Các hàm Ranking mới trong SQL Server 2005 pdf

Các hàm Ranking mới trong SQL Server 2005
Cùng với SQL Server 2005, Microsoft đã giới thiệu một số tính năng mới và
những tính năng này sẽ giúp cho chuyên viên về DBA hay SQL Server dễ d
àng
hơn trong việc viết mã và duy trì cơ sở dữ liệu SQL Server. Bài này sẽ thảo
luận về các hàm ranking mới được cung cấp trong SQL Server 2005. Các tính
năng mới đó sẽ giúp bạn dễ dàng viết mã T-SQL để kết hợp xếp loại được tập
hợp kết quả của bạn. Bài sẽ hướng dẫn từng phần trong các hàm ranking mới
và cung cấp một số ví dụ nhằm minh họa hoạt động của hàm.

Các hàm Ranking là gì?

Các hàm Ranking cho phép bạn có thể đánh số liên tục (xếp loại) cho các tập
hợp kết quả. Các hàm này có thể được sử dụng để cung cấp số thứ tự trong hệ
thống đánh số tuần tự khác nhau. Có thể hiểu đơn giản như sau: bạn có từng
con số nằm trên từng dòng liên tục, tại dòng thứ nhất xếp loại số 1, dòng thứ 2
xếp loại số là 2… Bạn có thể sử dụng hàm ranking theo các nhóm số tuần tự,
mỗi một nhóm sẽ được đánh số theo lược đồ 1,2,3 và nhóm tiếp theo lại bắt
đầu bằng 1,2,3…

Dữ liệu chạy thử cho các ví dụ

Để có một vài ví dụ cho từng hàm ranking, tôi c
ần thiết lập một số dữ liệu chạy
thử. Trong dữ liệu chạy thử, tôi sử dụng một bảng “Person” khá đơn giản.
Bảng sẽ bao gồm 3 cột “FirstName”, “Age” và “Gender”. Đoạn mã dưới nhằm
tạo ra và ghi lại dữ liệu chạy thử vào file.
SET NOCOUNT ON
CREATE TABLE Person(
FirstName VARCHAR(10),
Age INT,

Gender CHAR(1))
INSERT INTO Person VALUES ('Ted',23,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('John',40,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('George',6,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('Mary',11,'F')
INSERT INTO Person VALUES ('Sam',17,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('Doris',6,'F')
INSERT INTO Person VALUES ('Frank',38,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('Larry',5,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('Sue',29,'F')
INSERT INTO Person VALUES ('Sherry',11,'F')
INSERT INTO Person VALUES ('Marty',23,'F')
Hàm ROW_NUMBER

Hàm đầu tiên tôi muốn nói tới là ROW_NUMBER. Hàm này trả lại một dãy s
ố
tuần tự bắt đầu từ 1 cho mỗi dòng hay nhóm trong tập hợp kết quả. Hàm
ROW_NUMBER sẽ có cú pháp sau:
ROW_NUMBER ( ) OVER ( [ ] )
Trong đó:

là cột hay tập hợp các cột được sử dụng để quyết định việc gộp nhóm cho hàm
ROW_NUMBER áp dụng cho việc đánh số tuần tự.

là một cột hay tập hợp các cột được sử dụng để sắp xếp tập hợp kết quả trong
nhóm (partition)

Để hiểu thêm về cách sử dụng hàm ROW_NUMBER, ví dụ dưới sẽ đánh số
liên tục cho tất cả các dòng trong bảng Person và sắp xếp chúng theo trường
Age

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Age) AS [Row Number by
Age],
FirstName,
Age
FROM Person

Và đây là tập hợp kết quả mã T-SQL trên:
Row Number by Age FirstName Age

1 Larry 5
2 Doris 6
3 George 6
4 Mary 11
5 Sherry 11
6 Sam 17
7 Ted 23
8 Marty 23
9 Sue 29
10 Frank 38
11 John 40
Bạn có thể thấy tôi đã đánh số liên tục cho toàn bộ các dòng trong bảng Person
bắt đầu từ số 1, và tập hợp kết quả được sắp xếp theo cột Age. Sự sắp xếp này
được hoàn thiện là do tiêu chuẩn “ORDER BY Age” trong mệnh đề ORDER
BY của hàm ROW_NUMBER.

Giả sử bạn không muốn tập hợp kết quả của bạn được sắp xếp mà muốn đưa
bảng trở lại sắp xếp theo số bản ghi của từng dòng. Hàm ROW_NUMBER lại
luôn yêu cầu phải có mệnh đề ORDER BY, vậy bạn cần phải đưa một giá trị
nào đó vào trong mệnh đề này. Trong hàm truy vấn bên dưới tôi đã chỉ định
“SELECT 1” vào trong mệnh đề ORDER BY, điều này sẽ chỉ trả lại kết quả là

bảng như đã lưu trữ ban đầu và tất nhiên cách đánh s
ố tuần tự vẫn bắt đầu từ 1:
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT 1)) AS [Row
Number by Record Set
],
FirstName,
Age
FROM Person

Đây là tập hợp kết quả khi chạy hàm truy vấn trên:
Row Number by Record FirstName Age

1 Ted 23
2 John 40
3 George 6
4 Mary 11
5 Sam 17
6 Doris 6
7 Frank 38
8 Larry 5
9 Sue 29
10 Sherry 11
11 Marty 23
Hàm ROW_NUMBER không chỉ cho phép bạn sắp xếp toàn bộ tập hợp dòng
mà còn có thể sử dụng mệnh đề PARTITION để lọc ra nhóm dòng cần đánh
số. Các dòng sẽ được đánh số tuần tự trong từng giá trị PARTITION độc nhất.
Các dãy số được đánh sẽ luôn bắt đầu từ 1 cho từng giá trị PARTITION mới
trong tập hợp bản ghi của bạn. Hãy xem hàm truy vấn dưới đây
SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Gender ORDER BY
Age) AS [Partition by Gender],

FirstName,
Age,
Gender
FROM Person

Khi chạy truy vấn trên, tập hợp kết quả sẽ ra như sau:
Partition by Gender FirstName Age Gender

1 Doris 6 F
2 Mary 11 F
3 Sherry 11 F
4 Sue 29 F
1 Larry 5 M
2 George 6 M
3 Sam 17 M
4 Ted 23 M
5 Marty 23 M
6 Frank 38 M
7 John 40 M
Trong ví dụ này tôi đã phân vùng bởi Gender và sắp xếp theo Age. Thực hành
theo ví dụ này sẽ cho phép tôi đánh số tuần tự các bản ghi là Female trong
bảng Person theo độ tuổi, và sau đó việc đánh số sẽ bắt đầu lại với nhóm là
Male.

Hàm RANK

Đôi khi bạn muốn một dòng có cùng sắp xếp giá trị cột như các dòng khác có
cùng một xếp loại. Nếu thế thì hàm RANK () có thể giúp bạn. Hàm RANK có
cú pháp như sau:
RANK ( ) OVER ( [] )

Trong đó:

là một cột hay tập hợp các cột được sử dụng để quyết đinh việc đánh số liên
tục trong hàm RANK

là một cột hay tập hợp các cột được sử dụng để sắp xếp tập hợp kết quả trong
nhóm (partition)

Hàm RANK sẽ đánh số liên tục một tập hợp bản ghi nhưng khi có 2 dòng có
cùng giá trị sắp xếp thì hàm sẽ đánh giá là cùng bậc giá trị. Giá trị xếp loại vẫn
sẽ tăng kể cả khi có 2 dòng cùng giá trị, vì vậy khi đánh giá một giá trị sắp xếp
tiếp theo thì số thứ tự vẫn tiếp tục được đánh nhưng sẽ tăng thêm 1 giá trị vào
các dòng tiếp theo trong tập hợp.

Đây là ví dụ của hàm rank trong tập hợp bản ghi sắp xếp theo Age:
SELECT RANK() OVER (ORDER BY Age) AS [Rank by Age],
FirstName,
Age
FROM Person
Và kết quả trả về:
Rank by Age FirstName Age

1 Larry 5
2 Doris 6
2 George 6
4 Mary 11
4 Sherry 11
6 Sam 17
7 Ted 23
7 Marty 23

9 Sue 29
10 Frank 38
11 John 40
Như b
ạn thấy, với các dòng trùng giá trị Age thì ở phần Rank by Age cũng có
cùng giá trị. Bạn có thể thấy Doris và George, Mary và Sherry, cũng tương tự
là Ted và Marty, từng cặp một đều có cùng giá trị Rank by Age. Lưu ý rằng
Doris và George cùng có xếp loại là 2 nhưng xếp loại của Mary (có giá trị Age
tiếp theo) lại không phải 3 mà là 4. Nguyên nhân ở đây là Mary được trả về
bản ghi thứ 4 trong tập hợp bản ghi, và hàm RANK() đã l
ấy số liệu đó khi thiết
lập giá trị xếp loại tiếp theo trong Rank by Age

N
ếu bạn muốn có một nhiều xếp loại trong tập hợp bản ghi của mình thì với
từng xếp loại bạn cần đặt một nhóm cụ thể bằng cách sử dụng mệnh đề
PARTITION BY trong hàm RANK. Ví dụ dưới sẽ cho thấy tác dụng khi tôi
nhóm xếp loại theo Gender và sắp xếp theo Age
SELECT RANK() OVER (PARTITION BY Gender ORDER BY Age) AS
[Partition by Gender],
FirstName,
Age,
Gender
FROM Person
Đây là kết quả khi chạy các hàm truy vấn trên:
Partition by Gender FirstName Age Gender

1 Doris 6 F
2 Mary 11 F
2 Sherry 11 F

4 Sue 29 F
1 Larry 5 M
2 George 6 M
3 Sam 17 M
4 Ted 23 M
4 Marty 23 M
6 Frank 38 M
7 John 40 M
Bạn có thể thấy là Gioitinh là “F” được bắt đầu xếp loại từ 1 cho đến 4, sau đó
bắt đầu đánh số lại từ 1 cho Gioitinh là “M”

Hàm DENSE_RANK

Hàm DENSE_RANK cũng giống như hàm RANK, tuy vậy, hàm này không
cung cấp khoảng cách giữa các số xếp loại. Thay vào đó, hàm này sẽ xếp loại
liên tục cho từng giá trị ORDER BY cụ thể. Với hàm DENSE_RANK, kể cả
khi có hai dòng có cùng giá trị xếp loại thì dòng tiếp theo vẫn chỉ tăng thêm
một giá trị so với dòng trên. Hàm DENSE_RANK có cú pháp như hàm
RANK.

Đây là hàm DENSE_RANK được tôi sử dụng để xếp loại cho toàn bộ các bản
ghi trong bảng Person theo trường Age
SELECT DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Age) AS [Dense Rank by
Age],
FirstName,
Age
FROM Person

Đoạn mã trên sẽ xuất ra như sau:
Dense Rank by Age FirstName Age

1 Larry 5
2 Doris 6
2 George 6
3 Mary 11
3 Sherry 11
4 Sam 17
5 Ted 23
5 Marty 23
6 Sue 29
7 Frank 38
8 John 40


Như b
ạn thấy các số trong cột “Dense Rank By Age” vẫn đảm bảo tính liên
tục, không hề bị ngắt quãng kể cả khi có hai dòng cùng giá trị ORDER BY và
giá trị xếp loại như Ted và Marty.

Hàm NTILE

Hàm cuối cùng là hàm NTILE. Đây là hàm được sử dụng để phá vỡ tập hợp
bản ghi trong một số cụ thể của các nhóm. Hàm NTILE cũng sử dụng cú pháp
như các hàm ranking khác.

Trong ví dụ đầu của hàm này, tôi sẽ nhóm các bản ghi trong bảng Person th
ành
3 nhóm khác nhau. Tôi muốn các nhóm này dựa trên cột Age. Để làm được
điều này, tôi sẽ chạy T-SQL sau:
SELECT FirstName,

Age,
NTILE(3) OVER (ORDER BY Age) AS [Age Groups]
FROM Person

Đây là tập hợp kết quả của tôi từ câu lệnh T-SQL trên:
FirstName Age Age Groups

Larry 5 1
Doris 6 1
George 6 1
Mary 11 1
Sherry 11 2
Sam 17 2
Ted 23 2
Marty 23 2
Sue 29 3
Frank 38 3
John 40 3


Trong tập hợp kết quả đã có ở trên với 3 nhóm Age khác nhau. Nhóm đầu tiên
bắt đầu từ 5 đến 11 tuổi, nhóm thứ 2 bắt đầu từ 11 đến 23 và nhóm cuối cùng
là từ 29 đến 40. Hàm NTILE chỉ có tác dụng chia đều số lượng các bản ghi và
đưa vào từng nhóm số. Sử dụng hàm NTILE cho từng bản ghi trong một nhóm
sẽ đưa gia các xếp loại giống nhau.

Hàm NTILE là một hàm rất có ích nếu bạn chỉ muốn trả lại một nhóm cụ thể
trong các bản ghi. Dưới đây là một ví dụ khi tôi muốn trả lại chỉ nhóm người
có độ tuổi chung bình (Nhóm Age 2) từ ví dụ trên.
SELECT FirstName,

Age,
Age AS [Age Group]
FROM ( SELECT FirstName,
Age,
NTILE(3) OVER (ORDER BY Age) AS AgeGroup
FROM Person) A
WHERE AgeGroup = 2

Kết quả của câu lệnh trên:
FirstName Age Age Group

Sherry 11 11
Sam 17 17
Ted 23 23
Marty 23 23


Kết luận

Mã hóa một quy trình sắp xếp các số tuần tự trong tập hợp bản ghi được sử
dụng để lấy một số trong các dòng của mã. SQL Server 2005 đã đưa ra một v
ài
hàm ranking mới. Hy vong trong thời gian tới bạn sẽ cần xếp loại cho các tập
hợp bản ghi của mình và một trong các hàm đã được giới thiệu trong bài sẽ
giúp bạn hoàn thành công việc đó, nó là một việc hoàn toàn đơn giản.

TH - HT