DSpace at VNU: Xây dựng hệ thống tra cứu thông tin bất động sản trên bản đồ Google Map

Xây dựng hệ thống tra cứu thông tin bất động
sản trên bản đồ Google Map
Hoàng Trọng Thế
Trường Đại học Công Nghệ. Đại học Quốc gia Hà Nội
Luận văn ThS. Hệ thống thông tin: 60 48 05
Người hướng dẫn : PGS. TS. Phạm Bảo Sơn
Năm bảo vệ: 2013
68 tr .
Abstract. Giới thiệu những khái niệm cơ bản về bản đồ, bản đồ trực tuyến, công nghệ
mashup và bài toán. Giới thiệu về bản đồ Google Map, tìm hiểu Google Map API - là
cơ sở lý thuyết phục vụ cho việc cài đặt bài toán thực tế; đánh giá ưu, nhược điểm khi
sử dụng Google Map API. Phân tích, thiết kế và cài đặt hệ thống; sử dụng UML là
ngôn ngữ chính để biểu diễn thiết kế bài toán..
Keywords. Bản đồ; Thông tin bất động sản; Hệ thống tra cứu; Công nghệ thông tin;
Xây dựng dữ liệu

Content.
Từ xa xưa tới nay bản đồ luôn đóng vai trò quan trọng quan trọng trong đời
sống xã hội và luôn được mọi người quan tâm. Nhắc tới bản đồ, người ta thường nghĩ
tới các nhà thám hiểm địa lý, khảo cổ học hay các nhà quân sự. Nhưng không hẳn như
vậy, nó được sử dụng cho nhiều đối tượng khác nhau như các nghiên cứu khoa học,
các thương nhân, cá nhân... Mỗi người dùng đều có mục đích riêng của mình. Ngày
nay, bản đồ được sử dụng rất phổ biến cho mục đích cá nhân như dẫn đường, tìm kiếm
địa điểm…
Ngày nay với sự bùng nổ của Internet và điện thoại thông minh, đã có rất nhiều
dịch vụ bản đồ trực tuyến ra đời như Google Map của google, Bing Map của
Microsoft, Here của Nokia.., thậm chí các phần mềm bản đồ còn được tích hợp sẵn
như một phần mềm mặc định trong điện thoại. Theo các thống kê cho thấy phần mềm
bản đồ trên điện thoại có tần suất sử dụng nhiều nhất, chỉ đứng sau các ứng dụng cơ
bản của điện thoại là nhắn tin và gọi điện.

Trong số các phần mềm bản đồ trực tuyến thì Goolge Map được sử dụng khá
phổ biến, Google Map cung cấp cho chúng ta toàn bộ bản đồ của thế giới, trong đó có
Việt Nam. Các API của Google Map được đánh giá là khá đầy đủ và dễ sử dụng. Hiện
nay Google Map đã phát triển lên phiên bản 3, hay còn gọi là “Google Map API V3”.
Google Map cung cấp cho người dùng các dịch vụ cơ bản như tìm kiếm địa
điểm, dẫn đường, tìm kiếm ATM, nhà hàng… Nhưng không chỉ có vậy, Google Map
còn cung cấp API cho các nhà phát triển ứng dụng để cho phép các xây dựng các ứng
dụng dựa trên bản đồ Google Map, theo đó các nhà phát triển ứng dụng có thể sử dụng
các dịch vụ được cung cấp bởi Google Map, kết hợp với dữ liệu của ứng dụng để hiển
thị lên bản đồ.
Các bản tin bất động sản thường bao gồm thông tin về địa điểm, vì thế sẽ rất
hữu ích nếu sử dụng Google Map để hiển thị trực quan các bản tin bất động sản, hơn
nữa có thể sử dụng được các dịch vụ được cung cấp bởi Google Map như tính khoảng
cách, tìm đường.
Luận văn tập trung xây dựng hệ thống cho phép hiển thị trực quan các bản tin
bất động sản trên bản đồ Google Map, ngoài khía cạnh hiểu thị trực quan vị trí của bản
tin bất động sản trên bản đồ Google Map thì hệ thống còn tận dụng các tính năng đặc
thù trên bản đồ như dẫn đường, tìm kiếm theo khoảng cách đường.. Ngoài ra, luận văn
cũng được xây dựng để tích hợp với hệ thống thu thập và trích rút thông tin tự động từ
bản tin bất động sản của nhóm tác giả Phạm Vi Liên, Phạm Bảo Sơn.
Bố cục của luận văn như sau:
Chương 1, luận văn giới thiệu về bài toán. Chương này giới thiệu những khái niệm cơ
bản về bản đồ, bản đồ trực tuyến, công nghệ mashup và bài toán mà đề tài sẽ thực
hiện.
Chương 2, luận văn giới thiệu về bản đồ Google Map. Chương này đi sâu vào tìm hiểu
Google Map API là cơ sở lý thuyết phục vụ cho việc cài đặt bài toán thực tế. Ngoài ra,
chương cũng nêu đánh giá ưu, nhược điểm khi sử dụng Google Map API.
Chương 3, luận văn phân tích, thiết kế và cài đặt bài toán. Chương này đi sau vào phân
tích, thiết kế và cài đặt hệ thống. Chúng tôi sử dụng UML là ngôn ngữ chính để biểu

diễn thiết kế bài toán.
Chương 4, kết luận và hướng phát triển. Chương này chúng tôi đưa ra các kết luận và
hướng phát triển tiếp theo của đề tài.


TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1]. Gabriel Svennerberg (2010), “Beginning Google Maps API 3”. Appress
Publishing.
[2]. Gabriel Svennerberg (2006), “Google Maps Hacks”. O'Reilly Publishing.
[3]. Michael Young (2006), “Google Maps Mashups with Google Mapplets”.
Appress Publishing.
[4]. Martin C. Brown (2006), “Hacking Googl Maps and Google Earth”. Wiley
Publishing.
[5]. Adam Freeman (2013), “Pro ASP.NET MVC 4”. Appress Publishing.
[6]. Brian Driscoll (2013), “Entity Framework 6 Recipes”. Appress Publishing.
[7]. Pham Vi Lien (2012), Information Extraction for Vietnamese Real-Estate
Advertisements.
[8]. Google
Map
API:
/>[9]. Google Map plugin for Jquery tutorial: gmap3.net/en/catalog