Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (25.69 KB, 3 trang )
FOREWORDS
Nowadays, mobile communication has widely developed all over the world and
has been continually perfected with new techniques. However, noise is still a
major problem in the signal processing of mobile communication system. A
new tecnique has recently been introduced to solve this problem, that is the
Neural Networks equalizer.
Neural Networks is a new field of technology and science that suggests models
chacteristic of artificial intelligence. Neural Networks can train tracking bit
sequences of signals for noise suppression.
Our thesis aims to present theory and simulation by means of computer
technology. Within the scope of this thesis, we experimented on the convenient
MATLAB -- a sofware that has been used extensively in mathematics, digital
signal processing and automatic control -- for noise suppression.
Completed in 4 months’ time, our thesis is far from being perfect. It certainly
contains lot of defects and limitations. We are therefore looking forward to
receiving suggestions from our teachers and friends.
Thank you very much for your time.
Leâ Thanh Nhaät _ Tröông AÙnh Thu
1-2001
LỜI NÓI ĐẦU
Ngày nay, thông tin di động đã phát triển rộng rãi trên toàn thế giới với các kỹ
thuật mới ngày càng hoàn thiện hơn. Mặc dù vậy nhiễu vẫn còn là một vấn đề
chính trong xử lý tín hiệu của hệ thống thông tin di động. Một kỹ thuật mới
được đưa ra để giải quyết vấn đề này, đó là bộ cân bằng sử dụng Neural
Networks.
Neural Networks là một lónh vực khoa học kỹ thuật mới, đưa ra những mô hình
đặc trưng cho trí tuệ nhân tạo. Mạng Neural Networks có thể huấn luyện,
tracking chuỗi bit tín hiệu để triệt nhiễu.
Đây chính là đề tài nghiên cứu của chúng tôi trong luận văn này. Luận văn
trình bày lý thuyết và mô phỏng bằng kỹ thuật máy tính. Trong phạm vi luận án