CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
PHẦN 3
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ
CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Vũ Duy Thành
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
Hà Nội, 2015
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
1
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Nội dung
1
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ KHÔNG DỪNG
2
MỘT SỐ QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN GIẢN ĐƠN
3
KIỂM ĐỊNH NGHIỆM ĐƠN VỊ
4
MỘT SỐ VẤN ĐỀ VỀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
5
MÔ HÌNH HIỆU CHỈNH SAI SỐ - ECM
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
2
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Nội dung
1
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ KHÔNG DỪNG
2
MỘT SỐ QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN GIẢN ĐƠN
3
KIỂM ĐỊNH NGHIỆM ĐƠN VỊ
4
MỘT SỐ VẤN ĐỀ VỀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
5
MÔ HÌNH HIỆU CHỈNH SAI SỐ - ECM
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
3
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Chuỗi thời gian dừng
Khái niệm
Chuỗi Yt được gọi là chuỗi thời gian dừng nếu kì vọng, phương
sai và hiệp phương sai không đổi theo thời gian, nghĩa là:
E (Yt ) = µ, ∀t
var (Yt ) = E (Yt , µ)2 = σ 2 , ∀t
γk = cov (Yt , Tt−k ) = E [(Yt − µ)(Yt−k − µ)], ∀t
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
4
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Chuỗi thời gian không dừng
Khái niệm
Chuỗi Yt được gọi là chuỗi thời gian không dừng nếu vi phạm ít
nhất một trong ba điều kiện trong định nghĩa của chuỗi thời gian
dừng.
E (Yt ) = µ, ∀t
var (Yt ) = E (Yt , µ)2 = σ 2 , ∀t
γk = cov (Yt , Tt−k ) = E [(Yt − µ)(Yt−k − µ)], ∀t
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
5
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Chuỗi thời gian dừng và không dừng
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
6
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Chuỗi thời gian dừng và không dừng
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
7
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Chuỗi thời gian dừng và không dừng
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
8
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Hàm tự tương quan - ACF
Khái niệm
Hàm tự tương quan - ACF(k) phản ánh hệ số tương quan của
chuỗi Yt và Yt−k , tức là:
ACF (k) = ρk =
γk
cov (Yt , Yt−k )
=
γ0
var (Yt )
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
9
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Sai phân của chuỗi thời gian
Khái niệm
Sai phân bậc nhất của chuỗi Yt kí hiệu là D(Yt ) hay ∆Yt
được tính như sau:
∆Yt = Yt − Yt−1
Sai phân bậc 2 của chuỗi Yt , kí hiệu D2 (Yt ) hoặc ∆2 Yt :
∆2 Yt = ∆Yt − ∆Yt−1
Sai phân bậc k của chuỗi Yt , kí hiệu Dk (Yt ) hoặc ∆k Yt :
∆k Yt = ∆k−1 Yt − ∆k−1 Yt−1
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
10
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Nội dung
1
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ KHÔNG DỪNG
2
MỘT SỐ QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN GIẢN ĐƠN
3
KIỂM ĐỊNH NGHIỆM ĐƠN VỊ
4
MỘT SỐ VẤN ĐỀ VỀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
5
MÔ HÌNH HIỆU CHỈNH SAI SỐ - ECM
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
11
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Nhiễu trắng - White noise
Khái niệm
Quá trình {ut }∞
t=−∞ được gọi là nhiễu trắng nếu mỗi thành phần
của chuỗi có kỳ vọng bằng 0, phương sai không đổi và không tự
tương quan, tức là
E (ut ) = 0, ∀t (ĐK 1)
var (ut ) = σ 2 , ∀t (ĐK2)
cov (ut , ut+s ) = 0, s = 0, ∀t (ĐK3)
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
12
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Nhiễu trắng - White noise
Khái niệm
ĐK 3 có thể thay bằng: ut và uτ độc lập với nhau, t = τ .
(DK 4)
Từ ĐK 4 có thể suy ra ĐK 3 nhưng điều ngược lại không
đúng.
Chuỗi thỏa mãn ĐK 1, ĐK 2, ĐK 4 và phân phối N(0; σ 2 )
được gọi là nhiễu trắng Gauss.
Nhiễu trắng là một chuỗi dừng.
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
13
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Bước ngẫu nhiên - Random walk
Khái niệm
Chuỗi Yt được gọi là bước ngẫu nhiên nếu:
Yt = Yt−1 + ut với ut là nhiễu trắng
E (Yt ) = E (Yt−1 )
var (Yt ) = tσ 2 → bước ngẫu nhiên không dừng.
ACF (k) = ρk =
t −k
k
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
14
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Bước ngẫu nhiên có bụi- Random walk with drift
Khái niệm
Chuỗi Yt được gọi là bước ngẫu nhiên có bụi nếu:
Yt = α + Yt−1 + ut với ut là nhiễu trắng
E (Yt ) = Y0 + αt
var (Yt ) = tσ 2 → bước ngẫu nhiên có bụi không dừng.
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
15
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Quá trình trung bình trượt - MA
Khái niệm
Quá trình trung bình trượt bậc 1 - MA(1) có dạng:
Yt = µ + ut + θut−1 với ut là nhiễu trắng
E (Yt ) = µ
var (Yt ) = σ 2 (1 + θ2 )
cov (Yt , Yt−1 ) = θ
cov (Yt , Yt−k ) = 0 với k > 1
→ MA(1) là chuỗi dừng
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
16
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Quá trình trung bình trượt - MA
Khái niệm
Quá trình trung bình trượt bậc q - MA(q) có dạng:
Yt = µ + ut + θ1 ut−1 + . . . + θq ut−q với ut là nhiễu trắng
Quá trình trung bình trượt bậc ∞ - MA(∞) có dạng:
Yt = µ + ut + θ1 ut−1 + θ2 ut−2 + . . . với ut là nhiễu trắng
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
17
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Quá trình tự hồi quy - AR
Khái niệm
Quá trình tự hồi quy bậc 1 - AR(1) không có hệ số chặn:
Yt = φYt−1 + ut với ut là nhiễu trắng
E (Yt ) = φt Y0
var (Yt ) =
1 − (φ2 )t 2
σ
1 − φ2
ρ2 = φ2 và ACF (k) = ρk = φk
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
18
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Quá trình tự hồi quy - AR
Khi φ < 1 → Quá trình AR(1) là chuỗi dừng.
Khi φ ≥ 1 → Quá trình AR(1) là chuỗi không dừng.
Khi φ = 1 → Quá trình AR(1) là bước ngẫu nhiên.
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
19
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Quá trình tự hồi quy - AR
Khái niệm
Quá trình tự hồi quy bậc 1 - AR(1) có hệ số chặn:
Yt = α + φYt−1 + ut với ut là nhiễu trắng
E (Yt ) =
α
1−φ
var (Yt ) =
σ2
1 − φ2
ρ2 = φ2 và ACF (k) = ρk = φk
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
20
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Quá trình tự hồi quy - AR
Khái niệm
Quá trình tự hồi quy bậc 2 - AR(2) có dạng:
Yt = φ0 + φ1 Yt−1 + φ2 Yt−2 + ut với ut là nhiễu trắng
Quá trình tự hồi quy bậc p - AR(p) có dạng:
Yt = φ0 + φ1 Yt−1 + . . . + φp Yt−p + ut với ut là nhiễu trắng
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
21
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Nội dung
1
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ KHÔNG DỪNG
2
MỘT SỐ QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN GIẢN ĐƠN
3
KIỂM ĐỊNH NGHIỆM ĐƠN VỊ
4
MỘT SỐ VẤN ĐỀ VỀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
5
MÔ HÌNH HIỆU CHỈNH SAI SỐ - ECM
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
22
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Kiểm định Dickey-Fuller
Dickey-Fuller nghiên cứu quá trình AR(1):
Yt = ρYt−1 + ut
Nếu rho = 1 thì Yt là bước ngẫu nhiên nên không dừng.
Nếu rho < 1 thì Yt là chuỗi dừng
Kiểm định cặp giả thuyết:
H0 : ρ = 1
H1 : ρ < 1
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
23
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Kiểm định Dickey-Fuller
Biến đổi quá trình AR(1) trở thành:
∆Yt = Yt − Yt−1 = (ρ − 1)Yt−1 + ut = δYt−1 + ut
Cặp giả thuyết trở thành:
H0 : δ = 0
H1 : δ < 0
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
24
CTG dừng và không dừng
Một số QTNN giản đơn
KĐ nghiệm đơn vị
Chuỗi KD
ECM
Kiểm định Dickey-Fuller
Tuy nhiên, đối với cả hai cặp giả thuyết trên đều không thể dùng
tiêu chuẩn T (student) do Yt có thể không dừng ngay cả trong
trường hợp mẫu lớn. Do đó, DF đề xuất tiêu chuẩn kiểm định dựa
trên phân phối giới hạn.
Cặp giả thuyết :
H0 : ρ = 1
H1 : ρ < 1
Ước lượng mô hình: Yt = ρYt−1 + ut thu được ρˆ
Tính τ = (ˆ
ρ − 1)/se(ˆ
ρ)
Nếu |τqs | > |τα | thì bác bỏ H0
Vũ Duy Thành
CHUỖI THỜI GIAN DỪNG VÀ CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG
Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân
25