tài liệu kinh tế lượng tham khảo

Câu hỏi.

1. Thống kê mô tả CO2 và REN.
Mean
Median
Maxim um
Minim um
Std. Dev.
Skewness
Kurtosis

CO2
0.270904
0.273056
0.328814
0.215764
0.030132
0.017763
2.184226

REN
48.11168
45.01000
76.08164
18.65000
16.90182
0.049456
1.957212

Jarque-Bera
Probability

0.833437
0.659206

1.371489
0.503715

Sum
Sum Sq. Dev.

8.127127
0.026330

1443.350
8284.470

Observations

30

30

2. Vẽ biểu đồ line của REN và CO2. Nhận xét
80
70
60
50
40
30
20

10
0
1990

1995

2000

2005
REN

2010
CO2

2015


REN
80
70
60
50
40
30
20
10
1990

1995

2000

2005

2010

2015

Nhận xét:
Từ năm 1990 đến năm 1995 REN giảm dần đều
Từ năm 1995 đến năm 2000 REN giảm không đồng đều
Từ năm 2000 đến năm 2005 REN giảm dần
Từ năm 2005 đến năm 2010 REN giảm đều
Từ năm 2010 đến năm 20215 trở đi REN giảm không đồng đều
CO2
.34
.32
.30
.28
.26
.24
.22
.20
1990

1995

2000

2005

2010

2015

Nhận xét:
Từ năm 1990 đến năm 1995 CO2 tăng không đều
Từ năm 1995 đến năm 2000 CO2 tăng không đều
Từ năm 2000 đến năm 2005 CO2 tăng không đều
Từ năm 2005 đến năm 2010 CO2 tăng giảm thất thường
Từ năm 2010 đến năm 20215 trở đi CO2 tăng giảm không đồng đều


3. Vẽ biểu đồ Scatter, nhận xét.
80
70
60

REN

50
40
30
20
10
.20

.22

.24

.26

.28

.30

.32

.34

CO2

Nhận xét: REN và CO2 có mối quan hệ nghịch biến với nhau
4. . Viết hàm SRF. Nêu ý nghĩa hệ số góc, CO2 biến phụ thuộc, REN biến độc lập
Dependent Variable: CO2
Method: Leas t Squares
Date: 02/15/23 Tim e: 10:17
Sam ple: 1990 2019
Included observations: 30
Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C
REN

0.345480
-0.001550

0.008472
0.000166

40.78030
-9.313159

0.0000
0.0000

R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regres sion
Sum squared resid
Log likelihood
F-statistic
Prob(F-statistic)

0.755959
0.747243
0.015149
0.006426
84.16159
86.73493
0.000000

Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat

0.270904
0.030132
-5.477439
-5.384026
-5.447556
1.131713


CO2=0,345480-0,001550.REN
Ý nghĩa hệ số hồi quy: ^
β 1= 0,345480: Khi REN=0 thì CO2= 0,345480
^
β 2 =-0,001550: Khi REN tăng 1 đơn vị thì GDP giảm xuống 0,001550 đơn vị

5. Tìm ước lượng các hệ số hồi qui tổng thể., mức ý nghĩa 5%

´x =48,112
s x =16,6179
s2x =276,1578

n= 30
s2y =16,6459

s y =4,0799 -9,7736
β 1=0,345480
β 2=−0,001550
r x , y =0,3019
n

Phương sai của sai số ngẫu nhiên mẫu: σ 2= n−2 (1-r 2X ,Y ) S2X =78,0646
1 X´ 2 2
^
^
Phương sai của hệ số hồi quy β 1: Var( β 1)=( n + 2 )σ =24,4134
n SX

Độ lệch chuẩn của hệ số hồi quy ^
β 1: Se( ^
β 1)=√ Var ( β 1)=4,941
σ^2
^
^
Phương sai của hệ số hồi quy β 2: Var( β 2)= 2 =0,0094
n SX

Độ lệch chuẩn của hệ số hồi quy ^
β 2 : Se( ^
β 2 )=√ Var (β 2)=0,0969
n−2

Độ tin cậy 5%: c=t α2 =t 28
0,025=2,048
Khoảng ước lượng cho hệ số hồi quy ^

β 1:
^
Se ^
β 1 =[ ^
β 1-c Se ^
β 1, β 1+¿ c
β 1]=[ -0,7736; 10,3=4646]

Khoảng ước lượng cho hệ số hồi quy ^
β 2:


^
Se ^
¿
β 2 =[ ^
β 2 -c Se ^
β 2, β 2+ ¿c
β 2 =[-0,2;0,1969]

6. Hãy ước lượng phương sai nhiễu, mức ý nghĩa 5%
2

a= X 1− α2 (n−2)= X 20,975(28)=15,3079
2

b= X α2 (n−2)= X 20,025(2 8)=44,4608
Khoảng ước lượng: σ 2 ∈[
σ 2 ∈ [ 49,1626; 142,7895 ]

( n−2 ) σ 2 ( n−2 ) σ 2
,
]
b
a

7. Tính hệ số xác định mơ hình. Nêu ý nghĩa. Kiểm định hệ số xác định mơ hình, mức ý
nghĩa 5%.
R2=0,7361

Ý nghĩa: Mơ hình giải thích được xấp xỉ 73,61%

Kiểm định sự phù hợp của mơ hình:
H 0 : R l=0(Mơ hình khơng phù hợp)
+ Gỉa thuyết:
H 1 : R2 >0 ( Mô hình phù hợp)

{

( n−2 ) R2
= 78,1
1−R2

+ Thống kê: F=

+ Gía trị tới hạn: α =5 % => C= f α =( 1 , n−2 )= (1,28)= 4,196
+ Quyết định: F>C => bác bỏ H 0
Kết luận: Mơ hình phù hợp
8. Hãy cho biết, REN thay đổi có ảnh hưởng đến CO2 khơng? Mức ý nghĩa 5%
Đây là bài tốn kiểm định hệ số β

Đặt giả thuyết:
Thống kê: T=

{

H 0 : B2=0(REN thay đổi không ảnh hương tới CO 2)
H 1 : B2 ≠ 0(REN thay đổi ảnh hưởng tới CO 2)

^
β2
= -0,0159
Se ¿ ¿

Giá trị tới hạn: C= t n−2
α ∕ 2 = 2,048
Quyết định: T>-C =>Không bác bỏ H0
Kết luận: REN thay đổi không ảnh hưởng đến CO2
Chú ý: Câu 6,7,8 làm lại bằng Eviews. Sử dụng phương pháp P-value