Tìm hiểu một hệ thống iot nhận dạng khuôn mặt trong ngôi nhà thông minh
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (815.48 KB, 16 trang )
<span class="text_page_counter">Trang 3</span><div class="page_container" data-page="3">
1 . G I Ớ I T H I Ệ U
Hiện nay, tại Việt Nam, giải pháp nhà thông minh qua internet đang phát triển mạnh mẽ và thu hút sự quan tâm của nhiều ngành, từ nghiên cứu đến đầu tư và người dùng.
Để ứng dụng kỹ thuật IoT triển khai và phát triển ngơi nhà thơng minh tích hợp hệ thống giám sát an ninh và điều khiển thiết bị tự động, nhóm sử dụng các cơng nghệ như, kỹ thuật điện tốn đám mây, kỹ thuật nhận diện khuôn mặt, nhận dạng
giọng nói…
</div><span class="text_page_counter">Trang 4</span><div class="page_container" data-page="4">- Khối cảm biến: Gồm các thiết bị có chức năng cảm biến và thu thập thông tin
- Khối điều khiển: Gồm thiết bị điều khiển – cổng vào của dữ liệu, đưa dữ liệu kết nối với nơi khối xử lý và lưu trữ.
- Khối truyền dữ liệu: Bao gồm các giao thức kết nối giữa thiết bị điều khiển, thiết bị lưu trữ và xử lý dữ liệu..
- Khối lưu trữ nơi lưu trữ và xử lý dữ liệu theo thời gian thực: Trong hệ thống, nhóm sử dụng cơ sở dữ liệu Firebase Realtime Database.
- Khối ứng dụng: hỗ trợ điều khiển các thiết bị từ xa hoặc ứng dụng điện thoại để điều khiển thiết bị qua mạng internet
<b>M Ô H Ì N H</b>
</div><span class="text_page_counter">Trang 5</span><div class="page_container" data-page="5">2 . C Á C H T H Ứ C H O Ạ T Đ Ộ N G
• Nguyên lý hoạt động của hệ thống camera an ninh, Hình này, camera được kết nối với server ghi nhận hình ảnh trong bán kính khu vực cho phép, dữ liệu hình ảnh được ghi lại gửi đến server để phân tích các điểm khuôn mặt thông qua Face
Detection API của Machine Learning để nhận diện khn mặt. • Đem hình ảnh ghi nhận được đem so sánh với hệ thống khuôn
mặt các thành viên trong ngôi nhà được lưu trữ trong database của server, nếu nhận diện giống với cái điểm khuôn mặt của một trong những thành viên trong ngơi nhà thì khơng gửi
thơng báo qua Telegram chatbot và tiếp tục ghi nhận hình ảnh, nếu server ghi nhận hình ảnh khác với các điểm trên thành
viên trong nhà hệ thống sẽ gửi cảnh báo qua Telegram chatbot.
</div><span class="text_page_counter">Trang 6</span><div class="page_container" data-page="6"> Bảo mật cao: Nhận diện khn mặt có thể cung cấp một cách tiếp cận an toàn và bảo mật, do khuôn mặt của mỗi người là duy nhất và khó sao chép.
Thuận tiện và khơng cần tiếp xúc: So với các phương pháp xác thực khác như nhập mật khẩu, việc nhận diện khuôn mặt khơng địi hỏi sự tiếp xúc trực tiếp hoặc việc ghi nhớ thơng tin gì khác.
Tích hợp linh hoạt: Cơng nghệ nhận diện khn mặt có thể tích hợp dễ dàng vào các thiết bị di động như điện thoại thơng minh hoặc máy tính bảng, cũng như vào các hệ thống an ninh, hệ thống quản lý nhân viên, hoặc các ứng dụng Internet of Things
Tính tự động và nhanh chóng: Q trình nhận diện khn mặt thường diễn ra nhanh chóng và tự động, giúp tiết kiệm thời gian và công sức so với việc xác thực bằng các phương pháp khác.
Ứng dụng đa dạng: Công nghệ nhận diện khn mặt có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm an ninh, giao thông, y tế, giáo dục, du lịch, và thương mại điện tử. Điều này tạo ra nhiều cơ hội cho việc tạo ra các ứng dụng mới và cải thiện hiệu suất công việc.
<b>3 . Ư U Đ I Ể M</b>
</div><span class="text_page_counter">Trang 7</span><div class="page_container" data-page="7"> Độ chính xác: Điều này có thể phát sinh từ nhiều yếu tố như ánh sáng, góc chụp, biến dạng khn mặt, và đa dạng về đặc điểm của khuôn mặt.
Bảo mật: Việc sử dụng dữ liệu nhận diện khuôn mặt mà khơng có sự đồng ý của người dùng có thể gây ra tranh cãi và lo ngại về việc xâm phạm quyền riêng tư.
Đa dạng về đặc điểm khn mặt: Mỗi người có các đặc điểm khn mặt riêng biệt, và có thể có sự biến đổi lớn giữa các ảnh của cùng một người. Điều này làm tăng
thêm thách thức cho các hệ thống nhận diện khn mặt để đảm bảo tính nhất quán và đáng tin cậy.
Hiệu suất trong điều kiện môi trường khác nhau: Các điều kiện ánh sáng, độ phân giải của camera và góc chụp có thể ảnh hưởng đến hiệu suất của hệ thống nhận diện khuôn mặt.
Phân biệt giữa các đối tượng tương đồng: Cơng nghệ nhận diện khn mặt có thể
gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa các đối tượng có khn mặt tương đồng, như là các người trong cùng một gia đình hoặc nhóm dân tộc.
<b>4 . N H Ư Ợ C Đ I Ể M</b>
</div><span class="text_page_counter">Trang 8</span><div class="page_container" data-page="8"><b>5 . V Í D Ụ T H Ự C T Ế</b>
<small>BLE (Bluetooth Low Energy)</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 9</span><div class="page_container" data-page="9"><b>6 . K Ế T L U Ậ N</b>
• Hệ thống IoT nhận dạng khuôn mặt mở ra một tương lai đầy tiềm năng trong lĩnh vực an ninh và tiện ích trong ngơi nhà thơng minh.
• Với khả năng nhận dạng chính xác và nhanh chóng, hệ thống này có thể cải thiện sự tiện lợi cho người dùng bằng việc tự động mở cửa, kích hoạt các thiết bị điện tử, và
theo dõi hoạt động trong nhà một cách thơng minh hơn. Bên cạnh đó, triển vọng phát triển của hệ thống còn liên quan đến việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao khả năng nhận dạng và cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn.
• Sự phát triển vượt bậc trong lĩnh vực công nghệ cảm biến và xử lý dữ liệu cũng sẽ
mang lại nhiều cơ hội mới cho hệ thống IoT nhận dạng khuôn mặt và mở rộng ứng dụng của nó ra nhiều lĩnh vực khác
</div><span class="text_page_counter">Trang 10</span><div class="page_container" data-page="10"><b>6 . K Ế T L U Ậ N</b>
• Hệ thống IoT nhận dạng khuôn mặt mở ra một tương lai đầy tiềm năng trong lĩnh vực an ninh và tiện ích trong ngơi nhà thơng minh.
• Với khả năng nhận dạng chính xác và nhanh chóng, hệ thống này có thể cải thiện sự tiện lợi cho người dùng bằng việc tự động mở cửa, kích hoạt các thiết bị điện tử, và
theo dõi hoạt động trong nhà một cách thông minh hơn. Bên cạnh đó, triển vọng phát triển của hệ thống cịn liên quan đến việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao khả năng nhận dạng và cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn.
• Sự phát triển vượt bậc trong lĩnh vực công nghệ cảm biến và xử lý dữ liệu cũng sẽ
mang lại nhiều cơ hội mới cho hệ thống IoT nhận dạng khn mặt và mở rộng ứng dụng của nó ra nhiều lĩnh vực khác
</div><span class="text_page_counter">Trang 11</span><div class="page_container" data-page="11"><b>6 . K Ế T L U Ậ N</b>
• Hệ thống IoT nhận dạng khn mặt mở ra một tương lai đầy tiềm năng trong lĩnh vực an ninh và tiện ích trong ngơi nhà thơng minh.
• Với khả năng nhận dạng chính xác và nhanh chóng, hệ thống này có thể cải thiện sự tiện lợi cho người dùng bằng việc tự động mở cửa, kích hoạt các thiết bị điện tử, và
theo dõi hoạt động trong nhà một cách thông minh hơn. Bên cạnh đó, triển vọng phát triển của hệ thống cịn liên quan đến việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao khả năng nhận dạng và cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn.
• Sự phát triển vượt bậc trong lĩnh vực cơng nghệ cảm biến và xử lý dữ liệu cũng sẽ
mang lại nhiều cơ hội mới cho hệ thống IoT nhận dạng khuôn mặt và mở rộng ứng dụng của nó ra nhiều lĩnh vực khác
</div><span class="text_page_counter">Trang 12</span><div class="page_container" data-page="12"><b>6 . K Ế T L U Ậ N</b>
• Hệ thống IoT nhận dạng khn mặt mở ra một tương lai đầy tiềm năng trong lĩnh vực an ninh và tiện ích trong ngơi nhà thơng minh.
• Với khả năng nhận dạng chính xác và nhanh chóng, hệ thống này có thể cải thiện sự tiện lợi cho người dùng bằng việc tự động mở cửa, kích hoạt các thiết bị điện tử, và
theo dõi hoạt động trong nhà một cách thông minh hơn. Bên cạnh đó, triển vọng phát triển của hệ thống cịn liên quan đến việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao khả năng nhận dạng và cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn.
• Sự phát triển vượt bậc trong lĩnh vực công nghệ cảm biến và xử lý dữ liệu cũng sẽ
mang lại nhiều cơ hội mới cho hệ thống IoT nhận dạng khuôn mặt và mở rộng ứng dụng của nó ra nhiều lĩnh vực khác
</div><span class="text_page_counter">Trang 13</span><div class="page_container" data-page="13">
