DSpace at VNU: Nghiên cứu giải pháp kho dữ liệu trong SQL Server 2008 và áp dụng trong Thương mại

Nghiên cứu giải pháp kho dữ liệu trong SQL
Server 2008 và áp dụng trong Thương mại
Trần Văn Thành
Trường Đại học Công nghệ
Luận văn Thạc sĩ ngành: Hệ thống thông tin; Mã số: 60 48 05
Người hướng dẫn: PGS. TS. Đỗ Trung Tuấn
Năm bảo vệ: 2011
Abstract: Tổng quan về kho dữ liệu; trình bày một cách tổng thể về các khái niệm
kho dữ liệu, cấu trúc kho dữ liệu, qui trình xây dựng kho dữ liệu, và cách thức khai
thác kho dữ liệu. Tìm hiểu công nghệ kho dữ liệu trong SQL Server, giải pháp công
nghệ kho dữ liệu của Microsoft, mà đặc biệt là của SQL Server 2008. Giới thiệu một
số công cụ được sử dụng trong việc xây dựng kho dữ liệu như: SSIS - SQL Server
Integration Service (Dịch vụ tích hợp của SQL Server) dùng cho tích hợp, SSRS dùng
cho báo cáo, SSAS dùng cho phân tích dữ liệu và SSMS - SQL Server Management
Studio (Trình quản lý của SQL Server) dùng cho việc theo dõi và quản lý. Xây dựng
kho dữ liệu siêu thị, nghiên cứu những vấn đề liên quan đến việc xây dựng kho dữ liệu
siêu thị: Nội dung bao gồm phạm vi và yêu cầu bài toán, cấu trúc dữ liệu nguồn và
đích, chi tiết các gói tích hợp dữ liệu cài đặt bởi SSIS, chi tiết khối dữ liệu cài đặt bởi
SSAS - SQL Server Analysis Services (Dịch vụ phân tích của SQL Server) và cuối
cùng các mẫu các báo cáo và phân tích nhằm khai thác kho dữ liệu. Kết quả cài đặt thử
nghiệm: Tóm tắt các phần đã được cài đặt và chạy thử nghiệm như dữ liệu nguồn và
đích, thời gian chạy các gói tích hợp, thời gian cập nhật khối dữ liệu, thời gian đáp
ứng khi phân tích, và các mẫu phân tích và báo cáo.
Keywords: Cơ sở dữ liệu; Hệ thống thông tin; Kho dữ liệu
Content
Việc xây dựng kho dữ liệu phục vụ cho phân tích và báo cáo của các doanh nghiệp sẽ
là xu thế tất yếu trong những năm tới ở Việt nam. Thực ra, kho dữ liệu đã được áp dụng khá
phổ biến tại các nước phát triển như Mỹ, Úc, Đức, Nhật... Tại Việt nam thì cho đến nay kho
dữ liệu cũng đã được bắt đầu áp dụng cho một số ngành đi tiên phong trong lĩnh vực CNTT
như Ngân hàng, Tài chính và Bưu chính Viễn thông. Nhưng nhìn chung số lượng doanh
nghiệp có kho dữ liệu là chưa nhiều, vì các doanh nghiệp vẫn đang phải ưu tiên phần mềm

phục vụ tác nghiệp như kế toán, nhân sự, tiền lương, bán hàng, đặt hàng, hoạch định doanh
nghiệp, phần mềm lõi, phần mềm quản lý quan hệ khách hàng... Nhưng trong vài năm tới, khi
các phần mềm tác nghiệp đã được áp dụng phổ biến và chạy ổn định thì việc làm thế nào để
khai thác được khối dữ liệu tác nghiệp đã có một cách hiệu quả nhất là điều mà các doanh
nghiệp sẽ rất quan tâm.
Nhận thấy được xu thế này, nên tên đề tài đã được đăng ký là “Nghiên cứu giải pháp
kho dữ liệu trong SQL Server 2008 và áp dụng trong Thương mại” cho luận văn tốt nghiệp.
Hy vọng đây là cơ hội tốt để nghiên cứu và tìm hiểu tổng quan về kho dữ liệu và qui trình xây
dựng nó, để nghiên cứu các giải pháp công nghệ cho kho dữ liệu của Microsoft nói chung và


của SQL Server 2008 nói riêng, và cuối cùng là việc áp dụng những gì nghiên cứu được để
xây dựng thử nghiệm kho dữ liệu cho bài toán thực tế trong lĩnh vực thương mại.
Nhờ sự giúp đỡ của bạn bè mà một phần dữ liệu để thử nghiệm và một số yêu cầu về
kho dữ liệu của siêu thị bán lẻ T-Mart đã được thu thập. Vì vậy, bài toán áp dụng thử nghiệm
là xây dựng kho dữ liệu cho siêu thị T-Mart.
Ngoài phần mở đầu, phần kết luận, nội dung luận văn được chia thành 4 chương như
sau:
Chương 1. Tổng quan về kho dữ liệu, chương này trình bày một cách tổng thể về các
khái niệm kho dữ liệu, cấu trúc kho dữ liệu, qui trình xây dựng kho dữ liệu, và cách thức khai
thác kho dữ liệu.
Chương 2. Tìm hiểu công nghệ kho dữ liệu trong SQL Server, chương này trình bày
giải pháp công nghệ kho dữ liệu của Microsoft, mà đặc biệt là của SQL Server 2008. Ngoài ra
cũng trình bày một số công cụ được sử dụng trong việc xây dựng kho dữ liệu như: SSIS dùng
cho tích hợp, SSRS dùng cho báo cáo, SSAS dùng cho phân tích dữ liệu và SSMS dùng cho
việc theo dõi và quản lý.
Chương 3. Xây dựng kho dữ liệu siêu thị, chương này chủ yếu tập trung trình bày
những gì liên quan đến việc xây dựng kho dữ liệu siêu thị. Nội dung bao gồm phạm vi và yêu
cầu bài toán, cấu trúc dữ liệu nguồn và đích, chi tiết các gói tích hợp dữ liệu cài đặt bởi SSIS,
chi tiết khối dữ liệu cài đặt bởi SSAS và cuối cùng các mẫu các báo cáo và phân tích nhằm

khai thác kho dữ liệu.
Chương 4. Kết quả cài đặt thử nghiệm. Chương này tóm tắt các phần đã được cài đặt
và chạy thử nghiệm như: dữ liệu nguồn và đích, thời gian chạy các gói tích hợp, thời gian cập
nhật khối dữ liệu, thời gian đáp ứng khi phân tích, và các mẫu phân tích và báo cáo.
Phần kết luận trình bày tổng hợp các kết quả thực hiện luận văn cũng như các phần
cần mở rộng khi áp dụng cho thực tế.
References
Tiếng Việt
[1].
Viện Công nghệ Thông tin, Viện Khoa học và Công nghệ Việt
Nam (1999), Thiết kế hệ thống trong xây dựng Data Warehouse và Hệ thống
Thông tin lớn, Hà Nội.
[2].
Trịnh Thế Tiến (2009), Giáo trình học nhanh SQL Server 2008,
Nhà xuất bản Hồng Đức.
Tiếng Anh
[3].
Joy Mundy and Warren Thornthwaite (2011), The Microsoft
Data Warehouse Toolkit: With SQL Server 2008 R2 and the Microsoft Business
Intelligence Toolset, Wiley Publishing, Inc.
[4].
2 (9.2), Oracle.

Paul Lane (2002), Oracle9i Data Warehousing Guide, Release

[5].
William H.Inmon, Derek Strauss, Genia Neushloss (2008), DW
2.0 The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing, Morgan
Kaufmann Publishers.
[6].

William H.Inmon (2005), Building the Data Warehouse –
Fourth Edition, Wiley Publishing, Inc.

2


[7].
Ralph Kimball and Margy Ross (2002), The Data Warehouse
Toolkit Second Edition, John Wiley and Sons, Inc.
[8].
Ralph Kimball (2004), The Data Warehouse ETL Toolkit,
Wiley Publishing, Inc.
[9].
Vincent Rainardi (2008), Building a Data Warehouse with
Example in SQL Server, Apress Publishing, Inc.
[10].
Brian Knight, Devin Knight, Mike Davis (2009), Knight’s 24Hour Trainer: Microsoft® SQL Server® 2008 Integration Services, Wiley
Publishing, Inc.
[11].
Ross Mistry and Stacia Misner (2010), Introducing SQL Server
2008 R2, Microsoft Press.
[12].
Rob Vieira (2009), Professional Microsoft SQL Server 2008
Programming, Wiley Publishing, Inc.
[13].

Microsoft, SQL Server 2008 Books Online.

[14].
Trang

2011.
[15].

Trang web: , 2011.

[16].

Trang web: 2011.

3

web: