TÁC DỤNG VÀ CÁCH TÍNH CÁC THÔNG SỐ TRONG CÁC DÒNG A, B, C, D.
Cho mô hình hồi quy sau:
( )
1.
3
.
21
)
,
/(: LK
LK
SEPRF
βββ
++=
i
U
i
L
i
K
i
S +++= .
3
.
21
βββ
• Dòng A: Sử dụng để kiểm định tự tương quan bậc 1
- Cách tính và sử dụng CHI-SQ:
B1: HQMH (1)
t
e⇒
B2: HQMH:
2
)2(
)2(
1
3
.
21
R
t
v
t
e
t
L
t
K
t
e ⇒+
−
+++=
ρααα
Tính CHI-SQ:
2
)2(
).1( RnSQCHI −=−
Sử dụng CHI-SQ:
( )
>−== 1
12
:
2
)2(
).1(
2
TTQht có (1) MH:
0
H
TTQht có
o
MH(1)K:
0
α
χχχ
α
RnW
H
- Tính F và sử dụng F:
B1: HQMH (1)
t
e⇒
B2: HQMH:
2
)2(
)2(
1
3
.
21
R
t
v
t
e
t
L
t
K
t
e ⇒+
−
+++=
ρααα
HQMH:
2
)3(
)3(.
3
.
21
R
t
v
t
L
t
K
t
e ⇒+++=
ααα
Tính F:
p
pkn
R
RR
F
−−
−
−
= .
2
)2(
1
2
)3(
2
)2(
Sử dụng F:
TTQht có (1) MH:
0
H
TTQht có
o
K MH(1):
0
H
−−
>
−−
−
−
==
),(
:.
2
)2(
1
2
)3(
2
)2(
pknp
fF
p
pkn
R
RR
FW
α
α
(ở đây p=1)
Với: k: là số hệ số mô hình ban đầu
p: là số biến độc lập bị loại bỏ khi thu hẹp mô hình từ MH (2) về MH (3)
• Dòng B kiểm định xem MH (1) có thiếu biến độc lập không.
1
- Tính và sử dụng CHI-SQ:
B1: HQ MH (1):
2
ˆ
,
ˆ
, S
t
eS
t
e ⇒⇒
B2: HQ MH:
2
)4(
)4(
2
ˆ
3
.
21
R
t
v
t
S
t
L
t
K
t
e ⇒++++=
αβββ
Tính CHI-SQ:
2
)4(
.RnSQCHI =−
Sử dụng CHI-SQ:
( )
>== 1
12
:
2
)4(
.
2
lâp đôcbiên thiêu (1) MH:
0
H
lâpđ biên thiêu không MH(1):
0
H
α
χχχ
α
RnW
- Tính F và sử dụng F:
B1: HQ MH (1):
2
,
2
ˆ
RS⇒
B2: HQ MH:
2
)5(
)5(
2
ˆ
3
.
21
R
t
v
t
S
t
L
t
K
t
e ⇒++++=
αβββ
Tính F:
p
pkn
R
RR
F
−−
−
−
= .
2
)5(
1
22
)5(
Sử dụng F:
lâp đôcbiên thiêu (1) MH:
0
H
lâpđ biên thiêu không MH(1):
0
H
−−
>
−−
−
−
==
),(
:.
2
)5(
1
22
)5(
pknp
fF
p
pkn
R
RR
FW
α
α
(ở đây p=1)
Với: k: là số hệ số mô hình ban đầu
p: là số biến độc lập bị loại bỏ khi thu hẹp mô hình từ MH (5) về MH (1)
• Dòng C dùng kiểm định hiện tượng yếu tố ngẫu nhiên có tuân theo quy
luật chuẩn không.
- Cách tính và sử dụng CHI-SQ
B1: HQMH (1)
t
e⇒
B2:
∑
∑
=
∑
∑
=
4
)/
2
(
/
4
;
3
)/
2
(
/
3
n
t
e
n
t
e
k
n
t
e
n
t
e
S
2
SQCHI
k
n
nJB −=
−
+=
24
2
)3(
6
2
chuân ql tuân theokhôngnhiên ngâu Yêu tô :
0
H
chuân ql theonhiên tuânngâu Yêu tô :
0
H
• Dòng D dùng kiểm định phát hiện hiện tượng PSSS thay đổi
- Cách tính và sử dụng CHI-SQ
B1: HQ MH (1)
2
ˆ
,
2
ˆ
, S
i
e
i
S
i
e ⇒⇒
B2: HQMH:
2
)6(
)6(
2
ˆ
21
2
R
i
v
i
S
i
e ⇒++=
αα
Tính CHI-SQ:
2
)6(
.RnSQCHI =−
Sử dụng CHI-SQ:
tđPSSS Có (1) MH :
0
đđ PSSS Có (1) MH :
0
H
H
>==
)1(
22
:
2
)6(
.
2
α
χχχ
α
RnW
- Cách tính và sử dụng F:
B1: HQ MH (1)
2
ˆ
,
2
ˆ
, S
i
e
i
S
i
e ⇒⇒
B2: HQMH:
)
2
ˆ
(,
2
ˆ
)6(
2
ˆ
21
2
αααα
Se
i
v
i
S
i
e ⇒++=
Tính F:
2
)
ˆ
(
2
ˆ
=
α
α
Se
F
Sử dụng F:
tđPSSS Có (1) MH :
0
đđ PSSS Có (1) MH :
0
H
H
−−
>==
),1(
:
2
)
ˆ
(
2
ˆ
W
knk
fF
Se
F
α
α
α
α
3
CÁC CÁCH TÍNH HỆ SỐ XÁC ĐỊNH BỘI R
2
Cách 1: Ta có
1
).
2
1(1
2
1
).
2
1(1
2
−
−
−−=⇒
−
−
−−=
n
kn
RR
kn
n
RR
Cách 2: Ta có
knk
qs
F
qs
Fk
R
k
kn
R
R
qs
F
−+−
−
=⇒
−
−
×
−
=
)1.(
).1(
2
1
2
1
2
Cách 3: Ta có
TSS
RSS
TSS
ESS
R −== 1
2
Mà
?
1
VariableDependent of S.D =⇒
−
= TSS
n
TSS
MỘT SỐ CÔNG THỨC KHÁC:
[ ]
),( 2
2
)(.
2
)
(.) (
t
i
Covba
t
Seb
i
Sea
t
b
i
aSe
ββββββ
±+=±
- Khoảng tin cậy của
i
β
với
ki ,1=
+ Khoảng tin cậy đối xứng:
)
)(
2
).
ˆ
(
ˆ
;
)(
2
).
ˆ
(
ˆ
(
kn
t
i
Se
i
kn
t
i
Se
ii
−
+
−
−∈
α
ββ
α
βββ
+ Khoảng tin cậy tối thiểu:
)
)(
).
ˆ
(
ˆ
(
∞+
−
−∈
kn
t
i
Se
ii
α
βββ
+ Khoảng tin cậy tối đa:
)
)(
).
ˆ
(
ˆ
;(
kn
t
i
Se
ii
−
+−∞∈
α
βββ
- Khoảng tin cậy của
2
δ
+ Khoảng tin cậy đối xứng:
)
)(
2
)
2
1(
).(
2
ˆ
;
)(
2
2
).(
2
ˆ
(
2
kn
kn
kn
kn
−
−
−
−
−
∈
α
χ
δ
α
χ
δ
δ
+ Khoảng tin cậy tối đa:
)
)(
2
)1(
).(
2
ˆ
;0(
2
kn
kn
−
−
−
∈
α
χ
δ
δ
+ Khoảng tin cậy tối thiểu:
);
)(
2
).(
2
ˆ
(
2
+∞
−
−
∈
kn
kn
α
χ
δ
δ
4
KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT VỀ CÁC THAM SỐ CỦA MÔ HÌNH
- Kiểm định giả thiết về tham số
i
β
với mức ý nghĩa
α
+
−
>
−
==
≠
=
)(
2
;
)
ˆ
(
*
ˆˆ
*
:
0
*
:
0
kn
tT
i
Se
ii
TW
ii
H
ii
H
α
β
ββ
α
ββ
ββ
+
−
>
−
==
>
=
)(
;
)
ˆ
(
*
ˆˆ
*
:
0
*
:
0
kn
tT
i
Se
ii
TW
ii
H
ii
H
α
β
ββ
α
ββ
ββ
+
−
−<
−
==
<
=
)(
;
)
ˆ
(
*
ˆˆ
*
:
0
*
:
0
kn
tT
i
Se
ii
TW
ii
H
ii
H
α
β
ββ
α
ββ
ββ
- Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy:
+
−−
>
−
−
×
−
==
>
=
),1(
:
1
2
1
2
0
2
:
0
0
2
:
0
knk
fF
k
kn
R
R
FW
RH
RH
αα
Nếu
α
W
qs
F ∈
=> bác bỏ H
0
, chấp nhận H
1
=> MH là phù hợp
Nếu
α
W
qs
F ∉
=> chưa có cơ sở bác bỏ H
0
=> chấp nhận H
0
=> MH không phù
hợp.
5