TRẮC NGHIỆM ÔN THI THTK 01

T ng quan v Th ng k
1. S li u v N ng Su t Lao ng (NSL ) c a m t nh m c ng nh n nh sau(kg) :
7, 8, 14, 28, 16, 14, 25, 15, 18, 15, 21, 14, 13
NSL trung b nh m t c ng nh n là (kg):
A.14

B.15

C.17

D.16

2. T s li u c u 1, y u v (Mode) v NSL là (kg) :
A.14

B.15

C.16

D.17

3. T s li u c u 1, s trung v (Median) v NSL (kg):
A.14

B.15

C.16

D.17

4. Sau khi ph n t th ng k

A.
B.
C.
D.

Các n v cá bi t c
c i m gi ng nhau theo c ng th c ph n t
c a vào 1 t
Các n v c
c i m khác nhau theo ti u th c ph n t
c a vào các t khác nhau
Gi a các t c t nh ch t khác nhau
T tc
u ng

5. T t c các ch ti u sau

u là ch ti u o l

A. S b nh qu n
B. Ph ng sai
6. Tr nh
v n h a, hu n ch
A. T th b c.
B. T kho ng, T

ng lao

ng

bi n thi n, ngo i tr :

C. Kho ng bi n thi n
D.
l ch tuy t i b nh qu n
ng h ng nh t, nh , ba, thu c lo i thang o (T ):
C. T

nh danh.

7. Trong m t d y s ph n ph i, s l
A. Tr s gi a c a t
B. T n s c a t
8. S trung b nh cho bi t:
A. M c ph bi n nh t c a t ng th
B. M c
i di n c a t ng th

nh l

ng.

D. T t l .

ng các quan sát trong t
c g i là:
C. T n su t c a t
D. Kho ng cách t
C. M c
D. M c

l n nh t c a t ng th
bi n thi n c a t ng th

9. Trong ki m nh gi thuy t th ng k , k hi u g n v i:
A. L c c a ki m nh
C. Xác su t m c sai l m lo i 2
B. Xác su t m c sai l m lo i 1
D. Xác su t kh ng bác b gi thuy t Ho khi n
ng.


10. Ti u th c th ng k là:
A.
c i m c a m t t th ng k
B.
c i m c a m t nh m n v thu c t ng th th ng k
C.
c i m n v th ng k
D. C 3 c u tr n u ng.

11. Tài li u cho v m c n ng su t lao ng c a c ng nh n trong 1 t s n xu t nh sau:
M c NSLD(s n ph m/c ng nh n)
10
11
13
14
15
S c ng nh n
4

6
5
4
3
S trung v v n ng su t lao ng là:
A. 11
B. 13
C. 14
D. C 3 c u u sai.
12. Tài li u cho v m c n ng su t lao ng c a c ng nh n trong 1 t s n xu t nh sau:
M c NSLD(s n ph m/c ng nh n)
10
11
13
14
15
S c ng nh n
4
6
5
4
3
N ng su t lao ng trung b nh X, s trung v Me , y u v Mo , th ta c :
A. Me < X < Mo
C. X < Me < Mo
B. Me < Mo < X
D. Mo < X < Me
13. Ph n t ch th ng k quan tr ng

i v i l nh v c nghi n c u nào:

A. Kinh t h c.

B. Khoa h c t nhi n.

C. Khoa h c x h i.

D. C A, B, C

u

ng.

14. Ch c n ng quan tr ng nh t c a th ng k m t :
A. T m t t và m t n i dung d li u

B. Thu th p d li u

C. Ch nh s a d li u

D. Kh ng c cái nào

ng

15. Ch c n ng quan tr ng nh t c a th ng k suy lu n:
A. T m t t n i dung d li u
B. M t các

t tr ng c a d li u

C. T nh các giá tr mean, median, mode, sum
D. R t ra suy lu n v các
16. i u ki n c n
A. M u

cl p

C. M u

i di n

c i m c a t ng th t các

c i mt

ng ng c a m u

th ng k suy lu n c giá tr
B. M u ng u nhi n

c cho t ng th

D. M u l n

[
]
17. Các

c tr ng m t

ol

ng m c

t p trung c a ph n ph i t n s


A. Mean, Mode, Variance

B. Mean, Median, Mode

C. Mean, Max, Min

D. Variance, Std. Dev., Range

18. Các

c tr ng m t

ol

ng m c

ph n tán c a ph n ph i t n s

A. Std. Dev., Variance, Range

B. Std. Dev., Variance, Skewness

C. Std. Dev., Skewness, Mean

D. Kurtosis, Variance, Range

19. Các

c tr ng m t tr nh bày d ng c a ph n ph i t n s

A. Skewness, Kurtosis

B. Std. Dev., Variance, Skewness

C. Std. Dev., Skewness, Mean

D. Kurtosis, Variance, Range

C. Std. Dev., Skewness, Mean
D. Kurtosis, Variance, Range
20. D li u
c ph n lo i theo ngu n s d ng g m
A. D li u th c p / Secondary Data

B. D li u

C. D li u s c p / Primary Data

D. C u A, C

21. D li u
A. D li u
C. C A, B

nh t nh / Qualitative Data
ng

c ph n lo i theo b n ch t g m

nh t nh / Qualitative Data
ng

22. Thang o nào d ng cho d li u

B. D li u

nh l

ng / Quantitative Data

D. C A, B sai
nh t nh:

A. Nominal / Interval

B. Nominal / Ordinal

C. Ordinal / Interval

D. Interval / Ratio

23. Thang o nào d ng cho d li u

nh l

ng:

A. Nominal / Interval

B. Nominal / Ordinal

C. Ordinal / Interval

D. Interval / Ratio


Th ng k b ng Excel
1. Trong Excel khi c n th ng k d li u, ta ch n c ng c nào :
A. Tab Data / Consolidate
B. Tab Data / Data Validation
C. Tab Data / Data Analysis
D. Tab Data / SubTotal
2. Trong Excel khi c n th ng k m t ta ch n c ng c nào?:
A. Ch n c ng c Data / Data Analysis / Descriptive Statistics
B. Ch n c ng c Data / Data Analysis / t-Test: Paired Two Sample for Means
C. Ch n c ng c Data / Data Analysis / F-Test: Two Sample for Variances
D. Ch n c ng c Data / Data Analysis / Anova: Single Factor
3. Trong Excel khi ki m
l n (n

nh gi thi t

so sánh 2 trung b nh v i ph

ng sai

bi t hay m u

30) ta d ng c ng c nào?

A. Ch n c ng c Data / Data Analysis / Descriptive Statistics
B. Ch n c ng c Data / Data Analysis / z-Test: Two Sample for Means
C. Ch n c ng c Data / Data Analysis / t-Test: Paired Two Sample for Means
D. Ch n c ng c Data / Data Analysis / t-Test: Two Sample Assuming Equal Variances
4. Trong Excel khi ki m

nh gi thi t

so sánh 2 trung b nh v i d li u t ng c p ta d ng

c ng c nào?
A. Ch n c ng c Data / Data Analysis / z-Test: Two Sample for Means
B. Ch n c ng c Data / Data Analysis / t-Test: Paired Two Sample for Means
C. Ch n c ng c Data / Data Analysis / t-Test: Two Sample Assuming Equal Variances
D. Ch n c ng c Data / Data Analysis / t-Test: Two Sample Assuming Unequal Variances
5. Trong Excel khi ki m

nh gi thi t

so sánh 2 trung b nh v i ph

ng sai b ng nhau ta

d ng c ng c nào?

A. Ch n c ng c Data / Data Analysis / t-Test: Two Sample Assuming Equal Variances
B. Ch n c ng c Data / Data Analysis / t-Test: Two Sample Assuming Unequal Variances
C. Ch n c ng c Data / Data Analysis / F-Test: Two Sample for Variances
D. Ch n c ng c Data / Data Analysis / Anova: Single Factor
6. Trong Excel khi ki m

nh gi thi t

so sánh 2 trung b nh v i ph

ng sai khác nhau ta

d ng c ng c nào?
A. Ch n c ng c Data / Data Analysis / t-Test: Paired Two Sample for Means
B. Ch n c ng c Data / Data Analysis / t-Test: Two Sample Assuming Equal Variances
C. Ch n c ng c Data / Data Analysis / t-Test: Two Sample Assuming Unequal Variances


D. Ch n c ng c Data / Data Analysis / F-Test: Two Sample for Variances
7. Trong Excel khi ki m

nh gi thi t

so sánh 2 ph

ng sai ta d ng c ng c nào?

A. Ch n c ng c Data / Data Analysis / t-Test: Paired Two Sample for Means
B. Ch n c ng c Data / Data Analysis / t-Test: Two Sample Assuming Equal Variances
C. Ch n c ng c Data / Data Analysis / Anova: Single Factor

D. Ch n c ng c Data / Data Analysis / F-Test: Two Sample for Variances
8. Trong Excel

ph n t ch ph

ng sai 1 nh n t ta d ng c ng c nào?

A. Ch n c ng c Data / Data Analysis / t-Test: Paired Two Sample for Means
B. Ch n c ng c Data / Data Analysis / t-Test: Two Sample Assuming Equal Variances
C. Ch n c ng c Data / Data Analysis / Anova: Single Factor
D. Ch n c ng c Data / Data Analysis / Anova: Two-Factor Without Replication
9. Trong Excel

ph n t ch ph

ng sai 2 nh n t kh ng l p ta d ng c ng c nào?

A. Ch n c ng c Data / Data Analysis / t-Test: Two Sample Assuming Equal Variances
B. Ch n c ng c Data / Data Analysis / Anova: Two-Factor Without Replication
C. Ch n c ng c Data / Data Analysis / Anova: Single Factor
D. Ch n c ng c Data / Data Analysis / Anova: Two Factor With Replication
10. Trong Excel

ph n t ch ph

ng sai 2 nh n t c l p ta d ng c ng c nào?

A. Ch n c ng c Data / Data Analysis / Anova: Two Factor With Replication
B. Ch n c ng c Data / Data Analysis / Descriptive Statistics
C. Ch n c ng c Data / Data Analysis / Anova: Single Factor

D. Ch n c ng c Data / Data Analysis / Anova: Two-Factor Without Replication

11.

t o b ng t n s (Absolute Frequency) và t n su t (Relative Frequency) trong
Excel d ng

A. Hàm Countif() / Frequency()

B. C ng c Data Analysis

C. C ng c Data Solver

D. T t c các c u A, B, C

12.

tr nh bày các

u

ng

c tr ng m u b ng th ng k m t trong excel ta d ng

A. Data Analysis / Descriptive Statistics

B. Các hàm th ng k c s n trong excel

C. C A, B

D. C A, B

13.

u

ng

l ch chu n (Standard Deviation) và ph

u sai

ng sai m u (Sample Variance) c quan

h :
A. Sample Variance = Standard Deviation

B. Sample Variance = Standard Deviation / 2


C. Sample Variance = Standard Deviation2 D. Standard Deviation = Sample Variance x 2
14. Sai s chu n (Standard Error) c quan h nh th nào v i k ch th

c m u (n)

A. Standard Error = Standard Deviation / n B. Standard Error = Standard Deviation x n
C. Standard Error = Standard Deviationn
15. C ng th c
(Mean)

t nh

cl

D. Standard Error = Standard Deviation2 / √𝑛

ng trung b nh c a t ng th d a tr n trung b nh m u

A. Mean + Confidence Level

B. Mean - Confidence Level

C. Mean / Confidence Level

D. C u A, B

16. Trong ki m
sai l m
A. 4

nh gi thuy t (Hypothesis Testing) th
B. 3

ng ch ng ta s m c bao nhi u

C. 2

17. Sai l m lo i 1 (Type 1 Error) khi ki m
A. Bác b gi thuy t m c d n

ng

D. 1
nh gi thuy t (Hypothesis Testing) là
B. Ch p nh n m t gi thuy t sai

C. Kh ng bác b c ng kh ng ch p nh n gi thuy t
18. Sai l m lo i 2 (Type 2 Error) khi ki m
A. Bác b gi thuy t m c d n

ng

D. T t c

u sai.

nh gi thuy t (Hypothesis Testing) là
B. Ch p nh n m t gi thuy t sai

C. Kh ng bác b c ng kh ng ch p nh n gi thuy t
19.

ng

D. T t c

u sai.

ki m nh so sánh trung b nh (Compare Mean) gi a 2 t ng th mà

l ch chu n (Standard Deviation) c a 2 t ng th ta d ng

bi t tr

A. T-Test Pair Two Sample For Mean

B. T-Test Independence For Mean

C. Z-Test Two Sample For Mean

D. Chi-Square Test

20. P-value hay P-two tail là xác su t
A. M c sai l m lo i 4

B. M c sai l m lo i 3

C. M c sai l m lo i 2

D. M c sai l m lo i 1

21. Ki m
A. T l / T s
22. Ki m

nh Chi-Square là ki m
B. T nh

nh

c l p c a 2 bi n

C. A, B

u

ng

D. A, B

u sai

nh Chi-Square trong Excel ta d ng

A. C ng c Data Analysis

B. Hàm CHISQ.TEST()

C. C ng c Data Solver

D. C A, B, C

u

A. So sánh trung b nh c a 2 t ng th

B. So sánh ph

ng sai c a 2 t ng th

C. So sánh t s c a 2 t ng th

D. C A, B, C

u

23. Ki m

24. Ki m

nh T (T-Test) d ng

nh F (F-Test) d ng

ki m

ki m

ng

nh

nh

ng

c


A. So sánh trung b nh c a 2 t ng th

B. So sánh ph

ng sai c a 2 t ng th

C. So sánh t s c a 2 t ng th

D. C A, B, C

u

25. Ph n t ch ph
A. C s

nh h

ng sai (ANOVA) d ng

ng t bi n nguy n nh n

ki m

ng

nh

n bi n k t qu

B. So sánh trung b nh c a h n 2 m u
C. C A, B

u

ng

D. C A, B

u sai

26. Chi u cao trung b nh c a tr 5 tu i 1 qu c gia b t k là 95cm v i
l ch chu n là
16cm. M t c ng ty bán 1 lo i ch t dinh d ng th ng báo ch t này s làm t ng chi u
cao cho tr
ch ng minh i u này c ng ty l y m u 60 tr 4 tu i, chia làm 2 nh m
b ng nhau (30 tr ), nh m d ng ch t dinh d ng này trong 1 n m và nh m kh ng
d ng. Khi các b
c 5 tu i, ti n hành o chi u cao c a c 2 nh m. Ta d ng ki m
nh g
xác nh ch t dinh d ng này c nh h ng n chi u cao trung b nh c a
tr sau 1 n m?
A. T-Test

B. Chi-Square Test

C. F-Test

D. Z-Test

27. M t v bác s mu n ánh giá m t ch
n ki ng m i i v i b nh nh n c a c y.

ki m tra t nh hi u qu c a vi c n ki ng này c y ch n 16 b nh nh n cho n
ki ng trong 6 tháng. Tr ng l ng và m c m máu c a b nh nh n
c o tr c khi
n ki ng và sau 6 tháng n ki ng. Ta d ng ki m nh g
xác nh vi c n ki ng c
nh h ng n trung b nh c n n ng và trung b nh m máu c a b nh nh n?
A. T-Test: Paired Two Sample for Mean

B. Chi-Square Test

C. T-Test: Two Sample Assuming Equal Variances

D. Z-Test

28. V i H0: chi u cao trung b nh c a nh m tr d ng ch t dinh d ng (Nutrient) và
nh m tr kh ng d ng ch t dinh d ng (Control) là nh nhau. Hay ch t dinh d ng
(Nutrient) kh ng nh h ng t i chi u cao c a tr .
V i k t qu ki m nh nh h nh b n ta k t lu n
A. Ph

ng sai t ng th bi t tr

c - Ch p nh n H0

B. Ph

ng sai t ng th kh ng bi t tr

c Bác b H0

C.

l ch chu n t ng th bi t tr

c Ch p nh n H0

D.

l ch chu n t ng th bi t tr

c Bác b H0


29. V i H0: trung b nh m máu tr c (Tg0) và
sau (Tg4) khi n ki ng nh nhau. Hay n
ki ng kh ng c nh h ng n trung b nh
m máu
V i k t qu ki m nh nh h nh b n, ta k t lu n
A. Ch p nh n H0
B. Bác b H0
C. n ki ng c
D. B, C

nh h

ng

n TB m máu

ng

30. M t c ng ty ang so sánh 2 ph ng pháp s n xu t ng n c. H ch n m u và ti n
hành o chi u dài ng
c s n xu t b ng c 2 ph ng pháp. H d a tr n ki m
nh g
l a ch n ph ng pháp t bi n ng h n (hi u qu h n).
A. Chi-Square Test

B. F-Test

C. Z-Test

D. T-Test

31. M t c ng ty nghi n c u th tr ng ánh giá s nh h ng c a 3 lo i h ng li u l n
m t lo i n c gi i khát. H ch n m u 30 ng i r i chia m t cách ng u nhi n thành
3 nh m, m i nh m 10 ng i. Nh m 1 th h ng li u 1, nh m 2 th h ng li u 2,
nh m 3 th h ng li u 3.
Sau
m i ng i cho i m
ánh giá h ng li u. C ng ty d ng ki m nh g
xác nh
trung b nh i m c a 3 lo i h ng li u c khác nhau kh ng
A. ANOVA

B. T-Test

32. V i H0: ph ng sai c a 2 ph ng
pháp (Method 1, 2) nh nhau. Hay
hi u qu c a 2 ph ng pháp nh

nhau. V i k t qu ki m nh nh
h nh b n, ta k t lu n
A. Ch p nh n H0
B. Bác b H0
C. Hi u qu c a 2 ph
D. C B, C

ng pháp khác nhau

ng

33. V i H0: trung b nh i m cho 3 lo i
h ng li u (Flavor) là nh nhau
V i k t qu ANOVA nh h nh b n ta k t
lu n
A. Bác b H0
B. Ch p nh n H0
C. H

ng li u c

D. A, C

ng

nh h

ng

C. F-Test

D. Z-Test


34.

i m trung b nh 10 m n h c c a hai sinh vi n:

V i ph ng sai bi t tr c cho sinh vi n T là 6.49 và sinh vi n S n là 1.16, v i m c ngh a
=0.05 cho bi t c s khác bi t g gi a hai sinh vi n kh ng?
Trong Excel,

tr l i c u h i c a bài toán tr n th s d ng ch c n ng:

A. Data / Data Analysis / z-Test: Two Sample for Means
B. Data / Data Analysis / t-Test: Paired Two Sample for Means
C. Data / Data Analysis / t-Test: Two Sample Assuming Equal Variances
D. Data / Data Analysis / t-Test: Two Sample Assuming Unequal Variances

35. Th i gian hoàn thành c ng vi c (t nh theo ngày) c a 2 nh m d án:
Nh m I

6

8

9

10

6

15

9

7

13

11

Nh m II

5

5

4

3

9

9

6

13

17

12

Trong Excel, t m
A. VAR.S
B. STDEV.S
C. MODE
D. FREQUENCY

l ch chu n c a m i nh m v i hàm


Th ng k b ng SPSS
1.

i v i bi n d n t c c a gia

nh trong cu c i u tra th thang o nào là ph h p nh t:

A-

scale

C-

norminal

B-

ordinal

D-

likert ( thanh o nhi u ch s ).

A-

tài li u

C-

là th ng tin

B-

là s li u

D-

t tc

2. D li u là

u

ng

3. Spss s d ng m y lo i thang o
A-

02 lo i

C-

04 lo i

B-

03 lo i

D-

05 lo i

C-

c th t nh

D-

t tc

ng d li u

C-

c a và b

c bi n

D-

c a và b

4. D li u

nh l

ng là:

A-

nh ng con s

B-

c th c n ong, o

m

c

u

c tr trung b nh
ng

5. Thang o là
A-

ph

B-

d ng

ng ti n o l
o k ch th

6. Trong spss thang o ordinal o

c m y lo i d li u

A-

01 lo i

C-

03 lo i

B-

02 lo i

D-

04 lo i

7. Trong spss thang o norminal d ng

o

A-

d li u

nh l

ng

B-

d li u

nh t nh kh ng th b c

C-

d li u

nh t nh c th b c

D-

các ch ti u kinh t x h i c n nghi n c u

8. Ch ng ta c th chuy n t

9. Bi n

A-

d li u

nh t nh thành d li u

B-

d li u

nh l

C-

c a và b

u

D-

c a và b

u sai

nh l

ng thành d li u

ng

nh t nh

ng

c l p là bi n
A-

kh ng bi n

B-

b bi n

i khi bi n ph thu c thay

i khi bi n khác thay

i

i

ng
sai


C-

kh ng tham gia vào quá tr nh ph n t ch

D-

t tc

u

ng

10. Thang o c a bi n ch a d li u v tr nh

v n h a là:

A-

scale

C-

ordinal

B-

norminal

D-

t tc

C-

kh ng dài quá 255 k t

D-

t tc

C-

c a và b

u

D-

c a và b

u sai

C-

c a và b

u

D-

c a và b

u sai

u

c

11. Trong spss t n bi n ph i:
A-

b t

u b ng s

B-

kh ng

c tr ng l p

u

ng

12. Bi n multilple ( bi n a áp ng):
A-

là bi n

nh l

ng

B-

là bi n

nh t nh

ng

13. Tr n spss ta c th :
A-

t nh toán d li u

c

B-

kh ng th t nh toán

14. Mu n t o bi n t nh ng bi n

c

ng

c tr n spss ta th c hi n:

A-

data/insert/compute

C-

insert/ case

B-

insert/compute

D-

transform/compute variable

C-

c a và b

u

D-

c a và b

u sai

15. D li u trong spss sai là do:
A-

k t qu

i u tra cho d li u sai

B-

nh p d li u sai

ng

16. Mu n phát hi n d li u sai trong i u tra ta d ng:
A-

các ki m soát vi n

B-

d ng spss

C-

c a và b

u

D-

c a và b

u sai

c các b ng c u h i

t m nh ng d li u b t th

ph ng v n
ng trong data

ng

17. Mu n t m d li u sai tr n spss ta c th d ng :
A-

ch y frequencies

C-

vào data/select cases

B-

vào data/sort cases

D-

t tc

18. Khi x t m i quan h gi a bi n gi i t nh v i tr nh

u

ng

chuy n m n th :

A-

gi i t nh là bi n ph thu c

C-

gi a hai bi n kh ng c m i li n h

B-

gi i t nh là bi n

D-

t tc

cl p

19. Trong th ng k m t th t s.e. Mean là:
A-

l ch chu n

u sai

20.

B-

sai s chu n khi d ng tr trung b nh c a m u

C-

sai s chu n khi

D-

giá tr trung b nh

ki m

cl

nh m i li n h gi a hai bi n

nh t nh ta vào:

general tables

B-

custom tables

C-

compare mean

D-

descriptive statistics/crosstabs/chi-square

nh chi-square trong spss kh ng c n tin t

ng

A-

quá 15% s

c t n su t k v ng d

i5

B-

quá 20% s

c t n su t k v ng d

i5

C-

quá 25% s

c t n su t k v ng d

i5

D-

quá 30% s

c t n su t k v ng d

i5

22. Khi ch y ki m

c 02 bi n

nh l

B-

c 02 bi n

nh t nh

C-

c 01 bi n

nh l

D-

t tc

ng

u

ng

ng và 01 bi n

nh t nh

nh trung b nh c a hai t ng th t

A-

ki m

nh tr trung b nh c a hai t ng th

B-

ki m

nh m i li n h c a hai t ng th

C-

ki m

nh ph

D-

t tc

u sai

24. Khi ch y ki m

c khi c :

nh trung b nh c a hai t ng th ta ph i:

A-

23. Khi ch y ki m

levene s test c ngh a là :

ng sai c a hai t ng th

nh trung b nh c a hai t ng th c sig. (2 tailed) <0,05 th :

A-

ta c ng nh n tr trung b nh c a hai t ng th b ng nhau

B-

ta bác b tr trung b nh c a hai t ng th b ng nhau

C-

ki m

nh kh ng c n tin t

D-

t tc

u

25. Khi ch y ki m

ng trung b nh t ng th

ng tr trung b nh

A-

21. Ki m

cl

ng

c

ng

nh trung b nh c a m t t ng th c sig. (2 tailed) <0,05 th :

A-

ta c ng nh n tr trung b nh c a t ng th b ng trung b nh t p m u

B-

ta bác b s b ng nhau c a tr trung b nh t ng và t p m u

C-

ki m

nh kh ng c n tin t

D-

t tc

u sai

ng

c

26. Ki m nh chi b nh ph ng d ng
A. Ki m nh ngh a th ng k c a m i li n h gi a 2 bi n b t k
B. Ki m
C.

ol

nh

ngh a th ng k c a m i li n h gi a 2 bi n

ng

D. T t c

m nh c a hai bi n

u

nh danh hay th b c

nh danh hay th b c

ng

27. SPSS là ph n m m th ng k chuy n nghi p thu c quy n s h u c a
A. Apple

B. Lookheed Martin

C. IBM

D. US Goverment
28. Thang o trong SPSS g m

A. Nominal

Ordinal

C. Nominal

Ratio

Interval
Interval

B. Nominal

Ordinal

Ratio

D. Nominal

Ordinal

Scale

29. Ch m h a th ng tin thu th p b ng thang o

A.

nh t nh

B.

C. Scale

nh l

D. A, B, C

ng
u sai

30. Khi khai báo bi n trong SPSS, giá tr Value khi nào kh ng c n khai
A. Khi bi n kh ng quan tr ng

B. Khi bi n là bi n

nh t nh

C. Khi bi n là bi n

D. Các c u A, B, C

u kh ng

nh l

ng

ng.

31. Bi n Category là bi n
A.

nh t nh

B. Ph n lo i c nhi u tr s m h a t
C.

nh l

ng tr ng cho nhi u tr ng thái khác nhau

ng

D. C u A, B

ng

32. Chuy n 1 bi n Category thành 1 bi n Dichotomy là
A. Chuy n 1 bi n

nh l

B. Chuy n 1 bi n

nh t nh thành 1 bi n

C. Chuy n 1 bi n

nh t nh c nhi u tr s thành 1 bi n

D. C 3 c u A, B, C
33. Các ph

ng thành 1 bi n

nh t nh
nh l

ng
nh t nh ch c 2 tr s (0/1)

u sai
ng pháp làm s ch d li u trong SPSS

A. D ng b ng t n s

B. D ng b ng k t h p 2 bi n, 3 bi n

C. D ng Data Sort Case trong Data View

D. C A, B, C

ng

34.

t o b ng t n s
bi n

ng th i t nh toán các

A. Analysis

Descriptive Statistics

Frequencies

B. Analysis

Descriptive Statistics

Descriptives

C. Analysis

Descriptive Statistics

Explore

D. C A, B, C

il

ng th ng k m t cho 1

u sai

35. Làm sao hi n th t n s hay t n su t l n bi u
A. Chart Editor Elements

Show Data Labels

B. Chart Editor

Elements

Explode Slice

C. Chart Editor

Elements

Data Label Mode

D. C A, B, C

ng

Bar và Pie

36. Th ng k m t v i th t c Explore nh m t m ra s khác bi t v
A. Các

c tr ng c a th ng k m t gi a các bi n

B. Các

c tr ng c a th ng k suy lu n gi a các bi n

C.
D.

ngh a th ng k gi a các bi n
cl

ng th ng k gi a các bi n
37. Trong th t c Explore, bi n

A. Nominal

B. Scale

38. Trong th t c Explore, bi n
A. Nominal

B. Scale

c

a vào Dependent List ph i là bi n

C. Ordinal
c

B. 6

C. 5

D. 7

C. Ordinal

40. Trong SPSS, Custom Table là b ng k t h p
A. 2 bi n
B. Nhi u bi n

u

ng

a vào Factor List ph i là bi n

39. H nh b n là bi u
Sternand-Leaf Plots c a bi n
tu i theo gi i t nh nam.
H y cho bi t c bao nhi u
nam 50 tu i
A. 2

D. C A, B, C

D. C A, C

u

ng


C. a d ng hi n th
D. C A, B, C

u

ng

41. Ki m

nh Chi-Square ch c

A. Quan sát gi a 2 bi n ph i
B. S quan sát ph i
C. C u A, B

ngh a khi th a các gi

nh sau:

cl p

l n (kh ng c quá 20% s

trong b ng Crosstab c t n s l thuy t < 5)

ng

D. C u A, B sai
42. Trong SPSS, k t qu c a ki m
A. C tr nh bày i u ki n

bi t ki m

B. Kh ng tr nh bày i u ki n
C.

bi t ki m

D. A, B, C

nh Chi-Square

nh áng tin c y

bi t ki m

nh áng tin c y

nh áng tin c y ch ng ta c n th t c khác

u sai
43. Ki m nh t nh c l p c a 2 bi n Nh m h c v n và Cách
cho k t qu nh h nh b n, ta
nh n x t

A. Ki m

nh này kh ng áng tin c y

B. Ki m

nh này áng tin c y

C. Cách
h cv n

c các t báo c

D. C u B, C

nh h

c các t báo

ng b i nh m

ng

44. Ki m nh t nh c l p c a 2 bi n Ngành h c và Love UEF cho k t qu
nh h nh b n, ta nh n x t
A. Ki m

nh này áng tin c y

B. Ki m

nh này kh ng áng tin c y

C. Love UEF kh ng nh h
D. C u A, C
45.

ng b i ngành h c

ng
ng k nh c a th ng d a
c
s n xu t b i 1 nhà máy ph i là 322 mm. B ph n ki m soát ch t l ng c a
nhà máy l y ng u nhi n 16 d a th ng / 1 máy và l y c a 8 máy r i o
ng
k nh c a t t c . Ch ng ta d ng ki m nh g
ki m nh gi thuy t này cho
c 8 máy

A. Paired Sample T-Test
B. Independent Sample T-Test
C. One Sample T-Test


D. ANOVA
46.

ng k nh c a th ng d a
c s n xu t b i 1 nhà máy ph i là 322 mm. B ph n ki m
soát ch t l ng c a nhà máy l y ng u nhi n 16 d a th ng / 1 máy và l y c a 8 máy r i
o

ng k nh c a t t c . Ch ng ta c n làm g
u ti n
ki m nh gi thuy t này cho
t ng máy

A. File d li u ph i

c ph n nh m theo s máy

B. File d li u ph i

c làm s ch

C. File d li u ph i

cm h a

D. C A, B, C

u

ng

47. Anh/Ch nh n x t sao v máy 2, 5, 7 qua ki m
90%

nh One-Sample T-Test v i

A. C 3 máy

u s n xu t ra d a th ng c

ng k nh cao h n 322 mm

B. C 3 máy

u s n xu t ra d a th ng c

ng k nh th p h n 322 mm

C. C 3 máy

u s n xu t ra d a th ng c

ng k nh t

D. T t c các c u A, B, C

ng

tin c y

ng 322 mm

u sai.

48. Trong ki m nh Independent Sample T-Test for Mean, c 2 ki m
khác bi t gi a 2 nh m g m
A. Ki m

nh v t nh

c l p và trung b nh c a 2 nh m

B. Ki m

nh v t nh ph thu c và trung b nh c a 2 nh m

C. Ki m

nh v trung v và trung b nh c a 2 nh m

D. Ki m

nh v ph

ng sai và trung b nh c a 2 nh m

49. K t qu c a ki m

nh Levene nh h nh, ch ng ta k t lu n

nh v s


A. Ph

ng sai c a 2 nh m t

ng

ng

B. Ph ng sai c a 2 nh m kh ng t
ng

ng

C. Trung b nh c a 2 nh m t

ng

ng

D. Trung b nh c a 2 nh m kh ng t
ng

ng

50. Khi ph ng sai c a 2 nh m
c ki m nh là t ng
ng, th k t qu ki m
Indepenent T-Test for Mean nh h nh, v i
tin c y 95% ta c th k t lu n

A. Trung b nh c a 2 nh m t

ng

ng

B. Trung b nh c a 2 nh m kh ng t

ng

ng và c khác bi t là 31.459

C. Trung b nh c a 2 nh m kh ng t

ng

ng và c khác bi t là 71.11

D. C B, C

nh

ng

51. K t qu trong c 3 lo i T-Test c hi n th c t N% Confidence Interval of The
Difference và
c chia nh làm 2 là Lower và Upper , b n cho bi t ngh a s li u
c t này
A. Là

cl

ng ph

B. Là

cl

ng trung b nh c a bi n

C. Là

cl

ng trung v c a bi n

D. Kh ng c

ng sai c a bi n

ngh a

52. Các gi

nh trong ph n t ch ANOVA g m

A. Các nh m so sánh ph i c ph n ph i chu n
B. C m u ph i
C. Ph

l n

ng sai gi a các nh m so sánh ph i t

D. C A, B, C

u

ng

ng

ng

53. Khi ph n t ch ANOVA trong SPSS ch ng ta ph i ch n ki m
A. Homogeneity of Variance Test
B. Z-Test
C. Chi-Square Test
D. T-test

nh nào i k m


54. K t qu ki m
cho nh n x t

A. Ph

nh Homogeneity of Variance nh h nh, v i

ng sai gi a các nh m so sánh kh ng t

ng

B. K t qu ph n t ch ANOVA kh ng s d ng

c

C. N n chuy n sang ki m
D. C A, B, C

u

tin c y 95%, Anh/Ch

ng

nh phi tham s

ng

55. K t qu ph n t ch ANOVA
xem t l n tr n t ng thu nh p c v nh h ng b i
tr nh
h c v n nh h nh, Anh/Ch cho nh n x t tyftyftkfykuyukgyuggvjj

A. Ph

ng sai gi a các nh m so sánh kh ng t

ng

B. K t qu ph n t ch ANOVA kh ng s d ng

c

C. T l n tr n t ng thu nh p kh ng b nh h
D. C A, B,

u

ng

ng

ng b i tr nh

h cv n