Tải bản đầy đủ (.docx) (28 trang)

CASE STUDY NHÓM 7 CHUYỂN đổi số TRÍ TUỆ NHÂN tạo USING AI TO SCREEN HUMAN INTELLIGENCE

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (125.81 KB, 28 trang )

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ LUẬT
KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN

CASE STUDY NHĨM 7
CHUYỂN ĐỔI SỐ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
USING AI TO SCREEN HUMAN INTELLIGENCE

GV: Lâm Hồng Thanh
Sinh viên:
Trần Trương Ngọc Hân – K214110832
Phan Gia Huy – K214110834
Phan Nguyễn Trúc Loan – K24110838
Đỗ Thị Nhung – K214110844
Lê Minh Thư – K21404314

Ho Chi Minh City, tháng 7 năm 2022

TIEU LUAN MOI download :


MỤC LỤ
C
CHƯƠNG I. GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC.........................................................4
1.1. Giới thiệu sơ lược về công ty IGS và Grow........................................4
1.2. Cách thức GROW hoạt động?.............................................................4
CHƯƠNG II. CÁC DOANH NGHIỆP SỬ DỤNG GROW THẾ NÀO?. .5

2.1. Tập đoàn Septeni.................................................................................. 5
2.1.1 Cách tiếp cận cũ:............................................................................. 5
2.1.2 Sau khi sử dụng ứng dụng GROW:...............................................5
2.2. Hãng hàng không All Nippon Airways............................................... 6


2.2.1 Cách tiếp cận cũ...............................................................................6
2.2.2 Sau khi sử dụng ứng dụng GROW:...............................................6
2.3. Tập đoàn Mitsubishi.............................................................................7
CHƯƠNG III. PHÂN TÍCH GROW............................................................7
3.1. Mục tiêu.................................................................................................7
3.1.1. Mục tiêu hiện tại.............................................................................7
3.1.2. Mục tiêu tương lai.......................................................................... 7
3.2 Phân tích SWOT....................................................................................8
3.2.1. Điểm mạnh...................................................................................... 8
3.2.2. Điểm yếu........................................................................................10
3.2.3. Cơ hội.............................................................................................11
3.2.4. Nguy cơ..........................................................................................11
CHƯƠNG IV. GIẢI PHÁP ĐỀ XUẤT....................................................... 12
4.1. Giải pháp thứ nhất............................................................................. 12
4.1.1. Vấn đề............................................................................................12
4.1.2 Cách giải quyết: Tăng độ nhận diện thương hiệu...................... 13
4.1.3. Nên cân nhắc.................................................................................14
4.2 Giải pháp thứ hai.................................................................................14
4.2.1 Vấn đề.............................................................................................14

TIEU LUAN MOI download :


4.2.2 Cách giải quyết.............................................................................. 14
4.2.3 Nên cân nhắc..................................................................................15
4.3. Giải pháp thứ ba.................................................................................15
4.3.1 Vấn đề.............................................................................................15
4.3.2 Cách giải quyết.............................................................................. 15
4.4. Giải pháp thứ tư..................................................................................16
4.4.1 Vấn đề.............................................................................................16

4.4.2 Cách giải quyết.............................................................................. 16
4.5. Giải pháp thứ năm..............................................................................17
4.5.1 Vấn đề
4.5.3 Nên cân nhắc..................................................................................18
CHƯƠNG 5. KẾT LUẬN............................................................................ 18

TIEU LUAN MOI download :


CHƯƠNG I. GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC
Quy trình tuyển dụng truyền thống: HR phải thực hiện quy trình lặp đi lặp lại
sàng lọc, xét duyệt một số lượng lớn hồ sơ. Có cảm xúc mang tính cá nhân,
thiếu sót trong q trình tuyển dụng => giúp đỡ HR trong việc sàng lọc CV,
giúp HR thực hiện những khâu khác nâng cao chất lượng tuyển dụng
1.1. Giới thiệu sơ lược về công ty IGS và Grow
IGS - một công ty khởi nghiệp về phân tích con người có trụ sở tại
Tokyo, là viết tắt của Institution for a Global Society.
Masahiro Fukuhara - nhà sáng lập kiêm CEO của tổ chức ISG, người
đã có gần 02 thập kỷ kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ
liệu và học máy, đã đưa ra ý tưởng sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học
để xây dựng một ứng dụng. Ứng dụng được sử dụng để đánh giá ứng
viên sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) - GROW phát triển nhanh chóng,
giúp thay đổi hành vi của con người tốt hơn và hỗ trợ bộ phận nhân sự
trong việc tuyển dụng.
GROW là nền tảng trí tuệ nhân tạo và ứng dụng dành cho thiết bị di
động do IGS phát triển sử dụng trí tuệ nhân tạo, sử dụng các thuật toán
để đánh giá dữ liệu đánh giá từ người đánh giá (evaluators) và các ứng
cử viên (applicants). Thay vì đánh giá theo phương pháp truyền thống
dựa vào trực giác của con người, GROW dựa vào “big data” để phát
triển các công cụ khách quan, khoa học và liên tục cải tiến nhằm sàng

lọc, tuyển dụng và phát triển nguồn nhân lực. Sau đó, GROW đã được
phát triển để trở thành một công cụ hiệu quả có thể hỗ trợ sinh viên
hiểu được điểm yếu và điểm mạnh của họ, đồng thời giúp Bộ phận
Nhân sự(HR) tuyển dụng ứng viên dựa trên các đặc điểm tính cách và
năng lực được yêu cầu.

TIEU LUAN MOI download :


1.2. Cách thức GROW hoạt động?
Sau khi người dùng tạo tài khoản GROW và hoàn thành hướng dẫn
trong ứng dụng, họ sẽ đánh giá năng lực của người dùng khác (bạn
cùng lớp, đồng nghiệp, người quen, v.v.), hoàn thành tự đánh giá bản
thân hoặc bài kiểm tra IAT. IGS sẽ sử dụng các thuật tốn AI của mình
để phân tích dữ liệu kết quả, từ cả ứng viên và người đánh giá, nhằm
phát triển và tùy chỉnh các dịch vụ liên quan đến nhân sự cho người sử
dụng (Ko bỏ phần này dô slide nha)
Competency assessment (Đánh giá
năng lực)
Để đánh giá năng lực ứng viên,
GROW sử dụng công cụ
● peer-feedback
● 25 năng lực cốt lõi phản ánh ở
những nhân viên chủ lực và có
thành tích cao
● Mỗi năng lực cụ thể sẽ có 3
câu hỏi (query)
● Mỗi câu hỏi sẽ có 4 mức độ
(rubics)


CHƯƠNG II. CÁC DOANH NGHIỆP SỬ DỤNG GROW THẾ NÀO?
2.1. Tập đoàn Septeni
2.1.1 Cách tiếp cận cũ:
Mời sinh viên đại học đến văn phịng của mình ở Tokyo để tham gia
nhiều vịng phỏng vấn nhóm, như vậy sẽ gây nhiều bất lợi cho các sinh
viên ở ngoài vùng Tokyo vì chi phí đi lại đắt đỏ cho 1 buổi phỏng vấn.

TIEU LUAN MOI download :


2.1.2 Sau khi sử dụng ứng dụng GROW:
+ Thu thập dữ liệu
Sử dụng cơ chế peer-feedback, GROW thu thập các đánh giá từ các
sinh viên khác trong suốt thời gian sinh viên tại trường đại học, GROW
phù hợp tốt với các tiêu chí đánh giá nội bộ của Septeni
+ Tiêu chí đánh giá: Đánh giá năng lực và tính cách
Septeni tập trung vào năng lực và tính cách của cá nhân để đánh giá và
những tính năng của GROW mang lại hoàn toàn phù hợp với phương
pháp đánh giá của công ty. Kết quả: tăng gấp đôi nhân tài mà Septeni
có sourced từ bên ngồi Tokyo, giảm đến 90% nỗ lực xử lý tổng thể
trong khi tỷ lệ chấp nhận các job offer hàng năm của Septeni tăng gấp
bốn lần
2.2. Hãng hàng không All Nippon Airways
2.2.1 Cách tiếp cận cũ
ANA đã tìm cách xác định những sinh viên có triển vọng bằng cách
sàng lọc số lượng lớn đơn đăng ký mà họ nhận được hàng năm. Tuy
nhiên, với một số lượng nhân viên hạn chế, ANA lo ngại rằng họ sẽ mị
kim đáy bể — những sinh viên có tiềm năng trở thành nhà lãnh đạo
tương lai nhưng lại bị loại ra quá sớm trong quá trình tuyển dụng
2.2.2 Sau khi sử dụng ứng dụng GROW:

Khoanh vùng và không bỏ sót nhóm sinh viên tiềm năng
IGS đã làm việc với ANA để xác định 10 năng lực mà họ đánh giá cao
ở những nhân viên được tuyển dụng của họ. Sau đó, sinh viên quan tâm
đến ANA sử dụng ứng dụng GROW để đánh giá năng lực và đặc điểm
tính cách của họ, được sử dụng để tạo “tổng điểm”. Dựa trên tất cả các
dữ liệu khác mà IGS thu thập được về một sinh viên nhất định và
những người đánh giá của cô ấy, công cụ AI của GROW cũng tạo ra
“điểm tin cậy” để đánh giá mức độ tin cậy mà IGS có trong tổng điểm
đó.
Sau đó, ANA vẽ biểu đồ của từng ứng viên trên một biểu đồ duy nhất,
với "tổng điểm" trên trục x, "điểm tin cậy" trên trục y và màu của dấu
chấm biểu thị mức độ tiến bộ của ứng viên trong quá trình sàng lọc
(đơn đăng ký nhận được , được mời vào vòng một, được mời vào vòng

TIEU LUAN MOI download :


hai, được mời vào vòng ba, vào chung cuộc và nhận được lời mời làm
việc).
Kết quả là, thay vì tập trung vào việc sàng lọc sinh viên, ANA đã quyết
định sử dụng GROW để sàng lọc sinh viên giúp tìm ra những ứng viên
đầy triển vọng mà ANA có thể sẽ bỏ qua.
2.3. Tập đoàn Mitsubishi
Ứng dụng GROW để phát hiện những ứng viên tiềm năng mà chưa
biết tới Mitsubishi:
IGS làm việc với MC để xác định mẫu nhân viên lý tưởng của MC.
Xác định điểm chung giữa người dùng lý tưởng của IGS và nhân viên
lý tưởng của MC. Sau đó phân tích các mối quan hệ xã hội của những
người dùng lý tưởng để xác định những người có liên hệ với người
dùng lý tưởng nhưng khơng có trong cơ sở dữ liệu về ứng cử viên của

GROW và mời những người này tới 1 buổi Info Session của GROW
CHƯƠNG III. PHÂN TÍCH GROW
3.1. Mục tiêu
3.1.1. Mục tiêu hiện tại:
Grow sẽ tiếp tục và liên tục cập nhật thơng tin, tiêu chí đánh giá
một cách chuẩn xác, nâng cao trải nghiệm người sử dụng, tiếp tục hỗ
trợ hết mình cho cả hai bên là ứng viên và nhà tuyển dụng.
Thu thu thập dữ liệu thông tin từ những phản hồi, nhận xét của
những người thân xung quanh, bạn bè bằng tuổi của ứng cử viên từ đó
có các nhận đánh giá đặc điểm của ứng cử viên mà người tuyển dụng
đáng chú ý đến. Tạo cơ sở và tiền đề cho những phát triển trong tương
lai của Grow
3.1.2. Mục tiêu tương lai:
Sử dụng cơng nghệ trí tuệ nhân tạo hiện đại hơn nữa, giúp việc
tuyển dụng trở nên công bằng, đánh giá được năng lực thật sự giữa
công việc cần tuyển và người muốn ứng tuyển đến vị trí đó. Thấy được
sự cơng bằng khơng thiên vị khi nộp đơn hồ sơ online vào ứng dụng.
Grow mong muốn giúp ứng cử viên tìm ra một cách chính xác,
cực ít sai số hơn nữa trong việc xác định đâu là thế mạnh, khả năng của
mình


TIEU LUAN MOI download :


từ đó tìm được cơng việc phù hợp cho mình, giúp tiết kiệm thời gian
tìm kiếm cơng việc cũng như làm cơng việc mà mình khơng phù hợp.
Ứng dụng giúp nhận diện những ứng cử viên sớm không thể nộp
đơn được vì lí do về khoảng cách hay những lý do cá nhân nào khác.
Giúp ứng viên có thể tiết kiệm được thời gian, tìm ra cơng việc phù

hợp nhanh chóng khi cảm thấy cơng việc trước đó chưa thực sự phù
hợp.
Trở thành đối tác và triển khai được trên nhiều nhiều công ty lớn
trên trên thế giới như là EY, Google… đồng thời chuyển được một số
lượng nhân viên nội bộ trong cơng ty sang vị trí mới, phù hợp với năng
lực của họ.
Giúp các trường đại học giáo dục phân tích, đánh giá được tình
trạng sức khỏe tinh thần của các em học sinh. Từ đó tìm ra được điểm
mạnh, yếu của học sinh và từ đó đề xuất ra những công việc phù hợp
với kĩ năng và trình độ. (hỗ trợ kịp thời + định hướng nghề nghiệp)

3.2 Phân tích SWOT
3.2.1. Điểm mạnh: (Strengths)
- Có giá trị: Năng lực cơng việc có liên quan được phát triển bởi Grow
dựa trên lĩnh vực nghiên cứu khoa học xã hội một cách chun sâu. Sử
dụng mơ hình tính cách 5 yếu tố:
+ Sự hướng ngoại: Thể hiện ở sự quyết đốn, hịa đồng, khơng ngại
giao tiếp, khơng sợ đám đông mà ngược lại, rất thoải mái khi ở trước
đám đơng và các tình huống xã hội khác. Người có xu hướng hướng
ngoại cao thường là trung tâm của sự chú ý, thích gặp gỡ và bắt đầu tạo
dựng những cuộc trị chuyện mới, dễ dàng kết bạn, có nhiều mối quan
hệ trong xã hội và cảm thấy tràn đầy năng lượng khi họ ở xung quanh
người khác.
+ Sự dễ chịu: Là biểu hiện của các đặc điểm như lòng tốt, lịng vị tha,
sự tin tưởng, sự cảm thơng, sự hài lịng,….Người có đặc điểm cao về
sự dễ chịu thường có một sự hứng khác trong việc tìm hiểu về người
khác, thường cảm thấy đồng cảm và quan tâm đến người khác, thích
giúp đỡ, chăm sóc, lo lắng và đóng góp cho hạnh phúc của người khác.
+ Sự tận tâm: Thể hiện ở sự chu đáo, chuẩn bị kỹ càng và có kế hoạch
rõ ràng cho tương lai cũng như cách thực hiện chúng. Nhóm người này

có khả năng quan sát hay chú ý đến những tiểu tiết, dành nhiều thời


TIEU LUAN MOI download :


gian để chuẩn bị cho công việc và chủ động trong cơng việc, thường
hay hồn thành nhiệm vụ ngay lập tập khi được giao.
+ Sự nhạy cảm: Khả năng nhận biết nhanh và tinh tế bằng các giác
quan hoặc sự cảm tính. Người có chỉ số cao về đặc điểm tính cách này
thường đã trải qua nhiều bài học kinh nghiệm trong cuộc sống, hay lo
xa, lo lắng về mọi thứ, tâm trạng và đôi lúc buồn phiền, bất an.
+ Sự cởi mở: Nhóm tính cách này tập trung phản ánh sự sáng tạo, sự
tập trung vào trí tưởng tượng và sự hiểu biết sâu sắc. Ham học hỏi, hay
tò mò về mọi thứ xung quanh, sẵn sàng tham gia và đối mặt với những
điều mới lạ.
- Những phân tích theo mơ hình này có giá trị rất lớn trong việc khai
phá tính cách tiềm ẩn của bản thân và từ đó đưa ra những giải pháp phù
hợp để giải quyết các vấn đề tâm lý cá nhân. Đồng thời cịn thể hiện
năng lực trong cơng việc của từng cá nhân, giúp cá nhân hiểu rõ mình
thật sự phù hợp với công việc nào, đồng thời cũng tạo cơ hội cho chính
bản thân mình khi nhà tuyển dụng thấy được sự phù hợp của bạn đối
với công ty họ.
- Đáng tin cậy:
Các thuật toán và phương pháp đánh giá bằng cơng nghệ AI hiện đại
bậc nhất cho kết quả chính xác và khả năng đánh giá một cách trung
thực, có tỷ lệ sai lệch rất ít.
Cơ chế liên tục cập nhật các nét tính cách liên tục thay đổi, mn màu
muôn vẻ trong xã hội, không lỗi thời, mang sự uy tín cao.
- Mang tính hiệu quả:

+ Mang lại hình ảnh trực quan đơn giản về ứng cử viên, từ đó
mang lại lợi ích cho cả hai bên: cả ứng viên và người tuyển dụng.

Đối với ứng viên:
+ Grow giúp các ứng viên tìm ra những khả năng của mình phù hợp
với những gì, cơng việc gì trong hiện tại và trong tương lai
+ Giúp các ứng viên dễ dàng trong việc tìm ra những nét tính cách tiềm
ẩn của bản thân, khai phá năng lực mới để cải thiện những yếu điểm
hoặc để phát triển mạnh những năng lực, tính cách vượt trội đó.
+ Tạo cho ứng viên nhiều cơ hội công việc cũng như cơ hội thăng tiến
cho ứng viên.

Đối với nhà tuyển dụng:
+ Nâng cao đội ngũ nhân lực của họ bằng cách tìm ra những ứng viên
tiềm năng, tiềm ẩn mà chưa được khai phá trước đó

TIEU LUAN MOI download :


+ Tiết kiệm thời gian, công sức, tiền bạc từ các hoạt động như sàng lọc
thủ công sơ yếu lý lịch, giảm chi phí nhân sự,…
+ Liên tục tìm kiếm được những ứng cử viên chất lượng và phù hợp
với cơng ty từ GROW để từ đó liên tục phát triển công ty đi lên.
- Nền tảng thân thiện với người dùng và dễ dàng thu hút những
ứng viên mới tiềm năng:
+
Thế hệ trẻ có thể dễ dàng tiếp cận và bị thu hút bởi vì số lượng
sinh viên tốt nghiệp hàng năm ở các quốc gia trên thế giới là rất cao và
nhu cầu tìm việc làm của họ cũng vậy. Vì thế mà các ứng cử viên sẽ dễ
dàng bị thu hút bởi GROW để tìm ra cơ hội việc làm cho bản thân.

- Tiên phong dẫn đầu:
+
Là công ty đầu tiên, dẫn đầu trong việc cung cấp dịch vụ công
nghệ tân tiến này, sẽ được mọi người quan tâm nhiều hơn và đây là thế
mạnh lớn của Grow.
3.2.2. Điểm yếu:
- Phụ thuộc vào ý chí của người sử dụng:
+
Hay nói cách khác là phụ thuộc vào sự trung thực của người sử
dụng. Đôi khi họ biết rõ câu trả lời, năng lực, tính cách và hành vi của
bản thân trong tình huống hoặc câu hỏi mà Grow đưa ra, thế nhưng phụ
thuộc vào chính bản thân người đó có trả lời trung thực hay khơng.
+
Nếu đúng thì Grow sẽ phân tích ra được những nét tính cách,
năng lực của bản thân người đó, bằng khơng, Grow cũng sẽ phân tích
một cách chính xác những nét tính cách, năng lực dựa trên những câu
trả lời của họ, nhưng những điều này không thuộc về họ.
- Cơ chế đánh giá từ bạn bè, người thân cịn mang tính chủ quan:
+
Đôi khi những đánh giá từ người thân, bạn bè là dựa hồn tồn
trên sự ép buộc. Có thể bạn bè, người thân của bạn thấy bạn là một
người lười biếng chẳng hạn, nhưng do sợ bạn mất lòng nên họ thẳng
tay đánh giá bạn là một con người sôi nổi, tràn đầy năng lượng. Chính
vấn đề này cũng là một điểm yếu của Grow khi tính chủ quan đó đã
dẫn đến những thông tin sai lệch, ảnh hưởng đến các nhà tuyển dụng.
- Lộ thông tin ứng cử viên:
+
Vấn đề bảo mật luôn là một vấn đề nhức nhối trong xã hội hiện
đại. Việc lộ thông tin cá nhân của người dùng sẽ dẫn đến những rắc rối
lớn như: Chiếm đoạt tài khoản, đăng quảng cáo, lừa đảo chiếm đoạt tài

sản,


TIEU LUAN MOI download :


gây phiền nhiễu cho người dùng và từ đó làm giảm chất lượng của
Grow, khiến Grow mất uy tín trong mắt người dùng.
- Mạng lưới người dùng chưa thực sự rộng lớn:
+
Với những tính năng vượt trội mà Grow cung cấp chắc chắn sẽ
tạo ra một giá trị to lớn cho ứng cử viên, nhà tuyển dụng nói riêng và
nền kinh tế, xã hội của một quốc gia nói chung. Tuy nhiên thị trường
tiêu thụ của Grow chưa thật sự lớn, Grow hiện chỉ có mặt ở những
quốc gia phát triển như Nhật Bản và Hoa Kỳ,… Nhưng thật sự thì
những quốc gia đang phát triển và những quốc gia có tỷ lệ thất nghiệp
cao có những nguồn nhân lực cực lớn hàng năm và đang thực sự rất
cần Grow, thế nhưng Grow hoàn toàn chưa được biết đến rộng rãi ở
những quốc gia này. Điều này ảnh hưởng rất nhiều đến sự phát triển
của Grow trong tương lai.
3.2.3. Cơ hội:
- Xu hướng tồn cầu hóa, hiện đại hóa:
+
Xu hướng tồn cầu hóa đang phát triển địi hỏi nhiều cơng nghệ
hiện đại phải được ra đời nhằm đáp ứng nhu cầu ngày một càng của
con người trong xã hội hiện đại. Grow đã sử dụng cơng nghệ trí tuệ
nhân tạo ( AI ) cùng những cơng nghệ phân tích hiện đại bậc nhất khác,
phù hợp để chạy theo xu hướng hiện đại ngày này. Sẽ được mọi người
nhiệt liệt chào đón, chấp nhận và sử dụng trong tương lai
- Phát triển mạnh mẽ vượt bậc:

+
Hiện nay, nguồn nhân lực cần việc làm hằng năm là rất lớn và
ngày một tăng ở đa số các quốc gia trên thế giới và đặc biệt là ở các
nước đang phát triển, các nước có tỷ lệ thất nghiệp cao. Đây cũng
chính là điều kiện then chốt, chủ lực cho sự phát triển của Grow trong
tương lai.
- Thu hút các nhà đầu tư:
+
Là doanh nghiệp tiên phong trong trong lĩnh vực này và sẽ chính
xác với câu nói “ Phần thưởng cho người dẫn đầu là rất lớn “, GROW
tuy non trẻ nhưng tiềm năng phát triển là rất lớn, có thể nói sẽ phát
triển cực kỳ mạnh mẽ trong tương lai bằng những cơng nghệ hiện đại
của mình. Điều này chắc chắn sẽ thu hút được rất nhiều các nhà đầu tư
giúp GROW phát triển phổ biến, thịnh hành và vững chắc.
3.2.4. Nguy cơ:
- Công nghệ mới:


TIEU LUAN MOI download :


+
Mọi thứ mới mẻ đều cần có thời gian để được thích ứng. Cơng
nghệ mà Grow sử dụng để phân tích hành vi, tính cách, năng lực của
một cá nhân là tiên phong, dẫn đầu trong lĩnh vực này nên cũng khơng
mấy khó hiểu khi cơng nghệ này sẽ khơng được nhiều người lựa chọn
tin tưởng ở giai đoạn ban đầu. Đây là thử thách cho Grow. Làm sao để
tiếp tục duy tri? Làm sao để quảng bá một cách có hiệu quả? Làm sao
để mở rộng thị trường tiêu thụ?,…
+

Và không chỉ dừng lại ở việc được tin dùng, những cơng nghệ
mới u cầu người sử dụng phải có một trình độ cơng nghệ nhất định.
Đây cũng là một thử thách khó nhằn cho Grow trong việc làm cách nào
để cải thiện trình độ cơng nghệ của nguồn nhân lực. Nếu khơng có
những chính sách hay hình thức hoạt động, marketing,… phù hợp thì
Grow phải đối mặt với nguy cơ chậm phát triển là rất cao, thậm chí là
nguy cơ thất bại.
- Thông tin bị lỗi thời: Là việc thơng tin, cách đánh giá, câu hỏi, tiêu
chí đánh giá của Grow bị lỗi thời, khơng cịn phù hợp ở thời điểm hiện
tại. Việc này xảy ra là do các ngun nhân:
+ Do có q ít người sử dụng: Vì có q ít người sử dụng nên thơng tin
được lưu trữ trên Grow sẽ không được phong phú, đa dạng và mới mẻ
theo thời gian. Từ đó cơ chế cập nhật thơng tin, tiêu chí đánh giá cho
những tính cách sẽ làm việc một cách khơng hiệu quả, từ đó dẫn đến
tiêu chí, thơng tin, cách đánh giá lỗi thời hoặc sai lệch.
+ Do bản thân công ty chưa thực sự có những cập nhật đúng đắn và
chính xác. Tính cách, trào lưu xã hội, đặc điểm, hành vi ứng xử,…
trong một xã hội sẽ liên tục thay đổi. Điều này địi hỏi GROW phải
ln ln cập nhật và có những phân tích chuyên sâu để hiểu rõ những
đặc điểm đó trong từng giai đoạn của xã hội. Năng lực, hành vi, tính
cách của nguồn nhân lực năm nay sẽ khơng giống với năm trước.
GROW phải thực sự có những cập nhật: liên tục, chính xác và có chọn
lọc. Nếu khơng đáp ứng được, những đánh giá, những phân tích sẽ sai
lệch, ảnh hưởng đến ứng viên cũng như nhà tuyển dụng. Là nguy cơ
khiến Grow mất uy tín, niềm tin đối với người sử dụng.

TIEU LUAN MOI download :


CHƯƠNG IV. GIẢI PHÁP ĐỀ XUẤT

4.1. Giải pháp thứ nhất
4.1.1. Vấn đề:
Mạng lưới sử dụng chưa thật sự rộng lớn: App GROW đã và đang
tập trung phát triển ở thị trường những quốc gia phát triển như Nhật
Bản, Hoa Kỳ nhưng chưa có những chính sách mở rộng thị trường ra
các nước khác. Hiện tại, ở các quốc gia đang phát triển và các quốc gia
có tỷ lệ thất nghiệp cao thì nhu cầu tìm việc làm mỗi ngày là rất nhiều,
IGS hồn tồn có thể tận dụng tình hình này để gia nhập vào những thị
trường tiềm năng này
4.1.2 Cách giải quyết: Tăng độ nhận diện thương hiệu
Tổ chức buổi workshop, talkshow về phát triển bản thân, hướng
nghiệp để giới thiệu app: Hằng năm, có hàng ngàn sinh viên có nhu cầu
tìm hiểu về các ngành nghề và triển vọng việc làm trong tương lai. Dựa
vào điều này, có thể tổ chức các buổi workshop hoặc talkshow thu hút
sinh viên đến để tham gia. Từ đó, khơng chỉ có thể thu hút một lượng
lớn sinh viên đến để tăng độ nhận diện thương hiệu cho GROW mà cịn
có thể giúp sinh viên phát triển bản thân, hướng nghiệp cho họ và nhờ
vào GROW có thể giúp họ thực hiện điều đó
Nhà tài trợ cho các cuộc thi kinh doanh, khởi nghiệp ở phạm vi
trong nước và quốc tế. Một trường đại học có rất nhiều câu lạc bộ về
các lĩnh vực kinh doanh khác nhau. Chúng ta có thể chọn hợp tác và
làm nhà tài trợ cho các cuộc thi của họ. Dựa trên nguyên tắc hợp tác
làm việc win - win, chúng ta tài trợ phần thưởng cho các cuộc thi (hiện
kim hoặc hiện vật), cung cấp app GROW cho các thí sinh của họ sử
dụng để định hướng năng lực, tính cách và tìm kiếm, ghép nhóm với
các thí sinh khác, nhờ vào đó càng nhiều sinh viên biết đến GROW.
-Tham gia các hoạt động thiện nguyện là một cách tốt để tăng danh
tiếng. Hoạt động thiện nguyện là một chương trình ý nghĩa có thể thu
hút được nhiều sự quan tâm không chỉ với sinh viên mà cịn với những
người đã đi làm.

Có những điều chỉnh phù hợp với văn hóa của từng quốc
gia.Văn hóa của một phần không thể thiếu của mỗi quốc gia, khi có thể
nắm bắt được và thích ứng với văn hóa của quốc gia đó. Ta có thể hiểu
tâm lý


TIEU LUAN MOI download :


của người dân, tính cách và phong cách sống, hành vi ứng xử của họ.
Từ đó xây dựng và phát triển app GROW theo hướng phù hợp với
những người dân của quốc gia đó.
Có thêm một lượng khách hàng tiềm năng là các trường đại học
từ việc định hướng nghề nghiệp, mở rộng cơ hội nghề nghiệp cho sinh
viên: Ngày nay, các trường đại học thường tìm kiếm những tiêu chí
đánh giá của các doanh nghiệp, cơng ty để có chương trình phát triển,
đào tạo sinh viên phù hợp để đáp ứng được những yêu cầu về năng lực
lõi của thị trường lao động. Từ thực tế này, GROW có thể bán những
dữ liệu từ app của mình, sử dụng cơ sở dữ liệu được cung cấp bởi các
công ty để xác định trong xu hướng tuyển dụng nhân sự hiện nay,
những đặc điểm nào về tính cách và những năng lực nào là xu hướng
nối trội, được các nhà tuyển dụng đánh giá cao cho các trường đại học.
Doanh nghiệp sẽ có được thêm nguồn ứng viên được chuẩn bị tốt tăng
thêm cơ hội cho doanh nghiệp có nhiều sự lựa chọn phong phú và chất
lượng. Ngược lại, thông tin cung cấp từ các trường đại học cũng giúp
GROW làm phong phú hơn nguồn dữ liệu của mình. Khơng chỉ phía
nhà sản xuất app hay các trường đại học thu được lợi ích từ việc này
mà các cơng ty cũng sẽ thu được lợi từ việc làm này bởi lẽ nó làm gia
tăng số lượng những ứng viên được đào tạo bài bản đáp ứng nhu cầu
công ty, từ đó có thêm nhiều sự lựa chọn về ứng viên và chất lượng kết

quả tuyển dụng nhân viên cũng tăng cao.
4.1.3. Nên cân nhắc
Vấn đề đầu tư kinh phí nên được cân nhắc. Có rất nhiều loại chi
phí khác nhau cần để mở rộng thị trường như chi phí gia nhập, chi phí
tổ chức, chi phí tài trợ,..
Khó khăn trong việc quản lý GROW. Vì mở rộng thị trường dẫn
đến lượng người truy cập vào app sẽ ngày càng gia tăng. Nên có chính
sách để quản lý lượt người dùng truy cập và chính sách quản lý tính
xác thực của thông tin.

TIEU LUAN MOI download :


4.2 Giải pháp thứ hai
4.2.1 Vấn đề :
Thông tin lỗi thời
4.2.2 Cách giải quyết
Đội ngũ nhân viên thường xuyên cập nhật những tiêu chí đánh
giá và phát triển nâng cấp hệ thống AI
Đội ngũ nhân viên xây dựng app cần dành nhiều thời gian để
nghiên cứu, thu thập, xử lý và cập nhật những xu hướng tính cách và
năng lực mới nhất trên thị trường tuyển dụng
Thường xuyên hoặc định kỳ làm việc với các tổ chức, công ty sử
dụng GROW để dựa vào những nhân viên tiềm năng của họ mà cập
nhật những yêu cầu về trình độ, kỹ năng phù hợp với từng vị trí khác
nhau trong từng cơng ty
Có chính sách bồi dưỡng đội ngũ nhân viên phát triển, xây dựng
GROW, đầu tư, tổ chức training để đội ngũ IT ln có thể đáp ứng mọi
u cầu trong thời đại mà công nghệ liên tục đổi mới
4.2.3 Nên cân nhắc:

Cân nhắc về vấn đề kiểm duyệt khi cập nhật thông tin. Thông tin
nên được sàng lọc qua nhiều khâu để chắc chắn độ chính xác của thơng
tin. Bên cạnh đó, cần cân nhắc tuyển thêm những chuyên viên phân
tích dữ liệu trong bộ phận nhân sự để phân tích, chọn lọc thơng phù
hợp với định hướng phát triển của doanh nghiệp, tránh trường hợp quá
tải thông tin làm chồng chéo, chậm tiến trình tuyển dụng => phản tác
dụng.
Hiện nay, vấn đề ATTT và Bảo mật TT đang được quan tâm
hàng đầu. Nguy cơ bị ăn cắp dữ liệu, thông tin là rất cao nếu thông tin
không được bảo mật kỹ.
4.3. Giải pháp thứ ba
4.3.1 Vấn đề:
Tính xác thực của thông tin cung cấp bởi người sử dụng
Thông tin được cung cấp bởi người dùng có thể sai lệch gây ra bởi
những nhân tố chủ quan như sự thiếu trung thực trong quá trình thực


TIEU LUAN MOI download :


hiện bài test, tâm trạng, trạng thái tinh thần,... Điều này vẫn tùy thuộc
nhiều ý thức con người là chính, những giải pháp chúng tôi đưa ra ở
đây chỉ làm giảm bớt mức độ nghiêm trọng của tình trạng này chứ
khơng thể xóa bỏ hồn tồn.
4.3.2 Cách giải quyết:
Ngăn chặn việc tạo nhiều tài khoản, tạo tài khoản ảo: Nhiều ứng viên
lợi dụng những thủ tục đơn giản trong việc tạo mới một tài khoản trong
app để thực hiện những bài test trình độ của cơng ty nhằm biết trước
những yêu cầu về tính cách, năng lực để trở thành một thành viên của
công ty. Cần bổ sung thêm bước xác thực thông tin người dùng như xác

thực bằng CCCD, xác thực khuôn mặt, vân tay để ngăn chặn các hành
vi lừa đảo này.
4.4. Giải pháp thứ tư
4.4.1 Vấn đề:
Yêu cầu người sử dụng có trình độ cơng nghệ nhất định
Để việc sử dụng GROW hiệu quả, người dùng cần phải có những am
hiểu nhất định về cơng nghệ. Nhiều người với tâm lý e ngại, chưa tiếp
xúc nhiều với công nghệ là một trong những tác nhân cản trở quá trình
phát triển của GROW.
4.4.2 Cách giải quyết
Đội ngũ xây dựng app GROW có đưa ra những chính sách hỗ
trợ, hướng dẫn về cách sử dụng app một cách phù hợp và mang lại hiệu
quả nhất để khách hàng đang sử dụng GROW nắm vững cách sử dụng
app, giảm phần nào tâm lý e dè, ngại tiếp xúc với công nghệ ở những
cá nhân chưa sử dụng GROW, nhưng có tiềm năng sử dụng GROW
trong tương lai:
+
Phần Instructions trong app phải sử dụng ngơn ngữ dễ hiểu, trình
bày rõ ràng, có hệ thống; nên kết hợp với hình ảnh, video minh họa để
người dùng ở mọi trình độ về cơng nghệ, ngay cả những người ít sử
dụng những ứng dụng cơng nghệ nhất vẫn có thể hiểu được.
+
Sử dụng có hiệu quả các kênh social media: lên trên website của
GROW, các nền tảng mạng xã hội như Facebook, Instagram, Youtube,
Tiktok,... để thu hút thêm nhiều lượt tiếp cận hơn

TIEU LUAN MOI download :


+

Tổ chức những buổi training về cách sử dụng app, giải đáp
những thắc mắc của khách hàng về tính năng của app. Song song với
việc hướng dẫn người dùng sử dụng GROW một cách gián tiếp thông
qua phần Hướng dẫn sử dụng trong app; hay những video, hình ảnh
trên các nền tảng mạng xã hội thì IGS nên cân nhắc việc tổ chức các
hoạt động offline: chẳng hạn như những buổi workshop, sharing về câu
chuyện phát triển GROW của IGS, những tính năng nổi bật của GROW
cách thức sử dụng GROW đúng và mang lại hiệu quả. Nhân dịp này,
người dùng có cơ hội khách hàng chia sẻ những câu chuyện của họ khi
sử dụng app: trải nghiệm, khó khăn gặp phải trong q trình thực hiện
các bài test tính cách, test trình độ để có thể kịp thời hỗ trợ người dùng
tốt hơn việc hỗ trợ trực tuyến qua các nền tảng mạng xã hội. Ngoài ra
việc làm này còn giúp xây dựng mối liên hệ giữa IGS và khách hàng
của họ để tạo nên một lượng khách hàng trung thành, vững mạnh.
4.5. Giải pháp thứ năm
4.5.1 Vấn đề: Đối thủ cạnh tranh
Hiện nay, xuất hiện nhiều app sử dụng cơng nghệ AI để ứng dụng vào
quy trình tuyển dụng: HireVue, … Nếu không ngừng cải tiến công
nghệ và phát triển sản phẩm, nâng cao trải nghiệm người dùng để
chứng minh những đặc điểm vượt trội so với các đối thủ của mình,
khơng lợi dụng được lợi thế của người dẫn đầu thì GROW có khả năng
cao sẽ bị chiếm mất thị phần và bị đào thải khỏi thị trường
4.5.2 Cách giải quyết: Tập trung vào chiến lược phát triển, cải tiến sản
phẩm để nâng cao lợi thế cạnh tranh
* Mở rộng thêm tính năng:
Liên kết với những tổ chức khác: Sau khi thực hiện bài test,bên
cạnh việc đề xuất những khía cạnh nào mỗi ứng viên nên phát triển,
khía cạnh nào cần loại bỏ để phát triển bản thân tồn diện thì GROW
có thể đề xuất thêm những khóa học ứng viên có thể tham gia để phát
triển, hồn thiện hơn những kỹ năng cịn hạn chế . IGS nên cân nhắc

việc liên kết với các đơn vị tổ chức các khóa học như Coursera,
Udemy,...
Kết nối với các mentor. Ngoài ra, sau khi thực hiện bài test, GROW có
thêm option cho người thực hiện bài test là chọn mentor. Dựa vào kết
quả người dùng đạt được, GROW đưa ra những đề xuất về những


TIEU LUAN MOI download :


mentors phù hợp với những đặc điểm về tính cách hay năng lực của
ứng viên. Mentor thường là những người có kinh nghiệm dày dặn, họ
thấy được những tiềm năng phát triển của ứng viên để giám sát, xây
dựng và đưa ra những lời khuyết cần thiết về định hướng phát triển cho
mentee của mình; bên cạnh đó những người này cịn có networking
rộng có thể hỗ trợ cho mentee trong việc tìm kiếm việc làm
Điều này giúp tăng thêm giá trị mà GROW có thể mang lại cho khách
hàng của mình, tăng thêm sự hài lịng của những khách hàng đang sử
dụng, thu hút thêm những khách hàng tiềm năng và tăng độ phủ sóng
của thương hiệu nhờ sức ảnh hưởng nhất định của những đơn vị liên
kết.
Tạo diễn đàn trao đổi. IGS có thể cân nhắc việc tạo nên một diễn
đàn trao đổi trong app GROW. Ở đó, những ứng viên sắp thực hiện
phỏng vấn có thể xin kinh nghiệm phỏng vấn từ những ứng viên dày
dặn kinh nghiệm. Bên cạnh đó, đây cịn là cơ hội để các ứng viên này
hiểu thêm về những yêu cầu, văn hóa làm việc của cơng ty từ những
người có thể trở thành“đồng nghiệp tương lai” của mình để có những
sự chuẩn bị tốt hơn.
Đa dạng hóa hình thức đánh giá: Hiện tại GROW chỉ sử dụng hệ
thống đánh giá năng lực và tính cách thơng qua những câu hỏi trắc

nghiệm. Mặc dù có phân chia ra 4 cấp độ, có phân tích những chuyển
động của ngón tay khi thực hiện những thao tác trên màn hình hay thời
gian thực hiện một câu hỏi tuy nhiên chúng tôi nhận thấy hai hệ thống
này chưa đủ để đánh giá năng lực của một ứng viên một cách toàn
diện. Đội ngũ xây dựng app có thể chú ý xây dựng thêm những khía
cạnh khác khi đánh giá một ứng viên: từ ngôn ngữ hình thể, tốc độ nói,
kỹ năng giải quyết tình huống,... để tiệm cận hơn với tính cách cũng
như năng lực của ứng viên nhằm giảm thiểu những kết quả sai lệch
Mở rộng sang những chức năng khác: online dating, mental
health
4.5.3 Nên cân nhắc:
ISG nên cân nhắc về việc mở rộng GROW ở những tính năng
nào, có thể xét tập hợp con giữa hai tập hợp lớn là nhu cầu, xu hướng
phát triển của xã hội hiện đại và giá trị cốt lõi của công ty theo đuổi.
Việc mở rộng tràn lan, sẽ dẫn tới tình trạng “một ăn cả - ngã về khơng”.
Nếu mở rộng tràn lan, khơng có tập trung, đội ngũ AI không đáp ứng
được


×