LÀM VIỆC VỚI SPSS

LÀM VIỆC VỚI SPSS
(CHỨC NĂNG PHÂN TÍCH THỐNG KÊ)
Người trình bày: Lê Công Tuấn
CÁC PHẦN TRÌNH BÀY
1.
1.
Giới thiệu tóm lược về lịch sử spss
Giới thiệu tóm lược về lịch sử spss
2.
2.
Quy trình sử dụng spss trong phân tích số
Quy trình sử dụng spss trong phân tích số
liệu thống kê
liệu thống kê
3.
3.
Các hàm phân tích thống kê
Các hàm phân tích thống kê
4.
4.
Bài thực hành
Bài thực hành
Giới thiệu về spss

Nguồn gốc của SPSS
Nguồn gốc của SPSS
Ra đời 1968, do 3 nhà khoa học trẻ với 3 ba lỉnh vực nghiên
Ra đời 1968, do 3 nhà khoa học trẻ với 3 ba lỉnh vực nghiên
cứu khác nhau đã hợp tác để phát triển 1 phần mềm nhằm
cứu khác nhau đã hợp tác để phát triển 1 phần mềm nhằm
khai thác các thông tin cần thiết hổ trợ cho việc đưa ra quyết

khai thác các thông tin cần thiết hổ trợ cho việc đưa ra quyết
định.
định.
Cuộc cách mạng phần mềm này được gọi tên là SPSS
Cuộc cách mạng phần mềm này được gọi tên là SPSS
(Statistical Package for the Social Sciences).
(Statistical Package for the Social Sciences).
Ngày nay: spss đã được công nhận là anh cả trong phân tích và
Ngày nay: spss đã được công nhận là anh cả trong phân tích và
xử lý số liệu thống kê, nhằm hổ trợ cho việc hoạch định các
xử lý số liệu thống kê, nhằm hổ trợ cho việc hoạch định các
chiến lược và các kết luân trong nghiên cứu.
chiến lược và các kết luân trong nghiên cứu.
Giới thiệu về spss

Lĩnh vực áp dụng:
Lĩnh vực áp dụng:
Tất cả các lĩnh vực liên quan đến số liệu thống kê, đặc biệt ưu
Tất cả các lĩnh vực liên quan đến số liệu thống kê, đặc biệt ưu
thế với:
thế với:

Việc phân tích xử lý mẫu số liệu lớn.

Tiết kiệm thời gian,

Tiết kiêm công sức,

cho phép kiểm tra hiệu chỉnh số liệu sai sót trước khi phân
tích


Đơn gian trong hình thành các báo cáo
Quy trình sử dụng spss trong phân tích
số liệu thống kê
Giai đoạn 1: tiền thực hiện
Giai đoạn 1: tiền thực hiện
Giai đoạn 2: thực hiện
Giai đoạn 2: thực hiện
Quy trình sử dụng spss trong phân tích
số liệu thống kê
Giai đoạn 1: tiền thực hiện
Giai đoạn 1: tiền thực hiện

Nắm rỏ mục đích và thông tin cần khai thác từ
Nắm rỏ mục đích và thông tin cần khai thác từ
điều tra hay thí nghiệm
điều tra hay thí nghiệm

Tiến hành chọn mẫu và chọn vùng điều tra hay
Tiến hành chọn mẫu và chọn vùng điều tra hay
vùng sinh thái để làm thí nghiệm
vùng sinh thái để làm thí nghiệm

Tiến hành thiết kế bảng điều tra hay thí nghiệm
Tiến hành thiết kế bảng điều tra hay thí nghiệm
Quy trình sử dụng spss trong phân tích
số liệu thống kê

Thiết kế data input sheet trong spss cho
Thiết kế data input sheet trong spss cho

bảng điều tra hay thí nghiệm
bảng điều tra hay thí nghiệm

Tiến hành điều tra thử hay giả định số
Tiến hành điều tra thử hay giả định số
liệu thu được đối với thí nghiệm
liệu thu được đối với thí nghiệm

Tiến hành chạy thử số liệu để có sự điều
Tiến hành chạy thử số liệu để có sự điều
chỉnh kịp thời cả bảng thu số liệu hay thí
chỉnh kịp thời cả bảng thu số liệu hay thí
nghiệm và data input sheet
nghiệm và data input sheet
Quy trình sử dụng spss trong phân tích
số liệu thống kê
Giai đoạn 2: thực hiện
Giai đoạn 2: thực hiện

Tiến hành điều tra hay bố trí thí nghiệm
Tiến hành điều tra hay bố trí thí nghiệm

Rà soát số liệu và hiệu chỉnh trong ngày,
Rà soát số liệu và hiệu chỉnh trong ngày,
đợt để có sự bổ sung phù hợp
đợt để có sự bổ sung phù hợp

Tiến hành nhập số liệu vào data input sheet
Tiến hành nhập số liệu vào data input sheet
trong spss

trong spss
Quy trình sử dụng spss trong phân tích
số liệu thống kê

Chạy các chức năng kiểm tra số liệu
Chạy các chức năng kiểm tra số liệu
và điều chỉnh số liệu phù hợp
và điều chỉnh số liệu phù hợp

Chạy các chức năng phân tích số liệu
Chạy các chức năng phân tích số liệu

Đọc kết quả, trình bày kết quả và
Đọc kết quả, trình bày kết quả và
hình thành báo cáo
hình thành báo cáo
Các hàm phân tích số liệu thống kê

The One-Sample T Test: A one sample t-test chho phép kiểm
The One-Sample T Test: A one sample t-test chho phép kiểm
định xem trung bình mẫu (số liệu phân tích ở normally
định xem trung bình mẫu (số liệu phân tích ở normally
distributed interval) có sai khác với giá trị giả định hay
distributed interval) có sai khác với giá trị giả định hay
không?
không?

Examples. Thí nghiệm kiểm định chhỉ số IQ của 1 nhóm sinh
Examples. Thí nghiệm kiểm định chhỉ số IQ của 1 nhóm sinh
viên so với chỉ số giả định là 100.

viên so với chỉ số giả định là 100.

The Independent-Samples T Test: cho phép so sánh giá trị
The Independent-Samples T Test: cho phép so sánh giá trị
trung bình của 2 nhóm trường hợp.
trung bình của 2 nhóm trường hợp.

Example. Nghiên cứu bênh huyết áp cao, bố trí ngẫu nhiên
Example. Nghiên cứu bênh huyết áp cao, bố trí ngẫu nhiên
bệnh nhân huyết áp cao vào 2 nhóm: sử dụng thuốc an thần
bệnh nhân huyết áp cao vào 2 nhóm: sử dụng thuốc an thần
và nhóm điều trị với hy vọng sẽ có giảm huyết áp. Sau thử
và nhóm điều trị với hy vọng sẽ có giảm huyết áp. Sau thử
nghiệm 2 tháng, áp dụng thống kê để xem sự sai khác trung
nghiệm 2 tháng, áp dụng thống kê để xem sự sai khác trung
bình của 2 nhóm.
bình của 2 nhóm.
Các hàm phân tích số liệu thống kê

The Paired-Samples T Test: cho phép so sánh giá trị trung bình
The Paired-Samples T Test: cho phép so sánh giá trị trung bình
của 2 biến của 1 nhóm tác nhân nghiên cứu. Với giả thiết là 2 giá
của 2 biến của 1 nhóm tác nhân nghiên cứu. Với giả thiết là 2 giá
trị Tb bằng nhau.
trị Tb bằng nhau.

Example. Nghiên cứu về bệnh huyết áp cao, tất cả các bệnh nhân
Example. Nghiên cứu về bệnh huyết áp cao, tất cả các bệnh nhân
được xét nghiệm ban đầu thí nghiệm, rồi áp dụng điều trị, sau đó
được xét nghiệm ban đầu thí nghiệm, rồi áp dụng điều trị, sau đó

tiến hành xét nghiệm lại (trước và sau chho mỗi treatmeant).
tiến hành xét nghiệm lại (trước và sau chho mỗi treatmeant).
Hoặc so sánh việc điều trị cùng nhóm tuổi với nhóm đối chứng
Hoặc so sánh việc điều trị cùng nhóm tuổi với nhóm đối chứng
cùng tuổi (75).
cùng tuổi (75).
Các hàm phân tích số liệu thống kê

One-way ANOVA: dùng để kiểm định sự sai khác giữa 2 hoặc
One-way ANOVA: dùng để kiểm định sự sai khác giữa 2 hoặc
nhiều nhóm biến độc lập. Phân tích phương sai này dùng giả thiết
nhiều nhóm biến độc lập. Phân tích phương sai này dùng giả thiết
là các gía trị trung bình là bằng nhau.
là các gía trị trung bình là bằng nhau.

Example: Group A is given vodka, Group B is given gin, and
Example: Group A is given vodka, Group B is given gin, and
Group C is given a placebo. All groups are then tested with a
Group C is given a placebo. All groups are then tested with a
memory task. A
memory task. A
one-way ANOVA
one-way ANOVA
can be used to assess the effect
can be used to assess the effect
of the various treatments.
of the various treatments.

Or group A is given vodka and tested on a memory task. The
Or group A is given vodka and tested on a memory task. The

same group is allowed a rest period of five days and then the
same group is allowed a rest period of five days and then the
experiment is repeated with gin. The procedure is repeated using
experiment is repeated with gin. The procedure is repeated using
a placebo. A
a placebo. A
one-way ANOVA with repeated measures
one-way ANOVA with repeated measures
can be
can be
used to assess the effect of the vodka versus the impact of the
used to assess the effect of the vodka versus the impact of the
placebo.
placebo.
Các hàm phân tích số liệu thống kê

Correlation dùng để xem một cặp biến số liện hệ với
Correlation dùng để xem một cặp biến số liện hệ với
nhau mạnh yếu thế nào
nhau mạnh yếu thế nào

Regression thì có simple và multiple.
Regression thì có simple và multiple.

Simple linear regression giúp giải thích mối liện hệ giữa 2
biến số X Y của 2 mẫu dưới dạng model Y=aX + b.

Multiple regression thì nhiều biến hơn y = b + a1x1 + a2x2
+
Các hàm phân tích số liệu thống kê

Bài thực hành (2người/1 máy)

Nhận định mục tiêu dự án, bảng hỏi
Nhận định mục tiêu dự án, bảng hỏi

Thiết kế data input sheet
Thiết kế data input sheet

Nhập số liệu
Nhập số liệu

Chạy các chức năng kiểm tra số liệu
Chạy các chức năng kiểm tra số liệu
và hiệu chỉnh nếu
và hiệu chỉnh nếu
cần thiết
cần thiết

Chạy chức năng phân tích thống kê
Chạy chức năng phân tích thống kê

Đọc kết quả và hình thành các báo cáo
Đọc kết quả và hình thành các báo cáo
Chúc thành công!
Chúc thành công!