Copyright
©
vietjack.com
Relationship trong MongoDB
Relationship trong MongoDB tượng trưng cho cách các Document có mối liên quan với
nhau.
Relationship
có
thể
được
mô
hình
hóa
thông
qua
phương
thức Embeded vàReferenced. Những Relationship này có thể là 1:1, 1:N, N:1, hoặc N:N.
Chúng ta cùng xem xét trường hợp lưu giữ địa chỉ của người dùng. Một người dùng có thể
có nhiều địa chỉ, điều này tạo ra một 1:N Relationship.
Dưới đây là cấu trúc giả dụ cho user document:
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"contact": "987654321",
"dob": "01-01-1991" }
"name": "Tom Hanks",
Còn đây là cấu trúc giả dụ cho address document:
{
"_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
"building": "22 A, Indiana
Apt",
"pincode": 123456,
"city": "Los Angeles",
"state": "California"
}
Mô hình hóa Embeded Relationships
Trong phương pháp Embeded, chúng ta nhúng address document vào trong user
document.
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"contact": "987654321",
"dob": "01-01-1991",
"name": "Tom Benzamin",
"address": [
{
"building": "22 A, Indiana Apt",
"pincode": 123456,
"city":
"Los Angeles",
"state": "California"
},
{
"building": "170 A, Acropolis Apt",
"pincode": 456789,
"city": "Chicago",
"state": "Illinois"
}] }
Phương pháp này duy trì tất cả dữ liệu có liên quan trong một Document đơn, điều này
giúp cho việc lấy và duy trì dữ liệu dễ dàng. Toàn bộ Document có thể được lấy trong một
truy vấn đơn, giống như:
>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})
Ghi chú rằng, trong truy vấn trên, db và users tương ứng là Database và Collection.
Điểm hạn chế ở đây là, nếu Document được nhúng tiếp tục tăng kích cỡ quá nhiều, nó sẽ
ảnh hưởng đến hiệu suất đọc/ghi.
Trang
chia
sẻ
các
bài
học
online
miễn
phí
Copyright
©
vietjack.com
Mô hình hóa Referenced Relationship
Đây là phương pháp thiết kế Relationship tiêu chuẩn hóa. Trong phương pháp này, cả user
và address document sẽ vẫn được duy trì một cách riêng rẽ, nhưng user document sẽ
chứa một trường mà sẽ tham chiếu đến trường id của address document.
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"dob": "01-01-1991",
"name": "Tom Benzamin",
ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
] }
"contact": "987654321",
"address_ids": [
Như trên, user document chứa trường address_ids, mà chứa ObjectIds của địa chỉ tương
ứng. Sử dụng các ObjectIds này, chúng ta có thể truy vấn address document và lấy chi tiết
địa chỉ từ đó. Với hướng tiếp cận này, chúng ta sẽ cần hai truy vấn: đầu tiên lấy các
trườngaddress_ids từ user document
và
sau
đó
là
lấy
các
địa
chỉ
này
từ address collection.
>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1}) >var
addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})
Trang
chia
sẻ
các
bài
học
online
miễn
phí