Đồ án tốt nghiệp tìm HIỂU CÔNG NGHỆ GRID COMPUTING và ỨNG DỤNG THỬ NGHIỆM TRONG bài TOÁN QUẢN

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
BỘ MÔN CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM
W  X


SINH VIÊN THỰC HIỆN
Nguyễn Mạnh Dũng 0112132
Nguyễn Đăng Thành 0112280





T
T
Ì
Ì
M
M

H
H
I
I
Ể
Ể
U
U


C
C
Ô
Ô
N
N
G
G


N
N
G
G
H
H
Ệ
Ệ

G
G
R
R
I
I
D
D


C
C
O
O
M
M
P
P
U
U
T
T
I
I
N
N
G
G

V
V
À
À


Ứ
Ứ
N
N
G
G


D
D
Ụ
Ụ
N
N
G
G


T
T
H
H
Ử

Ử


N
N
G
G
H
H
I
I
Ệ
Ệ
M
M


T
T
R
R
O
O
N
N
G
G


B

B
À
À
I
I


T
T
O
O
Á
Á
N
N


Q
Q
U
U
Ả
Ả
N
N


T
T
R

R
Ị
Ị


M
M
Ạ
Ạ
N
N
G
G





LUẬN VĂN CỬ NHÂN TIN HỌC

GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
T
T
h
h
ầ
ầ
y
y

C
C
a
a
o
o


Đ
Đ
ă
ă
n
n
g
g


T
T
â
â
n
n

TP. HỒ CHÍ MINH, 12/2005








Lời cảm ơn
- i -
L
L
ờ
ờ
i
i


c
c
ả
ả
m
m

ơ
ơ
n
n


Nhóm thực hiện xin bày tỏ lòng biết ơn và tri ân sâu sắc đến tất cả mọi người
đã giúp đỡ, hỗ trợ thực hiện luận văn này, một điểm mốc rất quan trọng trong cuộc
đời và sự nghiệp của chúng em.
Chúng em xin cảm ơn Khoa Công nghệ Thông tin trường Đại học Khoa học
Tự nhiên TP.HCM đã cho phép và tạo điều kiện để chúng em thực hiện luận văn
này.
Lu
ận văn này sẽ không thể hoàn thành nếu không có sự giúp đỡ và chỉ bảo
tận tình của thầy Cao Đăng Tân, người thầy hướng dẫn của chúng em. Chúng em
xin chân thành biết ơn về những chỉ bảo, định hướng nghiên cứu thực hiện, hỗ trợ,
tạo những điều kiện tốt nhất cho chúng em trong suốt quá trình thực hiện đề tài.
Chúng con xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến Bố, Mẹ, những bậc sinh thành
đã chịu thương, chịu khó nuôi dưỡng, hỗ trợ, động viên, ủng hộ chúng con trong
những lúc khó khăn để chúng con có được như ngày hôm nay.
Chúng em xin chân thành cảm ơn tất cả quý thầy cô trong khoa Công nghệ
Thông tin đã tận tình chỉ bảo, rèn luyện, truyền đạt những tri thức, kỹ năng, kinh
nghiệm quý báu cho chúng em trong suốt 4 năm ở giảng đường đại học. Đây là
những hành trang quý giá để chúng em vững bước vào đờ
i.
Nhóm thực hiện xin chân thành cảm ơn tất cả các anh chị, bạn bè, đặc biệt là
các thầy cô Phòng máy Mạng, thầy Trần Minh Triết, thầy Lu Boun Vinh, đã nhiệt
tình động viên, ủng hộ, chia sẻ những kinh nghiệm, kiến thức quý báu, tài liệu, hỗ
trợ không những trong quá trình thực hiện luận văn mà còn trong suốt thời gian học

tập dưới mái trường này.
Mặc dù đã hết sức nỗ lực và cố g
ắng, nhưng luận văn chắc chắn không tránh
khỏi những thiếu sót. Chúng em kính mong nhận được sự cảm thông và tận tình chỉ
bảo, góp ý của quý Thầy Cô và các bạn. Một lần nữa xin gửi đến tất cả mọi người
lời cảm ơn chân thành nhất. Xin cảm ơn !.
Nhóm thực hiện
Nguyễn Mạnh Dũng & Nguyễn Đăng Thành








Lời nói đầu
- ii -
L
L
ờ
ờ
i
i


n
n
ó
ó

i
i


đ
đ
ầ
ầ
u
u


Công nghệ Grid Computing ra đời đánh dấu một bước phát triển mới trong
lĩnh vực điện toán hiệu năng cao. Nó cho phép tận dụng năng lực xử lý, lưu trữ
cùng các tài nguyên nhàn rỗi khác để cung cấp một môi trường tính toán có năng
lực xử lý lớn, khả năng lưu trữ dồi dào để giải quyết các bài toán phức tạp - khó có
thể giải quyết được với các công nghệ hiện hành hoặc gi
ải quyết được nhưng với
chi phí rất cao - trong khoa học, thương mại. Grid Computing giúp tận dụng tối đa
tài nguyên, tăng cường hợp tác, giảm chi phí đầu tư trong khi vẫn cung cấp năng lực
tính toán như mong muốn. Trong những năm vừa qua, nhiều tổ chức, tập đoàn công
nghệ thông tin lớn đã chọn công nghệ Grid Computing làm chiến lược phát triển
của mình, đã đầu tư nghiên cứu nhằm sớm
đưa công nghệ Grid Computing vào thực
tế. Công nghệ này đang ngày càng thu hút được sự quan tâm chú ý từ khắp nơi trên
thế giới. Có thể nói công nghệ Grid Computing là một xu hướng phát triển mới
trong ngành công nghệ thông tin.
Hiện nay, đất nước ta đang thực hiện công cuộc công nghiệp hoá, hiện đại
hóa, trong đó việc rút ngắn sự tụt hậu, phát triển về khoa học công nghệ là yếu tố
then chốt quyết định đến thành công của công cuộ

c đổi mới. Song song với quá
trình phát triển, ngày càng có nhiều bài toán mới, đòi hỏi năng lực xử lý lớn xuất
hiện trong khoa học, thương mại và quản lý đất nước. Các công nghệ tính toán hiện
hành cũng được áp dụng nhưng không thể triển khai rộng rãi để có thể giải quyết
hết các nhu cầu do chi phí đầu tư quá lớn. Việc nghiên cứu, áp dụng công nghệ Grid
Computing là một giải pháp tốt để giải quyế
t các tình huống này. Hơn nữa, công
nghệ Grid Computing hiện nay còn khá mới mẻ, đang trong giai đoạn hoàn thiện,
việc cùng tham gia nghiên cứu với cộng đồng thế giới sẽ giúp chúng ta học hỏi kinh
nghiệm, tiến tới làm chủ công nghệ, từ đó có thể phát triển theo hướng đi của riêng
mình, đáp ứng nhu cầu tính toán hiệu năng cao ngày càng tăng của đất nước.








Lời nói đầu
- iii -
Với tinh thần tham gia nghiên cứu, học hỏi công nghệ, đề tài luận văn “Tìm
hiểu công nghệ Grid Computing và ứng dụng thử nghiệm trong bài toán quản
trị mạng” được thực hiện nhằm đi những bước đầu tiên trong quá trình nghiên cứu,
phát triển, ứng dụng Grid vào thực tế. Luận văn nghiên cứu các vấn đề chung của
công nghệ Grid Computing, bộ Globus Toolkit, tiến hành cài đặt một môi trường
Grid với bộ Globus Toolkit, đề
xuất mô hình và cài đặt thử nghiệm ứng dụng hỗ trợ
quản trị mạng trên nền Grid.
Luận văn được trình bày gồm 8 chương với nội dung như sau:

 Chương 1. Đặt vấn đề : Giới thiệu sơ lược về công nghệ Grid
Computing và lĩnh vực quản trị mạng, đồng thời xác định mục tiêu của đề tài.
 Chương 2. Tổng quan về công nghệ Grid Computing : Giới thiệu các
vấn đề của công nghệ Grid Computing, tìm hiểu và so sánh các phần mềm nền
tảng Grid để có cái nhìn khá toàn diện về công nghệ Grid Computing hiện nay.
 Chương 3. Giới thiệu bộ Globus Toolkit phiên bản 3.2 : Giới thiệu mô
hình và các cơ chế hoạt động của các thành phần trong bộ Globus Toolkit 3.2. Ở
đây không thiên về giới thiệu chi tiết các triển khai cụ thể, điều này có thể tham
khảo từ các tài liệu hướng dẫn sử dụng.
 Chương 4. Phát triển ứng dụng với Globus Toolkit 3.2 : Giới thiệu các
vấn đề cần quan tâm khi xây dựng một ứng dụng Grid với bộ Globus Toolkit
3.2.
 Chương 5. Quản trị mạng và các hệ thống quản trị : Giới thiệu tổng
quan về lĩnh vực quản trị mạng cũng như các hệ thống quản trị mạng.
 Chương 6. Hệ thống quản trị Grid NetManager : Giới thiệu mô hình
hệ thống quản trị mạng dựa trên nền công nghệ tính toán Grid Computing.
 Chương 7. Phân tích, thiết kế, cài đặt thử nghiệm ứng dụng Grid
NetManager.
 Chương 8. Kết luận : Là chương cuối cùng của luận văn, tóm lại các vấn
đề đã nghiên cứu tìm hiểu, đề ra hướng phát triển trong tương lai.









Mục lục

- iv -
M
M
ụ
ụ
c
c


l
l
ụ
ụ
c
c


Lời cảm ơn i
Lời nói đầu ii
Mục lục iv
Danh sách hình viii
Danh sách bảng x
Một số thuật ngữ xi
Các chữ viết tắt xii
Tóm tắt luận văn xiii
Chương 1. Mở đầu 1
1.1. Công nghệ Grid Computing (tính toán lưới) 1
1.2. Vấn đề quản trị mạng 3
1.3. Mục tiêu đề tài 4
Chương 2. Tổng quan về công nghệ Grid Computing 5

2.1. Khái niệm Grid 5
2.1.1. Theo dòng lịch sử 5
2.1.2. Khái niệm 6
2.1.3. Tài nguyên của Grid 7
2.2. Phân loại Grid & Grid Topology 9
2.2.1. Các kiểu Grid 9
2.2.2. Đồ hình Grid (Grid Topology) 11
2.3. Các thách thức, yêu cầu của công nghệ Grid 15
2.3.1. Quản lý tài nguyên (Resource Management) 15
2.3.2. Bảo mật (Security) 17
2.3.3. Quản lý thông tin 19
2.3.4. Quản lý dữ liệu 20
2.3.5. Phát triển ứng dụng 20
2.3.6. Các vấn đề khác 20
2.3.7. Các việc cần làm 21
2.4. Ích lợi & Ứng dụng 22
2.5. Các thành phần cơ bản của một hệ thống cơ sở hạ tầng Grid 24
2.6. Kiến trúc Grid 27
2.6.1. Bản chất Kiến trúc Grid 27
2.6.2. Chi tiết Kiến trúc Grid tổng quát 28
2.6.3. Kiến trúc Grid trong thực tế 35
2.7. Chuẩn hoá Grid 36
2.8. Giới thiệu các dự án Grid middleware chính 40
2.8.1. UNICORE 40
2.8.2. Globus 43

Mục lục
- v -
2.8.3. Legion 43
2.8.4. GridBus 45
2.8.5. So sánh 48
Chương 3. Giới thiệu bộ Globus Toolkit phiên bản 3.2 52
3.1. Giới thiệu 52
3.1.1. Giới thiệu 52
3.1.2. Lịch sử phát triển 53
3.2. Các công nghệ, chuẩn liên quan 53
3.2.1. Service Oriented Architeture (SOA) 53
3.2.2. Web Service 56
3.2.3. OGSA 58
3.2.4. OGSI và Grid Service 65
3.3. Kiến trúc Globus Toolkit 74
3.3.1. Mô hình kiến trúc GT2 75
3.3.2. Mô hình kiến trúc GT3 76
3.4. Các thành phần chính 79
3.4.1. Sercurity Infrastructure 79
3.4.2. Resource Management 94
3.4.3. Information Service 107
3.4.4. Data Management 113
3.4.5. Thành phần mới trong GT3 114
Chương 4. Phát triển ứng dụng với bộ Globus Toolkit 3.2 115
4.1. Khởi đầu dự án 115
4.1.1. Định hướng phát triển hệ thống 115
4.1.2. Đánh tính khả thi của ứng dụng khi chạy trên Grid 117

4.2. Các yêu cầu cần quan tâm khi xây dựng ứng dụng 118
4.2.1. Khả năng mở rộng (Scalability) 118
4.2.2. Bảo mật 118
4.2.3. Tính mềm dẻo của ứng dụng (Flexibility) 119
4.2.4. Các kết nối với bên ngoài 119
4.2.5. Hiệu suất ứng dụng(Performance) 120
4.2.6. Độ tin cậy (Reliability) 121
4.2.7. Quản trị hệ thống (Management) 122
4.2.8. Đồ hình h
ệ thống (System Topology) 123
4.2.9. Môi trường đa nền tảng 123
4.2.10. Định dạng file 124
4.2.11. Việc cài đặt hệ thống 124
4.2.12. Vấn đề thông tin Grid 124
4.2.13. Tính tiện dụng 124
4.3. Thiết kế tổng quan 125
4.4. Một số vấn đề cần quan tâm trong thiết kế chi tiết và viết mã 126
4.4.1. Kiến trúc ứng dụng 127
4.4.2. Xem xét sử dụng ngôn ngữ lập trình 130
4.4.3. Vấn đề phụ thuộc của công việc vào môi trường hệ thống 131
4.4.4. Đồ hình công vi
ệc 132
4.5. Triển khai cài đặt các Grid Service 133

Mục lục
- vi -
4.5.1. Các bước xây dựng và triển khai Grid Service 134
4.5.2. Xây dựng client 140
Chương 5. Quản trị mạng và các hệ thống quản trị 142
5.1. Quản trị mạng 142
5.1.1. Khái niệm 142
5.1.2. Các lĩnh vực quản trị mạng 142
5.2. Hệ thống quản trị mạng 144
5.2.1. Mô hình và hoạt động 144
5.2.2. Một số chức năng cơ bản của một hệ thống quản trị mạng 146
5.2.3. Hệ thống quản trị mạng trong thực tế 148
5.3. Hệ thống Intrusion Detection System (IDS) 149
5.3.1. Khái niệm 149
5.3.2. Các hướng tiếp cận 149
5.4. Giới thiệu mộ
t số công cụ hỗ trợ quản trị mạng 150
5.4.1. Ethereal 150
5.4.2. Snort 152
Chương 6. Hệ thống quản trị Grid NetManager 153
6.1. Giới thiệu ý tưởng 153
6.2. Yêu cầu chức năng của một hệ thống quản trị mạng 154
6.3. Mô hình thành phần và hoạt động của hệ thống 155
6.3.1. Mô hình thành phần 155
6.3.2. Cách thức hoạt động 157
6.4. Phân tích và định hướng phát triển ứng dụng 158
6.5. Giới hạn vấn đề thực hiện của luận văn 159
Chương 7. Phân tích, thiết kế và cài đặt thử nghiệm ứng dụng 161
7.1. Phân tích 161

7.1.1. Ngữ cảnh hệ thống 161
7.1.2. Lược đồ Use Case 162
7.1.3. Đặc tả Use Case 163
7.1.4. Mô tả các dòng sự kiện 167
7.2. Thiết kế 179
7.2.1. Sơ đồ các đối tượng cài đặt 179
7.2.2. Thiết kế giao diện 180
7.3. Cài đặt & Triển khai 183
7.3.1. Công cụ và môi trường phát triển ứng dụng 183
7.3.2. Mô hình cài đặt 184
7.3.3. Mô hình triển khai 184
7.3.4. Thử nghiệm 185
Chương 8. Kết luận 186
8.1. Đánh giá 186
8.1.1. Về luận văn 186
8.1.2. Về ứng dụng 186
8.2. Hướng phát triển, mở rộng của luận văn 187
8.2.1. Về luận văn 187








Mục lục
- vii -
8.2.2. Về ứng dụng 187
8.3. Lời kết 188

Phụ lục 189
A. Các tiêu chí đánh giá tính khả khi của một dự án Grid 189
B. Định dạng file GWSDL 191
C. Kỹ thuật cài đặt các chức năng cơ bản của Grid Service 193
C.1. Kỹ thuật cài đặt Operation Provider 193
C.2. Thêm thành phần dữ liệu (Service Data Element (SDE)) 196
C.3. Cài đặt cơ chế Notification 199
C.7. Cài đặt kỹ thuật tạo service động (Transient service) 202
C.5. Kỹ thuật Logging (Ghi vết) 205
C.6. Kỹ thuật quản lý chu trình sống của service (Lifecycle Management) 206
D. Các interface của một OGSI Service 208
E. Cấu trúc một chứng chỉ điệ
n tử 211
Tài liệu tham khảo 213
Các Website 216









Danh sách hình
- viii -
D
D
a
a

n
n
h
h


s
s
á
á
c
c
h
h


h
h
ì
ì
n
n
h
h


Hình 2-1 Tài nguyên Grid dưới quan điểm của người dùng, là một khối thống nhất có được
nhờ sự ảo hoá 9
Hình 2-2 Hình thức hoạt động của Grid Tính toán 10
Hình 2-3 Các đồ hình Grid. 11

Hình 2-4 Đồ hình SimpleGrid 12
Hình 2-5 Đồ hình IntraGrid 13
Hình 2-6 Đồ hình ExtraGrid 14
Hình 2-7 Các minh họa về đồ hình InterGrid 15
Hình 2-8 Kiến trúc Grid tổng quát 29
Hình 2-9 Quan điểm của các lập trình viên về kiến trúc Grid. 34
Hình 2-10 Kiến trúc Grid trong thực tế với các thành phần. 35
Hình 2-11 Các dự án Grid tương ứng với các tầng 36
Hình 2-12 Mối quan hệ gi
ữa các chuẩn về Grid Service 39
Hình 2-13 Mô hình kiến trúc hoạt động của UNICORE 41
Hình 2-14 Kiến trúc của Legion. 44
Hình 2-15 Kiến trúc GridBus 46
Hình 2-16 So sánh giữa UNICORE, Globus, Legion và GridBus. 49
Hình 3-1 Các thành phần của kiến trúc SOA 54
Hình 3-2 Kiến trúc của bộ Globus Toolkit. 75
Hình 3-3 Mô hình các thành phần của một hệ thống sử dụng GT2 76
Hình 3-4 Mô hình tổ chức các thành phần GT3. 77
Hình 3-5 Các thành phần của GSI. 80
Hình 3-6 Quy trình khởi tạo để sử dụng GSI 87
Hình 3-7 Thủ tục chứng thực và phân quyền với GSI 88
Hình 3-8 Cơ chế ủy quyền trong GSI. 89
Hình 3-9 Th
ủ tục uỷ quyền của một proxy trong GSI 90
Hình 3-10 Kiến trúc quản lý tài nguyên trong Globus Toolkit 95
Hình 3-11 Các trạng thái của một công việc. 98
Hình 3-12 Các thành phần và cơ chế hoạt động của pre-WS GRAM 99
Hình 3-13 Cơ chế hoạt động có DUROC trong pre-WS GRAM. 101
Hình 3-14 Các thành phần và cơ chế hoạt động của WS-GRAM. 105
Hình 3-15 Mô hình quản lý thông tin trong Grid của Globus Toolkit 107

Hình 3-16 Ví dụ tổ chức dữ liệu của MDS2 109
Hình 3-17 Mô hình tổ chức dữ liệu phân cấp trong MDS2 110
Hình 3-18 Các thành phần và cơ chế hoạt động c
ủa MDS2 111
Hình 4-1 Luồng ứng dụng song song. 128
Hình 4-2 Luồng ứng dụng tuần tự. 128
Hình 4-3 Luồng ứng dụng mạng 129
Hình 4-4 Các file cần thiết để triển khai Grid Service với Ant. 139
Hình 5-1 Mô hình hệ thống quản trị mạng 144
Hình 5-2 Màn hình giao diện Ethereal 151
Hình 6-1 Mô hình thành phần ứng dụng Grid NetManager. 155
Hình 6-2 Mô hình các thành phần của ứng dụng Grid NetManager thử nghiệm. 160
Hình 7-1 Ngữ cảnh hệ thống 161
Hình 7-2 Sơ đồ Usecase ứng dụng Grid NetManager thử nghiệm 162








Danh sách hình
- ix -
Hình 7-3 Sơ đồ lớp cài đặt lớp đối tượng. 179
Hình 7-4 Màn hình chính ứng dụng Grid NetManager thử nghiệm 181
Hình 7-5 Màn hình Packet Capture Configue 182
Hình 7-6 Mô hình cài đặt 184
Hình 7-7 Sơ đồ triển khai ứng dụngGrid NetManager thử nghiệm 184
Hình 7-8 Mô hình cài đặt thử nghiệm 185

Hình 8-1 Lớp triển khai interface của Grid service bằng kỹ thuật kế thừa 194
Hình 8-2 Cài đặt intrface củaGrid service bằng kỹ thuật Operation Provider 194
Hình 8-3 Ví dụ về SDE của MathService 196
Hình 8-4 Sơ đồ hoạt động của cơ chế Notification trong GT3 200
Hình 8-5 Cấu trúc một chứng chỉ điện tử. 211









Danh sách bảng
- x -
D
D
a
a
n
n
h
h


s
s
á
á

c
c
h
h


b
b
ả
ả
n
n
g
g


Bảng 2-1 Các đặc tính của tài nguyên. 16
Bảng 2-2 Bảng so sánh các đặc tính của các middleware 50
Bảng 3-1 Bảng các interface chuẩn quy định bởi OGSA. 61
Bảng 3-2 Các thuộc tính cơ bản của một service data 72
Bảng 3-3 Các file cấu hình GSI của GT3. 92
Bảng 3-4 Bảng các công cụ cấu hình GSI. 93
Bảng 3-5 Bảng các hàm API về GSI của GT3 94
Bảng 3-6 Bảng các hàm API của pre-WS GRAM 102
Bảng 3-7 Các thành phần của GT Core 114
Bảng 6-1 Các thành phần của ứng dụng Grid NetManager 156
Bảng 7-1 Danh sách các actor 162
Bảng 7-2 Danh sách các usecase 162
Bảng 7-3 Danh sách các đối t
ượng cài đặt. 180

Bảng 7-4 Danh sách các giao diện 180
Bảng 7-5 Mô tả màn hình chính. 182
Bảng 7-6 Mô tả màn hình cấu hình bắt packet. 183
Bảng 7-7 Các thành phần triển khai 184
Bảng 8-1 Các tiêu chí đánh giá tính khả thi của ứng dụng Grid 190
Bảng 8-2 Các hàm callback trong GT3. 206
Bảng 8-3 Các interface của một OGSI Service 211









Một số thuật ngữ
- xi -
M
M
ộ
ộ
t
t


s
s
ố
ố

t
t
h
h
u
u
ậ
ậ
t
t


n
n
g
g
ữ
ữ





Capture filter
Các tiêu chuẩn lọc packet.
Client
Máy khách, sử dụng dịch vụ.
Factory

Là một thành phần tạo lập và quản lý các Grid
service instance.
Grid
Là một hệ thống tính toán sử dụng công nghệ
Grid Computing
Grid Computing
Công nghệ tính toán lưới.
Grid service instance
Một thể hiện của Grid service.
Hosting environment
Môi trường mà trên đó các Grid Service có thể
thực thi.
Interface (OGSA)
Giao diện của một OGSA Service.
Lifecyle
Chu trình sống của Grid Service
Middleware
Là phần mềm cho phép tổ chức, tích hợp các tài
nguyên và các chức nă
ng vào Grid
Node, Host
Là một nút của Grid, có thể là các máy tính hay
các thiết bị tính toán khác.
Protocol
Các giao thức quy định các thức liên lạc giữa các
thành phần thông qua hệ thống mạng.
Proxy
Là một thành phần đại diện cho người dùng Grid
thực thi các tác vụ.
Server

Máy chủ, cung cấp dịch vụ.
Service, Grid
service(OGSA),
Một dịch vụ Grid theo khái niệm đưa ra bởi
OGSA.
Service data
Thành phần dữ liệu của một Service
Site
Là một đơn vị tham gia đóng góp tài nguyên cho
Grid, có h
ệ thống quản trị riêng.
User
Người sử dụng dịch vụ Grid
Virtual Organization
Tổ chức ảo, là một liên minh tạm thời giữa các tổ
chức trong Grid dùng để chia sẽ tài nguyên.









Các chữ viết tắt
- xii -
C
C
á

á
c
c


c
c
h
h
ữ
ữ


v
v
i
i
ế
ế
t
t


t
t
ắ
ắ
t
t

CA
Certificate Authority
DN
Distinguished Name
EJB
Enterprise JavaBeans
GGF
Global Grid Forum
GSH
Grid Service Handle
GSI
Grid Security Infrastructure
GSR
Grid Service Referance
GT{x}
Globus Toolkit Version x
GWSDL
Grid Web Services Description Language
MDS
Metacomputing Directory Service
OGSA
Open Grid Services Architecture
OGSI
Open Grid Services Infrastructure
PKI
Public Key Infrastructure
RA
Registrant Authority
SDE

Service Data Element
SOA
Service Oriented Architeture
SSL
Secure Sockets Layer
URI
Uniform Resource Indicator
WSDL
Web Services Description Language
WSRF
Web Services Resource Framework








Tóm tắt luận văn
- xiii -
T
T
ó
ó
m
m


t

t
ắ
ắ
t
t


l
l
u
u
ậ
ậ
n
n


v
v
ă
ă
n
n


1. Thông tin chung về đề tài:
Tên đề tài
:
“Tìm hiểu công nghệ Grid Computing và ứng dụng thử nghiệm
trong bài toán quản trị mạng”

GVHD: Thầy CAO ĐĂNG TÂN.
Sinh viên thực hiện
:
1. MSSV : 0112132 Họ và tên : Nguyễn Mạnh Dũng.
2. MSSV : 0112280 Họ và tên : Nguyễn Đăng Thành.
2. Tóm tắt nội dung luận văn
Luận văn thực hiện nghiên cứu tìm hiểu các vấn đề chung của công nghệ Grid
Computing như bản chất, các thách thức, yêu cầu, kiến trúc, ích lợi, các chuẩn liên
quan, cũng như các dự án chính về cơ sở hạ tầng Grid nhằm đưa ra một tầm nhìn
tổng quan về công nghệ Grid Computing hiện nay.
Tìm hiểu về mô hình, hoạt động các thành phần, chi tiết các chuẩn sử dụng, một
số vấn đề khi phát tri
ển ứng dụng Grid với bộ Globus Toolkit phiên bản 3.2.
Nghiên cứu, tìm hiểu lĩnh vực quản trị mạng và các hệ thống quản trị, các hệ
thống phát hiện xâm nhập, từ đó đề xuất mô hình ứng dụng hệ thống quản trị mạng
sử dụng công nghệ Grid Computing làm nền tảng tính toán và tiến hành cài đặt thử
nghiệm một số chức năng của ứng dụng.
3. Một số từ khoá liên quan đến tài
Grid, Grid computing, Globus, Grid sevice, network management, tính toán
lưới, …
4. Lĩnh vực áp dụng
¾ Tính toán lưới.
¾ Quản trị mạng.
5. Các thuật toán, phương pháp, quy trình chính được nghiên cứu, ứng
dụng trong đề tài
6. Các công cụ, công nghệ chính được nghiên cứu, ứng dụng trong đề tài

Tóm tắt luận văn
- xiv -
• Hệ điều hành và môi trường mạng Linux Redhat 9.0
• Môi trường lập trình C/C++ trong Linux với thư viện giao diện đồ hoạ
GTK.
• Bộ Globus Toolkit 3.2 và phát triển ứng dụng với nó.








Chương 1. Mở đầu
- 1 -
C
C
h
h
ư
ư
ơ
ơ
n

n
g
g


1
1
.
.




M
M
ở
ở


đ
đ
ầ
ầ
u
u


1
1
.

.
1
1
.
.


C
C
ô
ô
n
n
g
g


n
n
g
g
h
h
ệ
ệ


G
G
r

r
i
i
d
d


C
C
o
o
m
m
p
p
u
u
t
t
i
i
n
n
g
g


(
(
t

t
í
í
n
n
h
h


t
t
o
o
á
á
n
n


l
l
ư
ư
ớ
ớ
i
i
)
)

Với những tiến bộ trong nền công nghiệp sản xuất phần cứng máy tính, các thế
hệ máy tính ngày nay đã trở nên mạnh và rẻ hơn rất nhiều so với các thế hệ trước
đó. Cùng với sự hữu ích, máy tính đã trở nên phổ dụng khắp nơi trên thế giới, đi sâu
vào mọi công việc của con người, từ công việc hàng ngày, công sở, kinh doanh đến
sản xuất, nghiên cứu khoa học. Do đ
ó số lượng máy tính hiện nay trên thế giới là rất
lớn với tổng cộng năng lực xử lý và lưu trữ khổng lồ.
Tuy nhiên, các ứng dụng ngày nay chỉ mới sử dụng được một phần rất nhỏ năng
lực xử lý và lưu trữ do các ứng dụng chỉ chạy trên các máy tính cục bộ, đơn lẻ, phân
tán khắp nơi theo địa lý. Từ đó dẫn đến lãng phí r
ất lớn. Một câu hỏi được đặt ra là
làm sao tận dụng tốt hơn năng lực của máy tính.
Mặt khác, theo đà phát triển, con người càng ngày càng đối mặt với nhiều vấn
đề lớn, phức tạp trong khoa học, thương mại đòi hỏi năng lực xử lý tính toán, lưu
trữ lớn :
- Trong khoa học :
¾ Cách đây 10 năm các nhà sinh học đã rất vui mừng khi họ có thể gi
ả
lập một đơn phân tử trên máy tính, ngày nay họ muốn giả lập hàng ngàn
phân tử thuốc, protein và tác dụng tương hỗ giữa chúng để tạo ra các loại
thuốc mới.
¾ Để nghiên cứu các hạt cơ bản và tương tác giữa chúng, hàng năm
ngành Vật lý Năng lượng cao (High Energy Physics) tạo ra khoảng 10
Petabytes (dung lượng của khoảng 20 triệu đĩa CD-ROM) dữ liệu. Hay các
nhà vật lý địa cầu thực hiện theo dõi bầu khí quyể
n, tầng ozone, hàng ngày
phải lưu trữ và phân tích khoảng 100 Gigabytes dữ liệu ảnh chụp từ vệ tinh.
Ở đây cho thấy cần phải có năng lực lưu trữ rất lớn.
¾ Việc phân tích, giải mã bộ gen người, các dự án nghiên cứu vũ trụ,…

cũng cần năng lực xử lý rất lớn.








Chương 1. Mở đầu
- 2 -
¾ Vấn đề hợp tác giữa hàng ngàn nhà khoa học trên toàn thế giới, hỗ trợ
việc chia sẻ một lượng lớn dữ liệu, thực hiện các tính toán phức tạp trực
tuyến trên các dữ liệu đó.
- Trong thương mại:
 Các bài toán phân tích xử lý số liệu kinh tế của các quốc gia, các công
ty đa quốc gia, …
 Các công ty cung cấp dịch vụ mạng cho hàng triệu người dùng trên
toàn thế giớ
i.
 Các bài toán mô phỏng, giả lập trong thiết kế sản phẩm công
nghiệp…
 Bài toán xử lý thông tin trong quản trị mạng, các hệ thống phát hiện
tấn công, xâm nhập mạng.
 …
Một máy tính đơn, một nhóm các máy tính(cluster) hay thậm chí một siêu máy
tính chuyên dụng cũng không thể đáp ứng được nhu cầu tính toán, lưu trữ ngày
càng lớn như vậy. Một số bài toán cũng có thể được giải quyết nhưng r
ất khó khăn,
với chi phí rất cao mà không phải quốc gia, tổ chức nào cũng thực hiện được (đặc

biệt là các nước đang phát triển), còn những bài toán khác có thể nói là không thể
giải quyết được với công nghệ tính toán hiện nay.
Thực tế khiến người ta nảy sinh ý tưởng phải kết hợp các máy tính phân tán
khắp nơi trên thế giới trở thành một siêu máy tính khổng lồ nhằm tận dụng năng lực
tính toán, lưu trữ hiện đang lãng phí để giải quyết các bài toán phức tạp trên đây với
chi phí thấp hơn.
Trước đây, khi các công nghệ mạng chưa phát triển thì ý tưởng trên hầu như
chưa thực hiện được. Nhưng hiện nay, các công nghệ mạng máy tính đã phát triển
vượt bậc, hiệu năng mạng tăng gấp đôi sau mỗi 9 tháng, ý tưởng về “siêu máy tính”
toàn cầu đã có cơ sở để
trở thành hiện thực. Đến những năm cuối thế kỷ XX, các dự
án nghiên cứu đầu tiên về lĩnh vực này đã khai sinh ra công nghệ Grid Computing.
Công nghệ Grid Computing ra đời được dự đoán là công nghệ nền tảng của thế
kỷ XXI, làm thay đổi cách thức chúng ta tính toán, giống như Internet đã từng làm








Chương 1. Mở đầu
- 3 -
thay đổi cách thức trao đổi thông tin trong thế kỷ XX. Công nghệ Grid Computing
đã mở ra cơ hội mới cho các nước không có nền công nghiệp thiết kế, chế tạo phần
cứng máy tính mạnh, tạo ra các siêu máy tính để giải quyết các bài toán của riêng
mình với chi phí thấp và độ làm chủ cao. Ở Việt Nam, nhu cầu ứng dụng công nghệ
thông tin vào các hoạt động nghiên cứu Khoa học-Kỹ thuật, quản lý Kinh tế-Xã hội
ngày càng cao, đòi hỏi phải x

ử lý những khối lượng dữ liệu lớn, khối lượng tính
toán khổng lồ với chi phí thấp (vì chúng ta còn nghèo, kinh phí đầu tư cho ngành
Công nghệ thông tin chưa cao). Do đó, việc nghiên cứu, phát triển ứng dụng công
nghệ Grid Computing vào thực tế được xem là một giải pháp quan trọng để giải
quyết các bài toán trên. Hiện nay, chúng ta mới đang đi những bước đầu tiên…
1
1
.
.
2
2
.
.




V
V
ấ
ấ
n
n


đ
đ
ề
ề

q
q
u
u
ả
ả
n
n


t
t
r
r
ị
ị


m
m
ạ
ạ
n
n
g
g


Ngày nay, mạng máy tính đã trở nên phổ biến khắp nơi với quy mô ngày càng

lớn. Do đó, công việc của bộ phận quản trị hệ thống mạng, đảm bảo cho hệ thống
hoạt động ổn định, hiệu năng cao, đáp ứng nhu cầu người dùng là một công việc hết
sức khó khăn. Để thực hiện tốt công việc của mình, bộ phận quản trị cần một hệ
thống theo dõi, giám sát các hoạt động trên mạng nhằm :
¾ Xác định các lỗi thiết bị, cấu hình trong hệ thống mạng.
¾ Tối ưu, quản lý hiệu quả tài nguyên mạng
¾ Lập tài liệu về các mức độ đe doạ đối với hệ thống, để lập kế hoạch đối
phó, giảm thiểu nguy cơ hệ thống bị xâm hại.
¾
Quản lý thông tin hoạt động của người dùng, phát hiện và ngăn chặn các
hoạt động xâm phạm hệ thống mạng.
Công việc quản lý trên đòi hỏi không những phải phân tích dữ liệu chạy trong hệ
thống mạng theo thời gian thực mà còn phải phân tích các dữ liệu ghi vết (log) về
các hoạt động trong hệ thống. Hiện nay, lượng dữ liệu lưu thông trong mạng máy
tính là rất lớn, nên 1 máy tính PC không thể thu thập và x
ử lý được mà cần một máy
lớn hoặc các thiết bị chuyên dụng hơn. Việc đưa vào sử dụng các thiết bị chuyên
dụng có chi phí rất cao, không thích hợp cho các hệ thống mạng vừa và nhỏ. Do đó,
hướng tiếp cận sử dụng công nghệ Grid Computing để tận dụng thời gian nhàn rỗi








Chương 1. Mở đầu
- 4 -
của các máy PC trong hệ thống mạng để xử lý thông tin, hỗ trợ các nhà quản trị

mạng được đưa ra.
1
1
.
.
3
3
.
.


M
M
ụ
ụ
c
c


t
t
i
i
ê
ê
u
u


đ

đ
ề
ề


t
t
à
à
i
i


Nhằm tìm hiểu, góp phần vào việc phát triển và ứng dụng công nghệ Grid
Computing vào thực tiễn, đề tài:
“
Tìm hiểu công nghệ Grid Computing và ứng dụng thử nghiệm trong
bài toán quản trị mạng
”
được thực hiện với một số mục tiêu:
+ Tìm hiểu về công nghệ Grid Computing hiện nay để có một bức tranh tổng
quan về công nghệ, các vấn đề, các hướng giải quyết chủ yếu của nó nhằm làm tiền
đề tham khảo cho việc ứng dụng, phát triển công nghệ Grid trong tương lai.
+ Cài đặt, tìm hiểu mô hình, kiến trúc, môi trường, cách thức lập trình và
phát triển ứng dụng của bộ Globus Toolkit, một bộ công c
ụ xây dựng Grid hàng đầu
hiện nay.
+ Tìm hiểu về quản trị mạng và các hệ thống quản trị mạng.
+ Nghiên cứu và đề xuất mô hình hệ thống quản trị mạng trên nền tảng công
nghệ Grid Computing. Xây dựng thử nghiệm một số chức năng điển hình của hệ

thống quản trị để hiểu biết thêm về kỹ thuật xây dựng và phát triển ứng d
ụng Grid.
Hệ thống quản trị mạng chỉ là một công cụ hỗ trợ, việc sử dụng thông tin, thiết lập
các chiến lược, chính sách quản trị là nhiệm vụ của các nhà quản trị mạng.
Các chương tiếp theo trình bày những vấn đề đã nghiên cứu, tìm hiểu được.








Chương 2. Tổng quan về công nghệ Grid Computing
- 5 -
C
C
h
h
ư
ư
ơ
ơ
n
n
g
g


2

2
.
.




T
T
ổ
ổ
n
n
g
g


q
q
u
u
a
a
n
n


v
v
ề

ề


c
c
ô
ô
n
n
g
g


n
n
g
g
h
h
ệ
ệ


G
G
r
r
i
i
d

d


C
C
o
o
m
m
p
p
u
u
t
t
i
i
n
n
g
g


2
2
.
.
1
1
.

.




K
K
h
h
á
á
i
i


n
n
i
i
ệ
ệ
m
m


G
G
r
r
i

i
d
d


2
2
.
.
1
1
.
.
1
1
.
.




T
T
h
h
e
e
o
o

d
d
ò
ò
n
n
g
g


l
l
ị
ị
c
c
h
h


s
s
ử
ử


Mặc dù công nghệ Grid Computing được nhắc đến rất nhiều trong thời gian gần
đây, nhưng thực ra nhiều ý tưởng cơ bản về Grid đã xuất hiện dưới dạng này hay
dạng khác trong lịch sử tính toán.

Ví dụ như ý tưởng “chia sẻ năng lực tính toán” đã xuất hiện từ những năm 60-
70 của thế kỷ XX, lúc đó toàn bộ năng lực tính toán được chia sẻ từ các máy
mainframe.
Nă
m 1965, những người phát triển hệ điều hành Multics (tiền thân của hệ điều
hành Unix) đã đề cập đến việc sử dụng năng lực tính toán như là một tiện ích, một
quan điểm rất gần với quan điểm về Grid hiện nay. Đó là một hệ thống cung cấp
năng lực tính toán tương tự như hệ thống cung cấp điện, nước hiện đang được sử
dụng trong cuộc sống hàng ngày. Người dùng khi muốn sử dụng tài nguyên tính
toán để xử lý công việc, chỉ cần cắm thiết bị vào hệ thống cung cấp, sử dụng và trả
tiền giống như khi cắm thiết bị điện vào lưới điện.
Tuy trước đó đã có nhiều ý tưởng về Grid nhưng nguồn gốc của Grid chính thức
được xác
định vào năm 1990, khi thuật ngữ “siêu tính toán” (metacomputing) ra
đời, dùng để mô tả các dự án kết nối các trung tâm siêu máy tính của Mỹ nhằm kết
hợp sức mạnh xử lý của nhiều siêu máy tính lại với nhau.
Đến năm 1995, 2 dự án siêu tính toán quan trọng, ảnh hưởng lớn đến các công
nghệ nền tảng trong các dự án Grid ngày nay là FAFNER (Factoring via
Network-Enabled Recursion) và I-WAY(Information Wide Area Year) ra đời.
Khái niệm Grid ra đời ở phòng thí nghiệm Argonne National Laboratory vào
tháng 7/1997, sau đó được đưa vào quyển sách "The Grid: Blueprint for a New
Computing Infrastructure" viết b
ởi tiến sỹ Ian Foster (Argonne National

Chương 2. Tổng quan về công nghệ Grid Computing
- 6 -
Laboratory) và Carl Kesselman (University of Southern California) năm 1998. Ian
Foster đã từng tham gia dự án I-WAY, Carl Kesselman là người tham gia dự án
Globus Toolkit, một dự án nền tảng của công nghệ Grid và Metacomputing.
Từ đó đến nay, việc phát triển công nghệ Grid trở nên rất sôi động với sự tham
gia nghiên cứu, đầu tư của nhiều tổ chức, tập đoàn công nghệ thông tin, nhiều quốc
gia, và đã thu được những thành tựu bước đầu.
Có thể nói, việc phát triển và xây dựng hệ thố
ng Grid là sự kế thừa và phát triển
các ý tưởng, các công nghệ hiện hành ở mức cao hơn. Sự phát triển không ngừng
của cơ sở hạ tầng, phần cứng máy tính, mạng đã giúp các hệ thống Grid ngày nay
thực hiện được nhiều điều hơn những ý tưởng trước đây.
2
2
.
.
1
1
.
.
2
2
.
.

K
K
h
h
á
á
i
i


n
n
i
i
ệ
ệ
m
m


Một định nghĩa về Grid khá hoàn chỉnh được đưa ra bởi tiến sỹ Ian Foster như
sau :

“Grid là một loại hệ thống song song, phân tán cho phép chia sẻ, lựa
chọn, kết hợp các tài nguyên phân tán theo địa lý, thuộc nhiều tổ chức khác nhau
dựa trên tính sẵn sàng, khả năng, chi phí của chúng và yêu cầu về chất lượng
dịch vụ (QoS) của người dùng để giải quyết các bài toán, ứng dụng có quy mô
lớn trong khoa học, kỹ thuật và thương mại. Từ đó hình thành nên các “tổ chức

ảo” (Virtual Organization (VO)), các liên minh tạm thời giữa các tổ chứ
c và tập
đoàn, liên kết với nhau để chia sẻ tài nguyên và/hoặc kỹ năng nhằm đáp ứng tốt
hơn các cơ hội kinh doanh hoặc các dự án có nhu cầu lớn về tính toán và dữ
liệu, toàn bộ việc liên minh này dựa trên các mạng máy tính”
Một hệ thống Grid có những đặc trưng sau:
1. Có sự kết hợp, chia sẻ các tài nguyên không được quản lý tập trung
Grid tích hợp và phối hợp tài nguyên, người dùng thuộc nhiều vùng
quản lý khác nhau, nhi
ều đơn vị khác nhau trong một tổ chức, hay nhiều tổ chức
khác nhau. Công nghệ Grid tập trung giải quyết các vấn đề về bảo mật, chính sách
quản trị, chi phí, thành viên,… nảy sinh trong quá trình chia sẻ và sử dụng tài
nguyên.








Chương 2. Tổng quan về công nghệ Grid Computing
- 7 -
2. Sử dụng các giao diện và giao thức chuẩn, mang tính mở, đa dụng.
Grid được xây dựng trên các giao thức và giao diện tổng quát, đa dụng để
giải quyết các vấn đề cơ bản như chứng thực người dùng, phân quyền, tìm kiếm và
truy xuất tài nguyên.
3. Đáp ứng yêu cầu cao về chất lượng dịch vụ.
Grid cho phép sử dụng phối hợp các tài nguyên để cung cấp nhiều loại
dịch vụ v

ới các mức chất lượng khác nhau, liên quan đến ví dụ như thời gian đáp
ứng, hiệu suất, tính sẵn sàng, bảo mật, cho phép kết hợp nhiều kiểu tài nguyên để
đáp ứng nhu cầu phức tạp của người dùng. Mục tiêu là phải phối hợp làm sao để
khả năng của hệ thống sau khi kết hợp phải lớn hơn hẳn tổng khả năng của từng đơn
vị
cấu thành nên Grid.
2
2
.
.
1
1
.
.
3
3
.
.




T
T
à
à
i
i

n
n
g
g
u
u
y
y
ê
ê
n
n


c
c
ủ
ủ
a
a


G
G
r
r
i
i
d
d

Các tài nguyên của Grid bao gồm các loại sau
2
2
.
.
1
1
.
.
3
3
.
.
1
1
.
.






T
T
à
à
i

i


n
n
g
g
u
u
y
y
ê
ê
n
n


t
t
í
í
n
n
h
h


t
t
o

o
á
á
n
n


Đây là tài nguyên phổ biến nhất, là các chu kỳ tính toán (computing cycles)
được cung cấp bởi bộ vi xử lý của các thiết bị trong Grid. Các bộ vi xử lý không cần
phải cùng loại mà có thể có tốc độ, kiến trúc, chạy phần mềm khác nhau.
Có 3 cách để khai thác tài nguyên tính toán của Grid:
1. Cách đơn giản nhất là chạy các ứng dụng hiện có trên một node của Grid
thay vì chạy trên máy tính cục bộ.
2. Thiết kế ứng dụng, tách các công việc thành các phần riêng rẽ để có thể
thực thi song song trên nhiều bộ xử lý khác nhau.
3. Chạy ứng dụng thực thi nhiều lần trên nhiều node khác nhau trong Grid.
2
2
.
.
1
1
.
.
3
3
.
.
2
2

.
.






T
T
à
à
i
i


n
n
g
g
u
u
y
y
ê
ê
n
n

l
l
ư
ư
u
u


t
t
r
r
ữ
ữ


Tài nguyên phổ biến thứ nhì trong Grid là tài nguyên lưu trữ. Mỗi thiết bị trong
Grid thường cung cấp một số dung lượng lưu trữ phục vụ cho việc thực thi ứng
dụng trên Grid. Tài nguyên lưu trữ có thể là bộ nhớ trong, ổ đĩa cứng hoặc các thiết
bị lưu trữ khác. Bộ nhớ trong thường dùng để lưu trữ dữ liệu tạm thời cho ứng








Chương 2. Tổng quan về công nghệ Grid Computing
- 8 -

dụng, trong khi các thiết bị lưu trữ ngoài có thể được sử dụng để tăng không gian
lưu trữ, tăng hiệu suất, khả năng chia sẻ và đảm bảo tính tin cậy của dữ liệu.
2
2
.
.
1
1
.
.
3
3
.
.
3
3
.
.






P
P
h
h
ư
ư

ơ
ơ
n
n
g
g


t
t
i
i
ệ
ệ
n
n


l
l
i
i
ê
ê
n
n


l
l

ạ
ạ
c
c


Khả năng liên lạc giữa các máy tính phát triển nhanh chóng đã giúp cho công
nghệ Grid trở nên hiện thực, do đó đây cũng là một tài nguyên quan trọng. Ở đây
bao gồm việc liên lạc, trao đổi dữ liệu giữa các thành phần trong Grid và giao tiếp
giữa Grid với bên ngoài. Một số công việc đòi hỏi một lượng dữ liệu lớn nhưng các
dữ liệu này thường không nằm trên máy đang thực thi công việc. Khả năng v
ề băng
thông trong những trường hợp như vậy là một tài nguyên then chốt, ảnh hưởng đến
khả năng của Grid.
Việc giao tiếp với bên ngoài được thực hiện thông qua mạng Internet. Grid có
thể sử dụng các kết nối Internet để liên lạc giữa các node. Vì các kết nối này không
chia sẻ một đường truyền nên làm tăng băng thông truy cập Internet.
Các đường truyền dự phòng đôi khi cần thiết để giải quyế
t tốt hơn các vấn đề về
hư hỏng mạng và truyền dữ liệu lớn.
2
2
.
.
1
1
.
.
3
3

.
.
4
4
.
.






P
P
h
h
ầ
ầ
n
n


m
m
ề
ề
m
m
,
,

ứ
ứ
n
n
g
g


d
d
ụ
ụ
n
n
g
g


Grid có thể được cài đặt các phần mềm mà có thể quá mắc để cài trên tất cả mọi
máy tính trong Grid. Các phần mềm này chỉ cần được cài trên một số node. Thông
qua Grid, khi một công việc cần đến chúng, nó sẽ gửi dữ liệu đến node đã được cài
đặt phần mềm và cho thực thi. Đây có thể là một giải pháp tốt để tiết kiệm chi phí
về bản quyền phần mềm.
2
2
.
.
1

1
.
.
3
3
.
.
5
5
.
.






C
C
á
á
c
c


t
t
h
h
i

i
ế
ế
t
t


b
b
ị
ị


đ
đ
ặ
ặ
c
c


b
b
i
i
ệ
ệ
t
t

Là các thiết bị dùng trong khoa học, kỹ thuật như kính viễn vọng, các bộ cảm
biến (sensor),… Các thiết bị này chủ yếu thu thập các dữ liệu khoa học, phục vụ cho
các bước phân tích, xử lý sau này.

Ghi chú:
Các tài nguyên trên đây đến từ nhiều nguồn khác nhau, có thể không
thuộc quyền quản lý của một tổ chức, của một đơn vị mà có thể thuộc nhiều tổ








Chương 2. Tổng quan về công nghệ Grid Computing
- 9 -
chức, ở nhiều nơi khác nhau. Một số tài nguyên có thể được sử dụng tự do, trong
khi một số khác được sử dụng dưới những chính sách nhất định. Các tài nguyên
được “ảo hóa” (virtualize) để che dấu sự phức tạp, đa dạng nhằm đưa ra một cái
nhìn thống nhất, đơn giản về toàn bộ tài nguyên trên Grid sao cho dưới mắt của
người dùng, các tài nguyên Grid là một khối thống nhất. Hình 2-1 minh hoạ ý tưởng
này.

Hình 2-1 Tài nguyên Grid dưới quan điểm của người dùng, là một
khối thống nhất có được nhờ sự ảo hoá.

Các tài nguyên ảo được tổ chức lại thành các “tổ chức ảo”, đến lượt nó, các tổ
chức ảo lại thực hiện chia sẻ tài nguyên của mình để hình thành Grid lớn hơn, tạo
thành một kho tài nguyên khổng lồ.
2
2
.
.
2
2
.
.


P
P
h
h
â
â
n
n


l
l
o
o
ạ
ạ
i

i


G
G
r
r
i
i
d
d


&
&


G
G
r
r
i
i
d
d


T
T
o

o
p
p
o
o
l
l
o
o
g
g
y
y


2
2
.
.
2
2
.
.
1
1
.
.

C
C
á
á
c
c


k
k
i
i
ể
ể
u
u


G
G
r
r
i
i
d
d


Công nghệ Grid Computing có thể được sử dụng theo nhiều cách khác nhau để

giải quyết các loại yêu cầu ứng dụng. Thông thường Grid được phân loại bởi kiểu
của ứng dụng cần giải quyết. Có 3 loại Grid như trình bày dưới đây. Tuy nhiên
không có ranh giới phân biệt rõ ràng giữa các loại Grid và trong thực tế, các giải
pháp Grid thường là sự kết hợp 2 hay nhiều loại khác nhau.








Chương 2. Tổng quan về công nghệ Grid Computing
- 10 -
2
2
.
.
2
2
.
.
1
1
.
.
1
1
.
.

G
G
r
r
i
i
d
d


T
T
í
í
n
n
h
h


t
t
o
o

á
á
n
n


(
(
C
C
o
o
m
m
p
p
u
u
t
t
a
a
t
t
i
i
o
o
n
n

G
G
r
r
i
i
d
d
)
)


Loại Grid này tập trung chủ yếu vào việc sử dụng năng lực tính toán. Ở dạng
Grid này, phần lớn các node là các máy tính hay các nhóm máy tính(cluster) có
năng lực xử lý, tính toán rất lớn.
Hình thức thực hiện là chia tác vụ tính toán lớn thành nhiều công việc nhỏ thực
thi song song trên các node của Grid. Việc phân tán các tác vụ tính toán trong Grid
sẽ làm giảm rất đáng kể toàn bộ thời gian xử lý và tăng khả năng tận dụng hệ thống.
Thông thường mộ
t hệ thống chính sẽ chia khối dữ liệu cần xử lý thành các phần
nhỏ, sau đó phân phối đến các node trên Grid. Mỗi node sẽ thực hiện xử lý dữ liệu
và trả kết quả về hệ thống chính để hệ này tổng hợp và trình diễn kết quả toàn cục
cho người dùng. Hình 2-2 minh họa quá trình này.


Hình 2-2 Hình thức hoạt động của Grid Tính toán
2
2

.
.
2
2
.
.
1
1
.
.
2
2
.
.




G
G
r
r
i
i
d
d


D
D

ữ
ữ


l
l
i
i
ệ
ệ
u
u


(
(
D
D
a
a
t
t
a
a


G
G
r
r

i
i
d
d
)
)


Ở đây, không gian lưu trữ là tài nguyên. Một Grid Dữ liệu chịu trách nhiệm
lưu trữ và cung cấp khả năng truy cập dữ liệu cho nhiều tổ chức khác nhau. Người
dùng không cần biết chính xác vị trí dữ liệu khi thao tác với dữ liệu.
Các cơ sở dữ liệu, đặc biệt các cơ sở dữ liệu liên hợp, đóng vai trò quan
trọng trong các Grid Dữ liệu, nhất là khi có nhiều nguồn dữ liệ
u và xuất hiện nhu
cầu kết hợp các thông tin từ các nguồn dữ liệu này.