Phần Bài Làm Thực Hành.pdf
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (787.36 KB, 12 trang )
lOMoARcPSD|38555717
BỘ CÔNG THƯƠNG
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HỒ CHÍ MINH
----------------------
Khoa: Công Nghệ Thông Tin
LAB REPORT
LESSON:
Student’s Name : Bùi Thanh Tân
Class Code : DHCNTT15A
Subject : Phát Triển Hệ Thống Đa Phương
Tiện
Instructor : Nguyễn Thành Thái
Faculty : Công Nghệ Thông Tin
Completed Date : 25/09/2022
Lab Report Trang 1
Downloaded by xanh quat ()
lOMoARcPSD|38555717
NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
Điểm lab report:
Lab Report Trang 2
Downloaded by xanh quat ()
lOMoARcPSD|38555717
PHẦN BÀI LÀM THỰC HÀNH
(SV chụp màn hình thực hành các bước của các yêu cầu và giải thích các hình ảnh)
1.Tìm chi tiết hình ảnh
Sau khi tải hình ảnh bằng hàm imread (), chúng ta có thể truy xuất một số
thuộc tính đơn giản về nó, chẳng hạn như số lượng pixel và kích thước:
2. Tách một hình ảnh thành các kênh riêng lẻ
Bây giờ chúng ta sẽ chia hình ảnh thành các thành phần màu đỏ, xanh lá cây
và xanh lam bằng OpenCV và hiển thị chúng:
Lab Report Trang 3
Downloaded by xanh quat ()
lOMoARcPSD|38555717
3.Ngưỡng hình ảnh:
Khái niệm về ngưỡng khá đơn giản. Như đã thảo luận ở trên trong phần biểu
diễn hình ảnh, giá trị pixel có thể là bất kỳ giá trị nào trong khoảng từ 0 đến
255. Giả sử chúng ta muốn chuyển đổi một hình ảnh thành một hình ảnh nhị
phân, tức là gán một pixel hoặc giá trị 0 hoặc 1. Để làm điều này, chúng ta có
thể thực hiện ngưỡng. Ví dụ: nếu giá trị Threshold (T) là 125, thì tất cả các
pixel có giá trị lớn hơn 125 sẽ được gán giá trị là 1 và tất cả các pixel có giá trị
nhỏ hơn hoặc bằng giá trị đó sẽ được gán giá trị bằng 0. Hãy làm thông qua
mã để hiểu rõ hơn.
ảnh gốc:
Lab Report Trang 4
Downloaded by xanh quat ()
lOMoARcPSD|38555717
ảnh Binary:
Lab Report Trang 5
Downloaded by xanh quat ()
lOMoARcPSD|38555717
Như bạn có thể thấy, trong hình ảnh kết quả, hai vùng đã được thiết lập, tức là
vùng đen (giá trị pixel 0) và vùng trắng (giá trị pixel 1). Hóa ra, ngưỡng chúng
tơi đặt nằm ngay giữa hình ảnh, đó là lý do tại sao các giá trị đen trắng được
phân chia ở đó.
Lab Report Trang 6
Downloaded by xanh quat ()
lOMoARcPSD|38555717
4. Phát hiện cạnh:
5.Không gian màu và đọc hình ảnh:
Lab Report Trang 7
Downloaded by xanh quat ()
lOMoARcPSD|38555717
Lab Report Trang 8
Downloaded by xanh quat ()
lOMoARcPSD|38555717
Lab Report Trang 9
Downloaded by xanh quat ()
lOMoARcPSD|38555717
6.Hình dung 3d:
Lab Report Trang 10
Downloaded by xanh quat ()
lOMoARcPSD|38555717
7.Chọn phạm vi:
Lab Report Trang 11
Downloaded by xanh quat ()
lOMoARcPSD|38555717
Lab Report Trang 12
Downloaded by xanh quat ()
