KHO DỮ LIỆU VÀ HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH (DATA WAREHOUSING AND DECISION SUPPORT SYSTEMS)

<span class="text_page_counter">Trang 1</span><div class="page_container" data-page="1">

Trường Đại học Bách Khoa - ĐHQG Tp.HCMKhoa: Khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tínhKhoa/Bộ môn quản lý MH: Hệ thống Thông tin

- Môn học trước:- Môn song hành:

- CTĐT ngành (Mã ngành): Hệ Thống Thông Tin Quản Lý (60340405)- Ghi chú khác:

<b>1. Mục tiêu môn học:</b>

Môn học này nhằm tạo khả năng cho sinh viên trong các vấn đề sau:- Phân biệt cơ sở dữ liệu OLTP và OLAP

- Mơ hình hóa và phân tích dữ liệu đa chiều

- Hiểu các vấn đề (khái niệm, công nghệ, và phương pháp luận) liên quan việc hỗ trợ ra quyết định- Hiểu và tham gia phát triển kho dữ liệu, các chức năng của data mart và OLAP

- Hiểu và tham gia phát triển hệ hỗ trợ quyết định

- Ứng dụng kho dữ liệu và hệ hỗ trợ quyết định vào việc hỗ trợ ra quyết định ở các mức quản lý khácnhau của một tổ chức

- Phân tích và thiết kế được kho dữ liệu đơn giản

This course enables students to:

- Distinguish between OLTP and OLAP databases- Model and analyze multidimensional data

- Understand issues (concepts, technology, and methodologies) related to decision making support- Understand and take part in data warehouse development, data mart and OLAP functions

</div><span class="text_page_counter">Trang 2</span><div class="page_container" data-page="2">

- Understand and contribute to decision support systems development

- Apply data warehouses and decision support systems to decision making support at many variousmanagement levels in an organization

- Analyze and design a simple data warehouse

<b>2. Nội dung tóm tắt mơn học:</b>

Mơn học này trình bày các khái niệm về kho dữ liệu và hệ hỗ trợ quyết định. Các kỹ thuật tiền xử lýdữ liệu và các vấn đề liên quan đến việc thiết kế và hiện thực kho dữ liệu. Sau đó, sự phát triển củamột hệ hỗ trợ quyết định được bàn thảo. Môn học này cũng giới thiệu việc ứng dụng của kho dữ liệuvà hệ hỗ trợ quyết định để hỗ trợ các mức quản lý khác nhau trong việc ra quyết định (về tác nghiệp,chiến lược và phát triển bền vững) của một tổ chức.

<b>Course outline:</b>

This course introduces basic concepts about data warehouses and decision support systems. Datapreprocessing techniques and issues related to data warehouse design and implementation arediscussed. After that, decision support systems development is studied. This course also presents theapplication of data warehouses and decision support systems to support operational, strategic, andsustainable decisions making at many various management levels in an organization.

<b>3. Tài liệu học tập:</b>

<i>[1] William H. Inmon, “Building the Data Warehouse,” Fourth Edition, Wiley Publishing, Inc.,</i>

[2] M. Golfarelli, D. Maio, and S. Rizzi, “Conceptual Design of Data Warehouses from E/R

<i>Schemes,” the Proceedings of the Hawaii International Conference On System Sciences, January</i>

6-9, 1998, Kona, Hawaii, pp. 334-343.

[3] Jeffrey A. Hoffer, Mary B. Prescott, Fred R. McFadden “Modern Database Management,”

<i>6th Edition, Prentice-Hall, 2002.</i>

[4] Claudia Imhoff, Nicholas Galemmo, Jonathan G. Geiger, “Mastering Data Warehouse

<i>Design: Relational and Dimensional Techniques,” Wiley Publishing, Inc., 2003.</i>

[5] Robert Wrembel, Christian Koncilia, “Data Warehouses and OLAP: Concepts,

<i>Architectures and Solutions,” IRM Press, 2007.</i>

<i>[6] Gerald Grant, “ERP & Data Warehousing in Organizations: Issues and Challenges,” IRMPress, 2003.</i>

<i>[7] Turban, E., Aronson,J.E., “Decision Support Systems and Intelligent Systems” - 7thEdition, Prentice-Hall, 2005.</i>

[8] Manuel Mora, Guisseppi A. Forgionne, Jatinder N. D. Gupta, “Decision Making Support

<i>Systems: Achievements, Trends and Challenges for the New Decade”, Idea Group Inc., 2003.</i>

</div><span class="text_page_counter">Trang 3</span><div class="page_container" data-page="3">

<b>4. Các hiểu biết, các kỹ năng cần đạt được sau khi học môn học:</b>

- Hiểu rõ các khái niệm cơ bản về kho dữ liệu và hệ hỗ trợ quyết định- Khả năng phân biệt được cơ sở dữ liệu OLTP và OLAP

- Khả năng tham gia vào việc phát triển và vận dụng các kỹ thuật tiền xử lý trong quá trình xây dựngkho dữ liệu

- Khả năng tham gia vào việc mơ hình hóa và phân tích dữ liệu đa chiều- Nắm rõ và vận dụng được quá trình thiết kế và hiện thực kho dữ liệu- Nắm rõ và vận dụng được quá trình phát triển hệ hỗ trợ quyết định

- Khả năng thực hành với các công cụ phát triển kho dữ liệu và hệ hỗ trợ ra quyết định như: AnalysisServices trong MS SQL Server, Data Warehouse Builder trong Oracle,...

<b>5. Hướng dẫn cách học - chi tiết cách đánh giá môn học:</b>

- Các khuyến cáo về trang bị phục vụ học tập và tài liệu tham khảo: sinh viên cài đặt hai DBMSs (MSSQL Server 2008 và Oracle 10g/11g) và chuẩn bị tài liệu tham khảo cho việc tham dự giờ giảng trênlớp. Ngoài ra, sinh viên có thể tham khảo thêm các nguồn tài liệu khác từ Internet.

- Sinh viên lập nhóm 2 - 3 người và thực hiện báo các chủ đề liên quan đến nội dung môn học do giảngviên phân công (20%)

- Các nhóm thực hiện tiểu luận theo các chủ đề liên quan đến phân tích, thiết kế và hiện thực kho dữliệu, hệ hỗ trợ ra quyết định và báo cáo trước lớp vào ba tuầ cuối của học kỳ (30%)

- Bài thi viết cuối kỳ (50%)

<b>Learning strategies & Assessment Scheme:</b>

</div><span class="text_page_counter">Trang 4</span><div class="page_container" data-page="4">

Learning strategies:

- Software installation: MS SQL Server 2005/2008 and Oracle 10g/11g- Students are expected to prepare and read references for lectures in advance.- Students might make the most of other references from the Internet.

<b>Assessment scheme:</b>

- Present related topics assigned by instructor (20%)

- Students work in teams of three. Written assignments include a Request for Proposal (RFP) for anERP systems, a proposal in response to an RFP (30%)

- Final written exam (50%)

<b>6. Nội dung chi tiết:</b>

Chương 1: Tổng quan vềkho dữ liệu và Hệ hỗ trợra quyết định

1.1. Khái niệm1.2. Ý nghĩa1.3. Vai trò1.4. Kiến trúc

1.5. Xây dựng kho dữ liệu1.6. Ứng dụng trong việchỗ trợ ra quyết định ở cácmức quản lý khác nhauCác yêu cầu tự học đốivới HV: 4

[1,3, 7, 8 ]

2, 3 ^{Chương 2: Các vấn đề cơ}_{bản trong kho dữ liệu}

2.1. Các khái niệm cơ bảnvề kho dữ liệu

2.2. Kiến trúc kho dữ liệu2.3. Các đặc tính về dữliệu của kho dữ liệu2.4. Vấn đề về độ mịn dữliệu

2.5. Vấn đề về chuyển đổidữ liệu

2.6. Vấn đề về dữ liệudẫn xuất

2.7. Vấn đề về siêu dữliệu

2.8. Vấn đề về giao diệnngười dùng

Các yêu cầu tự học đốivới HV: 8

[1, 3, 4- 6]

</div><span class="text_page_counter">Trang 5</span><div class="page_container" data-page="5">

4, 5 ^{Chương 3: Thiết kế kho}dữ liệu

3.1. Các đặc điểm củakho dữ liệu

3.2. Mơ hình hóa ý niệm3.3. Mơ hình hóa luận lý3.4. Các vấn đề về hiệnthực, triển khai, và bảo trìkho dữ liệu

3.5. Kho dữ liệu và cáccông cụ OLAP

3.6. Kho dữ liệu và cáckỹ thuật khai phá dữ liệuCác yêu cầu tự học đốivới HV: 12

[1-3, 5, 6]

6 ^{Chương 4: Các hệ thống}hỗ trợ quản lý (MSS)

4.1. Nhà quản lý và cáchệ thống hỗ trợ bằng máytính

4.2. Các hệ thống hỗ trợra quyết định (DSS)4.3. Các qui trình của hệthống hỗ trợ ra quyết địnhCác yêu cầu tự học đốivới HV: 4

[1, 7, 8]

Chương 5: Các hệ thốngra quyết định, các mơhình và hỗ trợ

5.1. Ra quyết định5.2. Khái niệm về các hệthống

5.3. Các mơ hình5.4. Quy trình lập mơhình

5.5. Các giai đoạn chính(intelligence, design,choice, implementation,evaluation) trong ra quyếtđịnh

5.6. Bằng cách nào cácquyết định được hỗ trợ5.7. Nhận thức của conngười và các phong cáchra quyết định

Các yêu cầu tự học đốivới HV: 4

[1, 7, 8]

</div><span class="text_page_counter">Trang 6</span><div class="page_container" data-page="6">

8 ^{Chương 6: Tổng quan về}hệ hỗ trợ quyết định

6.1. Khái niệm về vấn đềhỗ trợ ra quyết định6.2. Kiến trúc và cácthành phần của một hệ hỗtrợ quyết định

6.3. Ứng dụng trong việchỗ trợ ra quyết định ở cácmức quản lý khác nhau6.4. Phân loại các hệ hỗtrợ quyết định

Các yêu cầu tự học đốivới HV: 4

7.3. Các vấn đề chắcchắn, không chắc chắn,rủi ro trong mơ hình7.4. Các biểu đồ ảnhhưởng

7.5. Các mơ hình tốnhọc

7.6. Mơ hình hóa vớibảng tính

7.7. Tìm kiếm lời giảitrong mơ hình

7.8. Các mơ hình giả lập7.9. Các hệ thống quản lýdựa vào mơ hình

Các u cầu tự học đốivới HV: 4

[1, 7, 8]

Chương 8: Dữ liệu vàquản lý dữ liệu trong hệhỗ trợ quyết định

8.1. Nguồn dữ liệu vànhững vấn đề về dữ liệu8.2. Phân tích dữ liệu8.3. Mơ hình hố dữ liệu8.4. Vấn đề về kho dữliệu, truy cập, phân tích,và khai phá dữ liệu8.5. Vấn đề về trực quanhoá dữ liệu

Các yêu cầu tự học đốivới HV: 4

[1, 7, 8]

</div><span class="text_page_counter">Trang 7</span><div class="page_container" data-page="7">

11 ^{Chương 9: Phát triển hệ}hỗ trợ quyết định

9.1. Chiến lược phát triểnhệ hỗ trợ quyết định9.2. Qui trình phát triểnhệ hỗ trợ quyết định9.3. Phân tích hệ thống9.4. Thiết kế hệ thống9.5. Hiện thực hệ thống9.6. Tích hợp hệ hỗ trợquyết định vào tổ chứcCác yêu cầu tự học đốivới HV: 4

[1, 7, 8]

Sinh viên báo cáo tiểuluận

Các nhóm trình bày tiểuluận (2-3 nhóm/1 buổi)Các nhóm khác đặt câuhỏi và góp ý mở rộng

15 ^{Thảo luận về các xu}<b>_{hướng mới – Ôn tập}</b>

15.1. Hướng dữliệu/thông tin

15.2. Hướng kỹ thuật15.3. Hướng ứng dụng15.4. Các nội dung ôn tập* * Nội dung báo cáo tiểuluận: thực hiện được cácphân tích, thiết kế kho dữliệu phục vụ cho hệ thốnghỗ trợ ra quyết định; sửdụng được các tools trongq trình phân tích, thiếtkế và hiện thực hệ thống. (ước tính số giờ HV tựlàm việc: 20)

** Nội dung thi cuối kỳ(tập trung): chương 1-9 và các nội dung từ báocáo tiểu luận của cácnhóm sinh viên

(ước tính số giờ SV cầnđể chuẩn bị cho kỳ thi:30)

PHẦN BÀI TẬP, TIỂULUẬN NGOẠI

KHĨA,HV ĐI NGHIÊNCỨU THỰC TIỄNNGỒI TRƯỜNG: (30tiết)

- Nghiên cứu một vấn đềtrong quá trình xây dựngmột kho dữ liệu: 15 tiết.- Phân tích, thiết kế vàphát triển (ở mức đơngiản) một hệ hỗ trợ quyếtđịnh cho một tổ chứctrong một lĩnh vực đangđược quan tâm: 15 tiết.

<b>7. Giảng viên tham gia giảng dạy:</b>

CBGD chính: TS. Trần Minh Quang

</div><span class="text_page_counter">Trang 8</span><div class="page_container" data-page="8">

CBGD tham gia: PGS.TS Nguyễn Thanh Bình

BỘ MƠN QUẢN LÝ MƠN HỌC Tp. Hồ Chí Minh, ngày ... tháng ... năm ...GIẢNG VIÊN LẬP ĐỀ CƯƠNG

</div>