Dethicuoiky mangxahoi hk1 2017 2018 (đề 1) (3)

Họ tên:

MaSV:

Trường Đại học Công nghệ Thông tin

ĐỀ THI CUỐI KỲ

Khoa Hệ thống Thông tin

HỌC KỲ I, NĂM HỌC: 2017-2018

ĐỀ 1

Môn thi: MẠNG XÃ HỘI
Thời gian: 90 phút

(Sinh viên không được phép sử dụng tài liệu - Đề thi gồm có 3 trang)
I. PHẦN CÂU HỎI TRẮC NGHIỆM (3 điểm): Sinh viên khoanh tròn đáp án
đúng vào đề và nộp lại đề
1. Liệt kê tất cả các phương pháp đã học dùng để tính Centrality measures?
a. Betweenness, Closeness
b. Degree, Betweenness, Closeness
c. Betweenness, Closeness, Eigenvector
d. Degree, Betweenness, Closeness, Eigenvector, PageRank
2. Trong ngôn ngữ R, hàm nào sau đây cho biết số nhóm (groups) của đồ thị
mạng mynetwork? (Chọn 1 hoặc nhiều đáp án đúng)
a.
b.
c.
d.

edge.betweenness(mynetwork)
edge.betweenness.community(mynetwork)
edge.connectivity(mynetwork)
cluster_edge_betweenness(mynetwork)

3. Trong đồ thị dưới đây, tổng số đường đi ngắn nhất từ A đến G là:
a.
b.
c.
d.

1
2
3
4

a.
b.
c.
d.

4/5
1
4/7
3/5

4. Độ đo closeness centrality của đỉnh 1?

5. Đỉnh nào sau đây có độ đo betweenness centrality lớn nhất?
a.
b.
c.
d.

3
4
5
7

6. Cách nào sau đây dùng để vẽ đồ thị có hướng viết bằng ngơn ngữ R? (Chọn 1
hoặc nhiều đáp án đúng)
a. gr  graph.formula("v1"-"v2","v1"-"v3","v2"-"v4","v3"-"v2")
plot(gr)
b. gr  graph(c("v1","v2","v1","v3","v2","v4","v3","v2"), directed=F)
plot(gr)
c. gr  graph_from_literal(v1 --+v3, v1--+v2, v3--+v2 , v2--+v4)
plot(gr)
d. gr  graph(c("v1","v2","v1","v3","v2","v4","v3","v2"), directed=T)
plot(gr)
7. Ký hiệu trạng thái của cung uv của các hình a), b), c) sau lần lượt là:
a.
b.
c.
d.
8. Có bao nhiêu đường đi có chứa cạnh 1-2 trong đồ thị sau?
a.
b.
c.

d.

5
4
3
6

-/-/+
+/-/+/-/+
+/+/-


II. PHẦN THI VIẾT (7 điểm)
1. Cho nhóm 5 nước U, P, R, C, I. Biết rằng: U là bạn P, P là kẻ thù của B, R là
kẻ thù của C, C là kẻ thù của I và I là kẻ thù của P. Đồ thị ký hiệu (Signed
Graph) như hình sau:
Dựa vào lý thuyết cân bằng cấu trúc, hãy dự đốn
những mối quan hệ khác có thể được hình thành từ các
nước này để tránh xung đột xảy ra? Tại sao? (1.5 đ)

2. Cho đồ thị sau (người u và v có trạng thái active), hãy mơ tả tiến trình lan
truyền thơng tin (diffusion process) với ngưỡng là 50% (If more than 50% of
my friends take X I’ll also take X). Liệt kê những người nhận được thông tin
hoặc biểu diễn bằng hình vẽ theo từng giai đoạn. (1.5 đ)

3. Trong một nhóm bạn của lớp mạng xã hội có 7 bạn: An, Huy, Hoa, Ba, Nam,
Lan và Kha. Cho biết mối quan hệ bạn thân của nhóm thể hiện qua danh sách
cạnh sau:
a. Vẽ đồ thị biểu diễn mối quan hệ bạn thân của nhóm dựa
Đỉnh Đỉnh

vào danh sách cạnh đã cho. (1 đ)
"An"
"Huy"
b. Theo yêu cầu của giáo viên mơn học cần làm đồ án theo
"An"
"Hoa"
nhóm, mỗi nhóm đồ án có tối đa 4 sinh viên. Dùng phương
"Ba"
"Nam"
pháp phân chia đồ thị Edge betweenness của Girvan"Lan" "Nam"
Newman, hãy giúp nhóm trên chia thành các nhóm đồ án
"Huy" "Lan"
hiệu quả. (2 đ)
"Hoa" "Lan"
c. Sử dụng kết hợp phương pháp duyệt theo chiều rộng
"Nam" "Kha"
(breadth-first search) để tính Edge Betweenness cho đỉnh bắt
"Lan" "Kha"
đầu là sinh viên An. (1 đ)
--------------------------------------------------- HẾT--------------------------------------------------

Khoa HTTT

Giảng viên ra đề