Phân phối giá trị của hàm phân hình và đạo hàm của nó

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM
==========

ĐINH THỊ NGỌC MINH

PHÂN PHỐI GIÁ TRỊ
CỦA HÀM PHÂN HÌNH VÀ
ĐẠO HÀM CỦA NÓ
Chuyên ngành: Toán giải tích
Mã số: 60.46.01
LUẬN VĂN THẠC SĨ TOÁN HỌC

Thái Nguyên - 2010

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên




MỤC LỤC
LỜI NÓI ĐẦU ....................................................................................................... 1
Chương 1: Hai định lý cơ bản của Nevanlinna ....................................................... 3
1.1. Công thức Poison – Jensen .............................................................................. 3
1.1.1. Định lý .......................................................................................................... 3
1.1.2. Hệ quả ........................................................................................................... 6
1.2. Hàm đặc trưng – Định lý cơ bản thứ nhất ........................................................ 7
1.2.1. Định nghĩa .................................................................................................... 7
1.2.2. Một số tính chất đơn giản của hàm đặc trưng ............................................... 9
1.2.3. Định lý cơ bản thứ nhất ................................................................................. 9
1.3. Định lý cơ bản thứ hai.................................................................................... 10

1.3.1. Định lý ( Bất đẳng thức cơ bản) .................................................................. 10
1.3.2. Bổ đề 1 ........................................................................................................ 11
1.3.3. Bổ đề 2 ........................................................................................................ 12
1.3.4. Định lý ........................................................................................................ 16
1.3.5. Định nghĩa .................................................................................................. 17
1.3.6. Định lý (Quan hệ số khuyết) ....................................................................... 18
1.3.7. Định lý ........................................................................................................ 20
Chương 2: Phân phối giá trị của hàm phân hình và đạo hàm của nó. ................... 24
2.1. Sự phân phối giá trị của các hàm phân hình. .................................................. 24
2.1.1. Định nghĩa .................................................................................................. 24
2.1.2. Định lý (Milloux) ........................................................................................ 24
2.1.3. Định lý ........................................................................................................ 26
2.1.4. Định lý ........................................................................................................ 28
2.1.5. Bổ đề:.......................................................................................................... 28
2.2. Phân phối giá trị của hàm phân hình và đạo hàm của nó ............................... 32
2.2.8. Định lý ........................................................................................................ 34
2.2.9. Định lý ........................................................................................................ 36
KẾT LUẬN .......................................................................................................... 38
TÀI LIỆU THAM KHẢO .................................................................................... 39

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên




LỜI NÓI ĐẦU
Lý thuyết phân phối giá trị các hàm phân hình (lý thuyết Nevanlinna )
là một trong những hướng nghiên cứu cơ bản của giải tích phức và vẫn đang
thu hút được sự quan tâm rộng rãi của các nhà toán học trên thế giới. Đề tài
luận văn thuộc hướng nghiên cứu nói trên, với mục đích trình bày một số kết

quả gần đây của lý thuyết phân phối giá trị.
Phân phối giá trị của hàm phân hình và đạo hàm của nó là vấn đề
không những được quan tâm trong giải tích phức mà còn có nhiều ứng dụng
trong nghiên cứu các vấn đề khác, chẳng hạn như phương trình vi phân.
Sau quá trình nghiên cứu, tôi đã hoàn thành luận văn với đề tài: “Phân
phối giá trị của hàm phân hình và đạo hàm của nó”. Luận văn gồm phần mở
đầu, hai chương nội dung, phần kết và danh mục tài liệu tham khảo.
Chương1: Trình bày định nghĩa các hàm đặc trưng, hai định lý cơ bản
của Nevanlinna,...
Chương2: Trình bày định nghĩa, định lý, một số kết quả của Milloux và
vấn đề chính của luận văn: Phân phối giá trị của hàm phân hình và đạo hàm
của nó.
Kết quả này có được là nhờ sự hướng dẫn tận tình của GS. TSKH Hà
Huy Khoái. Thầy không chỉ tận tình hướng dẫn mà còn động viên tôi trong
suốt quá trình nghiên cứu và hoàn thành luận văn. Nhân dịp này em xin gửi
lời cảm ơn sâu sắc tới thầy!
Đồng thời, em cũng xin chân thành cảm ơn các thầy cô trong hội đồng
bảo vệ luận văn thạc sỹ đã tạo điều kiện thuận lợi để em vững tin hơn trong
việc chuẩn bị bảo vệ luận văn của mình.
Xin chân thành cảm ơn Đại học Thái Nguyên, Đại học Sư phạm, Khoa
sau đại học của Đại học Sư phạm, Khoa toán cùng các thầy cô giáo đã tạo
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên

1




điều kiện tốt nhất cho em học tập cũng như nghiên cứu và hoàn thành luận
văn của mình.

Xin cảm ơn các anh, chị , các bạn học viên lớp cao học Toán_K16 Đại
học Sư phạm Thái Nguyên đã giúp đỡ, chia sẻ kinh nghiệm cùng tôi trong
suốt thời gian viết luận văn.
Tôi xin chân thành cảm ơn gia đình và bạn bè đã cổ vũ, động viên tôi trong
quá trình làm luận văn.
Mặc dù đã rất cố gắng nhưng chắc chắn luận văn sẽ không tránh khỏi
những thiếu sót, vì vậy rất mong được sự đóng góp ý kiến của thầy cô giáo,
các bạn đồng nghiệp, các bạn học viên để luận văn được hoàn chỉnh hơn.

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên

2




Chương 1
Hai định lý cơ bản của Nevanlinna
1.1. Công thức Poison – Jensen
1.1.1. Định lý

 z  R , 0  R   , có

Giả sử f  z  là hàm phân hình trong hình tròn

các không điểm a    1,2,..., M  ; các cực điểm b   1,2,..., N  trong hình
tròn đó( mỗi không điểm hoặc cực điểm được tính một số lần bằng bội của
nó).
Khi đó, nếu z  rei ;  0  r  R  , f  z   0,  ; ta có:

1
log f  z  
2

2

i
 log f  Re 
0

M

R  z  a 

 1

R 2  a z

  log

R2  r 2
d
R 2  2 Rr cos      r 2
N

R  z  b 

 1

R 2  b z

  log

.

Chứng minh.
+ Bước 1: Trước tiên, giả sử rằng hàm f  z  không có không điểm và
cực điểm trong  z  R . Ta chứng minh công thức cho trường hợp z  0 .
Theo giả thiết f  z  chỉnh hình và khác 0 trong  z  R nên log f  z  là hàm
chỉnh hình trong hình tròn đó. Theo định lý Cauchy ta có:

1
log f  0  
2 i

dz 1
z R log f  z  z  2

2


 log f  Re  d .
i

0

Lấy phần thực hai vế ta được:

1
log f  0  

2

2


 log f  Re  d .
i

0

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên

3




+ Bước 2: Xét trường hợp z  rei , r  0.
Theo công thức Cauchy ta có:

log f  z  

1
d
log f  
.

2 i   R
z

R2
R2 R2
Mặt khác, do điểm
có môđun

 R nên điểm đó nằm ngoài hình
z
z
r
tròn, do đó:

1
d
log f  
 0.

R2
2 i   R

z
Từ đó ta có:



 1
1
1 
log f  z  
log
f



d



2 
2 i   R
  z   R 

z 





R2  z
1

log f  
d .
2 i   R
  z  R 2  z
2





Thay   Rei , d  iR ei d,

R

2



 z   z   Rei  R 2  2 Rr cos      r 2  .

Ta được:

1
log f  z  
2

2

R2  r 2
0 log f  Re  R2  2Rr cos      r 2 d .
i

Lấy phần thực hai vế ta được công thức cần chứng minh đối với trường hợp
hàm f  z  chỉnh hình và khác không.
+ Bước 3: Giả sử f  z  không có không điểm và cực điểm trong



 R nhưng có thể có không điểm và cực điểm trên biên   R .

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên

4




(*) Nhận xét: f  z  chỉ có hữu hạn không điểm, cực điểm trên biên.
Chứng minh. Giả sử f  z  có vô hạn không điểm, cực điểm trên   R .
Do   R compact, tồn tại  0 là điểm giới hạn của tập hợp các không điểm
suy ra f  0 .
(+) Giả sử f  z  có vô hạn cực điểm trên n 
  0 : lim nk  0 . Do các nk là các cực điểm.
k 

Suy ra  0 là bất thường cốt yếu  f   không phân hình.
Giả sử  0 là một không điểm hoặc cực điểm cấp k trong lân cận  0 ; f   có
khai triển:

f      0  g   ; g  

chỉnh hình khác 0 trong lân cận

0 ;

log f    log    0 trong lân cận  0 .

Với mỗi  0 là không điểm, cực điểm, ta vẽ vòng tròn tâm  0 bán kính

  0 đủ nhỏ.
Xét C : Hợp các cung tròn bán kính  nằm bên trong



 R thay tích

phân trên C,   R tại lân cận  0 bởi cung C .
Suy ra trên chu tuyến mới f  z  không có không điểm, cực điểm.
Áp dụng được bước 2.
Tích phân trên chu tuyến mới khác tích phân trên C    R  một đại lượng
là:

1

 2 
r



1
log   2   0  log   ,
2

 log   0 khi   0 .
Vậy cho   0 ta được công thức cần chứng minh.
+ Bước 4: Trường hợp tổng quát.
Với các giả thiết như trong định lý ta đặt:
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên

5

R   b 
2
1 R  b 
,
M R  a
 
N

    f  





1

R 2  a 

dễ thấy     0,  bên trong hình tròn   R , nên ta áp dụng được công
thức đã chứng minh trong bước 3.
Mặt khác, các hàm trong hai dấu tích chính là các hàm thực hiện ánh xạ hình
tròn   R lên hình tròn đơn vị, nên môđun của chúng bằng 1 khi   R .
Từ đó, nếu   Rei thì     f   .
Ta có:

1
log   z  

2

2



log f  Re

i

0



R2  r 2
d.
R 2  2 Rr cos      r 2

Từ công thức của hàm    ta được công thức Poisson-Jensen cho trường
hợp tổng quát.
1.1.2. Hệ quả
Trong những giả thiết của Định lý, đồng thời nếu f  0  0,  , ta có:

1
log f  0  
2

2

log

 log f  Re  d  

M

i

1

0

a
R

N

  log
 1

b
.
R

Khi f  0   0 hoặc  công thức trên thay đổi chút ít. Thật vậy, nếu f  0   0
hoặc f  0   hàm f  z  có khai triển tại lân cận z  0 dạng:

f  z   C z   ...    .

R f  z 
Xét hàm   z  
.

z
Ta thấy   0  0,  , đồng thời khi   Rei ,     f   . Từ đó ta có:

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên

6




1
log C 
2

2

log
 log f  Re  d  

M

i

1

0

a
R

N

b
  log R .
R

  log
 1

(*) Nhận xét: Giả sử f  z  là hàm phân hình trong một miền G nào đó. Ta gọi
cấp của hàm f  z  tại điểm z0  G , ký hiệu ord z0 f , là số nguyên m sao cho
hàm g  z  

f  z

 z  z0 

m

chỉnh hình và khác không tại z0 .

(*) Ví dụ:
(1)

z0 là 0 điểm cấp k của f  z   ord z0 f  k  k  0  .

(2)

z0 là cực điểm cấp k của f  z   ord z0 f  k .

(3)

Tại z0 hàm f  z  chỉnh hình, khác 0  ordz0 f  0 .
Công thức Poisson – Jensen có thể viết dưới dạng:

1
log f  z  
2

2

 log f  Re

i



0

R2  z

2

Rei  z

2

   ord f  log

R z   

,
R2   z

trong đó tổng lấy theo mọi  trong hình tròn    R .
1.2. Hàm đặc trưng – Định lý cơ bản thứ nhất
1.2.1. Định nghĩa
Giả sử x là số thực dương, ta định nghĩa:

log  x  max 0;logx
Ta có: log x  log  x  log 

1
,
x

vì: x  1: log x  0  log  x  log x

1
1
log  0  log   0 .
x
x

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên

7

0  x  1:log x  0  log  x  0
1
1
1
log  0  log   log   log x.
x
x
x
Như vậy, ta có:

1
2

2

 log f  Re 
i

0

1
Đặt m  R, f  
2

1
d 
2
2

2

 log f  Re 
i



0

1
d 
2

2

 log



0

1
d .
f  Rei 


 log f  Re  d .


i

0





Giả sử f có các cực điểm bv v  1, n (mỗi cực điểm được tính một số lần





bằng bậc của nó), và các không điểm a   1, M trong
số cực điểm của f trong
N

 z  R; n  t , f  là

 z  t .
R

R
dt
Đặt N  R, f    log
  n t, f  .
bv 0
t
v 1
R
 1 M

 1  dt
R
  n  t,  .
Như vậy, N  R,    log
a 0  f  t
 f   1

Khi đó công thức Poisson – Jensen được viết dưới dạng:

 1
 1
log f  0   m  R, f   m  R,   N  R, f   N  R, 
 f 
 f 
 1
 1
 m  R, f   N  R, f   m  R,   N  R,   log f  0  .
 f 
 f 
Đặt T  R, f   m  R, f   N  R, f  ,

(1.1)

 1
thì T  R, f   T  R,   log f  0  .
 f 

(1.2)

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên

8




data error !!! can't not
read....


data error !!! can't not
read....


data error !!! can't not
read....


data error !!! can't not
read....


data error !!! can't not
read....



data error !!! can't not
read....

data error !!! can't not
read....


data error !!! can't not
read....


data error !!! can't not
read....


data error !!! can't not
read....


data error !!! can't not
read....

data error !!! can't not
read....


data error !!! can't not
read....

data error !!! can't not
read....

data error !!! can't not
read....

data error !!! can't not
read....