(Tiểu luận) p tiểu luận kinh tế lượng xây dựng mô hình hồi quy về mối quan hệ giữa biến y với biến x2 và x3

BỘ GIÁO DỤC & ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM
KHOA : QUẢN TRỊ KINH DOANH
NGÀNH : LOGISTIC & QUẢN LÝ CHUỖI CUNG ỨNG
------------

BÀI TẬP TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG
XÂY DỰNG MƠ HÌNH HỒI QUY VỀ MỐI
QUAN HỆ GIỮA BIẾN Y VỚI BIẾN X2 VÀ X3

Giảng viên hướng dẫn : Ths. Nguyễn Văn Hậu
Sinh viên thực hiện : Nhóm Ngũ Long Công Chúa
Lớp : 21DLQA1

Năm học 2022

www.hutech.edu.vn

0

0

Tieu luan


DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHĨM

Cơng

Stt

Họ

Tên

MSSV

Lớp

1

Nguyễn Thế

Chiến

2188501497

21DLQA1

2

Lê Sỹ Tuấn

Huy

3

LêHuỳnh
Khánh

Ly

4

Chức
danh
trong
nhóm

21DLQA1
2188501098

21DLQA1

Nhóm
trưởng

Hồ Thị Hồng Ngọc

2188502314

21DLQA1

Nhóm
phó

5

Nguyễn Thu

Quỳnh

2188501276

21DLQA1

6

Lâm Phương Quyên

2188501875

21DLQA1

0

0

Tieu luan

việc tham gia Mứ
thực hiện
đón
góp
(%


i
MỤC LỤC
Câu 1 : Trình bày bảng dữ liệu nhóm sử dụng phân tích theo mẫu dưới đây ?
Câu 2 : Ước lượng hàm hồi quy tuyến tính Y theo X2, X3 với mơ hình phù hợp? Nêu ý

nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy đã ước lượng ?
Câu 3 : Kiểm định giả thuyết hệ số hồi quycuar X2 và X3 trong hàm hồi quy tổng thể
bằng 0 với mức ý nghĩa 5% và cho biết ý nghĩa của kết quả ?
Câu 4 : Tìm ước lượng phương sai của sai số ngẫu nhiên ?
Câu 5 : Tìm ước lượng sai số chuẩn của các hệ số hồi quy mẫu?
Câu 6 : Xác định hệ số hồi quy bội R2 và hệ số hồi quy bội có hiệu chỉnh
Câu 7 : Tìm khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy với mức ý nghĩa α = 5%
Câu 8 : Kiểm định giả thuyết đồng thời H 0: β2 = β3 = 0, với mức ý nghĩa 5%? Cho biết ý
nghĩa của kết quả?
Câu 9 :Dự báo giá trị trung bình và giá trị cá biệt của biến Y vào năm 2022 khi biến X 2
tăng 4% và biến X3 tăng 10% so với năm 2021 với độ tin cậy 95%
Câu 10 : Hãy cho biết mô hình được xác định ở Câu 2 bên trên có xảy ra hiện tượng đa
cộng tuyến hay khơng? Nếu có, hãy lựa chọn 1 biện pháp phù hợp để khắc phục hiện
tượng đa cộng tuyến này
Câu 11 :Hãy cho biết mơ hình được xác định ở Câu 2 bên trên có xảy ra hiện tượng
phương sai của sai số thay đổi hay khơng? Nếu có, hãy lựa chọn 1 biện pháp phù hợp để
khắc phục hiện tượng phương sai của sai số thay đổi này
Câu 12 : Hãy cho biết mơ hình được xác định ở Câu 2 bên trên có xảy ra hiện tượng Tự
tương quan hay khơng? Nếu có, hãy lựa chọn 1 biện pháp phù hợp để khắc phục hiện
tượng Tự tương quan này
TÀI LIỆU THAM KHẢO

0

0

Tieu luan


ii

DANH MỤC HÌNH

0

0

Tieu luan


iii
DANH MỤC BẢNG

0

0

Tieu luan


NỘI DUNG
Câu 1 : Trình bày bảng dữ liệu nhóm sử dụng phân tích theo mẫu dưới đây ?
Bảng 1: : Bảng dữ liệu về tình hình GDP, Chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình cuối cùng và
tiêu dùng của Uzbekistan năm 2010 đến năm 2020.
Đvt: tỷ UZB
Năm

Chỉ số giá tiêu dùng
Chi tiêu tiêu dùng hộ GDP
( Consumer price index
gia đình cuối cùng

(GDP by industrial
national )
(Household
final origin at current
market prices)
consumption)

2010

41.530

74.042

7.6

2011

53.461

96.950

7.3

2012

68.299

120.242

7.2

2013

85.485

144.548

7.0

2014

104.930

177.154

6.4

2015

127.249

210.183

5.5

2016

150.644

242.496

9.5

2017

178.586

302.537

13.9

2018

223.635

406.649

17.5

2019

271.125

510.117

14.5

2020

316.036

580.203

12.9

(Nguồn: />
0

0

Tieu luan


Câu 2 : Ước lượng hàm hồi quy tuyến tính Y theo X 2, X3 với mơ hình phù hợp ?
Nêu ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy đã ước lượng ?

Hình 1 : Dữ liệu hồi quy chạy từ Eviews
v Trên cơ sở dữ liệu hồi quy được chạy từ Eviews ta có:

PpP- Value

Hình 2 : Dữ liệu chi tiết câu 2 từ Eviews

0

0

Tieu luan

 Coefficient (Ước lượng của các hệ số) :
= 3.8456
= 0.0036
= 0.0002
 Mức xác suất P-Value ( Prob):
= 0.0012 (0.12%)
= 0.9935(99.35%)
=> = 0.12% < 5% nên GDP có ảnh hưởng đến chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình cuối cùng
của Uzbekistan
=> = 99.35% > 5% nên chỉ số giá tiêu dùng không ảnh hưởng đến chi tiêu tiêu dùng hộ
gia đình cuối cùng của Uzbekistan.
v Ta có hàm hồi quy mẫu :
= + +
=> = 3.8456 + 0.0036 + 0.0002
v Ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy đã ước lượng :
= 3.845635: Nghĩa là khi GDP và chỉ số giá tiêu dùng đều bằng 0 thì chi tiêu tiêu dùng
hộ gia đình cuối cùng trung bình của Uzbekistan bằng 3. 845635 tỷ UZB/ năm
= 0.003670: Nghĩa là khi GDP tăng lên 1 triệu đồng/năm sẽ làm cho chi tiêu tiêu dùng
hộ gia đình cuối cùng trung bình của Uzbekistan tăng lên 0.003670 tỷ UZB/năm, Trong
điều kiện các yếu tố khác không đổi.
= 0.000264: Nghĩa là khi chỉ số tiêu dùng tăng lên 1 triệu đồng/năm sẽ là cho chi tiêu
tiêu dùng hộ gia đình cuối cùng trung bình của Uzbekistan tăng lên 0.00024 tỷ UZB/năm.
Trong khi các điều kiện khác không đổi.

0

0

Tieu luan

Câu 3 :Kiểm định giả thuyết hệ số hồi quy của X2 và X3 trong hàm hồi quy tổng thể
bằng 0 với mức ý nghĩa 5% và cho biết ý nghĩa của kết quả?

Se( )

Se( )

P- Value

Hình 3 : Dữ liệu chi tiết câu 3 từ Eviews

v Cách 1 : Tính tốn thơng thường
 Kiểm định giả thuyết hệ số hồi quy của chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình cuối cùng
trong hàm hồi quy tổng thể bằng 0 với mức ý nghĩa 5%
Với mức ý nghĩa
Tra bảng phân phối Student ta được =(8) = 2.360
Trên cơ sở hồi quy dữ liệu ta có:
Coefficient ( Ước lượng của các hệ số ) : =0.0036
Std. Error (Sai số chuẩn của ước lượng các hệ số) : Se( ) =0.0007

0

0

Tieu luan


Ta có : t = = = = 5.1428

0

0

Tieu luan


0

0

Tieu luan


Câu 4 :Tìm ước lượng phương sai của sai số ngẫu nhiên?

Nn ( số quan sát )

RSS

Sai số ước lượng chuẩn

Hình 4 : Dữ liệu chi tiết câu 4 từ Eviews
Trên cơ sở hồi quy dữ liệu ,ta có :
 Sum square resid (Tổng bình phương phần dư ) : RSS = 0.4857
 Included observations (Số quan sát được sử dụng): n= 11

Ta có :
+ Sai số ước lượng chuẩn của hàm hồi quy được xác định :

= = = 0.2463
+ Phương sai của sai số ngẫu nhiên được xác định :
= = 0.060717 = 0.0606

0

0

Tieu luan


Câu 5 :Tìm ước lượng sai số chuẩn của các hệ số hồi quy mẫu?

Se( )

Se( )

Hình 5 : Dữ liệu chi tiết câu 5 từ Eviews

Trên cơ sở hồi quy dữ liệu ta có :
 Coefficient ( Ước lượng của các hệ số ) :
= 3.8456
= 0.0036
= 0.0002
 t - Statistic ( Thống kê ) :

= 18.1011
= 4.9084
= 0.0083

0

0

Tieu luan


=> Ta được , sai số chuẩn của các hệ số hồi quy mẫu

= = = 0.2124
= = = 7.3343
= = = 0.0240
Câu 6 : Xác định hệ số hồi quy bội R2 và hệ số hồi quy bội có hiệu chỉnh
n ( số quan sát )

Độ lệch chuẩn của Y
Sy

RSS

Sai số ước lượng chuẩn

Hình 6 : Dữ liệu chi tiết câu 6 từ Eviews
v Trên cơ sở dữ liệu ta có :
S. E.of regression (Sai số ước lượng chuẩn) : = 0.2463
T. D.dependent var ( Độ lệch chuẩn của biến phụ thuộc ) : Sy = 0.6655
Included observations ( Số quan sát được sử dụng ) : n=11

0

0

Tieu luan


 Hệ số hồi quy bội

= => =
=> RSS = . (n - k) = x (11- 3) = 0.4853
TSS = . ( n- 1) = x ( 11- 1) = 4.4289
ESS = TSS - RSS = 4.4289 - 0.4853 = 3.9436

=> Hệ số hồi quy bội ( R- squared ) được xác định :
Cách 1 : = = = 0.8904
Cách 2 : = 1 - = 1 - = 0.8904
 Hệ số hồi quy bội có hiệu chỉnh ( Adjusted R - squared ) được xác định :

= 1 - ( 1- ) = 1 - (1 - 0.8904 ) . = 0.863

Câu 7 : Tìm khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy với mức ý nghĩa α = 5%

0

0

Tieu luan


n ( Số quan sát )

Se( )

Se( )

Hình 7 : Dữ liệu chi tiết câu 7 từ Eviews
Khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy
ở mức ý nghĩa 5%

Khoảng tin cậy của
Cận dưới

Cận trên

Khoảng tin cậy của
Cận dưới

Khoảng tin cậy của

Cận trên

Cận dưới

Cận trên

Hình 8 :Khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy ở mức ý nghĩa

0

0

Tieu luan


v Cách 1: Tính tốn thơng thường:
 Khoảng tin cậy của với mức ý nghĩa 5%
Tra bảng phân phối Student ta có:

3.845635 – 0.212453 2.306 3.845635 + 0.212453 2.306
3.3557 4.3355
* Ý nghĩa: Khi GDP và chỉ số giá tiêu dùng đều bằng 0 thì chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình
cuối cùng trung bình của Uzbekistan nằm trong khoảng từ 3.3557 đến 4.3355 tỷ
UZB/năm với mức ý nghĩa 5%
 Khoảng tin cậy của với mức ý nghĩa 5%

0.003670 – 0.000748 2.306 0.003670 + 0.000748 2.306
0.0019 0.0053
* Ý nghĩa: Khi GDP tăng lên 1 triệu đồng/năm sẽ làm cho chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình
cuối cùng trung bình của Uzbekistan nằm trong khoảng từ 0.0019 đến 0.0053 tỷ
UZB/năm với mức ý nghĩa 5% trong điều kiện các yếu tố khác không đổi
 Khoảng tin cậy của với mức ý nghĩa 5%

0.000264 – 0.031608 2.306 0.000264 + 0.031608 2.306
-0.0726 0.0731
* Ý nghĩa: Khi chỉ số tiêu dùng tăng lên 1 triệu đồng/năm sẽ là cho chi tiêu tiêu dùng hộ
gia đình cuối cùng trung bình của Uzbekistan nằm trong khoảng -0.0726 đến 0.0731 tỷ
UZB/năm với mức ý nghĩa 5% trong điều kiện các yếu tố khác không đổi
v Cách 2: Sử dụng dữ liệu bảng Eviews
Kết suất dữ liệu từ bảng Eviews ta có:
 Khoảng tin cậy của với mức ý nghĩa 5%
Cận dưới = 3.3557

Cận trên = 4.3355

*Ý nghĩa: Khi GDP và chỉ số giá tiêu dùng đều bằng 0 thì chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình
cuối cùng trung bình của Uzbekistan nằm trong khoảng từ 3.3557 đến 4.3355 tỷ
UZB/năm với mức ý nghĩa 5%

0

0

Tieu luan


 Khoảng tin cậy của với mức ý nghĩa 5%
Cận dưới = 0.0019

Cận trên = 0.0053

* Ý nghĩa: Khi GDP tăng lên 1 triệu đồng/năm sẽ làm cho chi tiêu tiêu dùng hộ gia đình
cuối cùng trung bình của Uzbekistan nằm trong khoảng từ 0.0019 đến 0.0053 tỷ
UZB/năm với mức ý nghĩa 5% trong điều kiện các yếu tố khác không đổi
 Khoảng tin cậy của với mức ý nghĩa 5%
Cận trên = -0.0726

Cận trên = 0.0731

* Ý nghĩa: Khi chỉ số tiêu dùng tăng lên 1 triệu đồng/năm sẽ là cho chi tiêu tiêu dùng hộ
gia đình cuối cùng trung bình của Uzbekistan nằm trong khoảng -0.0726 đến 0.0731 tỷ
UZB/năm với mức ý nghĩa 5% trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.

Câu 8: Kiểm định giả thuyết đồng thời H0: β2 = β3 = 0, với mức ý nghĩa 5%? Cho
biết ý nghĩa của kết quả?

n ( số quan sát )

R2

F

Hình 9 :Dữ liệu câu 8 từ Eviews

0

0

Tieu luan


 Kiểm định giả thuyết:

Từ cơ sở dữ liệu hồi quy ta có:
R – squared ( Hệ số hồi quy bội) =0.890354
Included Observations ( số quan sát được sử dụng) n=11
Ta có:
F= = = 32.4810
Với mức ý nghĩa , tra bảng phân phối Fisher với bậc tự do = 2 và = 8 ta có được:

Vì F = 32.4810 nên bác bỏ giả thuyết H0 chấp nhận H1
*Ý nghĩa: Có ít nhất 1 trong 2 yếu tố GDP và chỉ số giá tiêu dùng ảnh hưởng đến chi tiêu

tiêu dùng hộ gia đình cuối cùng của Uzbekistan với múc ý nghĩa 5%

0

0

Tieu luan