tuy

ng m

u khi

ng dây phân ph i

III. NGÀY GIAO NHI M V : 02/07/2012
IV. NGÀY HOÀN THÀNH NHI M V : 21/06/2013
V. CÁN B

NG D N : PGS.TS. NGUY N HOÀNG VI T

(H tên và ch ký)

(H tên và ch ký)

(H tên và ch ký)

n áp và công


TÓM T T LU
Lu
u khi

d

ng m (FDP) gi i quy t v n

n áp và công su t ph n kháng trong m ng phân ph i khi không xét và

có xét DG k t n

i. M c tiêu c a p

áp c a b

i t i và các tr

là tìm ra v trí các

t c a các t bù t i m i gi cho

ngày ti p theo d a trên d báo ph t i m
bi n áp sao cho t n th t trong m ng là nh nh
lên, h s công su t c a tr m là cao nh

th

n áp c

i

c nâng

ng công su t ph n

c xem xét khi th c hi

n áp, công su t tr m, gi i h

c áp d ng vào tính tốn

FDP

ng dây phân ph i 473 E11. S d ng ph n m m

MATLAB tính tốn mơ ph ng Các k t qu
hành

p tr m

n ch

kháng qua máy bi n áp. Các ràng bu c v
pháp là ràng bu c v

u phân

c so sánh v

ng. K t qu so sánh cho th

FDP

n
t k t qu t
này có th là m t

u qu

iv iv

u khi

n áp và công su t ph n kháng

trong m ng phân ph i.

THESIS SUMMARY
This thesis presents a fuzzy dynamic programing (FDP) method for solving
reactive power/voltage control problem in distribution system with and without DG.
The objective of thesis is properly to dispatch main transformer under load tap
changer, substation capacitor and feeder capacitors based forecast hourly loads and
primary bus voltage such that the total feeder loss can be minimized, voltage profile
can be improved and subsation power factor can be maximized therefore the reactive
power flow into main transformer can be restrained. The constraints that must be
considered include voltage limit on the feeder, line thermal capacity of line,
substation transformer rating.This method is applied to calculate in 473 E11 line, Da
Nang, using MATLAB simulate. Results are compared with conventional method.
The compasison shows that FDP method results better than conventional method.


Therefore, the method can be an effective approach for solving reactive
power/voltage control problem in distribution system


L IC
u tiên, tôi xin chân thành c
Gi

n-

nT -

u th
thành lu

PGS.TS. Nguy n Hoàng Vi t i h c Bách Khoa

Chí

ng d n tơi t

ng viên tơi hồn

ày.
n t t c Quý Th y, Cô

ng d y, trang b cho

tôi nh ng ki n th c r t b ích và q báu trong su t q trình h c t p t
Xin c

luôn bên c nh và t o m

ng.

u ki n thu n l i cho tôi

trong h c t p và công tác.

Xin c

t t c b n bè

trình h c t

t th i gian th c hi n lu

Xin c

các Anh, các B n h c viên Cao h c (khóa 2011-2012) ngành

Thi t b , m
nh
khuy

ng viên và h tr cho tôi r t nhi u trong quá

nt

i h c Bách Khoa

i luôn giành nh ng tình c m sâu s c nh t, ln bên c
t qua nh

t quá th c hi n lu

Tp. H
i th c hi n

ng viên,



M CL C
1: GI I THI U CHUNG
1.1. Gi i thi u t ng quát ............................................................................... 1
1.2. M c tiêu c

tài ................................................................................. 2

1.3. Ph m vi nghiên c u ................................................................................ 2
1.4. N i dung lu

.................................................................................. 3

2: T NG QUAN V

U KHI

N ÁP

VÀ CÔNG SU T PH N KHÁNG
2.1. Gi i thi u .............................................................................................. 4
2.1.1

s

i phân ph i ................................................ 5

2.1.2

u khi

2.1.3

u khi n công su t ph n kháng b ng các b t bù .............. 7

n áp b ng b

2.2. M t s

i t i OLTC................ 5

áp d ng trong

u khi

n áp và công

su t ph n kháng .................................................................................... 8
2.2.1

ng (Dynamic programming) ....... 9

2.2.2

n hóa (Evolutionary computing
methods) ................................................................................. 10

2.2.3 K thu t trí tu nhân t o (Artificial intelligence techniques) . 12
3

NG M

U KHI N

N ÁP VÀ CÔNG SU T PH N KHÁNG
3.1. Gi i thi u................................................................................................ 14
3.2. Mơ hình tốn h c v
3.3.

u khi

n áp và cơng su t ph n kháng. 17

ng m (FDP)............................................... 20
3.3.1 Hàm m c tiêu v

u khi

n áp và công su t ph n

kháng ....................................................................................... 21
3.3.1.1Các hàm liên thu c ....................................................... 21
3.3.1.1.1 Hàm liên thu

i v i bi n m

........... 22

3.3.1.1.2 Hàm liên thu

i v i bi n m

........... 23


3.3.1.1.3 Hàm liên thu

i v i bi n m Ploss ............ 23

3.3.1.1.4 Hàm liên thu

i v i bi n m

............ 24

3.3.1.1.5 Hàm liên thu

i v i bi n m

............... 24

3.3.2

ng m FDP .................................. 25

4 : ÁP D

NG DÂY PHÂN

PH
4.1. T

ng dây 473 E11 ............................................................. 28
4.1.1 Gi i thi u phát tuy

.................................................. 28

4.1.2 S li u ph t i các tr m c a tuy

...................... 28

4.2. Các thơng s tính tốn và th c hi n tính tốn mơ ph
FDP vào

u khi

n áp và công su t ph n kháng ......................... 30

4.3. Các k t qu tính tốn mơ ph ng............................................................. 34
5 : PH I H
KHÁNG KHI CÓ S

U KHI

N ÁP VÀ CÔNG SU T PH N

THÂM NH P MÁY PHÁT PHÂN B DG

5.1. T ng quan v

ng gió ............................................................... 43

5.1.1

ng c

s

5.1.2 H th

u khi

th c t
5.2. Mô ph

ng dây ................... 45

i

u khi

t ns

i ............................... 46

n áp và công su t ph n kháng khi có s thâm

nh p c a tuabin gió............................................................................... 47
5.2.1 Các thơng s tính tốn ............................................................. 47
5.2.2 Các k t qu tính tốn mơ ph ng .............................................. 50
6: K T LU
6.1.

NG PHÁT TRI

Nh ng k t qu nghiên c

6.2.

c............................................... 59

k t qu tín tốn c th ..................................................... 59
6.2.1 Nh

u gi i quy

6.2.2 Nh
6.3.

TÀI

ng phát tri n ti p c

TÀI LI U THAM KH O

c .................................................... 59
i quy

c ........................................... 60

tài .......................................................... 60


DANH M C CÁC HÌNH V
Hình 2.1: Mơ t
Hình 2.2:

s

i phân ph i ...................................................... 5

thay th máy bi n áp có OLTC ..................................................... 6

Hình 2.3: Ngun t c ho
Hình 3.1

ng c a 1 b OLTC .................................................... 6
u khi

Hình 3.2: Mơ hình tr m bi n
Hình 3.3

ng .................................................... 14
n có t bù ................................................. 17

thay th tr m bi n áp ..................................................................... 18

Hình 3.4: Hàm liên thu c

............................................................................ 22

Hình 3.5: Hàm liên thu c

............................................................................. 23

Hình 3.6: Hàm liên thu c

.............................................................................. 24

Hình 3.7: Hàm liên thu c

................................................................................. 24

Hình 3.8: Mơ t
Hình 3.9

ng thái.................................................................. 26
gi i thu

ng FDP ..................... 27

Hình 4.1: Kho ng cách gi u các pha....................................................................... 31
Hình 4.2

th ph t

n hình ngày c

Hình 4.3: T n th t cơng su

1 ................... 33

ng dây .......................................................... 37

Hình 4.4: T ng s l n chuy n v

t các t bù ............... 38

Hình 4.5: Các tr ng thái OLTC và t bù Cs ............................................................ 38
Hình 4.6: Các tr ng thái t
Hình 4.7

ng dây CF1,2 và CF3,4 ..................................... 39

n áp th c

l ch V2 so v i giá tr

t .................................... 39

Hình 4.8: H s cơng su t TBA............................................................................... 40
Hình 4.9

n áp t

t t bù ................................................................... 40

Hình 4.10: Giá tr các hàm m c tiêu ....................................................................... 41
Hình 5.1: H th ng khi có Tuabin gió ..................................................................... 45
Hình 5.2: H th
Hình 5.3

th ph t

ng b l ng sóc .... 46
n hình 1 ngày c

t

d báo c a tuabin gió .............................................................................. 49
Hình 5.4: T n th t cơng su
Hình 5.5: T ng s l n chuy n v

ng dây .......................................................... 53
t các t bù ............... 54


Hình 5.6: Các tr ng thái OLTC và t bù Cs ............................................................ 54
Hình 5.7: Các tr ng thái t
Hình 5.8

n áp th c

ng dây CF1,2 và CF3,4 ..................................... 55
l ch V2 so v i giá tr

t .................................... 55

Hình 5.9: H s cơng su t TBA............................................................................... 56
Hình 5.10

n áp t

t t bù ................................................................. 56

Hình 5.11: Giá tr các hàm m c tiêu ....................................................................... 57


DANH M C CÁC B NG BI U
B ng 4. 1: S li u ph t i các tr m c a tuy
B ng 4. 2:

n tr và tr kháng các lo i dây ......................................................... 32

B ng 4. 3: Thông s tính tốn mơ ph
B ng 4. 4:

.................................... 29

ng dây .............................................. 32

ng h p ti n hành mô ph ng ..................................................... 33

B ng 4. 5: V trí OLTC và các tr ng thái t bù tr

ng h p 1 ................................. 34

B ng 4. 6: V trí OLTC và các tr ng thái t bù tr

ng h p 2 ................................. 35

B ng 4. 7: V trí OLTC và các tr ng thái t bù tr

ng h p 3 ................................. 36

B ng 4. 8: T ng s l n chuy n v

t c a các t bù ................... 37

B ng 4. 9: So sánh giá tr các hàm m c tiêu ........................................................... 41
B ng 5. 1: Thơng s tính tốn mơ ph
B ng 5.2:

ng dây .............................................. 48

ng h p ti n hành mơ ph ng ...................................................... 48

B ng 5.3: V trí OLTC và các tr ng thái t bù tr

ng h p 1 .................................. 50

B ng 5.4: V trí OLTC và các tr ng thái t bù tr

ng h p 2 .................................. 51

B ng 5.5: V trí OLTC và các tr ng thái t bù tr

ng h p 3 .................................. 52

B ng 5.6: T ng s l n chuy n v

t c a các t bù .................... 53

B ng 5.7: So sánh giá tr các hàm m c tiêu ............................................................ 57


1

GI I THI U CHUNG
1.1.

GI I THI U T NG QUÁT
Trong nh

n kinh t

ng, kéo theo là nhu c

c

ng m t cách

t nhanh. Ngoài vi c c n s n xu t ra

l n, chúng ta bi t r
có nh

t s n ph m nh ng nó

m riêng bi t không gi ng v i b t k các lo i s n ph m nào. Nó ph

thu c vào các quá trình s n xu t, truy n t i, phân ph i và tiêu th . S h a nh

c

tính khác bi t và tr c ti p tham gia vào các quá trình s n xu t các d ng s n ph m
c coi là m t nhân t quan tr ng
ph m này. Không nh ng v y s

n ch

i s d ng r ng rãi các thi t b ph t i nh y c m

v i ch

tb

thông tin liên l

ng các s n

i ph

ng, b o v r le, h th ng

c cung c

Vi c suy gi m ch

n

v i ch t

ng cao.

t b v n hành v i hi u su t th p,

tu i th b suy gi m,

ng tr c ti

n kinh t không ch c a m i cá nhân mà

i v i toàn b xã h i nh t là trong th i k mà Vi t Nam gia nh p WTO. D
vi c nâng cao ch

c bi

n phân ph

quan tr ng.
c nh ng yêu c

c m r ng, phát tri n ngu

nghiên c
m tv

m b o các thông s ch
c p bách hi n nay.
ig

nl

i cho nhi u s

u chính c a các cơng ty

i m i khoa h c k thu t, bao g m s tham gia

c a các máy phát phân b (DG) vào h th
C

n thì v n

nl

nhi
n vi c t

c nh ng l i ích khác nhau.

u có l i t DG. Trong s nh ng l i ích c a DG, có r t
gi i quy t bài tốn v
phát tri n và v n hành c a h th

tc

u nh m m
n

ng


2

Xu t phát t nh ng yêu c u th c ti
nh ng tìm tịi, nghiên c a vào vi
i phân ph i, tìm hi

tài mong mu

u khi

n áp và công su t ph n kháng trên

m t l i ích c a DG trong vi

n áp. B ng cách s d
pháp s

t ph n

b ng

y ho

v

u khi n và n

ng m

u phân áp t

t

h p lý c a các t bù trong m t ngày d a vào d báo ph t i m
m thi

n áp, h s công su

i phân ph
1.2.

th

c c i thi n, t n th t cơng su

n

i gi m.

M C TIÊU C

TÀI

Tìm hi

n áp và công su t ph n kháng trong m ng phân ph i

u khi
nào, nh

ho

m. t

d

ng k t h p v i các t p m gi i quy

u khi

và công su t ph n kháng trong m ng phân ph
u phân áp và các tr

trí

t h p lý c a các t bù, t

n áp, h s công su
phân ph

k thu

ng c a DG t

u khi n s

m thi u

th

c c i thi n, t n th t công su

Nh

n áp

i

i gi m.

u khi

n áp và công su t ph n kháng. Và

h nào cùng v i s thâm nhâp c a DG trong h

th ng phân ph i
1.3.

PH M VI NGHIÊN C U
Lu

p trung nghiên c a vào v

u khi

n áp và công su t

ph n kháng trong m ng phân ph i. Gi i thi
u khi n. Tìm hi u nh
n il

ng m

ng và tích c c và nh ng tiêu c c khi k t

t các máy phát phân b DG vào h th ng.Nh ng

u khi n

n áp và công su t ph n kháng trong h th ng phân ph i. Máy phát phân b DG
c tìm hi u trong lu

n

ng gió lo

ng b

l ng sóc (SCIG - Squirrel Cage Induction Generator).Th c hi n tính tốn mơ ph ng


3

ng dây phân ph i th c t
d ng ph n m
1.4.

ch ng minh tính hi u qu c

tính tốn mô ph ng.

N I DUNG LU

N

: Gi i thi u chung
: T ng quan v

u khi

n áp và công su t

ph n kháng
ng m

u khi

n áp và

công su t ph n kháng
: Áp d

FDP vào tuy

ng dây phân ph i DZ

473 E11
: Ph i h

u khi

n áp và công su t ph n kháng khi có s

thâm nh p máy phát phân b DG
: K t lu

ng phát tri

tài


4

2:

T NG QUAN V
KHI
2.1.

U

N ÁP VÀ CÔNG SU T PH N KHÁNG

GI I THI U:
Ch c

là gi cho

nc a
n áp

th

u khi

n áp trong vân hành h th ng phân ph i

t t c các bus trong ph m vi ch p nh n.

c b ng cách ho c tr c ti p

u khi n

khi n dịng cơng su t ph
b

n áp ho c b
n

u khi

n áp mong mu n có
u

s t áp. Nh ng thi t

n áp và công su t ph n kháng là các b

t i (OLTC), các t bù và các b

u ch

i

n áp (SVR). Các thi t b này h

c v n hành d a trên gi thi t là dịng cơng su t ch

ng duy nh t t

phía truy n t i xu ng phía phân ph i, t tr m bi n áp t i cu

ng dây phân ph i.

u khi

n áp và công su t ph n kháng còn bao g m s ph i h p chính

xác gi a các thi t b
ng, m ng phân ph
b

u khi n

cv

ng th c: b ng cách s d ng các

u khi

i phân ph i trong ph m v

cho phép và gi m thi u t n th
2.1.1.

n áp và công su t ph n kháng trong m ng. Thông

s

n m c nh nh t.

i phân ph i


5

Hình 2.1 : Mơ t
s

s

i phân ph i

ng dây:

(2.1)

Khi tính toán m ng phân ph i v i c
thành ph n ngang tr

n áp giáng vì thành ph

qua thành ph

n s d ch chuy

pha gi a các nút trong m ng
tr

i

n áp theo góc l ch

n. Trong tính tốn ta ch

n áp giáng và l

n th

t nh . B

n các thành ph n d c
n áp.

(2.2)

2.1.2.

u khi
Máy bi n áp

th

u ch nh t l

s t gi m

n áp b ng b

i t i OLTC

c trang b v i m t b
n áp c a nó

u áp ( On Load Tap Changer ) có

i v i t i hi n t i ho c t i d ki n,

n áp trên máy bi n áp và phía th c p máy bi n áp.

m t bi n áp trang b OLTC v

c a nó

bù vào s
ng c a

c th hi n trong hình


6

Hình 2.2

thay th máy bi n áp có OLTC

V i I, U, n và y là ký hi u c
d n

n,

n áp, t sô bi n áp và t ng

ng
p và s cho bi t phía th c
Trong ln

OLTC có th

s ch

p c a máy bi n áp
n các b

i v trí

c mang t i. M t b

OLTC

it
u phân áp khi máy bi

n

Hình 2.3 : Nguyên t c ho

c bi u di

ng c a 1 b OLTC

i.


7

B

u khi n OLTC có nhi m v gi

n áp phía th c p c a máy bi n áp

i trong ph m vi
(2.3)
V i

i
ng trên
t
dealband

2.1.3.

u khi n công su t ph n kháng b ng các b t bù
Các t

t ph n kháng vào h th ng theo công th c
(2.4)

V i

công su t ph
công su t

i t Mvar
nh m c c a t Mvar

n áp t
Công su t ph

it

ph n kháng yêu c

ns

ng công su t

s t gi

c tính theo

cơng th
(2.5)
V i

và

ug

và
và

n tr

u nh

ng

n kháng c

ng dây

là cơng su t tác d ng và công su t ph n kháng

Vi c chuy n các tr

tt

n có th

u khi n b ng các

n áp, công su t ph n kháng. Các t

u


8

khi n theo th

c ng d

c

ng dây cùng v i bi

t th

u khi n này là vi

ph t i

m không thu n l i chính c
u khi n khơng linh ho

ng c a t i do th i ti t, các ho

i v i s bi n

ng xã h

thích h p nh t khi vai trò c a các t

u khi

n áp thì

u ch nh và h tr

cơng su t ph n kháng thì hi u qu khi t

u khi n theo

c áp d ng cho nhi m v t

dòng công su t ph n kháng.
2.2.

M TS

U KHI N

N ÁP VÀ CÔNG SU T PH N KHÁNG
Trong th i gian g

u nghiên c a gi i quy t v

su t ph n kháng trong m ng phân ph
áp và công su t ph n kháng có th

u khi n cơng

c công b . Hi

u khi n

c chia làm 2 d

n

u khi n off-line

u khi n theo th i gian th c (on-line)
u khi n off-line m

nh b ng

vi c chuy n m

t các t

iv i

iv

u phân áp

d a trên d báo ph t i vài gi ho c m
u khi n on-line v i m

u khi n t và OLTC d

ng theo th i gian th c và các kinh nghi m v n hành th c t .
u khi n theo th i gian th c yêu c u m
h i nhi u thi t b ph n c ng và ph n m
ho t khi có s

t

ng hóa c

mc

ic at
i phân ph i hi

này.Ngoài ra v
hành v s l

n
u khi n theo th i gian th c các ràng bu c v n

g ng t cho phép l n nh t c a các thi t b

công su t ph
b

u khi
c, d

n áp và
n chi phí phí

ng, v n hành cao. [1]
u khi n off-line m

b ng

c phát tri n b i th c t là m c dù có nh ng bi

d a trên d báo ph t i
ng ng u nhiên trong s thay


9

ic at

ng thành ph n chính c a s

ti t, các ho

it

n th i

ng xã h

th ph t

i chình xác cùng v i sai s

[2-3] .Nh ng hàm

m c tiêu và nh ng ràng bu c v
u khi n
u khi n

cd

xu

n áp và công su t ph n kháng. M c tiêu và ràng bu c chính trong

n áp và công su t ph n kháng là t i thi u hóa t n th t cơng su t và gi

n áp trong ph

ng các ràng bu c v

vào bao g m s l n chuy n v

u phân áp và s l

c thêm
t c a t bù t i

t ngày. M t s nghiên c a khác xem m c tiêu t i thi u hóa s l n chuy n
v

u phân áp và s l

tt

bù trong m

hàm m c tiêu chính.
M t s các k thu t t

c áp d

su t ph

u khi

n áp và công

c áp d ng có th là các thu t tốn

tốn h

p trình phi tuy n ho c l p trình tuy

pháp quy ho

tu nhân t

thu t trí
ng neuron, h th ng m và các ph

n hóa

t tốn di truy n.
2.2.1.

ng (Dynamic programming):
c s d ng r
ph c t p cao và các bi

ng có th gi

ng là bi

ch

c c nh ng hàm m

u ki n là hàm phi tuy n và

hàm không l i. Khi gi

c l n v i nhi u bi n tr ng thái và các

thành ph

ng chia nh bài toàn ra thành t ng ph n

c l p và gi i quy t riêng bi t t ng bài toán con. Khuy
khi gi i các bài toán v i quy mơ l n v i s
gian tính tốn l n và chi m s

gi i các bài

ng bi n nhi

ng tài nguyên l n khi ho
c áp d ng

c công nh n trong nhi u tài li u nghiên c

mc
i
ng. M

c

nhi u khu v c h th
c công b m

n và
[4-5]


10

2.2.2.

n hóa (Evolutionary computing methods)

2.2.2.1.

Thu t tốn di truy n (Genetic algorithms - GA):

Thu t toán di truy

c áp d ng r ng rãi trong h th

n k t khi

c gi i thi u b i John Holland trong cu n sách c
1975. Thu t toán di truy n là k thu t nh m tìm ki m d a trên ho

ng ti n hóa

c a h th ng sinh h c. Trong thu t toán di truy n, quá trình tìm ki
di chuy n t m t t p h p các l i gi i kh
cá th m i b

i là các cá th

cb

n m t h p các

n l c. Nh ng cá th

c t o ra

m t các ng u nhiên, còn cách th c di chuy n d a trên nh ng ho
t bi

ng di truy n

n toán h c, thu t toán di truy n

không quan tâm các bi n s c a bài toán t
c

u

i quy

c hay r i r c mà m c tiêu

c bài toán. Thu t toán di truy n gi

hàm m c tiêu nào v i b t k

u ki n gì. Khuy

cb tk

m chính c

th i gian tính toán lâu. Ngày nay, thu t toán di truy

c áp d ng ngày càng r ng

rãi trong khoa h c và k thu t.
Trong [6-7], thu t toán GAv

u khi

c phát tri

t ph n kháng. Thu t toán di truy

l a ch n vì lý do chính là kh
ki m tra m

y

thi t b . Gi

c

n nhi u thi t b và

nh ng ràng bu c v n hành s l

t gi i h n các

th i gian và gánh n

thái không th

thu

c áp d ng gi i quy t

n các tr ng

u ki n ràng bu c. Các t p m Fuzzy

ck th pv i

nâng cao tính hi u qu c

2.2.2.2.

Thu t tốn mơ ph ng luy n kim (SA)

Thu t tốn mơ ph ng luy

xu t b i Kirt
c ki m ch ng trong m t s bài toán

t

t qu r t t t.
L y c m h ng t nhi

gi i các bài toán t

ng l c h c, thu t tốn mơ ph ng luy n kim (SA)
a theo vi c mô ph

ng l c nhi t liên quan


11

n quá trình làm mát kim lo i và hình thành các tinh th

n và kh

i di n cho các hàm m c tiêu khác nhau c a các bài toán t i

c t p,

ng các n ph m và các ng d ng c a thu t tốn mơ ph ng luy n
kim trong nhi

c nghiên c u khác nhau c a bài tốn t

l i chính c a thu t tốn mơ ph ng luy n kim là vi c l
kim k c

c k t qu t

mb t

p l i q trình luy n

khi có m

d ng v i thu t tốn mơ ph ng luy n kim phát hi

cs
c k t qu

2.2.2.3.

- PSO)

Thu t toán t

thu t t

c phát tri n b i Kennedy

a trên s mô ph ng xã h i c

t toán di truy n, thu t toán t
kh

ng v t c p th p

c hi n

n và có

c các bài tốn có có hàm m c tiêu ph c t p. Thu t toán t
u thông s

h

u ch nh và không c

t giá tr

u hoàn

c áp d ng r ng rãi trong các bài toán t

a ph c

t p bao g m c nh ng bài toán thi t k và l p k ho ch ho

ng c a h th

M t cu c kh o sát toàn di n vi c áp d
nhau c a bài toán t
khuy t

y

n.
c khác

th

m và

mc

b

nên ph bi

n và kh

it

t

k t qu t t.
Trong [8], thu t toán PSO k t h p v i các lu t m
quy t v

i u khi

n áp và công su t ph n kháng . 3 m

c tiêu: t ng t n th t, t ng s l
chuy n v
nhi t, s l

nh m gi i

t c a các t bù, s l n

u phân áp. V i các ràng bu c v
t l n nh t c a các thi t b

s d ng các hàm liên thu

c

n áp, gi i h n
t c các m

nâng cao tính hi u qu .

c m hóa


12

2.2.2.4.

Chi

c ti n hóa (Evolutionary strategies) và l p trình ti n hóa

(Evolutionary Programming)
Chi

c ti n hóa (ES) và l p trình ti n hóa

tốn ti n hóa khá gi ng nhau, c

c gi i thi

m c dù c

c phát tri n riêng song song. M c dù có s
n có s khác bi t t các thu t tốn di truy n và các
n hóa khác nhau. K t

c gi i thi u, c

c áp d ng vào các bài toán h th
bi n r

n khác nhau, m

c ph

t tốn di truy n khác

2.2.3. K thu t trí tu nhân t o (Artificial intelligence techniques)
2.2.3.1.

M ng Neuron (Neural networks - NN)

M ng neuron là m t b x lý song song có kh
th c và có kh

lý gi ng b

c

ct

i trong m t s khía c

t phát t s mơ ph ng q trình ho
i. K thu t m
c công b

th p niên 90, các ng d ng c a m

ng

ng c a b não

c s quan tâm r ng rãi c a c

h th

th

ki n

i th

ng
u

c khác nhau c a h

c thành l p.
Trong các bài báo [9-10], các m ng nuaral (Neural networks NNs) có th
cs d

gi i quy t v

m ng phân ph i ho c tr m bi
ph

n áp và công su t ph n kháng trong

u vào c a các NNs là công su t tác d ng,

n áp th c p tr m bi

thái c a các t bù và v

u ra c a các NNs là các tr ng
m chính c a các NNs là

linh ho
luy

u khi

i tri th c chuyên gia và th i gian hu n
l

có th

trong m t h th ng l n.

u khi

m này càng th hi n rõ


13

2.2.3.2.

(Fuzzy logic-based methods)
ng v logic m

c gi i thi u l

t lý thuy t t ng quát c a t p h p c
nhi u khu v c khác nhau c a h th

u tiên b
n. T p m
p k ho ch ho

c áp d ng trong
ng, d

tr ng thái và d báo ph t i. M t cu c kh o sát v vi c ng d ng logic m trong h
th

c trình bày trong [11

su t ph n kháng,
gi i quy t v

áp d

u khi

n áp và công

ck th pv im ts
hi u qu