Tải bản đầy đủ (.pptx) (12 trang)

NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN KẾT HỢP PHÂN LỚP K LÁNG GIỀNG GẦN NHẤT VÀ NAIVE BAYES TRONG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY RỜI RẠC

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (435.28 KB, 12 trang )

 



  
NGHIÊN CU THUẬT TOÁN KẾT HỢP PHÂN LỚP K LÁNG GING GN NHT VÀ NAIVE
BAYES TRONG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY RỜI RẠC
Bố Cục Của Đề Tài
1.
Lý do chọn đề tài:
2.
Mục Tiêu nghiên cứu :
3.
Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
4.
Phương pháp nghiên cứu:
5.
Bố cục đề tài
Lý do chọn đề tài

Nhận dạng chữ là lĩnh vực được nhiều nhà nghiên cứu quan tâm. Lĩnh vực nhận dạng chữ được
chia làm hai loại : Nhận dạng chữ in và Nhận dạng chữ viết tay

Bài toán này chưa thể giải quyết trọn vẹn vì nó phụ thuộc quá nhiều vào người viết và sự biến
đổi quá đa dạng trong cách viết và trạng thái tinh thần của từng người viết

ViCc nhận dạng chD viết tay sẽ giFp Gch trong nhiều ứng dụng khác nhau như : chuyển hóa tài
liCu giIy sang tài liCu điCn tD……

MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU


Nguyên cứu các thuật toán phân lớp: k nearest neighbor và Naïve Bayes

Nghiên cứu các phương pháp trGch chọn đặc trưng ảnh

Đánh giá, so sánh độ chGnh xác giữa các phương pháp nhận dạng ảnh.
KNN
Naive bayes
ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU

!"#$%&'$#()*!"#+,-
.+-/0

123+44560
Phm v nghiên cu

7892$:623+;

/#<=##(=86>?#6$2+6#6@A$'
$#()*<+,-.+-/@AB3C'7+-/
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp Lý Thuyết

"/D$E3A#'FGFF;H7IG<+,-.+-4J+$:0

4>66K=L64<?M$E@N6N6=5(?M$E0
Cài đặt thực nghiệm:

9O6"4P&Q9O+4R6#6@A+&/S$R
J+0+4+B3J@O6:&=##=86>?#66T+6#6@
A.

Luận Văn có 3 chương
UVW
XYHZ[H\W]^_`aHb];cd
XYHef!XYH!f!!gh!iHj
XYHk_`aHb];cdcl!!XYH !f!']m
;]F7dF
cW_
CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY
Z0Z#:&
Z0ePnJ#6T+&8:A95623+
Z0e0Z(?M$E
Z0e0eS#662
Z0e0k4>66K=L64
Z0e0o*$:A95
Z0e0pA?M$E
CHƯƠNG 2: CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP THỐNG KÊ
e0Z!"#'-+4-/-.4
e0e!"#+,-7+-4
e0k!"#B3C'7+-4
CHƯƠNG 3: NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY KẾT HỢP PHƯƠNG PHÁP K-NN
VÀ NAIVE BAYES
k0ZH:.892$:;
k0e(?*&PA95B3C'.+-4
k0k##B3J@O6:&
KẾT LUẬN
Z0#6B3J@=5=C6
e05636T+$A
k0#4q6T+$A

×