6. Phan tich kgian pps

1
Ch¬ng6
Ph©n tÝch kh«ng gian
Môc ®Ých

T×mhiÓuc¸cph¬ngph¸pph©ntÝchkh«nggian

Ho¹t®éngph©ntÝchkh«nggian,nhlµhái®¸p,
t¸iph©nlo¹i,x©ydùngl¹ilípphñ,chångxÕp
vµkÕtnèi.
2
Néi dung
1.Ph©ntÝchkh«nggianlµg×?
2.Hái®¸p
3.T¸iph©nlo¹i
4.X©ydùnglípphñ
5.ChångxÕpd÷liÖuraster
6.ChångxÕpd÷liÖuvector
7.Ph©ntÝchliªnkÕt
8.Ph©ntÝchh×nhd¹ngvµ®o®¹c
3
Phân tích không gian là gì?

Phântíchkhônggianlàápdụngsựhỏiđápvề
thế giới thực bao gồm vị trí hiện tại của các
vùngđặctrng,thayđổivịtrí,cácphơnghớng,
ớctínhkhảnănghoặctriểnvọngdùngkĩthuật
(hoặcmôhình)chồngxếpvàdựđoán.

Phạm vi phân tích không gian từ số học đơn
giản và toán tử logic tới phân tích mô hình

phứctạp
4
Các Phân tích không gian chủ yếu

Hỏiđáp:sốhọcvàlogicđộngdùngđặctrngdữliệu.

Táiphânloại:táiphânloạicácđặctrngdữliệu.

Xâydựngcácyếutốnền:xâydựnglạidữliệukhông
gianvàtopology

Chồngxếp:chồngxếpítnhấthailớp

Phântíchliênkết:Sựphântíchliênkếtgiữacácđiểm,
đờngvàvùngvớikhoảngcách,diệntích,thờigiandi
chuyển,tốiuhóađờngđi
5
Hỏi đáp

Hỏiđáplàlấyrađặctrngdữliệumàkhôngcần
thayđổidữliệuhiệncótùytheoyếutốđặcbiệtđ
avàobởicáctoántửđiềukhiển.

Cácyếutốđặcbiệtbaogồmbaloạichính,thờng
thôngquangônngữhỏiđápchuẩnSQL

Chọn:tênđặctrng

Từ:bảng

ởđâu:điềukiện
6
Hái ®¸p [to¸n tö boolean]
7
vÝ dô vÒ to¸n tö boolean
8
vÝ dô vÒ to¸n tö boolean
9
Tái phân loại

Tái phân loại là sự tái tạo ra những giá trị chủ yếu
mớihoặccácmãcủađặctrngdữliệukhônggian,nó
sẽtrảvềtrongcácvùngkếthợp.

Các thuật ngữ tái phân loại đặc trng, phá vùng,
gộp vùng đợc dùng thờng xuyên trong toàn vùng
đốitợng

Táiphânloạilàsựthựchiệncáctrờnghợp:
Tổnghợp,phâncấp,táilựachọn
10
Tæng hîp b»ng c¸ch
®¬n gi¶n hãa c¸c líp
11
Ph©n cÊp víi b¶ng t¸i ph©n lo¹i
12
T¸i lùa chän b»ng c¸ch
chiÕt t¸ch ®Æc tr ng
13
Xây dựng lại các yếu tố nền

Xâydựnglạicácyếutốnềnlàhoạtđộngbiên
đểtạoranềnmớiđợcnhậndạngvàchọnlựa
bởingờidùng.

Việcxâydựnglạibaogồmsáulệnhchính
+Cắt +Chia
+Xóa +Thêm
+Cậpnhật +Nối
14
Kh¸i niÖm vÒ x©y dùng l¹i yÕu tè nÒn
LÖnh: clip, erase, update
15
Kh¸i niÖm vÒ x©y dùng l¹i yÕu tè nÒn
LÖnh: split, append, join
16
Chồng xếp dữ liệu raster

Chồngxếpdữliệurasterdễhơnchồngxếpdữ
liệuvector,bởivìnókhôngcầnbấtcứtoántử
topologynào,chỉgồmtoántửpixelvớipixel

Cóhaiphơngphápchồngxếp

Phơngphápđiểmtrọngtâm

Phơngphápphânbậc
17
B¶ng ph©n bËc
a.BËcnhánhÊtb.BËc®abéic.BËclùachän

18
M« h×nh chång xÕp ®Ó chän vïng ®Êt
thÝch hîp cho viÖc trång lóa
HTSD§
Gi¸ trÞ ®Êt
DEM
§é dèc
ChÊt ®Êt
§é s©u
Lo¹i ®Êt
L îng m a
N íc
sinh ho¹t
S«ng hå
N íc t íi
§Êt thÝch hîp ®Ó trång lóa
19
vÝ dô vÒ ph©n tÝch chång xÕp
víi d÷ liÖu raster
20
Chồng xếp dữ liệu vector

Chồngxếpdữliệuvectorlàmộtkĩthuậtkháphứctạp
bởivìnócầncậpnhậttopologymốiquanhệkhông
giangiữacácđiểm,cácđờng,cácvùng.

Kếtquảlàtạoracácđốitợngđờng,vùngmớithêm
các điểm cắt ngang hoặc nút, ở đó cần chồng xếp
topology.

Có3kiểuchồngxếpdữliệuvector:

Chồngxếpđiểmtrongvùng

Chồngxếpđờngtrênvùng

Chồngxếpvùngvớivùng
21
Chång xÕp ®iÓm trong vïng
Topology ®iÓm
ID Chñ SD§
1 Anh D
2 B×nh A
3 Mai C
4 Th¶o B
22
Chång xÕp ® êng trªn vïng
Topology ® êng
ID ® êng SD§
1 1 D
2 1 A
3 2 A
4 2 B
5 3 A
6 3 C
23
Chång xÕp vïng víi vïng
Topology vïng
ID ® êng SD§
1 1 D

2 1 A
3 1 B
4 2 B
5 2 A
6 2 A
7 3 C
8 3 C
9 3 D
24
Phân tích liên kết

Phântíchliênkếtlàphântíchsựliênkếtgiữa
cácđiểm,cácđờngvàcácvùngtrongkhoảng
cách,vùng,thờigiandichuyển,tốiuhóađờng
đi nàođó.

Phântíchliênkếtgồm:

Phântíchlâncận

Phântíchmạng
25
Vên bãng
a.Vênbãng®iÓmb.Vênbãng®êngc.Vênbãngvïng