B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
NGUYN TH BÍCH THUN
TÁC NG CA S HU NHÀ NC VÀ
S HU NC NGOÀI LÊN CHÍNH SÁCH
C TC TIN MT CA CÔNG TY C
PHN NIÊM YT TI VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
TP. H Chí Minh – Tháng 8 Nm 2014
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
NGUYN TH BÍCH THUN
TÁC NG CA S HU NHÀ NC VÀ
S HU NC NGOÀI LÊN CHÍNH SÁCH
C TC TIN MT CA CÔNG TY C PHN
NIÊM YT TI VIT NAM
Chuyên ngành: Tài chính- Ngân hàng
Mã s: 60340201
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC
TS. NGUYN TN HOÀNG
TP. H Chí Minh – Tháng 8 Nm 2014
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cu khoa hc đc lp ca tôi.
Các thông tin, s liu trong lun vn là trung thc và có ngun gc rõ ràng, c
th. Kt qu nghiên cu trong lun vn là trung thc và cha tng đc công
b trong bt k công trình nghiên cu nào khác.
Tác gi lun vn
Nguyn Th Bích Thun
MC LC
Trang ph bìa
Li cam đoan
Mc lc
Danh mc các bng
NI DUNG
Tóm tt 1
1. Gii thiu tng quan v đ tài nghiên cu 2
1.1. t vn đ nghiên cu 2
1.2. Mc tiêu nghiên cu 4
1.3. Câu hi nghiên cu và gi thit nghiên cu 4
1.4. Cu trúc ca lun vn 5
2. Tng quan v lý thuyt, các kt qu nghiên cu thc nghim 6
2.1. Lý thuyt chi phí đi din 6
2.2. Lý thuyt phân chia nhóm khách hàng 8
2.3. Gi thit s la chn đi nghch 9
2.4. Các nghiên cu thc nghim các nc trên th gii 10
2.5. Các nghiên cu thc nghim Vit Nam 24
3. D liu, phng pháp và mô hình nghiên cu 27
3.1. D liu nghiên cu 27
3.2. Mô t các bin trong mô hình nghiên cu 27
3.3. Mô hình nghiên cu 34
3.4. Phng pháp nghiên cu 34
4. Chính sách c tc và c cu s hu ca nhng công ty niêm yt trên th
trng chng khoán vit Nam giai đon 2007-2013 37
5. Kt qu nghiên cu 42
5.1. Kt qu thng kê mô t 42
5.2. Kt qu hi quy 46
5.3. Phân tích đ nhy 56
6. Kt lun 60
6.1. Tóm tt các kt qu chính ca lun vn 60
6.2. Hn ch ca lun vn 60
6.3. Hng nghiên cu trong tng lai 61
DANH MC TÀI LIU THAM KHO
DANH MC CÁC BNG
Trang
Bng 1: Tóm tt các kt qu nghiên cu các nc trên th gii 21
Bng 2: Tóm tt các kt qu nghiên cu thc nghim Vit Nam 26
Bng 3: Mô t các bin trong mô hình và du k vng 33
Bng 4: Thng kê t l chi tr c tc tin mt, s hu nhà nc và s hu nc
ngoài trung bình t 2007-2013 37
Bng 5: S quan sát và t l phn trm ca các công ty t 2007-2013 các
nhóm c tc, s hu nhà nc và s hu nc ngoài khác nhau 38
Bng 6: S quan sát và t l phn trm ca các công ty t 2007-2013 phân theo
các nhóm c tc và s hu nhà nc chim trên 50% 39
Bng 7: S quan sát và t l phn trm ca các công ty t 2007 -2013 phân
theo các nhóm c tc và s hu nc ngoài chim trên 5% 40
Bng 8: S quan sát và t l phn trm các công ty t 2007 -2013 chi tr và
không chi tr c tc phân theo ngành 41
Bng 9: Kt qu thng kê mô t ca các bin trong mô hình 43
Bng 10: Ma trn tng quan ca các bin trong mô hình 45
Bng 11: Kt qu hi quy mô hình bng phng pháp Pool OLS 47
Bng 12: Kt qu hi quy mô hình bng phng pháp REM 48
Bng 13 : Kt qu hi quy FEM 52
Bng 14: Kt qu hi quy FEM vi robust và cluster 54
Bng 15: Kt qu mô hình khi thay bin ROA bi ROE 56
Bng 16: Kt qu mô hình hi quy khi thay cách đo lng STATE bng
STATECONTROL và FOREIGN bng FOREIGNBIG 58
1
Tóm tt
Lý thuyt v c tc cho rng chi tr c tc có th làm gim xung đt
gia các c đông (gim chi phí đi din ca dòng tin t do), hoc chi tr c
tc bng tin mt có th đc xem nh công c đ rút tin mt t nhng công
ty có s hu nhà nc cao (gi là hiu ng “tunneling effect”), điu này có
th là yu t ni bt ti các th trng mi ni. Các nghiên cu thc nghim
ca Wei (2003), Gugler (2003), Chen (2009) và Lam (2012) đã minh chng
cho hiu ng trên tn ti trong thc tin chi tr c tc ca các công ty Trung
Quc. Trong lun vn này tôi s dng s liu t các công ty niêm yt trên hai
sàn HOSE và HNX trong giai đon t nm 2007 đn nm 2013, đ nghiên
cu nh hng ca s hu nhà nc và s hu nc ngoài lên chính sách chi
tr c tc bng tin mt ca các công ty c phn niêm yt ti Vit Nam. Kt
qu nghiên cu ca tôi cho thy s hu nhà nc có mi tng quan dng
vi t l chi tr c tc tin mt nhng li không có ý ngha v mt thng kê
(nu đo lng s hu nhà nc bng bin đnh lng là t l phn trm s
hu c phiu ca nhà nc), s hu nc ngoài có tng quan âm vi t l
chi tr c tc tin mt nhng li không có ý ngha v mt thng kê. Ngoài ra
kt qu phân tích đ nhy còn cho ta thy các công ty vi t l s hu c
phiu ca nhà nc trên 50% chi tr c tc cao hn các công ty có t l s
hu c phiu ca nhà nc thp hn 50% mc ý ngha 1%, quy mô công ty
và t l chi tr c tc nm t-1 có mi tng quan dng vi t l chi tr c
tc nm t. Kt qu này có ý ngha đn các nhà nghiên cu, các nhà đu t,
các nhà hoch đnh chính sách và các nhà qun lý trên th trng chng khoán
Vit Nam.
T khóa: Chính sách c tc, s hu nhà nc, s hu nc ngoài.
2
1. Gii thiu tng quan v đ tài nghiên cu
1.1. t vn đ nghiên cu
Chính sách c tc là ch đ thu hút s quan tâm ca các nhà nghiên
cu th trng vn và hành vi ca công ty trong gn na th k qua. Miler và
Modigilian (1961) cho rng trong th trng hoàn ho, chính sách c tc
không tác đng đn giá tr doanh nghip. Sau đó đã có rt nhiu nhà nghiên
cu thay nhau nghiên cu chính sách c tc da trên nhng bt hoàn ho ca
th trng k c lý thuyt và thc nghim. Nhng nghiên cu này tp trung
khám phá liu vi nhng bt hoàn ho ca th trng thì chính sách c tc có
tác đng đn giá tr doanh nghip (bin đng giá c phiu) hay không, nhng
nhân t nào tác đng đn chính sách c tc, và tác đng theo chiu hng làm
gim (tng hoc không làm thay đi) giá tr doanh nghip. Có th k đn đó là
nhng công trình nghiên cu lý thuyt nh: Lý thuyt “The Bird-in-the-hand”
đc đa ra bi Gordon (1963) cho rng chi tr c tc cao có th làm tng giá
tr doanh nghip thông qua vic làm gim thiu ri ro cho nhà đu t; Lý
thuyt tín hiu “signal theory” ca Bhattacharya (1980), và John Williams
(1985) cho rng vic công b c tc hàm cha thông tin cho nhà đu t v
kh nng sinh li, thu nhp, t l tng trng tng lai ca công ty; Lý thuyt
“hiu ng khách hàng” ca Baker và Wurgler (2004) cho rng chính sách c
tc phi nhm đn tha mãn nhu cu và nguyn vng ca nhà đu t mi có
th làm tng giá tr doanh nghip; Lý thuyt vòng đi doanh nghip đc đ
xut bi Mueller (1972) đã nhn ra các hàm ý đi vi chính sách c tc qua
các giai đon trong chu k sng ca doanh nghip; Lý thuyt đi din đc đ
xut bi Jensen và Meckling (1976) cho rng c tc có th làm gim dòng
tin t do bên trong công ty t đó làm gim vic đu t quá mc hoc đu t
không hiu qu (gim chi phí đi din). ng thi có rt nhiu công trình
3
thc nghim nghiên cu v các nhân t tác đng đn chính sách c tc tin
mt, chng hn nghiên cu ca Alpa (2005); Georgen (2005); Ahmad H.
Juma’h (2008) …
Ngày nay vn đ qun tr công ty và c cu s hu ca công ty tip tc
là mi quan tâm ln đi vi các nhà nghiên cu và các nhà hoch đnh chính
sách. Lý thuyt v chính sách c tc cho rng chi tr c tc có th làm gim
xung đt gia c đông ln và c đông thiu s (Jensen và các cng s
(1992)). Hu ht các nghiên cu thc nghim v nh hng ca s hu nhà
nc lên chính sách c tc các nc Trung Quc, c, Jordan đu cho rng
các công ty vi s hu nhà nc cao thng thích chi tr c tc bng tin mt
cao, hoc s dng c tc tin mt nh công c rút tin t các công ty có s
hu nhà nc cao. Hn na đã có khá nhiu nghiên cu v tác đng ca s
hu nc ngoài lên chính sách c tc các nc nh nghiên cu ca Kumar
(2003); Wei và cng s (2003); Jeona (2011) nhng kt qu không đng nht.
Chng hn kt qu nghiên cu ca Kumar (2003) không tìm thy mi quan h
gia s hu nc ngoài và c tc, trong khi nghiên cu ca Wei (2003) tìm
thy mi tng quan âm gia s hu nc ngoài và c tc, nghiên cu ca
Jeona (2011) li tìm thy mi tng quan dng và có ý ngha thng kê cao
gia s hu nc ngoài vi c tc.
Mt khác Vit Nam trong nhng nm gn đây các công ty có s hu
nhà nc cao thng chi tr c tc rt cao, chng hn DRC, DHG, VNM đã
chi tr c tc rt cao lên đn 4.800đ/cp. T thc trng đó và các nghiên cu
th trng khác nh: Trung Quc, Malaysia, Hàn Quc, c, Italia, … phát
sinh vn đ nghiên cu liu Vit Nam s hu nhà nc, s hu nc ngoài
có tác đng lên chính sách c tc hay không. Chính vì các lý do trên mà tôi
quyt đnh chn đ tài “Tác đng ca s hu nhà nc và s hu nc
4
ngoài lên chính sách c tc tin mt ca các công ty c phn niêm yt ti
Vit Nam”.
1.2. Mc tiêu nghiên cu
Mc tiêu chính ca lun vn là xem xét nh hng ca s hu nhà
nc, và s hu nc ngoài lên chính sách c tc tin mt ca công ty c
phn niêm yt ti Vit Nam.
1.3. Câu hi nghiên cu và gi thit nghiên cu
đt đc mc tiêu nghiên cu nêu trên, ni dung ca lun vn tp
trung đi vào tr li các câu hi nghiên cu sau đây:
Câu hi 1: Có phi các công ty có s hu nhà nc càng cao thì càng
chi tr c tc bng tin mt cao?
Câu hi 2: Liu s hu nc ngoài có tác đng đn t l chi tr c tc
tin mt hay không?
Các lý thuyt c tc thng cho rng chi tr c tc bng tin mt có th
làm gim xung đt v li ích gia c đông ln và c đông thiu s, làm gim
chi phí ca dòng tin t do, hoc c tc đc s dng nh công c đ rút tin
mt t các công ty c phn có s hu nhà nc cao (Faccio và các cng s
(2001), Jensen (1976), Lam (2012)), điu này có th là đim ni bt ti các th
trng mi ni. Chen (2009) cho rng các công ty có s hu nhà nc cao
thng thích chi tr c tc bng tin mt cao vì h cn các ngun lc tài
chính này đ đáp ng cho nhu cu tài chính khác ca chnh ph hay các công
trình công cng. Gugler (2003) cho rng trong các công ty do nhà nc kim
soát tn ti chi phí đi din hai ln, mt là gia nhà qun lý ca công ty vi
ngi đi din dân c ca Chính ph, hai là gia các đi biu dân c ca
chính ph vi công dân. Kt qu nghiên cu ca Gugler (2003) cho ta thy
các công ty do nhà nc kim soát có t l chi tr c tc mc tiêu cao hn các
5
công ty khác. Gugler (2003) lý gii rng ngi đi din dân c ca chính ph
d kin quan tâm mnh m đn s n đnh ca c tc. u tiên, c tc có th
thuyt phc ngi dân rng chính ph đang kim soát thành công công ty.
Th hai, s n đnh ca c tc s làm gim chi phí đi din dòng tin t do.
Mt khác Wei và các cng s (2004), Lee và Xiao (2004), và Lam (2012)
cng tìm thy mt mi quan h cùng chiu gia s hu nhà nc và t l chi
tr c tc tin mt. Vit Nam phn ln các công ty c phn đu xut phát t
doanh nghip nhà nc, nh trong mu d liu ca tôi thì s các công ty c
phn có s hu nhà nc là c đông ln chim trên 87% s công ty quan sát.
Vì vy tôi đ xut gi thit v s hu nhà nc và c tc nh sau:
Gi thit 1: S hu nhà nc có tng quan dng vi t l chi tr c
tc bng tin mt.
Nghiên cu ca Choe và các cng s (2005) cho rng các nhà đu t
nc ngoài gp bt li trong vic nm bt nhng thông tin v trin vng trong
tng lai ca công ty đa phng so vi các nhà đu t trong nc. Và vic
tng s hu nc ngoài có th dn đn nhu cu tng áp lc công b thông tin
bi các doanh nghip đa phng. Mt khác các nhà đu t nc ngoài
thng là nhng t chc quc t có nhiu kinh nghim trong vic giám sát
hot đng ca công ty. Do đó kh nng giám sát ca h tt hn các t chc
trong nc. Vì vy tôi đ xut gi thit cho nghiên cu nh sau:
Gi thit 2: S hu nc ngoài có tng quan dng vi t l chi tr
c tc bng tin mt.
1.4. Cu trúc ca lun vn
Cu trúc ca lun vn bao gm
Mc 1: Gii thiu tng quan v đ tài nghiên cu
Mc 2: Tng quan v lý thuyt và các kt qu nghiên cu thc nghim
6
Mc 3: D liu, phng pháp và mô hình nghiên cu
Mc 4: Thc trng v chính sách c tc và hình thc s hu ca các
công ty c phn niêm yt ti Vit Nam
Mc 5: Kt qu nghiên cu
Mc 6: Kt lun và hng nghiên cu trong tng lai.
2. Tng quan v lý thuyt và các kt qu nghiên cu thc nghim
2.1. Lý thuyt đi din
Lý thuyt ngi đi din có c s t tâm lý hc do bn cht ca con
ngi có khuynh hng v li, c hi cá nhân. Tuy nhiên mãi đn khi Jensen
và Meckling (1976) công b công trình nghiên cu “Theory of the Firm:
Managerial Behavior, Agency Costs and Ownership Structure” (tm dch là
Lý thuyt v công ty: Hành vi nhà qun tr, chi phí đi din và cu trúc s
hu) thì đã có rt nhiu hc gi nghiên cu v lý thuyt này. Ni dung c bn
ca lý thuyt đi din ca Jensen (1976) nh sau: (Lê Vnh Trin (2006)).
Ch s hu vn (c đông) và ngi đi din (nhà qun tr) luôn có
s mâu thun vi nhau v li ích.
C đông quan tâm đn s gia tng trong giá tr công ty và giá c
phiu. Trong khi nhà qun lý v c bn không quan tâm đn li ích ca c
đông mà ch quan tâm đn li ích riêng ca bn thân nh lng, thng, tm
nh hng, ngun thu khác da trên v trí công tác ca bn thân.
C đông có khuynh hng mo him chp nhn ri ro cao hn
nhà qun tr vì c đông có th đa dng hóa bng cách đu t vào nhiu công
ty còn nhà qun tr thì ngun thu nhp ch yu đn t công ty nên h có
khuynh hng e ngi ri ro.
Chính mâu thun đó làm phát sinh chi phí đi din. Chi phí đi din
ch bng 0 khi ch s hu cng là ngi qun lý công ty.
7
Sau đó đã có khá nhiu hc gi nghiên cu v lý thuyt đi din. Kt
qu ca nhng nghiên cu đó ch ra rng giám đc sn sàng la chn nhng
d án có t sut sinh li thp, mà mang li li ích cho giám đc nhiu hn là
cho c đông hoc thit thòi cho c đông. Chng hn nh đu t mua sm nhà
ca, xe c đ phô trng thân th ca h đ li chi phí cho c đông gánh chu;
Hay là giám đc có khuynh hng đu t nhiu cho qung cáo, tip th vi
mc đích mang li li ích trong ngn hn và qung bá cho bn thân giám đc
hoc nhn hoa hng. Trong khi chi phí nghiên cu phát trin (R&D) ít vì chi
nghiên cu phát trin là khon chi ln hin ti có th làm gim tin thng
cho giám đc, nhng mang li li ích trong dài hn có khi giám đc không
đc nhn; Giám đc thng chi tr c tc thp vi mc đích gi tin đ đáp
ng chi tiêu và hn ch s kim soát ca ch n khi phi đi vay. Vì th c
đông có th thành lp thêm ban kim soát đ kim soát hành vi ca giám đc
t đó làm ny sinh thêm chi phí.
c bit trong công ty c phn thng thuê giám đc t bên ngoài công
ty mà h thng không s hu, s hu ít hoc s hu không toàn b c phn
ca công ty nên mâu thun trên luôn tn ti. Vì vy vic gii quyt mâu thun
đang là ch đ mà nhiu hc gi quan tâm.
Easterbrook (1984) ch ra rng gii pháp cho vic gii quyt mâu
thun là tng mc đ tin thng và tr lng phù hp cho giám đc, to
điu kin đ h tr thành c đông ca công ty bng cách thng c phiu,
hay quyn chn mua c phiu ca công ty khi li nhun công ty đt đc
mc nào đó.
Jensen (1986) lp lun rng chi tr c tc làm gim ngân qu khin
các nhà qun lý không phi đu t quá nhiu mà gây lãng phí ngun lc công
ty, đng thi khi công ty có c hi đu t buc nhà qun lý phi huy đng
8
vn t bên ngoài. Chính điu này s to điu kin đ nhà qun lý đc giám
sát cht ch hn. Do đó, nhng ngi ng lý thuyt đi din đng ý rng chi
tr c tc cao có th xem nh là công c hiu qu đ giám sát giám đc, làm
tng giá tr công ty bng cách gim các vn đ v đu t lãng phí quá mc.
Shleifer và Vishny (1986) cho rng c đông ln có th giám sát hot
đng công ty, do đó làm gim mâu thun gia c đông và nhà qun lý.
Grinstein và Michaely đa ra gi thuyt rng các nhà đu t t chc nhng
ngi duy trì t l nm gi c phn ln và nm gi nhiu thông tin v công
ty hn các c đông cá nhân. Do vy có th yêu cu nhà qun lý tng c tc
đ làm gim chi phí đi din. Tuy nhiên, h không tìm thy bng chng ng
h gi thuyt ca h vi d liu t các công ty hot đng trong ngành công
nghip M.
Các nghiên cu khác cho rng thành viên Hi đng qun tr đc thuê
t bên ngoài có th giám sát các quyt đnh ca nhà qun lý tt hn thành
viên bên trong công ty (Lê Vnh Trin (2006)).
2.2. Lý thuyt phân chia nhóm khách hàng “Dividend clienteles”
Miller và Modigliani (1961) cho rng trong th trng hoàn ho giá tr
Doanh Nghip không tác đng đn chính sách c tc, và nhn thy rng vi
thu thu nhp cá nhân, nhà đu t s hình thành nhng nhóm khách hàng vi
mc đ u đãi khác nhau đi vi c tc. Ý tng này đã đc m rng bi
Black và Scholes (1974), hai ông cho rng th trng phân thành hai nhóm
nhà đu t: mt là nhà đu t thích t sut c tc cao, trong khi nhng ngi
khác thích t sut c tc thp. S thích ca nhóm các nhà đu t s tác đng
đn th trng và nh hng đn mi quan h gia chính sách c tc và giá
c phiu.
9
Allen và các cng s (2000) phát trin mô hình c tc tín hiu da trên
nhóm khách hàng v c tc. Allen (2000) da trên hai gi đnh: Th nht, có
hai nhóm khách hàng: t chc và cá nhân; Th hai, nhóm khách hàng t chc
có k nng qun lý hiu qu và đu t vào nhng công ty cht lng hn nhà
đu t cá nhân. Vi nhng gi đnh trên, Allen (2000) cho rng các công ty
có th phát tín hiu tt cho nhà đu t t chc bng c tc khi xng đ thu
hút các nhà đu t t chc – nhng ngi có li th v thu hn so vi nhà
đu t cá nhân. Các công ty cht lng cao hn có th phát tín hiu bng
cách tr c tc đ thu hút các nhà đu t t chc. hu ht các quc gia trên
th gii, thu sut đánh trên c tc tin mt thng cao hn thu sut đánh
trên lãi vn. i vi khách hàng cá nhân nu nhn c tc bng tin mt c
đông phi chu thêm khon thu thu nhp cá nhân đánh trên c tc nhn
đc t đu t vn, trong khi các nhà đu t t chc thì không phi chu
khon thu này. Tóm li gi thit phân chia nhóm khách hàng cho rng các
nhà đu t nc ngoài có nhiu kh nng thích đu t vào công ty chi tr c
tc bng tin mt cao.
2.3. Gi thit s la chn đi nghch “Adverse selection hypothesis”
Trái ngc vi gi thit phân chia nhóm khách hàng, S la chn đi
nghch gi đnh rng các nhà đu t t chc có đc nhng thông tin tt hn
so vi các nhà đu t nh l, cho nên nhà đu t t chc thích các công ty
mua li c phiu hn là chi tr c tc.
Barclay và Smith (1988) cho rng chng trình mua li c phiu t th
trng m cung cp cho các nhà qun lý có c hi s dng thông tin ni b
đ trc li cho bn thân h, mà gây ra chi phí cho c đông. Brennan và
Thakor (1990) cung cp mt mô hình lý thuyt da trên thông tin bt cân
xng gia vic nm bt và không nm bt thông tin ca các c đông v công
10
ty. Brennan (1990) lp lun rng các c đông s sn lòng b ra mt khon
tin đ có đc thông tin khi bit công ty chi tr c tc bng tin mt ln hn
chi phí mà c đông đã b ra đ có đc thông tin v chính sách chi tr c tc
ca công ty. Do đó các c đông có ít thông tin thng thích đu t vào công
ty chi tr c tc bng tin mt cao.
Trên th gii có rt nhiu nghiên cu thc hin kim tra gi thit “các
nhà đu t nc ngoài gp khó khn trong vic nm bt thông tin hn các
nhà đu t trong nc”. Các kt qu nghiên cu thc nghim kim tra gi
thit trên thì không đng nht. Mt s kt qu cho rng “Các nhà đu t nc
ngoài thng có kinh nghim đu t toàn cu”, do đó h s s dng nhng
công c cng nh nhiu bin pháp đ đánh giá v trin vng ca doanh
nghip. Tuy nhiên, các nhà đu t nc ngoài có th có thông tin kém hn v
v trí đa lí, khác bit vn hóa và chính tr. Nghiên cu gn đây ca Hau
(2001) s dng d liu ca c, Dvorak (2005) s dng d liu ca
Indonesia, và Choe, Kho và Stulz (2005) s dng d liu ca Hàn Quc tìm
thy nhà đu t nc ngoài gp phi bt li trong vic nm bt thông tin hn
nhà đu t trong nc. Trong khi Seaholes (2000) s dng d liu ca ài
Loan tìm thy kt qu ngc li.
Tóm li, gi thit s la chn đi nghch cho rng s hu nc ngoài
có tác đng tích cc đi vi c tc bng tin mt. Bi vì các nhà đu t nc
ngoài có ít thông tin v công ty hn các nhà đu t trong nc k c nhà đu
t nh l trong nc.
2.4. Các nghiên cu thc nghim các nc trên th gii
Ahmad H. Juma’h, Carlos J. Olivares Pacheco (2008) nghiên cu v
các nhân t tài chính tác đng lên chính sách c tc tin mt vi mu d liu
gm 132 công ty sn xut USA giai đon 1994-2003. Kt qu nghiên cu
11
cho thy c hi đu t và ri ro có tng quan âm vi t l chi tr c tc tin
mt; tính thanh khon, quy mô công ty và li nhun có tng quan dng vi
chi tr c tc tin mt.
Al- Kuwari (2009) nghiên cu các nhân t tác đng đn chính sách c
tc ca các công nc thuc hi đng hp tác vùng vnh GCC (Gulf
Cooperation Council) giai đon 1999-2003. Kt qu nghiên cu cho thy s
hu nhà nc, quy mô công ty, li nhun (ROE) có mi tng quan dng và
đòn by có mi tng quan âm vi t l chi tr c tc.
Amidu và Abor (2006) tin hành nghiên cu các nhân t tác đng đn
chính sách c tc ca các công ty Ghana trong giai đon 6 nm. Kt qu
nghiên cu cho thy c hi đu t (giá tr th trng/giá tr s sách), tng
trng doanh thu, li nhun là các nhân t chính tác đng đn t l chi tr c
tc.
Chen và các cng s (2009) nghiên cu chính sách c tc Trung
Quc. Trong bài nghiên cu này Chen và các cng s (2009) s dng d liu
t 1271 công ty niêm yt trên th trng chng khoán Shanghai and Shenzhen
giai đon t 1990 đn 2004, cui cùng mu d liu ca ông gm 8285 quan
sát. Trong bài nghiên cu này nhóm tác gi s dng các nhóm bin sau: Bin
ph thuc – chính sách c tc đc đo lng bng c tc tin mt trên tng
tài sn; các bin đc lp nh GOV- là bin gi nhn giá tr 1 nu c đông ln
nht ca công ty là nhà nc, nhn giá tr 0 nu ngc li; SIZE là quy mô
công ty đc đo lng bng logarit t nhiên ca tng tài sn, đòn by tài
chính đc đo lng bng tng n phi tr trên tng tài sn, M/B – c hi đu
t đc đo lng bng giá tr th trng trên giá tr s sách ca vn c phn,
StdEarnings – đo lng bng đ lch chun ca li nhun ròng trên tng tài
sn các nm trc, Stock Div nhn giá tr 1 khi trong nm công ty có chi tr
12
c tc bng c phiu, NI – đo lng bng li nhun ròng trên tng tài sn.
Tác gi s dng phng pháp hi quy OLS vi thng kê Newey– West điu
chnh thng kê t đ kim soát hin tng phng sai thay đi và t tng
quan. Kt qu hi quy cho thy các công ty có c đông ln nht là nhà nc
chi tr c tc tin mt cao hn các công ty không có c đông ln nht là nhà
nc; quy mô công ty, NI có tng quan dng vi t l chi tr c tc tin
mt; đòn by tài chính, Stock Div có tng quan âm vi t l chi tr c tc
tin mt.
Gugler (2003) cho rng trong các công ty do nhà nc kim soát phát
sinh chi phí đi din hai ln: mt là gia nhà qun lý ca công ty vi ngi
đi din dân c ca Chính ph, hai là gia ngi đi biu dân c ca chính
ph vi công dân. Gugler (2003) gi đnh rng "đi b phn ngi dân trn
tránh vai trò giám sát ca h, hoc giám sát không cht ch đi vi các chính
tr gia, do đó các chính tr gia có th không ch đng giám sát, qun lý không
hiu qu các công ty do nhà nc s hu". Vì vy, chi tr c tc cao hn là
cn thit đi vi các công ty do nhà nc kim soát. Trong bài nghiên cu
“Corporate governance, dividend payout policy, and the interrelation between
dividends, R&D, and capital investment” - vi mu d liu gm 124 công ty
phi tài chính Úc giai đon t 1991 đn 1998 - Gugler (2003) tìm thy rng
các công ty do nhà nc kim soát có t l chi tr c tc mc tiêu cao nht so
vi các công ty vi s kim soát ca các ngân hàng, gia đình và các ch s
hu nc ngoài. Lý gii ca ông là ngi đi din dân c ca chính ph d
kin quan tâm mnh m đn s n đnh ca c tc. u tiên, c tc có th
thuyt phc ngi dân rng chính ph đang kim soát thành công công ty.
Th hai, s n đnh ca c tc s làm gim chi phí đi din dòng tin t do.
13
Hamid Ullah và cng s (2012) nghiên cu nh hng ca cu trúc s
hu lên chính sách c tc ca 70 công ty c phn niêm yt trên th trng
chng khoán Karachi Pakistan giai đon 2003-2010. Trong bài nghiên cu
Ullah s dng các bin sau: bin ph thuc c tc tin mt mi c phiu,
nhóm bin s hu gm s hu nc ngoài, s hu ca nhà qun lý và s hu
t chc; nhóm bin kim soát gm đòn by, dòng tin, quy mô, giá tr công ty
(Tobin’Q) và tính bin đng trong thu nhp ca công ty. Kt qu hi quy
bng phng pháp tng bc cho thy s hu ca nhà qun lý, đòn by, quy
mô, dòng tin và tính bin đng trong thu nhp có mi tng quan âm vi c
tc mi c phn, trong khi s hu nc ngoài, s hu t chc, giá tr công ty
có tng quan dng vi c tc mi c phn.
Jensen và cng s (1992) phân tích các yu t quyt đnh s khác bit
ca c đông ni b, n và chính sách c tc ca các công ty. Kt qu nghiên
cu cho thy s hu ni b, tng trng doanh thu, c hi đu t có tng
quan âm và li nhun có tng quan dng vi t l chi tr c tc.
Jeona và các cng s (2011) s dng mô hình dynamic fixed effects
theo nm và ngành đ nghiên cu v tác đng ca s hu nc ngoài lên
chính sách c tc Hàn Quc giai đon t 1994 đn 2004. Trong bài nghiên
cu nhóm tác gi s dng các nhóm bin sau: Nhóm bin s hu gm s hu
nc ngoài và s hu t chc trong nc; nhóm bin kim soát gm quy mô
(đo lng bng logarit t nhiên ca doanh thu), đòn by, ROA, c hi đu t
(M/B - đo lng bng giá tr th trng ca vn c phn trên giá tr s sách
ca vn c phn), dòng tin (đo lng bng t s gia dòng tin t do trên giá
tr s sách ca tng tài sn), đ tui (AGE - đo lng bng logarit t nhiên
ca s nm công ty niêm yt trên sàn chng khoán Hàn Quc), tính thanh
khon (CASH - đo lng bng tin và tng đng tin chia giá tr ca tng
14
tài sn cui nm tài chính), c hi tng trng (đo lng bng s thay đi
ca doanh thu thun); nhóm bin đo lng c tc gm dividend-to-book (đo
lng bng s tin dùng đ chi tr c tc tin mt trên giá tr s sách ca tng
tài sn), repurchase-to-book (đo lng bng s tin dùng đ mua li c phn
trên giá tr s sách ca tng tài sn). Kt qu mô hình hi quy s hu nc
ngoài (hoc s hu t chc trong nc) theo các bin đc đim công ty và c
tc cho thy dividend-to-book, M/B, CASH, quy mô, s hu nc ngoài nm
trc có tng quan dng vi s hu nc ngoài (hoc s hu t chc trong
nc. Kt qu mô hình hi quy dividend-to-book (repurchase-to-book) theo
các bin đc đim công ty và s hu nc ngoài, s hu t chc trong nc
cho thy s hu nc ngoài, dividend-to-book (repurchase-to-book) nm t
có tng quan dng vi dividend-to-book (repurchase-to-book) nm t+1
và quy mô, M/B có tng quan âm vi dividend-to-book; trong khi quy mô,
c hi đu t (M/B) có tng quan dng và có ý ngha thng kê repurchase-
to-book. Hn na trong bài nghiên cu nhóm tác gi còn s dng các bin
công c đó là trung bình theo nm và ngành ca s hu nc ngoài, dividend-
to-book (repurchase-to-book) ln lt cho các mô hình hi quy s hu nc
ngoài, dividend-to-book (repurchase-to-book) cùng vi phng pháp hi quy
3SLS đ kim soát hin tng ni sinh. Kt qu cho ra đng nht vi các kt
qu mô hình phân tích trên. Tóm li kt qu bài nghiên cu ca Jeona và
các cng s cho rng tn ti mi tng quan dng đng thi gia s hu
nc ngoài và chính sách c tc.
Khan (2006) nghiên cu mi quan h gia c tc và c cu s hu
bng phng pháp GMM, vi d liu Bng gm 330 công ty ln niêm yt
Anh giai đon t nm 1985 đn nm 1997. Kt qu cho thy mt mi tng
quan dng gia c tc và s hu t chc (gm s hu ca các công ty bo
15
him, qu hu trí), tng quan âm gia c tc và s hu cá nhân. Ngoài ra
kt qu còn cho thy mi tng quan dng gia li nhun ròng ca c đông,
doanh thu và đòn by vi c tc.
Matthias Smit và Henk von Eije (2009) s dng d liu chéo đ c
tính mi quan h gia chính sách c tc và cu trúc s hu c. Trong bài
nghiên cu này h đã s dng d liu t 156 công ty niêm yt trên th trng
chng khoán c, và các bin sau: Bin ph thuc chính sách c tc tin mt
đc đo lng bng trung bình c tc tin mt 2006 – 2008 chia cho trung
bình giá tr vn hóa th trng giai đon 2005 - 2007, các bin đc lp gm
ri ro công ty (RISK) – đo lng bng đ lch chun ca EBIT giai đon t
2005 – 2007; SIZE – đo lng bng trung bình giá tr vn hóa th trng giai
đon 2005 – 2007, đòn by tài chính (LEV) – đo lng bng trung bình tng
n trên tng tài sn giai đon t nm 2005 đn nm 2007, Bank, Financial
institutions, Companies, State authorities, foreign ln lt là các bin gi nhn
giá tr 1 nu c đông ln nht ca công ty ln lt là ngân hàng, các t chc
tài chính, công ty, nhà nc, nhà đu t nc ngoài, nhn giá tr 0 nu ngc
li. Kt qu mô hình hi quy Tobit cho thy s hu nhà nc, quy mô công ty
và đòn by tài chính có tng quan dng vi t l chi tr c tc tin mt;
trong khi s hu ngân hàng, t chc tài chính, công ty đu có tng quan âm
vi vi t l chi tr c tc tin mt; s hu nc ngoài có tng quan âm vi
t l chi tr c tc tin mt nhng không có ý ngha thng kê.
Mancinelli và các cng s (2006) nghiên cu mi quan h gia chính
sách c tc và c cu s hu s dng mu d liu t 139 công ty niêm yt
Italia. Kt qu phân tích thc nghim cho thy các công ty thc hin chia c
tc thp khi quyn biu quyt ca các c đông ln nht tng.
16
Nathasa Mazna Ramli (2010) s dng d liu Bng đ c tính tác
đng ca c cu s hu lên chính sách c tc Malaysia giai đon 2002 –
2006. Mu d liu ca ông đc thu thp t 245 công ty phi tài chính niêm
yt trên th trng chng khoán Malaysia giai đon 2002 – 2006, tc d liu
gm 1225 quan sát. Trong bài nghiên cu ông s dng các bin sau: Bin ph
thuc (DIVE) – đo lng bng tng c tc chi tr chia thu nhp trc thu và
lãi vay, Các bin đc lp gm đòn by tài chính (DEBT) – đo lng bng
tng n trên tng tài sn, INV – đo lng bng giá tr vn hóa th trng chia
tng tài sn, ROA – thu nhp trc thu và lãi vay trên tng tài sn, SIZE –
logarit t nhiên ca tng tài sn, RISK – đ lch chun ca t sut sinh li
ca c phiu trong mt tháng, LARGEST – t l nm gi c phiu ca c
đông ln nht trong công ty, SECOND – t l nm gi c phiu ca c đông
ln nht th hai trong công ty, SECOND5% – là bin gi nhn giá tr 1 khi t
l nm gi c phiu ca c đông ln nht th hai trong công ty ln hn 5%,
nhn giá tr 0 nu ngc li. Kt qu mô hình hi quy tobit vi tác đng c
đnh theo nm và ngành cho thy c đông ln nht (LARGEST) trong công
ty, ROA, và SIZE có tng quan dng vi t l chi tr c tc; trong khi đòn
by tài chính, ri ro có tng quan âm vi t l chi tr c tc.
Kouki và Guizani (2009) nghiên cu nh hng ca c cu s hu
chính sách c tc ca các công ty Tunisia. Kt qu nghiên cu cho thy rng
các công ty vi c cu s hu tp trung phân phi li nhun nhiu hn các
công ty có c cu s hu phân tán. Ngoài ra kt qu còn cho thy mi tng
quan dng và có ý ngha thng kê gia s hu t chc, s hu nhà nc vi
t l chi tr c tc.
Lina Warrad và các cng s (2012) nghiên cu nh hng ca c cu
s hu lên chính sách c tc Jordan vi mu d liu gm 56 công ty niêm
17
yt trên sàn chng khoán Amman Stock Exchange giai đon t 2005-2007.
Trong bài nghiên cu này nhóm tác gi đo lng chính sách c tc thông qua
các bin Tobin’Q và ROA, còn bin c cu s hu gm s hu nhà nc, s
hu cá nhân, s hu nc ngoài và s hu gia đình đu đc đo lng bng
bin gi (nhn giá tr 1 nu công ty có c đông thuc 1 trong các loi hình s
hu trên và nhn giá tr 0 nu ngc li), các bin kim soát là quy mô và
đòn by. Kt qu cho thy s hu nc ngoài có tng quan dng và có ý
ngha thng kê vi chính sách c tc-đo lng thông qua ROA và Tobin’Q,
riêng s hu nhà nc ch có mi tng quan dng và có ý ngha vi chính
sách c tc-đo lng thông qua ROA, còn chính sách c tc-đo lng thông
qua Tobin’Q thì s hu nhà nc có mi tng quan dng vi c tc nhng
không có ý ngha thng kê. Ngoài ra kt qu ca h còn cho ta thy quy mô
công ty có tng quan dng, đòn by có tng quan âm vi chính sách c
tc-đo lng thông qua ROA, còn chính sách c tc đo lng thông qua
Tobin’Q thì quy mô và đòn by không có nh hng đn chính sách c tc.
Short và các cng s (2002) kim tra mi quan h gia cu trúc s hu
và chính sách c tc cho các công ty Anh. Kt qu nghiên cu cho ta thy
s hu t chc và thu nhp có tng quan dng vi chính sách tr c tc; s
hu qun lý có tng quan âm vi chính sách tr c tc.
Kumar (2003) xem xét mi liên h gia c cu s hu, qun tr doanh
nghip và chính sách c tc ca các công ty n trong giai đon 1994-
2000. Kt qu ca Kumar tìm thy s hu t chc và s hu ca ban giám
đc có mi tng quan dng vi c tc, trong khi s hu nc ngoài không
có mi quan h vi c tc.
Wei và các cng s (2003) s dng phng pháp hi quy OLS và logit
đ nghiên cu mi quan h gia chính sách chi tr c tc và c cu s hu
18
Trung Quc. Trong bài nghiên cu nhóm tác gi đã s dng mu d liu t
các công ty niêm yt trên Shanghai Securities Exchange (SHSE) và Shenzhen
Securities Exchange (SZSE) trong giai đon 1995-2001, vi các tiêu chí sàn
lc ca ông cui cùng d liu gm 3.994 quan sát. H đo lng các bin
trong mô hình nghiên cu nh sau: Bin ph thuc t l chi tr c tc tin mt
và t l chi tr c tc c phn đc đo lng thông qua 3 t l: c tc mi c
phiu (DPS); c tc mi c phiu trên thu nhp mi c phiu (DPS/EPS); và
tng c tc chi tr trên doanh thu thun; nhóm bin đc lp cu trúc s hu
gm s hu nhà nc (STATE), s hu nc ngoài (FOREIGN), s hu cá
nhân (PUBLIC), s hu tp trung (T10 – đc đo lng bng phn trm s
hu c phn ca 10 c đông ln trong công ty); nhóm bin kim soát gm
quy mô, đòn by, c hi đu t, tính thanh khon, li nhun (ROA), bin thi
gian (LTIME), t l c tc nm trc đó. Kt qu hi quy bng phng pháp
OLS vi d liu đy đ ca h cho thy c tc bng tin mt có mt quan h
tích cc và có ý ngha thng kê vi s hu nhà nc, s hu nc ngoài, s
hu tp trung, ROA, tính thanh khon, quy mô, c tc nm trc đó (nhng
công ty có s hu nhà nc, nc ngoài cao thì chi tr c tc tin mt cao và
ngc li); c tc bng tin mt có mi tng quan âm đáng k vi bin thi
gian; còn c tc c phn có mi tng quan dng vi s hu nc ngoài,
đòn by, ROA, c hi đu t và c tc c phn nm trc đó, c tc c phn
có mi tng quan âm vi quy mô. Kt qu hi quy bng phng pháp Logit
cho thy s hu nhà nc có tng quan dng và s hu cá nhân có mi
tng quan âm vi t l chi tr c tc tin mt, đi vi t l chi tr c tc c
phn thì ngc li. Do đó tác gi kt lun rng các hình thc s hu khác
nhau s nh hng khác nhau lên chính sách c tc.
19
Xi Wang và các cng s (2011) s dng phng pháp hi quy OLS và
logit đ nghiên cu nh hng ca s hu nhà nc lên chính sách c tc
Trung Quc giai đon t 1998 - 2008. Trong bài nghiên cu h s dng
phng pháp đo lng các bin nh sau: bin ph thuc đc đo lng là c
tc tin mt mi c phn (DIV), các bin đc lp gm s hu nhà nc đc
đo lng qua hai cách: bin gi GOV (GOV - nhn giá tr 1 nu công ty b
kim soát bi c đông nhà nc, bng 0 nu ngc li) và BIG – t l phn
trm s hu trc tip hoc gián tip ca c đông nhà nc; đòn by, quy mô
(đo lng bng logarit ca tng tài sn), thu nhp mi c phiu, c tc nm
trc đó. Kt qu phân tích hi quy bng phng pháp OLS và logit đu cho
thy s hu nhà nc, thu nhp mi c phiu, c tc nm trc, quy mô có
mi tng quan dng vi DIV; còn đòn by có mi tng quan âm vi DIV.
Bradforda và các cng s (2013) nghiên cu mi quan h gia chính
sách c tc tin mt và cu trúc s hu Trung Quc giai đon t 1999-2010.
Sau khi loi b nhng công ty trong ngành tài chính, nhng công ty hy niêm
yt thì mu d liu cui cho hàm hi quy ca tác gi gm 12.630 quan sát.
Trong bài nghiên cu này nhóm tác gi đã s dng các bin sau: Bin ph
thuc chính sách c tc tin mt đc đo lng bng 2 cách, cách 1: Payout –
đo lng bng c tc tin mt chia cho thu nhp mi c phiu nm hin
hành, cách 2: Yield – đo lng bng c tc tin mt chia giá c phiu; Các
bin đc lp gm s hu nhà nc (STATE) – là bin gi nhn giá tr 1 khi
nhà nc nm quyn kim soát trong công ty, nhn giá tr 0 nu ngc li,
tính thanh khon ca công ty (CASH) – đo lng bng tin và tng đng
tin trên tng tài sn cui nm, GROWTH – tng trng doanh thu so vi
nm trc đó, NI – li nhun ròng ca c đông thng trên tng vn c phn,
SIZE – đo lng bng logarit t nhiên ca tng tài sn, LEV – tng n phi