Bài tiểu luận sự ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo trên thế giới

<span class="text_page_counter">Trang 1</span><div class="page_container" data-page="1">

<b>TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ HÀ NỘIKHOA ĐÀO TẠO CƠ BẢNBộ mơn: Chính trị & Pháp luật</b>

<b>BÀI TIỂU LUẬN</b>

<b>MÔN: TRIẾT HỌC MÁC - LÊNIN</b>

TẠO TRÊN THẾ GIỚI

<b>Sinh viên thực hiện: LƯU QUANG HOÀNGGiảng viên giảng dạy: </b>

<b>Mai Thị Thanh</b>

Mã học sinh : 23A1001D0153

<b> Hà Nội, 2023</b>

</div><span class="text_page_counter">Trang 2</span><div class="page_container" data-page="2">

<b> MỤC LỤC</b>

I. KHÁI QUÁT CHUNG VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO...

1. Định nghĩa...

2. Phân loại :...

3. Các tiền đề cơ bản của trí tuệ nhân tạo...

4. Quan điểm về trí tuệ nhân tạo :...

II. LỊCH SƯ PHÁT TRIỂN...

III. ỨNG DỤNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO...

1. Trong hoạt động quản lý doanh nghiệp...

2. Trong hoạt động kinh doanh...

3. Trong công nghệ thực phẩm...

4. Trong một số ngành nghề khác...

IV. LỢI ÍCH CỦA ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO...

V. ƯU ĐIỂM VÀ NHƯỢC ĐIỂM CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO...

KẾT LUẬN...

<b> Lời Mở Đầu</b>

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trở nên quan trọng và phổ biến trong đời sống hiện nay. Với khả năng học tập, phân tích và tự động hóa cơng việc, trí tuệ nhân tạo đã và đang đóng vai trị quan trọng trong nhiều lĩnh vực, từ công nghiệp, y tế, giáo dục cho đến giao tiếp và giải trí. Trí tuệ nhân tạo mang lại nhiều lợi ích và tiềm năng phát triển trong tương lai.

Để hiểu sâu hơn về sự ra đời, những ứng dụng, lợi ích cũng như nhữngbất

Xin chân thành cảm ơn!

I. Trí tuệ nhân tạo là gì ?

</div><span class="text_page_counter">Trang 3</span><div class="page_container" data-page="3">

1. Định nghĩa

- Hiện nay vấn đề về trí tuệ nhân tạo (AI: Artificial intelligence) đang là một chủ đề thu hút được sự quan tâm rất lớn của tồn cầu. Vậy trí tuệ nhân tạo là gì ?.

- Trí tuệ nhân tạo hay trí thơng minh nhân tạo (Artificial intelligence – viết tắt là AI) là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer science). Là trí tuệ do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi thơng minh như con người.

- Trí tuệ nhân tạo khác với việc lập trình logic trong các ngơn ngữ lập trình là ở việc ứng dụng các hệ thống học máy (machine learning) để mô phỏng trí tuệ của con người trong các xử lý mà con người làm tốt hơn máy tính. - Cụ thể, trí tuệ nhân tạo giúp máy tính có được những trí tuệ của con người như: biết suy nghĩ và lập luận để giải quyết vấn đề, biết giao tiếp do hiểu ngơn ngữ, tiếng nói, biết học và tự thích nghi,…

- Tuy rằng trí thơng minh nhân tạo có nghĩa rộng như là trí thơng minh trong các tác phẩm khoa học viễn tưởng, nó là một trong những ngành trọng yếu của tin học. Trí thơng minh nhân tạo liên quan đến cách cư xử, sự học hỏi và khả năng thích ứng thơng minh của máy móc.

2. Phân loại : Cơng nghệ AI được chia làm 4 loại chính Loại 1: Công nghệ AI phản ứng.

Cơng nghệ AI phản ứng có khả năng phân tích những động thái khả thi nhất của chính mình và của đối thủ, từ đó, đưa ra được giải pháp tối ưu nhất.

Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế

Đặc điểm của công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế là khả năng sử dụng

</div><span class="text_page_counter">Trang 4</span><div class="page_container" data-page="4">

những kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra những quyết định trong tương lai.Công nghệ AI này thường kết hợp với cảm biến mơi trường xung quanh nhằm mục đích dự đốn những trường hợp có thể xảy ra và đưa ra quyết định tốt nhất cho thiết bị.

Loại 3 : Lý thuyết trí tuệ nhân tạo

Công nghệ AI này có thể học hỏi cũng như tự suy nghĩ, sau đó áp dụng những gì học được để thực hiện một việc cụ thể. Tuy nhiên suy cho cùng thì máy móc vẫn khơng thể suy nghĩ và hiểu những gì đã học được. Hiện nay, công nghệ AI này vẫn chưa trở thành một phương án khả thi. Loại 4: Tự nhận thức

Cơng nghệ AI này có khả năng tự nhận thức về bản thân, có ý thức và hành xử như con người. Thậm chí, chúng cịn có thể bộc lộ cảm xúc cũng như hiểu được những cảm xúc của con người. Đây được xem là bước phát triển cao nhất của công nghệ AI và đến thời điểm hiện tại, công nghệ này vẫn chưa khả thi.

4. Quan điểm về trí tuệ nhân tạo

Hành động như con người:

+ Do con người được coi là động vật có trí tuệ, nên một cách rất tự nhiên là lấy con người làm thước đo khi đánh giá mức độ thơng minh của máy tính.

+ Theo định nghĩa này, trí tuệ nhân tạo nhằm tạo ra các hệ thống có hành vi hay hành động tương tự con người, đặc biệt trong những hoạt động có liên quan tới trí tuệ. Để xác định thế nào là hành động

như người, có thể sử dụng phép thử Turing

</div><span class="text_page_counter">Trang 5</span><div class="page_container" data-page="5">

+ Trí tuệ nhân tạo có ưu thế trong nhiều nhiệm vụ, đặc biệt là trong việc phán đoán. Nhưng vẫn cần rất nhiều thời gian để làm được II. Lịch sử phát triển của trí tuệ nhân tạo:

- Trí tuệ nhân tạo đã trải qua một quá trình phát triển dài và đáng kể. Từ những nghiên cứu ban đầu về khoa học tính tốn và tự động hóa đơn giản, trí tuệ nhân tạo đã trở thành một ngành khoa học đang định hình lại xã hội của chúng ta. Cơng nghệ này đã có tác động sâu sắc đến các ngành công nghiệp máy móc và cơng ty cung cấp năng lượng. Với sự phát triển nhanh chóng về kiến thức và tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo, chúng ta đang thấy nhu cầu ngày càng tăng về các dịch vụ kỹ thuật số mới để khai thác công nghệ này với tiềm năng cao nhất. Cải thiện các sản phẩm đã có trên thị trường để tất cả chúng ta có thể sử dụng trong cuộc sống hàng ngày là mục tiêu cốt lõi cho tương lai của trí tuệ nhân tạo.

- Trí tuệ nhân tạo đã có những cột mốc quan trọng trong q trình phát triển. Vào năm 1956, nhà khoa học máy tính John McCarthy đã đưa ra khái niệm "Trí tuệ nhân tạo" tại Hội nghị Dartmouth, mô tả ngành khoa học kỹ thuật tạo ra máy móc thơng minh có thể bắt chước hành vi của con người. Từ đó, trí tuệ nhân tạo đã khơng ngừng phát triển và trở thành một phần không thể thiếu của cuộc sống hiện đại, hiện diện trong hầu hết các ngành nghề dưới

- các dạng như học máy, thị giác máy tính, xử lý ngơn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói và robot.

- Các nhà khoa học và nhà nghiên cứu đã đóng góp quan trọng vào sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. Ví dụ, vào năm 1943, Warren McCulloch và

</div><span class="text_page_counter">Trang 6</span><div class="page_container" data-page="6">

Walter Pitts đã xuất bản bài báo về mạng nơ-ron nhân tạo, tiền thân của học sâu (deep learning). Năm 1947, John Tukey đã đưa ra thuật ngữ "bit" để chỉ một chữ số nhị phân, một đơn vị thông tin được lưu trữ trong máy tính. Năm 1949, Donald Hebb đề xuất ly thuyết về học tập dựa trên mạng nơ-ron, mô tả khả năng kết nối giữa các nơ-ron có thể mạnh lên hoặc yếu đi theo thời gian. Vào năm 1950, Claude Shannon đã xuất bản bài báo về việc lập trình một máy tính chơi cờ vua, đánh dấu bước đầu trong phát triển phần mềm máy tính thơng minh.

- Trí tuệ nhân tạo đang trở thành một thực tế nền tảng của thế giới hiện đại. Việc tiếp tục nghiên cứu và cải tiến trong lĩnh vực này đã thể hiện rõ trong việc tích hợp các công nghệ nền tảng vào các thiết bị như điện thoại, máy tính và máy móc. Trí tuệ nhân tạo không chỉ là một lĩnh vực khoa học mà cịn là một cơng nghệ đột phá có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

III. Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hiện nay:

- Trí tuệ nhân tạo có thể xử lí dữ liệu nhanh , khoa học , hệ thống với quy mô rộng hơn rất nhiều so với con người.

- AI đem lại rất nhiều lợi ích cho con người. Nhiều tập đồn cơng nghệ có kế hoạch phát triển những cỗ máy hay phần mềm trí tuệ nhân tạo nhằm giải quyết các vấn đề mà con người hiện tại chưa thể tự mình giải quyết được . Phát triển và quản lí các sản phẩm trí tuệ nhân tạo đúng cách chính là cách thúc đẩy nhân loại phát triển, định hình một thế giới mới. Lợi ích mà AI mang lại sẽ khiến các công ty đầu tư hàng tỷ USD vào ngành này.

</div><span class="text_page_counter">Trang 7</span><div class="page_container" data-page="7">

- Đối với vận tải hàng hóa: Các ngân hàng, tổ chức tài chính tồn cầu đang xử dụng AI trong việc xử lí các hoạt động quản lý tài chính, tiền đầu tư và cổ phiếu, quản lí các tài sản khác nhau,… AI có thể thay thế con người trong việc xử lí hàng triệu giao dịch giao dịch trong 1 ngày , giúp nâng cao dịch vụ chăm sóc khách hàng onl tốt hơn, đưa ra các giải pháp nhanh chóng và hiệu quả.

- Y học: Cơng nghệ AI làm thay đổi hồn tồn bộ mặt ngành y tế. Có thể nói, y tế là lĩnh vực thiết thực nhất mà chúng ta quan tâm. Những ứng dụng của AI trong y học mang lại cho con người những giá trị đáng kinh ngạc. AI được sử dụng như một trợ lí chăm sóc sức khỏe cá nhân, chúng được sử dụng cho mục đích nghiên cứu ,phân tích và có thể được sử dụng để quản lý và sắp xếp lịch hẹn khám tại các cơ sở y tế, và điều quan trọng nhất chính là việc bệnh nhân được hỗ trợ 24/7. Bệnh nhân có thể dùng các app trên điện thoại chụp hình và điền các thơng tin gửi lên một hệ thống trí tuệ nhân tạo và gần như tức thì kết quả chuẩn bệnh cũng như cách điều trị có thể được trả về mặc dù tỉ lệ chính xác khơng phải lúc nào cũng là 100%. - Hệ thống ngân hàng tài chính Các ngân hàng, tổ chức tài chính đang xử dụng AI trong việc xử lí các hoạt động tài chính, tiền đầu tư và cổ phiếu, quản lí các tài sản khác nhau,… AI có thể vượt qua con người trong việc xử lí các giao dịch , giúp ngân hàng hỗ trợ khách hàng tốt hơn, cung cấp các giải pháp nhanh chóng.

- Cơng nghiệp nặng: Hiện nay với những công ty lớn AI chủ yếu được sử dụng trong các dây chuyền sản xuất. AI được sử dụng như những robot có thể thay thế thực hiện các hoạt động của con người. AI cũng được áp dụng trong hệ thống quản lí qua việc lưu giữ hồ sơ của nhân viên. Chúng được

</div><span class="text_page_counter">Trang 8</span><div class="page_container" data-page="8">

sử dụng để trích xuất và tự động chỉnh sửa dữ liệu chính xác phục vụ cho việc ra quyết định. Sử dụng AI trong công nghiệp nặng giúp các nhiệm vụ được hoàn thành kịp thời với hiệu suất cao.

- Đối với ngành cntt:AI đã nắm giữ vai trò quan trọng trong việc phát triển các công nghệ thông minh. Các ứng dụng AI như trợ lý ảo, nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày. Chúng giúp con người tương tác và sử dụng các thiết bị di động và hệ thống thông minh một cách dễ dàng và hiệu quả.

- ví dụ : IBM Watson: IBM Watson là một nền tảng hỗ trợ AI, cung cấp nhiều dịch vụ và giải pháp cho nhiều ngành khác nhau. Trong lĩnh vực CNTT, IBM Watson được sử dụng cho các nhiệm vụ như hiểu ngôn ngữ tự nhiên, chatbot và phân tích dữ liệu . Nó giúp doanh nghiệp rút ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu phi cấu trúc, tự động hóa các quy trình và tăng cường hỗ trợ khách hàng bằng trợ lý ảo thông minh.

- Công nghiệp và sản xuất : AI hiện nay đang thay thế số lượng lớn nhân công điều này đòi hỏi người trẻ thời nay phải ko ngừng trau dồi và học hỏi kết hợp cập nhật liên tục công nghệ đang là xu hướng trong tương lai. IV. LỢI ÍCH CỦA ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

- Kinh doanh là một trong những lĩnh vực có nhiều hoạt động cạnh tranh gay gắt nhất, bằng chứng là doanh nghiệp nào cũng muốn chiếm lợi thế về mình. Trong bối cảnh nền Cách mạng công nghệ 4.0 đang phát triển tồn cầu thì việc bán hàng được áp dụng càng nhiều thành tựu công nghệ hiện đại càng tốt vì điều đó sẽ giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian, công sức,

</div><span class="text_page_counter">Trang 9</span><div class="page_container" data-page="9">

giảm thiểu chi phí vận hành và cơng việc sẽ đơn giản và hiệu quả hơn rất nhiều.

- Trả lời tự động: Sự phát triển trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã cho phép các hệ thống có thể xử lý và trả lời tự động trong nhiều cuộc đàm thoại trong kinh doanh. Ví dụ như Siri của Apple hoặc Cortana của Microsoft là một minh chứng về những gì chatbox có thể làm..

- Nội địa hóa: Trước đây, các doanh nghiệp tham gia thương mại điện tử xun biên giới đã gặp khơng ít khó khăn về vấn đề ngôn ngữ. Hãy tưởng tượng, khi hàng hóa đi đến một địa phương, bạn phải dịch tất cả các mô tả sản phẩm của bạn theo ngôn ngữ bản địa. Nếu thực hiện trên hàng ngàn mặt hàng, bạn sẽ mất rất nhiều thời gian và chi phí, chưa kể độ chính xác của các bản dịch. Tuy nhiên, các AI xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiện nay có thể tạo ra các bản dịch đơn giản, chính xác và nhanh chóng, giúp các doanh nghiệp thuận tiện hơn trong việc tiếp cận nhiều thị trường.

- Tự động hóa: : Doanh nghiệp có thể theo dõi và tổng hợp các con số chính xác biểu thị cho hoạt động cung và cầu trong khu vực mà mình phục vụ. Căn cứ vào đó, bạn có thể tự điều chỉnh hàng tồn và di chuyển chúng từ các thị trường có nhu cầu thấp sang các thị trường khác có nhu cầu cao hơn.. AI còn hỗ trợ tinh giản các hoạt động trong quy trình kinh doanh.

- Phân tích các dữ liệu bề mặt: Công nghệ Al giúp doanh nghiệp phân tích các dữ liệu bề mặt từ đó xác định cơ hội bán hàng, tránh việc bỏ qua cơ hội bán hàng tiềm năng.

- Dự đoán và dự báo: Một trong những ứng dụng nổi bật nhất

</div><span class="text_page_counter">Trang 10</span><div class="page_container" data-page="10">

của trí tuệ nhân tạo là dự đốn kết quả giao dịch. Al sẽ phân tích dữ liệu bán hàng trong lịch sử để tìm mối tương quan giữa tính cách của khách hàng, sự tương tác của bạn với người dùng tiềm năng để dự. V. ƯU ĐIỂM VÀ NHƯỢC ĐIỂM CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

- Trí tuệ nhân tạo (AI) đang có triển vọng và tương lai rất sáng. Với sự phát triển của công nghệ, AI đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như y tế, giao thơng, tài chính, và nhiều lĩnh vực khác. AI có khả năng xử lý dữ liệu lớn và tự động hóa cơng việc, giúp tăng năng suất và hiệu quả. Trí tuệ nhân tạo cũng đang đóng vai trị quan trọng trong việc phát triển các công nghệ mới như xe tự lái và robot thơng minh. Tương lai của trí tuệ nhân tạo hứa hẹn sẽ mang lại nhiều tiện ích và cơ hội phát triển cho con người.

- Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) mang lại nhiều lợi ích và tiềm năng cho xã hội, nhưng cũng đặt ra nhiều thách thức và rủi ro. Dưới đây là một số thách thức và rủi ro quan trọng của trí tuệ nhân tạo:

1. Thất nghiệp và thay thế lao động: Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo có thể dẫn đến việc tự động hóa các công việc và thay thế lao động người. Điều này có thể gây ra sự mất việc làm đáng kể và tăng đáng kể sự bất công xã hội.

2. Rủi ro về quyền riêng tư: Trí tuệ nhân tạo có khả năng thu thập và xử lý lượng lớn dữ liệu cá nhân. Việc này có thể đặt ra nguy cơ lớn về việc vi phạm quyền riêng tư và lạm dụng thông tin cá nhân.

3. Thiếu đạo đức và trách nhiệm: AI có thể hoạt động theo cách không đạo đức hoặc không phù hợp với giá trị xã hội. Điều này đặt ra vấn đề về

</div><span class="text_page_counter">Trang 11</span><div class="page_container" data-page="11">

trách nhiệm của những người phát triển và sử dụng trí tuệ nhân tạo. 4. Độ tin cậy và an toàn: Hệ thống AI khơng hồn tồn đáng tin cậy và có thể gặp lỗi hoặc bị tấn công. Nếu không được kiểm sốt cẩn thận, AI có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng cho xã hội và môi trường.

5.Tăng cường bất cơng và phân biệt: AI có thể tăng cường sự bất công và phân biệt trong xã hội. Nếu không được thiết kế và triển khai một cách cơng bằng và đúng đắn, AI có thể gây ra sự chênh lệch và bất công trong quyết định và phân phối tài nguyên.

6. Đối tượng sử dụng sai mục đích: Trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để tạo ra cơng cụ và vũ khí tự động hóa, gây ra nguy cơ lớn về an ninh và ổn định quốc gia.

KẾT LUẬN

-Sự ảnh hưởng của Trí tuệ nhân tạo khiến cho các nước trên thế giới bao gồm cả Việt Nam đều có sự nhận định và mục tiêu chung là xem thị trường Trí tuệ nhân tạo (AI) là cơng nghệ quan trọng, mang tính cốt lõi trong thời đại cơng nghệ 4.0. Có rất nhiều quốc gia đã “nhanh chân” ứng dụng công nghệ AI trong sản xuất, công việc và đời sống.

-Tất cả các nước đều phải thừa nhận về những lợi ích mà Trí tuệ nhân tạo AI đã đem tới, AI làm thay đổi thói quen sống của con người, giúp ích cho kinh tế, y tế, quân sự và cả chính trị.

-Chính vì những lợi ích đó nên xã hội loài người càng cần phải tập trung đầu tư chất xám, nguồn vốn để có thể phát triển mạnh cơng nghệ AI. Ngồi ra, các nước cũng nên có phương án, giải pháp phù hợp cho quy trình chuyển đổi hài hòa giữa con người và AI.

</div>