Aggregation trong MongoDB | 41 bài học miễn phí MongoDB hay nhất

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Copyright
 ©
 vietjack.com
 

 

Aggregation trong MongoDB
Aggregation có thể hiểu là sự tập hợp. Các Aggregation operation xử lý các bản ghi dữ
liệu và trả về kết quả đã được tính toán. Các phép toán tập hợp nhóm các giá trị từ nhiều
Document lại với nhau, và có thể thực hiện nhiều phép toán đa dạng trên dữ liệu đã được
nhóm đó để trả về một kết quả duy nhất. Trong SQL, count(*) và GROUP BY là tương
đương với Aggregation trong MongoDB.

Phương thức aggregate() trong MongoDB
Với Aggregation trong MongoDB, bạn nên sử dụng phương thức aggregate().

Cú pháp
Cú pháp cơ bản của phương thức aggregate() là như sau:
>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

Ví dụ
Trong Collection, bạn có dữ liệu sau:
{
_id: ObjectId(7df78ad8902c)
title: 'MongoDB Overview',
description:
'MongoDB is no sql database',
by_user: 'tutorials point',
url:
'',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100 }, {
_id: ObjectId(7df78ad8902d)
title: 'NoSQL Overview',

description: 'No sql database is very fast',
by_user: 'tutorials point',
url: '',
tags: ['mongodb', 'database',
'NoSQL'],
likes: 10 }, {
_id: ObjectId(7df78ad8902e)
title: 'Neo4j
Overview',
description: 'Neo4j is no sql database',
by_user: 'Neo4j',
url: '',
tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
likes:
750 },

Từ Collection trên, nếu bạn muốn hiển thị một danh sách có bao nhiêu bài hướng dẫn
được viết bởi mỗi người dùng, thì bạn sẽ sử dụng phương thức aggregate() như sau:
> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum :
1}}}]) {
"result" : [
{
"_id" : "tutorials point",
"num_tutorial" : 2
},
{
"_id" : "Neo4j",
"num_tutorial" : 1
}
],

"ok" : 1 } >

Truy vấn SQL tương đương cho trường hợp trên là select by_user, count(*) from mycol
group by by_user.


 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 Trang
 chia
 sẻ
 các
 bài
 học
 online
 miễn
 phí
 


 



 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Copyright
 ©
 vietjack.com
 


 
Trong ví dụ trên, chúng ta đã nhóm các Document bởi trường by_user và trên mỗi lần xuất
hiện của by_user, giá trị trước đó của tổng sẽ được tăng lên. Có một danh sách các biểu
thức Aggregation có sẵn, được liệt kê dưới đây:
Biểu thức

Miêu tả

Ví dụ

$sum

Tổng giá trị được xác định từ tất cả Document
trong Collection đó

db.mycol.aggregate([{$group
: {_id : "$by_user",
num_tutorial : {$sum :
"$likes"}}}])

$avg

Tính trung bình của tất cả giá trị đã cho từ tất cả
Document trong Collection đó

db.mycol.aggregate([{$group
: {_id : "$by_user",
num_tutorial : {$avg :
"$likes"}}}])

$min

Lấy giá trị nhỏ nhất của các giá trị từ tất cả
Document trong Collection đó

db.mycol.aggregate([{$group

: {_id : "$by_user",
num_tutorial : {$min :
"$likes"}}}])

$max

Lấy giá trị lớn nhất của các giá trị từ tất cả
Document trong Collection đó

db.mycol.aggregate([{$group
: {_id : "$by_user",
num_tutorial : {$max :
"$likes"}}}])

$push

Chèn giá trị vào trong một mảng trong Document
kết quả

db.mycol.aggregate([{$group
: {_id : "$by_user", url :
{$push: "$url"}}}])

$addToSet

Chèn giá trị tới một mảng trong Document kết
quả, nhưng không tạo các bản sao

db.mycol.aggregate([{$group
: {_id : "$by_user", url :

{$addToSet : "$url"}}}])

$first

Lấy Document đầu tiên từ Source Document
theo nhóm

db.mycol.aggregate([{$group
: {_id : "$by_user", first_url :
{$first : "$url"}}}])

$last

Lấy Document cuối cùng từ Source Document

db.mycol.aggregate([{$group
: {_id : "$by_user", last_url :


 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Trang
 chia
 sẻ
 các
 bài
 học
 online
 miễn
 phí

 


 



 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 Copyright
 ©
 vietjack.com
 


 
theo nhóm

{$last : "$url"}}}])

Khái niệm pipeline trong MongoDB
Trong UNIX, lệnh shell pipeline nghĩa là khả năng để thực thi một hoạt động trên một số
input và sử dụng output như là input cho lệnh tiếp theo, và …. MongoDB cũng hỗ trợ cùng
khái niệm pipeline đó trong Aggregation Framework. Có một tập hợp các giai đoạn có thể
có và mỗi giai đoạn đó lấy một tập hợp các Document như là một input và tạo ra một tập
các Document kết quả (hoặc kết quả cuối cùng JSON Document tại phần cuối của
pipeline). Kết quả này, sau đó, sẽ lại được sử dụng cho giai đoạn tiếp theo …
Các giai đoạn có thể có trong Aggregation Framework là:
•

$project: Được sử dụng để chọn một số trường cụ thể từ một Collection.

•

$match: Đây là một hoạt động lọc và vì thế nó có thể giảm số Document mà được
cung cấp như là input cho giai đoạn kế tiếp.

•

$group: Thực hiện Aggregation thực sự, như đã trình bày ở trên.

•

$sort: Sắp xếp các Document.

•

$skip: Nhảy qua số Document đã cung cấp.

•

$limit: Giới hạn số Document.

•

$unwind: Được sử dụng để chia một Document đang sử dụng mảng thành nhiều
Document. Sử dụng hoạt động này sẽ tạo một số lượng Document cho bước tiếp
theo.


 


 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Trang
 chia
 sẻ

 các
 bài
 học
 online
 miễn
 phí