B GIỄO DC VĨ ĨO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHệ MINH
NGUYN TRN CAO TN KHOA
CỄC NHỂN T NH HNG N ụ NH S
DNG THNG MI IN T VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
Tp. H Chí Minh ậ 2014
B GIỄO DC VĨ ĨO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHệ MINH
NGUYN TRN CAO TN KHOA
CỄC NHỂN T NH HNG N ụ NH S
DNG THNG MI IN T VIT NAM
Chuyên ngƠnh: Qun tr kinh doanh
Mư s: 60340102
LUN VN THC S KINH T
GV HNG DN KHOA HC: TS. NGUYN TH BệCH CHỂM
Tp. H Chí Minh ậ 2014
Li cam đoan
Tôi xin cam đoan: Lun vn nƠy lƠ công trình nghiên cu ca cá nhơn tôi,
đc thc hin di s hng dn khoa hc ca TS. Nguyn Th Bích Chơm. Các
s liu, nhng kt lun nghiên cu đc trình bƠy trong lun vn nƠy trung thc vƠ
cha tng đc công b di bt c hình thc nƠo.
Tôi xin chu trách nhim v nghiên cu ca mình.
Tp.HCM, ngƠy 20 tháng 10 nm 2014
Ngi thc hin lun vn
Nguyn Trn Cao Tn Khoa
Tóm tt
Nghiên cu vi mc đích xác đnh các nhơn t nh hng đn Ủ đnh s
dng thng mi đin t (TMT) Vit Nam, đng thi đo lng mc đ tác đng
ca các nhơn t nƠy đn Ủ đnh s dng TMT. T đó hƠm Ủ qun tr cho các nhƠ
cung cp dch v TMT cn chú trng đn nhng vn đ gì đ nơng cao nng lc
cnh tranh trong mt môi trng kinh doanh toƠn cu nh hin nay.
Nghiên cu s dng phng pháp phơn tích h s Cronbach’s Alpha vƠ
phng pháp phơn tích nhơn t khám phá EFA đ kim đnh vƠ xơy dng thang đo.
Sau đó s dng phng pháp phơn tích hi quy đa bin đ đo lng mc đ tác
đng ca các nhơn t đn Ủ đnh s dng TMT Vit Nam. Kt qu s đc kim
đnh đ đm bo mô hình lƠ phù hp.
Kt qu nghiên cu thc nghim đư khng đnh thang đo Ủ đnh s dng
TMT Vit Nam gm bn thƠnh phn: ắMong đi v giá”, ắNhn thc tính d s
dng”, ắNhn thc tính thun tin”, ắnh hng xư hi” có tác đng trc tip vƠ
cùng chiu đn Ủ đnh s dng TMT vƠ hai thƠnh phn: ắRi ro giao dch”, ắRi
ro sn phm” có tác đng trc tip vƠ ngc chiu đn Ủ đnh s dng TMT.
Mc Lc
Trang ph bìa
Li cam đoan
Tóm tt
Mc lc
Danh mc các kỦ hiu, các ch vit tt
Danh mc bng
Danh mc hình
Chng 1. M U 1
1.1 Lụ DO CHN TĨI 1
1.2 MC TIểU NGHIểN CU 2
1.3 PHNG PHỄP NGHIểN CU 3
1.3.1 Nghiên cu s b 3
1.3.2 Nghiên cu chính thc 3
1.4 I TNG VĨ PHM VI NGHIểN CU 4
1.4.1 i tng nghiên cu 4
1.4.2 i tng kho sát 4
1.4.3 Phm vi nghiên cu 4
1.5 ụ NGHA THC TIN CA TĨI 4
1.6 B CC CA TĨI 4
Chng 2. C S Lụ THUYT VĨ MỌ HỊNH NGHIểN CU 6
2.1 KHỄI NIM 6
2.1.1 nh ngha TMT (e-commerce) 6
2.1.2 nh ngha Ủ đnh 6
2.1.3 Quan đim ca tác gi v Ủ đnh s dng TMT 7
2.2 CỄC MỌ HỊNH Lụ THUYT LIểN QUAN N TĨI 7
2.2.1 Thuyt hƠnh đng hp lỦ (Theory of Reasoned Action - TRA) 7
2.2.2 Thuyt nhn thc ri ro (Theory of Perceived Risk - TPR) 8
2.2.3 Mô hình chp nhn công ngh (Technology Acceptance Model -
TAM) 9
2.2.4 Mô hình chp nhn s dng TMT (E-Commerce Adoption
Model ậ e-CAM) 10
2.2.5 Mô hình chp nhn công ngh hp nht (Unified Technology
Acceptance and Use Technology - UTAUT) 11
2.3 CỄC NGHIểN CU THC HIN TRC ỂY 13
2.3.1 Các nghiên cu trong nc 13
2.3.2 Các nghiên cu ngoƠi nc 17
2.3.3 Nhn xét chung v các nghiên cu trc đơy 21
2.4 MỌ HỊNH NGHIểN CU XUT 23
TịM TT CHNG 2 28
Chng 3. PHNG PHỄP NGHIểN CU 29
3.1 THIT K NGHIểN CU 29
3.2 NGHIểN CU NH TệNH 29
3.2.1 Xơy dng bn tho lun 29
3.2.2 La chn phng pháp nghiên cu đnh tính 31
3.2.3 i tng tham gia 31
3.2.4 Thc hin nghiên cu đnh tính 32
3.2.5 Xơy dng thang đo s b 33
3.2.6 Kt qu hiu chnh thang đo trong nghiên cu đnh tính 36
3.2.7 Tóm tt kt qu nghiên cu đnh tính 41
3.3 NGHIểN CU NH LNG 42
3.4.1 Thit k mu 42
3.4.2 Thu thp d liu 43
3.4.3 Phơn tích d liu 43
TịM TT CHNG 3 47
Chng 4. KT QU NGHIểN CU 48
4.1. C IM MU KHO SỄT 48
4.1.1. Thng kê mô t d liu thu thp đc 49
4.1.2. Thng kê thông tin thuc tính đi tng nghiên cu 51
4.2. ỄNH GIỄ TIN CY CA THANG O 53
4.2.1. Tiêu chun đánh giá 53
4.2.2. Kt qu phơn tích KMO, Bartlett’s Test vƠ tính đn hng 53
4.2.3. Kt qu phơn tích Cronbach’s Alpha 54
4.3. PHỂN TệCH NHỂN T KHỄM PHỄ EFA 56
4.3.1. Tiêu chun đánh giá: 56
4.3.2. Kt qu phơn tích 56
4.4. KIM TRA LI TIN CY CA THANG O SAU KHI
PHỂN TệCH EFA 58
4.5. MỌ HỊNH NGHIểN CU SAU KHI IU CHNH 59
4.6. KIM NH MỌ HỊNH NGHIểN CU VĨ CỄC GI THUYT .
60
4.5.1. Phơn tích tng quan 60
4.5.2. Phơn tích hi quy 62
4.5.3. Kim đnh các gi thuyt trong mô hình nghiên cu 65
4.5.4. Phơn tích s khác bit 67
4.7. SO SỄNH VI CỄC NGHIểN CU TRC ỂY 70
4.6.1. Mong đi v giá, Nhn thc tính thun tin: 70
4.6.2. Nhn thc tính d s dng 71
4.6.3. nh hng xư hi 71
4.6.4. Nhn thc s ri ro 71
TịM TT CHNG 4 72
Chng 5. KT LUN VĨ KIN NGH 73
5.1. THO LUN CỄC KT QU CHệNH 73
5.2. HĨM ụ QUN Lụ 75
5.3. CỄC ịNG GịP CA NGHIểN CU 78
5.3.1. óng góp v mt lỦ thuyt 79
5.3.2. óng góp v mt thc tin 79
5.4. HN CH VĨ HNG NGHIểN CU TIP THEO 80
TĨI LIU THAM KHO
PH LC
Ph lc I: DĨN BĨI THO LUN NHịM
Ph lc II: BNG CỂU HI KHO SỄT
Ph lc III: KT QU NGHIểN CU
Danh mc các kỦ hiu, các ch vit tt
TMT: Thng mi đin t
B2C: Business to Consumers / Business to Customers
TRA: Theory of Reasoned Action
PRP: Perceived Risk with Product/Service
PRT: Perceived Risk in the Context of Online Transaction
TAM: Technology Acceptance Model
TPB: Theory of Planned Behavior
TPR: Theory of Perceived Risk
UTAUT: Unified Technology Acceptance and Use Technology
E-CAM: E-Commerce Acceptance Model
EFA: Exploratory Factor Analysis
Tp.HCM: ThƠnh ph H Chí Minh
Danh mc bng
Bng 1.1 Bng tng hp c tính doanh s thu đc t TMT 1
Bng 2.1 Bng tng hp các yu t vƠ kt qu ca các nghiên cu trc 22
Bng 2.2 Tng hp các yu t đc đa vƠo mô hình nghiên cu đc đ
xut bi tác gi 25
Bng 3.1 Các bc thc hin nghiên cu 29
Bng 3.2 Bng phát biu thang đo mong đi v giá 37
Bng 3.3 Bng phát biu thang đo nhn thc tính d s dng 37
Bng 3.4 Bng phát biu thang đo nhn thc tính hu dng 38
Bng 3.5 Bng phát biu thang đo nhn thc tính thun tin 38
Bng 3.6 Bng phát biu thang đo nhn thc s tin cy 39
Bng 3.7 Bng phát biu thang đo nhn thc s ri ro liên quan ti sn
phm, dch v 39
Bng 3.8 Bng phát biu thang đo nhn thc s ri ro liên quan ti giao dch
trc tuyn 40
Bng 3.9 Bng phát biu thang đo nh hng xư hi 41
Bng 3.10 Bng phát biu thang đo Ủ đnh s dng TMT 41
Bng 4.1 Hình thc thu thp d liu 48
Bng 4.2 T l nhn bit các trang web bán hƠng trc tuyn ph bin 49
Bng 4.3 Thi gian trung bình trên 1 ln truy cp vƠo website TMT 50
Bng 4.4 S ln truy cp vƠo website TMT trong 1 tháng gn đơy 50
Bng 4.5 Thng kê kinh nghim s dng Internet 51
Bng 4.6 Thng kê theo gii tính ca mu kho sát 51
Bng 4.7 Thng kê mu theo nhóm tui ca mu kho sát 52
Bng 4.8 Thng kê mu theo thu nhp ca mu kho sát 52
Bng 4.9 Kt qu phơn tích KMO, Bartlett’s Test vƠ tính đn hng 53
Bng 4.10 Kt qu phơn tích Cronbach’s Alpha 54
Bng 4.11 Bng lit kê h s ti nhơn t phơn tích EFA 58
Bng 4.12 Bng tóm tt gi thuyt trong mô hình nghiên cu 60
Bng 4.13 Kt qu phơn tích tng quan Pearson 61
Bng 4.14 Bng phơn tích các h s trong hi quy đa bin 63
Bng 4.15 Bng tóm tt kt qu kim đnh gi thuyt 67
Danh mc hình
Hình 2.1 Thuyt hƠnh đng hp lỦ (Fishbein & Ajzen, 1975) 8
Hình 2.2 Thuyt nhn thc ri ro (Bauer, 1960) 8
Hình 2.3 Mô hình khái nim TAM (Davis and Arbor, 1989) 10
Hình 2.4 Mô hình chp nhn TMT E-CAM (Joongho vƠ cng s, 2001) 10
Hình 2.5 Mô hình chp nhn công ngh hp nht UTAUT 12
Hình 2.6 Mô hình xu hng s dng thanh toán đin t (Lê Ngc c, 2008)
Hình 2.7 Mô hình t chc nh hng đn sn sƠng vƠ thc hin TMT ca
doanh nghip (Nguyn Thanh Hùng, 2009) 15
Hình 2.8 Mô hình xu hng thay đi thái đ s dng TMT Vit Nam
(Nguyn Anh Mai, 2007) 16
Hình 2.9 Mô hình các yu t nh hng đn Ủ đnh s dng dch v mua
hƠng đin t qua mng (HoƠng Quc Cng, 2010) 17
Hình 2.10 Mô hình hƠnh vi ngi tiêu dùng trong mua hƠng qua mng
(Hasslinger vƠ cng s, 2007) 18
Hình 2.11 Mô hình lòng tin cy trong hƠnh vi mua hƠng qua mng ca ngi
tiêu dùng (Tang vƠ Chi, 2009) 19
Hình 2.12 Mô hình m rng mô hình TAM cho World-Wide-Web (Moon vƠ
Kim, 2001) 19
Hình 2.13 Mô hình chp nhn các hot đng tƠi chính đin t vƠ TMT khác
(Fang He, 2009) 20
Hình 2.14 Mô hình nghiên cu ca đ tƠi đc đ xut bi tác gi 27
Hình 3.1 S đ quá trình nghiên cu 30
Hình 4.1 Mô hình nghiên cu sau khi điu chnh 59
1
Chng 1. M U
Chng 1 trình bƠy lỦ do chn đ tƠi, mc tiêu nghiên cu, phng pháp
nghiên cu, gii hn đi tng vƠ phm vi nghiên cu, Ủ ngha thc tin vƠ b cc
ca đ tƠi.
1.1 Lụ DO CHN TĨI
Thng mi đin t (TMT) mi ra đi đư nhanh chóng gơy ra s chú Ủ đi
vi công chúng, cng đng kinh doanh vƠ các nhƠ nghiên cu. Sau đó, cng nhanh
nh lúc xut hin, TMT li tht bi mt cách nhanh chóng. Tuy tng trng chm
li trong nhng nm gn đơy, TMT vn lƠ lnh vc đy tim nng đi vi s m
rng vƠ phát trin ca các nn kinh t.
Ti Vit Nam, TMT đư bt đu ni lên trong nhng nm gn đơy, mc dù
s tng trng ca nó vn còn khiêm tn. c tính doanh s thu đc t TMT
B2C nm 2013 vƠ 2015 đc thng kê nh bng 1.1.
Bng 1.1 Bng tng hp c tính doanh s thu đc t TMT
c tính doanh s thu đc t
TMT B2C nm 2013
c tính doanh s thu đc t
TMT B2C nm 2015
Vit Nam
2,2 t USD
4,08 t USD
Hoa K
264 t USD
344,4 t USD
Trung Quc
181,62 t USD
358,59 t USD
n
16,32 t USD
25,63 t USD
Ngun: B Công Thng, 2013. Báo cáo TMT Vit Nam 2013
Vn đ đt ra lƠ ti sao TMT trong cng đng Vit Nam li phát trin chm
trong mt thi đi công ngh thông tin bùng n nh hin nay. Các nhơn t nƠo
quyt đnh s phát trin TMT? Chúng ta cn có nhng gii pháp gì đ phát trin
TMT? ầ đ t đó có th tip cn vƠ tng bc phát trin TMT Vit Nam.
2
Mc dù hin nay trên th gii đư xut hin nhiu lỦ thuyt, cng nh mô hình
nghiên cu nhm gii thích các yu t tác đng đn Ủ đnh s dng TMT, nhng
vic áp dng mt mô hình lỦ thuyt trên th gii vƠo Vit Nam có th không phù
hp do các điu kin đc thù riêng v kinh t, vn hóa, xư hiầ NgoƠi ra da trên
d liu tìm kim đc bi tác gi thì đn nay các mô hình nghiên cu ti Vit Nam
vn cha hoƠn chnh do các đ tƠi nƠy ch kho sát mt s nhơn t hay mt s khía
cnh ca TMT nh nghiên cu: Kho sát mt s yu t tác đng đn xu hng s
dng thanh toán đin t (Lê Ngc c, 2008) không kho sát v giá, điu kin
thun tin vƠ nh hng xư hi. Các nhơn t nh hng đn xu hng thay đi thái
đ s dng TMT Vit Nam (Nguyn Anh Mai, 2007) không kho sát v giá,
nh hng xư hi cng nh các nhơn t chuyên sơu v TMT. Nghiên cu các yu
t nh hng đn Ủ đnh s dng dch v mua hƠng đin t qua mng (HoƠng Quc
Cng, 2010) không kho sát v các nhơn t chuyên sơu v TMT .v.v.
Trc xu hng phát trin ca TMT trên th gii vƠ tình hình TMT ti
Vit Nam, tác gi đư chn đ tƠi lun vn thc s kinh t vi tên gi: ắCác nhơn t
nh hng đn Ủ đnh s dng TMT Vit Nam” vi đnh hng khám phá
nhn thc ca ngi dùng v Ủ đnh s dng TMT. ng thi đơy cng lƠ tƠi liu
tham kho góp phn nghiên cu các nhơn t nh hng đn Ủ đnh s dng TMT
nói riêng vƠ kh nng phát trin ca TMT ti Vit Nam trong thi gian ti nói
chung.
1.2 MC TIểU NGHIểN CU
Trong khuôn kh ca đ tƠi nƠy, mc tiêu nghiên cu lƠ:
Xác đnh các nhơn t nh hng đn Ủ đnh s dng TMT Vit Nam.
o lng mc đ tác đng ca các nhơn t nh hng đn Ủ đnh s dng
TMT Vit Nam.
HƠm Ủ qun tr cho vic phát trin TMT Vit Nam.
3
1.3 PHNG PHỄP NGHIểN CU
1.3.1 Nghiên cu s b
Mc đích ca nghiên cu s b lƠ nhm lƠm rõ Ủ ngha, hiu chnh, b sung
các bin quan sát đo lng các khái nim trong mô hình nghiên cu. Kt qu ca
nghiên cu s b lƠ c s đ xơy dng bng cơu hi cho nghiên cu đnh lng.
Nghiên cu s b đc thc hin thông qua nghiên cu đnh tính trên c s
nghiên cu các vn đ v lỦ thuyt nhn thc, Ủ đnh vƠ TMT trên th gii. Tìm
hiu các mô hình đúc kt t nhng nghiên cu trc đơy kt hp vi phng pháp
tho lun nhóm nhm thit lp bng cơu hi đ s dng cho vic nghiên cu chính
thc tip theo.
1.3.2 Nghiên cu chính thc
Nghiên cu chính thc bng đnh lng nhm mc đích kho sát các đánh
giá ca các đi tng đư tng hay có Ủ đnh tham gia giao dch TMT di hình
thc B2C hoc các chuyên gia v TMT v nhng nhơn t nh hng đn Ủ đnh
s dng TMT ca h ti Vit Nam.
C th trong lun vn s dng các phng pháp nghiên cu sau:
Phng pháp thng kê, phơn tích, so sánh vƠ suy lun logic đ tng hp
các s liu, d kin nhm xác đnh nhng kt qu phù hp đ vn dng
ti Vit Nam.
Phng pháp tho lun nhóm đ tham kho Ủ kin nhn đnh nhng nhơn
t tác đng vƠ mc đ tác đng ca các nhơn t nƠy đi vi Ủ đnh s
dng TMT Vit Nam.
Phng pháp phng vn cá nhơn (điu tra nghiên cu vi bng cơu hi
thit k sn) vƠ x lỦ s liu vi chng trình SPSS.
4
1.4 I TNG VĨ PHM VI NGHIểN CU
1.4.1 i tng nghiên cu
tƠi nghiên cu tp trung vƠo TMT vƠ các nhơn t nh hng đn Ủ đnh
s dng TMT Vit Nam.
1.4.2 i tng kho sát
LƠ các đi tng có Ủ đnh tham gia giao dch TMT di hình thc B2C
hoc các chuyên gia v TMT.
1.4.3 Phm vi nghiên cu
tƠi mong mun xác đnh đc nhng nhơn t nh hng đn Ủ đnh s
dng TMT Vit Nam vi tính khái quát cao, tuy nhiên, vi thi gian nghiên cu
vƠ kinh phí hn hp, nên trong phm vi đ tƠi ch kho sát các đi tng sinh sng
ch yu trên phm vi đa bƠn Tp.HCM vƠ các tnh lơn cn.
1.5 ụ NGHA THC TIN CA TĨI
Kt qu nghiên cu giúp cho mi ngi quan tơm có c s ban đu v vic
xác đnh đúng đn vai trò ca các nhơn t liên quan đn Ủ đnh s dng TMT
Vit Nam. Qua đó, tác gi mun đóng góp kt qu nghiên cu ca mình vƠo hiu
bit chung đi vi vic chp nhn s dng TMT. ơy cng lƠ mt hot đng kinh
t còn tng đi mi m, còn b ngõ cho nên rt cn các nghiên cu cho vic áp
dng thƠnh công trong thc t. Các yu t tìm thy trong quá trình nghiên cu có
th đc vn dng đ trin khai mt h thng TMT trong tng doanh nghip c
th sao cho phù hp vi môi trng kinh doanh Vit Nam. VƠ cng nh đó mƠ
các doanh nghip Ủ thc hn v vai trò ca TMT đ không ngng nơng cao h
thng phc v khách hƠng.
1.6 B CC CA TĨI
Lun vn bao gm 5 chng
Chng 1: M U
5
Trình bƠy lỦ do chn đ tƠi, mc tiêu nghiên cu, phng pháp nghiên cu,
gii hn đi tng vƠ phm vi nghiên cu, Ủ ngha thc tin ca đ tƠi vƠ b cc
ca đ tƠi.
Chng 2: C S Lụ THUYT VĨ MỌ HỊNH NGHIểN CU
Gii thiu c s lỦ thuyt, mô hình tham kho vƠ các nghiên cu đư thc
hin trc đơy. T đó, đa ra mô hình nghiên cu các nhơn t t nh hng đn Ủ
đnh s dng TMT Vit Nam.
Chng 3: PHNG PHỄP NGHIểN CU
Trình bƠy phng pháp nghiên cu vƠ thc hin xơy dng thang đo, cách
đánh giá vƠ kim đnh thang đo cho các khái nim thƠnh phn trong mô hình, kim
đnh s phù hp ca mô hình vƠ kim đnh các gi thuyt đ ra.
Chng 4: KT QU NGHIểN CU
Chng nƠy s nêu lên các kt qu thc hin nghiên cu bao gm: mô t d
liu thu thp đc, tin hƠnh đánh giá vƠ kim đnh thang đo, kim đnh s phù hp
ca mô hình nghiên cu, kim đnh các gi thuyt ca mô hình nghiên cu.
Chng 5: KT LUN VĨ KIN NGH
Tóm tt các kt qu chính ca nghiên cu, t đó đa ra các đ xut trong lnh
vc TMT. Bên cnh đó, lun vn cng nêu lên nhng đóng góp ca đ tƠi, các hn
ch vƠ hng nghiên cu tip theo.
6
Chng 2. C S Lụ THUYT VĨ MỌ HỊNH NGHIểN CU
Chng 2 trình bƠy c s lỦ thuyt, mô hình tham kho vƠ các nghiên cu đư
thc hin trc đơy. T đó, đa ra mô hình nghiên cu các nhơn t nh hng đn Ủ
đnh s dng TMT Vit Nam.
2.1 KHỄI NIM
2.1.1 nh ngha TMT (e-commerce)
TMT lƠ vic tin hƠnh mt phn hoc toƠn b quy trình ca thng mi
bng phng tin đin t có kt ni vi mng Internet, mng vin thông di
đng hoc các mng m khác (52/2013/N-CP).
TMT, hay còn gi lƠ e-commerce, e-comm hay EC, lƠ s mua bán sn
phm hay dch v trên các h thng đin t nh Internet vƠ các mng máy
tính (Wikipedia).
TMT lƠ các giao dch thng mi v hƠng hoá vƠ dch v đc thc
hin thông qua các phng tin đin t (Din đƠn đi thoi xuyên i Tơy
Dng, 1997, dn theo Trn Công Nghip, 2008).
TMT lƠ vic hoƠn thƠnh bt k mt giao dch nƠo thông qua mt mng
máy tính lƠm trung gian mƠ bao gm vic chuyn giao quyn s hu hay
quyn s dng hƠng hoá vƠ dch v (Cc thng kê Hoa K, 2000, dn theo
Trn Công Nghip, 2008).
Theo các đnh ngha TMT đc lit kê bên trên, TMT đc dùng trong
lun vn nƠy đc k tha t 52/2013/N-CP vƠ có Ủ ngha lƠ: TMT lƠ quá trình
mua bán vƠ thanh toán sn phm hay dch v đc thc hin bi ngi tiêu dùng
bng phng tin đin t có kt ni vi mng Internet.
2.1.2 nh ngha Ủ đnh
ụ đnh hƠnh vi lƠ mc đ d đnh thc hin mt hƠnh vi ca mi ngi
(Thuyt hƠnh đng hp lỦ, Fishbein, M., & Ajzen, I., 1975).
7
ụ đnh hƠnh vi lƠ du hiu sn sƠng ca mi ngi khi thc hin mt
hƠnh vi cho trc, vƠ nó đc xem nh lƠ tin đ trc tip dn đn hƠnh vi
(Thuyt hƠnh vi hoch đnh, Ajzen, 1991).
ụ đnh hƠnh vi lƠ kh nng mt ngi s tham gia mt hƠnh vi cho trc
(Institute of Medicine (US) Committee on Communication for Behavior
Change in the 21st Century, 2002, page 31).
Theo các đnh ngha Ủ đnh hƠnh vi đc lit kê bên trên, Ủ đnh đc dùng
trong lun vn nƠy đc k tha t thuyt hƠnh vi hoch đnh, Ajzen, 1991 vƠ có Ủ
ngha lƠ: mc đ sn sƠng ca mi ngi khi thc hin mt hƠnh vi cho trc.
2.1.3 Quan đim ca tác gi v Ủ đnh s dng TMT
Da trên đnh ngha TMT vƠ Ủ đnh bên trên, Ủ đnh s dng TMT đc
dùng trong lun vn nƠy đc k tha t thuyt hƠnh vi hoch đnh, Ajzen, 1991
cng nh 52/2013/N-CP vƠ có Ủ ngha lƠ: Mc đ sn sƠng s dng phng tin
đin t có kt ni vi mng Internet đ mua bán vƠ thanh toán sn phm hay dch
v ca mi ngi.
2.2 CỄC MỌ HỊNH Lụ THUYT LIểN QUAN N TĨI
Trong na cui th k XX, đư có nhiu công trình nghiên cu Ủ đnh hƠnh vi
ca ngi tiêu dùng, các lỦ thuyt nƠy đư đc chng minh thc nghim nhiu
ni trên th gii. Di đơy lƠ các lỦ thuyt tiêu biu:
2.2.1 Thuyt hƠnh đng hp lỦ (Theory of Reasoned Action - TRA)
Thuyt hƠnh đng hp lỦ (TRA) đc Fishbein vƠ Ajzen xơy dng t cui
thp niên 60 ca th k 20 vƠ đc hiu chnh m rng trong thp niên 70. Theo
TRA, Ủ đnh hƠnh vi (Behavior Intention) lƠ yu t quan trng nht d đoán hƠnh vi
tiêu dùng. ụ đnh hƠnh vi b nh hng bi hai yu t: thái đ (Attitude) vƠ chun
ch quan (Subjective Norm). Trong đó, thái đ lƠ biu hin yu t cá nhơn th hin
nim tin tích cc hay tiêu cc ca ngi tiêu dùng đi vi ca sn phm. Còn chun
ch quan th hin nh hng ca quan h xư hi lên cá nhơn ngi tiêu dùng.
8
Hình 2.1 Thuyt hƠnh đng hp lỦ (Fishbein & Ajzen, 1975)
2.2.2 Thuyt nhn thc ri ro (Theory of Perceived Risk - TPR)
Trong thuyt nhn thc ri ro (TPR), Bauer (1960) cho rng hƠnh vi tiêu
dùng sn phm công ngh thông tin có nhn thc ri ro, bao gm hai yu t: (1)
nhn thc ri ro liên quan đn sn phm/dch v; (2) nhn thc ri ro liên quan đn
giao dch trc tuyn.
Hình 2.2 Thuyt nhn thc ri ro (Bauer, 1960)
ThƠnh phn nhn thc ri ro liên quan đn sn phm dch v nh: mt tính
nng, mt tƠi chính, tn thi gian, mt c hi vƠ nhn thc ri ro toƠn b đi vi sn
phm/dich v.
Nim tin đi vi các thuc tính
ca sn phm
o lng nim tin đi vi các
thuc tính ca sn phm
Nim tin đi vi nhng ngi
nh hng s ngh rng tôi nên
hay không nên s dng sn phm
S thúc đy lƠm theo Ủ mun ca
ngi nh hng
Chun ch
quan
Thái đ
ụ đnh
hƠnh vi
HƠnh vi
tht s
Nhn thc ri ro liên quan đn
giao dch trc tuyn (PRT)
Nhn thc ri ro liên quan đn
sn phm dch v (PRP)
HƠnh vi mua hƠng
(PB)
9
ThƠnh phn nhn thc ri ro liên quan đn giao dch trc tuyn lƠ các ri ro
có th xy ra khi ngi tiêu dùng thc hin giao dch trên các phng tin đin t
nh: s bí mt, s an toƠn vƠ nhn thc ri ro toƠn b v giao dch.
2.2.3 Mô hình chp nhn công ngh (Technology Acceptance Model -
TAM)
Mô hình TAM đc mô phng da vƠo mô hình TRA đc công nhn rng
rưi vƠ tin cy. ơy còn lƠ mô hình cn bn trong vic mô hình hóa vic chp nhn
công ngh thông tin (Information Technology - IT) ca ngi s dng.
Mô hình nƠy có 5 bin chính sau:
Bin bên ngoƠi (bin ngoi sinh): ơy lƠ các bin nh hng đn nhn
thc s hu ích (perceived usefulness) vƠ nhn thc tính d s dng
(perceived ease of use). Ví d ca các bin bên ngoƠi đó lƠ s đƠo to, Ủ kin
hoc khái nim khác nhau trong s dng h thng.
Nhn thc s hu ích: Ngi s dng nhn thy rng vic s dng
các h thng ng dng s lƠm tng hiu qu hay nng sut lƠm vic ca h
đi vi mt công vic c th.
Nhn thc tính d s dng: LƠ mc đ d dƠng mƠ ngi dùng mong
đi khi s dng h thng.
Thái đ hng đn s dng: LƠ thái đ hng đn s dng mt h
thng đc to lp bi s tin tng v s hu ích vƠ tính d s dng.
D đnh s dng: LƠ d đnh ca ngi dùng khi s dng h thng.
D đnh s dng có mi quan h cht ch đn vic s dng thc s.
TAM đc xem lƠ mô hình đc trng đ ng dng trong vic đo lng vƠ d
đoán vic s dng h thng thông tin. Trong đó, TMT cng ch lƠ mt sn phm
ca phát trin công ngh thông tin. Do đó, mô hình TAM cng thích hp cho vic
nghiên cu các vn đ tng t trong TMT.
10
Hình 2.3 Mô hình khái nim TAM (Davis and Arbor, 1989)
Mô hình TAM tha nhn rng hai yu t nhn thc s hu ích vƠ nhn thc
tính d s dng lƠ nn tng quyt đnh s chp nhn ca ngi dùng đi vi h
thng. Tm quan trng ca hai yu t va nêu da trên phơn tích t nhiu khía
cnh, nh: thuyt mong đi, thuyt quyt đnh hƠnh vi.
2.2.4 Mô hình chp nhn s dng TMT (E-Commerce Adoption
Model ậ e-CAM)
Hình 2.4 Mô hình chp nhn TMT E-CAM (Joongho vƠ cng s, 2001)
Tác gi Joongho vƠ cng s (Risk-Focused E-Commerce Adoption Model -
A Cross Country Study, 2001) đư xơy dng mô hình chp nhn s dng TMT E-
CAM (E-commerce Adoption Model) bng cách tích hp mô hình TAM ca Davis
Các bin
ngoi sinh
Nhn thc
s hu ích
Nhn thc
tính d s dng
Thái đ hng
đn s dng
D đnh
s dng
S dng h
thng thc s
ThƠnh phn nhn thc
ThƠnh phn cm tình
ThƠnh phn hƠnh vi
Theo TAM
Nhn thc ri ro liên quan
đn giao dch trc tuyn
Nhn thc ri ro liên quan
đn sn phm dch v
Nhn thc s
hu ích
Nhn thc tính
d s dng
HƠnh vi
mua
11
(1986) vi thuyt nhn thc ri ro (theories of perceived risk - TPR). Mô hình E-
CAM đc nghiên cu thc nghim hai th trng HƠn Quc vƠ M gii thích s
chp nhn s dng TMT. Nghiên cu nƠy đư cung cp kin thc v các yu t tác
đng đn vic chuyn ngi s dng Internet thƠnh khách hƠng tim nng. Nhn
thc tính d s dng (perceived ease of use) vƠ nhn thc s hu ích (perceived
usefulness) phi đc nơng cao, trong khi nhn thc ri ro liên quan đn sn
phm/dch v (perceived risk relating to product/service - PRP) vƠ nhn thc ri ro
liên quan đn giao dch trc tuyn (perceived risk relating to online transaction -
PRT) phi đc gim đi.
2.2.5 Mô hình chp nhn công ngh hp nht (Unified Technology
Acceptance and Use Technology - UTAUT)
Mô hình chp nhn công ngh hp nht đc Venkatesh vƠ cng s đa ra
nm 2003. ơy thc cht lƠ mô hình hp nht t các mô hình chp nhn công ngh
trc đó.
Các khái nim trong mô hình UTAUT
Mong đi v thƠnh tích (Performance Expectancy).
S mong đi v s n lc (Effort Expectancy).
nh hng xư hi (Social Influence).
iu kin thun tin (Facilitating Conditions).
ụ đnh s dng (Behavior Intention).
HƠnh vi s dng (Use Behavior).
Các yu t nhơn khu: Gii tính (gender), tui (age), Kinh nghim
(experience) vƠ s tình nguyn s dng (Voluntariness of Use).
12
Hình 2.5 Mô hình chp nhn công ngh hp nht UTAUT
Khái nim Ủ đnh s dng
cp đn Ủ đnh ngi dùng s s dng sn phm hay dch v. Trong mô
hình UTAUT ca Venkatesh vƠ cng s đa ra nm 2003, Ủ đnh s dng có nh
hng tích cc đn hƠnh vi s dng.
Khái nim mong đi v thƠnh tích
cp đn mc đ ca mt cá nhơn tin rng nu s dng h thng công
ngh thông tin s giúp h đt đc li ích trong hiu qu công vic. Trong mô hình
UTAUT (Venkatesh vƠ cng s, 2003) s mong đi v thƠnh tích đi vi Ủ đnh s
dng chu s tác đng ca gii tính vƠ tui. C th, đi vi nam s nh hng đó s
mnh hn n, đc bit lƠ đi vi nam ít tui.
Khái nim mong đi v s n lc
LƠ mc đ d dƠng liên quan đn vic s dng h thng, sn phm công
ngh thông tin mƠ ngi s dng cm nhn. Nó đ cp đn mc đ ngi s dng
tin rng h s không cn s n lc nhiu vƠ d dƠng khi s dng h thng hay sn
phm công ngh thông tin. S nh hng ca s mong đi v s n lc s mnh
hn đi vi n vƠ đc bit đi vi n ít tui vƠ cƠng mnh hn đi vi ngi ít kinh
nghim s dng.
Mong đi v
thƠnh tích
iu kin thun
tin
Tui
ụ đnh s dng
HƠnh vi s dng
Gii tính
Kinh Nghim
Mong đi v s
n lc
nh hng xư
hi
Tình nguyn s dng
13
Khái nim nh hng xư hi
LƠ mc đ mƠ ngi s dng nhn thc rng nhng ngi quan trng khác
tin rng h nên s dng h thng mi. nh hng xư hi đc xem lƠ nhơn t quan
trng trc tip nh hng đn Ủ đnh s dng đc th hin qua chun ch quan
(subjective norm) trong các mô hình nh TRA, TAM2ầ Theo mô hình UTAUT
(Venkatesh vƠ cng s, 2003) nh hng xư hi có nh hng tích cc đn Ủ đnh
s dng, vƠ nó b tác đng bi các bin nhơn khu lƠ gii tính, tui, s tình nguyn
s dng vƠ kinh nghim. C th, s nh hng s ln hn đi vi n, đc bit lƠ
ngi ln tui, vi điu kin bt buc s dng vƠ nhng ngi ít kinh nghim.
Khái nim nhng điu kin thun tin
LƠ mc đ mƠ ngi s dng tin rng c s h tng k thut hoc ca t
chc hin có h tr vic s dng h thng. Theo mô hình UTAUT (Venkatesh vƠ
cng s, 2003), nhng điu kin thun tin không có nh hng trc tip đn Ủ đnh
s dng mƠ nh hng đn hƠnh vi s dng tht s, vƠ nó b tác đng bi các bin
nhơn khu lƠ tui vƠ kinh nghim. C th, s nh hng s ln hn đi vi ngi
ln tui vƠ tng theo kinh nghim.
Khái nim hƠnh vi s dng
Khái nim hƠnh vi s dng th hin hƠnh vi ngi dùng tht s s dng h
thng, sn phm hay dch v.
2.3 CỄC NGHIểN CU THC HIN TRC ỂY
2.3.1 Các nghiên cu trong nc
a) Kho sát mt s yu t tác đng đn xu hng s dng thanh toán đin t
(Lê Ngc c, 2008)
Tác gi Lê Ngc c (2008) đư xác đnh nhng nhơn t tác đng đn xu
hng s dng thanh toán đin t đi vi nhóm ngi đư tng s dng thanh toán
đin t da theo mô hình chp nhn TMT E-CAM vƠ thuyt hƠnh vi d đnh TPB
bao gm: nhn thc s hu ích, nhn thc tính d s dng, chun ch quan vƠ nhn