Bài tập Kinh Tế Lượng Cô Tường Nam ĐH Kinh Tế

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM
KHOA TÀI CHÍNH

NHĨM 6
 BÀI TẬP NHĨM:
Mơn học: Kinh Tế Lượng
Giảng viên phụ trách: Ngơ Thị Tường Nam

Thành viên nhóm:

BẢNG THEO DÕI Q TRÌNH
NHIỆM VỤ THỰC HIỆN


Chạy mơ
hình

STT

Đóng
góp ý
kiến

Làm
bài

Hỗ trợ
hồn
thiện bài

Đánh giá mức độ

thực hiện

Điểm
đánh giá

X

X

X

X

T

10/10

X

X

X

X

T

10/10

X

X

X

X

T

10/10

X

X

X

X

T

10/10

X

X

X

X

T

10/10

X

X

X

X

T

10/10

HỌ VÀ TÊN

Ghi chú:
STT theo danh sách lớp học phần
- Có tham gia đóng góp: đánh dấu X
- Đánh giá mức độ thực hiện: Trung bình (TB); Khá (K); Tốt (T)
- Điểm đánh giá
 Căn cứ cuộc họp nhóm (15/10/2021) nhằm đánh giá mức độ tham gia đóng góp
của các thành viên cho bài tập nhóm ở bảng trên.

Bài làm:
Vấn đề nghiên cứu:
 SAT (Scholastic Assessment Test) là một trong những bài thi chuẩn hóa cho

việc đăng ký vào nhiều trường đại học tại Hoa Kỳ. SAT được quản lý bởi tổ
chức phi lợi nhuận College Board và được các trường đại học dùng để kiểm
tra trình độ tiếng Anh, đánh giá kiến thức tự nhiên, xã hội và kỹ năng phân
tích, giải quyết vấn đề của học sinh. Do vậy, những câu hỏi trong bài thi


thường khá “bẫy”, yêu cầu học sinh cần phát triển khả năng suy luận của
mình. Tất cả các trường cao đẳng và đại học của Mỹ đều chấp nhận điểm thi
SAT vì đó sẽ là thước đo dự đốn sự thành công trong việc học tập của học
sinh khi lên đại học.
 Cũng như TOEFL hay IELTS, các học sinh quốc tế muốn du học Mỹ bậc
Cao Đẳng, Đại học thì cần phải chứng tỏ khả năng học tập của mình thơng
qua bài thi SAT. Tuy nhiên, đây khơng phải là điều kiện bắt buộc đối với tất
cả các trường Cao đẳng, Đại học tại Mỹ. Một số trường tại Mỹ không yêu
cầu điểm SAT đối với du học sinh quốc tế.
 Nhưng nếu học sinh có một số điểm SAT tương đối tốt thì cơ hội để vào các
trường Cao đẳng và Đại học tốt cũng như các trường Top ở Mỹ là một điều
rất khả quan.
 Vì thế nhóm đã quyết định chọn đề tài “nghiên cứu các yếu tố từ bài thi
SAT làm ảnh hưởng đến điểm trung bình của sinh viên”. Để hồn thành
bài nghiên cứu này, nhóm chúng em đã lấy dữ liệu trong file data cơ đã
cung cấp trên lms.
Trong đó:





SAT : Điểm SAT tổng hợp
Tothrs: Tổng số giờ của học kỳ mùa thu

Colgpa: Điểm trung bình
Verbmath: Điểm SAT bằng lời nói/tốn học
Colgpa = β 0 + β 1 sat+ β2 tothrs+ β 3 verbmath + u

Hồi quy colgpa theo sat, tothrs, verbmath (Mô hình 1). Trình bày bảng kết
quả hồi quy


Bảng kết quả hồi quy Mơ hình 1:

Hàm hồi quy mẫu:
^
colgpa = 0.5383 + 0.0017sat + 0.0029tothrs + 0.2232verbmath

Tác động nhân quả của biến SAT lên Colgpa :
Nếu điểm SAT tăng lên 1 điểm thì điểm trung bình bậc đại học được ước lượng
tăng lên 0.0017 điểm, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.
Kiểm định sai dạng hàm
H 0: không sai dạng hàm;
H 1: Ho sai


P-value > α=0.05 => chấp nhận Ho → không sai dạng hàm
Với độ tin cậy 95%, thực hiện kiểm định để kiểm tra u có phân phối chuẩn
hay khơng?

Ta có p - value > α =0.05 => Chấp nhận H 0. Vậy u có phân phối chuẩn.

Kiểm định phương sai thay đổi. Nếu phương sai của sai số ngẫu nhiên bị thay
đổi thì cần phải khắc phục hiện tượng này để có một mơ hình tốt hơn.

Giả thiết: H 0: Phương sai không thay đổi
H 1: Phương sai thay đổi

Ta có: p-value < α = 0,05 => Bác bỏ H 0


 Phương sai có thay đổi
 Khắc phục: Sai số chuẩn cải thiện của White.
 Mở R dùng các câu lệnh:
o > library (car); library (lmtest)
o > coeftest(ketqua,vcov = hccm)

Kiểm định các biến có ý nghĩa thống kê hay khơng: kiểm định ý nghĩa riêng
lẻ, kiểm định ý nghĩa đồng thời. Từ đó phát hiện các biến thừa khơng cần
thiết. Sau đó nêu ý nghĩa các hệ số ước lượng được.
^
Colgpa= 0.5383 + 0.0017sat + 0.0029tothrs + 0.2232verbmath

Kiểm định giả thiết:
Biến SAT:
H o : β sat = 0
H 1: β sat ≠ 0

Ta có: t sat = 4.942 > 1.645 => biến SAT có ý nghĩa thống kê ở mức 10%
Biến Tothrs:
H o : β tothrs = 0
H 1 : βtothrs ≠ 0

Ta có: t tothrs= 1.585 < 1.645 => biến tothrs khơng có ý nghĩa thống kê ở mức 10%

Biến Verbmath:


H o : β Verbmath = 0
H 1: β Verbmath ≠ 0

Ta có: t verbmath= 0.620 <1.645 => biến Verbmath khơng có ý nghĩa thống kê ở mức
10%
Kiểm định các biến có ý nghĩa đồng thời hay khơng với giả thiết:
H 0: β sat = β tothrs = β Verbmath = 0
H 1: H 0 sai
R2 /k
F=
= 0.9992
2
(1−R )/( n−k−1)
F α = F 0.05(3.96) = 2.71



F < F α: Không thể bác bỏ H 0

Với mức ý nghĩa 10% các biến SAT, Torths, Verbmath khơng có ý nghĩa thống kê
đồng thời
Ý nghĩa các biến
- Nếu điểm SAT tăng 1 điểm thì điểm trung bình sẽ tăng 0.0017 điểm với các
yếu tố khác không đổi.
- Nếu tổng số giờ học trong học kỳ mua thu tăng lên 1 giờ thì điểm trung bình
sẽ tăng 0.0029 điểm với các yếu tố khác khơng đổi.
- Nếu điểm SAT được được trình bày bằng lời nói tăng 1 điểm thì điểm trung

bình tăng 0.2232 điểm với các yếu tố khác không đổi.