N H Ó M
1
HỆ THỐNG GỢI
Ý SẢN PHẨM
KFC
/>
Our Team
Tiến Đạt
Tuấn Anh
Trọng Trường Nguyễn Thanh
Trịnh Khánh
Nội dung
01
Giới thiệu
03
Xây dựng hệ
thống
02
Phân tích hệ thống
04
Kết luận và
hướng phát triển
NHÓM 1
1. Giới thiệu
1.1 Khảo sát doanh
nghiệp
Địa chỉ: 175 P. Láng Hạ, Trung Hoà,
Cầu Giấy, Hà Nội
Địa chỉ: KFC, 476 P. Xã Đàn, Nam Đ
ồng, Kim Liên Mới, Hà Nội
1.1 Khảo sát doanh
nghiệp
Địa chỉ: KFC, Tịa Nhà Hịa Bình, Ng
. 106 Đ. Hoàng Quốc Việt, P, Cầu Gi
ấy, Hà Nội
Địa chỉ: Tòa Nhà The Manor, Khu D
ân Cư Mỹ Đình,
Hà Nội
1.1 Khảo sát doanh
nghiệp
Website chính của KFC tại Việt Nam:
/>
1.2 Đặt vấn đề
• Hệ thống website của KFC liệu
như thế đã ổn?
• Làm sao để khách hàng có thể
lựa
chọn
sản
phẩm
1
cách
nhanh chóng hiệu quả?
Hệ thống gợi ý sản
phẩm
1.3 Yêu cầu mục
tiêu• Một hệ thống gợi ý cho KFC
sẽ cần những gì?
• Hệ thống sẽ lấy dữ liệu từ
đâu?
• Hệ thống sẽ sử dụng những
thuật
tốn
gì?
Cách
động của hệ thống?
hoạt
1.4 Giải quyết bài
tốn
• Sử dụng mơ hình học máy để
tính tốn độ tương đồng giữa
các sản phẩm
-> dựng mơ hình đề xuất sản
phẩm dựa trên lịch sử đặt hàng
và lịch sử xem hàng của khách
hàng.
NHĨM 1
2. Phân tích hệ
thống
Biểu đồ phân cấp chức năng
Biểu đồ chức năng website
NHÓM 1
3. Xây dựng hệ
thống
Phân tích dữ liệu
Thu thập dữ liệu
Áp dựng mơ hình
Xây dựng mơ hình
MỘT VÀI THUẬT TOÁN GỢI Ý
Collaborative
filtering
Content-based
filtering
Deep learning
models
NHÓM 1
4. Kết luận và
hướng phát triển
4.1 Kết luận
• Chúng em đã đi khảo sát hệ
thống
bán
hàng
KFC,
hiểu
được thêm về các hoạt động
của doanh nghiệp này.
• Chúng em đã gợi ý được 1 hệ
thống gợi ý có thể giúp cho
khách hàng của KFC của thể
chọn
món
1
cách
nhanh
4.2 Hướng phát
triển
• Cần khơng ngừng học tập,
cải thiện và cập nhật thêm
các thuật tốn mới, các tính
năng mới.
-> Sớm ngày hiện thực hoá
được ý tưởng trên.
Bài học rút ra
• Qua mơn học, chúng em đã
học được cách đưa ra ý tưởng
và kỹ năng làm việc nhóm,....
=> Chúng em sẽ cố gắng nâng
cao khả năng bản thân hơn để
có thể hiện thực hố ý tưởng trên
trong tương lai.