NGHIÊN CU THUẬT TOÁN KẾT HỢP PHÂN LỚP K LÁNG GING GN NHT VÀ NAIVE
BAYES TRONG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY RỜI RẠC
Bố Cục Của Đề Tài
1.
Lý do chọn đề tài:
2.
Mục Tiêu nghiên cứu :
3.
Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
4.
Phương pháp nghiên cứu:
5.
Bố cục đề tài
Lý do chọn đề tài
Nhận dạng chữ là lĩnh vực được nhiều nhà nghiên cứu quan tâm. Lĩnh vực nhận dạng chữ được
chia làm hai loại : Nhận dạng chữ in và Nhận dạng chữ viết tay
Bài toán này chưa thể giải quyết trọn vẹn vì nó phụ thuộc quá nhiều vào người viết và sự biến
đổi quá đa dạng trong cách viết và trạng thái tinh thần của từng người viết
ViCc nhận dạng chD viết tay sẽ giFp Gch trong nhiều ứng dụng khác nhau như : chuyển hóa tài
liCu giIy sang tài liCu điCn tD……
MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU
Nguyên cứu các thuật toán phân lớp: k nearest neighbor và Naïve Bayes
Nghiên cứu các phương pháp trGch chọn đặc trưng ảnh
Đánh giá, so sánh độ chGnh xác giữa các phương pháp nhận dạng ảnh.
KNN
Naive bayes
ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU
!"#$%&'$#()*!"#+,-
.+-/0
123+44560
Phm v nghiên cu
7892$:623+;
/#<=##(=86>?#6$2+6#6@A$'
$#()*<+,-.+-/@AB3C'7+-/
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp Lý Thuyết
"/D$E3A#'FGFF;H7IG<+,-.+-4J+$:0
4>66K=L64<?M$E@N6N6=5(?M$E0
Cài đặt thực nghiệm:
9O6"4P&Q9O+4R6#6@A+&/S$R
J+0+4+B3J@O6:&=##=86>?#66T+6#6@
A.
Luận Văn có 3 chương
UVW
XYHZ[H\W]^_`aHb];cd
XYHef!XYH!f!!gh!iHj
XYHk_`aHb];cdcl!!XYH !f!']m
;]F7dF
cW_
CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY
Z0Z#:&
Z0ePnJ#6T+&8:A95623+
Z0e0Z(?M$E
Z0e0eS#662
Z0e0k4>66K=L64
Z0e0o*$:A95
Z0e0pA?M$E
CHƯƠNG 2: CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP THỐNG KÊ
e0Z!"#'-+4-/-.4
e0e!"#+,-7+-4
e0k!"#B3C'7+-4
CHƯƠNG 3: NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY KẾT HỢP PHƯƠNG PHÁP K-NN
VÀ NAIVE BAYES
k0ZH:.892$:;
k0e(?*&PA95B3C'.+-4
k0k##B3J@O6:&
KẾT LUẬN
Z0#6B3J@=5=C6
e05636T+$A
k0#4q6T+$A