Tổng hợp bài tập EXCEL ( có lời giải )

BÀI 1:
Phần A:(ví du 3.4 trang 161sgk)
Hiệu xuất phần trăm (%) của một phản ứng hóa học được nghiên cứu theo 3
yếu tố:pH(A),nhiệt độ (B) và chất xúc tác (C)được trình bày trong bảng sau:
Yếu tố
A
A1

A2
A3
A4

Yếu tố B

C1
C2
C3
C4

9
12
13
10

C2
C3
C4
C1

14
15

14
11

C3
C4
C1
C2

16
12
11
13

C4
C1
C2
C3

Hãy đánh giá về ảnh hưởng của các yếu tố trên hiệu xuất phản ứng?
Bài làm:
Nhập dử liệu vào bảng tính

Thiết lập các biểu thức và tính các giá trị thống kê
1. Tính các giá trị Ti…. T.j… T..k và T
• Các giá trị Ti…
Chọn ô B7 và chọn biểu thức=SUM(B2:E2)
Chọn ô C7 và nhập biểu thức=SUM(B3:E3)
NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 1

12

10
14
13


• Chọn ô D7 và nhập biểu thức=SUM(B4:E4)
Chọn ô E7 và nhập biểu thức=SUM(B4:E4)
• Các giá trị T.j.
Chọn ô B8 và nhập biểu thức=SUM(B2:B5)
Dùng con trỏ kéo ký tự điền từ ô B8 đến ô E8
• Các giá trị T..k
Chọn ô B9 và nhập biểu thức=SUM(B2,C5,D4,E3)
Chọn ô C9 và nhập biểu thức=SUM(B3,C2,D5,E4)
Chọn ô D9 và nhập biểu thức=SUM(B4,C3,D2,E5)
Chọn ô E9 và nhập biểu thức=SUM(B5,C4,D3,E2)
• Giá trị T…
Chọn ô B10 và nhập biểu thức=SUM(B2:B5)
2. tính các giá trị G
• Cá gía trị G
Chọn ô G7 và nhập biểu thức=SUMSQ(B7:E7)
Dung con trỏ kéo ký hiệu tự điền từ G7 đến ô G9
Chọn ô G10 và nhập biểu thức=POWER(B10,2)
Chọn ô G11 và nhập biểu thức=SUMSQ(B2:E5)
3. tính các giá trị SSR.SSC.SSF.SST và SSE
• Các giá trị SSR.SSC.SSF
Chọn ô I7 và nhập biểu thức=G7/4-39601/POWER(4,2)
Dung con trỏ kéo ký tự điền từ ô I7 đến ô I9
• Giá trị SST
Chọn ô I11 và nhập biểu thức=G11-G10/POWER(4,2)
• Giá trị SSE

Chọn ô I10 và nhập biểu thức=I11-SUM(I7:I9)
4. tính các giá trị MSR.MSC.MSF và MSE
NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 2


• Giá trị SST
Chọn ô K7 và nhập biểu thức=I7/(4-1)
Dung con trỏ kéo ký tự điền từ ô K7 đến ô K9
• Giá trị MSE
Chọn ô K10 và nhập biểu thức=I/((4-1)*(4-2))
5. tính các giá trị G và F:

Chọn ô M7 và nhập biểu thức=K7/0.3958
Dùng con trỏ kéo ký tự điền từ ô M7 đến M9.

KẾT QUẢ VÀ BIỆN LUẬN:
FR=3.10<F0.05(3.6)=4.76=>chấp nhận H0(Ph)
FC=11.95> F0.05(3.6)=4.76=> bác bỏ H0(nhiệt độ)
F=30.05> F0.05(3.6)=4.76=>bác bỏ H0(chất xúc tác)
Vậy chỉ có nhiệt độ và chất xúc tác gây ảnh hưởng đến hiệu xuất
Phần B:(ví du 4.2 trang 171)
Người ta dùng 3 mức nhiệt độ gồm 105,120 và 1350C kết hợp với 3 khoảng
thời gian là 15,30 và 60 phút để thực hiện một phản ứng tổng hợp.các hiệu xuất
của phản ứng(%) được trình bày trong bảng sau:
NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 3


Thời gian (phút)
X1

Nhiệt độ (0C)
X2

Hiệu xuất (%)
Y

15
105
1.87
30
105
2.02
60
105
3.28
15
120
3.05
30
120
4.07
60
120
5.54
15
135
5.03
30
135
6.45

60
135
7.26
Hãy cho biết yếu tố nhiệt độ và thời gian/hoặc yếu tố thời gian có liên quan
tuyến tính với hiệu xuất của phản ứng tổng hợp?nếu có thì điều kiện nhiệt độ
1150C trong vòng 50 phút thì hiệu xuất phản ứng sẻ là bao nhiêu?
Giải:
Bước 1:nhập dử liệu vào bản tính
Dử liệu nhất thiết phải được nhập theo cột.

Bước 2:áp dụng Regression
Nhấn lần lượt đơn lệnh tools và lệnh data Analysis
Chọn chương trình Regression trong hộp thoại data Analysis rồi nhấp OK

NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 4


Trong hộp thoại Regression ,làn lượt ấn các chi tiết:
Phạm vi của biến số Y (input Y range)
Phạm vi của biến số X (input X range)
Nhãn dử liệu(Labels)
Mức tin cậy(Confidence level)
Tọa độ đầu ra(Output range)
Đường hồi quy(line Fit Plots),…

NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 5


Các giá trị đầu ra cho bảng sau:

NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 6


Phương trình hồi quy:
=2.73+0.04X1

X1

=f(X1)

X1

(R2=0.21,S=1.81)

t0=2.19< t0.05=2.365(hay Pv2=0.071>α=0.05)
=>Chấp nhận giả thiết H0
t1=1.38<t0.05=2.365(hay Pv=0.209>α=0.05)
=>Chấp nhận giả thiết H0
F=1.95<F0.05=5.590(hay Fs=0.209>α=0.05)
=>Chấp nhận giả thiết H0
Vậy cả hai hệ số 2.73(B0) và 0.04(B1) của phương trình hồi
quy
đều không có ý nghĩa thống kê.nói cách khác phương trình
X1=2.73+0.04X1
hồi quy này không thich hợp.
Phương trình hồi quy:
YX2=2.73+0.04X2

=f(X2)

X2

(R2=0.76,S=0.99)
NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 7


t0=3.418> t0.05=2.365(hay Pv2=0.011>α=0.05)
=>Bác bỏ giả thiết H0
t1= 4.757>t0.05=2.365(hay Pv=0.00206<α=0.05)
=>Bác bỏ giả thiết H0
F=22.631>F=5.590(hay Fs=0.00206<α=0.05)
=>Bác bỏ giả thiết H0
Vậy cả hai hệ số -11.14(B0) và 0.13(B1) của phương trình hồi quy
X2=2.73+0.04X2 đều có ý nghĩa thống kê.Nói cách khác phương trình hồi quy này
thích hợp.
Kết luận: yếu tố nhiệt độ có liên quan tuyến tính với hiệu xuất của phản ứng tổng
hợp.
Phương trình hồi quy:
X1,X2

X1,X2

=f(X1,X2)

=-12.70+0.04X1+0.13X2 (R2=0.97; S=0.33)

NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 8


=-12.7+0.04X1+0.13X2

X1.X2

t0=11.528> t0.05=2.365(hay Pv2=2.260*10-5<α=0.05)
=>Bác bỏ giả thiết H0
t1=7.583> t0.05=2.365(hay Pv=0.00027<α=0.05)
=>Bác bỏ giả thiết H0
F=131.392>5.14(hay Fs=1.112*10-5<α=0.05)
=>Bác bỏ giả thiết H0
Vậy cả hai hệ số -12.70(B0),0.04(B1)và 0.13(B1)của phương trình hồi quy
=-12.80+0.04X1+0.13X2 đều có ý nghĩa thống kê. Nói cách khác,phương trinh hồi
quy này thích hợp
Kết luận: hiệu xuất của phản ứng tổng hợp có liên quan tuyến tính với cả hai
yếu tố là thời gian và nhiệt độ.

NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 9


Sự tuyến tính của phương trình X1,X2=-12.70+0.04X1+0.13X2. có thể được
trình bày trong biểu đồ phân tán(scatterplots):
BIỂU ĐỒ:

Kết luận: hiệu xuất của phản ứng tổng hợp có liên quan tuyến tính với cả hai
yếu tố là thời gian và nhiệt độ.
Nếu muốn dự đoán hiệu xuất bằng phương trình hồi quy Y=12.70+0.04X1+0.13X2,chỉ cần chọn một ô,ví dụ như
E20,sau đó nhập hàm=E17+E18*50+E19*115 và được kết quả như sau:

Ghi chú: E17 tọa độ của B0 ,E18 tọa độ của B1,E19 tọa độ của B2,50 là giá trị của
X1(thời gian) và 115 là giá trị của X2 (nhiệt độ)

NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 10


BÀI 2: có 4 báo cáo viên A,B,C,D nói về cùng một chủ đề.sau đây là
thời gian(tính bằng phút)mà mỗi báo báo cáo viên đó sử dụng trong 5
buổi báo ở các địa điểm khác nhau:
A: 25 29 30 42 35
B: 35 20 20 17 30
C: 30 27 18 19 26
D: 28 32 33 35 24
Hãy thiết lập bảng ANOVA cho các số liệu trên.Gỉa thiết H0là gì?giả thiết H0
có bị bác bỏ mứ ý nghĩa 5% hay không.
Giải:
Giả thiết H0: H0:µ1= µ2= µ3= µ4 ”thời gian nói trung bình của 4 người là bằng
nhau”
I.
a.
b.

Thuật toán:
mở chương trình Ms-EXCEL
nhập dử liệu vào bảng tính
sử dụng hàm ANOVA:two-factor without replication từ data Analysis.
c. biện luận:
từ bảng ANOVA thu được FR,FC
nếu FR<Fα=> chấp nhận H0 ( báo cáo viên)
nếu FR>Fα=>bác bỏ H0(địa điểm)
II. Quy trình giải thuật :
Khởi động Ms- EXCEL
Nhập dử liệu vào bảng:

NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 11


Áp dụng “anova:two-factor without replication”
Nhấn lần lượt lệnh tools và lệnh data analysis

Từ hộp thoại data analysis ta chọn” two-factor without replication” rồi nhấp nút
OK

Trong hộp thoại anova:two-factor without replication, lần lượt ấn định các chi
tiết:
Phạm vi đầu vào(input range)
Nhãn dử liệu (labels in fisrt row/column)
Ngưởng tin cậy (alpha)
Phạm vi đầu ra(output range)

NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 12


Sau khi nhấn OK ta thu được kết quả được thể hiện qua bảng anova sau:

Kết quả và biện luận
NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 13


FR=1.8925< F0.05=3.490295 => chấp nhận giả thiết H0(báo cáo viên)
FC=0.242419<F0.05=3.259167=> chấp nhận giả thiết H0(địa điểm)
Vậy cả báo cáo viên và địa điểm đều ảnh hưởng đến thời gian nói

BÀI 3: một cửa hàng lớn có bán ba loại giầy A,B,C.theo dõi số khách
hàng mua các loại giầy này trong 5 ngày,người quả lý thu được bảng số
liệu sau:
Loại giầy

A
28
21
20
18
23

B
35
42
32
25
27

C
33
38
31
42
29

Với mức ý nghĩa α=1% hãy so sánh lượng tiêu thụ trung bình của ba
loại giầy nói trên.
Giải:
Đây là bài toán phân tích phương sai một yếu tố, mức tiêu thụ ảnh

hưởng bởi loại giầy
Giả thiết H0: H0= µ1= µ2= µ3 là lượng tiêu thụ trung bình là bằng
nhau
I.Thuật toán:
a.
mở chương trình Ms-EXCEL
b.
nhập dử liệu vào bảng tính
sử dụng hàm ANOVA:single-factor từ data Analysis
c.
biện luận:
thu được bảng Anova
ta thu được F
nếu F<Fα=>chấp nhận giả thiết H0
ngược lại thì bác bỏ giả thiết H0
II.quy trình giải thuật:
Khởi động Ms- EXCEL
Nhập dử liệu vào bảng tính
NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 14


Áp dụng “anova single factor”
Nhấn lần lượt đơn lệnh Tools và lệnh Data Analysis.
Chọn trương trình Anova:single factor trong hộp thoại Data Analysis rồi nhấn nút
OK

Trong hộp thoại Anova: single factor lần lượt ấn định
Phạm vi đầu vào(input range)
Cách xắp xếp theo hang hay cột(group by)
Nhấn dử liệu(labels in fisrt row/column)

Phạm vi đầu ra(output range)

NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 15


Sau khi nhấn OK xuất hiện bảng Anova:

Kết luận:
NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 16


Từ giá trị trong bảng Anova:
F=7.58641> F α=6.926608=> bác bỏ H0
=>lượng tiêu thụ của 3 loại giầy trên là khác nhau
Lượng tiêu thụ trung bình của loại giầy A là 22
Lượng tiêu thụ trung bình của loại giầy B là 32.2
Lượng thụ trung bình của loại giầy C là 34.6
=>lượng tiêu thụ trung bình:
Loại C>Loại B>loại A

BÀI 4: lượng sửa vắt được bởi 16 con bò cái khi cho nghe các loại nhạc
khác nhau(nhạc nhẹ,nhạc rốc,nhạc cổ điển,không có nhạc)được thống kê
trong bảng sau đây:
Nhạc nhẹ
Nhạc rốc
Nhạc cổ điển
Không có nhạc
15
13
15

14
18
20
19
23
22
16
24
17
17
15
28
14
Với mức ý nghĩa 5% nhận định xem lượng sữa trung bình của mỗi nhóm trên như
nhau hay khác nhau.Liệu âm nhạc có ảnh hưởng đến lượng sửa của các con bò hay
không?
GIẢI:

Đây là bài toán phân tích phương sai một yếu tố, lượng sữa trung bình
của bò ảnh hưởng bởi các loại nhạc
Giả thiết H0: H0= µ1= µ2= µ3 là lượng sữa trung bình của mổi nhóm
là bằng nhau
I.Thuật toán:
a.

mở chương trình Ms-EXCEL
b.
nhập dử liệu vào bảng tính
sử dụng hàm ANOVA:single-factor từ data Analysis
c.

biện luận:
=>thu được bảng Anova ta thu được F
nếu F<Fα=>chấp nhận giả thiết H0
ngược lại thì bác bỏ giả thiết H0
II.quy trình giải thuật:
Khởi động Ms- EXCEL
Nhập dử liệu vào bảng:

NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 17


Áp dụng “anova single factor”:
Nhấn lần lượt đơn lệnh Tools và lệnh Data Analysis.
Chọn trương trình Anova:single factor trong hộp thoại Data Analysis rồi nhấn nút
OK

Trong hộp thoại Anova: single factor lần lượt ấn định
Phạm vi đầu vào(input range)
Cách xắp xếp theo hang hay cột(group by)
Nhấn dử liệu(labels in fisrt row/column)
Phạm vi đầu ra(output range)
NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 18


Sau khi nhấn OK xuất hiện bảng Anova:

Kết luận:
Từ giá trị trong bảng Anova:
F=1.35468>Fα=3.490295=> bác bỏ H0(loại nhạc)
NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 19

=>lượng sữa trung bình của mỗi nhóm trên là khác nhau
=>vậy âm nhạc có ảnh hưởng đến lượng sửa của các con bò

NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 20


NGUYỄN TIẾN DŨNG | G0800354 21