CASE STUDY NHÓM 7 CHUYỂN đổi số TRÍ TUỆ NHÂN tạo USING AI TO SCREEN HUMAN INTELLIGENCE

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ LUẬT
KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN

CASE STUDY NHĨM 7
CHUYỂN ĐỔI SỐ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
USING AI TO SCREEN HUMAN INTELLIGENCE

GV: Lâm Hồng Thanh
Sinh viên:
Trần Trương Ngọc Hân – K214110832
Phan Gia Huy – K214110834
Phan Nguyễn Trúc Loan – K24110838
Đỗ Thị Nhung – K214110844
Lê Minh Thư – K21404314

Ho Chi Minh City, tháng 7 năm 2022


MỤC LỤ
C
CHƯƠNG I. GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC.........................................................4
1.1. Giới thiệu sơ lược về công ty IGS và Grow........................................4
1.2. Cách thức GROW hoạt động?.............................................................4
CHƯƠNG II. CÁC DOANH NGHIỆP SỬ DỤNG GROW THẾ NÀO?. .5
2.1. Tập đoàn Septeni..................................................................................5
2.1.1 Cách tiếp cận cũ:..............................................................................5
2.1.2 Sau khi sử dụng ứng dụng GROW:...............................................5
2.2. Hãng hàng không All Nippon Airways...............................................6
2.2.1 Cách tiếp cận cũ...............................................................................6
2.2.2 Sau khi sử dụng ứng dụng GROW:...............................................6
2.3. Tập đồn Mitsubishi.............................................................................7

CHƯƠNG III. PHÂN TÍCH GROW............................................................7
3.1. Mục tiêu.................................................................................................7
3.1.1. Mục tiêu hiện tại.............................................................................7
3.1.2. Mục tiêu tương lai...........................................................................7
3.2 Phân tích SWOT...................................................................................8
3.2.1. Điểm mạnh......................................................................................8
3.2.2. Điểm yếu........................................................................................10
3.2.3. Cơ hội.............................................................................................11
3.2.4. Nguy cơ..........................................................................................11
CHƯƠNG IV. GIẢI PHÁP ĐỀ XUẤT.......................................................12
4.1. Giải pháp thứ nhất..............................................................................12
4.1.1. Vấn đề............................................................................................12
4.1.2 Cách giải quyết: Tăng độ nhận diện thương hiệu......................13
4.1.3. Nên cân nhắc.................................................................................14
4.2 Giải pháp thứ hai.................................................................................14
4.2.1 Vấn đề.............................................................................................14


4.2.2 Cách giải quyết...............................................................................14
4.2.3 Nên cân nhắc..................................................................................15
4.3. Giải pháp thứ ba.................................................................................15
4.3.1 Vấn đề.............................................................................................15
4.3.2 Cách giải quyết...............................................................................15
4.4. Giải pháp thứ tư..................................................................................16
4.4.1 Vấn đề.............................................................................................16
4.4.2 Cách giải quyết...............................................................................16
4.5. Giải pháp thứ năm..............................................................................17
4.5.1 Vấn đề
4.5.3 Nên cân nhắc..................................................................................18
CHƯƠNG 5. KẾT LUẬN.............................................................................18

CHƯƠNG I. GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC
Quy trình tuyển dụng truyền thống: HR phải thực hiện quy trình lặp đi lặp lại
sàng lọc, xét duyệt một số lượng lớn hồ sơ. Có cảm xúc mang tính cá nhân,
thiếu sót trong q trình tuyển dụng => giúp đỡ HR trong việc sàng lọc CV,
giúp HR thực hiện những khâu khác nâng cao chất lượng tuyển dụng
1.1. Giới thiệu sơ lược về công ty IGS và Grow
IGS - một công ty khởi nghiệp về phân tích con người có trụ sở tại
Tokyo, là viết tắt của Institution for a Global Society.
Masahiro Fukuhara - nhà sáng lập kiêm CEO của tổ chức ISG, người
đã có gần 02 thập kỷ kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ
liệu và học máy, đã đưa ra ý tưởng sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học
để xây dựng một ứng dụng. Ứng dụng được sử dụng để đánh giá ứng
viên sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) - GROW phát triển nhanh chóng,
giúp thay đổi hành vi của con người tốt hơn và hỗ trợ bộ phận nhân sự
trong việc tuyển dụng.
GROW là nền tảng trí tuệ nhân tạo và ứng dụng dành cho thiết bị di
động do IGS phát triển sử dụng trí tuệ nhân tạo, sử dụng các thuật toán
để đánh giá dữ liệu đánh giá từ người đánh giá (evaluators) và các ứng
cử viên (applicants). Thay vì đánh giá theo phương pháp truyền thống
dựa vào trực giác của con người, GROW dựa vào “big data” để phát
triển các công cụ khách quan, khoa học và liên tục cải tiến nhằm sàng
lọc, tuyển dụng và phát triển nguồn nhân lực. Sau đó, GROW đã được
phát triển để trở thành một công cụ hiệu quả có thể hỗ trợ sinh viên
hiểu được điểm yếu và điểm mạnh của họ, đồng thời giúp Bộ phận
Nhân sự(HR) tuyển dụng ứng viên dựa trên các đặc điểm tính cách và
năng lực được yêu cầu.

1.2. Cách thức GROW hoạt động?
Sau khi người dùng tạo tài khoản GROW và hoàn thành hướng dẫn
trong ứng dụng, họ sẽ đánh giá năng lực của người dùng khác (bạn
cùng lớp, đồng nghiệp, người quen, v.v.), hoàn thành tự đánh giá bản
thân hoặc bài kiểm tra IAT. IGS sẽ sử dụng các thuật tốn AI của mình
để phân tích dữ liệu kết quả, từ cả ứng viên và người đánh giá, nhằm
phát triển và tùy chỉnh các dịch vụ liên quan đến nhân sự cho người sử
dụng (Ko bỏ phần này dô slide nha)
Competency assessment (Đánh giá
năng lực)
Để đánh giá năng lực ứng viên,
GROW sử dụng công cụ
● peer-feedback
● 25 năng lực cốt lõi phản ánh ở
những nhân viên chủ lực và có
thành tích cao
● Mỗi năng lực cụ thể sẽ có 3
câu hỏi (query)
● Mỗi câu hỏi sẽ có 4 mức độ
(rubics)

Personality assessment (Đánh giá
tính cách)
● Sử dụng IAT là bài kiểm tra
dựa trên thử nghiệm liên
tưởng ẩn, phát triển tìm ra xu
hướng tính cách. Cơng nghệ
độc quyền này dựa vào nhận
dạng cd ngón tay khi trả lời để
nhận ra đặc điểm tính cách

của mỗi cá nhân
● Dựa vào mơ hình 5 tính cách
(Big Five Personality Test)
(Tị mị - lihn hoạt - tử tế Khoan dung - siêng năng)
● Phân tích những thao tác thực
hiện trên màn hình và thời
gian, mức độ đa dạng khi trả
lời câu hỏi

CHƯƠNG II. CÁC DOANH NGHIỆP SỬ DỤNG GROW THẾ NÀO?
2.1. Tập đoàn Septeni
2.1.1 Cách tiếp cận cũ:
Mời sinh viên đại học đến văn phịng của mình ở Tokyo để tham gia
nhiều vịng phỏng vấn nhóm, như vậy sẽ gây nhiều bất lợi cho các sinh
viên ở ngồi vùng Tokyo vì chi phí đi lại đắt đỏ cho 1 buổi phỏng vấn.


2.1.2 Sau khi sử dụng ứng dụng GROW:
+ Thu thập dữ liệu
Sử dụng cơ chế peer-feedback, GROW thu thập các đánh giá từ các
sinh viên khác trong suốt thời gian sinh viên tại trường đại học, GROW
phù hợp tốt với các tiêu chí đánh giá nội bộ của Septeni
+ Tiêu chí đánh giá: Đánh giá năng lực và tính cách
Septeni tập trung vào năng lực và tính cách của cá nhân để đánh giá và
những tính năng của GROW mang lại hoàn toàn phù hợp với phương
pháp đánh giá của công ty. Kết quả: tăng gấp đôi nhân tài mà Septeni
có sourced từ bên ngồi Tokyo, giảm đến 90% nỗ lực xử lý tổng thể
trong khi tỷ lệ chấp nhận các job offer hàng năm của Septeni tăng gấp
bốn lần
2.2. Hãng hàng không All Nippon Airways

2.2.1 Cách tiếp cận cũ
ANA đã tìm cách xác định những sinh viên có triển vọng bằng cách
sàng lọc số lượng lớn đơn đăng ký mà họ nhận được hàng năm. Tuy
nhiên, với một số lượng nhân viên hạn chế, ANA lo ngại rằng họ sẽ mị
kim đáy bể — những sinh viên có tiềm năng trở thành nhà lãnh đạo
tương lai nhưng lại bị loại ra quá sớm trong quá trình tuyển dụng
2.2.2 Sau khi sử dụng ứng dụng GROW:
Khoanh vùng và không bỏ sót nhóm sinh viên tiềm năng
IGS đã làm việc với ANA để xác định 10 năng lực mà họ đánh giá cao
ở những nhân viên được tuyển dụng của họ. Sau đó, sinh viên quan tâm
đến ANA sử dụng ứng dụng GROW để đánh giá năng lực và đặc điểm
tính cách của họ, được sử dụng để tạo “tổng điểm”. Dựa trên tất cả các
dữ liệu khác mà IGS thu thập được về một sinh viên nhất định và
những người đánh giá của cô ấy, công cụ AI của GROW cũng tạo ra
“điểm tin cậy” để đánh giá mức độ tin cậy mà IGS có trong tổng điểm
đó.
Sau đó, ANA vẽ biểu đồ của từng ứng viên trên một biểu đồ duy nhất,
với "tổng điểm" trên trục x, "điểm tin cậy" trên trục y và màu của dấu
chấm biểu thị mức độ tiến bộ của ứng viên trong quá trình sàng lọc
(đơn đăng ký nhận được , được mời vào vòng một, được mời vào vòng


hai, được mời vào vòng ba, vào chung cuộc và nhận được lời mời làm
việc).
Kết quả là, thay vì tập trung vào việc sàng lọc sinh viên, ANA đã quyết
định sử dụng GROW để sàng lọc sinh viên giúp tìm ra những ứng viên
đầy triển vọng mà ANA có thể sẽ bỏ qua.
2.3. Tập đoàn Mitsubishi
Ứng dụng GROW để phát hiện những ứng viên tiềm năng mà chưa
biết tới Mitsubishi:

IGS làm việc với MC để xác định mẫu nhân viên lý tưởng của MC.
Xác định điểm chung giữa người dùng lý tưởng của IGS và nhân viên
lý tưởng của MC. Sau đó phân tích các mối quan hệ xã hội của những
người dùng lý tưởng để xác định những người có liên hệ với người
dùng lý tưởng nhưng khơng có trong cơ sở dữ liệu về ứng cử viên của
GROW và mời những người này tới 1 buổi Info Session của GROW
CHƯƠNG III. PHÂN TÍCH GROW
3.1. Mục tiêu
3.1.1. Mục tiêu hiện tại:
- Grow sẽ tiếp tục và liên tục cập nhật thơng tin, tiêu chí đánh giá một
cách chuẩn xác, nâng cao trải nghiệm người sử dụng, tiếp tục hỗ trợ hết
mình cho cả hai bên là ứng viên và nhà tuyển dụng.
- Thu thu thập dữ liệu thông tin từ những phản hồi, nhận xét của những
người thân xung quanh, bạn bè bằng tuổi của ứng cử viên từ đó có các
nhận đánh giá đặc điểm của ứng cử viên mà người tuyển dụng đáng
chú ý đến. Tạo cơ sở và tiền đề cho những phát triển trong tương lai
của Grow
3.1.2. Mục tiêu tương lai:
- Sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện đại hơn nữa, giúp việc tuyển
dụng trở nên công bằng, đánh giá được năng lực thật sự giữa công việc
cần tuyển và người muốn ứng tuyển đến vị trí đó. Thấy được sự cơng
bằng khơng thiên vị khi nộp đơn hồ sơ online vào ứng dụng.
- Grow mong muốn giúp ứng cử viên tìm ra một cách chính xác, cực ít
sai số hơn nữa trong việc xác định đâu là thế mạnh, khả năng của mình


từ đó tìm được cơng việc phù hợp cho mình, giúp tiết kiệm thời gian
tìm kiếm cơng việc cũng như làm cơng việc mà mình khơng phù hợp.
- Ứng dụng giúp nhận diện những ứng cử viên sớm không thể nộp đơn
được vì lí do về khoảng cách hay những lý do cá nhân nào khác. Giúp

ứng viên có thể tiết kiệm được thời gian, tìm ra cơng việc phù hợp
nhanh chóng khi cảm thấy cơng việc trước đó chưa thực sự phù hợp.
- Trở thành đối tác và triển khai được trên nhiều nhiều công ty lớn trên
trên thế giới như là EY, Google… đồng thời chuyển được một số lượng
nhân viên nội bộ trong công ty sang vị trí mới, phù hợp với năng lực
của họ.
- Giúp các trường đại học giáo dục phân tích, đánh giá được tình trạng
sức khỏe tinh thần của các em học sinh. Từ đó tìm ra được điểm mạnh,
yếu của học sinh và từ đó đề xuất ra những cơng việc phù hợp với kĩ
năng và trình độ. (hỗ trợ kịp thời + định hướng nghề nghiệp)

3.2 Phân tích SWOT
3.2.1. Điểm mạnh: (Strengths)
- Có giá trị: Năng lực cơng việc có liên quan được phát triển bởi Grow
dựa trên lĩnh vực nghiên cứu khoa học xã hội một cách chuyên sâu. Sử
dụng mơ hình tính cách 5 yếu tố:
+ Sự hướng ngoại: Thể hiện ở sự quyết đốn, hịa đồng, khơng ngại
giao tiếp, không sợ đám đông mà ngược lại, rất thoải mái khi ở trước
đám đơng và các tình huống xã hội khác. Người có xu hướng hướng
ngoại cao thường là trung tâm của sự chú ý, thích gặp gỡ và bắt đầu tạo
dựng những cuộc trò chuyện mới, dễ dàng kết bạn, có nhiều mối quan
hệ trong xã hội và cảm thấy tràn đầy năng lượng khi họ ở xung quanh
người khác.
+ Sự dễ chịu: Là biểu hiện của các đặc điểm như lòng tốt, lòng vị tha,
sự tin tưởng, sự cảm thơng, sự hài lịng,….Người có đặc điểm cao về
sự dễ chịu thường có một sự hứng khác trong việc tìm hiểu về người
khác, thường cảm thấy đồng cảm và quan tâm đến người khác, thích
giúp đỡ, chăm sóc, lo lắng và đóng góp cho hạnh phúc của người khác.
+ Sự tận tâm: Thể hiện ở sự chu đáo, chuẩn bị kỹ càng và có kế hoạch
rõ ràng cho tương lai cũng như cách thực hiện chúng. Nhóm người này

có khả năng quan sát hay chú ý đến những tiểu tiết, dành nhiều thời


gian để chuẩn bị cho công việc và chủ động trong cơng việc, thường
hay hồn thành nhiệm vụ ngay lập tập khi được giao.
+ Sự nhạy cảm: Khả năng nhận biết nhanh và tinh tế bằng các giác
quan hoặc sự cảm tính. Người có chỉ số cao về đặc điểm tính cách này
thường đã trải qua nhiều bài học kinh nghiệm trong cuộc sống, hay lo
xa, lo lắng về mọi thứ, tâm trạng và đôi lúc buồn phiền, bất an.
+ Sự cởi mở: Nhóm tính cách này tập trung phản ánh sự sáng tạo, sự
tập trung vào trí tưởng tượng và sự hiểu biết sâu sắc. Ham học hỏi, hay
tò mò về mọi thứ xung quanh, sẵn sàng tham gia và đối mặt với những
điều mới lạ.
- Những phân tích theo mơ hình này có giá trị rất lớn trong việc khai
phá tính cách tiềm ẩn của bản thân và từ đó đưa ra những giải pháp phù
hợp để giải quyết các vấn đề tâm lý cá nhân. Đồng thời cịn thể hiện
năng lực trong cơng việc của từng cá nhân, giúp cá nhân hiểu rõ mình
thật sự phù hợp với công việc nào, đồng thời cũng tạo cơ hội cho chính
bản thân mình khi nhà tuyển dụng thấy được sự phù hợp của bạn đối
với công ty họ.
- Đáng tin cậy:
Các thuật toán và phương pháp đánh giá bằng cơng nghệ AI hiện đại
bậc nhất cho kết quả chính xác và khả năng đánh giá một cách trung
thực, có tỷ lệ sai lệch rất ít.
Cơ chế liên tục cập nhật các nét tính cách liên tục thay đổi, mn màu
muôn vẻ trong xã hội, không lỗi thời, mang sự uy tín cao.
- Mang tính hiệu quả:
+ Mang lại hình ảnh trực quan đơn giản về ứng cử viên, từ đó mang
lại lợi ích cho cả hai bên: cả ứng viên và người tuyển dụng.
● Đối với ứng viên:

+ Grow giúp các ứng viên tìm ra những khả năng của mình phù hợp
với những gì, cơng việc gì trong hiện tại và trong tương lai
+ Giúp các ứng viên dễ dàng trong việc tìm ra những nét tính cách tiềm
ẩn của bản thân, khai phá năng lực mới để cải thiện những yếu điểm
hoặc để phát triển mạnh những năng lực, tính cách vượt trội đó.
+ Tạo cho ứng viên nhiều cơ hội công việc cũng như cơ hội thăng tiến
cho ứng viên.
● Đối với nhà tuyển dụng:
+ Nâng cao đội ngũ nhân lực của họ bằng cách tìm ra những ứng viên
tiềm năng, tiềm ẩn mà chưa được khai phá trước đó


+ Tiết kiệm thời gian, công sức, tiền bạc từ các hoạt động như sàng lọc
thủ công sơ yếu lý lịch, giảm chi phí nhân sự,…
+ Liên tục tìm kiếm được những ứng cử viên chất lượng và phù hợp
với cơng ty từ GROW để từ đó liên tục phát triển công ty đi lên.
- Nền tảng thân thiện với người dùng và dễ dàng thu hút những
ứng viên mới tiềm năng:
+ Thế hệ trẻ có thể dễ dàng tiếp cận và bị thu hút bởi vì số lượng sinh
viên tốt nghiệp hàng năm ở các quốc gia trên thế giới là rất cao và nhu
cầu tìm việc làm của họ cũng vậy. Vì thế mà các ứng cử viên sẽ dễ
dàng bị thu hút bởi GROW để tìm ra cơ hội việc làm cho bản thân.
- Tiên phong dẫn đầu:
+ Là công ty đầu tiên, dẫn đầu trong việc cung cấp dịch vụ công nghệ tân
tiến này, sẽ được mọi người quan tâm nhiều hơn và đây là thế mạnh
lớn của Grow.
3.2.2. Điểm yếu:
+

+

+

+

- Phụ thuộc vào ý chí của người sử dụng:
Hay nói cách khác là phụ thuộc vào sự trung thực của người sử dụng.
Đôi khi họ biết rõ câu trả lời, năng lực, tính cách và hành vi của bản
thân trong tình huống hoặc câu hỏi mà Grow đưa ra, thế nhưng phụ
thuộc vào chính bản thân người đó có trả lời trung thực hay khơng.
Nếu đúng thì Grow sẽ phân tích ra được những nét tính cách, năng lực
của bản thân người đó, bằng khơng, Grow cũng sẽ phân tích một cách
chính xác những nét tính cách, năng lực dựa trên những câu trả lời của
họ, nhưng những điều này không thuộc về họ.
Cơ chế đánh giá từ bạn bè, người thân cịn mang tính chủ quan:
Đôi khi những đánh giá từ người thân, bạn bè là dựa hồn tồn trên sự
ép buộc. Có thể bạn bè, người thân của bạn thấy bạn là một người lười
biếng chẳng hạn, nhưng do sợ bạn mất lòng nên họ thẳng tay đánh giá
bạn là một con người sơi nổi, tràn đầy năng lượng. Chính vấn đề này
cũng là một điểm yếu của Grow khi tính chủ quan đó đã dẫn đến những
thơng tin sai lệch, ảnh hưởng đến các nhà tuyển dụng.
Lộ thông tin ứng cử viên:
Vấn đề bảo mật luôn là một vấn đề nhức nhối trong xã hội hiện đại.
Việc lộ thông tin cá nhân của người dùng sẽ dẫn đến những rắc rối lớn
như: Chiếm đoạt tài khoản, đăng quảng cáo, lừa đảo chiếm đoạt tài sản,


gây phiền nhiễu cho người dùng và từ đó làm giảm chất lượng của
Grow, khiến Grow mất uy tín trong mắt người dùng.
- Mạng lưới người dùng chưa thực sự rộng lớn:

+ Với những tính năng vượt trội mà Grow cung cấp chắc chắn sẽ tạo ra
một giá trị to lớn cho ứng cử viên, nhà tuyển dụng nói riêng và nền
kinh tế, xã hội của một quốc gia nói chung. Tuy nhiên thị trường tiêu
thụ của Grow chưa thật sự lớn, Grow hiện chỉ có mặt ở những quốc gia
phát triển như Nhật Bản và Hoa Kỳ,… Nhưng thật sự thì những quốc
gia đang phát triển và những quốc gia có tỷ lệ thất nghiệp cao có những
nguồn nhân lực cực lớn hàng năm và đang thực sự rất cần Grow, thế
nhưng Grow hoàn toàn chưa được biết đến rộng rãi ở những quốc gia
này. Điều này ảnh hưởng rất nhiều đến sự phát triển của Grow trong
tương lai.
3.2.3. Cơ hội:
- Xu hướng tồn cầu hóa, hiện đại hóa:
+ Xu hướng tồn cầu hóa đang phát triển địi hỏi nhiều công nghệ hiện
đại phải được ra đời nhằm đáp ứng nhu cầu ngày một càng của con
người trong xã hội hiện đại. Grow đã sử dụng cơng nghệ trí tuệ nhân
tạo ( AI ) cùng những công nghệ phân tích hiện đại bậc nhất khác, phù
hợp để chạy theo xu hướng hiện đại ngày này. Sẽ được mọi người nhiệt
liệt chào đón, chấp nhận và sử dụng trong tương lai
- Phát triển mạnh mẽ vượt bậc:
+ Hiện nay, nguồn nhân lực cần việc làm hằng năm là rất lớn và ngày
một tăng ở đa số các quốc gia trên thế giới và đặc biệt là ở các nước
đang phát triển, các nước có tỷ lệ thất nghiệp cao. Đây cũng chính là
điều kiện then chốt, chủ lực cho sự phát triển của Grow trong tương lai.
- Thu hút các nhà đầu tư:
+ Là doanh nghiệp tiên phong trong trong lĩnh vực này và sẽ chính xác
với câu nói “ Phần thưởng cho người dẫn đầu là rất lớn “, GROW tuy
non trẻ nhưng tiềm năng phát triển là rất lớn, có thể nói sẽ phát triển
cực kỳ mạnh mẽ trong tương lai bằng những cơng nghệ hiện đại của
mình. Điều này chắc chắn sẽ thu hút được rất nhiều các nhà đầu tư giúp
GROW phát triển phổ biến, thịnh hành và vững chắc.

3.2.4. Nguy cơ:
- Công nghệ mới:


+ Mọi thứ mới mẻ đều cần có thời gian để được thích ứng. Cơng nghệ mà
Grow sử dụng để phân tích hành vi, tính cách, năng lực của một cá
nhân là tiên phong, dẫn đầu trong lĩnh vực này nên cũng khơng mấy
khó hiểu khi cơng nghệ này sẽ không được nhiều người lựa chọn tin
tưởng ở giai đoạn ban đầu. Đây là thử thách cho Grow. Làm sao để tiếp
tục duy tri? Làm sao để quảng bá một cách có hiệu quả? Làm sao để
mở rộng thị trường tiêu thụ?,…
+ Và không chỉ dừng lại ở việc được tin dùng, những công nghệ mới yêu
cầu người sử dụng phải có một trình độ cơng nghệ nhất định. Đây cũng
là một thử thách khó nhằn cho Grow trong việc làm cách nào để cải
thiện trình độ cơng nghệ của nguồn nhân lực. Nếu khơng có những
chính sách hay hình thức hoạt động, marketing,… phù hợp thì Grow
phải đối mặt với nguy cơ chậm phát triển là rất cao, thậm chí là nguy
cơ thất bại.
- Thơng tin bị lỗi thời: Là việc thơng tin, cách đánh giá, câu hỏi, tiêu
chí đánh giá của Grow bị lỗi thời, khơng cịn phù hợp ở thời điểm hiện
tại. Việc này xảy ra là do các ngun nhân:
+ Do có q ít người sử dụng: Vì có q ít người sử dụng nên thơng tin
được lưu trữ trên Grow sẽ không được phong phú, đa dạng và mới mẻ
theo thời gian. Từ đó cơ chế cập nhật thơng tin, tiêu chí đánh giá cho
những tính cách sẽ làm việc một cách khơng hiệu quả, từ đó dẫn đến
tiêu chí, thơng tin, cách đánh giá lỗi thời hoặc sai lệch.
+ Do bản thân công ty chưa thực sự có những cập nhật đúng đắn và
chính xác. Tính cách, trào lưu xã hội, đặc điểm, hành vi ứng xử,…
trong một xã hội sẽ liên tục thay đổi. Điều này địi hỏi GROW phải
ln ln cập nhật và có những phân tích chun sâu để hiểu rõ những

đặc điểm đó trong từng giai đoạn của xã hội. Năng lực, hành vi, tính
cách của nguồn nhân lực năm nay sẽ không giống với năm trước.
GROW phải thực sự có những cập nhật: liên tục, chính xác và có chọn
lọc. Nếu không đáp ứng được, những đánh giá, những phân tích sẽ sai
lệch, ảnh hưởng đến ứng viên cũng như nhà tuyển dụng. Là nguy cơ
khiến Grow mất uy tín, niềm tin đối với người sử dụng.


CHƯƠNG IV. GIẢI PHÁP ĐỀ XUẤT
4.1. Giải pháp thứ nhất
4.1.1. Vấn đề:
Mạng lưới sử dụng chưa thật sự rộng lớn: App GROW đã và đang
tập trung phát triển ở thị trường những quốc gia phát triển như Nhật
Bản, Hoa Kỳ nhưng chưa có những chính sách mở rộng thị trường ra
các nước khác. Hiện tại, ở các quốc gia đang phát triển và các quốc gia
có tỷ lệ thất nghiệp cao thì nhu cầu tìm việc làm mỗi ngày là rất nhiều,
IGS hồn tồn có thể tận dụng tình hình này để gia nhập vào những thị
trường tiềm năng này
4.1.2 Cách giải quyết: Tăng độ nhận diện thương hiệu
- Tổ chức buổi workshop, talkshow về phát triển bản thân, hướng nghiệp
để giới thiệu app: Hằng năm, có hàng ngàn sinh viên có nhu cầu tìm
hiểu về các ngành nghề và triển vọng việc làm trong tương lai. Dựa vào
điều này, có thể tổ chức các buổi workshop hoặc talkshow thu hút sinh
viên đến để tham gia. Từ đó, khơng chỉ có thể thu hút một lượng lớn
sinh viên đến để tăng độ nhận diện thương hiệu cho GROW mà còn có
thể giúp sinh viên phát triển bản thân, hướng nghiệp cho họ và nhờ vào
GROW có thể giúp họ thực hiện điều đó
- Nhà tài trợ cho các cuộc thi kinh doanh, khởi nghiệp ở phạm vi trong
nước và quốc tế. Một trường đại học có rất nhiều câu lạc bộ về các lĩnh
vực kinh doanh khác nhau. Chúng ta có thể chọn hợp tác và làm nhà tài

trợ cho các cuộc thi của họ. Dựa trên nguyên tắc hợp tác làm việc win win, chúng ta tài trợ phần thưởng cho các cuộc thi (hiện kim hoặc hiện
vật), cung cấp app GROW cho các thí sinh của họ sử dụng để định
hướng năng lực, tính cách và tìm kiếm, ghép nhóm với các thí sinh
khác, nhờ vào đó càng nhiều sinh viên biết đến GROW.
-Tham gia các hoạt động thiện nguyện là một cách tốt để tăng danh
tiếng. Hoạt động thiện nguyện là một chương trình ý nghĩa có thể thu
hút được nhiều sự quan tâm không chỉ với sinh viên mà cịn với những
người đã đi làm.
- Có những điều chỉnh phù hợp với văn hóa của từng quốc gia.Văn hóa
của một phần khơng thể thiếu của mỗi quốc gia, khi có thể nắm bắt
được và thích ứng với văn hóa của quốc gia đó. Ta có thể hiểu tâm lý


của người dân, tính cách và phong cách sống, hành vi ứng xử của họ.
Từ đó xây dựng và phát triển app GROW theo hướng phù hợp với
những người dân của quốc gia đó.
- Có thêm một lượng khách hàng tiềm năng là các trường đại học từ việc
định hướng nghề nghiệp, mở rộng cơ hội nghề nghiệp cho sinh viên:
Ngày nay, các trường đại học thường tìm kiếm những tiêu chí đánh giá
của các doanh nghiệp, cơng ty để có chương trình phát triển, đào tạo
sinh viên phù hợp để đáp ứng được những yêu cầu về năng lực lõi của
thị trường lao động. Từ thực tế này, GROW có thể bán những dữ liệu
từ app của mình, sử dụng cơ sở dữ liệu được cung cấp bởi các công ty
để xác định trong xu hướng tuyển dụng nhân sự hiện nay, những đặc
điểm nào về tính cách và những năng lực nào là xu hướng nối trội,
được các nhà tuyển dụng đánh giá cao cho các trường đại học. Doanh
nghiệp sẽ có được thêm nguồn ứng viên được chuẩn bị tốt tăng thêm cơ
hội cho doanh nghiệp có nhiều sự lựa chọn phong phú và chất lượng.
Ngược lại, thông tin cung cấp từ các trường đại học cũng giúp GROW
làm phong phú hơn nguồn dữ liệu của mình. Khơng chỉ phía nhà sản

xuất app hay các trường đại học thu được lợi ích từ việc này mà các
cơng ty cũng sẽ thu được lợi từ việc làm này bởi lẽ nó làm gia tăng số
lượng những ứng viên được đào tạo bài bản đáp ứng nhu cầu công ty,
từ đó có thêm nhiều sự lựa chọn về ứng viên và chất lượng kết quả
tuyển dụng nhân viên cũng tăng cao.
4.1.3. Nên cân nhắc
- Vấn đề đầu tư kinh phí nên được cân nhắc. Có rất nhiều loại chi phí
khác nhau cần để mở rộng thị trường như chi phí gia nhập, chi phí tổ
chức, chi phí tài trợ,..
- Khó khăn trong việc quản lý GROW. Vì mở rộng thị trường dẫn đến
lượng người truy cập vào app sẽ ngày càng gia tăng. Nên có chính sách
để quản lý lượt người dùng truy cập và chính sách quản lý tính xác
thực của thơng tin.


4.2 Giải pháp thứ hai
4.2.1 Vấn đề :
Thông tin lỗi thời
4.2.2 Cách giải quyết
- Đội ngũ nhân viên thường xuyên cập nhật những tiêu chí đánh giá và
phát triển nâng cấp hệ thống AI
- Đội ngũ nhân viên xây dựng app cần dành nhiều thời gian để nghiên
cứu, thu thập, xử lý và cập nhật những xu hướng tính cách và năng lực
mới nhất trên thị trường tuyển dụng
- Thường xuyên hoặc định kỳ làm việc với các tổ chức, công ty sử dụng
GROW để dựa vào những nhân viên tiềm năng của họ mà cập nhật
những yêu cầu về trình độ, kỹ năng phù hợp với từng vị trí khác nhau
trong từng cơng ty
- Có chính sách bồi dưỡng đội ngũ nhân viên phát triển, xây dựng
GROW, đầu tư, tổ chức training để đội ngũ IT ln có thể đáp ứng mọi

yêu cầu trong thời đại mà công nghệ liên tục đổi mới
4.2.3 Nên cân nhắc:
- Cân nhắc về vấn đề kiểm duyệt khi cập nhật thông tin. Thông tin nên
được sàng lọc qua nhiều khâu để chắc chắn độ chính xác của thơng tin.
Bên cạnh đó, cần cân nhắc tuyển thêm những chuyên viên phân tích dữ
liệu trong bộ phận nhân sự để phân tích, chọn lọc thơng phù hợp với
định hướng phát triển của doanh nghiệp, tránh trường hợp quá tải thông
tin làm chồng chéo, chậm tiến trình tuyển dụng => phản tác dụng.
- Hiện nay, vấn đề ATTT và Bảo mật TT đang được quan tâm hàng đầu.
Nguy cơ bị ăn cắp dữ liệu, thông tin là rất cao nếu thông tin không
được bảo mật kỹ.
4.3. Giải pháp thứ ba
4.3.1 Vấn đề:
Tính xác thực của thơng tin cung cấp bởi người sử dụng
Thông tin được cung cấp bởi người dùng có thể sai lệch gây ra bởi
những nhân tố chủ quan như sự thiếu trung thực trong quá trình thực


hiện bài test, tâm trạng, trạng thái tinh thần,... Điều này vẫn tùy thuộc
nhiều ý thức con người là chính, những giải pháp chúng tôi đưa ra ở
đây chỉ làm giảm bớt mức độ nghiêm trọng của tình trạng này chứ
khơng thể xóa bỏ hồn tồn.
4.3.2 Cách giải quyết:
Ngăn chặn việc tạo nhiều tài khoản, tạo tài khoản ảo: Nhiều ứng viên
lợi dụng những thủ tục đơn giản trong việc tạo mới một tài khoản trong
app để thực hiện những bài test trình độ của cơng ty nhằm biết trước
những yêu cầu về tính cách, năng lực để trở thành một thành viên của
công ty. Cần bổ sung thêm bước xác thực thông tin người dùng như
xác thực bằng CCCD, xác thực khuôn mặt, vân tay để ngăn chặn các
hành vi lừa đảo này.

4.4. Giải pháp thứ tư
4.4.1 Vấn đề:
Yêu cầu người sử dụng có trình độ cơng nghệ nhất định
Để việc sử dụng GROW hiệu quả, người dùng cần phải có những am
hiểu nhất định về cơng nghệ. Nhiều người với tâm lý e ngại, chưa tiếp
xúc nhiều với công nghệ là một trong những tác nhân cản trở quá trình
phát triển của GROW.
4.4.2 Cách giải quyết
- Đội ngũ xây dựng app GROW có đưa ra những chính sách hỗ trợ,
hướng dẫn về cách sử dụng app một cách phù hợp và mang lại hiệu
quả nhất để khách hàng đang sử dụng GROW nắm vững cách sử dụng
app, giảm phần nào tâm lý e dè, ngại tiếp xúc với công nghệ ở những
cá nhân chưa sử dụng GROW, nhưng có tiềm năng sử dụng GROW
trong tương lai:
+ Phần Instructions trong app phải sử dụng ngơn ngữ dễ hiểu, trình bày
rõ ràng, có hệ thống; nên kết hợp với hình ảnh, video minh họa để
người dùng ở mọi trình độ về cơng nghệ, ngay cả những người ít sử
dụng những ứng dụng cơng nghệ nhất vẫn có thể hiểu được.
+ Sử dụng có hiệu quả các kênh social media: lên trên website của
GROW, các nền tảng mạng xã hội như Facebook, Instagram, Youtube,
Tiktok,... để thu hút thêm nhiều lượt tiếp cận hơn


+ Tổ chức những buổi training về cách sử dụng app, giải đáp những thắc
mắc của khách hàng về tính năng của app. Song song với việc hướng
dẫn người dùng sử dụng GROW một cách gián tiếp thông qua phần
Hướng dẫn sử dụng trong app; hay những video, hình ảnh trên các nền
tảng mạng xã hội thì IGS nên cân nhắc việc tổ chức các hoạt động
offline: chẳng hạn như những buổi workshop, sharing về câu chuyện
phát triển GROW của IGS, những tính năng nổi bật của GROW cách

thức sử dụng GROW đúng và mang lại hiệu quả. Nhân dịp này, người
dùng có cơ hội khách hàng chia sẻ những câu chuyện của họ khi sử
dụng app: trải nghiệm, khó khăn gặp phải trong quá trình thực hiện các
bài test tính cách, test trình độ để có thể kịp thời hỗ trợ người dùng tốt
hơn việc hỗ trợ trực tuyến qua các nền tảng mạng xã hội. Ngoài ra việc
làm này còn giúp xây dựng mối liên hệ giữa IGS và khách hàng của họ
để tạo nên một lượng khách hàng trung thành, vững mạnh.
4.5. Giải pháp thứ năm
4.5.1 Vấn đề: Đối thủ cạnh tranh
Hiện nay, xuất hiện nhiều app sử dụng cơng nghệ AI để ứng dụng vào
quy trình tuyển dụng: HireVue, … Nếu không ngừng cải tiến công
nghệ và phát triển sản phẩm, nâng cao trải nghiệm người dùng để
chứng minh những đặc điểm vượt trội so với các đối thủ của mình,
khơng lợi dụng được lợi thế của người dẫn đầu thì GROW có khả năng
cao sẽ bị chiếm mất thị phần và bị đào thải khỏi thị trường
4.5.2 Cách giải quyết: Tập trung vào chiến lược phát triển, cải tiến sản
phẩm để nâng cao lợi thế cạnh tranh
* Mở rộng thêm tính năng:
- Liên kết với những tổ chức khác: Sau khi thực hiện bài test,bên cạnh
việc đề xuất những khía cạnh nào mỗi ứng viên nên phát triển, khía
cạnh nào cần loại bỏ để phát triển bản thân tồn diện thì GROW có thể
đề xuất thêm những khóa học ứng viên có thể tham gia để phát triển,
hồn thiện hơn những kỹ năng cịn hạn chế . IGS nên cân nhắc việc liên
kết với các đơn vị tổ chức các khóa học như Coursera, Udemy,...
Kết nối với các mentor. Ngoài ra, sau khi thực hiện bài test, GROW có
thêm option cho người thực hiện bài test là chọn mentor. Dựa vào kết
quả người dùng đạt được, GROW đưa ra những đề xuất về những


mentors phù hợp với những đặc điểm về tính cách hay năng lực của

ứng viên. Mentor thường là những người có kinh nghiệm dày dặn, họ
thấy được những tiềm năng phát triển của ứng viên để giám sát, xây
dựng và đưa ra những lời khuyết cần thiết về định hướng phát triển cho
mentee của mình; bên cạnh đó những người này cịn có networking
rộng có thể hỗ trợ cho mentee trong việc tìm kiếm việc làm
Điều này giúp tăng thêm giá trị mà GROW có thể mang lại cho khách
hàng của mình, tăng thêm sự hài lịng của những khách hàng đang sử
dụng, thu hút thêm những khách hàng tiềm năng và tăng độ phủ sóng
của thương hiệu nhờ sức ảnh hưởng nhất định của những đơn vị liên
kết.
- Tạo diễn đàn trao đổi. IGS có thể cân nhắc việc tạo nên một diễn đàn
trao đổi trong app GROW. Ở đó, những ứng viên sắp thực hiện phỏng
vấn có thể xin kinh nghiệm phỏng vấn từ những ứng viên dày dặn kinh
nghiệm. Bên cạnh đó, đây cịn là cơ hội để các ứng viên này hiểu thêm
về những yêu cầu, văn hóa làm việc của cơng ty từ những người có thể
trở thành“đồng nghiệp tương lai” của mình để có những sự chuẩn bị tốt
hơn.
- Đa dạng hóa hình thức đánh giá: Hiện tại GROW chỉ sử dụng hệ thống
đánh giá năng lực và tính cách thơng qua những câu hỏi trắc nghiệm.
Mặc dù có phân chia ra 4 cấp độ, có phân tích những chuyển động của
ngón tay khi thực hiện những thao tác trên màn hình hay thời gian thực
hiện một câu hỏi tuy nhiên chúng tôi nhận thấy hai hệ thống này chưa
đủ để đánh giá năng lực của một ứng viên một cách toàn diện. Đội ngũ
xây dựng app có thể chú ý xây dựng thêm những khía cạnh khác khi
đánh giá một ứng viên: từ ngơn ngữ hình thể, tốc độ nói, kỹ năng giải
quyết tình huống,... để tiệm cận hơn với tính cách cũng như năng lực
của ứng viên nhằm giảm thiểu những kết quả sai lệch
- Mở rộng sang những chức năng khác: online dating, mental health
4.5.3 Nên cân nhắc:
- ISG nên cân nhắc về việc mở rộng GROW ở những tính năng nào, có

thể xét tập hợp con giữa hai tập hợp lớn là nhu cầu, xu hướng phát triển
của xã hội hiện đại và giá trị cốt lõi của công ty theo đuổi. Việc mở
rộng tràn lan, sẽ dẫn tới tình trạng “một ăn cả - ngã về không”. Nếu
mở rộng tràn lan, khơng có tập trung, đội ngũ AI khơng đáp ứng được


-

-

-

những u cầu về trình độ cơng nghệ của những sự thay đổi đưa ra thì
có thể ảnh hưởng khơng nhỏ tới sự phát triển của GROW.
Cần kiểm soát chất lượng của những tổ chức, đơn vị liên kết như kiểm
tra giá trị của các khóa học, thẩm định của những chuyên gia, feedback
từ các khóa học của học viên.
Cần đào tạo nguồn nhân lực đáp ứng những yêu cầu của sự phát triển
Sự thay đổi cần nhiều chi phí, khả năng cao sẽ lỗ ở giai đoạn đầu phát
triển để tập trung vào việc tăng độ phủ sóng, tạo ra tính viral của các
tính năng này. Doanh nghiệp nên tính tốn đến khả năng chịu lỗ và tình
hình doanh thu để cân nhắc về việc mở rộng.
Bảo mật thông tin

CHƯƠNG 5. KẾT LUẬN
- Nói tóm lại, IGS cùng với ứng dụng Grow của mình trong lĩnh vực
khoa học cơng nghệ hiện đại tuy cịn non trẻ, có nhiều rủi ro, thách
thách nhưng lại có tiềm năng phát triển rất lớn trong tương lai. Nếu như
họ biết cách phát triển mình một cách đúng đắn, vượt qua những thách
thức đang đối mặt thì có thể nói, sự phát triển của Grow sẽ rất lớn

mạnh, vượt bậc.