Hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL Server

ĐẠI CƯƠNG SQL SERVER – Mai Đức Thạch 0165.859.7998 – nadipage.com, webnadi.com, vneverestweb.com

HỆ QUẢN TRỊ CƠ SỞ DỮ LIỆU
1. Dữ liệu và cơ sở dữ liệu:
- Dữ liệu có nghĩa là thông tin và nó là thành phần quan trọng trong bất kỳ lĩnh vực, công việc nào. Trong công việc
thường ngày bao gồm cả việc sử dụng đã có và tạo ra những dữ liệu mới. Khi dữ liệu được tạo ra và được phân tích
thì chúng trở thành thông tin. Thông tin giúp ta tiên định được các sự kiện.
- CSDL là một tập hợp dữ liệu được tổ chức sao cho nội dung của nó có thể dễ dàng truy cập, quản lý và cập nhật.
2. Quản trị dữ liệu: chỉ việc quản lý lượng lớn thông tin, bao gồm cả việc lưu trữ thông tin và cơ chế thao tác thông
tin trên các thông tin đó. Ngoài ra, hệ thống phải đảm bảo tính an toàn thông tin được lưu trữ trong nhiều tình huống
khác nhau. Có 2 phương pháp quản trị dữ liệu khác nhau:
Hệ thống dựa trên tập tin
Hệ thống cơ sở dữ liệu
+ Hệ thống này lưu trữ dữ liệu trong các tập tin riêng
+ Được phát triển vào cuối những năm 1960 để giải
biệt. Trong đó, một nhóm tập tin được lưu trên một máy
quyết những vấn đề cơ bản trong các ứng dụng có dữ
tính và được truy cập bằng các thao tác máy tính. Tập
liệu lớn và khắc phục được những nhược điểm của hệ
tin lưu dữ liệu được gọi là bảng, các dòng được gọi là
thống quản lý theo file.
các bản ghi, các cột gọi là các trường.
+ CSDL được sử dụng để lưu trữ dữ liệu có hệ thống và
+ Nhược điểm của hệ thống này: những chương trình
có tổ chức. CSDL giúp quản lý dữ liệu nhanh chóng và
khác nhau trong cùng một ứng dụng tương tác với các
dễ dàng. Dữ liệu lưu trữ có thể được truy xuất ngay cả
file dữ liệu khác nhau. Nó không tồn tại bất kỳ một hệ
khi lưu trữ trên những file đơn giản và thời gian lưu trữ
thống nào ép buộc theo một chuẩn nào đó trong việc lưu
lâu hơn.

trữ và cấu trúc những file dữ liệu.
+ Ưu điểm của hệ thống này là quản lý dữ liệu tập trung.
● Dư thừa và mâu thuẫn dữ liệu.
● Giảm dư thừa dữ liệu.
● Khó khăn khi phải truy xuất bất ngờ.
● Giảm mâu thuẫn dữ liệu.
● Cô lập dữ liệu.
● Dữ liệu lưu trữ có thể được chia sẻ.
● Khó khăn trong việc xử lý và truy cập đồng thời bất
● Các chuẩn có thể được thiết lập và duy trì.
thường.
● Toàn vẹn dữ liệu được duy trì.
● Vấn đề bảo mật và tính toàn vẹn dữ liệu phải lập trình
● Bảo mật dữ liệu có thể được cài đặt.
trong từng chương trình.
3. Hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS – DataBase Management System):
- Khái niệm:
Một hệ quản trị CSDL có thể được định nghĩa là một tập các bản ghi có liên quan với nhau và tập hợp các
chương trình cho phép cập nhật và thao tác trên các bản ghi đó.
Hệ quản trị CSDL tập trung, CSDL được lưu trũ tập trung tại một nơi, mọi người có thể truy cập đến CSDL tập
trung từ máy tính của họ.
CSDL là tập hợp các dữ liệu có liên quan với nhau và hệ quản trị CSDL là một tập hợp các chương trình được
thêm vào để thêm vào và sửa đổi dữ liệu đó. Do đó, hệ quản trị CSDL là phần mềm cho phép định nghĩa, xây dựng
và bảo trì CSDL.
Hệ quản trị CSDL cung cấp một môi trường thuận tiện và hiệu quả để khi có một lượng lớn dữ liệu và giao dịch
được xử lý. Các loại hệ quản trị CSDL được sử dụng từ hệ thống nhỏ chạy trên máy tính cá nhân cho đến các hệ
thống lớn chạy trên các máy chủ lớn. Các hệ quản trị CSDL khác nhau hỗ trợ các câu lệnh truy vấn khác nhau, mặc
dù có một ngôn ngữ truy vấn chuẩn được gọi là ngôn ngữ vấn tin có cấu trúc (SQL). Hiện nay đang ở thế hệ thứ tư.
Không cần phải sử dụng hệ quản trị CSDL phổ biến để thiết lập một CSDL. Người viết có thể tự viết các chương
trình để tạo ra và quản lý CSDL của họ, nó sẽ hiệu quả nếu họ tạo ra phần mềm quản lý CSDL theo mục đích riêng.

Môi trường hệ thống CSDL đơn giản được mô tả ở bên.
- Lợi ích của hệ quản trị CSDL
+ Lưu trữ dữ liệu
+ Truy vấn đồng thời và phục hồi dữ liệu
+ Định nghĩa dữ liệu
+ Hiệu năng
+ Thao tác trên dữ liệu
+ Điều khiển đa truy cập
+ Bảo mật và toàn vẹn dữ liệu
+ Ngôn ngữ truy xuất CSDL và giao diện lập trình ứng dụng API
- Các mô hình CSDL: một mô hình dữ liệu mô tả kho chứa dữ liệu và xử lý việc lưu trữ và truy xuất dữ liệu từ kho
đó. Người phân tích và thiết kế các mô hình dữ liệu phải dựa vào quá trình phát triển của CSDL. Mỗi mô hình được
phát triển dựa vào mô hình trước đó.
+ Mô hình dữ liệu file phằng: chỉ chứa một bảng hay một file. Nó được dùng cho những CSDL đơn giản mà không
thể quản lý lượng lớn dữ liệu. Nó có thể tạo ra dư thừa dữ liệu được mô tả nhiều lần.
+ Mô hình phân cấp: các bản ghi liên kết với nhau thông qua các cấp bậc giống như cấu trúc cây. Trong đó các quan
hệ được gọi là quan hệ cha-con. Một bản ghi cha có thể có một vài bản ghi con, nhưng một bản ghi con chỉ có một
bản ghi cha. Để tìm dữ liệu trong đó, người dùng cần phải biết được cấu trúc của cây. Ưu điểm của mô hình này:
● Dữ liệu được lưu trữ trên CSDL, vì vậy dữ liệu được chia sẻ dễ dàng và được bảo mật bởi hệ quản trị CSDL.

● Độc lập giữ liệu được hệ quản trị CSDL giúp giúp giảm được chi phí bảo trì chương trình.
+ Mô hình mạng: tương tự như mô hình phân cấp. Thực chất mô hình phân cấp là tập con của mô hình mạng. Tuy
nhiên, nó sử dụng lý thuyết tập để tạo ra một cây phân cấp mà trong đó mỗi nút con có thể có nhiều hơn một nút cha.
Dữ liệu được lưu trữ trên các tập thay vì định dạng theo phân cấp. Nó giúp hạn chế dư thừa dữ liệu.
Nó cho phép một nút con có nhiều hơn một nút cha. Vì vậy, các bản ghi vật lý liên quan với nhau thông qua một
danh sách liên kết.
Mô hình mạng kết hợp với mô hình phân cấp là mô hình dữ liệu cơ sở để c ài đặt nhiều hệ thống CSDL thương
mại. Ngôn ngữ và cấu trúc của mô hình mạng được định nghĩa bởi Hội thảo về ngôn ngữ và hệ thống dữ liệu
(CODASYN).
Đối với mọi CSDL, tên CSDL, tên bản ghi và các thành phần tạo nên bản ghi đều được lưu trữ. Nó gọi là một sơ

đồ mạng, một phần của chúng được nhìn thấy bởi các chương trình ứng dụng, các chương trình này lấy thông tin cần
thiết từ dữ liệu trong CSDL được gọi là sơ đồ con.
Những thành phần của ngôn ngữ được sử dụng trong mô hình mạng:
● Ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu
● Ngôn ngữ thao tác dữ liệu
● Ngôn ngữ điều khiển dữ liệu.
Ưu điểm
Nhược điểm
- Khó thiết lập CSDL theo mô hình này.
- Các quan hệ dễ dàng được thiết lập trên mô hình mạng
- Người lập trình phải nắm rõ cấu trúc bên trong CSDL
hơn so với mô hình phân cấp.
để truy cập.
- Mô hình này đảm bảo sự toàn vẹn dữ liệu.
- Nó cung cấp môi trường truy cập CSDL nên để di
- Mô hình này đạt được sự độc lập dữ liệu cần thiết.
chuyển từ A sang E thì phải qua B, C, D.
+ Mô hình quan hệ:
Tất cả dữ liệu được chứa trong các bảng, các bảng chứa các dòng và các cột. Dữ liệu trên 2 bảng được quan hệ
với nhau thông qua các cột thay cho liên kết vật lý. Những phép toán được cung cấp để thực hiện trên các dòng của
bảng dữ liệu.
Mô hình này mô tả CSDL là một tập hợp các quan hệ. Trong thuật ngữ mô hình, một dòng được gọi là Tuple, cột
được gọi là thuộc tính, bảng được gọi là quan hệ. Danh sách các giá trị trong một trường gọi là miền. Có thể có một
vài thuộc tính có chung miền. Số thuộc tính của một quan hệ gọi là bậc của quan hệ. Số Tuple xác định số thành
viên trong quan hệ.
Ưu điểm của nó cho phép lập trình viên tập trung vào góc nhìn logic hơn hơn là tập trung vào góc nhìn vật lý.
Nhược điểm của nó là thực thi châm hơn so với các mô hình CSDL khác.
4. Hệ quản trị CSDL quan hệ (Relational DataBase Management System - RDBMS):
+ Thực thể: là một đối tượng cụ thể được nhận biết rõ ràng, nó có các đặc tính gọi là các thuộc tính, nhóm các thực
thể gọi là tập thực thể, mỗi tập thực thể được đặt một tên, tên của nó phảm ánh nội dung của tập thực thể.

+ Bảng: chứa một nhóm các thực thể có liên quan với nhau hay gọi là một tập các thực thể. Một bảng còn được gọi
là một quan hệ (Relation), các dòng được gọi là các bộ (Tuples), các cột được gọi là các thuộc tính (Attributes).
Thành viên của quan hệ là số bộ trong một quan hệ, bậc của quan hệ là số thuộc tính trong một quan hệ.
- Người dùng của hệ quản trị CSDL:
+ Quản trị viên CSDL.
+ Thiết kế viên CSDL.
+ Chuyên viên phân tích hệ thống và lập trình viên ứng dụng.
+ Chuyên viên cài đặt và thiết kế viên quản trị CSDL.
+ Người dùng cuối.
- Phân biệt giữa hệ quản trị CSDL và hệ quản trị CSDL quan hệ:
DBMS
RDBMS
- Không cần có dữ liệu theo cấu trúc dạng bảng và - Phải là cấu trúc dạng bảng và các mối quan hệ bảng
không ép buộc các mối quan hệ dạng bảng giữa các mục được đảm bảo bởi hệ thống.
dữ liệu.
- Lượng nhỏ dữ liệu được lưu trữ và truy xuất.
- Có thể lưu và truy xuất lượng lớn dữ liệu.
- Bảo mật kém hơn RDBMS.
- Bảo mật mạnh hơn so với DBMS.
- Là hệ thống đơn người dùng.
- Là hệ thống đa người dùng.
- Hầu hết không hỗ trợ kiến trúc client/server.
- Hỗ trợ kiến trúc client/server.
- Thực thể là quan trọng hơn và không có quan hệ được - Người dùng có thể thiết lập nhiều ràng buộc toàn vẹn
thiết lập giữa các thực thể này.
cho các bảng để dữ liệu sau cùng được sử dụng bởi
người dùng vẫn giữ đúng đắn do quan hệ quan trọng
nhất.

ĐẠI CƯƠNG SQL SERVER – Mai Đức Thạch 0165.859.7998 – nadipage.com, webnadi.com, vneverestweb.com

MÔ HÌNH DỮ LIỆU
1. Mô hình hóa dữ liệu (Data Modeling) là tiến trình áp dụng mô hình thích hợp cho dữ liệu thô. Nó trải qua ba
bước chính.

- Lược đồ quan hệ thực thể:
+ Các ký hiệu biểu diễn:

Đa trị (Multi-valued)
Có nhiều hơn một giá trị với ít nhất
một thể hiện của thực thể chứa nó.

Số điện thoại

Phức hợp (Composite)
Có thể chứa hai hay nhiều thuộc
tính, nhiều biểu diễn hơn các thuộc
tính cơ bản
Đường

Vùng

Dẫn xuất (Derived)
Các thuộc tính có giá trị phụ thuộc
hoàn toàn vào thuộc tính khác.
Tuổi

Địa chỉ

2. Mô hình quan hệ thực thể (Entity- Relationship): xem toàn bộ thế giới thực như một tập hợp các đối tượng cơ
bản và các mối quan hệ giữa chúng.
- Năm thành phần chính của mô hình quan hệ thực thể:
+ Thực thể (Entity): là một đối tượng tồn tại trong thế giới thực và được phân biệt với các đối tượng khác.
+ Mối quan hệ (Relationship): là sự kết hợp hay gắn kết giữa một hay nhiều thực thể.
+ Thuộc tính (Attributes): là các đặc tính hay đặc trưng của một thực thể, nó phân biệt thực thể này với thực thể
khác.
+ Tập thực thể (Entity Set): là một tập các thực thể tương tự nhau.

- Các loại quan hệ:

- Một số khái niệm khác:
+ Khóa chính (primary key): là một thuộc tính có thể định rõ duy nhất một thực thể trong tập thực thể.
+ Tập thực thể yếu (Weak entity sets): khi nhiều tập thực thể không đủ các thuộc tính để thiết lập khóa chính.
+ Tập thực thể mạnh (Strong entity sets): là các tập thực thể có đủ các thuộc tính để thiết lập khóa chính.

3. Chuẩn hóa: là tiến trình gỡ bỏ các dữ liệu dư thừa từ các bảng của CSDL quan hệ.
Bảng ban đầu
Dạng chuẩn 1: First Normal Form
BẢNG CHI TIẾT DỰ ÁN CỦANHÂN VIÊN
- Tạo ra các bảng riêng biệt cho mỗi nhóm dữ
manv
maduan
tenduan
tennv loai luong
liệu liên quan.
142
113, 124
Sach, Xay Thach
A

20000
- Các cột của bảng phải có các giá trị nguyên tố.
168
113
Sach
Dai
B
15000
- Tất cả các thuộc tính khóa phải được nhận
263
113
Sach
Ngoc
C
10000
dạng.
BẢNG CHI TIẾT DỰ ÁN
109
124
Xay
Vu
C
10000
maduan
tenduan
113
Sach
Dạng chuẩn 2: Second Normal Form
124
Xay

- Chúng đã thỏa mãn các yêu cầu ở dạng chuẩn một.
BẢNG CHI TIẾT NHÂN VIÊN
- Chúng không phụ thuộc một phần trong bảng.
manv
tennv
loai
luong
- Các bảng quan hệ thông qua các khóa ngoại.
BẢNG CHI TIẾT DỰ ÁN BẢNG CHI TIẾT DỰ ÁN
142
Thach
A
20000
CỦA NHÂN VIÊN
maduan
tenduan
168
Dai
B
15000
manv
maduan
113
Sach
263
Ngoc
C
10000
142
113

124
Xay
109
Vu
C
10000
142
124
168
113
Dạng chuẩn 2: Third Normal Form
263
113
- Chúng đã thỏa mãn các yêu cầu ở dạng chuẩn hai.
109
124
- Không tồn tại phụ thuộc bắc cầu trong bảng.
BẢNG CHI TIẾT NHÂN VIÊN
BẢNG CT DỰ ÁN
BẢNG CT DỰ ÁN
CỦA NHÂN VIÊN
manv
tennv
loai
luong
maduan tenduan
manv
maduan
142
Thach

A
20000
113
Sach
142
113
168
Dai
B
15000
124
Xay
142
124
263
Ngoc
C
10000
BẢNG CT LƯƠNG
168
113
109
Vu
C
10000
loai
luong
263
113
A

20000
109
124
4. Các loại toán tử: mô hình quan hệ được xâu dựng dựa trên
B
15000
BẢNG
CHI
TIẾT
cơ sở đại số quan hệ (gồm tập hợp các phép toán hoạt động
C
10000
NHÂN VIÊN
trên các quan hệ. Mỗi toán tử giữ một hoặc 2 quan hệ như đầu
vào của nó và kết quả quan hệ mới là đầu ra).
manv
tennv
loai
- Phép chọn (SELECT δ)
142
Thach
A
- Phép chiếu (PROJECT π)
168
Dai
B
- Phép nhân (PRODUCT x)
263
Ngoc
C

- Phép kết hợp (UNION U)
109
Vu
C
- Phép giao (INTERSECT )
- Phép hiệu (DIFFERENCE)
- Phép nối (JOIN)
- Phép chia (DIVIDE)


ĐẠI CƯƠNG SQL SERVER – Mai Đức Thạch 0165.859.7998 – nadipage.com, webnadi.com, vneverestweb.com

Cơ sở dữ liệu: là một tập các dữ liệu được lưu trữ trong các
tập tin dữ liệu trên một đĩa hoặc các thiết bị lưu trữ có thể di
chuyển được. Một cơ sở dữ liệu để giữ các thiết bị thật.

CƠ SỞ DỮ LIỆU HỆ THỐNG
(System Databases)

- Tạo cơ sở dữ liệu:
CREATE DATABASE tên_CSDL
ON PRIMARY
(NAME = N’tên_luận_lý’,
FILENAME = N’tên_vật_lý’,
SIZE = ‘kích_thước_ban_đầu’,
MAXSIZE = ‘kích_thước_lớn_nhất’,
FILEGROWTH = ‘kích_thước_tăng_trưởng’
)
LOG ON
(

NAME = N’tên_luận_lý’,
FILENAME = N’tên_vật_lý’,
SIZE = ‘kích_thước_ban_đầu’,
MAXSIZE = ‘kích_thước_lớn_nhất’,
FILEGROWTH = ‘kích_thước_tăng_trưởng’
)
-- Lệnh mở CSDL:
USE tên_CSDL
- Thay đổi cơ sở dữ liệu:
ALTER DATABASE tên_CSDL
-- Đổi tên Cơ sở dữ liệu
MODIFY NAME = tên_CSDL_mới
-- Thêm file vào CSDL
ADD FILE
( NAME = N’tên_luận_lý’,
FILENAME = N’tên_vật_lý’,
SIZE = ‘kích_thước_ban_đầu’,
MAXSIZE = ‘kích_thước_lớn_nhất’,
FILEGROWTH = ‘kích_thước_tăng_trưởng’
)
-- Chọn kiểu sắp xếp
COLLATE tên_kiểu_sắp_xếp
- Quyền sở hữu của CSDL
EXEC sp_changedbowner ‘tên_tài_khoản’
- Hủy bỏ CSDL
DROP DATABASE tên_CSDL

tên file luận lý: các file vật lý trong các câu lệnh TransactSQL được tham chiếu bởi tên file luận lý. Tên file logic
phải tuân theo các luật cho các định danh SQL Server và sẽ
là duy nhất nằm trong số các tên file luận lý trong CSDL.

FILE CƠ SỞ DỮ LIỆU

- Các loại CSDL hệ thống
● master: lưu trữ tất cả các thông tin hệ thống của
một phiên bản cải đặt SQL Server.
● msdb: được sử dụng bởi SQL Server Agent để nhắc
nhở các thao tác thực hiện theo lịch biểu và các công
việc khác.
● model: được sử dụng như CSDL mẫu cho tất cả các
CSDL được tạo ra trong phiên bản cài đặt cụ thể.
● resource: CSDL chỉ đọc, nó gồm các đối tượng hệ
thống.
● tempdb: lưu trữ các đối tượng tạm thời và các tập
kết quả trung gian.
- Thay đổi dữ liệu của CSDL hệ thống:
Người dùng không được phép cập nhật thông tin trực
tiếp vào các đối tượng CSDL hệ thống: các bảng, thủ
tục, khung nhìn; nhưng có thể sử dụng một tập đầy đủ
các công cụ quản trị cho phép họ quản trị đầy đủ hệ
thống và quản lý tất cả người sử dụng và các đối
tượng CSDL:
+ Các tiện ích quản trị SQL Server Management
Studio.
+ Giao diện lập trình ứng dụng với các đối tượng
quản lý SQL Server.
+ Kịch bản Transact-SQL và thủ tục lưu trữ.
- Xem dữ liệu của CSDL hệ thống:
+ Khung nhìn danh mục hệ thống.
+ Các đối tượng quản lý SQL Server.

+ Các hàm danh mục, các phương thức, các thuộc
tính, các tính chất của giao diện lập trình ứng dụng
CSDL
● Đối tượng dữ liệu ActiveX (ADO).
● CSDL liên kết và nhúng đối tượng (OLEDB).
● Các thủ tục lưu trữ và các hàm.

CƠ SỞ DỮ LIỆU NGƯỜI DÙNG ĐỊNH NGHĨA

tên file vật lý: là đường dẫn thư mục. Nó phải tuân theo các
luật cho các tên file hệ điều hành. Các file CSDL gồm:
*.MDF
File dữ liệu
sơ cấp: là
điểm bắt đầu
của CSDL và
trỏ đến các file
khác
của
CSDL

*.NDF
File dữ liệu
thứ cấp: chứa
đựng tất cả
các file dữ
liệu, trừ các
file dữ liệu
chính. Có thể
không cần.

*.LDF
File chứa đựng
tất cả các thông
tin nhật ký
được sử dụng
để phục hồi
CSDL.
Mỗi
CSDL có ít
nhất một..

- Bản chụp CSDL là một khung nhìn tĩnh, chỉ đọc của một
CSDL
CREATE DATABASE tên_bản_chụp ON
(NAME = tên_luận_lý, FILENAME =’tên_vật_lý’,)
[,……………..]
AS SNAPSHOT OF tên_CSDL_cần_chụp
Lưu ý: việc tạo một bản chụp yêu cầu chỉ ra tên luận lý của
mọi tập tin CSDL của CSDL gốc.
- Sao lưu dữ liệu ra tập tin
BACKUP DATABASE Tên_CSDL
TO DISK = 'Tên_tập_tin_bak'
[ WITH INIT , NOUNLOAD ,
NAME = ‘đặt tên cho bản backup’, SKIP ,
STATS = 10, NOFORMAT ]
- Khôi phục CSDL:
RESTORE DATABASE
Đặt_tên_cho_csdl_sau_khi_khôi_phục
FROM DISK = 'Ten_tap_tin_bak'

[ WITH FILE = 1, UNLOAD , STATS = 10,
RECOVERY , REPLACE ]

CƠ SỞ DỮ LIỆU MẪU
Adventure Works
- Gồm các phần
+ AdventureWorks: xử lý giao dịch trực
tuyến (Online Transaction Processing OLTP).
+ AdventureWorksDW: kho (Data
warehouse).
+ AdventureWorksAS: dịch vụ phân tích
(Analysis Services).


ĐẠI CƯƠNG SQL SERVER – Mai Đức Thạch 0165.859.7998 – nadipage.com, webnadi.com, vneverestweb.com

Ngôn ngữ Transact-SQL là ngôn ngữ mở rộng
của 2 ngôn ngữ ANSI-SQL và ISO-SQL
Ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu
DDL – Data definition language
là ngôn ngữ dùng để tạo, thay đổi
và xóa cấu trúc đối tượng
- Thao tác với Cơ sở dữ liệu: (xem ở trên phần tạo cơ sở dữ liệu)
- Thao tác với bảng:
+ Tạo bảng
CREATE TABLE tên_bảng
( tên_cột_1 kiểu_dữ_liệu(độ_rộng) ràng_buộc,
tên_cột_2 kiểu_dữ_liệu(độ_rộng) ràng_buộc,
...
)

Các ràng buộc trong dữ liệu cột:
● NULL | NOT NULL: giá trị null có được phép sử dụng trong cột hay không.
● DEFAULT (<giá_trị>): gán giá trị mặc định ban đầu cho các dữ liệu. Thông
thường nếu không đặt đối với kiểu số là 0 và kiểu chuỗi là N/A hoặc Unknown.
Nó không được sử dụng khi cột có kiểu dữ liệu timestamp ; có thuộc tính
IDENTITY, ROWGUIDCOL hay các đối tượng mặc định.
● IDENTITY([<giá_trị_khởi_đầu>,<giá_trị_mức_tăng>]): dùng để tạo ra các
cột có giá trị tự động phát sinh tuần tự để định danh duy nhất mỗi hàng trong
một bảng.
● DEFAUT NEWID(): tạo ra cột định danh duy nhất tổng thể.
● Các ràng buộc Constraint gồm các kiểu sau:
► PRIMARY KEY([,cột_thứ_2,...]): được sử dụng để tạo ra một khóa chính,
đảm bảo tính toàn vẹn thực thể bảng, mỗi bảng chỉ có một khóa chính và cột
khóa chính không được chứa giá trị NULL. Trong trường hợp hai cột giữ vai
trò khóa chính ta dùng thêm dấu phẩy ở sau.
► UNIQUE([,cột_thứ_2,...]): để tạo ra ràng buộc khóa duy nhất, đảm bảo các
giá trị duy nhất được nhập trên cột hay tập hợp các cột. Một bảng có thể có
nhiều hơn một ràng buộc UNIQUE.
► FOREIGN KEY REFERENCES <bảng_pk>.<cột_pk>: là một cột trong
bảng này để chỉ đến một khóa chính trong một bảng khác nhằm đảm bảo toàn
vẹn tham chiếu.
► CHECK điều_kiện : dùng để kiểm tra giới hạn giá trị có thể được nhập vào
thỏa mãn điều kiện quy định.
+ Thay đổi cấu trúc của bảng: ALTER TABLE tên_bảng
ALTER COLUMN tên_cột kiểu_dữ_liệu_mới - - Đổi kiểu dữ liệu của cột
ADD tên_cột kiểu_dữ_liệu - - Thêm cột mới
DROP COLUMN tên_cột, - - Xóa cột
EXEC sp_rename ‘tên_bảng.tên_cột’, ‘tên_mới’,’COLUMN’ –Đổi tên cột
EXEC sp_rename ‘tên_bảng’, ‘tên_mới’ --Đổi tên bảng
ADD CONSTRAINT <tên_constraint> <kiểu_ constraint> [<điều_kiện>]

- - Thêm constraint
DROP CONSTRAINT <tên_constraint> - - Xóa constraint
+ Xóa bảng khỏi cơ sở dữ liệu:
DROP TABLE tên_bảng

Ngôn ngữ thao tác dữ liệu
DML – Data manipulation language
là ngôn ngữ dùng để thao tác với dữ liệu trong bảng
- Rút trích dữ liệu từ cơ sở dữ liệu:
SELECT cột_hiển_thị FROM bảng_truy_xuất WHERE điều_kiện_lọc CÁC_LỆNH_KHÁC
+ Một số lệnh định dạng trong cột_hiển_thị:
● Để hiển thị nhiều cột trong bảng, ta liệt kê tên các cột được phân cách bởi dấu phẩy; để liệt kê tất cả các
cột trong bảng ta dùng ký tự * hoặc ALL <tên_cột>; để hiển thị các cột trong nhiều bảng khác nhau, đối với
các cột có trong nhiều bảng ta phải dùng <tên_bảng>.<tên_cột> để tránh lỗi không tường minh.
● Để đổi tên cột trong hiển thị ta dùng <tên_cột_tự_đặt> = <định_dạng_cột_hiển_thị> hoặc
<định_dạng_cột_hiển_thị> AS <tên_cột_tự_đặt>.
● Lệnh DISTNCT <tên_cột> dùng để ngăn chặn hiển thị các bản ghi trùng nhau.
● Lệnh TOP <biểu_thức> [PERCENT] [WITH TIES] <tên_cột> :hiển thị một tập các dòng đầu tiên của
kết quả. Trong đó:
► <biểu_thức>: là số hàng hay phần trăm số hàng trong bảng được trả về trong tập kết quả.
► PERCENT: trả về số hàng bị giới hạn bởi tỷ số phần trăm.
► WITH TIES: nếu bản ghi cuối trong TOP có cùng giá trị thì kết quả bản ghi đó cũng được trả về.
+ Một số lệnh trong bảng_truy_xuất
● Khi truy xuất từ một bảng, ta chỉ ra tên bảng cần truy xuất đến.
● Khi truy xuất từ nhiều bảng , ta có thể sử dụng lệnh:
<tên_bảng_1> TỪ_KHÓA_NỐI <tên_bảng_2> ON <điều_kiện_nối>
Trong đó TỪ_KHÓA_NỐI có thể là:
► INNER JOIN : để nối các bảng vào, không phân biệt bảng bên trái với bảng bên phải.
► LEFT JOIN : để nối các bảng vào, lấy tất cả các giá trị bảng bên trái nối với bảng bên phải.
► RIGHT JOIN : để nối các bảng vào, lấy tất cả các giá trị bảng bên phải nối với bảng bên trái.

+ Một số lệnh trong điều_kiện_lọc: có thể sử dụng các toán tử >; <; >=; <=; <>; !; OR; AND; NOT;
BETWEEN a TO b (để lấy từ a đên b); LIKE (tìm các ký tự đại diện: _ ký tự bất kỳ; % bất kỳ ký tự nào;
[...] có ký tự đơn trong ngoặc; [^...] không có ký tự đơn trong ngoặc); IN[a-b] (bên trong một khoảng).
+ Một số câu lệnh xắp xếp và tổng hợp:
● Mệnh đề ORDER BY [ASC | DESC]: xác định trật tự các cột được sắp xếp trong tập kết quả là tăng dần
ASC hay giảm dần DESC. Khi có nhiều trường cần xắp xếp, nó sẽ thực hiện từ trái sang phải.
● Mệnh đề GROUP BY để chia tập kết quả thành một hoặc nhiều tập con, mỗi tập con có giá trị và biểu
thức chung
GROUP BY <tên_cột_chung>
HAVING <điều_kiện>
tìm kiếm nhóm theo một điều
kiện quy định. Mỗi nhóm chỉ trả
về một bản ghi duy nhất.

GROUP BY <tên_cột_chung>
WITH CUBE
CUBE kết hợp với GROUP BY
vừa trả về thông tin chi tiết, vừa
trả về thông tin thống kê. Nó
cho phép nhóm các trường được
chỉ ra trong danh sách ngoài trừ
trường chứa dữ liệu thống kê.

GROUP BY <tên_cột_chung>
WITH ROLLUP
nó sinh ra tập kết quả hiển thị theo
nhóm được sắp xép theo một thứ tự
phân cấp từ thấp đến cao, trật tự
nhóm trong kết quả phụ thuộc vào
trật tự các cột được nhóm đã chỉ

định.

- Chèn dữ liệu vào bảng:
+ Chèn vào một hàng: INSERT INTO tên_bảng VALUES các_giá_trị_tương_ứng_cột_của_bảng
+ Chèn nhiều hàng từ một bảng khác: INSERT INTO <tên_bảng>(Danh_sách_cột)
SELECT Danh_sách_cột FROM Bảng_dữ_liệu_nguồnWHERE Điều_kiện_lọc
- Thay đổi dữ liệu trong bảng: UPDATE tên_bảng SET tên_cột = giá_trị WHERE điều_kiện_thay_đổi
- Xóa các hàng dữ liệu trong bảng: DELETE FROM tên_bảng WHERE điều_kiện_xóa

Ngôn ngữ điều khiển dữ liệu
DCL – Data control language
là ngôn ngữ dùng để gán
hay xóa quyền trên các đối tượng
Tài khoản có thể là một trong 4 loại
sau:
+ Người dùng SQL Server
+ Người dùng có quyền với SQL Server
+ Tài khoản Windows
+ Nhóm tài khoản Windows
- Gán quyền các đối tượng cơ sở dữ liệu
cho người dùng:
GRANT
[ALL | các_câu_lệnh]
ON tên_bảng
TO các_tài_khoản
- Xóa quyền đã gán trên các đối tượng
của người dùng:
REVOKE
[ALL | các_câu_lệnh]
ON tên_bảng

FROM các_tài_khoản
- Ngăn quyền của người dùng:
DENY
[ALL | các_câu_lệnh]
ON tên_bảng
TO các_tài_khoản


ĐẠI CƯƠNG SQL SERVER – Mai Đức Thạch 0165.859.7998 – nadipage.com, webnadi.com, vneverestweb.com
KIỂU DỮ LIỆU: là một thuộc tính
- xác định kiểu dữ liệu
- xác định dung lượng lưu trữ dữ liệu

LÀM VIỆC VỚI XML – EXTENSIBLE MARKUP LANGUAGE
Thuận lợi khi làm việc với cơ sở dữ liệu XML tự nhiên trong SQL Server là:
- Dễ dàng quản lý và tìm kiếm dữ liệu: tất cả các dữ liệu XML được lưu trữ cục bộ ở một nơi, vì thế dễ dàng tìm kiếm
và quản lý
- Sự thực thi tốt hơn: Các truy vấn từ một cơ sở dữ liệu XML được thi hành tốt sẽ nhanh hơn các truy vấn bằng tài liệu
đã lưu trữ trong hệ thống tập tin. Ngoài ra, về bản chất, cơ sở dữ liệu sẽ phân tách mỗi tài liệu khi lưu trữ chúng
- Dễ dàng xử lý dữ liệu: các tài liệu lớn có thể được xử lý dễ dàng
Tạo bảng với cột kiểu XML: CREATE TABLE <tên_bảng> ( [ column_list,] <tên_cột> xml [, column_list])
Ví dụ:
-- Tạo bảng
CREATE TABLE Person.PhoneBilling
(Bill_ID int PRIMARY KEY, MobileNumber bigint UNIQUE, CallDetails xml)
-- Chèn dữ liệu vào bảng:
INSERT INTO Person.PhoneBilling VALUES (100,9833276605,
‘<Info><Call>Local</Call><Time>45 minutes</Time><Charges>200</Charges></Info>’)
SELECT CallDetails FROM Person.PhoneBilling –truy vấn dữ liệu
XML định kiểu và không định kiểu

- Có hai cách lưu trữ dữ liệu XML trong các cột kiểu dữ liệu XML và các biến: được phân loại; không phân.
- Một thể hiện XML mà nó được kết hợp với một lược đồ được gọi là thể hiện XML được phân loại (Typed XML). Ở
đây, dữ liệu có thể được xác định tính hợp lệ trong khi nó được lưu trữ vào trong cột dữ liệu XML. Một thể hiện XML
không được phân loại (Untyped XML) không có sự kết hợp với một lược đồ XML. SQL Server không thực hiện việc
kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu nhập vào trong cột.
- Ví dụ giản đồ XML:
CREATE XML SCHEMA COLLECTION CricketSchemaCollection
AS N’<xsd:schema xmlns:xsd=” /><xsd:element name=”MatchDetails”> <xsd:complexType> <xsd:complexContent>
<xsd:restriction base=”xsd:anyType”><xsd:sequence>
<xsd:element name=”Team” minOccurs=”0” maxOccurs=”unbounded”><xsd:complexType>
<xsd:complexContent><xsd:restriction base=”xsd:anyType”><xsd:sequence />
<xsd:attribute name=”country” type=”xsd:string” /><xsd:attribute name=”score” type=”xsd:string” />
</xsd:restriction></xsd:complexContent></xsd:complexType></xsd:element></xsd:sequence>
</xsd:restriction></xsd:complexContent></xsd:complexType></xsd:element></xsd:schema>’
- Vi dụ sử dụng XML đã định kiểu:
CREATE TABLE CricketTeam (TeamID int IDENTITY NOT NULL, TeamInfo xml(CricketSchemaCollection) )
INSERT INTO CricketTeam (TeamInfo) VALUES
(‘<MatchDetails>
<Team country=”Australia” score=”355”></Team>
<Team country=”Zimbabwe” score=”200”></Team>
<Team country=”England” score=”475”></Team>
</MatchDetails>’)
DECLARE @team xml(CricketSchemaCollection)
SET @team = ‘<MatchDetails><Team country=”Australia”></Team></MatchDetails>’
SELECT @team
XQUERY:
- Cho phép truy vấn và khôi phục dữ liệu XML bằng cách sử dụng một ngôn ngữ có tên là XQuery
- Kết hợp các cú pháp quen thuộc với người lập trình, người làm việc việc với cơ sở dữ liệu quan hệ, và ngôn ngữ
Xpath, để chọn các đoạn hoặc các tập hợp riêng lẻ của các phần tử từ tài liệu XML
- Để truy vấn một thể hiện XML được lưư trong một biến hoặc cột kiểu xml, các phương thức kiểu xml được sử dụng.

- Các phương thức:
+ .EXIST(): được sử dụng để xác định nếu một hoặc nhiều nút được chỉ định xuất hiện trong tài liệu XML.
+ .QUERY(): được sử dụng để truy lục hoặc toàn bộ nội dung của tài liệu XML hoặc các đoạn có chọn lựa trong
tài liệu.
+ .VALUE():rút ra các giá trị vô hướng từ một kiểu dữ liệu.

KIỂU DỮ LIỆU
HỆ THỐNG
(System-defined
data types)

KIỂU DỮ LIỆU
NGƯỜI DÙNG
(Alias data types)

SỐ NGUYÊN
- bit: giá trị 1 hoặc 0.
- tinyint: từ 0 đến 255.
- smallint: từ (-215) đến (215-1)
- int: từ (-231) đến (231-1)
- bigint: từ (-263) đến (263-1)
- numeric: từ (-1038+1) đến (1038-1)*
- decimal: từ (-1038+1) đến (1038-1)*
- smallmoney: từ (-231-1) đến (231-1) chia cho
10000 dạng tiền tệ.
- money: từ (-263-1) đến (263-1) chia cho 10000
dạng tiền tệ.
SỐ THỰC
- float: sử dụng 8 byte bộ nhớ.
- real: sử dụng 4 byte bộ nhớ.

NGÀY VÀ GIỜ
- datetime: 1/1/1753 - 31/12/9999,
đúng đến phần nghìn của miligiây.
- smalldatetime: 1/1/1900 - 6/6/2079, đúng đến
phút.
- time: thời gian trong 1 ngày.
- date: ngày trong một năm.
- datetimeoffset: ngày UTC, múi giờ
- datetime2: giờ hiện tại.
CHUỖI
+ Không hỗ trợ Unicode:
- char: kích thước cố định, tối đa 8000 ký tự.
- varchar: kích thước thay đổi, tối đa 8000 ký tự.
- text: kích thước thay đổi, tối đa 231 - 1 ký tự.
+ Hỗ trợ Unicode: gồm nchar, nvarchar, ntext
tương tự trên nhưng số ký tự tối đa giảm một nửa.

KIỂU DỮ LIỆU ĐƯỢC
ĐỊNH NGHĨA

Cú pháp: CREATE TYPE [tên_giản_đồ]
tên_kiểu { FROM kiểu_hệ_thống
[(độ_chính_xác [,độ_co_giãn_với_số])]
[NULL|NOT NULL]} [,]
Ví dụ:
CREATE TYPE ten FROM varchar(20)
- Tạo kiểu dữ liệu mới:
EXEC sp_addtype tên_kiểu, ‘kiểu_hệ_thống
[(độ_chính_xác [,độ_co_giãn_với_số])]’,
[NULL|NOT NULL]} [,]

- Xóa kiểu dữ liệu:
EXEC sp_droptype tên_kiểu
Lưu ý: chỉ xóa được khi không có cột nào trong
bảng CSDL dùng nó.

CÁC KIỂU KHÁC
+ Chuỗi nhị phân:
- binary
- varbinary
- image
+ Các kiểu khác:
- sql_variant
- timestamp
- uniqueisentifier
- xml
+ Kiểu dữ liệu CLR
- hierarchyid
+ Kiểu dữ liệu không gian
- geometry
- geography


ĐẠI CƯƠNG SQL SERVER – Mai Đức Thạch 0165.859.7998 – nadipage.com, webnadi.com, vneverestweb.com

TỔNG QUAN VỀ SQL SERVER
Đầu những năm 1970, hãng IBM đã sáng tạo ra phần mềm SEQUEL (Structure English Query Language). Sau
đó, nó được rút ngắn lại thành SQL (Structure Query Language).
SQL Server là một hệ quản trị CSDL quan hệ được phát triển bởi Microsoft. Nó cung cấp nền tảng quản trị dữ
liệu ở mức xí nghiệp. Ngoài ra nó còn hỗ trợ cho việc phát triển mạnh mẽ các ứng dụng phía Server. Nó không đơn
thuần là một RDBMS mà còn cung cấp các khả năng báo cáo, phân tích dữ liệu và khai phá dữ liệu và các chức

năng cho xử lý dữ liệu trong khi đợi dữ liệu đồng bộ hóa với ứng dụng đầu cuối (front-end).
1. Khái quát chung về SQL Server:
- Chức năng:
+ Dễ dàng cài đặt
+ Kho dữ liệu
+ Dịch vụ thông báo
+ Tích hợp với Interrnet
+ Thực thi theo ANSI/ISO SQL-92
+ Dịch vụ báo cáo
+ Tính trải rộng và tính sẵn sàng
+ Hỗ trợ nhân bản dữ liệu
+ Môi giới dịch vụ
+ Hỗ trợ cho mô hình client/server
+ Tìm kiếm full-text
+ Sự cải tiến máy SQL
+ Tương thích hệ điều hành
+ Sách hướng dẫn trực tuyến
- Các công cụ SQL Server:
Enterprise
Standard
Workgroup
Developer
Express
- Công dụng:
+ Quản trị dữ liệu xí nghiệp mở rộng
+ Tăng tính thông minh trong giao dịch
+ Tính hiệu quả cho người phát triển
+ Tính năng cạnh tranh cao
- Các thành phần
+ Máy CSDL quan hệ

+ Hỗ trợ HTTP thuần
+ SQL Server Agent
+ Dịch vụ phân tích
+ Sự tích hợp .NET CLR
+ Bản sao
+ Dịch vụ chuyển đổi dữ liệu
+ Các dịch vụ báo cáo
+ Tìm kiếm toàn văn bản
+ Dịch vụ thông báo
+ Người môi giới dịch vụ
2. Kiến trúc ứng dụng xí nghiệp:
SQL Server đóng vai trò chính trong việc kiến trúc ứng dụng phân tán. Việc thiết kế SQL Server cho một giải
pháp xí nghiệp dựa vào kiểu của kiến trúc và xử lý logic được phân tán qua các ứng dụng.
Kiến trúc ứng dụng xí nghiệp chứa nhiều tầng logic khác nhau. Các tầng này mô tả sự trình bày dữ liệu, ứng dụng
logic và các dịch vụ dữ liệu.
Tầng dữ liệu trình bày
Tầng logic ứng dụng
Tầng dịch vụ dữ liệu
3. Kiến trúc CSDL:
- Thành phần CSDL logic:
+ Các đối tượng của CSDL
Đối tượng
Mô tả
Bảng - TABLE
Một đối tượng trong một CSDL để lưu trữ dữ liệu như một tập hợp của các dòng và các cột.
Một thuộc tính để chỉ ra kiểu của dữ liệu mà nó có thể lưu trữ được lưu trữ trong một cột, tham
Kiểu dữ liệu
số, hoặc biến. SQL Server hỗ trợ cả dữ liệu được hệ thồng cung cấp cũng như là kiểu dữ liệu
DATA TYPE
hệ thống.

Một đối tượng CSDL có thể được tham chiếu theo cách tương tự như một bảng trong các câu
Khung nhìn
lệnh SQL. Các khung nhìn được tạo ra bởi việc sử dụng câu lệnh SELECT và có thể so sánh
VIEW
với một đối tượng chứa đựng tập kết quả của cùng câu lệnh SELECT.
là một tập hợp của các câu lệnh đã viết và đã được biên dịch được lưu trữ dưới một tên và được
xử lý như là một đơn vị trong CSDL. Nếu có cùng một truy vấn được tìm thấy được sử dụng
Thủ tục lưu trữ
lại nhiều lần, ta nên đặt nó thành một thủ tục được lưu trữ. SQL Server cung cấp các thủ tục
STORED
lưu trữ cho việc quản lý SQL Server và cho việc hiển thị thông tin về các CSDL và những
PROCEDURE
người dùng. SQL Server đã cung cấp các thủ tục lưu trữ được biết đến như là các thủ tục lưu
trữ hệ thống.
là một đoạn mã nguồn mà hoạt động như một đơn vị logic. Mỗi hàm có một tên và được định
Hàm
nghĩa để chấp nhận các tham số đầu vào và trả về một trạng thái hoặc tùy chọn các tham số đầu
FUNCTION
ra.
Chỉ mục
Một đối tượng CSDL cung cấp sự truy cập nhanh đến dữ liệu của một bảng dựa vào giá trị
INDEX
khóa của nó.
là một thuộc tính mà có thể được gán vào một cột hoặc gán vào các cột trong một bảng để tăng
Ràng buộc
tính toàn vẹn dữ liệu. Các ràng buộc được thêm vào để ngăn chặn các dữ liệu không phù hợp
CONSTRAINT
nhập vào cho một bảng.

Bẫy lỗi

là các thủ tục được lưu trữ đặc biệt mà được thực hiện để phúc đáp cho bất kỳ sự thay đổi đã
TRIGGER
được thực hiện cho một bảng.
+ Đăng nhập, người dùng, vai trò và nhóm:
Kỹ thuật bảo mật
Mô tả
Một người dùng phải được gán với một nhận dạng đăng nhập để kết nối vào SQL Server. SQL
Đăng nhập
Server nhận dạng hai kỹ thuật chứng thực đăng nhập (Authentication): chứng thực dựa trên
LOGIN
Windows (Windows Authentication) và chứng thực dựa trên SQL Server (SQL Server
Authentication). Cả hai kỹ thuật có các kiểu tài khoản đăng nhập khác nhau.
Các tài khoản người dùng nhận dạng một người dùng trong phạm vi một CSDL. Sau khi một
người dùng đã được chứng thực bởi Windows hoặc SQL Server và đã được cho phép đăng
Người dùng
nhập vào SQL Server, thì người dùng đó phải có một tài khoản trong CSDL. Tất cả sự cho
USER
phép và quyền sở hữu của các đối tượng trong CSDL được điều khiển bởi tài khoản người
dùng.
Các vai trò được sử dụng để nhúng các người dùng vào một hoặc vài nhóm, một vài hoặc
Vai trò
nhóm tương ứng vơi tập hợp các quyền được cung cấp. Các quyền được cung cấp tự động khi
ROLE
những người dùng trở thành thành viên của vai trò.
Các nhóm SQL Servet cung cấp một cách thuận lợi để tổ chức một lượng lớn Server váo các
Nhóm
nhóm có thể quản lý được. Một nhóm Server có thể được đăt tên và được mô tả để cho phép
GROUP
người sử dụng dễ dàng tìm kiếm các Server.
+ Thứ tự sắp xếp: chỉ ra các quy luật việc sắp xếp và so sánh các chuỗi dữ liệu ký tự, dựa vào các quy tắc của ngôn

ngữ và địa phương cụ thể. Thứ tự sắp xếp điều khiển cách thức các chuỗi ký tự trong SQL Server được lưu trữ bên
trong nó.
- Kiến trúc vật lý của CSDL:
+ Trang (PAGE) và phạm vi (EXTENTS):
Trang là đơn vị nhỏ nhất của việc lưu trữ dữ liệu trong SQL Server. SQL Server cung cấp 8KB cho mỗi trang.
Mỗi trang được bắt đầu với phần đầu trang chứa các thông tin về loại trang, không gian trống của trang và định danh
(identifier - ID) của người dùng sở hữu trang. Dữ liệu trong mỗi hàng được chứa tuần tự trên các trang và chứa dữ
liệu thực.
Phạm vi là đơn vị gốc trong các không gian được cấp phát đến các bảng, tất cả các trang được lưu trữ và quản lý
hiệu quả trong các phạm vi. Một phạm vi là tập hợp của 8 trang liên tiếp nhau và có kích thước 64KB.
+ Nhóm tập tin (FILEGROUP) và các tập tin CSDL (DATABASE FILES)
+ Sự cấp phát vùng trống và tái sử dụng.
+ Kiến trúc bảng và chỉ mục (TABLE AND INDEX ARCHITECTURE): trong mỗi bảng và chỉ mục, các hàng dữ
liệu được lưu trữ trong các trang. Phần đầu trang chứa các nhận dạng là bảng chủ sở hữu của trang.
Bảng Clustered: là các bảng có một chỉ mục Clustered.
Heaps: là bảng không có chỉ mục Clustered.
+ Kiến trúc nhật ký giao dịch: hỗ trợ:
Phục hồi các giao dịch riêng lẻ.
Phục hồi tất cả các giao dịch chưa hoàn tất khi SQL Server đã được bắt đầu.
Hoàn trả lại trạng thái CSDL ban đầu nếu lỗi xảy ra.
- Kiến trúc bộ máy CSDL quan hệ: có hai phần chính phần quan hệ và phần lưu trữ.
+ Cấu trúc xử lý truy vấn:
Xử lý từng câu lệnh SQL đơn
Xử lý lô.
Thực thi các thủ tục lưu trữ và bẫy lỗi.
Thực thi kế hoạch lưu trữ tạm và tái sử dụng.
Xử lý truy vấn song song.
+ Cấu trúc bộ nhớ.
+ Cấu trúc luồng và thao tác.
+ Cấu trúc vào/ra.

+ Cấu trúc truy vấn phân tán.


ĐẠI CƯƠNG SQL SERVER – Mai Đức Thạch 0165.859.7998 – nadipage.com, webnadi.com, vneverestweb.com

THỰC THI LỆNH TRANSACT-SQL

Xử lý từng câu lệnh

Xử lý lô

+ Câu lệnh SELECT là một
câu lệnh phi thủ tục, nó không
chỉ rõ các bước chính xác mà
CSDL thực thi rút trích dữ
liệu.
+ Server phải phân tích câu
lệnh để xác định cách lấy dữ
liệu hiệu quả nhất. Quá trình
này gọi là tối ưu câu lệnh
SELECT và đối tượng thực
hiện tối ưu này gọi là bộ tối ưu
truy vấn.

Là một hoặc nhiều câu lệnh Transact-SQL phân
cách bởi từ GO được gửi cùng một lần để yêu
cầu SQL Server xử lý. Các câu lệnh này được
biên dịch thành một đơn vị thực thi (execution
plan) và được thực thi cùng một lúc. Việc xử lý
lô có ưu điểm:

+ Quản lý CSDL dễ dàng hơn;
+Thủ tục lưu trữ (stored procedures) là nhóm
các câu lệnh Transact-SQL được biên dịch
thành một execution plan, vì thế tạo ra việc nhất
quán trong việc lập trình ứng dụng như: những
câu lệnh nào thực hiện lặp đi lặp lại thì ta xây
dựng trong thủ tục lưu trữ để tăng hiệu quả thực
thi, và các ứng dụng chỉ cần gọi tên thủ tục để
thực thi.

Thực thi dưới
dạng kịch bản
Các câu lệnh SQL có
thể được thực thi dưới
dạng tập tin được lưu
trữ trong file với phẩn
mở rộng của file
thường được lưu dưới
dạng *.sql. Thực thi sẽ
được đọc khi được yêu
cầu để thực thi.

BIẾN – HÀM – BIỂU THỨC VÀ CHÚ THÍCH
TRONG SQL SERVER
- Khai báo biến: biến là vùng nhớ trong bộ nhớ được đặt tên để chứa giá trị dữ liệu.
Biến cục bộ
Biến toàn cục
+ là biến được khai báo và sử dụng tạm thời khi thực
hiện câu lệnh SQL.
DECLARE @tên_biến [AS] kiểu_dữ_liệu

+ là biến có sẵn và hệ thống quản lý, chúng được đặt tên
+ Câu lệnh SET hoặc SELECT dùng để gán giá trị cho
bắt đầu bởi hai ký tự @.
biến.
SET @tên_biến = giá_trị
SELECT @tên_biến = giá_trị
- Kiểu dữ liệu: là thuộc tính định nghĩa loại dữ liệu mà đối tượng có thể chứa. Các đối tượng sử dụng kiểu dữ liệu
gồm: cột trong bảng, tham số trong thủ tục lưu trữ, biến, hàm trả về giá trị, thủ tục lưu trữ trả về dữ liệu.
- Chú thích: là các văn bản diễn giải trong chương trình (hay đoạn lệnh) mà trình biên dịch sẽ bỏ qua.
Chú thích một dòng
Chú thích nhiều dòng
toàn bộ dòng lệnh hoặc một phần của dòng lệnh được
toàn bộ các dòng lệnh và văn bản ở giữa cặp dấu /* ... */
chú thích. Nếu – được đặt ở đầu dòng thì toàn bộ dòng
được xem là chú thích.
lệnh là chú thích
- Hàm: là tập lệnh Transact-SQL để thực hiện công việc nào đó.
+ Các hàm tập hợp dùng để thống kê dữ liệu:
SUM(tên_cột)
trả về tổng giá trị của cột
COUNT(*)
đếm số bản ghi trong bảng
AVG(tên_cột)
trả về giá trị trung bình của cột
MAX(tên_cột)
trả về giá trị lớn nhất của bản ghi
COUNT(tên_cột) đếm số bản ghi trong bảng
MIN(tên_cột)
trả về giá trị nhỏ nhất của bản ghi
+ Hàm chuyển đổi kiểu dữ liệu: dùng để chuyển đổi kiểu dữ liệu, ngoài ra nó còn được dùng để hiển thị giá trị ngày

tháng theo định dạng nào đó.
CONVERT(datatype[(length)], expression[,style])
trong đó:
datatype: kiểu dữ liệu cần chuyển sang.
length: độ dài của dữ liệu.
expression: chỉ ra tên cột, hằng số, hàm, biến, hoặc câu lệnh truy vấn con.
style: chỉ ra kiểu hiển thị ngày tháng (dd/mm/yyyy hoặc mm/dd/yyyy).

+ Hàm ngày tháng:
trả về ngày hiện tại của hệ thống
GETDATE()
DATEADD(datepart, number, date)
cộng vào thêm number giá trị vào date
DATEDIFF(datepart, date1, date2)
so sánh giữa hai giá trị ngày tháng
DATENAME(datepart, date)
trả về giá trị ngày tháng dưới dạng chuỗi
DATEPART(datepart, date)
trả về một phần giá trị ngày tháng
Trong các hàm ở trên dateparrt là một phần giá trị ngày tháng được kết hợp sử dụng trong hàm ngày tháng để lấy
một phần nào đó giá trị ngày tháng.
Ngày
Ngày
Tuần
Ngày
Ý nghĩa
Giờ
Phút
Giây Miligiây
của

Tháng
Quý
Năm
của năm
của năm của tuần
tháng
datepart
Giá trị

hh
0-23

mi

ss

0-59

+ Hàm toán học
ABS(num)
CEILING(num)
FLOOR(num)
POWER(num,y)
+ Các hàm hệ thống

0-59

ms
0-999

trả về số định danh của
CSDL

DB_NAME
([‘id_CSDL’])

trả về tên CSDL

HOST_NAME()
ISNULL(expr,value)
+ Hàm xếp hạng:
ROW_NUMBER()

1-366

trả về giá trị tuyệt đối của num
trả về giá trị nhỏ nhất >=num
trả về giá trị lớn nhất >=num
hàm lũy thừa

DB_ID([‘tên_CSDL’])

HOST_ID()

dy

trả số định danh của máy
trạm
trả về tên của máy trạm
nếu expr là Null thì thay thế

bằng value

dd
1-31

wk
1-53

dw
1-7

mm
1-12

qq

yy

1-7

17539999

ROUND(num,length)
SIGN(num)
SQRT(num)

hàm làm tròn
xác định dấu của num
hàm căn bậc hai

OBJECT_ID
(‘tên_đối_tượng’)
OBJECT_NAME
(‘id_đối_tượng’)

trả về số định danh đối tượng

USER_ID(‘user’)

Số định danh người dùng

USER_NAME(‘user’)

trả về tên người dùng

trả về tên đối tượng

hàm đánh số hàng, bắt đầu với 1 với hàng đấu tiên rồi sau đó tăng dần.

hàm trả về xếp hạng giữa các hàng mà không có khoảng cách giữa các hàng
DENSE_RANK()
- Biểu thức: là kết hợp của nhiều phần tử toán tử, giá trị, định danh có thể ước tính và trả về kết quả. Trước khi thực
hiện cần kiểm tra xem trường COUNTRY có nhập dữ liệu hay không bằng toán tử NULL
+ Biểu thức cơ bản:
So sánh
so sánh các giá trị dữ liệu
Logic
trả về đúng sai với AND, OR, NOT, LIKE, ANY, ALL hoặc IN
Số học
thực hiện phép tính số học +, -, *, /, ...

Toán tử một ngôi
toàn tử thực hiện trên một toàn hạng
Toán tử nhị phân
toán tử thực hiện trên các bit dữ liệu
Hàm ghép chuỗi
ghép các chuỗi thành một chuỗi
Gán giá trị
gán giá trị cho biến.
+ Biểu thức CASE:
Biểu thức CASE so sánh: so sánh các biểu thức với giá Biểu thức CASE tìm kiếm: tìm kiếm theo điều kiện,
trị và trả về kết quả tương ứng.
thỏa mãn để trả về kết quả tương ứng
CASE Biểu_thức
CASE
WHEN Giá_trị_1 THEN Biểu_thức_kết_quả_1
WHEN bt_1 THEN kết_quả_bt_1
[WHEN Giá_trị_2 THEN Biểu_thức_kết_quả_2 ...]
[WHEN bt _2 THEN kết_quả_bt_2 ...]
[ ELSE Biểu_thức_kết_quả_N]
[ ELSE biểu_thức_kết_quả_N]
END
END


RÀNG BUỘC DỮ LIỆU TRONG SQL SERVER – Mai Đức Thạch 0165.859.7998 – nadipage.com, webnadi.com, vneverestweb.com

TOÀN VẸN DỮ LIỆU (DATA INTEGRITY)
ĐỊNH NGHĨA
TOÀN VẸN DỮ LIỆU
► Trong CSDL, khi dữ liệu được lưu trữ

hoặc cập nhật các giá trị nhập vào cần phải
được kiểm tra tính hợp lệ và tính đúng
đắn.
► Nếu có thao tác bất kỳ như sửa hay xóa
nào trên dữ liệu, thì sự thay đổi đó cần
phải được phản ánh đến tất cả các nơi
khác trong CSDL có liên quan đến dữ liệu
đó.tính hợp lệ và tính đúng đắn.
► Tính toàn vẹn của dữ liệu có thể được
bảo quản (maintained) bằng cách đưa ra
một số các kiểm tra nào đó tại thời điểm
tạo bảng hoặc thời điểm chỉnh sửa bảng,
sau đó các kiểm tra này được áp dụng khi
quản lý dữ liệu.

QUY TẮC
TOÀN VẸN DỮ LIỆU
Có một số các qui tắc(rule) cho toàn vẹn
dữ liệu giúp đảm bảo tính đúng đắn và
nhất quán của dữ liệu. Các qui tắc đó là:
► Trong một bảng không thể có hai bản
ghi (record) mà giá trị ở tất cả các cột là
như nhau.
► Chỉ có các giá trị dữ liệu hợp lệ mới
có thể được thêm vào.
► Tính hợp lệ của dữ liệu vẫn phải được
duy trì (đảm bảo) khi dữ liệu được
chỉnh sửa.
► Với các bảng có quan hệ với nhau qua
một cột chung, khi thay đổi dữ liệu trong

cột chung ở bảng này nên được phản ánh
phù hợp tới các bảng có liên quan.

CƠ CHẾ THỰC THI
TOÀN VẸN DỮ LIỆU
► Constraints: là các thuộc tính, bạn có
thể gắn cho các cột trong bảng để ngăn các
dữ liệu không hợp lệ được nhập vào cột
► Default values: Bạn có thể định nghĩa
các giá trị cho các cột không chấp nhận
giá trị null. Khi thực hiện thêm hoặc sửa
giá trị mặc định sẽ được chèn vào bản ghi
tại các cột bị bỏ trống.
► Rules: là các constraint có thể được áp
dụng để điều khiển các giá trị dữ liệu được
nhập vào bảng. Các rule độc lập với việc
định nghĩa bảng và có thể áp dụng cho
nhiều bảng.
► Triggers: có chứa các đoạn code tạo
thành các câu lệnh T-SQL được thi tự
động khi có một sự kiện xác định xảy ra.

RÀNG BUỘC TOÀN VẸN
Các ràng buộc được sử dụng để đảm bảo tính hợp lệ của dữ liệu trong một bảng và đảm bảo tính nhất quán dữ liệu giữa các bảng liên
quan. Bạn có thể định nghĩa các ràng buộc cho cột hoặc cho bảng.
RÀNG BUỘC CHECK
- Ràng buộc CHECK xác định một miền giá trị nhập vào cho cột.
- Ràng buộc CHECK được tạo với biểu thức logic (là biểu thức
có giá trị trả về True hay False) để kiểm tra giá trị nhập vào.
- Bạn có thể áp dụng một ràng buộc CHECK tới một nhóm các

cột.
- Cú pháp:
CREATE TABLE <tên_bảng>
({ <Tên_cột> <Kiểu_dữ_liệu>
[CONSTRAINT <tên_constraint>] [CHECK(bt_logic)}
[,…n ] )

RÀNG BUỘC UNIQUE
- Ràng buộc UNIQUE có thể áp dụng cho một cột hoặc cho kết
hợp nhiều cột để đảm bảo tính duy nhất của dữ liệu trong những
cột này. Ràng buộc UNIQUE đảm bảo tính toàn vẹn thực thể
trong bảng. Trong một bảng có thể có nhiều ràng buộc UNIQUE
cho nhiều cột. Với cột áp dụng ràng buộc UNIQUE, Giá trị null
chỉ được phép nhập vào một lần.
- Ràng buộc UNIQUE có thể được định nghĩa bên trong câu lệnh
CREATE TABLE hoặc ALTER TABLE.
ALTER TABLE <tên_bảng>
ADD CONSTRAINT tên_constraint UNIQUE (tên_cột)

RÀNG BUỘC PRIMARY KEY
- Mục đích của cột khóa chính (PRIMARY KEY) là để xác định
tính duy nhất của mỗi record có trong bảng.
- Ràng buộc PRIMARY KEY kiểm tra sự duy nhất của dữ liệu
trong cột khóa chính, không cho đưa vào các giá trị trùng nhau.
- Một PRIMARY KEY có thể là một cột hoặc là sự kết hợp của
nhiều cột.
- Ràng buộc PRIMARY KEY có thể được chỉ ra bên trong câu
lệnh CREATE TABLE hoặc ALTER TABLE.
CREATE TABLE <tên_bảng>
({<tên_cột> <kiểu_dữ_liệu> [CONSTRAINT tên_constraint]

[PRIMARY KEY] } [,...n] )

RÀNG BUỘC FOREIGN KEY
- Ràng buộc khóa ngoại (FOREIGN KEY) được dùng khi bạn
muốn kiểm tra tính tồn tại của dữ liệu. Nghĩa là giá trị nhập vào
cho cột khóa ngoại bắt buộc phải có trong cột PRIMAY KEY
hoặc UNIQUE của bảng tham chiếu. Cột FOREIGN KEY,
PRIMARY KEY hoặc UNIQUE phải có cùng kiểu dữ liệu.
- Các tùy chọn cascading được định nghĩa cùng với việc tạo ràng
buộc khóa ngoại để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu giữa các
bảng liên khi thực hiện thay đổi trên cột PRIMARY KEY hoặc
UNIQUE.
+ ON UPDATE [NO ACTION | CASCADE]: Chỉ cho SQL
SERVER cách thi hành khi có hành động cập nhật xảy ra trên cột
PRIMARY KEY hoặc UNIQUE của bảng tham chiếu.
+ NO ACTION: Báo lỗi khi bên cột khóa ngoại có các giá trị có
liên quan tới giá trị bị sửa trong cột PRIMARY KEY hoặc
UNIQUE.
 CASCADE: Khi cập nhật giá
trị ở cột PRIMARY KEY hoặc

CÁC LOẠI TOÀN VẸN DỮ LIỆU
TOÀN VẸN
THỰC THỂ
(Entity Integrity)
Mỗi bảng trong CSDL
biểu diễn cho một thực
thể, trong đó mỗi
record (dòng) bên
trong bảng biểu diễn

cho một thể hiện của
thực thể. Toàn vẹn
thực thể được đảm bảo
bởi:
- PRIMARY KEY:
không cho phép chèn
vào giá trị null hoặc
giá trị trùng với các
giá trị đã có.
- UNIQUE: không
cho phép nhập vào giá
trị trùng nhau và cho
phép nhập vào một giá
trị null một lần.
- INDEXES: có thể
được dùng để ngăn cản
nhập giá trị trùng nhau
vào một cột để đảm
bảo tính duy nhất của
các giá trị
- IDENTITY: được
định nghĩa cho một cột
định danh trong bảng.
Cột định danh là cột có
chứa các giá trị tuần tự
do hệ thống phát sinh
mỗi khi một record
được thêm vào. Tất
các giá trị trong cột
này là duy nhất.

TOÀN VẸN
MIỀN GIÁ TRỊ
(Domain Integrity)
Một miền là một tập
hợp các giá trị tạo ra
những giá trị hợp lệ
trong một cột. Để đảm
bảo sự toàn vẹn về
miền, tất cả các giá trị
dữ liệu trong bảng nên
thuộc về miền đã xác
định.
- FOREIGN KEY:
Giá trị cho cột này có
thể là null hoặc một
giá trị tồn tại trong cột
UNIQUE hoặc cột
PRIMARY KEY mà
cột có tham chiếu đến.
- CHECK: chỉ ra một
miền giá trị hợp lệ có
thể được nhập vào cho
cột.
- DEFAULT: chỉ ra
các giá trị cho những
cột không chấp nhận
giá trị null. Giá trị mặc
định được tự động gán
cho cột khi cột đó bị

bỏ trống.
- NOT NULL: chỉ ra
rằng cột đó không
chấp nhận giá trị
NULL (không được để
trống).
- DATA TYPES:
Kiểu dữ liệu hợp lệ đã
được xác định cho
nhiều cột khác nhau.
Ví dụ: Khi cột được
định nghĩa có kiểu dữ
liệu là date thì chỉ chấp
nhận các giá trị kiểu
date.
- RULES: là các ràng
buộc xác định miền
hoặc dạng giá trị hợp
lệ cho một cột. Rule có
thể định nghĩa độc lập
sau đó áp dụng cho
nhiều bảng

TOÀN VẸN
THAM CHIẾU
(Referential
Integrity)
- Toàn vẹn tham chiếu
đảm bảo tính nhất
quán dữ liệu giữa các

bảng có liên quan với
nhau thông qua cột
chung (trường chung).
- Sử dụng khóa ngoại
để thực hiện toàn vẹn
tham chiếu.
- Tính toàn vẹn tham
chiếu được đảm bảo
bởi các qui tắc sau:
+ Các giá trị chèn vào
cột khóa ngoại là
những giá trị bắt buộc
phải có tồn tại cột
UNIQUE hoặc khóa
chính ở bảng tham
chiếu.
+ Nếu giá trị trong cột
UNIQUE hoặc khóa
chính được sửa đổi, thì
sự thay đổi tương tự
cũng được thực hiện
trên cột khóa ngoại.
+ Nếu một giá trị trong
cột UNIQUE hoặc
PRIMARY KEY bị
xóa bỏ, sự xóa bỏ cũng
nên được thực hiện
trong các cột khóa
ngoại.

TOÀN VẸN DO
NGƯỜI DÙNG
ĐỊNH NGHĨA
(User-defined
Integrity)
- Các ràng buộc toàn
vẹn có sẵn trong SQL
Server 2005 vẫn chưa
đủ để đảm bảo các giá
trị dữ liệu là đúng theo
dạng (format) hoặc
miền theo mong muốn.
Do đó các ràng buộc
do người dùng định
nghĩa có thể được áp
dụng cho các cột để
duy trì tính toàn vẹn
dữ liệu.
- Ví dụ: Số điện thoại
yêu cầu phải có dạng
như (123) 456-789.
- Như vậy có thể tạo
kiểu dữ liệu do người
dùng định nghĩa để
nhận vào giá trị theo
dạng này.


RÀNG BUỘC DỮ LIỆU TRONG SQL SERVER – Mai Đức Thạch 0165.859.7998 – nadipage.com, webnadi.com, vneverestweb.com
INDEX

CƠ SỞ
DỮ LIỆU

tổ chức dữ liệu

.ndf

Tập tin sơ cấp
(Primary Data Files)

.ndf

Tập tin thứ cấp
(Secondary Data Files)

.ndf

Tập tin ghi vết
(Transaction Log Files)

Mục đích của việc sử dụng index: nhắm
được tạo trên các bảng để sắp xếp dữ liệu; từ
đó, các record được lấy dễ dàng hơn khi dữ
liệu được sắp xếp. SQL Server sử dụng index
tương tự như mục lục của quyển sách. Index
có chứa thông tin cho phép bạn tìm dữ liệu
được chỉ ra mà không phải quét toàn bộ bảng.
Các truy vấn trên bảng index được thực thi
nhanh hơn và chiếm ít tài nguyên hơn.

TẠO FILE INDEX
- Tăng tốc độ truy xuất dữ liệu.
- Đảm bảo tính duy nhất của các dòng.
►Nên tạo file index:
+ Cho khóa chính, khóa ngoại.
+ Thường xuyên tìm kiếm theo một miền.
+ Thường xuyên truy cập theo thứ tự.

- Các dòng dữ liệu của bảng được lưu trong các trang dữ
liệu (data page). Ngoài ra, còn có các trang index để lưu trữ
index của bảng,
- Kích thước của mỗi trang là 8KB, và được bắt đầu bằng
96 byte header lưu các thông tin của trang như:
+ số trang (page number),
+ kiểu trang (page type),
+ không gian còn trống trên trang,
+ con trỏ trỏ đến các trang trước hoặc kế tiếp.
- Các trang index giúp truy cập trực tiếp dòng bất kỳ trong
bảng. Có 2 phương pháp được sử dụng để tổ chức các trang
của bảng.
+ Các bảng có một clustered index (bảng clustered)
+ Các bảng không có clustered index (heap).

HEAP
SQL Server truy xuất dữ liệu bằng
cách quét toàn bộ bảng (table scan).
Một bảng được quét như sau:
+ Bắt đầu từ trang dữ liệu đầu tiên
của bảng.

+ Quét từ trang này tới trang khác
lần lượt tất cả các dòng có trong
bảng. Index Allocation Maps (IAMs)
được sử dụng để di chuyển từ trang
này tới trang khác trong một heap.
Với bảng có clustered index, các liên
kết trang được sử dụng để di chuyển
từ trang này tới trang khác
+ Đọc từng dòng trong bảng và
rút(extract) ra các dòng thỏa mãn điều
kiện của truy vấn.
+ Là cách tốt nhất cho việc truy
xuất các bảng nhỏ.

CLUSTERED
SQL Server sử dụng
truy xuất index
(indexed access) để
truy xuất dữ liệu.
Truy xuất index
được thực hiện như
sau:
- Duyệt cấu trúc cây
index để tìm các
dòng mà truy vấn
yêu cầu.
- Đọc và lấy(extract)
ra các dòng thỏa mãn
điều kiện của truy
vấn.

- Là cách tốt nhất để
truy xuất các dòng
và dãy các dòng từ
một bảng lớn.

KHÔNG TẠO FILE INDEX
- Tiêu tốn không gian đĩa.
- Incurs overhead.
►Không nên tạo file index:
+ Trên các cột hiếm khi được tham chiếu đến trong
các câu truy vấn.
+ Cột có ít giá trị duy nhất.
+ Các cột có kiểu dữ liệu là bit, text, hoặc images.

CẤU TRÚC HEAP (HEAP STRUCTURES)
- Trong cấu trúc heap, các trang dữ liệu và các dòng dữ liệu không được sắp xếp theo thứ tự cụ thể nào. Các dòng
và các trang dữ liệu không liên kết(link) với nhau mà chỉ được kết nối(connenction) luận lý (logical) qua thông tin
được ghi trong các trang IAM (Index Allocation Map - Bản đồ cấp phát chỉ mục). SQL Server 2005 sử dụng các
trang IAM để duyệt một cấu trúc heap. Bạn có thể đọc một heap bằng cách duyệt các trang IAM để tìm các extent
có chứa những trang cho heap đó.
- Sự phân vùng của cấu trúc heap: mặc định, mỗi heap chỉ có một phân vùng; khi các phân vùng được tạo cho một
bảng có cấu trúc heap, mỗi phân vùng sẽ chứa dữ liệu trong một cấu trúc heap riêng biệt.

KIẾN TRÚC INDEX
- Trong SQL Server, các chỉ mục được tổ chức giống như các cây nhị phân (B-tree). Mỗi trang trong cây chỉ mục
index B-tree được gọi là nút chỉ mục (index node).
+ Nút lá có thể là một trang dữ liệu (data page) hoặc cũng có thể là trang chỉ mục (index page) chứa các chỉ mục trỏ
tới các dòng dữ liệu.
+ Nút gốc và nút trung gian có chứa một trang chỉ mục (index page) nắm giữ các chỉ mục dòng (index row).
+ Mỗi Chỉ mục dòng có chứa một giá trị khóa và một con trỏ trỏ tới một nút trung gian khác, hoặc trỏ tới một dòng

- liệu trong nút lá.
dữ
Nút cao nhất của cây
gọi là nút gốc (root node)
Nút bất kỳ nằm giữa nút lá và nút gốc
gọi là nút mức trung gian (intermediate node)
Nút ở mức thấp nhất
gọi là nút lá (leaf node)
- Phân vùng bảng(Table Partitionning)
+ Phân vùng là kỹ thuật phân chia logic bảng hoặc index thành một hoặc nhiều phân vùng(partition) nhằm quản lý
hiệu quả cơ sở dữ liệu với dung lượng lớn.
+ Mỗi phân vùng chứa các dòng dữ liệu được tổ chức theo cấu trúc heap hoặc cấu trúc clustered index.
+ Phân vùng cho phép truy xuất dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả, do thao tác quản lý chỉ thực hiện trên tập con dữ
liệu thay vì trên toàn bộ bảng.
Table partitioning là kỹ thuật phân chia bảng thành từng đoạn nhằm quản lý hiệu quả cơ sở dữ liệu với dung lượng
lớn. Đối với các ứng dụng truy cập từ bên ngoài, bảng (table) vẫn là một bảng duy nhất, chỉ có cấu trúc vật lý của
nó là khác so với các bảng không phân đoạn. Bảng được phân đoạn dựa vào giá trị một trường của nó (trường được
chọn gọi là partition key). Ví dụ bạn có dữ liệu về các giao dịch bán hàng chứa trong bảng BanHang, bạn có thể
phân đoạn theo năm của trường NgayGiaoDich (ngày giao dịch): các giao dịch xảy ra trong năm 2009 được nằm
trong một đoạn riêng, tương tự với các giao dịch của năm 2010… Kỹ thuật này làm tăng khả năng mở rộng của
SQL Server lên rất nhiều, và giúp cho việc quản trị các cơ sở dữ liệu lớn trở nên dễ dàng hơn. Thử hình dung với
một bảng dữ liệu chứa vài trăm triệu bản ghi thường xuyên được cập nhật, các tác vụ như backup/restore, hoặc
create/rebuild index đều rất tốn kém thời gian. Việc truy vấn hoặc sửa đổi dữ liệu cũng rất vất vả Table partitioning
nhằm giải quyết các trở ngại đó, nó có các ưu điểm chính sau:
1. Tiện lợi về quản trị
- Bạn có thể backup/restore một đoạn mà không ảnh hưởng đến các đoạn còn lại: ví dụ tại thời điểm năm 2010 thì
các đoạn chứa dữ liệu của 2009 và các năm trước không còn tiếp nhận dữ liệu mới nữa, bạn không cần phải thường
xuyên backup các đoạn này và chỉ cần backup đoạn 2010.
- Bạn cũng có thể REBUILD lại index trên từng đoạn (những đoạn cần phải REBUILD do có nhiều thao tác xóa,
sửa) thay vì trên toàn bộ bảng.

- Nó cũng cho phép nhanh chóng loại bỏ dữ liệu nguyên một đoạn ra khỏi bảng thay vì phải dùng lệnh DELETE
(thao tác này gọi là SWITCH-OUT). Tương tự nó cũng cho phép “nạp” dữ liệu từ một bảng khác vào thành một
đoạn mới (SWITCH-IN). Tính năng này rất có giá trị đối với các ứng dụng ETL và Datawarehouse.
Ví dụ bạn cần import dữ liệu của năm 2008, bạn có thể import vào một bảng riêng và sau đó switch-in bảng này
vào bảng chính một cách tức thì. Trước khi có partitioning, bạn phải dùng lệnh INSERT để chuyển dữ liệu từ bảng
riêng vào bảng chính. Quá trình này mất nhiều thời gian hơn và trong suốt quá trình đó bảng bị khóa và không thể
truy cập được.
2. Cải tiến về hiệu năng
- Khi một câu lệnh chỉ cần lấy dữ liệu ở một đoạn nào đó thì hệ thống chỉ cần truy nhập vào đoạn đó và bỏ qua các
đoạn còn lại (tính năng này gọi là partition elimination)
- Khi các đoạn dữ liệu được lưu trữ ở các ổ cứng khác nhau sẽ làm giảm tranh chấp vào/ra giữa các câu lệnh. Ví dụ
hai câu lệnh SELECT và UPDATE hoạt động trên cùng một bảng nhưng ở hai đoạn khác nhau có thể thực hiện
hoàn toàn song song với nhau.
Việc phân đoạn bảng dựa trên hai khái niệm mới sau đây:
· Partition function: qui định giá trị biên cho các đoạn. Hệ thống dựa vào hàm này để xác định đoạn mà mỗi bản
ghi thuộc vào.
· Partition scheme: ánh xạ các đoạn khai báo trong partition function vào các filegroup (mỗi đoạn được lưu trữ tại
một filegroup).


RÀNG BUỘC DỮ LIỆU TRONG SQL SERVER – Mai Đức Thạch 0165.859.7998 – nadipage.com, webnadi.com, vneverestweb.com
CẤU TRÚC CLUSTERED INDEX
- Clustered index sắp xếp dữ liệu trong một bảng theo
thứ tự của khóa index. Toàn bộ bảng trở thành cây
index. Các node lá chứa khóa index và đồng thời chứa
tất cả các trường còn lại.
Kích thước của một clustered index khoảng 5% kich
thước của bảng. Trước khi tạo clustered index, bạn cần
phải đảm bảo hệ thống của mình còn không gian trống
tối thiểu gấp 1, 2 lần so với dữ liệu trong bảng.

- Nguyên tắc (Guidelines) tạo clustered chỉ mục
+ Chỉ có thể tối đa một clustered index cho mỗi bảng.
+ Clustered index có thể chứa một hoặc nhiều trường.
+ Khi tạo khóa chính(Primary Key) cho bảng, mặc định
một clustered index được tự động tạo cùng với nó cho
bảng đó.
+ Nếu bảng không có khóa chính, thì clustered index
nên được định nghĩa trên:
● Các cột khóa mở rộng thường được dùng cho việc
tìm kiếm.
●Cột được sử dụng trong các truy vấn trả về kết quả tập
hợp lớn.
● Các cột mà dữ liệu ít trùng nhau.
● Các cột được dùng để nối hai bảng.
Không đánh chỉ mục các cột trong các trường hợp sau:
- Cột chỉ chứa chỉ một số ít các giá trị duy nhất.. Bảng
chỉ chứa một số ít hàng. Việc đánh chỉ mục trên các
bảng nhỏ có thể không là tối ưu vì nó khiến cho SQL
Server mất nhiều thời gian để duyệt chỉ mục để tìm kiếm
dữ liệu hơn là thực hiện việc tìm kiếm tuần tự từng hàng
trong bảng.
Trường tĩnh: Trường clustered index không nên bị cập
nhật thường xuyên, một khi đã có mặt trong bảng thì giá
trị của nó cần được giữ nguyên. Khi nó bị cập nhật, bản
thân clustered index cũng cần được cập nhật để sắp xếp
bản ghi vào vị trí mới cho đúng thứ tự, và đồng thời các
nonclustered index khác cũng phải cập nhật theo để cho
con trỏ giờ phải chứa giá trị mới. Thao tác cập nhật
trường clustered index do vậy rất tốn kém và nếu diễn ra
thường xuyên, cũng làm cho clustered index bị phân

mảnh.

CẤU TRÚC NONCLUSTERED INDEX
- Một chỉ mục non-clustered xác định cách sắp xếp logic của
bảng. Vì vậy, một bảng có thể có rất nhiều chỉ mục nonclustered (có thể lên tới 249). Một chỉ mục non-clustered
giống như một chỉ mục trong một cuốn sách giáo khoa. Dữ
liệu được lưu trữ trong một nơi, chỉ mục ở một nơi khác cùng
với các con trỏ trỏ tới vị trí lưu trữ của dữ liệu.
+ Các nhãn trong chỉ mục được lưu trữ theo thứ tự các giá trị
khoá của chỉ mục, nhưng thông tin trong bảng không hề thay
đổi. Nếu không có chỉ mục clustered nào được tạo ra trên
bảng, các hàng không có một trật tự nhất định nào. Một chỉ
mục non-clustered là một chỉ mục trong đó thứ tự logic của
chỉ mục không trùng khớp với thứ tự vật lý, thứ tự lưu trữ của
các hàng trên ổ đĩa.
+ SQL tìm kiếm một giá trị dữ liệu bằng cách tìm theo chỉ
mục non-clustered để xác định được vị trí của dữ liệu trong
bảng và sau đó nhận về trực tiếp dữ liệu từ vị trí đó. Qúa trình
này giống như việc sử dụng chỉ mục trong một quyển sách.
Nếu bảng dữ liệu phía dưới được sắp xếp sử dụng một chỉ
mục clustered, vị trí là giá trị của khoá; Ngược lại, vị trí là ID
của hàng bao gồm số hiệu file, số trang, và số hiệu của hàng.
- Nonclustered index có cấu trúc B-tree giống như clustered
index, nhưng có một số sự khác biệt sau:
+ Thứ tự vật lý các dòng dữ liệu trong bảng không lưu trữ
theo thứ tự được qui định trong khóa nonclustered.
+ Trong cấu trúc nonclustered index, mỗi node lá chứa khóa
index và con trỏ trỏ đến trang.
● Nếu bảng có clustered index, con trỏ này chính là khóa
clustered index

● Nếu bảng không có clustered index, con trỏ này là RowID,
một dạng định danh bản ghi kết hợp fileID + pageID+ offset.
- Nonlustered index được sử dụng khi bạn muốn mở rộng
thêm nhiều cách tìm kiếm dữ liệu khác nhau. Trước khi tạo,
cần xem xét một số các nguyên tắc sau:
+ Khi một clustered index được tạo lại hoặc sử dụng tùy chọn
DROP_EXISTING, SQL Server xây dựng lại các
nonclustered index.
+ Tạo clustered index trước khi tạo nonclustered index, làm
như vậy để không phải xây dựng lại nonclustered index khi
tạo một clustered index.

TÌM KIẾM CÁC DÒNG DỮ LIỆU
Tìm kiếm các dòng
khi không có các index
- Khi không có index tạo cho bảng, SQL Server sử
dụng các view catalog để tìm các dòng.
- SQL Server sử dụng sys.indexes để tìm ra trang
IAM. Trang IAM có chứa danh sách tất cả các
trang của một bảng, qua đó SQL Server có thể đọc
tất cả các trang dữ liệu.
- Khi view sys.indexes được sử dụng, query
optimizer kiểm tra tất cả các dòng trong một bảng
và chỉ rút ra các dòng được tham chiếu trong truy
vấn. Điều đó làm phát sinh nhiều thao tác
nhập/xuất và sử dụng nhiều tài nguyên.

Tìm kiếm các dòng
với clustered index
- Các clustered index lưu trữ

các dòng dữ liệu dựa trên
các giá trị khóa của chúng.
- Khi thực hiện tìm kiếm
các dòng bằng các clustered
index, câu lệnh SELECT
được dùng cùng với các
cột clustered index được chỉ
ra trong mệnh đề WHERE.

Tìm kiếm các dòng
với Nonclustered index
- Nonclustered index tương tự như
một mục lục quyển sách.
- Các con trỏ trong nút mức lá của
index trỏ tới vị trí lưu trữ dữ liệu của
bảng.
- Khi thực hiện tìm kiếm các dòng
bằng các nonclustered index, câu
lệnh SELECT được dùng cùng với
các cột nonclustered index trong
mệnh đề WHERE.

Đơn vị cấp phát (Allocation Unit): là một tập hợp các trang nằm trong một heap hoặc B-tree, được sử dụng để
quản lý dữ liệu dựa trên kiểu trang của chúng. Các kiểu đơn vị cấp phát được sử dụng để quản lý dữ liệu trong các
bảng và index:
- IN_ROW_DATA: được dùng để quản lý dữ liệu hoặc các dòng chỉ mục mà có chứa tất cả các loại dữ liệu ngoại
trừ đối tượng dữ liệu lớn (LOB).
- LOB_DATA: được dùng để quản lý các đối tượng dữ liệu lớn (LOB) như varbinary(max), varchar(max) , và xml.
- ROW_OVERFLOW_DATA: được dùng để quản lý dữ liệu có độ dài biến đổi như dữ liệu có kiểu varchar,
nvarchar, varbinary, hoặc sql_variant

DỰA
THEO
CẤU
TRÚC

Clustered index lưu trữ dữ liệu theo kiểu sắp xếp. Nó thực thi như một cấu index Btree. Một bảng chỉ có thể có một clustered index vì clustered index xác định thứ tự
lưu trữ vật lý của dữ liệu.
Nonclustered index không sắp xếp lại thứ tự vật lý của dữ liệu. Chúng chỉ tạo các
con trỏ trỏ vị trí vật lý của các dòng dữ liệu. SQL Server 2005 hỗ trợ tới 249
nonclustered cho một bảng.
Unique index có thể được định nghĩa trên một cột có chứa giá trị không trùng nhau.
- Nếu bảng có một PRIMARY KEY, một unique clustered index được định nghĩa tự
động trên cột đó.
- Nếu bảng có một cột với ràng buộc UNIQUE, một unique nonclustered index được
tự động tạo trên cột đó.

CÁC
LOẠI
INDEX
DỰA
THEO
ĐẶC
ĐIỂM

Composite index (index kết hợp) là một index được tạo trên hai hay nhiều cột. Cả
clustered index và nonclustered index đều có thể là composite index
Full-Text index cho phép thực hiện các truy vấn phức tạp trên dữ liệu kí tự. Sử
dụng tính năng Full-Text index, việc tìm kiếm có thể thực hiện trên từng từ riêng
biệt, cụm từ, đoạn văn, một phần của từ, hoặc biến thể của từ (drunk biến thể của

drink)
XML Index được xem như là một index XML. Clusered index và nonclustered
index đều có thể tạo trên cột dữ liệu XML.

TẠO INDEX
Các quy tắc khi tạo Index:
- Một index có thể có tối đa 16 cột.
- Quá nhiều index làm giảm hiệu
suất thực thi của các câu lệnh
INSERT, UPDATE và DELETE.
- Các index nên sử dụng cho các
bảng có khối lượng dữ liệu lớn
nhưng có yêu cầu về cập nhật thấp
để cải thiện hiệu suất truy vấn.
- Ngay cả bảng có dữ liệu nhỏ vẫn
nên duy trì các index, vì sau này dữ
liệu vẫn còn được thêm vào bảng.
Xem thông tin index: SQL Server
2005 cho phép bạn xem các thuộc
tính, không gian được sử dụng bởi
index của các tất cả index đã được
định nghĩa trên bảng. Có thể xem
thông tin bằng hai cách sau:
- Dùng thủ tục nội tại sp_helpindex.
sp_helpindex “<tên_bảng>”
- Dùng SQL Server Management
Studio.

CLUSTERED CREATE CLUSTERED INDEX <tên_index>
INDEX

ON <tên_bảng>(tên_cột)
INDEX NON CREATE NONCLUSTERED INDEX <tên_index>
CLUSTERED ON <tên_bảng>(tên_cột)

UNIQUE
INDEX

CREATE UNIQUE INDEX <tên_index>
ON <tên_bảng>(tên_cột)
SQL Server 2005 không cho phép tạo unique index trên
các cột có chứa các giá trị trùng nhau

COMPOSITE CREATE INDEX <tên_index>
ON <tên_bảng>(tên_cột [ASC | DESC], [,….n])
INDEX
Cột Computed là một cột ảo trong bảng, giá trị của nó
được tính toán dựa trên biểu thức khi thực thi.
- Cú pháp tạo bảng có cột computed
COMPUTED CREATE TABLE <tên_bảng>
( [<tên_cột> AS <biểu_thức>])
INDEX
- Cú pháp tạo index trên cột computed
CREATE INDEX <tên_index>
ON <tên_bảng>(tên_cột_computed)


RÀNG BUỘC DỮ LIỆU TRONG SQL SERVER – Mai Đức Thạch 0165.859.7998 – nadipage.com, webnadi.com, vneverestweb.com
Hệ số tùy chọn FILLFACTOR chỉ ra tỷ lệ điền đầy(dữ
liệu vào) các trang mức lá của index. Khi tạo hoặc dựng
lại(rebuild) index, SQL Server sẽ ghi đầy dữ liệu vào trang

mức lá tới tỷ lệ được xác định trong FILLFACTOR, và
phần còn lại của trang được bỏ trống để sau này sử dụng.
Giá trị có chủa nó từ 1 đến 100 (mặc định và được sủ dụng
cho các bảng chỉ đọc).
CREATE INDEX <tên_index>
ON <tên_bảng>(tên_cột) WITH (FILLFACTOR=n)

Tùy chọn PAD_INDEX dùng để xác định khoảng trống
để lại trên mỗi trang (page) mức trung gian
(intermediate level) của index cho việc tăng trưởng sau
này.Tùy chọn này chỉ có ích khi Fillfactor được xác
định, bởi vì nó sử dụng tỷ lệ được xác định bởi hệ số
FILLFACTOR. Nếu tùy chọn này không được chỉ định
hoặc được thiết lập OFF. SQL Server vẫn đảm bảo rằng
mỗi trang index mức trung gian có đủ khoảng trống để
chứa ít nhất một dòng.

CHỈNH SỬA INDEX
Khi các index càng tăng trưởng, nó bắt đầu có sự phân mảnh. Sự phân mảnh làm giảm tốc độ truy vấn lấy dữ liệu, và
hao tổn tài nguyên. Để giảm sự phân mảng, index cần được sửa lại. Câu lệnh ALTER INDEX cùng với các tùy chọn
được sử dụng cho việc bảo trì các index.
ALTER INDEX <tên_index> ON <tên_bảng>
{REBUILD [WITH (PAD_INDEX= {on|off} | FILLFACTOR=n%) ] | Disable | REORGANIZE }
XÓA INDEX:
DROP INDEX Tên_index ON Tên_bảng

TỔ
CHỨC
INDEX

SỰ
PHÂN
MẢNH
INDEX

Mỗi khi index được tạo, thông tin của index được lưu trong các trang index. Các trang index
được sắp xếp liên tiếp và liên kết với nhau bởi các con trỏ. Khi thực hiện thêm hoặc xóa dữ
liệu sẽ làm cho thông tin của index bị rải rác, điều này gọi là sự phân mảnh. Sự phân mảnh
làm giảm tốc độ thực thi truy vấn và thời gian đáp ứng sẽ lâu hơn. SQL Server 2005 cho
phép tổ chức lại index theo định kỳ để giảm sự phân mảnh và tăng tốc độ đáp ứng.

TỔ
CHỨC
LẠI
INDEX

Tổ chức lại Index là index trong các trang hiện có được sắp xếp lại thứ tự, các trang index
trống bị loại bỏ, nhằm bỏ đi sự phân mảnh trong clustered index và nonclustered index. Cú
pháp tổ chức lại index:
ALTER INDEX Tên_index ON Tên_bảng REORGANIZE

XÂY
DỰNG
LẠI
INDEX

Xây dựng lại index là xóa index đang tồn tại và tạo lại index mới có cùng tên. Việc xây dựng
lại index, sự phân mảnh trong index trước được loại bỏ hoàn toàn.
+ Cú pháp tổ chức lại index bằng câu lệnh ALTER INDEX
ALTER INDEX Tên_index ON Tên_bảng REBUILD

+ Cú pháp tạo index mới với từ khóa DROP_EXISTING để xây dựng lại Index.
CREATE [UNIQUE | CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX Tên_index
ON Tên_bảng(tên_cột) WITH ( DROP_EXISTING= ON | OFF )

PHÂN VÙNG INDEX
(PARTITIONED
INDEX)
Phân vùng một bảng hay
index là chia dữ liệu
thành nhóm các dòng nhỏ
hơn. Thực hiện thao tác
quản lý trên các nhóm
dòng sẽ hiệu quả hơn, vì
chỉ thực hiện trên một
khối nhỏ dữ liệu thay vì
trên toàn bộ bảng hay
index.

Các bước tạo phân vùng index:
- Bước 1: Tạo một hàm phân vùng (Partition Function)
CREATE PARTITION FUNCTION Tên_hàm_phân_vùng(kiểudl_của_tham_số)
AS RANGE [LEFT | RIGHT] FOR VALUES (Giá_trị_1, …,Giá_trị_n)
- Bước 2: Tạo một lược đồ phân vùng (Partition Scheme)
CREATE PARTITION SCHEME Tên_lược_đồ_phân_vùng
AS PARTITION Tên_hàm_phân_vùng ALL TO (tên_file_group | [PRIMARY] , …)
- Bước 3: Tạo bảng mới có phân vùng hoặc index phân vùng
CREATE TABLE Tên_bảng (tên_cột kiểudl, …)
ON Tên_lược_đồ_phân_vùng (tên_cột_phân_vùng)
Cú pháp tạo index phân vùng
CREATE [UNIQUE | CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX Tên_index

ON Tên_bảng(tên_cột) [ON Tên_lược_đồ_phân_vùng(Tên_cột_phân_vùng)]

XML index sơ cấp (Primary XML index): được tạo cho mỗi cột XML để tăng tốc độ truy vấn trên
những cột này. XMl index chỉ có thể tạo được nếu trên bảng đã có khóa chính và có thể tạo được một
XML index sơ cấp cho mỗi cột XML.
CREATE PRIMARY XML INDEX Tên_index ON Tên_bảng(tên_cột_xml)
XML
INDEX

XML index thứ cấp (Secondary XML index): được dùng để: tìm kiếm các giá trị ở vị trí bất kỳ
trong tài liệu XML; lấy các thuộc tính của đối tượng cụ thể trong tài liệu XML; XML index thứ cấp
chỉ có thể tạo trên các cột đã có XML index sơ cấp. Có thể tạo nhiếu XML index thứ cấp trên cùng
một bảng đã có XML sơ cấp.
CREATE XML INDEX Tên_index ON Tên_bảng(tên_cột_xml)
USING XML INDEX tên_index_xml FOR VALUE | PATH | PROPERTY

KHÓA LOCKING
SQL Server cung cấp tính năng ngăn cản nhiều người dùng cùng đồng thời thực hiện cập nhật trên cùng dữ liệu. Sử
dụng tính năng locking, một người dùng này có thể ngăn người dùng khác chỉnh sửa dữ liệu mà mình đang thực
hiện cập nhật. Trong SQL Server 2005 cho phép khóa ở các mức sau: Dòng; Bảng; Trang; Cơ sở dữ liệu. Việc
thực hiện khóa riêng từng dòng trong bảng sẽ làm gia tăng số lượng khóa, tốn tài nguyên để lưu trữ khóa. Query
optimizer cho phép áp dụng khóa trang để giảm bớt tài nguyên được dùng cho việc lưu khóa. Hai tùy chọn sau
được dùng trong câu lệnh CREATE INDEX và ALTER INDEX:
ALLOW_ROW_LOCK; ALLOW_PAGE_LOCK. Cú pháp:
CREATE INDEX <tên_index> ON <tên_bảng> (tên_cột)
WITH (ALLOW_ROW_LOCKS={ON|OFF}, ALLOW_PAGE_LOCKS={ON|OFF} )
VÔ HIỆU HÓA INDEX
Vô hiệu hóa index nhằm giới hạn người dùng truy xuất index. Nếu vô hiệu hóa một clustered index, người dùng chỉ
bị giới hạn truy xuất dữ liệu của bảng đó, còn thông tin trong index không bị gỡ bỏ. Khi nâng cấp SQL Server lên
phiên bản mới, các index đã được định nghĩa trên bảng sẽ tự động bị vô hiệu.

ALTER INDEX Tên_index ON Tên_bảng DISABLE
THAO TÁC INDEX TRỰC TUYẾN
- Các thao tác index trực tuyến bao gồm: tạo mới, tạo lại, và xóa các index. Khi có một thao tác index được thực
hiện, các người dùng khác sẽ bị hạn chế truy xuất dữ liệu của bảng cho tới khi thao tác được hoàn thành. Để khắc
phục hạn chế trên, SQL Server 2005 cung cấp tùy chọn ONLINE để cho phép nhiều người dùng vẫn có thể truy
cập dữ liệu của bảng trong khi thao tác index đang thực hiện.
- Các lệnh SQL cho thao tác index trực tuyến
+ Tạo: CREATE INDEX <tên_index> ON <tên_bảng> (tên_cột)[,…n]) WITH (ONLINE={ON|OFF})
+ Sửa: ALTER INDEX <tên_index> ON <tên_bảng> REBUILD WITH (ONLINE={ON|OFF})
+ Xóa: DROP INDEX <tên_index> ON <tên_bảng> WITH (ONLINE={ON|OFF})
+ Sửa bảng:
ALTER TABLE <tên_bảng > DROP CONSTRAINT <tên_constraint> WITH (ONLINE= {ON|OFF})
THAO TÁC INDEX SONG SONG
Với máy tính có đa bộ xứ lý, SQL Server 2005 có thể sử dụng nhiều hơn một bộ xử lý để thực thi các thao tác
index. Điều này được gọi là thao tác index song song. Các index lớn sử dụng nhiều bộ xử lý, điều đó làm hạn chế
tính sẵn sàng của các bộ xử lý cho những ứng dụng khác. Để khắc phục hạn chế, bạn cần xác định tùy chọn
MAXDOP để giới hạn số bộ xử lý được dùng bởi các thao tác index. Cú pháp:
ALTER INDEX <tên_index> ON <tên_bảng> WITH (MAXDOP=max_degree_of_parallelism)
INDEX PHỨC HỢP
Một index phức hợp (Composite index) không thể sử dụng nhiều hơn 16 cột khóa và kích thước tối đa là 900 byte.
Để mở rộng thêm chức năng của các nonclustered index, SQL Server 2005 cho phép bạn có thể đưa thêm các cột
không khóa vào những index này. Có thể thêm tối đa 1023 cột không khóa, nhưng vẫn bắt buộc phải có chứa một
cột khóa. Cú pháp:
CREATE NONCLUSTERED INDEX <tên_index> ON <tên_bảng>(tên_cột,…) INCLUDE (tên_cột,…)


RÀNG BUỘC DỮ LIỆU TRONG SQL SERVER – Mai Đức Thạch 0165.859.7998 – nadipage.com, webnadi.com, vneverestweb.com

THỦ TỤC NỘI TẠI (STORED PROCEDURE)
ĐỊNH NGHĨA

- Stored Procedure là một khối
các câu lệnh T-SQL thực hiện
một tác vụ cụ thể, đã được biên
dịch và lưu trữ trong SQL Server
dưới một cái tên nào đó và được
xử lý như một đơn vị.
- Stored procedure được dùng cho
những công việc được thực hiện
nhiều lần.
- Các câu lệnh T- SQL trong thủ
tục nội tại gồm: khai báo biến,
các cấu trúc điều khiển,…
- Thủ tục nội tại có thể được gọi
từ phía client và kết quả trả về
thông các qua tham số ra, hoặc trả
về tập các bản ghi.

LỢI ÍCH CỦA THỦ TỤC NỘI TẠI
- Nâng cao độ bảo mật: :người quản trị CSDL có thể nâng cao
tính bảo mật bằng cách kết hợp các đặc quyền CSDL với stored
procedure. Người quản trị CSDL không cho phép người dùng có
quyền truy xuất trực tiếp tới các bảng hoặc các view, nhưng cấp
quyền thực thi các stored procedure có liên quan tới chúng cho
người dùng.
- Thực thi đoạn mã đã được biên dịch trước:
Stored procedure được biên dịch trong lần thực thi đầu tiên. Mỗi
lần thực thi về sau, SQL Server sử dụng lại bản đã biên dịch
trước đó.
- Giảm lưu lượng trao đổi giữa client và server: Tất cả các
câu lệnh T-SQL trong stored procedured được thực thi cùng

nhau như một khối. Do vậy mà đường truyền mạng sẽ không
phải sử dụng riêng cho từng câu lệnh khi chúng được thực thi.
- Tái sử dụng mã: Stored procedure có thể được sử dụng nhiều
lần. Do vậy, mỗi khi thực hiện một bài toán tương tự bạn không
cần phải gõ lại hàng trăm câu lênh T-SQL.

THỦ TỤC NỘI TẠI MỞ RỘNG
- Thủ tục nội tại mở rộng (extended SP) là các thủ tục không nằm trong SQL Server.
- Chúng là các thủ tục được triển khai như một thư viện liên kết động (DLL), được thực thi bên ngoài
môi trường SQL Server.
- Các thủ tục nội tại mở rộng có tên bắt đầu bằng ‘xp_’ được chứa trong lược đồ dbo của CSDL master
- Thủ tục nội tại mở rộng được dùng để thực thi các công việc phức tạp mà các câu lệnh T-SQL không
thể thực hiện được.
THỦ TỤC NỘI TẠI TẠM THỜI
- Thủ tục nội tại tạm thời (temprorary sp) được tạo và dùng tạm thời trong một phiên làm việc(session).
- Thủ tục nội tại tạm thời được lưu trữ trong CSDL temdb.
- Có hai loại thủ tục tạm thời
Thủ tục tạm thời cục bộ
Thủ tục tạm thời toàn cục
* Chỉ có người tạo mới có thể nhìn thấy và sử
* Tất cả người dùng đều có thể nhìn thấy và sử
dụng.
dụng.
* Tự động bị xóa khi session kết thúc.
* Bị xóa khi session cuối cùng kết thúc.
* Tên thủ tục bắt đầu bằng # và không quá 116
* Tên thủ tục bắt đầu bằng ## và không quá 128
kí tự.
kí tự.
THỦ TỤC NỘI TẠI TỪ XA

- Thủ tục nội tại chạy trên SQL Server ở xa được gọi là remote stored procedure.
- Remote stored procedure chỉ có thể dùng được khi server ở xa cho phép truy cập từ xa (remote access).
THỦ TỤC NỘI TẠI CỤC BỘ
- Các thủ tục nội tại cục bộ được tạo trong mỗi CSDL riêng biệt.
- Thủ tục nội tại cục bộ chỉ được truy xuất bởi người tạo ra nó.

THỦ TỤC NỘI TẠI HỆ THỐNG
- Storered procedure hệ thống là các thủ tục đã được định nghĩa sẵn trong SQL Server. Bảng hệ thống mặc định được tạo lúc tạo một
CSDL mới. Các bảng này lưu thông tin về các đối tượng người dùng định nghĩa như bảng, view… Người dùng không thể dùng thủ
tục nội tại hệ thống để truy xuất hoặc cập nhật bảng hệ thống trừ khi được người quản trị CSDL cấp quyền. Người quản trị CSDL là
chủ sở hữu các thủ tục nội tại hệ thống
- Storered procedure hệ thống được sử dụng trong quản trị CSDL.
- Các storered procedure hệ thống cung cấp truy cập dễ dàng tới các thông tin metadata về các đối tượng CSDL như bảng hệ thống,
bảng do người dùng định nghĩa, view, và index.
- Storered procedure hệ thống xuất hiện trong lược đồ sys của hệ thống và các CSDL người dùng định nghĩa. Khi tham chiếu đến,
bộ định danh lược đồ sys được sử dụng.
- Storered procedure hệ thống được lưu trữ vật lý trong CSDL Resource và có tên bắt đầu bằng ‘sp_’
- Thủ tục nội tại hệ thống được phân thành các nhóm sau
+ Các thủ tục liệt kê danh mục (catalog): Danh mục hệ thống (system catalog) là một tập các bảng lưu trữ tất cả thông tin về các
bảng có trong CSDL người dùng. Thủ tục danh mục được sử dụng để truy xuất các thông tin trong danh mục hệ thống.
+ Các thủ tục bảo mật: Là các thủ tục hệ thống giúp cho việc quản lý bảo mật CSDL.
+ Các thủ tục con trỏ (cursor): Là các thủ tục được sử dụng để thực hiện các chức năng của một con trỏ.
+ Các thủ tục truy vấn phân tán: Là các thủ tục được sử dụng để thực thi và quản lý các truy vấn phân tán.
+ Các thủ tục SQL Mail và CSDL Main: Là các thủ tục được sử dụng để thực hiện các thao tác e-mail bên trong SQL Server.

THỦ TỤC NỘI TẠI NGƯỜI DÙNG
Những hướng dẫn sau đây có thể được xem xét trong lúc tạo các thủ tục lưu:
•
Tên phải được đặt theo quy tắc nhận diện tên.
•

Tất cả các đối tượng dữ liệu có thể được tạo ra trong một thủ tục lưu, trừ các mặc định, các quy tắc, bắt lỗi, các thủ tục và
các view. Đối tượng có thể được tham chiếu đến trong thủ tục mỗi khi nó đã được tạo ra.
•
Thủ tục lưu có thể tham chiếu đến như một bảng tạm thời.
•
Các thủ tục được gọi trong một thủ tục lưu có thể truy cập vào tất cả các đối tượng được tạo ra trong lời gọi thủ tục
•
Trong thủ tục lưu chúng ta có thể sử dụng tới 2100 tham số.
•
Chúng ta có thể tạo ra rất nhiều các biến số cục bộ trong thủ tục lưu mà bộ nhớ có thể cung cấp.
•
Kích cỡ lớn nhất của một thủ tục lưu là 128 MB
Tạo thủ tục:
CREATE [PROC | PROCEDURE] <tên_thủ_tục>
[@tên_tham_số Kiểu_dữ_liệu [=giá_trị_mặc_định] [OUTPUT] ]
[WITH ENCRYTION] AS Các_câu_lệnh_T-SQL
THAY ĐỔI THỦ TỤC NỘI TẠI
- Có thể thay đổi nội dung và tên thủ tục bằng cách xóa đi tạo lại hoặc dùng lệnh ALTER PROCEDURE. Nếu tạo lại, toàn bộ quyền
hạn gắn với thủ tục sẽ bị mất. Nếu dùng ALTER để sửa, các quyền hạn vẫn được giữ lại. Để thực hiện thay đổi, bạn phải là chủ sở
hữu thủ tục hoặc có quyền thực hiện thay đổi.
ALTER PROCEDURE <tên_thủ_tục>
[ @tên_tham_số Kiểu_dữ_liệu [=giá_trị_mặc_định] [OUTPUT] ]
[WITH ENCRYTION | RECOMPILE] AS Các_câu_lệnh_T-SQL
trong đó WITH RECOMILE: chỉ ra rằng thủ tục được biên dịch lại lúc chạy
- Khi thay đổi thủ tục, sự thay đổi cần được phản ánh tới các đối tượng phụ thuộc (các đối tượng có liên quan) để chúng cập nhật.
Một số lưu ý khi dùng lệnh ALTER PROCEDURE để sửa
+ Thủ tục nội tại được tạo có các tùy chọn như WITH ENCRYPTION, khi thực hiện sửa các tùy chọn này vẫn nên được giữ lại.
+ Các thành viên thuộc role sysadmin, db_ddladmin, và db_owner có quyền thực thi câu lệnh ALTER PROCEDURE
XÓA THỦ TỤC NỘI TẠI
Thủ tục nội tại có thể xóa nếu không dùng đến nó. Lỗi được hiển thị, nếu có thủ tục khác gọi đến thủ tục bị xóa. Trước khi xóa thủ

tục, sử dụng thủ tục nội tại hệ thống sp_depend để xác định xem có các đối tượng nào phụ thuộc vào nó.
DROP PROCEDURE <tên_thủ_tục>


RÀNG BUỘC DỮ LIỆU TRONG SQL SERVER – Mai Đức Thạch 0165.859.7998 – nadipage.com, webnadi.com, vneverestweb.com
XEM THÔNG TIN THỦ TỤC NỘI TẠI
- Xem thông tin thủ tục nội tại:
+ Cách 1 – sử dụng thủ tục hệ thống sp_helptext: sp_helptext ‘Tên_đối_tượng’ [, computed_column_name]
+ Cách 2 – sử dụng hàm OBJECT_DEFINITION: OBJECT_DEFINITION (‘tên_đối_tượng’)
+ Cách 3 – sử dụng view hệ thống sys.sql_modules:
SELECT * | definition FROM sys.sql_modules WHERE object_id = OBJECT_ID(‘tên_đối_tượng’)
- Xem sự phụ thuộc:
sp_depends ‘tên_thủ_tục’
+ Một thủ tục khi thực thi có thể có tham chiếu đến nhiều đối tượng CSDL khác nhau, ngược lại, cũng có nhiều đối
tượng khác tham chiếu đến nó. Điều đó gọi là sự phụ thuộc.
+ Khi có sự thay đổi trên thủ tục, sự thay đổi đó cần được phản ánh thích hợp tới các đối tượng phụ thuộc để đảm
bảo sự thực thi đúng đắn của các truy vấn.
+ Sử dụng thủ tục nội tại hệ thống sp_depends để xem sự phụ thuộc của một thủ tục
THỦ TỤC TRẢ VỀ GIÁ TRỊ
- Một thủ tục nội tại khi được gọi thực hiện mặc định trả về 0 hoặc một giá trị nguyên khác 0. Giá trị trả về này
được xem như là mã của sự trở về. Giá trị mã trả về cho biết thủ tục đó có thực hiện thành công hay không.
- SQL Server 2005 cũng cho phép sử dụng lệnh RETURN để trả về một giá trị nguyên tường minh thay cho các giá
trị mã trả về mặc định. Lệnh RETURN điều khiển quay trở lại chương trình gọi. Bất kỳ câu lệnh T-SQL đặt sau
lệnh RETURN đều bị bỏ qua. Lệnh RETURN không thể trả về giá trị NULL. Nếu cố trả về NULL, một thông báo
cảnh báo được phát sinh và giá trị 0(zero) được trả về.
RETURN [<Giá_trị_nguyên>]
SỬ DỤNG THAM SỐ
- Dữ liệu có thể được truyền từ chương trình gọi đến thủ tục được gọi bằng việc dùng các tham số. Tham số được
chia thành hai loại
+ Tham số vào: cho phép chương trình gọi truyền các giá trị tới một thủ tục. Các giá trị này được gán cho các biến

đã được định nghĩa bên trong thủ tục.
+ Tham số ra: cho phép thủ tục truyền các giá trị ngược trở lại chương trình gọi. Các giá trị này được gán cho các
biến ở chương trình gọi. Tham số ra được định nghĩa khi tạo thủ tục. Để chỉ rõ là tham số ra, từ khóa OUTPUT
được sử dụng khi khai báo tham số. Khi gọi thủ tục, trong câu lệnh gọi cũng chỉ rõ biến chứa kết quả ra bằng từ
khóa OUTPUT.
ALTER PROCEDURE <tên_thủ_tục> @tên_tham_số Kiểu_dữ_liệu, @tên_tham_số Kiểu_dữ_liệu OUTPUT
AS Các_câu_lệnh_T-SQL
- Gọi thủ tục EXEC <tên_thủ_tục> <tên_biến> [OUTPUT]
Nếu trong câu lệnh gọi quên từ khóa OUTPUT, thủ tục vẫn thực hiện nhưng không có giá trị trả về
Đặc điểm của tham số ra
+ Kiểu dữ liệu của tham số ra không thể là kiểu image hoặc text
+ Trong câu lệnh gọi phải có biến nhận giá trị trả về
+ Biến tham số ra có thể được sử dụng trong các câu lệnh T-SQL sau đó
+ Tham số ra có thể là một con trỏ
THỦ TỤC LỒNG NHAU
Trong một thủ tục có thể gọi thực hiện một thủ tục khác. SQL Server 2005 cho phép lồng nhau tối đa 32 cấp. Sử
dụng biến hệ thống @@NESTLEVEL để biết cấp độ lồng hiện tại.
Khi @@NESTLEVEL được thực thi trong chuỗi T-SQL giá trị trả về của cấp độ lồng được + 1.
Nếu sử dụng sp_executesql để thực thi @@NESTLEVEL, giá trị trả về của cấp độ lồng được + 2.

QUẢN LÝ LỖI
SQL Server 2005 giới thiệu cấu trúc TRY…CATCH cho việc quản lý lỗi trong thủ tục. Khi một câu lệnh SQL
trong khối TRY gây lỗi, điều khiển được chuyển tới khối CATCH, tại đây lỗi sẽ được xử lý. Sau khi lỗi được xử
lý, điều khiển được chuyển tới câu lệnh SQL viết sau câu lệnh END CATCH. Cú pháp:
BEGIN TRY Các_câu_lệnh_T-SQL END TRY
BEGIN CATCH Các_câu_lệnh_T-SQL END CATCH
Những câu lệnh trong khối TRY viết sau câu lệnh gây lỗi sẽ không được thực thi.
- Trong SQL Server 2005, tất cả các lỗi đều có một mã số lỗi. View hệ thống sys.message chứa tất cả các thông báo
lỗi mặc định và mã số của chúng. Việc quản lý lỗi trong thủ tục cũng được hỗ trợ bởi biến hệ thống @@ERROR.
@@ERROR chứa mã số lỗi của câu lệnh T-SQL gây lỗi sau cùng. Nếu không có câu lệnh nào gây lỗi

@@ERROR có giá trị 0.
- Hàm ERROR_MESSAGE() được sử dụng trong khối CATCH để hiển thị thông báo lỗi xảy ra trong khối TRY
- Hàm ERROR_NUMBER(): Trả về mã số của lỗi.
- Hàm ERROR_SEVERITY():
- Hàm ERROR_STATE(): Trả về mã số của trạng thái lỗi.
- Hàm ERROR_PROCUDURE(): Trả về tên của thủ tục nội có lỗi xảy ra
- Hàm ERROR_LINE(): Trả về số của dòng mà tại đó gây ra lỗi.


RÀNG BUỘC DỮ LIỆU TRONG SQL SERVER – Mai Đức Thạch 0165.859.7998 – nadipage.com, webnadi.com, vneverestweb.com
KHÁI NIỆM
Trigger là một thủ tục nội tại, được thực thi khi có các thao tác cập nhật dữ liệu trên bảng. Khác
với thủ tục nội tại, trigger: không thể thực thi trực tiếp; không có tham số vào/ra. Các trigger được
định nghĩa trên các bảng cụ thể. Trigger tự động kích hoạt khi các hành động INSERT, UPDATE,
DELETE xảy ra trên bảng mà nó được định nghĩa.

TRIGGER

DATA MANIPUNATION LANGUAGE (DML) TRIGGER
DML trigger thực thi khi dữ liệu trong một bảng hoặc view được cập nhật bởi các lệnh INSERT, UPDATE, DELETE.
1.Sử dụng bảng Inserted và Deleted:
- Các câu lệnh trong DML trigger có thể truy cập đến hai bảng logic đặc biệt là Inserted và Deleted.
- Bảng Inserted và Deleted chứa ảnh của các dòng dữ liệu bị tác động bởi các lệnh cập nhật.
+ Bảng Inserted chứa bản sao của tập các dòng dữ liệu được cập nhật bằng thao tác INSERT, UPDATE trong bảng.
+ Bảng Deleted chứa bản sao của tập các dòng dữ liệu được cập nhật bằng thao tác DELETE, UPDATE trong bảng.
Tất cả các dòng dữ liệu bị tác động bởi câu lệnh insert, delete, update sẽ nằm trong bảng Inserted và Deleted. Viết một trigger
cho cả ba hành động insert, delete, update. Trong trigger viết một câu lệnh select dữ liệu từ bảng Inserted, và một select từ
bảng deleted. Sau đó biên dịch và thử trigger này
2. Trigger Insert: được thực thi khi một bản ghi mới được chèn vào bảng, đảm bảo các giá trị được nhập vào phải phù hợp
với các ràng buộc định nghĩa cho bảng đó.

CREATE TRIGGER <tên_trigger> ON <tên_bảng> [WITH ENCRYTION] FOR INSERT AS <các_câu_lệnh_T-SQL>
Khi insert một bản ghi vào bảng, INSERT trigger lưu một bản sao chép của bản ghi đó vào bảng Inserted. Sau đó kiểm tra các
giá trị mới trong bảng Inserted có tuân theo các ràng buộc hay không. Nếu bản ghi đó hợp lệ, INSERT trigger sẽ thêm dòng đó
vào bảng, ngược lại hiển thị thông báo lỗi.
3. Trigger Update: được thực thi khi một bản ghi được sửa. Khi có một bản ghi được update, trigger UPDATE sao chép bản
ghi gốc vào bảng Deleted và bản ghi mới vào bảng Inserted. Nếu các giá trị mới hợp lệ, bản ghi từ bảng Inserted được copy
vào bảng, ngược lại hiển thị thông báo lỗi và copy bản ghi gốc trong bảng Deleted quay lại bảng. Có thể sử dụng hàm
UPDATE(tên_cột) để kiểm tra cột nào đó được cập nhật. Hàm trả về true|false.
CREATE TRIGGER <tên_trigger> ON <tên_bảng> [WITH ENCRYTION] FOR UPDATE AS <các_câu_lệnh_T-SQL>
4. Trigger Delete: dùng để giới hạn người dùng xóa một bản ghi trong một bảng. Nếu người dùng thực hiện xóa một bản ghi
thì sẽ xảy ra như sau: Bản ghi bị xóa khỏi bảng được chèn vào bảng Deleted; Bản ghi xóa được kiểm tra lại ràng buộc cho việc
xóa; Nếu có ràng buộc có trên bản ghi ngăn cản việc xóa, trigger DELETE hiển thị thông báo lỗi; Bản ghi bị xóa trong bảng
Deleted được sao chép quay trở lại bảng.
CREATE TRIGGER <tên_trigger> ON <tên_bảng> [WITH ENCRYTION] FOR DELETE AS<các_câu_lệnh_T-SQL>
5. Trigger After: có thể được thực thi khi thao tác INSERT, DELETE, UPDATE hoàn tất. Chỉ có thể tạo AFTER Trigger cho
bảng. Một bảng có thể có nhiều AFTER trigger cho mỗi thao tác INSERT, DELETE, UPDATE, chúng được thực thi lần lượt
theo thứ tự mà chúng được tạo ra. AFTER trigger được thực thi sau khi các ràng buộc của bảng đã kiểm tra hoàn tất.
CREATE TRIGGER <tên_trigger> ON <tên_bảng> [WITH ENCRYTION ] FOR | AFTER
INSERT | DELETE | UPDATE AS <các_câu_lệnh_T-SQL>
6. Trigger INSTEAD OF: có thể định nghĩa cho bảng hoặc view. Mỗi bảng hoặc view chỉ có một “INSTEAD OF” Trigger
được tạo cho mỗi tao tác INSERT, DELETE, UPDATE. “INSTEAD OF” trigger thực thi trước khi các ràng buộc của bảng
được thực hiện. Không thể tạo INSTEAD OF trigger cho thao tác delete hoặc update trên các bảng có thiết lập tùy chọn ON
DELETE cascade và ON UPDATE cascade.
CREATE TRIGGER <tên_trigger> ON <tên_bảng> [WITH ENCRYTION]
INSTEAD OF { INSERT | DELETE | UPDATE } AS <các_câu_lệnh_T-SQL>
7. Thay đổi Trigger:
ALTER TRIGGER <tên_trigger> ON <tên_bảng> [WITH ENCRYTION] {FOR | AFTER | INSTEAD OF}
{INSERT | DELETE | UPDATE} AS <các_câu_lệnh_T-SQL>
8. Xóa Trigger:
DROP TRIGGER tên_DML_trigger, ...

9. Xem định nghĩa của Trigger:
sp_hepltext(tên_trigger)

MỤC ĐÍCH: Các trigger có thể chứa các chuỗi xử lý phức tạp và dùng cho việc đảm bảo toàn
vẹn dữ liệu ở mức thấp.
- Thay đổi dây chuyền(cascading) tới các bảng có liên quan.
- Kiểm tra các toàn vẹn dữ liệu phức tạp hơn ràng buộc(constraint) CHECK.
- Định nghĩa thông báo lỗi theo ý muốn
- Duy trì dữ liệu chưa chuẩn hóa
- So sánh tình trạng dữ liệu trước và sau khi cập nhật

DATA DEFINITION LANGUAGE(DDL) TRIGGER
DDL trigger thực thi khi bảng hoặc view được tạo, xóa, thay đổi bằng các lệnh
CREATE, DROP, ALTER.
1. Khái niệm DDL Trigger:
- DDL trigger thực thi thủ tục nội tại khi các sự kiện DDL (như ALTER,
CREATE, DROP) xảy ra trong CSDL.
- DDL trigger được sử dụng cho các công việc quản trị như giám sát và điều
chỉnh các hành động trên CSDL.
- Sử dụng DDL trigger khi bạn muốn:
+ Ngăn cản các thay đổi trong lược đồ CSDL của mình.
+ Xảy ra điều gì đó trong CSDL để phản ứng (response) sự thay đổi trong
lược đồ CSDL
- DDL trigger được định nghĩa ở CSDL hoặc mức server.
2. Thao tác DDL Trigger:
- Tạo DDL Trigger:
CREATE TRIGGER <tên_trigger> ON {ALL SERVER | DATABASE}
[WITH ENCRYTION] {FOR | AFTER} {<kiểu_sự_kiện>}
AS <các_câu_lệnh_T-SQL>
- Thay đổi DDL Trigger:

ALTER TRIGGER <tên_trigger> ON {ALL SERVER | DATABASE}
[WITH ENCRYTION] {FOR | AFTER} {<kiểu_sự_kiện>}
AS <các_câu_lệnh_T-SQL>
- Xóa DDL Trigger:
DROP TRIGGER <tên_DDL_trigger> ON {ALL SERVER | DATABASE}
3. Phạm vi của DDL Trigger: DDL trigger được gọi bởi các lệnh SQL thực thi
trong CSDL hiện hành hoặc server hiện hành. Phạm vi của DDL trigger phụ
thuộc vào trigger thực thi cho các sự kiện CSDL hay các sự kiện server. DDL
trigger chia thành hai loại
+ DDL trigger phạm vi CSDL (Database-scope): được gọi bởi các sự kiện thay
đổi trong lược đồ CSDL. Các trigger này được lưu trữ trong CSDL và thực thi
trên các sự kiện DDL, ngoại trừ liên quan đến các bảng tạm.
+ DDL trigger phạm vi Server (Sever-scope): được gọi bởi các sự kiện DDL ở
mức server. Các trigger được lưu trong CSDL master.

LOGON TRIGGER
Logon trigger thực thi
các thủ tục nội tại để
đáp ứng sự kiện logon.
Logon trigger kích
hoạt sau khi giai đoạn
chứng thực đăng nhập
kết thúc, nhưng trước
khi phiên làm việc
người dùng thực được
thiết lập. Logon trigger
không kích hoạt nếu
việc chứng thực thất
bại.

RÀNG BUỘC DỮ LIỆU TRONG SQL SERVER – Mai Đức Thạch 0165.859.7998 – nadipage.com, webnadi.com, vneverestweb.com
KHÁI QUÁT KHUNG NHÌN VIEW
ĐỊNH NGHĨA
- View là cách để xem các dữ liệu từ
một hay nhiều bảng trong cơ sở dữ liệu.
- View là một bảng ảo, được tạo ra bởi
các cột được lấy từ một hoặc nhiều
bảng(table) khác nhau. Các bảng này
được gọi là các bảng cở sở, chúng có
thể trong cùng CSDL hoặc từ các
CSDL khác.
- View cũng có thể chứa các cột lấy từ
một View khác trong cùng CSDL hoặc
CSDL khác. Một View có thể có tối đa
1024 cột.
- View không thể sắp xếp trừ khi bạn
tạo một unique clustered index trên nó.
- Có thể tạo nhiều nonclustered index
trên View, nhưng với unique clustered
index chỉ tạo một lần.
- Một index có thể tạo trên view nếu
+ View không chứa các cột từ view
khác.
+ Bảng cơ sở nằm trong cùng CSDL
với view.

PHÂN LOẠI
Khung nhìn tiêu chuẩn (Standard View): là view được tạo với các cột lấy từ một hoặc nhiều bảng.
Khung nhìn chỉ mục (Indexed View): là view có một unique clustered index. Indexed view rất có

ích cho các truy vấn thống kê dữ liệu. Indexed view không thích hợp cho các bảng thường xuyên cập
nhật.
- Những lợi thế của kiểu view này là nó cung cấp một cơ chế tìm kiếm rất nhanh chóng để lấy ra
thông tin của một view một cách liên tục. Chỉ mục đầu tiên được tạo ra trong một View chỉ mục phải
là một chỉ mục duy nhất loại clustered. Mỗi khi chỉ mục đầu tiên được tạo ra, kéo theo một số chỉ
mục loại non-clustered có thể được tạo ra.
- Tốt nhất chúng ta nên xây dưng View chỉ mục trên dữ liệu không thường xuyên cập nhật, bởi vì việc
duy trì view có chi phí cao hơn việc duy trì một chỉ mục của bảng. Nếu view chỉ mục được tạo ra trên
những dữ liệu cập nhật thường xuyên thì chi phí để duy trì dữ liệu trong view chỉ mục có thể làm
giảm những ưu điểm của việc sử dụng view chỉ mục.
Khung nhìn phân tán (Partitioned View): là view dùng các dữ liệu được phân vùng từ một hoặc
nhiều bảng. Nếu bảng cơ sở được trên cùng server, view được xem như là partitioned view cục bộ
(local partitioned view ), ngược lại, nếu đặt trên sever khác được gọi là partition view phân tán
(Distributed partitioned view).
- Tính năng này cho phép phân chia và phân tán dữ liệu theo chiều ngang tới nhiều server và cơ sở dữ
liệu và làm cho chúng ta cảm thấy vẫn như một cơ sở dữ liệu thống nhât.
- Việc phân chia view cho phép chúng được phân tán thông qua nhiều máy khác nhau. Các bảng đã
phân chia được phân tán qua nhiều server. Vì thế, mỗi server cần truy nhập tới mọi server khác. Do
đó, bạn cần cài đặt cầu hình tất cả các server như các server liên kết (linked servers).

THAO TÁC TẠO , SỬA , XÓA VIEW – XEM THÔNG TIN KHUNG NHÌN
1. Tạo khung nhìn:
CREATE VIEW <tên_view> AS Câu_lệnh_Select
- Để thực thi câu lệnh tạo view, người thực hiện phải là thành viên của Role systemadmin,
chủ sở hữu CSDL (db_owner), hoặc có quyền thực thi lệnh CREATE VIEW
(db_DDLadmin). Trước khi thực hiện lệnh tạo view, nên chạy thử câu lệnh SELECT của
view.
- Một số giới hạn khi tạo view: View chỉ có thể được tạo trong cơ sở dữ liệu hiện tại; Câu
truy vấn để định nghĩa View không thể bao gồm các mệnh đề COMPUTE, COMPUTE BY
hoặc từ khóa INTO. Không sử dụng mệnh đề ORDER BY nếu không có từ khóa TOP; Mỗi

một View có thể bao gồm tới 1024 cột từ một hay nhiều bảng hoặc từ nhiều View khác; Các
bảng tạm thời không thể tham gia vào View; Không thể kết hợp câu lệnh CREATE VIEW
với câu lệnh T-SQL trong cùng một khối (batch).
2. Sửa khung nhìn: Một view có thể sửa bằng cách xóa rồi tạo lại hoặc sử dụng câu lệnh
ALTER VIEW.
ALTER VIEW <tên_view> AS Câu_lệnh_Select
3. Xóa khung nhìn:
DROP VIEW <tên_view>
4. Xem thông tin khung nhìn:
- Xem thông tin định nghĩa khung nhìn: EXEC sp_helptext <tên_view>
- Xem sự phụ thuộc của khung nhìn: một view có thể tham chiếu đến nhiều đối tượng khác
nhau trong CSDL và ngược lại; trước khi xóa một view, cần phải biết được những đối tượng
nào phụ thuộc vào nó; sử dụng thủ tục nội tại hệ thống sp_depends để xem sự phụ thuộc của
một đối tượng bất kỳ trong CSDL. Cú pháp
EXEC sp_depends <tên_view>
- Dấu thông tin định nghĩa khung nhìn:
CREATE VIEW <tên_view> WITH ENCRYPTION AS Câu_lệnh_Select
- Phân tán khung nhìn (Distributed Partitioned views): DPVs cho phép truy vấn dữ liệu trên
các Server và các CSDL khác nhau. Các Server cần phải được cấu hình như Linked Server để
có thể truy cập được với nhau
EXEC sp_dropserver [ @server=]'server' [, [ @droplogins=] {'droplogins' | NULL} ]

LỢI ÍCH CỦA KHUNG NHÌN
- Bảo mật thông qua cá nhân hóa truy xuất:
Dữ liệu nhạy cảm có thể được che giấu khỏi những
người dùng không có đủ thẩm quyền để truy xuất.
Cá nhân hóa truy xuất dữ liệu được thực hiện bằng
việc chỉ cho phép người dùng truy xuất CSDL thông
qua một tập nhỏ các view
- Tùy biến hiển thị dữ liệu: Sử dụng view, dữ liệu

được lấy từ cùng một nguồn nhưng được hiển thị
khác nhau theo yêu cầu của mỗi người dùng.
- Trộn dữ liệu từ nhiều bảng hoặc view: View có
thể ghép các cột từ nhiều bảng và view khác và chúng
được hiển thị cùng nhau như lấy từ một bảng.
- Thao tác trên các bản ghi (record): View cũng có
thể được dùng để cập nhật dữ liệu cho bảng, nếu view
đó có chứa tất cả các cột quan trọng của bảng (như
cột khóa chính, cột NOT NULL).
- Kiểm tra ràng buộc toàn vẹn: Nếu dữ liệu được
thêm hoặc chỉnh sửa thông qua view. SQL Server tự
động kiểm tra dữ liệu để đảm bảo ràng buộc toàn vẹn
cho từng cột.

TÙY CHỌN KHI TẠO KHUNG NHÌN
1. Tùy chọn CHECK OPTION: là một tùy chọn được kết
hợp với câu lệnh CREATE VIEW để ngăn không cho cập
nhật dữ liệu không thoả điều kiện của mệnh đề WHERE trong
câu lệnh SELECT.
CREATE VIEW <tên_view> AS Câu_lệnh_Select
[WITH CHECK OPTION ]
2. Tùy chọn SCHEMABINDING: được sử dụng trong câu
lệnh CREATE VIEW hoặc ALTER VIEW nhằm để gắn kết
view với lược đồ(schema) của bảng cơ sở.
- Khi được gắn kết với view, các bảng cơ sở không thể thay
đổi được. Vì sự thay đổi (xóa, sửa) các đối tượng này sẽ làm
ảnh hưởng tới view.
- Chỉ có thể xóa hoặc sửa view trước để bỏ đi sự phụ thuộc,
sau đó mới có thể thực hiện thay đổi bảng cơ sở.
CREATE VIEW <tên_view> [WITH SCHEMABINDING]

AS Câu_lệnh_Select
3. Tạo chỉ số khung nhìn: là view có một unique clustered
index trên nó. Kết quả của các view thông thường chỉ được
phát sinh khi thực thi, còn indexed view lưu kết quả trong
CSDL. Bất kỳ sự thay đổi dữ liệu trên bảng cơ sở, chúng đều
được tự động cập nhật tới index view. Khi tạo index cho view,
bạn cần phải gắn view đó tới lược đồ bằng tùy chọn
schemabinding.
CREATE UNIQUE CLUSTERED <tên_index>
ON <tên_view>(tên_cột,..)
Lưu ý: Không nên sử dụng Index view cho các bảng có dữ
liệu thường xuyên cập nhật

KHUNG NHÌN HỆ THỐNG
- View hệ thống là các view đã
được định nghĩa sẵn trong SQL
Server.
- Thuộc tính của các đối tượng
khác như table và view được
lưu trữ trong các bảng hệ
thống. Các thuộc tính này được
xem như là siêu dữ liệu
(metadata).
- Siêu dữ liệu có thể xem được
thông qua view hệ thống.
- Các loại view hệ thống
+ Catalog view
+ Information Schema views
+ Compatibility views
+ Replication views

+ Dynamic Management views
+ Notification services views

THÊM – SỬA – XÓA KHUNG NHÌN
- Đổi tên khung nhìn: Có thể thực hiện thay đổi view bẳng câu lệnh ALTER
VIEW và đổi tên view bằng thủ tục nội tại hệ thống sp_rename.
sp_rename ‘<tên_đối_tượng>’, ‘<tên_mới>’, ‘<kiểu_đối_tượng>’
+ Kiểu_đối_tượng: bao gồm COLUMN, DATABASE, INDEX, OBJECT,
USERDATATYPE.
+ Một số chú ý khi đổi tên view: tên view cần đổi phải có trong CSDL hiện hành;
chỉ có thể thực hiện đổi tên view nếu bạn có quyền chỉnh sửa (modify); chủ sở
hữu CSDL có thể thay đổi tên tất cả các view.
- Có thể sử dụng view để cập nhật (thêm, sửa, xóa) dữ liệu của bảng trong CSDL.
+ Một số điểm cần chú ý khi thực hiện thay đổi dữ liệu qua view: sự cập nhật chỉ
có thể tiến hành trong các cột được lấy từ một bảng; không thể cập nhật dữ liệu
trong các cột tính toán, thống kê; nếu view có sử dụng WITH CHECK OPTION,
các giá trị cập nhật phải thỏa mãn điều kiện (trong mệnh đề WHERE); tất cả các
bản ghi chỉ có thể cập nhật được nếu view có chứa tất cả các cột có constraint
định nghĩa trên chúng của bảng cơ sở.
+ Một số chú ý dùng câu lệnh UPDATE để cập nhật dữ liệu trên view: không thể
cập nhật các giá trị của cột có thuộc tính IDENTITY; không thể thực hiện cập
nhật nếu bảng cơ sở có chứa cột TIMESTAMP; khi cập nhật dòng mà gặp lỗi về
ràng buộc hay qui tắc (rule), lỗi được trả về và dòng khong được cập nhật; nếu
trong view hoặc bảng cơ sở có kết nối đệ qui (self join), câu lệnh UPDATE không
thực hiện.
+ Một số chú ý dùng câu lệnh INSERT trên view: chỉ ra giá trị cho tất cả các cột
không nhận giá trị NULL; nếu trong view hoặc bảng cơ sở có kết nối đệ qui (self
join), câu lệnh INSERT không thực hiện.
CREATE VIEW [schema_name .] view_name [(column [ ,...n ] )]
[WITH <view_attribute> [ ,...n ] ] AS select_statement [ ; ]

[WITH CHECK OPTION] <view_attribute> ::= {[ENCRYPTION]
[SCHEMABINDING] [VIEW_METADATA]}


NHỮNG ĐIỂM MỚI CỦA SQL SERVER 2008 – Mai Đức Thạch 0165.859.7998 – nadipage.com, webnadi.com, vneverestweb.com
NHỮNG ĐIỂM MỚI CỦA SQL SERVER 2008
1. Giới thiệu:
- Tầm nhìn nền tảng dữ liệu trong SQL Server 2008 giúp các tổ chức tạo các ứng dụng thế
hệ kế tiếp thiên về thao tác dữ liệu.
- SQL Server 2008 giới thiệu 4 lĩnh vực chính trong Tầm nhìn nền tảng dữ liệu :
+ Nền tảng dữ liệu cho các doanh nghiệp (Enterprise Data Platform)
+ Sự phát triển năng động (Dynamic Development)
+ Dữ liệu quan hệ mở rộng (Beyond Relational Data)
+ Xử lý thông minh(Business intelligence)
- Các cải tiến trong SQL Server Management Studio cải thiện hiệu suất và giúp phát triển
các ứng dụng nhanh hơn.
- Tầm nhìn nền tảng dữ liệu trong SQL Server 2008 giúp các tổ chức tạo thế hệ kế tiếp của
các ứng dụng thiên về thao tác dữ liệu.
2. Tầm nhìn nền tảng dữ liệu:
- Nền tảng dữ liệu là:an toàn; dễ quản lý; đáng tin cậy cho việc tạo ra các ứng dụng quan
trọng.
- SQL Server 2008 nhắm đến 4 lĩnh vực chính:
+ Nền tảng dữ liệu doanh nghiệp.
+ Thông tin trong toàn bộ doanh nghiệp.
+ Sự phát triển động.
+ Dữ liệu quan hệ mở rộng.
3. Thông tin vị trí:
- Với khả năng dữ liệu không gian trong SQL Server cho phép các chuyên gia xây dựng ứng
dụng liên quan đến vị trí địa lý như thiết bị hệ thống định vị toàn cầu (GPS).
- SQL Server 2008 giới thiệu các 2 kiểu dữ liệu không gian, giúp các nhà phát triển có thể

dễ dàng phát triển các ứng dụng định vị.
+ Kiểu dữ liệu hình học(geometry) được sử dụng để biểu diễn cho các đối tượng trong
một mặt phẳng với các tọa độ x và y nằm trên các cạnh của của các hình đa giác, các
đường(line) ,….
+ Kiểu dữ liệu địa lý(geography) sử dụng vĩ độ(latitude) và kinh độ(longitude) để xác
định các điểm trên trái đất.
4. Hỗ trợ cho bất kỳ loại dữ liệu nào:
- Các kiểu dữ liệu người dùng lớn (Large User-Defined Types)
+ Sử dụng để lưu trữ dữ liệu không gian như các đói tượng geometry và geography.
+ Nếu thuộc tính SqlUserDefinedTypeAttribute.MaxByteSize được thiết lập là -1, kiểu dữ
liệu người dùng định nghĩa (UDT) có thể lưu trữ lên tới 2GB, ngược lại dung lượng không
thể lớn hơn kích thước được chỉ ra trong thuộc tính MaxByteSize.
- Dữ liệu FILESTREAM: Cho phép tách ra dữ liệu nhị phân lớn, trước đây do hệ CSDL
quản lý, để lưu trữ ra các tập tin bên ngoài trên không gian lưu trữ ít tốn kém hơn (hệ thống
file NTFS) nhưng vẫn đảm bảo các tính năng truy cập dữ liệu.
- Tích hợp tìm kiếm toàn văn (Full-Text Search): Giúp tìm kiếm nhanh các tài liệu và dữ
liệu văn bản, cung cấp các thuận lợi qua việc hoặc lựa chọn dùng LIKE với các kí tử mở
rộng hoặc tùy ý xây dựng các giải pháp.
5. Các hệ thống kết nối không thường xuyên:
- SQL Server 2008 kết hợp cùng với .NET Framework 3.5 cho phép bạn phát triển các ứng
dụng dựa trên bộ đệm (cache-base) và dựa trên thông báo (notification-based).
- Khi làm việc ở bất cứ đâu, các cơ sở dữ liệu vẫn có thể truy cập được bằng các ứng dụng
mobile và sau đó được đồng bộ bất cứ khi nào chúng kết nối lại với server.

6. Thấu hiểu lan tỏa (Pervasive Insight):
- Dịch vụ phân tích (Analysis Services):
+ SQL Server 2008 cung cấp cải thiện hiệu suất truy vấn đa chiều và phân tích dữ liệu.
+ SQL Server 2008 provides improved multidimentional query performance and data
analysis.
+ Cải tiến trong SQL Server Analysis Services đã góp phần cải thiện việc phân tích dữ

liệu, xử lý phân tích trực tuyến (OLAP), và cải thiện hiệu suất của các truy vấn đa chiều.
+ (OLAP), and improving performance of multidimention expression queries.
+ Một số các cải tiến này là:
* Thiết kế thuộc tính mối quan hệ (Attribute Relationship Design)
* Ghi lại MOLAP.
* Tính toán khối (Block Computation)
* Tối ưu hóa truy vấn Join (Star Join Query Optimization)
- Dịch vụ tích hợp (Integration Services):
+ Dịch vụ tích hợp SQL Server đóng một vai trò quan trọng trong các thao tác Rút
(Extrat), biến đổi và load (ETL) dữ liệu.
+ Trong SQL Server 2008, Dịch vụ tích hợp của 28 bài toán quản lý lưu lượng(flow) và
bảo trì 11 kế hoạch đã được thiết kế để thực hiện nhiều hoạt động khác nhau
+ Một số tác vụ này là
* Các tác vụ container (Container Tasks)
* Các tác vụ chuẩn bị dữ liệu (Data Preparation Tasks)
* Các tác vụ SQL (SQL Tasks)
* Các tác vụ bảo trì (Maintenace Tasks)
- Dịch vụ báo cáo (Reporting Services):
+ Các cải tiến trong Dịch vụ Báo cáo giúp cải thiện trực quan hóa và chuyển giao dữ liệu
và cũng làm dơn giản việc triển khai và cấu hình các báo cáo.
+ Dịch vụ Báo cáo của SQL Server 2008 có nhiều tính năng cải tiến để đáp ứng nhiều yêu
cầu báo cáo khác nhau. Một số các đặc điểm đó là:
* Lập báo cáo có quản lý (Managed Reporting)
* Lập báo cáo không theo thể thức (Ad-Hoc Reporitng)
* Trình thiết kế báo cáo (Report Designer)
* Trình xây dựng báo cao (Report Builder)
* Các báo cáo hấp dẫn(Compelling Reports)
7. Các cải tiến trong Management Studio: Tính năng intelliSense (phán đoán thông minh)
gồm có các đặc tính sau:
+ Tăng tốc độ phát triển ứng dụng bằng cách cung cấp tham chiếu trực truyến và cú pháp

trong mã.
+ Giám sát mã được gõ trong vùng soạn thảo mã và gợi ý (prompts) cú pháp, do vậy giúp
cho việc viết hoàn thành mã mà không mất nhiều thời gian.
+ Tiết kiệm thời gian cho người phát triển phần mềm do nó cung cấp sự trợ giúp cú pháp,
hoàn thành một từ, một danh sách các đối tượng csdl có sẵn, một danh sách các hàm hệ
thống vv..
+ Có thể kích hoạt hoặc không kích hoạt tính năng intelliSense bằng cách chọn menu
Query => chọn intelliSense


NHỮNG ĐIỂM MỚI CỦA SQL SERVER 2008 – Mai Đức Thạch 0165.859.7998 – nadipage.com, webnadi.com, vneverestweb.com
NGÔN NGỮ TRANSACT-SQL
1. Biến và kiểu dữ liệu:
- Trong SQL Server 2005 và các phiên bản trước, việc khai báo và khởi tạo giá trị cho biến
được thực hiện riêng biệt. Đây là điều bất lợi vì mất rất nhiều thời gian khi khai báo nhiều
biến trong thủ tục hoặc truy vấn lớn.
- Khai báo và khởi tạo giá trị cho biến trong SQL Server 2005.
DECLARE @<tên_biến> <kiểu_dữ_liệu>(<độ_rộng>) SET @<tên_biến> = <giá_trị>
- Khai báo và khởi tạo giá trị cho biến trong SQL Server 2008.
DECLARE @<tên_biến> <kiểu_dữ_liệu>(<độ_rộng>) = <giá_trị>
2. Giới thiệu kiểu dữ liệu mới Date và Time: Trong SQL Server 2008, Microsoft giới
thiệu bốn kiểu dữ liệu mới ngày và giờ là: date; time; datetime2; datetimeoffset. Kiểu dữ
liệu mới date và time không chỉ cho phép lưu trữ ngày tháng mà còn có thêm cả độ chính
xác cho thành phần thời gian. Cung cấp date và time không hỗ trợ các ứng dụng triển khai
khắp toàn cầu.
a. Kiểu dữ liệu date: chỉ lưu trữ về ngày không lưu trữ giờ. Phạm vi ngày có thể lưu trữ là từ
ngày 01/01/0001 đến ngày 31/12/9999. Mặc định, giá trị ngày được hiển thị theo dạng
YYYY-MM-DD. Kiểu date chiếm 3 byte và có độ chính xác 10 con số.
b. Kiểu dữ liệu time: chỉ lưu trữ thời giờ không lưu trữ các thành phần ngày. Kiểu dữ liệu
time chỉ hỗ trợ độ chính xác tới 100 nano giây. Phạm vi thời gian có thể lưu trữ từ

00:00:00.0000000 through 23:59:59.9999999 và mặc định độ chính xác là 7 con số.
c. Kiểu dữ liệu datetime2: cải tiến của kiểu datetime. Phạm vi ngày mà kiểu datetime2 có thể
lưu trữ từ 01/01/0001 đến 31/12/9999. Kiểu dữ liệu datetime2 có thể lưu trữ ngày cùng với
giờ với độ dài biến động từ 19 (YYYY-MM-DD hh:mm:ss) đến 27 (YYYY-MM-DD
hh:mm:ss.0000000) kí tự.
d. Kiểu dữ liệu datetimeoffset: là kiểu mở rộng của kiểu dữ liệu datetime2. Kiểu dữ liệu
datetimeoffset cho phép lưu trữ ngày và thời gian (dựa trên đồng hồ 24 giờ). Thời gian nhận
biết theo khu vực (time zone). Phạm vi thời gian khu vực hợp lệ là từ -14:00 tới +14:00.
3. Cột SPARSE: Là một cột thông thường giống như các cột khác, nhưng làm giảm không
gian lưu trữ bị chiếm giữ bởi một cột có nhiều giá trị null. (sẽ không cấp phát không gian
lưu trữ cho các giá trị null trong cột)
- Sử dụng các từ khoá thưa thớt để khai báo một cột.
CREATE TABLE <tên_bảng> ( <tên_cột> <kiểu_dữ_liệu> SPARSE )
- Không thiết lập SPARSE cho các cột có kiểu dữ liệu như geography, geometry, image,
ntext, text, timestamp.
- Cột thưa cũng có thể sử dụng với Column set và filtered indexed.
+ Column set: là một cột thêm đại diện cho tất cả các cột thưa (sparse column) được thêm
vào bảng như là cột xml-typed.
+ Filtered indexes: có thể được sử dụng chỉ để hiển thị các dòng có chứa các giá trị được
tính toán(populated values ) để tạo ra một index(chỉ số) nhỏ hơn và hiệu quả hơn
4. Độ rộng của bảng: một bảng có thể có tối đa 1024 cột. Một bảng rộng(wide table), là
loại bảng mới đặc biệt trong SQL Server 2008, cho phép bạn tăng số lượng các cột đến
30.000 bằng cách sử dụng các cột sparse và cột column set. Số lượng các index và số liệu
thống kê (statistics) cũng được tăng lên đến 1.000 và 30.000. Để chuyển đổi một bảng vào
một bảng rộng, bạn thêm một column set tới phần định nghĩa bảng. Các bảng rộng có duy
nhất cân nhắc hiệu suất, chẳng hạn như thời gian chạy tăng lên và yêu cầu bộ nhớ thời gian
biên dịch.

5. Kiểu dữ liệu không gian:
- Dữ liệu không gian biểu diễn thông tin vị trí địa lý và hình dạng của các đối tượng trên trái

đất. Dữ liệu không gian cung cấp thông tin mà có thể sử dụng trong nhiều ngữ cảnh khác
nhau như:
+ Phân tích khu vực, quốc gia, xu hướng bán hàng quốc tế.
+ Quyết định vị trí để đặt một cửa hàng mới dựa trên sự gần gũi với khách hàng và cạnh tranh.
+ Tìm đường đến đích bằng cách dùng một thiết bị hệ thống định vị toàn cầu (GPS).
+ Cho phép khách hàng theo dõi việc cung cấp một bưu kiện.
+ Xác định những ngôi nhà có nguy cơ bị lũ lụt do tác động của thay đổi khí hậu làm
thủy triều dâng cao.
- Kiểu dữ liệu “geometry” và “geography”: Kiểu dữ liệu hình học(geometry) và địa lý
(geography) gồm có thuộc tính và phương thức để thực hiện các thao tác như là tính toán
khoảng cách giữa các địa điểm.
+ Kiểu dữ liệu hình học (geometry) được sử dụng để lưu trữ dữ liệu trong mặt phẳng 2-D
có tọa độ XY biểu diễn cho các điểm, đường thẳng và đa giác trong một không gian hai
chiều.
+ Kiểu dữ liệu địa lý(geography) liệu sử dụng kinh độ vĩ độ để tìm các điểm trên trái đất.
- Kiểu dữ liệu hình học(geometry) và địa lý(geography) có 11 đối tượng dữ liệu không gian,
còn được gọi là kiểu thể hiện (instance). Tuy nhiên, chỉ có bảy trong các kiểu thể hiện đó có
thể được tạo ra và chỉnh sửa trong cơ sở dữ liệu.

- Bộ định vị không gian Spatial Reference Identifiers (SRIDs):
+ SRID là một id duy nhất dùng để xác định một hệ trục tọa độ cho phép xác định ra một
vị trí cụ thể trên trái đất.


NHỮNG ĐIỂM MỚI CỦA SQL SERVER 2008 – Mai Đức Thạch 0165.859.7998 – nadipage.com, webnadi.com, vneverestweb.com
- Phương thức tĩnh (Static Methods):
+ Không thể sử dụng câu lệnh SET hoặc INSERT để gán giá trị cho mục dữ liệu không
gian. Thay vào đó, bất cứ khi nào bạn tạo một mục dữ liệu không gian mới, bạn phải gọi
một phương thức tĩnh.
+ Phương thức tĩnh có thể được sử dụng để tạo ra các thể hiện(instance) mới của kiểu dữ

liệu geometry hoặc geography.
+ STGeomFromText () là một phương thức tĩnh. Phương thức này được sử dụng để xây
dựng thể hiện mới từ các kiểu dữ liệu geometry hoặc geography .
+ Thay vì sử dụng các phương thức Parse(), bây giờ bạn có thể sử dụng phương thức
STGeomFromText(). Phương thức Parse() không có tham số đầu vào cho SRID, trong khi
STGeomFromText() yêu cầu một SRID.
Phương thức

Mô tả

STPointFromText

Creates a Point instance

STMPointFromText

Creates a MultiPoint instance

STLineFromText

Creates a Line instance

STMLineFromText

Creates a MultiLine instance

STGeomCollFromText

Creates a GeometryCollection instance

Cú pháp:
geometry::STGeomFromText(‘geometry_target_text’,SRID)
6. Kiểu dữ liệu hierarchyid:
- Kiểu dữ liệu mới hiearachyid cho phép bạn phát triển các mối quan hệ giữa các phần tử dữ
liệu khác nhau hiện có trong một bảng để biểu diễn các nút trong một cây phân cấp.
- Kiểu dữ liệu hiearachyid làm cho bạn dễ dàng hơn khi lưu trữ và truy vấn dữ liệu có tính
phân cấp như sơ đồ tổ chức các phòng ban, các liên kết trong một Website.
7. Các hàm và toàn tử: Các phiên bản trước đó của SQL Server không có các câu lệnh TSQL dựng để chuyển đổi nhị phân- tới – kí tự, và kí tự - tới - nhị phân. Với SQL Server
2008, các CONVERT () chức năng đã được tăng cường để hỗ trợ các hình thức chuyển đổi.
Cú pháp:
CONVERT(data_type[(length)], expression[ , style])
8. Hàm cải tiến:
- Hàm DATEPART() có sẵn trong SQL Server 2005 và đã được nâng cấp để hỗ trợ các kiểu
dữ liệu mới được giới thiệu trong SQL Server 2008. Hàm DATEPART() giúp lấy các giá trị
từng thành phần riêng lẻ trong kiểu dữ liệu ngày và thời gian. Một số ví dụ về các thành
phần này là: năm, tháng, ngày, giờ, phút ... và thêm bốn thành phần nữa là micro
giây(microsecond), nano giây(nanosecond), TZoffset, ISO_WEEK.
- Hàm DATENAME() cung cấp chức năng tương tự như hàm DATEPART().
- Các hàm Xquery với giá trị chuỗi (String ): SQL Server 2008 giới thiệu các hàm Xquery
hỗ trợ việc chuyển đổi các ký tự thành chữ hoa và chữ thường.
+ fn:upper-case(): chuyển đổi mỗi ký tự trong tham số thành chữ hoa.
fn:upper-case($argument) as xs:string
+ fn:lower-case(): chuyển đổi mỗi ký tự trong tham số thành chữ thường.
fn:upper-lower($argument) as xs:string
9. Hỗ trợ thêm các toán tử gán: +=; -=; *=; /=; %=

CÁC CẢI TIÊN TRONG DML VÀ XML DML
1. Bảng khởi tạo giá trị (Table Value Constructor): cho phép thêm nhiều dòng dữ liệu
vào bảng bằng một câu lệnh INSERT. Cú pháp:
VALUES (<row value expression list>) [,...]

<row value expression list>::={<row value expression list>} [,...]
<row value expression list>::={<DEFAULT | NULL | expression>}
2. Tham số có giá trị từ bảng:
- Tham số Table-valued trong SQL Server 2008 thuận tiện cho việc truyền nhiều dòng dữ
liệu tới thủ tục nội tại (stored preocedure) mà không cần dùng nhiều tham số, XML hoặc các
bảng tạm.
- Tham số Table-valued cho phép bạn tạo một biến kiểu bảng và truyền nó tới một thủ tục
nội tại. Thủ tục nội tại có thể xử lý nội dung của nó và thậm chí có thể cập nhật nó và trả về
giá trị mới.
- Cú pháp:
CREATE TYPE [<schame_name.>] type_name AS TABLE (
< column_definition >[< table_constraint > ] [, …n ] )
3. Câu lệnh MERGE:
- Câu MERGE lệnh cho phép duy trì bảng đích(target table) dựa trên điều kiện kết nối nào
đó trên bảng nguồn(source table) bằng một câu lệnh.
- Bạn có thể thực hiện các thao tác sau bằng một câu lệnh MERGER.
+ Insert các dòng dữ liệu mới có trong bảng source nếu các dòng này không có trong
bảng đích (target).
+ Update các dòng dữ liệu trong bảng đích (target) nếu các dòng này có trong bảng
nguồn (source).
+ Delete các dòng dữ liệu trong bảng đích (target) nếu các dòng này không có trong bảng
nguồn (source)
- Một trong những lợi thế quan trọng nhất của bản MERGE là tất cả các dữ liệu được đọc và
xử lý một lần.
- Cú pháp:
MERGE target_table USING <table_source> ON <merge_search_condition>
[ WHEN MATCHED THEN UPDATE SET col1 = val1 [, col1 = val1 ] ]
Trong đó:
+ target_table: là bảng có những thay đổi được thực hiện.
+ source_table: là bảng mà các dòng từ nó sẽ được inserted, updated, hoặc deleted vào

bảng đích (target table).
+ merge_search_condition: là các điều kiện nối(JOIN) và các toán tử so sánh
+ MATCHED: true nếu một dòng trong target_table và source_table phù hợp với
merge_search_condition
+ NOT MATCHED:true nếu một dòng từ source_table không có trong target_table
+ NOT MATCHED BY SOURCE: true if a row exist in the target_table but not in the
source_table
4. Toán tử GROUPING SETS: hỗ trợ thống kê theo nhiều nhóm cột và một dòng tổng
cộng tùy chọn. Toán tử GROUPING SETS mới cho phép nhóm nhiều nhóm cột với nhau và
theo sau là một dòng tổng cộng tùy chọn được biểu diễn bằng cặp ().
- Cú pháp:
GROUP BY GROUPING SETS (<group set list>)


NHỮNG ĐIỂM MỚI CỦA SQL SERVER 2008 – Mai Đức Thạch 0165.859.7998 – nadipage.com, webnadi.com, vneverestweb.com
5. ROLLUP(): được sử dụng với mệnh đề GROUP BY và có thể tạo ra các dòng tổng hợp,
dòng siêu tổng hợp, hoặc các dòng tích lũy, và dòng tổng cộng. Cú pháp:
SELECT a, b, c, function (<expression>) FROM <table_name>
GROUP BY ROLLUP (a, b, c)
Trong đó:
- a,b,c: là các thành phần trong danh sách cột hợp lại.
- function: là hàm trong SQL như avg(), sum()
- expression: là một biểu thức SQL
6. CUBE(): được sử dụng với mệnh đề GROUP BY và có thể tạo ra một nhóm của tất cả
các hoán vị của các phần tử có trong danh sách cột. Cú pháp:
SELECT a, b, c, function (<expression>) FROM <table_name>
GROUP BY CUBE (a, b, c)
Trong đó:
- a,b,c: là các thành phần trong danh sách cột hợp lại.
- unction: là hàm trong SQL như avg(), sum()

- expression: là một biểu thức SQL
7. GROUPING_ID(): là một hàm mới được thêm vào trong SQL Server 2008 cho mệnh đề
GROUP BY và mục tiêu chính của nó là để tính toán mức độ (level) của nhóm trong một cột
cụ thể. Điều này có thể được sử dụng trong SELECT, ORDER BY HAVING hoặc mệnh đề.
Kiểu trả về của nó là INT. Cú pháp:
GROUP_ID(<column_expression> [,...n])
8. Kiểu dữ liệu XML Schema:
- Trong một lược đồ XML, có ba loại dữ liệu khác nhau cụ thể là, xs:date, xs:time,
xs:dateTime.
- Những kiểu dữ liệu có thể truyền cho XQuery chuyển đổi kiểu. Trong SQL Server 2008,
các giá trị của những kiểu dữ liệu này có định dạng như sau :
+ yyyy-mm-ddZ
(Z là zone)
+ yyyy-mm-dd[ + | - ]hh:mm
+ yyyy-mm-ddThh:mm:ss[.sss][ +| - ]hh:mm
9. Cải tiến XML DML:
- Phương thức modify() sửa nội dung của một tài liệu XML bằng cách sử dụng các câu lệnh
XML DML.
- Các cải tiến chính của XML DML trong SQL Server 2008 là phương thức modify() bây
giờ cho phép insert.
- Sử dụng từ khóa insert với modify() cho phép bạn chèn một nút XML mà được định nghĩa
trong một biến XML vào một tài liệu XML hiện tại.