Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (1.5 MB, 13 trang )
<span class="text_page_counter">Trang 1</span><div class="page_container" data-page="1">
<b>FALL 2022</b>
</div><span class="text_page_counter">Trang 2</span><div class="page_container" data-page="2">- Tính tốn khoảng thời gian trung bình , độ lệch chuẩn …. khi mà dành vào việchọc tập giải trí của sinh viên và đó chính là kiểm định , giả lượng độ cận củasinh viên , Cuối cùng là tìm mối quan hệ của các khoảng thời gian trên và độcận của sinh viên
<b>II.Thu thập dữ liệu mẫu</b>
<b>- 100% dữ liệu được sử dụng là dữ liệu sơ cấp được các thành viên trong</b>
nhóm suy nghĩ và đặt câu hỏi sau đó đã phỏng vấn trực tiếp hơn 70 bạn sinhviên trong khuôn viên trường ĐH FPT HN.
- Những dữ liệu đều ngẫu nhiên đó chính là: về khoảng thời gian, mỗi bạn sẽ chonhững con số hoàn toàn khác nhau và sự trùng lặp là rất ít, độ cận cũng vậy.- Tất cả dữ liệu trên đều đáp ứng được những yêu cầu của 1 bài tốn cần có như
là ta có thể tính được độ cận trung bình của sinh viên, giả định độ cận và có thểđưa ra một kết luận nữa là bài tốn hồi quy tuyến tính nói lên được mối quanhệ giữa việc sử dụng những khoảng thời gian trên có thể ảnh hưởng tới độ cậncủa sinh viên.
- Tóm tắt kết quả : Qua khảo sát và tính tốn thì ta có kết quả như sau
+ Đại diện phần Mô tả dữ liệu mẫu ( Kết quả học tập ) : Ta thấy đượckhoảng thời gian thấp và cao nhất lần lượt là 0.5 và 16 giờ , độ lệchchuẩn là 2.8797giờ , Thời gian trung bình là 5,3056 giờ
+ Sử dụng biểu đồ histogram
+ Đại diện phần tìm khoảng tin cậy ( Thời gian học tập ): Ta thấy đượcVới độ tin cậy 95%, trung bình dân số của "Thời gian học tập" sẽ nằmtrong khoảng từ 4,6289 đến 5,9823.
+ Về phần bài toán kiểm định giả thuyết : => Khơng có bằng chứng chothấy trung bình dân số của "độ cận" lớn hơn 3
- Data :
<b>III.Mô tả dữ liệu mẫu3.1 Thời gian học tập</b>
<small>2</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 3</span><div class="page_container" data-page="3"><b>- Theo bảng ta có Min = 0.5 , Max = 16 , Mean = 5.3056 , Q1 = 3 , Q2 = 5 ,Q3 = 7 , s = 2.8797</b>
Mean = <small>𝑖=1</small> = 5.3056<small>𝑛</small>
<small>∑ 𝑥</small><sub>𝑖</sub><small>𝑛</small>
<small>36𝑡ℎ 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒+37𝑡ℎ 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒2</small>
Mode là số xuất hiện nhiều lần nhất. Mode = 5Standard deviation = <small>𝑖=1</small> = 2.8797
<small>𝑛∑ (𝑥</small><sub>𝑖</sub><small>− 𝑥)</small><sup>2</sup>
= ranked value= ranked value = 55<small>th</small>value = 7
<b>- Biểu đồ</b>
</div><span class="text_page_counter">Trang 4</span><div class="page_container" data-page="4"><b>3.2 Thời gian sử dụng MXH</b>
<b>- Theo bảng ta có Min = 0 , Max = 7 , Mean = 2.4306 , Q1 = 1 , Q2 = 2 , Q3= 3 , s = 1.5412</b>
Mean = <small>𝑖=1</small> = 2.4306<small>𝑛</small>
<small>∑ 𝑥</small><sub>𝑖</sub><small>𝑛</small>
<small>36𝑡ℎ 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒+37𝑡ℎ 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒2</small>
Mode là số xuất hiện nhiều lần nhất. Mode = 3Standard deviation = <small>𝑖=1</small> =1.5412
<small>𝑛∑ (𝑥</small>
<small>𝑖− 𝑥)</small><sup>2</sup><small>𝑛−1</small>
= ranked value= ranked value = 18 value = 1<small>th</small>𝑄
= ranked value= ranked value = 55<small>th</small>value = 3
<b>- Biểu đồ</b>
<b>3.1 Thời gian chơi game</b>
<small>4</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 5</span><div class="page_container" data-page="5"><b>- Theo bảng ta có Min = 0 , Max = 9 , Mean = 2.2986 , Q1 = 0 , Q2 = 2 , Q3= 4 , s = 2.3281</b>
Mean = <small>𝑖=1</small> = 2.2986<small>𝑛</small>
= ranked value= ranked value = 55<small>th</small>value = 4
<b>- Biểu đồ</b>
<b>4.1 Độ cận</b>
</div><span class="text_page_counter">Trang 6</span><div class="page_container" data-page="6"><b>- Theo bảng ta có Min = 0 , Max = 7 , Mean = 2.9132 , Q1 = 2 , Q2 = 3 , Q3 =4 , s = 1.7753</b>
Mean = <small>𝑖=1</small> = 2.9132<small>𝑛</small>
<small>∑ 𝑥</small><sub>𝑖</sub><small>𝑛</small>
<small>36𝑡ℎ 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒+37𝑡ℎ 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒2</small>
Mode là số xuất hiện nhiều lần nhất. Mode = 3Standard deviation = <small>𝑖=1</small> = 1.7753
<small>𝑛∑ (𝑥</small><sub>𝑖</sub><small>− 𝑥)</small><sup>2</sup>
</div><span class="text_page_counter">Trang 7</span><div class="page_container" data-page="7"><b>IV.Tìm khoảng tin cậy1. Tính tốn và kết luận</b>
<b>a. Thời gian học tập</b>
- Ta có mean = 5.3056, sample standard deviation = 2.8797, n = 72, dạng bàitốn tính CI for the mean với unknownσ
=> Áp dụng công thức= 5.3056 ± E
mà E = t_0,025;71 2.8797/* 72= 0.6767
- Kết luận : 95% CI for the population mean of "thời gian học tập"
With 95% confidence, the population mean of "thời gian học tập" will bebetween 4,6289 to 5,9823.
<b>b. Thời gian sử dụng MXH</b>
</div><span class="text_page_counter">Trang 8</span><div class="page_container" data-page="8">- Ta có mean = 2.4306, sample standard deviation = 1.5412, n = 72 , dạng bàitốn tính CI for the mean với unknownσ
=> Áp dụng công thức= 2.3206 ± E
mà E = t_0,025,71*1.5412/ 72= 0.3622
- Kết luận : 95% CI for the population mean of "thời gian sử dụng MXH"
With 95% confidence, the population mean of "thời gian sử dụng MXH" willbe between 2.0684 to 2.7928.
<b>c. Thời gian chơi game</b>
<small>8</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 9</span><div class="page_container" data-page="9">- Ta có mean = 2.2986, sample standard deviation = 2.3281, n = 72, dạng bàitốn tính CI for the mean unknownσ
- Áp dụng cơng thức= 2.2986 ± E
</div><span class="text_page_counter">Trang 10</span><div class="page_container" data-page="10">- Ta có mean = 2.9132, sample standard deviation = 1.7753, n = 72 , dạng bàitốn tính CI for the mean unknownσ
- Áp dụng công thức= 2.9132 ± E
mà E = t_0,025;71*1.7753/ 72= 0.4172
- Kết luận : 95% CI for the population mean of "Độ cận"
With 95% confidence, the population mean of "độ cận" will be between 2.496to 3.3304.
<b>VI. Kiểm định giả thuyết</b>
<small>10</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 11</span><div class="page_container" data-page="11">- Ta có : Mean = 2.9132 , s = 1.7753, n=72
Question: Is there evidence that the population mean of "độ cận" is greater than 3 ?- Xác định bài toán : Test for the mean unknownσ
- Xác định H0, H1 :+ H_0: μ=3+ H_1: μ>3
- t_critical value =tα; 𝑑𝑓 = 𝑡0. 05; 71 = 1. 6666- Ta có cơng thức :
= 2.9132-3/1. 7753/ 72 =-0.4149
- Kết luận : t_STAT =-0.4149, t_critical value = 1.6666
Because -0.4149 < 1.6666, DO NOT REJECT H0, REJECT H1
=> There is not evidence that the population mean of " độ cận " greater than 3
<b>VII. Hồi quy tuyến tính</b>
</div><span class="text_page_counter">Trang 12</span><div class="page_container" data-page="12">1. Nêu X,Y
- X (biến độc lập): thời gian học tập, thời gian chơi game, thời gian sử dụngMXH
Y (biến phụ thuộc): GPA
2. Dữ liệu mẫu cần thiết để ước lượng "độ cận"- Let E = ± 0. 5
- t critical value =1.9939- Standard Deviation =1.7753- Vậy dữ liệu mẫu cần thiết là 51.
3. Phương trình hồi quy-
-V. Lời kết
1. TỔNG HỢP KẾT QUẢa. Mô tả dữ liệu mẫu
<b>- Thời gian học tập : Min = 0.5 , Max = 16 , Mean = 5.3056 , Q1 = 3 , Q2 = 5</b>
<b>, Q3 = 7 , s = 2.8797</b>
<b>- Thời gian sử dụng MXH : Min = 0 , Max = 7 , Mean = 2.4306 , Q1 = 1 , Q2</b>
<b>= 2 , Q3 = 3 , s = 1.5412</b>
<small>12</small>
</div><span class="text_page_counter">Trang 13</span><div class="page_container" data-page="13"><b>- Thời gian chơi game : Min = 0 , Max = 9 , Mean = 2.2986 , Q1 = 0 , Q2 = 2</b>
<b>, Q3 = 4 , s = 2.3281</b>
<b>- Độ cận : Min = 0 , Max = 7 , Mean = 2.9132 , Q1 = 2 , Q2 = 3 , Q3 = 4 , s =</b>
b. Tìm khoảng tin cậy
- Thời gian học tập : With 95% confidence, the population mean of "thời gianhọc tập" will be between 4,6289 to 5,9823.
- Thời gian sử dụng MXH : With 95% confidence, the population mean of "thờigian sử dụng MXH" will be between 2.0684 to 2.7928.
- Thời gian chơi game : With 95% confidence, the population mean of "thời gianchơi game " will be between 1.7515 to 2.8457.
- Độ cận : With 95% confidence, the population mean of "độ cận" will bebetween 2.496 to 3.3304.
c. Kiểm định giả thuyết
- Question: Is there evidence that the population mean of "độ cận" is greater than3 ?
- ANSWER : There is not evidence that the population mean of " độ cận "greater than 3
d. Hồi quy tuyến tính-
2. Ý nghĩa của project
- Việc ngày nay thời đại công nghệ số và việc học tập vô cùng áp lực dành chocác bạn học sinh , sinh viên thì chúng ta hãy cân bằng giữa sức khỏe và học tậpbằng việc hãy luôn bảo vệ đôi mắt của chúng ta nhé . Có một đơi mắt khỏe đẹpthì việc nhìn xa về tương lai cũng “ rõ ràng” hơn nhá
3. Kỹ năng học thêm được
- Cách làm việc nhóm khi đi thu thập dữ liệu , hiểu rõ hơn về các bài toán so vớiđời thực , cuối cùng đó chính là kỹ năng Excel.
- Cuối cùng thì nhóm chúng em xin cảm ơn Thầy Việt Anh đã giảng dạy vàsupport chúng em để hoàn thành bài report thành công nhất.
</div>