Tải bản đầy đủ (.pdf) (21 trang)

gom nhóm dữ liệu

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (204.24 KB, 21 trang )

11
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
Gom nhóm dữ liệu
22
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
Các hàm nhóm dữ liệu (group functions) ?
Các hàm nhóm dữ liệu là phép toán trên một tập
các dòng để trả về một kết quả tương ứng mỗi
nhóm
NHANVIEN
Tổng lương các
nhân viên trong
bảng
NHANVIEN .

33
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
Các hàm nhóm dữ liệu

AVG ([DISTINCT|ALL] bieu_thuc)

COUNT ({*|[DISTINCT|ALL] bieu_thuc})

MAX ([DISTINCT|ALL] bieu_thuc)

MIN ([DISTINCT|ALL] bieu_thuc)

SUM ([DISTINCT|ALL] bieu_thuc)


44
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
SELECT [cot,] ham_nhom_du_lieu(cot),
FROM bang
[WHERE dieu_kien]
[GROUP BY cot]
[ORDER BY cot]
Cú pháp các hàm nhóm dữ liệu
55
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
SELECT AVG(mucluong) as AVG_LLuong,
MAX(mucluong) as MAX_Luong,
MIN(mucluong) as MIN_Luong,
SUM(mucluong) as SUM_Luong
FROM qlns.nhanvien
WHERE macongviec LIKE ‘%TT%'
Sử dụng các hàm AVG,SUM & MAX,MIN
AVG và SUM : dùng cho dữ liệu kiểu số.
MIN and MAX : Có thể dùng cho phần lớn các kiểu dữ liệu
SELECT MIN(ngayvaolam), MAX(ngayvaolam)
FROM qlns.nhanvien
66
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
SELECT COUNT(*)
FROM qlns.nhanvien
WHERE maphong = 50
Sử dụng hàm COUNT

COUNT(*) Trả về số dòng có trong bảng.
COUNT(bieu_thuc) trả về số dòng khác null của
bieu_thuc.
SELECT COUNT(phucap)
FROM qlns.nhanvien
WHERE maphong = 50
77
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
SELECT COUNT(DISTINCT maphong)
FROM qlns.nhanvien;
Sử dụng từ khóa DISTINCT

COUNT(DISTINCT bieu_thuc) Trả về số dòng
khác nhau và khác NULL của bieu_thuc.

Ví dụ : Cho biết có bao nhiêu phòng ban khác
nhau trong bảng NHANVIEN .
88
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
SELECT AVG(phucap)
FROM qlns.nhanvien
Giá trị NULL và trong các hàm nhóm dữ liệu
Các hàm nhóm dữ liệu sẽ tự động bỏ qua các giá
trị NULL trong cột khi thực hiện tính toán.
99
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
Tạo các phân nhóm dữ liệu

NHANVIEN
Tổng lương
trong bảng
NHANVIEN
của mỗi
phòng
15.000.000

16.500.000
13.000.000
5.200.000
10.500.000
8.500.000
4.000.000
1010
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
SELECT cot, ham_nhom_du_lieu(cot)
FROM bang
[WHERE dieu_kien]
[GROUP BY bieu_thuc_phan_nhom]
[ORDER BY cot]
Tạo các phân nhóm dữ liệu :
Mệnh đề GROUP BY
1111
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
SELECT maphong, AVG(mucluong)
FROM qlns.nhanvien
GROUP BY maphong

Sử dụng mệnh đề GROUP BY
Tất cả các cột trong danh sách của SELECT nếu không
phải là hàm nhóm dữ liệu thì phải tồn tại trong mệnh
đề GROUP BY .
1212
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
Sử dụng mệnh đề GROUP BY
Các cột trong GROUP BY không bắt buộc phải có trong
danh sách của SELECT
SELECT AVG(mucluong)
FROM qlns.nhanvien
GROUP BY maphong
1313
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
Tạo phân nhóm trên nhiều cột
NHANVIEN
“Tính tổng
lương cho
mỗi công
việc và
phân nhóm
theo phòng
ban

1414
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
SELECT maphong maph, macongviec, SUM(mucluong)

FROM qlns.nhanvien
GROUP BY maphong, macongviec
ORDER BY maphong, macongviec
Sử dụng GROUP BY trên nhiều cột
1515
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
Một số lưu ý khi sử dụng các hàm
nhóm dữ liệu
Bất kỳ một cột hay biểu thức trong danh sách của
SELECT không phải là hàm nhóm dữ liệu thì phải
có mệnh đề GROUP BY
SELECT maphong, COUNT(tennv)
FROM qlns.nhanvien
Thiếu các cột trong mệnh đề GROUP BY
1616
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
Một số lưu ý khi sử dụng các hàm
nhóm dữ liệu

Không thể sử dụng mệnh đề WHERE để giới hạn bớt
các nhóm.

Sử dụng mệnh đề HAVING để lọc bớt các nhóm.

Không được phép sử dụng các hàm nhóm dữ liệu
trong mệnh đề WHERE.
SELECT maphong, AVG(mucluong)
FROM qlns.nhanvien

WHERE AVG(mucluong) > 8000000
GROUP BY maphong
Không thể sử dụng
WHERE
để lọc bớt các nhóm
1717
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
Lọc bớt kết quả phân nhóm
Liệt kê
những phòng
ban có MAX
lương lớn
hon
8.500.000 đ
NHANVIEN

1818
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
SELECT cotcolumn, ham_nho_du_lieu
FROM bang
[WHERE dieu_kien]
[GROUP BY bieu_thuc_nhom_du_lieu]
[HAVING dieu_kien_loc_nhom_du_lieu]
[ORDER BY cot]
Mệnh đề HAVING
Để giới hạn bớt các nhóm trả về :
1. Các dòng đã được phân nhóm.
2. Các hàm nhóm dữ liệu đã đưa vào.

3. Chỉ những nhóm thỏa điều kiện HAVING mới
nằm trong tập kết quả trả về.
1919
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
Sử dụng mệnh đề HAVING
SELECT maphong, MAX(mucluong) as [Max Luong]
FROM qlns.nhanvien
GROUP BY maphong
HAVING MAX(mucluong)>=10.000.000
2020
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
SELECT macongviec, SUM(mucluong) TIENLUONG
FROM qlns.nhanvien
WHERE macongviec NOT LIKE '%TTHI%'
GROUP BY macongviec
HAVING SUM(mucluong) >= 10.000.000
ORDER BY SUM(mucluong)
Sử dụng mệnh đề HAVING
2121
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
Thực hành

Viết truy vấn sử dụng các hàm phân nhóm

Phân nhóm các dòng kết hợp hàm phân nhóm

Kết hợp mệnh đề HAVING, mệnh đề WHERE

Tài liệu bạn tìm kiếm đã sẵn sàng tải về

Tải bản đầy đủ ngay
×