nghiên cứu công nghệ xác thực sinh trắc học và ứng dụng liên quan

DAI HOC QUÒC
GIÀ
HA NÓI
NGHIÉN CÙtJ CÓNG NGHÉ XÀC
THlTC
SINH
TRAC
HOC
• •
•
VÀ
ITNG
DUNG LIÉN QUAN
(Bào cào tòng hgp De tài nghién cùu khoa hoc càp DHQGHN)
Màsò:QC.06.03
Chù nhiem de tài: TS. Nguyén Ngpc Hóa
^Ai
HOC QUOC
GIÀ HA
NÓI
RUNG
TÀM THÓNG TlN THIJ VIÉN
DT/
7^^
Ha Nói-2007
MUC LUC
• •
PHÀN MÒ
DÀU 4
Giài thich càc chu viét tat
4

Danh sàch
nhiJng
nguòi tham
già
thuc hien de tài 5
Tóm tàt
nhiJng
két qua chinh cùa de tài 6
Summary 8
PHÀN NÓI DUNG
CHÌNH
9
1.
TÒNG QUAN VE XÀC
THgC
SINH
TRAC
HOC 9
LI Giai
thieu 9
1.2 Sinh trac
hge
và xàc thuc sinh trac
hge
10
1.2.1. Mó hình chung he thòng xàc thuc sinh trac hoc
11
1.2.2.
Ù'ng
dung " 12

1.2.3. Dò chinh xàc
13
1.2.4.
Uu diém cùa xàc thuc sinh trac hoc 14
2.
MOT SO PHU'ONG PHÀP XÀC THUC NGU'ÒI DÙNG DUA TRÉN CÀC DÀC
TRUNG SINH
TRAC
14
2.1 Xàc thuc thòng qua nhan dang vàn tay 14
2.2 Xàc thuc thòng qua nhan dang mat nguòi
15
2.3 Xàc thuc thòng qua nhan dang mòng màt
15
2.4 Xàc thuc thòng qua nhan dang nguòi nói 16
2.5 Mot
SÒ
phuong phàp khàc
17
2.6 Tuang lai cùa còng nghé sinh trac hpc
18
3.
HO CHIÉU
DIENTÙ
18
3.1
Khài
niem
18
3.2 Càc kiéu ho chiéu dién

tu
19
3.2.1.
Ho chiéu dién
tu òChàu
Àu 19
3.2.2. Ho chiéu dién
tu ò
My 20
4.
MÒ HÌNH HO CHIÉU
DIÉN TU DE
XUÀT Ò VIÉT NAM 22
4.1
Thuc trang và nhu càu 22
4.2 Mò hình de
xuàt
22
5.
KÉT
LUÀN 27
6. TÀI
LIÉU
THAM KHÀO 27
PHU LUC 29
PHIÉU DÀNG KY KÉT
QUA
NGHIÉN CÙU 30
DANH MUC HINH VE
Hinh

I :
Sodò thu thàp
dO
liéu sinh trac hpc
12
Hình 2: Mò hình
he
thòng kiém tra 12
Hinh 3: Mò hinh he thòng nhan dién
12
Hinh 4: Mòi quan he giùa hai kiéu
loi FAR/FRR
13
Hinh 5 : Sa dò mòng màt
16
Hình 6: Mot vi du
ve ho
chiéu dién
tu 19
Hinh 7:
He
thòng kiém soàt
ho
chiéu dién
tu a
chàu Àu 20
Hình 8:
Mot so
hinh ành cua
ho

chiéu dién
tu
cùa My
21
Hinh 9: Quy trinh kiém soàt
ho
chiéu dién
tu de
xuàt 25
PHÀN MÒ DÀU
Giài
thich càc
chir
viét tàt
RFID
(chip): Radio Frequency
(Dentifier
(chip) - ho
san
phàm chip co khà nàng luu trù
thòng tin (permanently and/or temporarily) và truyén thòng hai chiéu vai mày doc bang
song
radio
ICAO:
International
Civil
Aviation Organization
-
tò chùc xuàt bàn
ehuàn

dàc tà ho chiéu
dién tù/sinh trac dugc
su
dung ròng rài hién nay. Chuàn ISO
7501-1:2005
là mot
thè
hién
ngàn
gpn cùa chuàn
ICAO.
ISO:
International Organization for Standardization.
MRTD:
Machine-Readable Travet Documents - khài niem
de
xuàt bòi ICAO, tham chiéu dén
nhùng tài liéu
(passports,
visas)
co
thè doc dugc tu dgng nhùng thòng tin bang mày. Càc
Ihòng
tin
dò
co
thè
là nhùng ma dugc quy dinh
san
trén giày, hoac nhùng thòng tin dugc luu

trén nhùng
thè
RFID.
MRP: Machine-Readable Passport : mot thè hién cùa MRTD, trong truòn hgp
su
dung chip
RFID,
nò
con
dugc ggi là
ePassport.
VWP:
The Visa Waiver Program: chuang trinh cho phép còng dàn mang ho chiéu dién
tu
cùa
27 nuóc thành vién tham
già
dugc nhap cành dén càc nuóc khàc trong vòng 90 ngày
ma
khòng càn xin thj thuc
BAC:
Basic Access Control
«
FAR: False Acceptance Rate
-
ty le chàp nhan lòi.
FRR: False Rejection Rate - ty le Ioai bò loi.
PKI:
Public Key Infrastructure
-

ha tàng ma hóa còng khai.
MRZ;
Machine-Readable Zone
-
hai dòng cuòi trong trang chùa nhùng thòng tin cà nhàn
còng dàn mang ho chiéu dà dugc
ma
hóa. Nhùng thòng tin này
co
thè dùng mày
de
doc và
cùng
chinh
là nhùng thòng tin dà dugc ghi a nhùng dòng trén.
Danh sàch nhirng
ngirài
tham
già
thirc hién
de
tài
S'IT
Ho Tén
Nguyén Nggc Hoà
Nguyen Kim Khoa
Du Phuang Hanh
Vu Bòi Hàng
Dang Thi Thu Hién
Tran Thi Thuy Trang

Nguyen Vàn Hién
Tran Thi Vàn Anh
Nguyén Thi Thùy Vàn
Nguyén Quòc Cuòng
Hoc hàm, Hoc vi
TS
TS
ThS
ThS
CN
CN
Hge
vién Cao hge
Hoc vién Cao hoc
Hoc vién Cao hoc
TS
Dan vi còng
tàc
Khoa CNTT, DHCN
Dai hoc
Montreal
Khoa CNTT, DHCN
Khoa CNTT, DHCN
Khoa CNTT, DHCN
Khoa CNTT, DHCN
Khoa CNTT, DHCN
Khoa CNTT, DHCN
Khoa CNTT, DHCN
Truò-ng
DHBK HN

PHAN NÓI DUNG CHINH
1.
TÓNG QUAN VE XÀC
THlTC
SINH TRAC HOC
1.1
Gidi
thiéu
Xàc thuc sinh trac
hge
tham chiéu dén viéc djnh danh tu dòng mot nguòi dùng dua trén
càc dàc diém ca thè. hành vi cùa nguòi dò. Thay vi
su
dung càc phuang phàp djnh danh
truyén thòng (password,
ma
PIN",
token, card key, v.v.), xàc thuc sinh
trac
hge
su
dung két
hgp càc dac diém ca thè
co
thè do dugc nhu vàn tay - fingerprint, càc dac trung khuòn màt -
làcial
features.
vàn nói
-
voiceprint, hình dang tay, màu tmh mach, nhung khòng

de
bàt
truóc hay già mao bài mot nguòi khàc,
de tu dò
xàc dinh hoac kiém tra danh tinh cùa
mot
nguò'i.
Viéc
su
dung càc ky thuat sinh trac hoc trong viéc xàc thuc nguòi dùng mang lai nhiéu
uu diém tiém nàng. Ly do dàu tién xuàt phàt
tu
nhu càu xàc thuc nguòi dùng ngày càng
tàng do nhùng mòi de doa an ninh ngày càng phùc tap và da dang, dàc biét là dòi vói ngành
hàng khòng vói khòng it nhùng vàn
de
lièn quan dèn nan khùng bò quòc tè. Viéc két hgp
nhiéu dàc diém sinh trac hoc
de
dinh danh mot nguòi rò ràng dem lai dò tin cay cao hon so
vói viéc càc phuang phàp don le
[ 1
].
Han
nùa,
ngày nay, xà hòi thòng tin ò mgi nai dà mò ra
rat nhiéu dich vu mói vai nhiéu hình thùc tuang tàc mai giùa chù thè con nguòi và càc he
thòng thòng tin. Diéu
dò
dòng nghla vói viéc càc nguy ca de doa

ve
an toàn, bào màt thòng
tin trong càc
he
thòng
dò
cùng ngày càng tàng cao. Chàng han nhu ban vò tinh màt mot chiéc
dién thoai PDA"
co
chùa
rat
nhiéu thòng tin quan trong và nhùng thòng tin dò dà dugc
co tinh
su dung truóc khi ban phàt hién và eó bién phàp ngàn chan
De co
thè bào ve nguò'i dùng
khoi nhùng hiém hoa nhu vày, xàc thuc sinh trac hoc là
rat
càn thiét trong viéc xàc dinh nguòi
dùng su dung PDA-phone
co
dùng là nguòi chù
so
hùu hay khòng.
Ly do thù hai dan dén viéc càc ky thuat sinh
trac
hge dang
rat
dugc chù y nàm a su càn
Ihìèl

phai thay thè càc phuong phàp xàc thuc truyén thòng
bang
xàc thuc sinh
trac
hoc hiéu
qua han. Viéc xàc thuc nguòi dùng khi
su
dung càc mày rùt tién tu dòng
Al^M
(Automatic
Tcller Machines)
là
mot
vi du dién hình. Viéc màt ma
so
cà nhàn và
so
djnh danh
thè
Visa cùa
ban là
co
thè xa\ ra (quay tròm mgi hành vi cùa ban khi ban rùt tièn tai mot ATM chàng han)
\à nhu
\à\
linh an toàn tài khoan cùa ban sé
co
thè
bi
vi pham. Chinh vi vay

mot so
ngàn
PÌ\
:
IV'isvtnal idcnlilìcjliitn
\umhci'
Pcisonal Ditiilal
Assislant
hàng danh tiéng trén
thè
giòi cùng dà bàt dàu tich hgp he thòng xàc thuc sinh
trac
hoc vào càc
ATM cùa ho (Colombian bank [3], The Bank of Tokyo-Mitsubishi UFJ [4], )
Tu
nhùng tièm nàng cùa xàc thuc sinh
trac
hoc, dugc phàn tich qua hai ly do trén
day,
de
tài nghién cùu này nhàm dén muc tiéu dàu tién nghién cùu tòng quan
ve
càc ky thuat dién
hinh và
co
tinh thòi su cao lién quan dén còng nghé xàc thuc sinh
trac
hge. Sau dò, chùng tòi
se trinh
bay

mot
so
huóng ùng dung còng nghé này trong càc he thòng thòng tin trong diéu
kien thuc té ò Viét Nam.
De
minh hoa cho tièm nàng cùa
ITnh
vuc này, mò hình ho chiéu dién
tu de
xuàt dugc coi nhu mot buóc ca bàn dàu tién trong viéc ùng dung sinh
trac
hoc tàng
cuòng khà nàng dàm bao an toàn/bào màt cung nhu xàc thuc còng dàn mang ho chiéu.
1.2 Sinh trac hoc và xàc thirc sinh trac hoc
Là càc phuong thùc tu dòng nhàn dang mot nguòi dua trén càc net dac trung
thuòe
ve
càch cu \u hoac sinh ly hoc. Thuàt ngù sinh trac hoc
- biometrie
dugc két hgp
tu
hai
tu
"bios"
(lite) và
"metron"
(measure) theo tiéng Hy Lap. Theo nghla ròng hon, sinh trac hoc
dugc dinh nghla nhu
mot
khài niem dùng

de
tham chiéu dén càc dàc tinh co thè. Trong
ITnh
vuc cóng nghé thóng tin, sinh
trac hge
dugc dùng
de
chi càc phuang phàp nhàn dang tu dòng
mot
nguòi dua trén càc dàc diém ca thè hoac hành vi (physiological or behavioral
characteristic).
Tu
dò, còng nghé sinh
trac
hge trò dén càc phuang phàp
su
dung computer
de
nhàn bièt nguòi thòng qua càc dàc diém sinh trac hoc.
Xàc thuc dua trén càc dàc diém sinh trac hoc (hay nói ggn hon,
"xàc
thuc sinh trac
hoc'^)
hoat dòng dua trén viéc phàn tich cà càc dàc diém ca thè làn càc dàc diém hành vi
de co
thè
dinh danh
mot
nguòi nào dò. Càc dàc diém ca thè dugc xàc djnh dua trén viéc do mot
phàn nào dò cua co thè. chàng han khuòn màt, vàn tay, màng mòng màt Càc "dac diém

hành vi dugc dua trén nhùng dù liéu dàn xuàt
tu
càc hành dòng cua con nguòi, chàng han nhu
giong nói. hình dàng
Bang
I duói
day lièt
ké càc dac diém ca thè và hành vi [2]
co
thè
dugc su dung trong càc he thòng xàc thuc sinh
trac
hge:
Dàc diém thàn
thè
- Physical characteristic
j
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
IO.
11.
12.
Biodynamic signature

Biocleclric field
Bite
marks
Bone sound transmission
Cardiac
pulse
Corneal surface topography
Dentai geometry
DNA
l-ar
lacial geometry (2D/3D)
l-acial
thermogram
l-ingcr
geomctr\
19.
Hand vein pattern
20.
Iris
21.
Knuckle
creases
22.
Lips
23.
Nail
24.
Odour
25.
Palm print

26.
Pores
27.
Reflection of acoustic
waves
in the
head
28.
Retinal pattern
29.
Skin
impedancc
0
13.
l'inger
surface (3D)
14.
finger vvrinkles
15.
l'ingerprint
16.
Hand geometry
17.
Hand pressure profile
18.
Hand thermogram
30.
Skin pattern
31.
Skin spectrum

32.
Smile
33.
Voice print
Dàc diém hành vi - Behavìoural characteristic
•
1.
Dynamic grip recognition
2.
Eye movement tracking
3.
Gait
4.
Handwriting
5.
Keystroke dynamics
6. Mouse dynamics
7.
Tapping
Bang I : Danh sàch cac dàc diém
co
thè
su
dung cho viéc dinh danh nguòi
Theo dành già cùa Jain và mot
so
tàc già khàc trình
bay
trong [6], xàc thuc sinh trac hoc
thuòng

su
dung càc dac diém chinh nhu khuòn màt. mòng màt, vàn tay, mach màu ngón tay,
giong nói Dò tin cay, do an toàn cung nhu chi phi cho mòi phuong phàp xàc thuc dua trén
càc dàc diém
dò
dugc thè hién trong
bang
2 duói
day:
Dàc diém
Fingerprint
Face
Iris
Vein pattern
Voice
Signature
Hand geometry
Do an toàn
Tòt
Trung hinh
Tot
Tòt
Trung bình
Khòng tòt
Trung bình
Tinh
tién
loi
Trung bình
Tòt

Good
Trung bình
Good
Trung bình
Trung bình
Tinh
chàp nhàn
dirac
Khòng tòt
Tòt
Trung bình
Trung bình
Tot
Tòt
Trung bình
Chi phi
Trung bình
Thàp
Cao
Trung bình
Thàp
Trung bình
Trung bình
Bang 2: Bang so sành
mot so
dàc diém sinh trac hoc
1.2.1.
Mò
hình chung he thóng xàc thirc sinh trac hoc
Càc he thòng xàc thuc sinh trac

hge
nói chung déu hoat dgng dua trén càc thành phàn
cho phép nhàn biét màu (pattern recognition) dac tà càc dac diém sinh
trac
hge cùa nguòi.
Tuy thuoc vào càch thùc
de
nhàn biét mot cà thè
ma
nguòi ta chia càc he thòng dò làm hai
Ioai:
he thòng kiém tra
(verifìcation)
và he thòng nhàn dién
(identification):
He thòng kiém tra mot cà thè hoat dòng dua trén
qua
trình so sành nhùng dac diém
sinh trac do dugc bòi càc thành phàn nhàn dang cua he thòng. sau dò so sành theo kiéu
mòl-mòl
vói càc dac diém cùa nguòi dò dà dugc luu trù trong he thòng. Két
qua
so
sành
se
cho phép he thòng xàc nhàn hoac phù nhan nguòi muòn khai bào danh tinh
(lue
cho phép tra lòi càu hoi: liéu A
co
phai là nguòi dà khai bào là A hay khòng?).

Vói
he
thòng
nh^n
dién, hoal dòng cua
nò
dua trén viéc so sành càc dac diém sinh trac
hoc cua nguòi càn nhàn dién vói màu cùa toàn bò nguòi dà luu trong
he
thòng.
Ò
day,
kicu
so sành
nà\
là
mól-nhiéu,
và két qua so sành se .\àc djnh dugc djnh danh cua
nguòi dò
(lue
cho phép tra lòi càu hoi tòi là ai?)
ma
khòng càn nguòi dò phai khai bào
thónu
tin.
Nhu vày, cà hai Ioai he thóng xàc thuc kiéu kiém tra hay nhàn dién déu càn phai eó
mot
ca sa dù liéu chùa thòng tin càc dac diém sinh
trac
hoc (STH) cua mot tàp nguòi dùng. Viéc

xày dung
co
sa dù liéu này
co
thè dugc mò hinh hoà
bang
sa dò duói
day:
Thu nhàn dàc
diém STH
Trich chon
dac trung
Ca
sòdù
liéu
he thòng
Hình 1: Sa dò thu thàp dir liéu sinh trac hoc
Qua
trinh kiém tra hay nhan dién dugc thè hién tòng quàt trong hai hinh 2 và 3 duói
day:
Dinh danh khai bào
i
Thu nhàn
dàc diém
STH
^
Trich
chon dàc
trun^
JLjLemplate

r\
So
khó-p
W
(1-1)
(^
Ca sa dù liéu
he thòng
Chàp nhàn/Phu nhàn
Hình 2: Mò hình
he
thòng kiém tra
Thu nhàn
dac diém
STH
\
Trich
i
[_j
chon dàc
[_)
•^J
tempiale
So
khap
(1-N)
Ca
SÒ'
dù liéu
Chàp nhàn/Phù nhàn

he
thòng
Hinh 5: Mò hình
he
thóng nhàn dién
Trong thuc tè. nguòi ta
chi
quan tàm dèn viéc xàc dinh danh tinh cùa mot cà thè nào dò
và khòng quan tàm dén he thòng
dò
thuóc kiéu kiém tra hay nhan dién. Chinh vi
thè;
trong bài
bào
nà\
chùng tòi sù dung khài niém xàc thuc sinh
trac hge
ò mùc chung, bao hàm cà hai
Ioai
kicm Ira
và nhan dien.
1.2.2.
L'ng
dun{»
iVlicn
ùng dung cua xàc thuc sinh trac hoc dang ngày càng dugc ma ròng rài trong càc
ung dung
ihuòng
ngà\.
Theo |2|. càc ùng dung

dò
dugc chia làm ba
Ioai
thè hién a bang 3
duói dà\:
Phàp ly
Chinh
phù
ThiroTig
mai
Nhàn dién lòi pham, khùng
bò.
'l'ìm
kiém tré
lac.
Xàc dinh quan he cha me và
con.
Nhàn dién
tu
thi.
\ V
Chùng minh thu dién
tu.
Bang lai
xe.
Thè
bào
hiém.
Thè y
té.

Ho chiéu dién
tu.
v.v.
Dàng nhàp he
thóng.
An toàn dù
liéu.
ATM, Thè tin
dung.
Smartphone,
Hge tu
xa,
v.v.
Bang
3 : Mot
so
l'mg
dung sù dung xàc thuc sinh trac
hpc
Nhu vày chùng la eó thè thày dugc tàm quan trong cùa còng nghé sinh
trac
hoc trong
càc ùng dung lién quan dén viéc djnh danh nguòi, vói nhiéu hình thùc và phuang thùc khàc
nhau.
Tu
dò, viéc nghién cùu, phàt trién và ùng dung còng nghé này se cho phép tàng tinh xàc
thuc cùng nhu giàm tài dò phùc tap dòi vói con nguòi trong
qua
trình xàc thuc nguòi dùng.
1.2.3. Do chinh xàc

Thòng thuòng dugc xàc djnh thòng qua hai tham
so
sau:
• False Reject Rate (FRR) - Ty le
tu
chòi sai: Do ti le lòi nhùng nguòi sù dung
co
quyén,
co
nghTa là nhùng nguòi dugc phép truy càp, khòng dugc nhàn ra. Ty
le tu
chòi sai FRR là phàn tram
tu
chòi sai cùa tòng còng so lugng nhùng nò
lue
nhàn
dang
co
già tri (khàch truy càp). Ty le này cùng dugc ggi là False non-match rate:
ti
le ghcp khòng khòp sai.
•
l'alse
Accept Rate (FAR) - Ty
le
chàp nhàn sai: Do ti le lòi nhùng nguòi sù dung
khòng
co
quyén.
co

nghTa là nhùng nguòi khòng dugc phép truy càp, dugc nhàn ra
mot
càch sai
léch.
Ti le chàp nhàn sai FAR là phàn
tram
truy cap sai cua tòng cóng
SÒ lugng nhùng no lue nhàn dang càc ké già mao (impostor). Cùng dugc ggi là
False match rate: ti le so khóp sai.
Errar
Rate
FAR
Thresholdd
Hnih
-I.
Mói quan
he giCra hai
kiéu
lói
FAR FRR
1.2.4. Uu
diém cùa
xàc thirc sinh trac hoc
• .
Xàc thuc sinh
trac
hoc là còng cu thuàn tién và dàm bào nhàt trong ITnh vuc an toàn
và bào mal,
nò
khòng thè bi vay mugn dành càp. già mao, quén

làng
Ngoai trù khi nguòi
la tién hành phau thuat hay thay thè bò phan trén ca thè con nguòi. Sinh
trac hge
lién két
mot
su kién lai mot cà nhàn cu thè - khòng giong nhu mal khàu hay thè bài. Chinh vi thè nò eó
nhùng uu diém sau:
• Thuàn tièn: khòng càn nhó bàt
cu
cài gì
• Khòng thè bj dành càp, chia sé, màt màt hay quén, khòng thè bj nguòi ngoài
doàn dugc,
dinh danh.
Ngàn chàn mao nhàn danh nghTa nguòi khàc, bào
ve
chòng lai viéc dành càp
• Nàng cao bào mal riéng tu, ngàn chàn tòt hon càc truy nhàp bàt hgp phàp tói
thóng tin cà nhàn.
• Ho trg cho càc ca càu xàc thuc khàc nhu Smart Cards, ha tàng co
so
khóa cóng
khai
PKl\
2.
MOT
SO
PHl/ONG
PHÀP XÀC
THlTC

NGU'ÒI DÙNG DUA TRÉN
CÀC DÀC TRUNG SINH
TRAC
•
Phàn này dugc dành
de
trinh
bay
mot
so
phuang phàp gàn
day
nhàt
dirgc
ùng dung
trong xàc thuc sinh
trac
hoc. Do khuòn khò cùa
de
tài này, chùng tòi khòng di sàu giói thiéu
càc ky
thuàl
àp dung cho
qua
trình thu thàp dù liéu cùa càc dàc diém sinh
trac
hoc
ma chi
trinh
bà)

càc ky thuàt nhàn dang dòi vói tùng dàc diém sinh trac
hge
dién hình
nhu.vàn
tay,
mòng
mài,
khuón mal, gigng nói.
2.1 Xàc thuc thóng quan nhan dang vàn tay
Nhàn dang vàn tay trong xàc thuc sinh
trac
hge là
qua
trình so sành vàn tay cùa
mot
cà
thè vói
mot
hay
mot
tàp vàn tay màu dà dugc luu trù trong he thòng.
Co
ba phuong phàp
chinh àp dung cho viéc so sành này là [2]:
So sành luong quan -
correlation-based
matching: vói phuong phàp này. ành cùa hai
vàn
la>
càn so sành se dugc xép chòng

de
lù dò
co
thè tinh dugc tuang quan cua hai
anh
dò.
So sành dua trén càc chi tiét dàc biét - minutiae-based matching: vói phuang phàp
nà\.
vàn la\ cua
mòi
nguòi sé
dirgc
phàn tich
de
lù
dò
xàc djnh dugc nhùng diém dàc
irung
nhàt.
Tu
dò. viéc so sành hai vàn tay quy
ve
viéc so sành giùa càc diém dac
irunu
dò vói nhau.
I
*Li
hi
i
e

-
K
e
\
Ini
ra^
l
ruc
i
u
re
14
So sành dua
irén
hinh dàng vàn - ridge feature-based matching: vai nhùng ành vàn tay
chat lugng xàu, viéc xàc dinh càc diém dac trung trò nén khó
khan
han.
Lue
dò, viéc
phàn tich càc hinh dàng, dac trung vàn se trò nén thich dàng han cho viéc so sành hai
mau vàn tay.
Viéc chi sù dung vàn mot ngón tay trò thuòng cho két
qua
nhan dang khòng cao
(ti le
là
sai là 0,06%). Chinh
vi
thè,

trong thuc té nguài ta thuòng sù dung két hgp 4 ngón tay cho
qua
trinh kiém tra. và ty
le
thàt bai giàm xuòng
chi con
0,1% [24].
2.2 Xàc thuc thòng quan nhan dang mat
ngu-ài
Khuòn
mài
là mot trong nhùng dàc trung sinh
trac hge
thuòng dùng nhàt trong
qua
trình
nhàn dang giùa con nguòi vói nhau. Tuy nhién,
qua
trình nhàn dang mal cùa càc he thòng
sinh trac hoc lai gap phài nhiéu vàn
de rat
phùc tap nhu viéc cài trang khuòn mal. càc hiéu
ùng do
luòi
tàc
gay
ra. do viéc thè hién càc càm xùc trén khuòn màt, do viéc thu nhan ành lién
quan dén gòc dò thu nhan. ành sàng. v.v.
Qua
trình nhàn dang khuòn mal trén cà ành hai (2D) và ba chiéu (3D) lién quan chù yéu

dén nhùng vàn
de
sau:
Phàt hién mal (Detection/Segmenlation): nhàm tìm ra dugc chinh xàc vùng ành chùa
khuòn mal cùa nguòi càn nhan dang.
Co
nhiéu phuang phàp khàc nhau dà dugc
de
xuàl
cho viéc phàt hién khuón
mài
trong mot ành, cung nhu trong mot chuòi ành ké
tiép nhau, chàng han nhu sù dung mang
neurai
[8], dua theo ky thuàt SMV (Support
Veclor Machines) [9], theo mò hình Gaussians tròn
[IO],

Trich chgn dàc trung:
de tu dò
thu dugc nhùng dàc trung quan trgng nhàt
co thè
biéu
dién dugc khuòn mal cùa
mot
nguòi.
Co
nhiéu càch tiép càn khàc nhau cho viéc trich
chgn dac trung. Wang và càc tàc già khàc trong
[11]

sù dung dàu hiéu diém (point
signature) và bò loc Gabor
de
xàc làp nén càc dac trung mal. Boehen và Russ [I2|
khai thàc thòng tin màu sàc ò anh 2D
de
trich vùng màu bién và lù dò xàc dinh dugc
mal và miéng. Xiaoguang và
Anil
trong [7] giòi thiéu phuong phàp dua trén dành già
lu thè và dình mùi két hgp vói trich trgn dù liéu lién quan dén màt và miéng trong ành
3D
nhàm nàng cao hiéu nàng cùa
qua
trình nhan dang mal.
Kiém tra. so sành: Sau khi dà trich chgn dugc nhùng dàc trung tiéu biéu cua khuòn
mal. viéc nhàn dang mal sé dua chù yéu vào viéc so sành nhùng dàc trung dò vói
nhùng dàc trung cua màu dà luu trong he thòng.
Két qua cua
qua
trình nhàn dang mat thuòng thàp hon so vói nhàn dang vàn tay. Ly do
chinh cua dièu dò lién quan dén nhùng vàn
de
phùc tap dà
dirgc de
càp dén
ò
trén. Chinh
vi
thè càc

he
thòng xàc thuc sinh trac hge khòng sù dung duy nhàt nhàn tò khuòn mal và két hgp
vói cac nhàn tò khàc. chàng han nhu vàn tay, mòng màt, , nhàm nàng cao dò chinh xàc cua
qua Irình
xàc thuc.
2.3 Xàc thuc thòng quan nhan dang mòng màt
Mòng mal là
mòi irong
nhùng dac diém dàc biét cua ca thè
ma
lù dò cho phép phàn
bici
dugc giùa nguòi
nà\
\ai nguòi khàc
116|.
Dò cùng là
mòi
trong nhùng ly do khién \ac thuc
15
sinh trac hoc dua trén dàc diém mòng màt mang lai hiéu nàng cao han so vói càc phuang
phàp khàc. Vói phuang phàp này, mòng màt cùa nguòi dùng sé dugc sao chup lai
bang mot
monochrome-camera
dàc biét
[17],
Ành mòng màt cùa nguòi dò sé dugc phàn tich, trich chgn
nhùng dàc trung tòt nhàt cho
qua
trình so sành kiém tra.

Phuang phàp dugc sù dung gàn day nhàt cho
qua
trình trich chgn dàc trung dugc thuc
hién nhu sau:
tu
ành móng
mài,
bò
Igc
2D Gabor sé dugc sù dung
de
phàn doan thành nhièu
veclors dugc ggi là càc phasors
[18].
Càc phosors chùa cà tàn
so,
huang và vi tri cùa tùng
vùng cua mòng màt dugc ggi là càc ma mòng màt -IrisCodes
(co
thè chi càn 256 bytes
de
biéu dién mot
IrisCode)
[19].
Tu
dò,
qua
trình nhàn dang quy
ve
viéc so sành hai IrisCodes

thòng qua nguyén ly khoàng càch Hamming
[19] de
kiém tra tinh dòc làp thòng ké giùa
chùng. Phép kiém tra dò thàt bai sé cho phép khàng djnh hai IrisCodes dò là giòng nhau và lù
dò cho phép xàc thuc dugc nguòi dùng.
MmìM
>><^>"^
'»*
Hình 5 : Sa dò mòng màt
•
Qua
trinh xàc thuc dua trén nhàn dang mòng màt cho két
qua
vói dò chinh xàc cao han
so vói càc
phuoTig
phàp khàc [6], do khà nàng khòng thè làm già, mò phòng hay
sua
dòi
nhùng dac
irung
mòng
mài
cua
mot
nguòi.
Day
là mot trong nhùng nhàn tò dugc sù dung
Irong
vice

\àv dung mò hinh ho chiéu dién tu
ma
nhiéu quòc
già
dang quan tàm. nghién cùu,
trién khai (xem phàn 4).
2.4 Xàc thuc thòng quan nhàn dang
ngu-òi
nói
(ìigng nói cùng là mot trong nhùng dac diém sinh trac hoc thuò'ng dugc sù dung trong
càc he Ihòng xàc thuc nguòi dùng. Dòi vói càc ùng dung trén dién thoai, nhàn dang nguòi nói
là phuang thùc don gian và tién lgi nhàt cho viéc djnh danh mot nguòi dùng. Tuy nhién. chi
vói mot minh gigng nói thi dò chinh xàc cua
qua
trình xàc thuc
thuò-ng
thàp bài nhiéu ly do
nhu
chat
lugng àm thanh. do kha nàng bàt chuóc gigng nói cùa
mot so
nguòi, ròi càc hiéu ùng
do cam
xuc.
do
sue
khoc
Cùng giòng nhu
vice
nhàn dang càc dàc diém khàc, nhàn dang nguòi nói cùng bao gòm

hai qua
trinh;
trich
Irgn
dàc
Irung
gigng cua nguòi nói và sau dò so sành vói màu dà dugc luu
giù Irung
he
thòng
de
lù dò chàp nhàn hay
tu
chòi nguòi dùng dò.
Co
hai càch tiép càn chinh
dòi vói nhan dang nguòi nói: nhàn dang phu
thuòe
text và nhàn dang dòc làp text. Vói càch
tiép can dàu, viéc djnh danh mot nguòi sé thòng qua viéc yéu càu nguòi dò phàt àm
mot
càu
dà dugc xàc dinh truóc. Khi dò,
qua
trình trich chgn dàc trung và so sành sé dan giàn han.
Ngugc lai, dòi vói nhan dang dòc lap text, he thòng chi
luu
nhùng dàc trung cùa nguòi dùng
và khòng càn nguòi dùng phài phàt àm mot doan text bàt
buge

truóc.
Co
nhièu phuang phàp khàc nhau cho viéc trich trgn dàc trung, nhung tuu trung càc
phuang phàp
de
xuàt dèu làm viéc ó mùc ngù àm (acoustic
level)
thóng qua viéc phàn tich
phò
lin
hiéu tiéng nói thành chuoi veclor dàc trung. Càc phuang phàp trich trgn dàc trung
dugc sù dung gàn
day
nhàt là dua trén mó hinh GMM (Gaussian Mixture Models) két hgp vói
mò hình àm tiét theo
IIMM
(Flidden Markov Model) [14], tàng
cuòng
vói chuàn hoà phò
113|.
CJMM
két hgp vói bién dòi
song
[15|,
v.v.
Cùng nhu phuong phàp xàc thuc dua trén nhan dang mal, nhan dang nguòi nói cho két
qua khòng cao |6] trong viéc dinh danh
mot
nguòi. Vi thè nhàn dang nguòi nói thuòng dugc
két hgp vói nhàn dang càc dàc diém sinh

trac
hge khàc nhàm nàng cao dò chinh xàc cùa he
Ihòng xàc thuc sinh trac hoc.
2.5 Mot
SÒ
phuong phàp khàc
Ngoài nhùng dàc diém sinh trac hoc dà dugc mièu tà trén day dugc ùng dung trong xàc
thuc sinh trac hoc, mot
so
dac diém khàc cùng thu hùt nhiéu nghién cùu quan trpng vói muc
dich két hgp vói càc dàc diém trén
de
nàng cao dò chinh xàc cùa
qua
trinh xàc thuc. Duói
day
là mot
so
phuong phàp nhan dang dang dugc quan tàm nghién cùu trong ITnh vuc này:.
Nhàn dgng vòng mgc màt (retina): giòng nhu vàn tay, vong mac màt cùng là mot trong
nhùng dac diém sinh
trac
hoc
ma
thè hièn cùa dàc diém này
ó
mói nguò'i dèu khàc
nhau.
Phirong phàp này càn eó
mot

camera dàc biét
de
eó thè quél dugc vòng mac cùa
nguòi dùng, sau dò trich chgn dac trung và thuc hién so sành, nhàn dang [20].
Shàn dgng hình dàng tay (hand geometry): Hình dàng tay cua mói
mot
nguò'i déu
co
nhùng dàc diém riéng biét. cho phép phàn biét dugc nguòi
nà>
vói nguòi khàc. Vi thè.
dac diém sinh
iràc
hoc này cùng dugc sù dung trong
ITnh
vuc xàc thuc thòng qua viéc
so sành. kiém
Ira
càc dac trung
ve
hinh dàng tay
[21
].
Shàn dgng
tinh mgch
tay (hand vein pattern): Càc
iTnh
mach a
lung
bàn la) cùng là

mòi
trong nhùng dàc Irung cho phép dinh danh dugc
mòi
nguòi nào dò [22].
v.v
Cjàn
dà\,
càc nghién cùu
ve
viéc xàc
ihuc
dua trén viéc két hgp nhièu dàc trung sinh
trac dà
nìinh
chùng hicu qua cao dòi vói
vice
\ac
ihuc.D^én
hình trong nhùng nghién cùu
na>
t^Ai
HOC QUOC
GIÀ HA NQl
i^UNG
TAM
I.hÒNG
TlN
THi;
VIÉN
3)T

/
m.
tàp chung vào viéc két hgp nhàn dang màt, nguài nói, vàn tay, mòng màt nhàm nàng cao dò
chinh xàc cho
qua
trinh xàc thuc.
w
2.6 Tu'ong
lai
cùa còng nghe sinh trac hoc
Tuang lai cùa sinh
trac hge
huóng dén xày dung càc he thòng ngày càng ré hon, nhò
han, nhanh han, chinh xàc hon.
De
dal dugc muc tiéu dò, chùng ta phài hgp nhàt nhiéu cóng nghé sinh
trac
hge vói càc
ca
che
xàc thuc khàc (thè thòng minh, ha tàng ca
so
khóa còng khai PKI). Hién nay càc chinh
phù dang tài trg ròng rài cho càc du àn sinh
trac hge
và phó bièn ròng rài nò cho tàt cà mgi
ùng dung. Su hiéu biét và chàp nhàn càc ùng dung sinh
trac
hge dang ngày càng phò bién, và
càc còng nghé này sé càng ành huóng ròng rài lai mgi nguòi dàn.

Càc chuàn tón lai dang dugc ma ròng và phò bién, càc còng nghé tàp trung vào dù liéu
sinh trac hoc an toàn và cà nhàn hóa. Vói muc tiéu là bào ve dù liéu sinh trac hoc, phàt trién
càc
Ihiél
bi chòng bàt truóc,
lùa
bip,
hay àn tròm dù liéu.
[19]
3.
HO CHIÉU
DIÉN Tir
3.1 Khài niem
Ho
chiéu dién
tu,
hay
con
ggi là
ho
chiéu sinh
trac
hge
(biometrie passport'*)
là
mot
giày
càn cuóc cung càp thòng tin theo thòi ky (khoàng IO nàm theo mot
so
nuac phàt trién ho

chiéu quy dinh)
ve
mot nguòi, sù dung càc yéu tò sinh
trac
hge
de
xàc nhàn quyén cóng dàn
cua nguòi di lai giùa càc quòc
già.
Thòng tin chù
chòi
cùa ho chiéu luu trù trong mot
SmartCard dac biét. dugc ggi là
Contactiess
SmartCard, và dù liéu dugc truyén tài thóng qua
chuàn RFID (Radio wave Frequency Identification). Thè thòng minh khòng càn tiép xùc này
dugc nhùng vào
ben
trong thàn ho chiéu, và toàn bò dù liéu sinh
trac
hoc
ben
trong nò se
dugc ma hoà và dugc dam bao tinh nguyén ven thòng qua nhùng chuàn dàc biét lién quan.
Viic
véu
lo
sinh
trac
hoc thuòng dugc su dung hién nay tòt trong càc he thòng xàc thuc

sinh trac hoc là vàn
tav.
khuòn mal, màng móng màt. vòng mac màt.
De
luu trù dù liéu sinh
Iràc ircn
chip khòng tiép xùc, nò dugc trang bi vói
mot
lugng nhò dung lugng cua LLPROM
(bò nho luu
irù chi
doc
co
thè lap trinh
lai),
và
xoa>
quanh mot giao dién phù hgp vói chuàn
l passpoiL
lui icn goi URmg Juirnu
nhau.
quóc té
1443
cua ISO'. Chuàn cu thè này dàm bào luang thich vói tàt cà càc he thòng dugc
phàt trién cho moi phién bàn cùa càc thè càn cuàc identificationbook (passport).
Contactiess
sman-card chip
<r.xafiiple
chip
nf j Phinp« PSTUiH

up
«o
72
Kbvtcs KKPKOM Mimon »
Biumctrk'
.S)*[cin
(Kxamplf
of
a
Motorola
\FISt
w
(SO
l444.tkianUard.
ailki frct|iJriic>
1.^.56
MHz
••
^.^ ttn ty
Mim*.
X
\Vi-FlurGSM/
GPRS
Xtrwiirk
P • ^ *^^ 100003106
*f
•» -
.kt
'. s
KcQ(l Uistanccs

IlHJ.mm
Kuilìfl FlVIlUCflL
Irt CD
tifi cario
ri
(KIII»
Terlinalui^\
c-Passpoi1
Z
Clan<U*llnat(acUitt|
1
Blot'cIrtedJU-laakage
Mobile Hacker
Example of
a US
e-Passport
Hinh 6:
Mot
vi du
ve ho
chiéu dién
tir
3.2
Càc kiéu
ho
chiéu dién tir
•
>
•
De

eó cài nhìn thuc trang cùng nhu su càn thiét cùa ho chiéu dién tu, phàn này sé
de
càp
dèn
mot
so mò hình ho chiéu dang dugc nghién cùu tìm hiéu cùng nhu vùa trién khai lai mot
SÒ
nuóc trén thè giói.
3,2.1.
Ho chiéu dién
tir
ò*
Chàu Àu
I
lo chiéu dién lu a Chàu Àu dugc Uy ban thuòng vu cua Còng dòng chung EC
rat
quan
làm vai dinh huòng
Irién
khai ròng
vice
su dung
ho
chiéu dién tu lai càc nuóc thành vién.
Vice su
dung
ho
chiéu dién lu cùng dà dugc phàt trién lai nhièu nuòc a chàu Àu nhu
Due.
Anh. Phàp.

InicMiaiional
Standard
Oruani/aliun
Hình 7: He thóng kiém soàt
ho
chiéu dién lù ò chàu Au
Nhìn chung, ho chiéu dién
lù*
dà và sé dugc sù dung cùng nhu lai càc nuóc Chàu Àu déu
sù dung chuàn do ICAO
de
xuàt [28]. Càc dàc trung sinh
trac
dugc chù trgng ò day dèu dua
trén ành mal nguòi và vàn tay cùa còng dàn két hgp luu
giù
cùng nhung thòng tin cà nhàn cùa
ho trén mot
thè
RFID.
Mot so thòng lin cu thè lièn quan dén
ho
chiéu dién lù cùa càc nuóc trong còng dóng
chàu Àu
co
thè tham khào lai càc dja chi sau:
Ho chiéu dién
tu
cùa Thuy Dién:
hllp:/Avvvvv.polisen.se/inter/nodeid=33373&paueversìon=l.html

Ho
chiéu dién lù cua Dan Mach:
http:/Av
vvvv.polili.dk/da/boruerservice/pas/biometrisk_pas/
«
Ho chiéu dién lu cua Due:
htlp://vvvvvv.ìnleroplesl-berl in.de/pdf/Elbe
l_-
ExperiencesinintroducingthenevvGerman
ePassporl.pdf
3.2.2.
Ho chiéu dién tu ò' My
Viéc trién khai su dung ho chiéu dién lù ó My tuong dòi cham han so vói
mot so
nuòc
khàc nhu
Singapore
ha\
Due.
Phàp. Tuy nhién. My lai là nuóc dàu tién khoi xuòng chuang
Irình Visa Waiver Program vói
27''
nuòc thành vién tham
già
vói y tuóng chinh :
tal
ca nhùng
còng dàn cua nhùng nuóc tham
già
chuang Irình

nà\
sa hùu ho chiéu dién tu sé dugc nhàp
canh vào 26 nuóc khac
ma
khòng càn phài xin
ihi
thuc. Ké
tu Ihàng
8/2007. My chi
con
càp
ho chieu dicn lu cho
cònii
dàn lha\ vi nhùng kiéu
ho
chiéu truyén thòng truóc
day.
" 27
inioc na) uòm
; Andorra.
\Li>lralla.
Au.slria.
Bclgium.
Brunci.
Dcnmark.
linland,
Irancc.
CJcrmari).
Iccland.
iickmd.

Hai),
lapan.
1
icclucn.slcin.
l.Lixcmbourg.
Monaco,
ihc
Nclhcrlands.
Ncu
/caland,
Nor\\a\
Poi'Uigal.
San Marino.
Singapore.
Slo\L'nia.
Spain.
S\scdcn.
Swil/crland \a l nilcd
Kingdom.
20
PASSPORT
. /^^'^
.
;n^^
/<
v'^*
Mk^'
'••''

'

-•'*-'
A^^
S*t
,'-
'".•\' ^
'
'l '•
'.'
j&.eÌ,Xi
/-
v^:
•' • -; - -,
^^^^••7ìr>;;i?^;|^
4
1
m
Ì
•
•
:?
'•^^^i
<^^r/•;•'•
** :••••'•-••
.
"•:•-
,-• •
,' .•
-f ~.^^ f.
^
, -

,v
• '^ "
^h'^^-
'-'^ - -
Jr:9^.
•
V
;-7'
;/-x,-
'rj.
s••.^••.v.•
"- •^•^"^•r<•;;•>?^ v^'i^)
ì
.^'
i
^
1
^-/!
«5-;
/^T '
1
/-^l
^ ' -^
\I^
/-^" -^
of America
e:
Tourìst/Regular
Passport Cover
Signature Page

WM
M"
r
•:
> ir
t
.<»"-'!
Data Page
Inside Back Cover
Hình 8: Mot
so
hình anh cùa ho chiéu dién
tu
cùa My
Theo
chuàn
ho
chiéu dién tu cua My, càc thòng tin cà nhàn và ành
mài
nguòi cùa còng
dàn sé dugc luu irong mot the
RMD.
Càc dù liéu sinh
trac
và cà nhàn trong chip RFID này sé
dugc
lo
chuc và cai dal
ben
Irong trang bìa cuòi cua

ho
chiéu.
Vice
\ac thuc
mòi ho
chieu dién
tu;
theo chuàn ICAO. vàn phai dua trén su két hgp ca
kiém
soai \\\:u
\à
he
thòng \ac
liiuc tir
dòng ihòng qua viéc so khóp anh
mài
nguòi. DT nhién.
qua
trình so khóp anh mal nguòi dua trén ành chup tu dóng khi xàc thuc còng dàn và dù liéu
sinh
trac
dà dugc luu trong chip
RFID.
Thòng tin chi tiét
ve
ho chiéu dién lù cùa My eó thè tham khào chi tiét lai dja chi

A
^
4.

MO HINH HÓ CHIÉU DIEN
TlT
DE XUAT
O
VIET NAM
4.1 Thirc trang và nhu cau
Trén thè giòi
co mot so
nuóc dà trién khai he thòng ho chiéu dién
tu
cho diéu khién xuàl
nhàp canh nhu dà nói ó phàn trén. Dién hình
vàn
là càc nuóc tham
già
chuong trình VWP cùa
My Nhàm muc dich chòng
già
mao
ho
chiéu, thuàn tién và nàng cao dò chinh xàc.
Ò
Viét Nam diéu dò càng càn thiét trong con duòng hòi nhàp và
phài
trién, nhàt là khi
dà tham
già
tò chùc thuang mai quòc té WTO. Vàn
de
kiém soàt hiéu

qua
viéc xuàt nhàp cành
cùa cóng dàn, khòng nhùng dòi vói nguòi Viét Nam
ma con
cà dòi vói còng dàn ngoài nuóc
dang
Ira
nén thòi su.
Som
muón gì chùng ta cùng phài eó chuong trình xày dung và trién khai
ho chiéu dién lù
de
phù hgp vói càc nhu càu phàt trién cùa xà hòi, tàng tinh an toàn/an ninh
cùng nhu chòng già mao ho chièu/thi thuc.
Vói nhùng nhu càu dò.
chuo'ng
trình nghién cùu, xày dung và trién khai ho chiéu dién
lù a Viét Nam là mot bài toàn càn
co
su dàu lu nghién cùu và tùng buóc xày dung. Chùng lòi
nghi
ràng vói su dàu tu thich dàng, chùng ta eó dù khà nàng
de
xày
dung
và phàt trién hoàn
thién
he
thòng
ho

chiéu dién lu lai Viét Nam, truóc tién là
ó"
càc
san
bay sau dò là phàt
frièn
a
càc cùa khàu và
hai
càng. Han nùa,
ITnh
vuc sinh trac hge dà và dang dugc
co
nhiéu thành tuu
khoa hpc trén thè giói.
tu
dò chùng ta eó thè tiép thu còng nghé, trình dò và kinh nghiém trién
khai. ùng dung cho he thóng ho chiéu dién
tu
ò Viét Nam.
4.2 Mò hình de
xuàt
Vice
xày dung
mot
mò hinh
day
dù cho he thòng kiém
soàl
nguòi mang ho chiéu dién

Ur rài
phùc lap và càn eò su dàu tu ó mùc
vT
mò. Trong
de
tài này, chùng tòi chù yéu huóng
dén viéc
de
xuàt mò hình tò chùc nhùng dù liéu sinh trac quan trgng trong ho chiéu dién lu và
quy trình kiém soàt nguòi mang
ho
chiéu dién
tu.
Nhùng vàn
de
khàc nhu xày dung quy trình
xàc thirc. he thòng ca sa khóa còng khai, sé dugc
de
càp trong nhùng
de lai
nghién cùu tói.
11
a.
Thóng tin
lim
trù
Ngoài nhùng thòng tin cà nhàn lién quan dén còng dàn nhu ho chiéu truyén thóng, ho
chiéu dien lù theo mò hinh
de xuàt con co
thém hai du liéu sinh

trac
hoc khàc: ành hai vàn tay
ngón
Irò
và ành mòng màt. Tàt cà nhùng dù liéu sinh
trac
này phài dugc gói ggn trong
mòi
thè nhó thòng minh khòng càn tiép xùc (chuàn ISO I4443B) eó dung lugng tòi thiéu là
128KB.
Vi tri cùa
thè
nhó thòng minh khòng càn tiép xùc càn phài dugc phù kin trong trang
bia sau cùa
ho
chiéu.
h.
Tò chùc dir liéu
Theo mò hình
de
xuàt,
ho
chiéu dién lù sé dugc tò chùc và cài dal theo càc dàc tà cùa
ICAO [26|. Càu trùc dù liéu logie sé tuàn theo
lai
liéu dàc tà cùa tò chùc ICAO
so
9303.
De
dàm bao dù liéu luu trong

thè
nhó dugc xù ly mot càch hiéu
qua,
mot so
yéu càu sau
phai dugc dàm bào trong
qua
trình thu nhàp dù liéu :
Kich
ihuóc
cùa ành mal nguòi sau khi nén theo chuàn JPEG2000 phài dàm bào bé hon
20KB,
Kich thuóc dàc trung hai ành móng màt phài dàm bào bé hon 60KB.
Kich thuóc hai ành vàn tay ngón trò phài bé hon 20KB.
e.
Quy trình
xw
kiém soàl ho chiéu dién
tu
Còng dàn mang
ho
chiéu dién tu sé dugc nhàn vién kiém soàt cùa khàu xuàt/nhàp cành
tién hành thuc hién viéc kiém tra ho chiéu tuàn theo quy trình minh hga ó hình duói
day:
BI.Mày dgc ho chiéu dién tu truóc tién sé kiém tra su
lòn
lai cùa chip RFID (the nhó'
thòng minh khòng càn tiép xùc), néu khòng
co,
ho chiéu này sé dugc coi nhu

ho
chiéu
truyén thòng và quy trình kiém tra sé tuàn thù dùng quy trình truyén thòng. Néu
co,
chuyén sang B2.
B2.Fié
thòng kiém tra sé tién hành dgc dù liéu trong
thè
nhó"
khòng càn tiép xùc cua ho
chiéu dién lu và kiém tra tinh hgp
le
cùa nhùng dù liéu dò thòng qua càc chù ky
so
(chàng han nhu Country Signing
Certification
Authority (CSCA). Document Signer
(DS).
.,.). Song song vói buóc này. kiém soàl vién cùng phai két hgp lièn hành kiém
tra an ninh cua
ho
chiéu dién tu
(ve
mal truc quan nhu quy trinh truyén thòng). Néu ca
qua trinh kiém tra này déu eó két qua hgp le, he thóng sé chuyén sang buóc B3. Néu
khòng. nguòi mang
ho
chiéu này sé phài dugc kiém soàt ky
luàng
hon bang nhùng

bién phàp nghiép vu riéng dói vói nguòi mang ho chiéu khóng hgp
le.
B3.Hc Ihòng lién hành so khóp nhùng dù liéu luu trong the nhó khòng
càn
tiép xùc và
nhùng dù liéu trong vùng MRZ a
Irang
chùa thòng tin cà nhàn. Néu két qua khòng
23
khóp,
nguòi mang ho chiéu này cùng phai dugc kiém soàl riéng dòi
vói
truòng hgp
ho
chiéu khòng hgp le. Néu trùng khàp, he thòng chuyén sang buóc B4.
B4.Ó
buóc này,
he
thòng lién hày so khàp nhùng dàc trung sinh
trac
hoc dà luu trong the
nhà khóng càn tiép xùc và nhung dac trung thu trich truc tiép
tu
nguòi mang
ho
chiéu.
Qua
trình này là so khóp
1-1
vài nhùng dae trung cu thè là ành hai vàn tay, ành mal

nguòi và ành mòng màt. Néu két qua so khóp hgp
le,
nguòi mang ho chiéu dién
tu
này
chinh là nguòi chù ho chiéu dò và quy trình kiém tra két thùc vói két
qua
hgp le. Néu
khòng, kiém soàl vién phài lién hành kiém tra riéng nhu dòi vói truòng hgp nguòi
mang ho chiéu khóng hgp le.
24
Theo quy trinh
truyén
thong
Mày
doc ho chiéu dién
tu
Doc dù liéu trong
chip RFID
Kiém
tra
chù ky so
trong dù liéu
Kiém tra
càc
dàc
trung an ninh
Khóng
Passport hgp le
"• •" i»

•
•
:
ft-i-
-r-i-ss
.Kicm duyft
rieng
So khóp
càc dàc
trung si
Ngirm
mang
ho
Hình 9: Quy trình kiém soàl ho chiéu dién lù
de
xuàl
d. Bào mài trong ho chiéu dién lù
Vàn de bào mal thòng tin luu trong the nhó khòng càn tiép xùc cùa ho chiéu dién
tir
chù
yéu lién quan dén nhùng nguy ca chinh cùa còng nghé RFID. Theo [27], eó 5 nguy ca mal an
toàn/bào mal thòng tin dòi vài còng nghe RFID nhu sau:
-
Clandestine
Tracking : nguy ca này lién quan dén dinh danh cùa mot the RFID. Viéc
xàc djnh
dirgc
ID eùa mot thè nhà khòng càn tiép xùc eó thè cho phép nhùng nghe lén xàc
djnh
dirgc

nguòn gòc cùa ho chiéu dién tu, chàng han nhu quòc tich cùa nguài mang ho chiéu.
25
-
Skimming
and Cloning : nguy ca này lién quan dén khà nàng nhàn bàn cùa chip
RFID.
Tu dò, nguy ca nhàn bàn ho chiéu dien
tir
là mot trong nhung nguy ca quan trong càn
phài dugc càn nhàc trong
qua
trinh phàt hành và
sur
dung.
- Eavesdroppìng : nguy ca nghe lén phùc tap
luòn
dugc coi là nguy ea
co
tinh nguy
hiém nhàt trong an toàn, bào mal ho chiéu dien tu. Nguy ca dien ra trong
qua
trinh dgc dù liéu
tu thè nhà khóng càn tiép xùc dén mày dgc. Ly do chù yéu xuàt phàt tu khà nàng nhùng thòng
tin dugc truyén
bang
còng nghe RFID giùa ehip-reader eó
thè
bi nghe lén trong mot khoàng
càch nhàt djnh (khoàng vài mét). Tuy nhién, trong truàng hgp
dói

vài nhùng cùa khàu
xuàt/nhàp cành, viéc kiém soàt nguy ca này lai eó thè thuc hien tòt vài viéc kiém tra tu dgng
nhùng thiét bj dgc thè RFID khàc.
-
Biometrie
Data-Leakage : nguy ca lo dù liéu sinh
trae.
Nguy ca này lién quan mal
thiét dén vàn
de
dàm bào an toàn dòi vài nhùng dù liéu sinh
trac
nói riéng và nhùng dù liéu
dugc luu trong chip nói chung cùa càc thè nhà khòng càn tiép xùc.
- Cryptographic Weaknesses : nguy ca này lién quan dén mò hình dàm bào an toàn,
bào mal thòng tin luu trong chip RFID. Viéc sù dung càc ky thuat dàm bào an toàn bào mal
dù
liéu
phài dàm bào giài quyét dugc nhùng vàn
de
dal ra lién quan dén 4 nguy ea néu trén.
Vài mò hình xàc thuc hai chiéu giùa thè nhà khòng càn tiép xùc và mày dgc dua trén
bài toàn ECDLP (Elliptic curve discrete logarithm problem) eùa he mal dua trén duòng cong
Elliptic, két hgp vài cà
so
ha tàn khóa còng khai dà dugc néu trong [38], vàn
de
an toàn bào
mal dù liéu trong ho chiéu dién tu dugc dàm bào
de

giài quyét chòng lai nàm nguy ca néu
trén. Toàn bò noi dung cùa mò hình này dà dugc trình
bay
trong bài bào « Mutual
Aulhenlicalion of RFID Tag-Reader using Elliptic Curve Cryptography » dà dugc nhan bào
cào trong hòi thào "International Workshop on Computational Intelligence and Security -
CIS,
2007",
tai Hong Kong, Trung Quòc.
Ca ehé bào mal thòng tin trong [38] dugc khuyén cào sù dung dò
dai
càc khóa nhu sau
vói giao thùc BAC (Basic Access Control):
- RSA:
o Country Signing CA Keys: modulus n 3072 bits
o Document Signer Keys: modulus n 2048 bits
o Active Aulhenlicalion Keys: modulus n 1024 bits
DSA - Digital Signature Algorithms:
o Country Signing CA Keys: modulus p 3072 bits, modulus q 256 bits
o Document Signer Keys: modulus p 2048 bits, modulus q 224 bits
o Active Aulhenlicalion Keys: modulus p 1024 bits, modulus q 160 bits
- ECDSA
-
Elliptic Curve DSA:
o Country Signing CA Keys: base point order 256 bits
o Document Signer Keys: base point order 224 bits
o Active Authenlicalion Keys: base point order 160 bits
26
5.
KÉT

LUÀN
•
Màc dù nhùng nghién cùu, lim hiéu
ve
ngành xàc thuc sinh
trac
hge
ò
Viét Nam
con
dang a nhùng buóc dàu, nhung nhin chung
de lai
dà dal dugc càc muc tiéu dàt ra
ve san
phàm
khoa hoc. san phàm ùng dung và san phàm dào tao.
Nhùng ùng dung cua ngành xàc thuc sinh
trac
hge sé ngày càng dugc phó dung han,
làng cùng vói nhùng két qua nghién cùu cùa ngành này. Qua viéc thuc hién
de
tài này, nhóm
thành vién tham
già
dà
co
thém dugc nhiéu kién thùc lién quan dén
ITnh
vuc xàc thuc dua trén
càc dàc Irung sinh

trac,
lù dò gòp phàn dinh huóng cho nhùng nghién cùu tiép theo cua nhóm.
6. TAI
LIÉU THAM
KHÀO
MI
OpenGroup.
''Idenfit\'
Management^\
document No.
W041
published by The Open Group.
March, 2004.
|2|
Mahoni. D., Maio, D., Jain, A.K., and Prabhaker, S., Handbook of Fingerprint Recognition,
Springer-Verlag, New York, June
2003.
[3|
Munir Kotadia, Colombian bank launches
biometrie
ATM, November 29, 2004,
hltp:.
Mic\vs-Coin.com/Colombian+bank+launches+biometric-^ATM/2100-7348
3-3469902.html
f4|
Celeiil,
"Biometrie
ATMs in Japan: Fighting Fraud with Vein Pattern
Authentication'\
Japan,

29/03/2006.
http:/
www.celent.coni,^PressReleases/20060329(2)/BiometricsJapan.htm
|5|
BITKOM.
"Biornelrics
State of the Art. Industry Strategy Development. and
Fiat
form
C.\)nccptic)n'\
Germany.
05/2005.
|6|
A Jain. R. Bolle. S. Pankanti,
'^fìiometrics:
Personal Identification in
Nehx'orked
Society\
Kluwer. 1999.
17|
Xiaoguang Lu and Anil K. Jain. "Automatic Feature Extraction for
Multiview
3D Face
Rec()gnìli()F\
Proc. International
Conferenee
on Automatic Face and Gesture Recognition,
Southsampton. UK, Aprii 2006.
18]
11.A.

Rowtey. S. Baluja. and T. Kanade,
"Neurai
Network based face
detection",
IEEE Trans.
On
Ta/lern inalysis
and Machine
Intelligence,
Voi.20,
1998.
|9|
I:.
Osuna.
R. Freund. and F. Girosi, "Training Support Vector Machines: An application to face
delcction",
proceeding
IFHF Conferenee
on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 130-136,
1997.
110|
r.
Choudhury, B. Clarkson, T. Jebara, and A. Pentland, "Multimodel Person Recognition Using
Unconstrained Audio and
Video^\
in pmceeding International Conferenee on Audio and Video based
Person Authentication, pp.
176-181.
1999.
[Ili ^ •

Wang, C. Chua, and Y. Ho. "Facial feature detection and face recognition from 2D and 3D
imasie.s".
Pattern Recognition Letters,
23:1191-1202,
2002.
I I2| C.
Bochnen
and T. Russ.
"A
fast
multi-modal
approach
io
facial feature detection".
In
Proc. 7th
li;[:i:
WACV,
pages
135
142.
Breckenridge,
CO, Jan. 2005.
|13|
l.ongbiao
Wang. Norihide Kitaoka, Seiichi Nakagawa.
"Robust
Distant Speaker Recognition
Based on Position Depcndent Cepstral Mean
Nomialization"'.

proceeding of InterSpeech 2005. pp.
1977-1980,
Ponugal.
2005.
|14|
S, Nakagawa.
W.
/hang d M.Takahashi
"Text-independenl
speaker recognition b> combining
speaker-spccitìc
GMM with speaker adapted
syllable-based
HMM".
Proc. of ICASSP.
Voi.
1,
pp.
81-
8 1. 2004.
|15|
Ching-tang
llsich.
luigene
Lai and
You-chuang
Wang. "Robust Speaker Identification System
l^.iscd
tìii Wa\elcl rransform
and Gaussian

Mixture
Model". Journal ol"
Inlormation
Science and
Liiuiiiccriim
19.
:Ò7-282,
2003.
27
116|
[Barbara Weslmoreland. Michael Lemp, and Richard
Snell,
"Clinical Anatomy
ofthe
Eye", 2nd
ed.
Oxford Blackwell Science Inc.,
1998.
1171 M.
Negin et al "An Iris
Biometrie
System for Public and Personal
Use^\
Computer,
Voi.
33.
No.
2, pp. 77-75, 2000.
118]
Q.A,

Salih
and V. Dhandapani,
"Iris
Recognition based on
Multi-Channel
Feature Extraction
using Gabor
Filters",
Proceeding 505, ADVANCES IN COMPUTER SCIENCE AND
TECHNOLOGY-2006.
fi9]
Jonh Daugman,
^'How
iris recognition
works",
IEEE Transactions on Circuils and Systems for
Video
lechnology,
voi.
14.1,
pp.
21-30.
2004.
|20|
V. Bevilacqua. S. Cambi,, L. Cariello. G. Mastronardi,
^'A
Combined Method To Detect Retinal
Fiindus
Features".
Proceedings

ofthe
European
Conferenee
on Emergent Aspects in Clinical Data
Analysis
(EACDA'2005).
September 28-30, 2005, Pisa,
Italy.
|21|
Anil K. Jain and Arun Ross and Sharath Pankanti,
"A
prototype hand geometry-based
verificafion
system". Proc. of 2nd Int.
Conferenee
on Audio- and
Video-based Biometrie
Person
Authentication
(AVBPA). Washington D.C pp.
166-171,03/1999.
[22] Sang-Kyun
Im.
Hyung-Man Park, Young-Woo Kim, Sang-Chan Han, Soo-Won Kim,
Chul-FIee
Kang and Chang-Kyung Chung, "An
Biometrie
Identification System by Extractmg Hand Vein
Patterns",
Journal of Korean Physical Society,

Voi.
38,
n°
3, pp. 268-273,
03/2001.
|23|
"Independent
Testing of Iris Recognition Technology - Final
Report",
International
Biometrie
Group.
hup:wwv\.bionietricgroup.com/.
05/2005.
(241
C. Wilson et ai. "Fingerprint Vendor Technology Evaluation 2003: Summary of Results and
Analysis
Reporf'\
NISTIR
7123.
NIST
2004.
[251
"Specitlcations for Electronically Enabled Passports with
Biometrie IdentiFication
Capability".
ICAO,
2006.
|26]
Mail

liishop:
"Computer Security; Art and Science".
I.
Edition. Addison
Wesley,
2003.
127|
Dr. Ari
Juels.
David Molnar, and David Wagner: "Security and Privacy Issues in E-passports".
SecureCoinm.
September 2005
(28] Approvcd by the Secretary General: "Doc 9303; Machine
Reodable
Travel Documents Part
i; Machine
Readable
Passports".
5. Edition. ICAO, 2003.
|29|
Information about the Australian ePassport
http:/'www.dfat.gov.au/dept/passports/
|30|
Cavoukian. Ann: "lag, You're
II:
Privacy Implications of Radio Frequency Identification
(RFID)
Technology"
February 2004.
|3

1 I
Irrito,
Jerry: Relax, Don 7 Do
It:
Why
RFID Privacy Concerns are Exaggerated and
Legislation
is Premature. 2005.
|32|
Juels, Ari: RFID Security and Privacy:
A
Research Survey. RSA Laboratories, September
2p05.
|33|
The
RFID
handbook provided the
specific
ISO standards lied to the ePassports
1341
http;,
www.rild-handbook.coni
|35|
Dale
R. Thompson. Neera] Chaudhry, and Craig W. Thompson: RFID Security Threat Model.
ALAR, March 2006.
|36|
ICAO I AG MR TD NTWG:
"Biometrie
Deployment of Machine Readable Travel Documents ".

ICAO.
Mav 2004.
|37|
ICAO
FAG
MR'LD:
"Annex
I: Use of Contactiess Integrated Circuit Cards in
.Machine
Rciulahlc 'Iravcl Document.s "
May 2004.
|38|
ICAO
! AG MR'LD: "PKI for Machine Readable Travel Documents offering
ICC Read-Only
Access"
Octobcr2004.
|39|
Mary McMunn (editor):
''ICAO .MRTD
Report".
Voi.
1 No. 1.2006.
|4()|
Svvcdish
Police About
Biometrie
Passports
[41 1
http:

\^vv\v.poli_sciK^e
inter nodeid
"33373<S:pa.^e\ersion^
1 .html
|42|
Danish
Police-About Biometrie
Passports
14.11 h t
[p^
vyvvu.poi iti.dk
da
bor^crserviee,
pas;biumetrìsk_pas
|44|
ICAO:
"Machine
Redahle
Travel Documents;
Siipplement
to Doc
9303-Pari
l-Sixlh
Ediuon"
Rcicasc
3,
Deceinber2005.
|45|
ICAO
Secretariat:

'Information Paper Issues of the ICAO Public Key Directory
(PKDf
Aprii 2006
[46|
ICAO:
.Machine RcJahlc
Travel Documents. Development of
a
Logicai Data
Struclurc LDS
foi-
OpiionaWapacnv
F.\pansìi)n
Technology
"
Rcvision
1.7.
Ma\
2004.
28