L/O/G/O
GVHD: TS. LÊ ĐÌNH VŨ
HVTH: TRẦN THỊ HƯƠNG
QUY HOẠCH THỰC NGHIỆM
CHUYÊN ĐỀ
BLACK TEA CREAM EFFECT ON
POLYPHENOLS OPTIMIZATION USING
STATISTICAL ANALYSIS
NỘI DUNG
1
Tổng quan
2
Giới thiệu
3
Nội dung
4
Kết luận
TỔNG QUAN
Sự hình thành kem trà đen là một chất ức chế sự
phân tách polyphenol vì nó làm giảm lượng
polyphenol có sẵn
Bốn yếu tố tác động đến lượng kem trà và
polyphenol là nhiệt độ, lượng chất rắn, pH và lượng
EDTA.
Mục tiêu là xác định tối ưu cho các yếu tố giảm thiểu
sự hình thành kem, đồng thời tối đa hóa lượng
polyphenol.
4
TỔNG QUAN
Cấu trúc của (a) Theaflavins and (b) catechins
5
GIỚI THIỆU
Trong nghiên cứu này, mơ hình bậc hai biểu thị mối
tương quan với các biến độc lập.
Các thí nghiệm DoE được tạo bằng phần mềm
Statgraphics. Tổng cộng có 27 thí nghiệm (4 yếu tố
và 3 điểm trung tâm) các yếu tố A: lượng chất rắn, B:
pH, C: nhiệt độ và D: EDTA) được thay đổi trong 3
cấp độ (1, 0, 1).
Các thí nghiệm được tạo ra một cách ngẫu nhiên, để
giảm tác động của các biến ẩn.
DoE: Design of Experiment (Thiết kế thực nghiệm)
6
NỘI DUNG
Bảng: Phạm vi cho các yếu tố ảnh hưởng DoE
% chất rắn: nằm trong khoảng từ 2% đến 10% (w/w).
Nhiệt độ (C): trong khoảng từ 20 đến 40oC
pH: nằm trong khoảng từ 3 đến 6. Polyphenol trong trà
đen khơng ổn định ở điều kiện trung tính và kiềm
EDTA: nằm trong khoảng từ 0,02 đến 0,4 g/l
7
NỘI DUNG
Bảng: Các thông số thiết kế thực nghiệm
8
Bảng: Các thông số thiết kế thực nghiệm
9
NỘI DUNG
Các cơng thức tính tốn
10
NỘI DUNG
Bảng phân tích thực nghiệm
11
Bảng phân tích ANOVA
12
NỘI DUNG
Bảng các yếu tố nâng cao hiệu suất
13
NỘI DUNG
Các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất
14
NỘI DUNG
15
NỘI DUNG
16
NỘI DUNG
17
PHƯƠNG
TRÌNH HỒI
QUY
Yield = 67.8855 + 2.07065*% soids - 2.36879*pH 0.266721*Temperature + 0.822368*EDTA - 0.0174006*%
soids^2 + 0.15625*% soids*pH - 0.0265625*%
soids*Temperature - 0.904605*% soids*EDTA +
0.0583333*pH*Temperature + 0.730994*pH*EDTA 18
0.153509*Temperature*EDTA
NỘI DUNG
Bảng các yếu tố tối ưu hóa thực nghiệm
19
KẾT LUẬN
Các phân tích chỉ ra rằng EDTA tác nhân chelating
không phải là một yếu tố ảnh hưởng.
Đối với lượng catechin, pH là yếu tố có tác dụng
mạnh nhất, mặc dù cũng có ảnh hưởng tương tác
đáng kể giữa phần trăm chất rắn và nhiệt độ
Thiết kế của các thí nghiệm cũng chứng minh rằng
khi sử dụng kết hợp đúng các yếu tố được thử
nghiệm, có thể tăng sản lượng catechin và các chất
trong giai đoạn rõ ràng đến giá trị từ 80% đến 90%.
Đối với thiết kế đã chọn, ta tìm được hai điểm tối
ưu.
20
Tháng 7/2019