MÔN học PHÂN TÍCH ĐỊNH LƯỢNG lợi ích của các phương pháp phân tích định lượng đã học

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
ĐẠI HỌC UEH - TRƯỜNG KINH DOANH
KHOA QUẢN TRỊ

TIỂU LUẬN CUỐI KỲ
MƠN HỌC: PHÂN

TÍCH ĐỊNH LƯỢNG

GVHD: TS. ĐINH THÁI HỒNG
Lớp HP: Phân tích định lượng trong Quản trị
Mã HP: 21C1MAN50201204
Họ và tên SV: Phạm Ngọc Hằng
MSSV: 31201021028

TP. HCM Tháng 12 năm 2021


LỜI CẢM ƠN
Lời đầu tiên, em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Giảng viên hướng dẫn lớp –
TS. Đinh Thái Hoàng, cảm ơn Thầy đã đem đến một nguồn kiến thức vơ cùng bổ ích của
mơn học Phân tích định lượng. Cảm ơn Thầy đã đồng hành cùng chúng em trong suốt 9
buổi học vừa qua. Mặc dù chúng em không được trực tiếp làm việc và học tập cùng Thầy
nhưng qua những bài giảng trực tuyến của thầy thì cũng là đóng góp rất lớp giúp cho em
cũng như các bạn rất nhiều trong quá trình làm bài trong lớp cũng như là các bài kiểm tra
giữa kỳ và cuối kỳ.
Phân tích định lượng là phần đi sâu của Thống kê ứng dụng, tuy không mới, nhưng cũng
khơng hề dễ dàng đối với chúng em. Vì thế trong q trình làm bài tiểu luận này, khơng
thể tránh khỏi những sai sót khơng đáng có, mong thầy sẽ châm chước và có những phản
hồi đóng góp cho bài tiểu luận này có thể hồn chỉnh hơn nữa.
Cuối cùng, em xin gửi những lời chúc tốt đẹp tới Thầy và gia đình. Chúc Thầy ln có

nhiều sức khỏe và niềm vui trong cuộc sống và thật nhiều thành công trên sự nghiệp
giảng dạy của mình!


Câu 1:
1.1.

Lợi ích của các phương pháp phân tích định lượng đã học

a. Xác suất
Các nhà phân tích định lượng gặp rất nhiều vấn đề trong công việc của họ. Trong nhiều
trường hợp, họ cần xác định xác suất của một sự kiện xảy ra. Đó là khi xác suất có thể
cung cấp giải pháp cho họ. Các nhà phân tích định lượng sử dụng xác suất để thử và dự
đốn những gì có thể xảy ra trong tương lai. Họ sử dụng xác suất để mơ hình hóa các kết
quả có thể xảy ra, ấn định xác suất và xác định rủi ro liên quan đến mỗi kết quả. Xác suất
được sử dụng trong phân tích định lượng để xác định độ khơng đảm bảo đo bằng tốn
học. Xác suất được sử dụng cả trong việc tính tốn độ mạnh của các dự đốn và để tính
tốn cơ hội mà một sự kiện có thể xảy ra. Việc sử dụng xác suất đã phát triển theo cấp số
nhân trong những năm gần đây, đặc biệt là với sự ra đời của suy luận Bayes. Điều này
dẫn đến nhiều lĩnh vực ứng dụng mới cho xác suất bao gồm sinh học tính tốn, địa vật lý
và các lĩnh vực khác, nơi phổ biến các mơ phỏng chiều cao. Lợi ích của xác suất trong
phân tích định lượng là điều mà chúng ta khơng thể bỏ qua. Nếu khơng có xác suất,
chúng ta sẽ bỏ lỡ một phần quan trọng của bức tranh tồn cảnh và điều đó sẽ dẫn đến
nhiều sai lầm và sai sót trong q trình ra quyết định của chúng ta. Những lợi ích của việc
sử dụng xác suất trong phân tích định lượng được thảo luận dưới đây:
- Mơ hình xác suất mang lại cơ hội tốt hơn để dự đốn kết quả chính xác hơn và có thể
được sử dụng để tính tốn các giá trị và phương sai dự kiến.
- Các mơ hình xác suất cho phép chúng ta đo lường tác động của rủi ro đối với việc ra
quyết định.
- Các mơ hình xác suất có thể được sử dụng để giải thích sự khơng chắc chắn bằng cách

thử nghiệm xem các tình huống khác nhau có thể ảnh hưởng đến kết quả như thế nào.


b. Phân tích quyết định
Lý thuyết quyết định là nghiên cứu về cách mọi người đưa ra quyết định, và do đó, nó có
thể được sử dụng như một cơng cụ để đưa ra quyết định tốt hơn. Lý thuyết quyết định có
thể được sử dụng để hiểu điều gì ảnh hưởng đến quá trình ra quyết định của chúng ta và
cách chúng ta có thể tối đa hóa lợi ích và giảm thiểu chi phí của các quyết định khác
nhau. Lợi ích chính của lý thuyết quyết định là nó có thể được sử dụng để xác định lựa
chọn nào sẽ dẫn đến kết quả tốt nhất cho một tình huống nhất định.
-

Nó cho phép một người đưa ra quyết định bằng cách xem xét rủi ro và lợi ích.

-

Nó giúp đưa ra quyết định tốt hơn bằng cách xem xét tất cả các kết quả có thể có
của một quyết định.

-

Nó cho phép tính đến giá trị của mọi quyết định mà một người đưa ra. Điều này
rất quan trọng vì những người khác nhau có các giá trị và ưu tiên khác nhau cần
được tính đến cho mọi quyết định họ đưa ra.

Kiểu suy nghĩ này thường rất hữu ích trong các lĩnh vực mà sự khơng chắc chắn phải
được giải quyết hoặc khi cả hai lựa chọn đều có lợi ích cao đi kèm với chúng. Vì vậy lý
thuyết quyết định được sử dụng trong các lĩnh vực nghiên cứu khác nhau, chủ yếu trong
lĩnh vực kinh tế và kinh doanh để giúp các công ty hiểu được sở thích của khách hàng.
Nó cũng có thể được áp dụng cho các lĩnh vực khác như y học và kỹ thuật. Lý thuyết

quyết định còn mang lại nhiều lợi ích cho xã hội vì nó có thể giúp chúng ta hiểu rõ hơn
về hành vi của con người. Nó cũng có thể giúp chúng ta hiểu tại sao mọi người đưa ra
quyết định nhất định và cách họ có thể đưa ra quyết định tốt hơn trong tương lai. Lý
thuyết quyết định có thể hữu ích vì nó cho phép các chuyên gia suy nghĩ về những gì có
thể xảy ra nếu họ đưa ra một quyết định khác. Loại phân tích này cũng giúp các chuyên
gia hiểu được liệu quyết định của họ có dẫn đến kết quả mà họ mong muốn hay không.
Lý thuyết quyết định giúp bạn suy nghĩ về những lựa chọn của bạn trước khi đưa ra lựa
chọn. Nó cũng giúp bạn tự hỏi bản thân xem liệu lợi ích có lớn hơn chi phí mà bạn lựa
chọn hay khơng để bạn có thể đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên các ưu tiên và nhu cầu
của mình.


c. Quy hoạch tuyến tính
Quy hoạch tuyến tính được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như lập kế hoạch sản
xuất, thiết kế kỹ thuật và tiếp thị và đã tồn tại hơn 50 năm nay. Nó có thể được sử dụng
như một cách để tối ưu hóa việc phân bổ các nguồn lực của tổ chức và giảm thiểu chi phí
sản xuất để tối đa hóa lợi nhuận của tổ chức. Quy hoạch tuyến tính cũng giúp giảm thiểu
lãng phí và tối ưu hóa quy trình sản xuất, cùng với các lợi ích khác. Lập trình tuyến tính
có nhiều lợi ích giúp cho cá nhân và các cơng ty trên tồn thế giới. Nó có thể được sử
dụng để giải quyết các vấn đề phức tạp và giải quyết chúng nhanh hơn các phương pháp
khác, nó là một trong những kỹ thuật tối ưu hóa được sử dụng rộng rãi nhất và nó cho
phép chúng ta định lượng các vấn đề của mình theo cách mà chúng ta có thể dễ dàng hiểu
được. Lợi ích chính của Lập trình tuyến tính là tính hiệu quả của nó. Nó giúp tìm ra giải
pháp tối ưu cho một vấn đề có các ràng buộc khác nhau. Điều này có nghĩa là nó có thể
được sử dụng trong tất cả các loại ngành công nghiệp khác nhau như sản xuất, giao thơng
vận tải, chăm sóc sức khỏe và chủ yếu là kinh tế (ví dụ: lập lịch trình). Mơ hình lập trình
tuyến tính thường được sử dụng nhiều nhất trong nghiên cứu hoạt động để xác định cách
tối ưu để phân bổ các nguồn lực hạn chế giữa các lựa chọn thay thế cạnh tranh. Điều này
sẽ giảm thiểu chi phí và tối đa hóa lợi ích, đồng thời đảm bảo rằng tất cả các mục tiêu đều
đạt được càng nhiều càng tốt. Kỹ thuật lập trình tuyến tính nâng cao chất lượng của các

quyết định. Cách tiếp cận ra quyết định của người sử dụng kỹ thuật này trở nên khách
quan hơn và ít chủ quan hơn. Làm nổi bật các nút thắt trong quá trình sản xuất là ưu điểm
đáng kể nhất của kỹ thuật này. Ví dụ, khi xảy ra tắc nghẽn, một số máy không thể đáp
ứng nhu cầu trong khi các máy khác vẫn ở chế độ chờ trong một thời gian. Lập trình
tuyến tính cũng giúp đánh giá lại một kế hoạch cơ bản để thay đổi các điều kiện. Nếu các
điều kiện thay đổi khi kế hoạch được thực hiện một phần, chúng có thể được xác định để
điều chỉnh phần còn lại của kế hoạch cho kết quả tốt nhất.
d. Bài toán vận chuyển


Chúng ta có thể sử dụng các mơ hình này để tăng sự hài lòng của khách hàng và lợi
nhuận của cơng ty trong khi giảm chi phí. Bài tốn gán được sử dụng trong nghiên cứu
hoạt động để tìm ra giải pháp tối đa hóa hoặc tối thiểu hóa một hàm mục tiêu bằng cách
sử dụng một tập hợp các ràng buộc. Một số nghiên cứu đã được thực hiện để xem xét lợi
ích của các vấn đề Vận chuyển, Phân cơng và Vận tải. Lợi ích chung nhất là nó làm giảm
tổng chi phí vận chuyển hàng hóa từ người sản xuất đến người tiêu dùng bằng cách hạ giá
thành trên một đơn vị vận chuyển. Việc phân phối hàng hóa địi hỏi nhiều thời gian và
sức lực. Các vấn đề về Vận chuyển, Phân công và Trung chuyển giúp làm cho quá trình
phân phối hiệu quả hơn nhiều bằng cách giảm thiểu lượng thời gian cần thiết cho cả việc
phân phối và đi lại. Các vấn đề về Vận chuyển, Chuyển nhượng và Trung chuyển đang
trở nên liên quan hơn trong cuộc sống hàng ngày vì mọi người cảm thấy khó cân bằng
giữa lịch trình bận rộn của mình với nhu cầu phân phối sản phẩm đến các địa điểm khác
nhau.
e. Mơ hình hàng chờ
Các Mơ hình Hàng chờ có thể được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau để
định giá dựa trên thời gian mọi người xếp hàng chờ đợi. Hai lợi ích chính của Mơ hình
Hàng chờ bao gồm làm cho khách hàng cảm thấy được trân trọng hơn và cung cấp cho
khách hàng cái nhìn sâu sắc hơn về những gì họ đang chờ đợi. Mơ hình Hàng chờ có thể
được sử dụng để cải thiện trải nghiệm của khách hàng bằng cách giảm hàng đợi. Các
cơng ty sử dụng Mơ hình Hàng chờ có thể xoay chuyển khách hàng trong một khoảng

thời gian ngắn hơn và họ có thể tránh thời gian cao điểm khi độ dài hàng đợi có thể dài
hơn. Lợi ích của mơ hình hàng chờ cũng bao gồm sự hài lòng của khách hàng và giảm
nhu cầu của nhân viên Những lợi ích của mơ hình đường chờ đã được thừa nhận rộng rãi.
Chúng rất hiệu quả về mặt quản lý hàng chờ. Mơ hình hàng đợi cung cấp một cách để
quản lý hàng đợi một cách hiệu quả hơn so với các mơ hình khác trong q khứ. Lợi ích
chính của các mơ hình hàng đợi là khả năng lưu trữ hàng đợi và duy trì thứ tự trong hàng
đợi, đồng thời không ảnh hưởng đến thời gian chờ trung bình của hàng đợi. Mơ hình
hàng chờ cung cấp phân tích định lượng về tất cả những lợi ích mà doanh nghiệp có thể


thu được từ việc thiết lập hàng chờ. Mơ hình Hàng chờ tạo ra nhiều doanh thu hơn cho
các doanh nghiệp và trên hết, chúng cũng dẫn đến mức độ khơng hài lịng của khách hàng
thấp hơn. Mơ hình đường chờ là một cách ước tính nhu cầu đối với một mặt hàng. Mặt
hàng có giá càng cao thì thời gian chờ càng lâu. Đây là điều làm cho các mơ hình đường
chờ trở nên hấp dẫn đối với các cơng ty vì nó có thể giúp lập kế hoạch, dự báo nhu cầu và
phân bổ nguồn lực. Điều này là do nó dự đốn mọi người sẽ đợi bao lâu để mua một mặt
hàng với mức giá nhất định. Hàng chờ có thể khơng phải là giải pháp tốt nhất cho mọi
công ty, nhưng chúng vẫn là một phương pháp hiệu quả để làm cho khách hàng hài lòng
và doanh nghiệp của bạn có lãi. Một lợi ích khác của Mơ hình hàng chờ chờ là nó có thể
dự đoán được thời gian chờ đợi, số lượng khách hàng trung bình trong hệ thống và hiệu
quả mà khách hàng sẽ được phục vụ. Những điều này giúp người quản lý dễ dàng quyết
định số lượng máy chủ họ cần thuê và đặt chúng ở đâu để duy trì hiệu quả.
f. Phân tích Markow
Quy trình Markow là một phương pháp tập trung vào phân tích định lượng và kỹ năng tổ
chức để có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn về doanh nghiệp và nội dung của mình.
Một trong những lợi ích chính của Quy trình Markow là nó là một kỹ thuật phân tích định
lượng sử dụng kết quả xác suất để mô tả các giai đoạn khác nhau trong vịng đời của hệ
thống. Các lợi ích của Quy trình Markow rất nhiều. Nó có thể được áp dụng cho bất kỳ
hệ thống nào, có thể là vật lý hoặc kỹ thuật số. Quá trình này được phát hiện là cung cấp
độ chính xác tốt hơn các kỹ thuật khác vì nó có thể tính đến cả yếu tố định tính và định

lượng cùng một lúc. Quy trình Markow cịn có thể tối đa hóa tiềm năng đầu tư của chúng
ta. Với quy trình này, chúng ta nhận được những lợi ích như đánh đổi lợi nhuận rủi ro tốt,
đa dạng hóa danh mục đầu tư và tránh lỗ vốn. Quy trình Markow mang lại nhiều lợi ích
từ tăng hiệu quả đến nâng cao chất lượng.
-

Tăng hiệu quả: Quy trình Markow đã được chứng minh là có mức lãng phí tối
thiểu và dẫn đến việc lập lịch trình chính xác hơn về nhân lực, máy móc và vật tư


cần thiết cho sản xuất. Điều này cho phép sử dụng tốt hơn các nguồn lực và sản
xuất hiệu quả hơn ở cấp độ vĩ mô.
-

Nâng cao chất lượng: Với Quy trình Markow, ít có khả năng xảy ra lỗi hơn vì mọi
thứ đang diễn ra theo đúng kế hoạch. Quy trình dây chuyền lắp ráp buộc cơng
nhân phải thực hiện chính xác từng bước trong quy trình bởi vì bước sau phụ
thuộc vào bước trước đó được thực hiện đúng hay không. Điều này tạo ra đầu ra
chất lượng cao hơn với ít nhân lực hơn

Phân tích Markov có ưu điểm là một phương pháp phân tích có nghĩa là các tham số độ
tin cậy của hệ thống được tính tốn thực tế bằng một cơng thức. Điều này có lợi thế đáng
kể về tốc độ và độ chính xác khi tạo ra kết quả. Tốc độ đặc biệt hữu ích khi điều tra nhiều
biến thể thay thế của thiết kế hoặc khám phá một loạt các độ nhạy. Ngược lại, độ chính
xác là cực kỳ quan trọng khi điều tra những thay đổi thiết kế nhỏ hoặc khi độ tin cậy hoặc
tính khả dụng của các hệ thống toàn vẹn cao đang được định lượng.
1.2.

Trải nghiệm thực tế áp dụng mơ hình hàng chờ

Cơng ty Cổ phần Dịch vụ hàng khơng Sân bay Tân Sơn Nhất (SASCO) có một Nhà hàng
& Cafe phục vụ Cafe ở ga Quốc nội. Mức phục vụ bình quân để pha chế và thu tiền là 1
khách/ phút. Mức đến bình quân là 0,75 người/ phút (hay 45 người/giờ). Công ty nhận
thấy số người xếp hàng mua cafe không bao giờ vượt quá 4 người. Lịch trình bay khơng
cho phép khách hàng chờ đợi lâu, họ sẽ đi đến cửa hàng khác. Công ty nghĩ rằng nếu chế
biến sẵn và tồn kho một lượng nhỏ số cafe để khách hàng có thể chọn và trả tiền ngay sẽ
có lợi hơn. Bằng cách này mức phục vụ bình quân sẽ tăng lên là 2 người/ phút. Cho lời
khuyên đối với công ty, biết chi tiêu bình quân của khách là 30.000Đ/người.
Cách giải quyết
-

Trường hợp không để tồn kho:
o Xác suất để hệ thống không hoạt động:
𝑃0 =

1−𝜌
1 − 0,75/1
0,25
=
=
= 0,328
1 − 𝜌𝑛+1 1 − (0,75/1)4+1 0,7627


o Xác suất để hệ thống đầy:
𝑃𝑛 = 𝑃0 . 𝜌𝑛 = 0,328. (

0,75 4
) = 0,1034
1

Như vậy, SASCO sẽ bỏ qua 10,34% số khách hàng tiềm năng.
o Số tiền mà SASCO sẽ bị thiệt hại do bỏ lỡ cơ hội bán hàng:
0,1034 𝑥 45 𝑥 30.000 = 139.590Đ/𝑔𝑖ờ
-

Trường hợp để tồn kho:
o Xác suất để hệ thống không hoạt động:
𝑃0 =

1−𝜌
1 − 0,75/2
=
= 0,63
1 − 𝜌𝑛+1 1 − (0,75/2)4+1

o Xác suất để hệ thống đầy:
𝑃𝑛 = 𝑃0 . 𝜌𝑛 = 0,63. (

0,75 4
) = 0,0125
2

Như vậy, trong trường hợp này, SASCO chỉ bỏ sót 1,25% số khách hàng tiềm
năng.
o Số tiền bị thiệt hại do bỏ lỡ cơ hội bán hàng giảm xuống chỉ còn:
0,0125 𝑥 45 𝑥 30.000 = 16.875Đ/𝑔𝑖ờ
o Doanh thu tăng lên trong trường hợp này là:
139.590 − 16.875 = 122.715Đ/𝑔𝑖ờ
→ Vậy SASCO nên để tồn kho để có doanh thu cao hơn

Câu 2:
Đặt Aij = Số lượng nhân viên tạm thời được thuê theo phương án i = 1,2,3 trong tháng (j
= 1 cho Tháng 1, j = 2 cho Tháng 2, v.v.) Vì vậy, các biến quyết định được sử dụng trong
trường hợp này sẽ như sau:
Tháng 1

Tháng 2

Tháng 3

Tháng 4

Tháng 5

Tháng 6


Phương án 1

A11

A12

A13

A14

A15

Phương án 2

A21

A22

A23

A24

A25

Phương án 3

A31

A32

A33

A34

A16

Ta có: Tổng chi phí = Chi phí hợp đồng + Chi phí đào tạo.
Chi tiết được thể hiện ở bảng dưới:
Chi phí hợp đồng Chi phí đào tạo

Tổng chi phí

Phương án 1

2,000

875

2,875

Phương án 2

4,800

875

5,675

Phương án 3

7,500

875

8,375

Hàm mục tiêu là
Tối thiểu Tổng chi phí tức 2875 * (A11 + A12 + A13 + A14 + A15 + A16) + 5675 *
(A21 + A22 + A23 + A24 + A25) + 8375 * (A31 + A32 + A33 + A34)
2.1. Số lượng nhân viên thời vụ mà Davis nên thuê mỗi tháng cho mỗi hợp
đồng/phương án.
Đề yêu cầu một ràng buộc cho mỗi sáu tháng như bên dưới dựa trên số nhân viên tối
thiểu cần có:

Ràng buộc 1: 10 nhân viên thời vụ trong tháng 1
Gọi A11 = Số nhân viên thời vụ thuê theo phương án 1 (cho hợp đồng một tháng) trong
tháng 1
A21 = Số nhân viên thời vụ thuê theo phương án 2 (cho hợp đồng 2 tháng) trong tháng 1
A31 = Số nhân viên thời vụ thuê theo phương án 3 (cho hợp đồng 3 tháng) vào tháng 1
→ Vậy A11 + A21 + A31 = 10
Tháng 1


Phương án 1

A11

Phương án 2

A21

Phương án 3

A31

Ràng buộc 2: 23 nhân viên thời vụ trong tháng 2
Gọi A12; A22; A32 = Số nhân viên thời vụ thuê theo phương án 1; 2; 3 trong tháng 1
Lưu ý: Số nhân viên thời vụ được thuê vào tháng 1 theo phương án 2 & 3 cũng sẽ có sẵn
vào tháng 2 để đáp ứng nhu cầu của nhân viên thời vụ vào tháng 2. Điều này cũng được
hiển thị trong bảng dưới cho tháng 2
Tháng 1
Phương án 1

Tháng 2

A12

Phương án 2

A21

A22

Phương án 3

A31

A32

→ Vậy A21 + A31 + A12 + A22 + A32 = 23
Ràng buộc 3: 19 nhân viên thời vụ trong tháng 3
Tháng 1

Tháng 2

Phương án 1

A13

Phương án 2
Phương án 3

Tháng 3

A31

A22

A23

A32

A33

→ Vậy A31 + A22 + A32 + A13 + A23 + A33 = 19
Ràng buộc 4: 26 nhân viên thời vụ trong tháng 4
Tháng 1

Tháng 2

Tháng 3

Phương án 1

A14

Phương án 2
Phương án 3

Tháng 4

A32

A23

A24

A33

A34


→ Vậy A32 + A23 + A33 + A14 + A24 + A34 = 26
Ràng buộc 5: 20 nhân viên thời vụ trong tháng 5
Tháng 1

Tháng 2

Tháng 3

Tháng 4

Phương án 1

Tháng 5
A15

Phương án 2

A24

Phương án 3

A33

A25

A34

→ Vậy A33 + A24 + A34 + A15 + A25 = 20
Ràng buộc 5: 14 nhân viên thời vụ trong tháng 6
Tháng 1

Tháng 2

Tháng 3

Tháng 4

Tháng 5

Phương án 1

Tháng 6
A16

Phương án 2

A25

Phương án 3

A34

→ Vậy A34 + A25 + A16 = 14

Từ các dữ kiện trên, ta xây dựng mơ hình quy hoạch tuyến tính như sau
Min: 2875 * (A11 + A12 + A13 + A14 + A15 + A16) + 5675 * (A21 + A22 + A23 + A24
+ A25) + 8375 * (A31 + A32 + A33 + A34)
Subject to:

A11 + A21 + A31 >= 10
A21 + A31 + A12 + A22 + A32 >= 23
A31 + A22 + A32 + A13 + A23 + A33 >= 19
A32 + A23 + A33 + A14 + A24 + A34 >= 26
A33 + A24 + A34 + A15 + A25 >= 20
A34 + A25 + A16 >= 14

• Theo kết quả tính tốn bên Excel, tổng chi phí thuê nhân viên = $313525. Phân bổ
nhân viên thời vụ nên thuê cho các phương án khuyến nghị như sau:


o Phương án 1: 7 nhân viên
o Phương án 2: 3 nhân viên
o Phương án 3: 33 nhân viên
2.2. Bảng tóm tắt cho thấy số lượng nhân viên thời vụ mà Davis nên thuê theo từng
hợp đồng/phương án, chi phí thuê, chi phí đào tạo và tổng chi phí của từng hợp
đồng/phương án.

Phương

Số lượng

án

nhân viên

Chi phí hợp
đồng cho mỗi
nhân viên

Chi phí

Tổng

đào tạo

chi phí

Tổng chi

Tổng chi

cho mỗi

hợp

phí đào tạo

phí

nhân viên

đồng

1

7

2000

875

14000

6125

20125

2

3

4800

875

14400

2625

17025

3

33

7500

875

247500

28875

276375

275900

37625

313525

43

2.3. Kế hoạch thuê lao động thời vụ của Davis nếu chi phí đào tạo mỗi nhân viên thời
vụ giảm xuống cịn 700$
Chi phí hợp đồng Chi phí đào tạo

Tổng chi phí

Phương án 1

2,000

700

2,700

Phương án 2

4,800

700

5,500

Phương án 3

7,500

700

8,200

• Theo kết quả tính tốn bên Excel, tổng chi phí th nhân viên = $302400. Chi phí
giảm đi = $11125. Phân bổ nhân viên thời vụ nên thuê cho các phương án khuyến
nghị như sau:
o Phương án 1: 112 nhân viên
o Phương án 2: 0 nhân viên
o Phương án 3: 0 nhân viên
2.4. Việc thuê thêm nhân viên toàn thời gian sẽ ảnh hưởng đến chi phí lao động và chi
phí đào tạo trong 6 tháng so với chỉ thuê nhân viên thời vụ là


-

Ta có:
o Số lượng nhân viên tồn thời gian = 10
o Chi phí mỗi giờ làm của nhân viên tồn thời gian = 16.5
o Số giờ mỗi tháng = 168
o Số tháng làm việc = 6

→ Tổng chi phí của nhân viên toàn thời gian = 10 x 16.5 x 168 x 6 = $166320
Ràng buộc thay đổi, ta xây dựng lại mơ hình quy hoạch tuyến tính như sau
Min: 2875 * (A11 + A12 + A13 + A14 + A15 + A16) + 5675 * (A21 + A22 + A23 + A24
+ A25) + 8375 * (A31 + A32 + A33 + A34)
Subject to:

A11 + A21 + A31 >= 0
A21 + A31 + A12 + A22 + A32 >= 13
A31 + A22 + A32 + A13 + A23 + A33 >= 9
A32 + A23 + A33 + A14 + A24 + A34 >= 16
A33 + A24 + A34 + A15 + A25 >= 10
A34 + A25 + A16 >= 4

• Theo kết quả tính tốn bên Excel, tổng chi phí thuê nhân viên thời vụ = $146025.
Phân bổ nhân viên thời vụ nên thuê cho các phương án khuyến nghị như sau:
o Phương án 1: 7 nhân viên
o Phương án 2: 3 nhân viên
o Phương án 3: 13 nhân viên
 Tổng chi phí thuê nhân viên = 146025 + 166320 = $312345
-

Chênh lệch chi phí so với khi khơng th nhân viên tồn thời gian là -1180

 Vì vậy, Davis nên th 10 nhân viên tồn thời gian vì điều này sẽ giảm được 1180 chi
phí so với tổng chi phí khi khơng th nhân viên tồn thời gian