Về một phương pháp dự báo dữ liệu sử dụng mạng nơ ron. potx

Thu thËp, ph©n tÝch
d÷ liÖu
TiÒn xö lý
HËu xö lý
M¹ng n¬ron
Thu thËp, ph©n tÝch
d÷ liÖu
Thu thËp, ph©n tÝch
d÷ liÖu
TiÒn xö lýTiÒn xö lý
HËu xö lýHËu xö lý
M¹ng n¬ron

S
2
x1
S
1
x1
n
1
1
S
1
xR
1
R
1

x1
W
1
b
1
f
1
S
1
x1
S
1
x1
a
1
S
2
x1
n
2
1
S
2
xS
1
W
2
b
2


f
2
S
2
x1
a
2
P

S
2
x1
S
1
x1
n
1
1
S
1
xR
1
R
1
x1
W
1
b
1
f

1
S
1
x1
S
1
x1
a
1
S
2
x1
n
2
1
S
2
xS
1
W
2
b
2

f
2
S
2
x1
a

2
P
Mũi tên: chỉ quan hệ thừa kế
Lớp NEURAL NET có chứa các
lớp thành phần là các thể hiện
của Lớp ra và Lớp ẩn.
Ở đâ y, lớp vào mạng ðýợc bỏ
qua bởi lẽ lớp thành phần này
không thực hiện tính toán trên dữ
liệu vào.
Mũi tên: chỉ quan hệ thừa kế
Lớp NEURAL NET có chứa các
lớp thành phần là các thể hiện
của Lớp ra và Lớp ẩn.
Ở đâ y, lớp vào mạng ðýợc bỏ
qua bởi lẽ lớp thành phần này
không thực hiện tính toán trên dữ
liệu vào.
Lớp ra
Lớp ẩn
Lớp
LAYER
friend
Lớp
NEURALNET
Mũi tên: chỉ quan hệ thừa kế
Lớp NEURAL NET có chứa các
lớp thành phần là các thể hiện

của Lớp ra và Lớp ẩn.
Ở đâ y, lớp vào mạng ðýợc bỏ
qua bởi lẽ lớp thành phần này
không thực hiện tính toán trên dữ
liệu vào.
Mũi tên: chỉ quan hệ thừa kế
Lớp NEURAL NET có chứa các
lớp thành phần là các thể hiện
của Lớp ra và Lớp ẩn.
Ở đâ y, lớp vào mạng ðýợc bỏ
qua bởi lẽ lớp thành phần này
không thực hiện tính toán trên dữ
liệu vào.
Lớp ra
Lớp ẩn
Lớp
LAYER
friend
Lớp
NEURALNET