Tải bản đầy đủ (.pdf) (3 trang)

De thi btl ktl hk cuoi 2021 964

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (225.62 KB, 3 trang )

TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH – MARKETING
KHOA: KINH TẾ - LUẬT

MÃ ĐỀ/ĐỀ

ĐỀ THI KẾT THÚC HỌC PHẦN

SỐ

HÌNH THỨC BÀI TẬP LỚN

01

Môn thi: Kinh tế lượng Thời gian: 48 GIỜ

Họ và tên người học: ...............................................

Số báo danh:.................................

A. Phần bài tập cụ thể (8đ)
Câu 1. (2 điểm). Bảng sau cho biết số liệu về mối quan hệ giữa thu nhập khả dụng (X : 100000 VNĐ)
và chi cho tiêu dùng (Y : 100000 VNĐ).
X

Y

X

Y

65,61



60,22

84,26

76,42

61,05

55,41

77,41

69,34

63,36

57,17

70,08

61,75

67,42

60,84

77,44

68,78


67,86

60,73

75,79

67,07

83,39

76,04

81,89

72,94

1. Ước lượng hàm hồi quy tuyến tính mẫu của chi cho tiêu dùng phụ thuộc vào thu nhập khả
dụng. Nêu ý nghĩa các hệ số hồi quy.
2. Tính hệ số xác định mơ hình và nêu ý nghĩa kết quả nhận được. Kiểm định sự phù hợp của
mô hình với mức ý nghĩa 5%.
3. Với độ tin cậy 95%. Hãy cho biết nếu thu nhập khả dụng tăng 100000 đồng thì chi cho tiêu
dùng tăng tối thiểu bao nhiêu?

4. Dự báo giá trị trung bình và giá trị cá biệt của chi cho tiêu dùng khi thu nhập khả dụng là 8,5
triệu đồng, với độ tin cậy 95%.

Câu 2. (2 điểm) Số liệu về doanh số bán hàng (Y : tỷ đồng/tháng) và chi phí quảng cáo (X :
triệu/tháng) của một số doanh nghiệp như sau:
Y


1,44

1,82

1,59

1,63

1,34

1,95

1,74

1,28

1,39

1,52

1,12

1,68

X

181

247


222

138

152

261

258

161

172

228

130

240

Trang 1/1


1. Hãy ước lượng hàm hồi quy tuyến tính của doanh số bán hàng phụ thuộc vào chi phí quảng
cáo. Nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy.
2. Tìm khoảng tin cậy cho các hệ số hồi quy tổng thể với độ tin cậy 95%.
3. Với mức ý nghĩa 5%. Hãy cho biết chi phí quảng cáo có thực sự ảnh hưởng tới doanh số bán
hàng hay không?


4. Hãy cho biết ý kiến sau đúng hay sai với mức ý nghĩa 5% “nếu chi phí quảng cáo tăng 1 triệu/tháng
thì doanh số bán hàng tăng hơn 2 triệu/tháng”.

Câu 3. (4 điểm) Cho kết quả xuất ra từ phần mềm Eview như sau:
Dependent Variable: Y
Included observations: 40
Variable

Coefficient

C
X2

0.0419

X3
X4

125.7054

X5

29,4061

R-squared

0.322177

Std. Error


t-Statistic

Prob.

1332.04

-0.95987

0.3437

0.05733

0.73108

0.4696

0.5123

-1.94014

0.0605

1.95626

0.0585

61.2518

F-statistic


Mean dependent var

1598.150

Durbin-Watson stat

1.963835

Trong đó: 𝑌 : Số giấy phép xây dựng nhà thực tế; 𝑋! : Mật độ dân số tính theo dặm vng; 𝑋" : Giá
trị trung bình của căn nhà; 𝑋# : Thu nhập trung bình của chủ hộ; 𝑋$ : Phần trăm tăng dân số từ 1980
đến 1992.
1. Viết hàm hồi quy tuyến tính mẫu (SRF). Nêu ý nghĩa các hệ số hồi quy.
2. Mơ hình trên có phù hợp không? Kết luận với mức ý nghĩa 5%.
3. Hãy ước lượng các hệ số hồi quy tổng thể của biến 𝑋" và 𝑋$ với độ tin cậy 95%.

4. Với mức ý nghĩa 5%, hãy cho biết thu nhập trung bình của chủ hộ có tác động đến số giấy
phép xây dựng nhà thực tế hay không?

5. Với mức ý nghĩa 5%, cho biết mục đích và kết quả của các kiểm định sau:
Kiểm định 1.
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic

1.301898

Prob. F(9,30)

0.2769

Obs*R-squared


11.23480

Prob. Chi-Square(9)

0.2600

Trang 2/1


Scaled explained SS 9.268554

Prob. Chi-Square(9)

0.4129

Kiểm định 2.
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

F-statistic

0.028905

Prob. F(2,34)

0.9715

Obs*R-squared

0.067896


Prob. Chi-Square(2)

0.9666

B. Phần bài tập áp dụng (2đ)
Hãy giới thiệu một mơ hình hồi quy bội (ít nhất 2 biến độc lập) áp dụng nghiên cứu mối quan
hệ của các đối tượng trong các lĩnh kinh tế, xã hội, tài chính, … Thu thập số liệu và thực hiện
các bài toán sau trên số liệu thu thập được (Sử dụng phần mềm Eviews)
1) Hãy nêu sơ lược về mối quan hệ giữa các biến độc lập đến biến phụ thuộc
2) Ước lượng hàm hồi quy mẫu và giải thích ý nghĩa các hệ số hồi quy
3) Với mức ý nghĩa 5%, hãy cho biết biến phụ thuộc có thực sự phụ thuộc vào các biến độc
lập hay không.
4) Xác định khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy riêng, với độ tin cậy 95%.
5) Tìm khoảng dự báo cho giá trị trung bình, giá trị cá biệt của biến phụ thuộc với bộ giá trị
biến độc lập cụ thể (Sinh viên tự cho các giá trị của các biến độc lập), với độ tin cậy 95%.
6) Kiểm định các giả thuyết về phương sai thay đổi, tự tương quan bậc 2 và đa cộng tuyến
cho mơ hình.
---HẾT--LƯU Ý:
1. SINH VIÊN PHẢI TRÍCH DẪN NGUỒN SỐ LIỆU VÀ BẢNG SỐ LIỆU SỬ DỤNG
TRONG BÀI LÀM.
2. TRONG TRƯỜNG HỢP BỘ SỐ LIỆU LỚN, SINH VIÊN LƯU TRỮ THÀNH FILE
EXCEL VÀ GỬI ĐÍNH KÈM CÙNG BÀI LÀM.
DUYỆT KHOA/BỘ MƠN

Nguyễn Văn Phong
Trang 3/1




Tài liệu bạn tìm kiếm đã sẵn sàng tải về

Tải bản đầy đủ ngay
×