1
Chơng4
Truy nhập dữ liệu
Mục đích
TìmhiểucácnguồndữliệuchoHTTTĐLvà
cácđặctrngcủachúng
Tìmhiểuvềphơngthứcvàkĩthuậtthunhận
dữliệuHTTTĐL
Cáchnhìntổngquanvềtriểnvọngpháttriển
côngnghệ
2
Nội dung
1.CácnguồndữliệuphụcvụHTTTĐL
2.Nhậpdữliệuvectorbằngbànsốhóa
3.Nhậpdữliệurasterbằngmáyquét
4.Phơngphápđoảnhsố
5. ảnhvệtinhviễnthám
6.Rasterhóa
7.Vectorhóa
8.Sựpháttriểncôngnghệtrongviệcthunhậndữliệugốc
3
C¸c nguån d÷ liÖu chÝnh cho
HTTT§L
4
Lựa chọn ph ơng pháp
thu nhận dữ liệu
Nguồn dữ liệu Ph ơng pháp Thiết bị Độ chính xác Giá thành
Bản đồ giấy
Số hóa thủ công Bàn số hóa
0,1mm (trên BĐ)
rẻ
Quét bán tự động Máy quét
0,1mm (trên BĐ)
đắt
ảnh hàng
không
Đo ảnh giải tích
Máy toàn năng
giải tích
10cm
đắt
Đo ảnh số Trạm đo ảnh số
10cm
rất đắt
ảnh vệ tinh
Phân loại trực
quan
Xem ảnh
1m-50m
rẻ
Xử lý
ảnh số
Hệ thống xử lý số
1m-30m
đắt
Đo trực tiếp Sổ đo
Máy toàn đạc,
GPS
1cm
rất đắt
Báo cáo Nhập từ bàn phím Bàn phím, PC rẻ
5
NhËp d÷ liÖu vector b»ng
bµn sè hãa
6
C¸c sai sè ®Æc tr ng khi
sè hãa thñ c«ng
7
Nhập dữ liệu raster thông qua
Máy quét
Kiểu Độ phân giải Độ chính xác
Máy quét cơ học
Cao
(25-100micron)
cao
Máy chụp ảnh
dùng bộ cảm
CCD
Trung bình
(500x500-
4000x4000)
trung bình
Máy quét ảnh
dùng bộ cảm
CCD
Rất cao
(300-2400dpi)
rất cao
8
M¸y quÐt c¬ häc
9
M¸y chôp ¶nh dïng bé c¶m CCD
10
M¸y quÐt dïng bé c¶m CCd
11
C«ng nghÖ ®o ¶nh sè
¶nhhµngkh«ng
QuÐtphim
Xölýsè
BiªntËp
KÕtqu¶
12
Tr¹m ®o ¶nh sè
13
M« h×nh sè ®é cao (DEM)
14
¶nh sè trùc giao víi c¸c ®
êng ®ång møc
15
¶nh vÖ tinh ®é ph©n gi¶i cao
(HRSI)
16
So sánh các ảnh vệ tinh
độ phân giải cao
Vệ tinh (năm)
Độ cao
quỹ đạo
Độ phân giải
mặt đất
(toàn sắc)
Độ phân giải
mặt đất
(đa phổ)
Quickbird(2001) 450km 0,61 m
2,44m
(R,G,B,NIR)
IKONOS(1999) 680km 1 m 4 m (R,G,B,NIR)
Orbview 3 (2003) 470km 1 m 4 m (R,G,B,NIR)
EROS A1 (2000) 480km 1,8 m N/A
SPOT 5 (2002) 822km 2,5/5m
10m;20m
(R,G,B,NIR;IIR)
17
Khả năng thành lập bản đồ từ
ảnh vệ tinh
Tỷlệbảnđồ1:10000
Bìnhđồảnh1:5000
Độchínhxácđộcaotừảnhlậpthể<1,0m
18
raster hãa
ChuyÓn®æigi÷ad÷liÖurastervµvectorrÊt
h÷uÝchchoc¸cøngdôngHTTT§L
RasterhãalµchuyÓntõd÷liÖuvectorsang
d÷liÖuraster
Raster hãa còng h÷u Ých cho sù tÝch hîp
gi÷aHTTT§LvµviÔnth¸m
19
ChuyÓn ®æi tõ vector sang raster
20
Vector hãa
Vector hãa lµ sù chuyÓn ®æi tõ d÷ liÖu
d¹ngrastersangd¹ngvector
Vectorhãakh«ngdÔdµngnhrasterhãa
D¹ngvectorcÇncÊutróctopology
Vectorhãatù®éngcÇntliÖu¶nhrârµng
kh«ngcãnhiÔuhoÆcnh÷ngvÕtbÈn
21
Thuật toán vector hóa đơn giản
(a)ảnhgốc(b)Làmmảnh(c)DữliệuVector
22
vÝ dô vÒ chuyÓn ®æi raster sang vector
cho c¸c ® êng b×nh ®é
23
C¬ së d÷ liÖu b¶n ®å ®Þa h×nh
24
C¬ së d÷ liÖu ¶nh hµng kh«ng
25
công nghệ tiên tiến
để thu nhận dữ liệu gốc
Hệthốngđođạcđiệntử
Hệthốngvẽbảnđồdiđộng
Hệthốngquétlazehàngkhông
Cácmáyquét3hàngmáybay