Phương pháp nghiên cứu trong kinh doanh

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN
CỨU TRONG KINH
DOANH

Ph.D. Đào Duy Tùng
Khoa Quản trị Kinh doanh
Đại học Tây Đô, Cần Thơ
2021


lOMoARcPSD|12114775

Chương 9

THIẾT KẾ BẢNG HỎI,
XÁC ĐỊNH CỠ MẪU,
THANG ĐO ĐO
LƯỜNG &
PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU



lOMoARcPSD|12114775

9.1 Ba phương pháp tiếp cận nghiên cứu
5

Định lượng
(quantitative method research)

Tiếp cận nghiên cứu

Định tính
(qualitative method research)

Hỗn hợp
(mixed-methods research)
Ph.D. Đào Duy Tùng, TayDo Uni


lOMoARcPSD|12114775

9.1 Ba phương pháp tiếp cận nghiên cứu
6

9.1.1 Nghiên cứu định tính (Qualitative methods research)

Phương pháp thu thập dữ liệu
 Thảo luận nhóm tập trung (focus group discussion);
 Phỏng vấn sâu (in-depth interview);
 Phỏng vấn chuyên gia (expert interview);
Nghiên cứu tình huống (case studies);

Hình thức phỏng vấn & thảo luận:
 có cấu trúc (structured interview)

Lý thuyết nền (grounded theory);
Quan sát (observation).
Ph.D. Đào Duy Tùng, TayDo Uni

 bán cấu trúc (semi-structured interview)

 khơng cấu trúc (unstructured interview)
 Dạng câu hỏi đóng (closed-ended questions)
 Dạng câu hỏi mở (open-ended questions)


lOMoARcPSD|12114775

9.1 Ba phương pháp tiếp cận nghiên cứu
7

9.1.1 Nghiên cứu định tính (Qualitative methods research)

Phương pháp xử lý và phân tích dữ liệu
Sử dụng Nvivo để phân tích nội dung (content analysis),
SPSS để phân tích dữ liệu quả đối với
Các bản ghi chép kết quả phỏng vấn chuyên
gia;Các bản ghi chép kết quả phỏng vấn tay đôi;

Các bản ghi chép kết quả thảo luận nhóm chuyên
sâu;Các bản ghi chép kết quả thảo luận nhóm tập
trung;Các bản ghi âm, thu hình.
Ph.D. Đào Duy Tùng, TayDo Uni


lOMoARcPSD|12114775

9.1 Ba phương pháp tiếp cận nghiên cứu
8

9.1.2 Nghiên cứu định lượng (Quantitative methods research)

Phương pháp thu thập dữ liệu
Phiếu điều tra (questionnaire, survey)
Thảo luận nhóm tập trung (focus group discussion)
Hình thức phỏng vấn & thảo luận:
 có cấu trúc (structured interview)
 bán cấu trúc (semi-structured interview)
 không cấu trúc (unstructured interview)
 Dạng câu hỏi đóng (closed-ended questions)
Ph.D. Đào Duy Tùng, TayDo Uni

 Dạng câu hỏi mở (open-ended questions)


lOMoARcPSD|12114775

9.1 Ba phương pháp tiếp cận nghiên cứu
9

9.1.2 Nghiên cứu định lượng (Quantitative methods research)

Phương pháp xử lý và phân tích dữ liệu
Sử dụng SPSS để xử lý và phân tích dữ liệu đối
với các phiếu điều tra

Ph.D. Đào Duy Tùng, TayDo U


lOMoARcPSD|12114775

9.1 Ba phương pháp tiếp cận nghiên cứu
10

9.1.2 Nghiên cứu hỗn hợp (mixed-methods research)
Phương pháp thu thập dữ liệu
 Phiếu câu hỏi khảo sát (questionnaire, survey)
 Thảo luận nhóm tập trung (focus group discussion)
 Phỏng vấn sâu (in-depth interview)
 Phỏng vấn chuyên gia (expert interview)
Hình thức phỏng vấn & thảo luận:
 có cấu trúc (structured interview)
 bán cấu trúc (semi-structured interview)
 khơng cấu trúc (unstructured interview)
 Dạng câu hỏi đóng (closed-ended questions)
Ph.D. Đào Duy Tùng, TayDo Uni

 Dạng câu hỏi mở (open-ended questions)


lOMoARcPSD|12114775

9.2 Phân loại dữ liệu và các phương pháp thu thập
dữ liệu
11

 Thu thập dữ liệu là một giai đoạn có ý nghĩa vơ cùng quan
trọng đối với q trình nghiên cứu
 Tuy nhiên việc thu thập dữ liệu lại thường tốn nhiều thời gian,
cơng sức và chi phí
 Do đó cần phải nắm chắc các phương pháp thu thập dữ liệu để từ

đó chọn ra các phương pháp thích hợp với hiện tượng, làm cơ
sở để lập kế hoạch thu thập dữ liệu một cách khoa học, nhằm để
đạt được hiệu quả cao nhất của giai đoạn quan trọng này.

Ph.D. Đào Duy Tùng, TayDo Uni



lOMoARcPSD|12114775

9.2 Phân loại thông tin và các phương pháp thu thập
dữ liệu
12

9.2.1 Nguồn thơng tin
nghiên cứu
Thơng tin định tính
Thơng tin thứ cấp
(đã được công bố)
Thông tin định lượng

Phân loại
Thông tin định tính
Thơng tin sơ cấp
(chưa được cơng bố)
Thơng tin định lượng
Ph.D. Đào Duy Tùng, TayDo Uni

lOMoARcPSD|12114775

9.2 Phân loại thông tin và các phương pháp thu thập
dữ liệu

Với dữ liệu thứ cấp

Ph.D. Đào Duy Tùng, TayDo
Uni

Nghiên cứu tài
liệu
Quan sát

ương

pháp ậthuthp

9.2.1 Nguồn thông tin nghiên cứu

Một ốs ph

15

Phỏng vấn
Với dữ liệu sơ cấp

Thảo luận nhóm
Thảo luận sâu
Điều tra

lOMoARcPSD|12114775

9.2 Phân loại dữ liệu và các phương pháp thu thập
dữ liệu
16

9.2.1 Phân loại thông tin nghiên cứu
A. Dữ liệu thứ cấp (secondary data)
 Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu do người khác thu thập, sử dụng cho các
mục đích có thể là khác với mục đích nghiên cứu của chúng ta.

 Dữ liệu thứ cấp có thể bao gồm:
 Dữ liệu chưa xử lý (dữ liệu thô)
 Dữ liệu đã xử lý
 Nguồn: Báo cáo thống kê, báo cáo nghiên cứu, bài báo, giáo trình
và các tài liệu khoa học khác
Ph.D. Đào Duy Tùng, TayDo Uni


lOMoARcPSD|12114775

9.2 Phân loại dữ liệu và các phương pháp thu thập
dữ liệu
17

9.2.1 Phân loại thông tin nghiên cứu
A. Dữ liệu thứ cấp (secondary data)

Nguồn
tài
thứliệu
cấp
Theo chuyên ngành

Tài liệu giáo trình trong
ngành, ngoài ngành

Theo loại tài liệu

Tổng hợp báo cáo hằng tháng,
bài báo khoa học, cơ sở dữ
liệu, kết quả điều tra ban đầu

Theo khơng gian

Thư viện, Google Scholar,
báo cáo của chính phủ, Bộ,
ngành, các nhà khoa học

Ph.D. Đào Duy Tùng, TayDo Uni



lOMoARcPSD|12114775

Một số nguồn lấy dữ liệu thứ cấp đáng tin cậy
Quốc tế

O World Bank
O World Development Indicator (WDI)
O World bank Global Economic Monitor (GEM)
O IMF Data and Statistics
O Google Public Data Explorer
O United Nation Conference on Trade and Development (UNCTAD)
O ITC Trade Map
O ASEAN statistics

19

Tìm kiếm tài liệu thứ cấp
Từ khoá
Tên tác giả
Tên tài liệu

Ph.D. Đào Duy Tùng, TayDo Uni

Trong nước
O Tổng cục Thống kê
O Ngân hàng Nhà nước
O Bộ Tài chính
O Bộ Lao động Thương binh và Xã hội
O Bộ Nông Nghiệp và Phát triển Nông thôn
O Bộ Công Thương
O Sở giao dịch chứng khoán
O
Vietdata
(Nguồn: Lê Hồng Giang, 2012)

Downloaded by Quang Chinh V? ()


lOMoARcPSD|12114775

Một số nguồn lấy dữ liệu thứ cấp đáng tin cậy
20

Số liệu về tài chính, tiền tệ.

O World Bank
O FRED

Tìm kiếm tài liệu thứ cấp
Từ khoá
Tên tác giả
Tên tài liệu

O Tổng cục Thống kê
O Bộ Tài chính
Số liệu về tổng quan các ngành hàng và xuất nhập khẩu.

O Google Public Data Explorer
O ITC Trade Map
O UNDP

O Bộ Công Thương
Số liệu về market và key trends trong ngành Marketing.

O Statista

O Hubspot
Ph.D. Đào Duy Tùng, TayDo Uni

(Nguồn: Internet, 2021)

Downloaded by Quang Chinh V? ()


lOMoARcPSD|12114775

9.2 Phân loại dữ liệu và các phương pháp thu thập
dữ liệu
21

9.2.1 Phân loại thông tin nghiên cứu
A. Dữ liệu thứ cấp (secondary data)
Ưu điểm dữ liệu thứ cấp
 Tiết kiệm thời gian, tiền
bạc. Nhược điểm dữ liệu thứ cấp
 Dữ liệu thứ cấp thường đã qua xử lí nên khó đánh giá được mức độ
chính xác, mức độ tin cậy của nguồn dữ liệu;
 Số liệu thứ cấp này đã được thu thập cho các nghiên cứu với các mục đích
khác và có thể hồn tồn khơng hợp với vấn đề nghiên cứu của chúng ta;
 Khó phân loại dữ liệu;
 Các biến số, đơn vị đo lường có thể khác nhau.
Biện pháp khác phục
 Tài liệu NC tham khảo dựa vào dữ liệu thứ cấp hay sơ cấp.
 Đảm bảo tính chính xác của dữ liệu thơng qua kiểm tra dữ liệu gốc
Ph.D. Đào Duy Tùng, TayDo Uni

Downloaded by Quang Chinh V? ()


lOMoARcPSD|12114775

9.2 Phân loại dữ liệu và các phương pháp thu thập
dữ liệu
22

9.2.1 Phân loại thông tin nghiên cứu
A. Dữ liệu thứ cấp (secondary data)
Trình tự thu thập dữ liệu thứ cấp:
 Xác định thông tin thứ cấp cần thu thập
 Xác định nguồn, kênh thông tin thứ cấp cần lấy
 Thu thập thông tin tổng quan, quá khứ
 Thu thập thông tin cụ thể, cập nhật
 Thu thập thông tin chuyên sâu
 Tổng hợp và đánh giá

Ph.D. Đào Duy Tùng, TayDo Uni


Downloaded by Quang Chinh V? ()


lOMoARcPSD|12114775

9.2 Phân loại dữ liệu và các phương pháp thu thập dữ
liệu

23

9.2.1 Phân loại thông tin nghiên cứu
A. Dữ liệu thứ cấp (secondary data)

Lưu ý khi thu thập dữ liệu thứ cấp:
 Sách: Thông tin tổng quan, quá khứ
 Ấn phẩm định kỳ (periodical article): Thông tin cụ thể, cập nhật
 Báo cáo nghiên cứu, kỷ yếu hội thảo (research report, conference proceeding book):
Thu nhập thông tin chuyên sâu

Ph.D. Đào Duy Tùng, TayDo Uni