CHƯƠNG 7 - THIẾT KẾ MẪU ppt

7-1
Chapter Seven
SAMPLING DESIGN
THIẾT KẾ MẪU
7-2
Chọn các phần tử
•
Population (tổng thể/dân số)
•
Population Element (phần tử/đơn vị tổng thể)
•
Sampling (cách lấy mẫu)

•
Census (điều tra/khảo sát toàn bộ)
7-3
Như thế nào là mẫu tốt
•
Accurate: absence of bias (không lệch/chệch)
•
Precise estimate: sampling error (sai số chọn
mẫu)
7-4
Types of Sampling Designs
•
Probability (lấy mẫu xác suất)
•
Nonprobability (lấy mẫu phi xác suất)
7-5
Steps in Sampling Design
•

What is the relevant population? (tổng thể quan
tâm là gì?)
•
What are the parameters of interest? (Tham số nào
bạn quan tâm?)
•
What is the sampling frame (khung chọn mẫu/dàn
chọn mẫu - danh sách các đơn vị cần nghiên cứu)?
•
What is the type of sample? (Dùng loại mẫu nào?)
•
What size sample is needed? (Quy mô mẫu cần
thiết là bao nhiêu?)
•
How much will it cost? (Chi phí bao nhiêu?)
7-6
Concepts to Help Understand
Probability Sampling
•
Standard error (sai số chuẩn)
•
Confidence interval (khoảng tin cậy/khoảng ước
lượng – Confidence interval / CI)
•
Central limit theorem (định lý giới hạn trung
tâm)
7-7
Probability Sampling Designs
•
Simple random sampling (lấy mẫu ngẫu nhiên

đơn giản)
•
Systematic sampling (lấy mẫu hệ thống)
•
Stratified sampling
–
Proportionate (phân bổ đv mẫu vào các tầng
theo tỉ lệ)
–
Disproportionate (phân bổ đv mẫu vào các
tầng không theo tỉ lệ)
•
Cluster sampling (lấy mẫu cả khối/chùm)
•
Double sampling
7-8
Designing Cluster Samples
Thiết kế chọn mẫu cả khối
•
How homogeneous are the clusters? (các
khối đồng nhất như thế nào?)
•
Shall we seek equal or unequal clusters?
(Các khối có quy mô bằng nhau hay không?)
•
How large a cluster shall we take? (Quy m6
của khối cỡ nào?)
•
Shall we use a single-stage or multistage
cluster? (Chọn mẫu cả khối 1 giai đoạn hay

nhiều giai đoạn?)
•
How large a sample is needed? (Mẫu lấy ra
bao nhiêu là đủ?)
7-9
Nonprobability Sampling
Lấy mãu phi xác suất/phi ngẫu nhiên
Reasons to use (Lý do sử dụng mẫu phi xác suất)
•
Procedure satisfactorily meets the sampling objectives
(thủ tục đáp ứng được mục tiêu chọn mẫu)
•
Lower Cost (chi phí thấp)
•
Limited Time (Bị hạn chế thời gian)
•
Not as much human error as selecting a completely
random sample (ít sai số do con người hơn mẫu hoàn
toàn ngẫu nhiên)
•
Total list population not available (Toàn bộ danh sách
của tổng thể không có sẵn hay không thể lấy được)
7-10
Nonprobability Sampling
Các cách lấy mẫu phi xác suất
•
Convenience Sampling (Lấy mẫu thuận tiện)
•
Purposive Sampling (lấy mẫu có chủ đích)
–

Judgment Sampling (lấy mẫu phán đoán)
–
Quota Sampling (lấy mẫu định mức)
•
Snowball Sampling (Lấy mẫu phát triển mầm)