Tải bản đầy đủ (.pdf) (57 trang)

Tổng quan về hệ chuyên gia - mở đầu

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (643.13 KB, 57 trang )

PGS.TS. Phan Huy Kh
PGS.TS. Phan Huy Kh
á
á
nh
nh

H
H



chuyên gia
chuyên gia

(
(
Expert System
Expert System
)
)
Chng
Chng
1
1
M
M


đ
đ




u v
u v



h
h



chuyên gia
chuyên gia
1.2
1.2
2/
2/
57
57
H
H



chuyên gia (HCG) l
chuyên gia (HCG) l
à
à


g
g
ì
ì

?
?
\
\
H
H


chuyên gia l
chuyên gia l
à
à
l
l


nh v
nh v


c
c


ng d

ng d


ng c
ng c


a
a
tr
tr
í
í
tu
tu


nhân t
nhân t


o
o
\
\
C
C
ó
ó
nhi

nhi


u c
u c
á
á
ch đ
ch đ


nh ngh
nh ngh


a HCG :
a HCG :
u
u
E. Feigenbaum :
E. Feigenbaum :
«
«
H
H


chuyên gia (Expert System) l
chuyên gia (Expert System) l
à

à
m
m


t
t
chng tr
chng tr
ì
ì
nh m
nh m
á
á
y t
y t
í
í
nh thông minh s
nh thông minh s


d
d


ng tri th
ng tri th



c
c
(knowledge) v
(knowledge) v
à
à
c
c
á
á
c th
c th


t
t


c suy lu
c suy lu


n (
n (
inference procedures)
inference procedures)


đ

đ


gi
gi


i nh
i nh


ng b
ng b
à
à
i to
i to
á
á
n tng đ
n tng đ


i kh
i kh
ó
ó
khn đòi h
khn đòi h



i nh
i nh


ng
ng
chuyên gia m
chuyên gia m


i gi
i gi


i đ
i đ


c
c
»
»
u
u
H
H


chuyên gia l

chuyên gia l
à
à
m
m


t h
t h


th
th


ng tin h
ng tin h


c c
c c
ó
ó
th
th


mô ph
mô ph



ng
ng
(emulates)
(emulates)
nng l
nng l


c quy
c quy


t đo
t đo
á
á
n (decision) v
n (decision) v
à
à
h
h
à
à
nh đ
nh đ


ng

ng
(making abilily) c
(making abilily) c


a m
a m


t chuyên gia (
t chuyên gia (
con ng
con ng


i)
i)
u
u
M
M


t h
t h


chuyên gia s
chuyên gia s



d
d


ng tri th
ng tri th


c c
c c


a m
a m


t l
t l


nh v
nh v


c c
c c


th

th




đ
đ


cung c
cung c


p vi
p vi


c gi
c gi


i quy
i quy


t v
t v


n đ

n đ


v
v


i
i


ch
ch


t l
t l


ng chuyên
ng chuyên
gia
gia


trong l
trong l


nh v

nh v


c đ
c đ
ó
ó
.
.
3/
3/
57
57
What is an Expert System?
What is an Expert System?
\
\
Expert System:
Expert System:
A computer program that:
A computer program that:
u
u
Attempts to code the
Attempts to code the
knowledge of human experts
knowledge of human experts
in the
in the
form of heuristics

form of heuristics
(i.E. A rule of thumb)
(i.E. A rule of thumb)
u
u
Emulates the
Emulates the
decision
decision
-
-
making ability
making ability
of a
of a
human expert
human expert
in a restricted domain
in a restricted domain
u
u
Edward Feigenbaum:
Edward Feigenbaum:


An intelligent computer program that
An intelligent computer program that
uses knowledge
uses knowledge
and

and
inference procedures
inference procedures
to solve problems that
to solve problems that
are difficult enough to require significant human expertise
are difficult enough to require significant human expertise
for their solutions
for their solutions


\
\
A computer program which:
A computer program which:
u
u
Encapsulates
Encapsulates
knowledge
knowledge
from some domain, normally obtained
from some domain, normally obtained
from a
from a
human expert
human expert
in that domain
in that domain
4/

4/
57
57
Kh
Kh
á
á
i ni
i ni


m
m
chuyên gia
chuyên gia

t
t
rong cu
rong cu


c s
c s


ng
ng
\
\

T
T
rong cu
rong cu


c s
c s


ng, c
ng, c
á
á
c chuyên gia c
c chuyên gia c
ó
ó
th
th


gi
gi


i quy
i quy



t v
t v


n đ
n đ




m
m


t m
t m


c
c
đ
đ


cao v
cao v
ì
ì
h
h



c
c
ó
ó
r
r


t nhi
t nhi


u tri th
u tri th


c v
c v


l
l


nh v
nh v



c h
c h


ho
ho


t đ
t đ


ng
ng
\
\
Nh
Nh


ng t
ng t
ri th
ri th


c n
c n
à
à

y bao g
y bao g


m lý thuy
m lý thuy


t đ
t đ


n c
n c


c
c
á
á
c kinh nghi
c kinh nghi


m, k
m, k


x
x



o,
o,
phng ph
phng ph
á
á
p l
p l
à
à
m t
m t


t, chi
t, chi


n l
n l


c heuristic đã t
c heuristic đã t
í
í
ch l
ch l



y đ
y đ


c c
c c


a c
a c
á
á
c
c
chuyên gia con ng
chuyên gia con ng


i qua qu
i qua qu
á
á
tr
tr
ì
ì
nh l
nh l

à
à
m vi
m vi


c c
c c


a h
a h


trong m
trong m


t l
t l


nh v
nh v


c
c
chuyên môn
chuyên môn

\
\
T
T


tri th
tri th


c n
c n
à
à
y,
y,
ng
ng


i ta c
i ta c


g
g


ng c
ng c

à
à
i đ
i đ


t ch
t ch
ú
ú
ng v
ng v
à
à
o h
o h


th
th


ng đ
ng đ


h
h



th
th


ng c
ng c
ó
ó
th
th


mô ph
mô ph


ng theo c
ng theo c
á
á
ch th
ch th


c c
c c
á
á
c chuyên gia l
c chuyên gia l

à
à
m vi
m vi


c
c
\
\
Tuy nhiên, không gi
Tuy nhiên, không gi


ng v
ng v


i con ng
i con ng


i, c
i, c
á
á
c chng tr
c chng tr
ì
ì

nh hi
nh hi


n t
n t


i không
i không
t
t


h
h


c l
c l


y kinh nghi
y kinh nghi


m
m
:
:

u
u
T
T
ri th
ri th


c ph
c ph


i đ
i đ


c l
c l


y t
y t


con ng
con ng


i
i

u
u




c mã h
c mã h
ó
ó
a
a
trong m
trong m


t
t
ngôn ng
ngôn ng


h
h
ì
ì
nh th
nh th



c
c
đ
đ


khai th
khai th
á
á
c
c
\
\
ây l
ây l
à
à
nhi
nhi


m v
m v


ch
ch
í
í

nh m
nh m
à
à
c
c
á
á
c nh
c nh
à
à
thi
thi


t k
t k


HCG ph
HCG ph


i đng đ
i đng đ


u
u

5/
5/
57
57
Bách khoa toàn th m

Wikipedia
\ HCG, còn gi là h thng da tri trc, là mt chng
trình máy tính cha mt s tri thc đc thù ca mt hoc
nhiu chuyên gia con ngi v mt ch đ c th nào đó
\ Các chng trình thuc loi này đã đc phát trin t các
thp k 1960 và 1970, và tr thành ng dng thng mi
t thp k 1980
\ Nhiu HCG đã đc thit k và xây dng đ phc v các
lnh vc k toán, y hc, điu khin tin trình (
process
control
), dch v t vn tài chính (
finalcial service
), tài
nguyên con ngi (
human resources
), v.v
6/
6/
57
57
Bách khoa toàn th m

Wikipedia

\
\
D
D


ng ph
ng ph


bi
bi


n nh
n nh


t c
t c


a HCG l
a HCG l
à
à
:
:
u
u

M
M


t chng tr
t chng tr
ì
ì
nh g
nh g


m m
m m


t t
t t


p lu
p lu


t phân t
t phân t
í
í
ch thông tin (t
ch thông tin (t

h
h


ng
ng
đ
đ


c cung c
c cung c


p b
p b


i NSD h
i NSD h


th
th


ng) v
ng) v



m
m


t l
t l


p v
p v


n đ
n đ


c
c


th
th


u
u
Nh
Nh



ng phân t
ng phân t
í
í
ch v
ch v


c
c
á
á
c v
c v


n đ
n đ


đã x
đã x
á
á
c đ
c đ


nh
nh

u
u
T
T
ù
ù
y theo thi
y theo thi


t k
t k


chng tr
chng tr
ì
ì
nh m
nh m
à
à
đa l
đa l


i khuyên v
i khuyên v



tr
tr
ì
ì
nh t
nh t


c
c
á
á
c
c
h
h
à
à
nh đ
nh đ


ng c
ng c


n th
n th



c hi
c hi


n đ
n đ


gi
gi


i quy
i quy


t v
t v


n đ
n đ


\
\
HCG s
HCG s



d
d


ng c
ng c
á
á
c tri th
c tri th


c c
c c


a nh
a nh


ng chuyên gia đ
ng chuyên gia đ


gi
gi


i
i

quy
quy


t c
t c
á
á
c v
c v


n đ
n đ


(b
(b
à
à
i to
i to
á
á
n) kh
n) kh
á
á
c nhau thu
c nhau thu



c m
c m


i l
i l


nh v
nh v


c
c
\
\
L
L
à
à
m
m


t h
t h



th
th


ng s
ng s


d
d


ng c
ng c
á
á
c kh
c kh


nng l
nng l


p lu
p lu


n đ
n đ



đ
đ


t t
t t


i
i
c
c
á
á
c k
c k


t lu
t lu


n
n
\
\
C
C

á
á
c thu
c thu


t ng
t ng


c
c
ó
ó
c
c
ù
ù
ng ngh
ng ngh


a :
a :
u
u
H
H



chuyên gia
chuyên gia
u
u
H
H


th
th


ng d
ng d


a trên tri th
a trên tri th


c (knowledge
c (knowledge


based system)
based system)
u
u
HCG d
HCG d



a trên tri th
a trên tri th


c (knowledge
c (knowledge


based expert system)
based expert system)
7/
7/
57
57
L
L


p v
p v


n đ
n đ



c

c


a HCG_1
a HCG_1
1.
1.

Di
Di


n gi
n gi


i (interpretation)
i (interpretation)

a ra k
a ra k


t lu
t lu


n hay mô t
n hay mô t




d
d



hi
hi


u t
u t



nh
nh


ng t
ng t


p h
p h


p d
p d




li
li


u thô
u thô
2.
2.

D
D


đo
đo
á
á
n (prediction)
n (prediction)

a ra
a ra
nh
nh


ng h

ng h


u qu
u qu



c
c
ó
ó

th
th



x
x


y ra khi cho tr
y ra khi cho tr


c m
c m



t t
t t
ì
ì
nh hu
nh hu


ng
ng
3.
3.

Ch
Ch


n đo
n đo
á
á
n (diagnosis)
n (diagnosis)

X
X
á
á
c đ
c đ



nh nguyên nhân c
nh nguyên nhân c


a nh
a nh


ng s
ng s



c
c



trong c
trong c
á
á
c t
c t
ì
ì
nh hu
nh hu



ng ph
ng ph


c t
c t


p
p
d
d


a trên c
a trên c
á
á
c tri
c tri


u ch
u ch


ng c
ng c

ó
ó

th
th



quan s
quan s
á
á
t đ
t đ


c
c
4.
4.

Thi
Thi


t k
t k




(design)
(design)

t
t
ì
ì
m ra c
m ra c


u h
u h
ì
ì
nh cho c
nh cho c
á
á
c th
c th
à
à
nh ph
nh ph


n h
n h




th
th


ng,
ng,
đ
đ
á
á
p
p


ng đ
ng đ


c c
c c
á
á
c m
c m


c
c

tiêu trong khi v
tiêu trong khi v


n th
n th


a mãn m
a mãn m


t t
t t


p h
p h


p c
p c
á
á
c r
c r
à
à
ng bu
ng bu



c v
c v



thi
thi


t k
t k


5.
5.

L
L


p k
p k



ho
ho



ch (planning)
ch (planning)

T
T
ì
ì
m ra m
m ra m


t chu
t chu


i c
i c
á
á
c h
c h
à
à
nh đ
nh đ


ng đ
ng đ



đ
đ


t đ
t đ


c m
c m


t t
t t


p h
p h


p c
p c
á
á
c m
c m



c
c
tiêu, khi
tiêu, khi
đ
đ


c cho tr
c cho tr


c c
c c
á
á
c đi
c đi


u ki
u ki


n kh
n kh


i đ
i đ



u v
u v
à
à

nh
nh


ng r
ng r
à
à
ng bu
ng bu


c
c
trong th
trong th


i gian ch
i gian ch


y (run

y (run
-
-
time)
time)
8/
8/
57
57
L
L


p v
p v


n đ
n đ



c
c


a HCG_2
a HCG_2
6.
6.


Theo dõi (monitoring)
Theo dõi (monitoring)

S
S
o s
o s
á
á
nh
nh

nh
nh


ng
ng

h
h
à
à
nh vi quan s
nh vi quan s
á
á
t đ
t đ



c c
c c


a h
a h



th
th


ng v
ng v


i h
i h
à
à
nh vi
nh vi
mong đ
mong đ


i

i
7.
7.

B
B


t l
t l


i v
i v
à
à

s
s


a ch
a ch


a (debuging and repair)
a (debuging and repair)

C
C

h
h


đ
đ


nh v
nh v
à
à

c
c
à
à
i đ
i đ


t phng ph
t phng ph
á
á
p ch
p ch


a tr

a tr



cho c
cho c
á
á
c
c
s
s



c
c


, r
, r


i ro
i ro
8.
8.

H
H



ng d
ng d


n (instruction)
n (instruction)

P
P
h
h
á
á
t hi
t hi


n v
n v
à
à

s
s


a ch
a ch



a nh
a nh


ng thi
ng thi


u s
u s
ó
ó
t trong quan
t trong quan
ni
ni


m c
m c


a h
a h


c viên v
c viên v




m
m


t ch
t ch


đ
đ



l
l


nh v
nh v


c n
c n
à
à
o đ
o đ

ó
ó
9.
9.

i
i


u khi
u khi


n (control)
n (control)

C
C
h
h


đ
đ


o h
o h
à
à

nh vi
nh vi
trong
trong

m
m


t môi tr
t môi tr


ng ph
ng ph


c t
c t


p
p
9/
9/
57
57
T
T




ch
ch


c ho
c ho


t đ
t đ


ng c
ng c


a HCG
a HCG
\
\
M
M


t h
t h



chuyên gia g
chuyên gia g


m ba th
m ba th
à
à
nh ph
nh ph


n ch
n ch
í
í
nh :
nh :
u
u
C s
C s


tri th
tri th


c
c

(
(
knowledge base)
knowledge base)
ni ch
ni ch


a tri th
a tri th


c c
c c


a HCG
a HCG
u
u
M
M
á
á
y suy di
y suy di


n
n

hay
hay
môt suy di
môt suy di


n
n
(inference engine)
(inference engine)
u
u
H
H


th
th


ng giao ti
ng giao ti


p v
p v


i ng
i ng



i s
i s


d
d


ng
ng
(user interface)
(user interface)
\
\
Khai th
Khai th
á
á
c HCG :
c HCG :
Ng
Ng


i s
i s



d
d


ng (U
ng (U
ser)
ser)
đ
đ


t câu h
t câu h


i
i
(truy v
(truy v


n) HCG b
n) HCG b


ng c
ng c
á
á

ch :
ch :
u
u
Cung c
Cung c


p
p
s
s


ki
ki


n
n
(facts) l
(facts) l
à
à
nh
nh


ng g
ng g

ì
ì
đã bi
đã bi


t,
t,
đã c
đã c
ó
ó
th
th


t hay
t hay
nh
nh


ng tri th
ng tri th


c c
c c
ó
ó

í
í
ch (lu
ch (lu


t
t
-
-
rules) cho h
rules) cho h


chuyên gia, v
chuyên gia, v
à
à
nh
nh


n
n
đ
đ


c nh
c nh



ng câu tr
ng câu tr


l
l


i
i
\
\
Ho
Ho


t đ
t đ


ng c
ng c


a HCG :
a HCG :
u
u

M
M
á
á
y suy di
y suy di


n khai th
n khai th
á
á
c c s
c c s


tri th
tri th


c đ
c đ


t
t


o ra câu tr
o ra câu tr



l
l


i l
i l
à
à
nh
nh


ng l
ng l


i khuyên hay nh
i khuyên hay nh


ng g
ng g


i ý đ
i ý đ
ú
ú

ng đ
ng đ


n (
n (
expertise) cho
expertise) cho
ng
ng


i s
i s


d
d


ng qua h
ng qua h


th
th


ng giao ti
ng giao ti



p
p
10/
10/
57
57
Knowledge Engineering in a Nutshell
Knowledge Engineering in a Nutshell
Human
Expert
Human
Expert
Knowledge
Engineer
Knowledge
Engineer
Explicit
Knowledge
Dialog
Knowledge
Refinement
Knowledge base
(In ES)
Knowledge base
(In ES)
11/
11/
57

57
SE overviews
SE overviews
\
\
Relies on internally represented knowledge to perform tasks
Relies on internally represented knowledge to perform tasks
\
\
Utilizes reasoning methods to derive appropriate new knowledge
Utilizes reasoning methods to derive appropriate new knowledge
\
\
Usually restricted to a specific
Usually restricted to a specific
problem domain
problem domain
\
\
The term
The term
knowledge
knowledge
-
-
based system
based system
is often used synonymously
is often used synonymously
\

\
Two distinctions from
Two distinctions from
Decision Support System
Decision Support System
(DSS):
(DSS):
1.
1.

has the potential to extend the manager
has the potential to extend the manager


s problem
s problem
-
-
solving
solving
ability beyond his or her normal capabilities
ability beyond his or her normal capabilities
2.
2.

the ability to explain how the solution was reached
the ability to explain how the solution was reached
Problem Domain
Problem Domain
Knowledge

Knowledge

Domain
Domain
12/
12/
57
57
Nhi
Nhi


u c
u c
á
á
ch nh
ch nh
ì
ì
n nh
n nh


n kh
n kh
á
á
c nhau v
c nhau v




HCG
HCG
Loi ngi s dng Vn đ đt ra
Ngi qun tr Tôi có

th

dùng nó đ

làm gì

?
K

thut viên
Làm cách nào đ

tôi vn hành nó

tt
nht ?
Nhà

nghiên cu Làm sao đ

tôi có


th

m

rng nó

?
Ngi s

dng cui


s

giúp tôi cái gì đây ?




rc ri và

tn kém không ?


có đáng tin cy không ?
13/
13/
57
57





c trng c
c trng c


a h
a h



chuyên gia
chuyên gia
\
\
C
C
ó
ó
b
b


n đ
n đ


c trng c b
c trng c b



n c
n c


a m
a m


t h
t h


chuyên gia :
chuyên gia :
u
u
Hi
Hi


u qu
u qu


cao
cao
(high performance). Kh
(high performance). Kh



nng tr
nng tr


l
l


i v
i v


i m
i m


c
c
đ
đ


tinh thông b
tinh thông b


ng ho
ng ho



c cao hn so v
c cao hn so v


i chuyên gia (
i chuyên gia (
ng
ng


i)
i)
trong c
trong c
ù
ù
ng l
ng l


nh v
nh v


c.
c.
u
u

Th
Th


i gian tr
i gian tr


l
l


i tho
i tho


đ
đ
á
á
ng
ng
(adequate response time). Th
(adequate response time). Th


i
i
gian tr
gian tr



l
l


i h
i h


p lý, b
p lý, b


ng ho
ng ho


c nhanh hn so v
c nhanh hn so v


i chuyên gia
i chuyên gia
(n
(n
g
g



i)
i)
đ
đ


đi đ
đi đ


n c
n c
ù
ù
ng m
ng m


t quy
t quy


t đ
t đ


nh. H
nh. H



chuyên gia l
chuyên gia l
à
à
m
m


t
t
h
h


th
th


ng th
ng th


i gian th
i gian th


c (real time system).
c (real time system).
u
u





tin c
tin c


y cao
y cao
(good reliability). Không th
(good reliability). Không th


x
x


y ra s
y ra s


c
c


ho
ho



c
c
gi
gi


m s
m s
ú
ú
t đ
t đ


tin c
tin c


y khi s
y khi s


d
d


ng.
ng.
u
u

D
D


hi
hi


u
u
(understandable). H
(understandable). H


chuyên gia gi
chuyên gia gi


i th
i th
í
í
ch c
ch c
á
á
c b
c b



c
c
suy lu
suy lu


n m
n m


t c
t c
á
á
ch d
ch d


hi
hi


u v
u v
à
à
nh
nh



t qu
t qu
á
á
n, không gi
n, không gi


ng nh
ng nh
c
c
á
á
ch tr
ch tr


l
l


i b
i b
í
í


n c
n c



a c
a c
á
á
c h
c h


p đen
p đen
(black box)
(black box)
14/
14/
57
57
u đi
u đi


m c
m c


a h
a h




chuyên gia_1
chuyên gia_1
\ Nhng u đim ca h chuyên gia :
u
Ph cp
(increased availability). Là sn phm chuyên gia, đc
phát trin không ngng vi hiu qu s dng không th ph nhn.
u
Gim giá thành
(reduced cost).
u
Gim ri ro
(reduced dangers). Giúp con ngi tránh đc trong
các môi trng ri ro, nguy him.
u
Tính thng trc
(Permanance). Bt k lúc nào cng có th khai
thác s dng, trong khi con ngi có th mt mi, ngh ngi hay
vng mt.
u
a lnh vc
(multiple expertise). chuyên gia v nhiu lnh vc khác
nhau và đc khai thác đng thi bt k thi gian s dng
15/
15/
57
57
u đi
u đi



m c
m c


a h
a h



chuyên gia_2
chuyên gia_2
\ Nhng u đim ca h chuyên gia :
u
 tin cy
(increased relialility)
Luôn đm bo đ tin cy khi khai thác.
u
Kh nng ging gii
(explanation). Câu tr li vi mc đ tinh
thông đc ging gii rõ ràng chi tit, d hiu.
u
Kh nng tr li
(fast reponse). Tr li theo thi gian thc, khách
quan.
u
Tính n đnh, suy lun có lý và đy đ mi lúc mi ni
(steady, une
motional, and complete response at all times).

u
Tr giúp thông minh nh mt ngi hng dn
(intelligent -tutor).
u
Có th truy cp nh là mt c s d liu thông minh
(intelligent
database)
16/
16/
57
57
L
L


ch s
ch s



ph
ph
á
á
t tri
t tri


n c
n c



a HCG
a HCG

1
Nm Các s

kin
1943 Dch v bu đin ; mô hình Neuron ca (Mc Culloch and Pitts Model)
1954 Thut toán Markov (Markov Algorithm) điu khin thc thi các lut
1956
Hi tho Dartmouth ; lý lun logic ; tìm kim nghim suy (heuristic search)
; thng nht thut ng

trí

tu

nhân to

(AI: Artificial Intelligence)
1957
Rosenblatt phát minh kh nng nhn thc ; Newell, Shaw và Simon đ

xut gii bài toán tng quát (GPS: General Problem Solver)
1958 Mc Carthy đ

xut ngôn ng


trí

tu

nhân to LISA (LISA AI language)
1962
Nguyên lý Rosenblatt’s v

chc nng thn kinh trong nhn thc
(Rosenblatt’s Principles of Neurodynamicdynamics

on Perceptions)
1965
Phng pháp hp gii Robinson. ng dng logic m

(fuzzy logic) trong suy
lun v

các đi tng m

(fuzzy object) ca Zadeh. Xây dng h chuyên
gia đu tiên v

nha khoa DENDRAL (Feigenbaum , Buchanan , et.al)
1968
Mng ng

ngha (semantic nets), mô hình b

nh


kt hp (associative
memory model) ca Quillian
17/
17/
57
57
L
L


ch s
ch s



ph
ph
á
á
t tri
t tri


n c
n c


a HCG
a HCG


2
Nm Các s

kin
1969 H

chuyên gia v

Toán hc MACSYMA (Martin and Moses)
1970 ng dng ngôn ng

PROLOG (Colmerauer, Roussell, et, al.)
1971
H

chuyên gia HEARSAY I v

nhn dng ting nói (speech recognition).

Xây dng các lut gii bài toán con ngi (Human Problem Solving

popularizes rules (Newell and Simon)
1973 H

chuyên gia MYCIN v

chn tr

y hc (Shortliffe, et,al.)

1975
Lý thuyt khung (frames), biu din tri thc (knowledge representation)
(Minsky)
1976
Toán nhân to (AM: Artificial Mathematician) (Lenat). Lý thuyt
Dempster−Shafer v

tính hin nhiên ca lp lun không chc chn
(Dempster−Shafer theory of Evidence for reason

under uncertainty). ng
dng h

chuyên gia PROSPECTOR trong khai thác hm m

(Duda, Har)
1977
S

dng ngôn ng

chuyên gia OPS (OPS expert system shell) trong h

chuyên gia XCON/R1 (Forgy)
18/
18/
57
57
L
L



ch s
ch s



ph
ph
á
á
t tri
t tri


n c
n c


a HCG
a HCG

3
Nm Các s

kin
1978
H chuyên gia XCON/R1 (McDermott, DEC) đ

bo trì


h

thng máy tính
DEC (DEC computer systems)
1979
Thut toán mng v

so khp nhanh (rete algorithm for fast pattern
matching) ca Forgy ; thng mi hoá

các ng dng v

trí

tu

nhân to
1980 Ký hiu hc (symbolics), xây dng các máy LISP (LISP machines) t

LMI.
1982
H

chuyên gia v

Toán hc (SMP math expert system) ;

mng n-ron Hopfield (Hopfield Neural Net) ;


D

án xây dng máy tính thông minh th

h

5 

Nht bn

(Japanese Fifth Generation Project to develop intelligent computers)
1983
B

công c

phc v

h

chuyên gia KEE

(KEE expert system tool) (intelli Corp)
1985
B

công c

phc v


h

chuyên gia CLIPS

(CLIPS expert system tool (NASA)
19/
19/
57
57
C
C
á
á
c l
c l


nh v
nh v


c
c


ng d
ng d


ng c

ng c


a h
a h



chuyên gia
chuyên gia
\
\
Cho đ
Cho đ


n nay, h
n nay, h
à
à
ng trm h
ng trm h


chuyên gia đã đ
chuyên gia đã đ


c xây d
c xây d



ng
ng
v
v
à
à
đã đ
đã đ


c b
c b
á
á
o c
o c
á
á
o th
o th


ng xuyên trong c
ng xuyên trong c
á
á
c t
c t



p ch
p ch
í
í
, s
, s
á
á
ch,
ch,
b
b
á
á
o v
o v
à
à
h
h


i th
i th


o khoa h
o khoa h



c
c
\
\
Ngo
Ngo
à
à
i ra còn c
i ra còn c
á
á
c h
c h


chuyên gia đ
chuyên gia đ


c s
c s


d
d



ng trong c
ng trong c
á
á
c
c
công ty, c
công ty, c
á
á
c t
c t


ch
ch


c quân s
c quân s


m
m
à
à
không đ
không đ



c công b
c công b


v
v
ì
ì


do b
do b


o m
o m


t
t
20/
20/
57
57
M
M


t s
t s




l
l


nh v
nh v


c
c


ng d
ng d


ng
ng
Lnh vc ng dng din rng
Cu hình (Configuration)
Tp hp thích đáng nhng thành phn ca mt h

thng theo cách riêng
Chn đoán (Diagnosis) Lp lun da trên nhng chng c

quan sát đc
Truyn đt (Instruction)

Dy hc kiu thông minh sao cho sinh viên có

th

hi

vì sao (why?), nh th

nào (how?) và

cái gì

nu (what
if?) ging nh hi mt ngi thy giáo
Gii thích (Interpretation) Gii thích nhng d

liu thu nhn đc
Kim tra (Monitoring)
So sánh d

liu thu lm đc vi d

liu chuyên
môn đ đánh giá

hiu qu
Lp k

hoch (Planning) Lp k


hoch sn xut theo yêu cu
D đoán (Prognosis) D đoán hu qu

t

mt tình hung xy ra
Cha tr

(Remedy) Ch đnh cách th

lý mt vn đ
iu khin (Control)
iu khin mt quá

trình, đòi hi din gii, chn
đoán, kim tra, lp k

hoch, d đoán và

cha tr
21/
21/
57
57
Mt s

h

chuyên gia 1
B


ng 1 Ngành hoá h

c (Chemistry)
CRYSALIS Interpret a protein’n 3-D structure
DENDRAL Interpret molecular structure
TQMSTUNE
Remedy Triple Quadruple Mass Spectrometer (keep
it tuned)
CLONER Design new biological molecules
MOLGEN Design gene -

cloning experiments
SECS Design complex organic molecules
SPEX Plan molecular biology experiments
22/
22/
57
57
Mt s

h

chuyên gia 2
B

ng 2 Ngành đin t (Electronics)
ACE Diagnosis telephone network faults
IN -ATE Diagnosis oscilloscope faults
NDS Diagnosis national communication net

EURISKO Design 3-D micro-electronics
PALLADIO Design and test new VLSI cicuits
REDESIGN Redesign digital circuits to new
CADHELP Instruct for computer aided design
SOPHIE Instruct circuit fault diagnosis
23/
23/
57
57
Mt s

h

chuyên gia 3
B

ng 3 Ngành đ

a ch

t (Geology)
DIPMETER Interpret dipmeter logs
LITHO Interpret oil well log data
MUD Diagnosis / remedy drilling problems
PROSPECTOR Interpret geologic data for minerals
B

ng 4 Công ngh



(Engineering)
REACTOR Diagnosis / remedy reactor accidents
DELTA Diagnosis / remedy GE locomotives
STEAMER Instruct operation -

steam power-plant
24/
24/
57
57
Mt s

h

chuyên gia 5
Bng 5

Ngành y hc (Medicine)
PUFF Diagnosis lung disease
VM Monitors intensive -

care patients
ABEL Diagnosis acid -

base / electrolytes
AI/COAG Dianosis blood disease
AI/ RHEUM Diagnosis rheumatoid disease
CADUCEUS Diagnosis internal medicine disease
ANNA Monitor digitalis therapy
BLUE BOX Diagnosis / remedy depression

MYCIN Diagnosis / remedy bacterial infections
ONCOCIN Remedy / manage chemotherapy patient
ATTENDING Instruct in anesthetic manegement
GUIDON Instruct in bacterial infections
25/
25/
57
57
Mt s

h

chuyên gia 6
Bng 6

Máy tính đin t

(Computer systems)
PTRANS Prognosis for managing DEC computers
BDS Diagnosis bad parts in switching net
XCON Configune DEC computer systems
XSEL Configure DEC computer sales order
XSITE Configure customer site for DEC computers
YES/MVS Monitor / control IBM MVS opeating system
TIMM Diagnosis DEC computer

×