Bài tiểu luận văn phong kĩ thuật artificial Intelligence(AI)

Họ tên: Nguyễn Văn Hoàng – MSSV:20151546
Bài tiểu luận giữa kì môn : Văn phong kĩ thuật

Đề tài: Artificial Intelligence(AI)
Định nghĩa về Artificial Intelligence(AI)
Trí tuệ nhân tạo(tiếng anh: Artificial Intelligence, viết tắt: AI) là trí tuệ do
con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa hành
vi thông minh của con người, khác với việc lậ trình logic trong các ngôn ngữ lập
trình là ở việc ứng dụng các hệ thống học máy( ví dụ như: Machine Learning và
Deep Learning) để mô phỏng trí tuệ của con người mà trong các xử lí đó con
người làm tốt hơn máy tính.
Lịch sử hình thành của Artificial Intelligence(AI)
Trong chiến tranh thế giới thứ 2, nhà khoa học máy tính người Anh Alan
Turing đã nghiên cứu việc bẻ khóa mã “Enigma” do lực lượng Đức tạo ra để gửi
tin nhắn một cách an toàn. Alan Turing và nhóm của ông đã tạo ra cỗ máy
Bombe được sử dụng để giải mã các thông điệp Enigma.
Enigma và Bombe đã đặt nền móng cho Machine Learning. Theo Alan Turing,
một cỗ máy có thể trò chuyện với con người mà con người không biết rằng đó
là một cỗ máy sẽ chiến thắng “trò chơi bắt chước” và có thể coi đó là sự thông
minh.
Năm 1956, John McCarthy đã đưa ra thuật ngữ “Artificial Intelligence” tại hội
thảo đầu tiên dành cho chủ để này. Đồng thời, ông còn phát triển ngôn ngữ lập
trình LISP là thứ quan trọng trong Machine Learning.
Trong hai thập niên 1969 và 1970, Joel Moses biểu diễn được sức mạnh của suy
diễn kí hiệu trong việc tích hợp các bài toán trong chương trình Macsyma,
chương trình toán học sử dụng cơ sở tri thức thành công đầu tiên. Các nhà khoa
học đã làm việc trên Machine Vision Learning và phát triển học máy trong
robot, WABOT-1 là robot thông minh giống người đầu tiên và đã xây dựng tại
Nhật Bản.
Thập niên 1980, mạng neural được sử dụng phổ biến với thuật toán truyền
ngược(backpropagation), thuật toán này được mô tả đầu tiên bởi Paul John

Werbos vào năm 1974.
Thập niên 1990 đánh dấu thành tựu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và có nhiều
ứng dụng thành công. Nổi tiếng nhất phải nhắc đến Deep Blue, một máy tính
chơi cờ vui đã thắng Garry Kasparov trong 1 trận đấu 6 ván nổi tiếng vào năm
1997.


Phân loại Artificial Intelligence như thế nào?
Trí tuệ nhân tạo thường được phân loại theo 2 cách:
Cách 1: Phân loại dựa trên độ mạnh yếu của AI
+ AI yếu hoặc AI thu hẹp: Nó tập trung vào một nhiệm vụ hẹp, hiện tượng máy
móc không quá thông minh để tự làm việc có thể được chế tạo theo cách mà
chúng có vẻ thông minh. Một ví dụ sẽ là một trò chơi bài trong đó một cỗ máy
đánh bại con người trong đó tất cả các quy tắc và di chuyển được đưa vào máy.
Ở đây mỗi kịch bản có thể cần phải được nhập trước bằng tay. Mỗi AI yếu sẽ
góp phần xây dựng AI mạnh.
+ AI mạnh: Những cỗ máy thực sự có thể tự mình suy nghĩ và thực hiện các
nhiệm vụ giống như con người. Không có ví dụ thích hợp nào cho việc này
nhưng một số nhà lãnh đạo trong ngành rất muốn tiến gần đến việc xây dựng
một AI mạnh mẽ dẫn đến tiến bộ nhanh chóng.
Cách 2: Phân loại dựa trên chức năng
+ Reactive Machines: Đây là một trong những hình thức cơ bản của AI. Nó
không có bộ nhớ trong quá khứ và không thể sử dụng thông tin trong quá khứ
để thông tin cho các hành động trong tương lai. Ví dụ: Chương trình cờ vua của
IBM đã đánh bại Garry Kasparov vào những năm 1990.
+ Limited Memory: Các hệ thống AI có thể sử dụng kinh nghiệm trong quá khứ
để thông báo các quyết định trong tương lai. Một số chức năng ra quyết định
trong xe tự lái đã được thiết kế theo cách này. Các quan sát được sử dụng để
thông báo các hành động xảy ra trong tương lai không xa, chẳng hạn như một
chiếc xe đã thay đổi làn đường. Những quan sát này không được lưu trữ vĩnh

viễn.
+ Thoery of Mind: Loại AI này có thể hiểu được cảm xúc của con người, niềm
tin, suy nghĩ, kỳ vọng và có thể tương tác xã hội. Mặc dù có rất nhiều cải tiến
trong lĩnh vực này, loại AI này vẫn chưa hoàn thiện.
+ Tự nhận thức: Một AI có nó có ý thức, siêu thông minh, tự nhận thức và đa
cảm (nói một cách đơn giản, một con người hoàn chỉnh). Tất nhiên, loại này
cũng không tồn tại và nếu đạt được nó sẽ là một trong những cột mốc quan
trọng trong lĩnh vực AI.
Một số ứng ứng quan trọng của AI
- Ứng dụng của AI trong nông nghiệp: Việc sử dụng AI hoặc học máy
mang nhiều lợi ích vô cùng to lớn. Điều đó sẽ rất hữu ích trong việc tự


tính toán và đưa ra các phán đoán hợp lí như: khi nào nên bón phân, tưới
nước, thu hoạch dựa vào quá trình phân tích khí hậu, lượng mưa,…Nông
dân cần tích hợp các công nghệ như AI hay IoT để tự động hóa các quy
trình trong nông nghiệp. Tuy nhiên, việc áp dụng công nghệ AI trong lĩnh
vực nông nghiệp là 1 vấn đề khó khăn và phức tạp cần được nghiên cứu
kĩ lưỡng để đưa ra giải pháp hợp lí.
- Chăm sóc sức khỏe: AI hoặc học máy chắc chắn sẽ tạo ra các dịch vụ
lớn hơn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Việc thực hiện các công nghệ
tiên tiến trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe là một niềm hạnh phúc cho xã
hội vì nó sẽ giúp giảm bớt mọi thách thức. Các ứng dụng dựa trên AI rất
hữu ích trong việc hiểu dữ liệu y tế và đi đến kết luận đúng mà không cần
đầu vào trực tiếp của con người. Những ứng dụng này được áp dụng
trong các quy trình chẩn đoán, phát triển phác đồ điều trị, phát triển
thuốc, y học cá nhân, theo dõi và chăm sóc bệnh nhân.
- Lĩnh vực giáo dục: Đây là lĩnh vực quan trọng nhất và rộng lớn, chạm
đến mọi cuộc sống bất kể tuổi tác. Các giải pháp dựa trên AI đã và đang
giúp học sinh và giáo viên ở nhiều cấp độ khác nhau. AI hoặc học máy

đang làm cho hệ thống giáo dục của chúng ta thông minh hơn.Mạng ảo và
AI hợp tác được sử dụng để tạo ra một môi trường học tập hoàn hảo cho
học sinh cũng như giáo viên. AI và các công nghệ mới nổi đã và đang tạo
ra một sự pha trộn thích hợp của hệ sinh thái học tập. Các lớp học thế kỷ
21 được trang bị các giải pháp công nghệ mới nổi để mang đến môi
trường học tập tốt nhất cho sinh viên.
- Lĩnh vực kinh doanh: Bán hàng và marketing chuyên nghiệp luôn tạo ra
sự tích cực với khách hàng và khách hàng tiềm năng của các doanh
nghiệp. Các doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng đang áp dụng một số hình
thức ứng dụng dựa trên AI hoặc học máy trong kênh bán hàng của họ.
Hai công nghệ học máy và trí thông minh dự đoán rất hữu ích cho đội
ngũ bán hàng để đáp ứng mục tiêu và tương tác với các khách hàng tiềm
năng và có trình độ cao nhất. Việc triển khai AI hoặc học máy sẽ giúp các
công ty tiết kiệm thời gian và chi phí quý giá. Nó đã được sử dụng ở các
giai đoạn khác nhau trong vòng đời của khách hàng. Các ứng dụng có thể
hữu ích trong việc thu hút khách hàng tiềm năng từ cả B2B và B2C.

Tác động của Artificial Intelligence đối với nguồn nhân lực
Những tiến bộ trong Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) và Tự động hóa
sẽ biến đổi thế giới của chúng ra. Ngoài những tác động tích cực mà chúng
mang lại thì đó là những mối nguy cần phải giải quyết. Một nghiên cứu kéo dài


hai năm từ Viện toàn cầu McKinsey cho thấy răng vào năm 2030, các tác nhân
thông minh và robot có thể loại bỏ tới 30% lao động của con người trên thế giới,
thay thế công việc của 800 triệu người. McKinsey gợi ý rằng về quy mô, cuộc
cách mạng tự động hóa có thể chống lại việc di chuyển khỏi lao động nông
nghiệp trong những năm 1900 ở Hoa Kì và Châu Âu, gần đây là sự bùng nổ của
nền kinh tế lao động ở Trung Quốc.
Các công việc dành cho những lao động có tay nghề thấp, những công việc tay

chân sẽ bị thay thế dần bởi robot và quá trình tự động được xây dựng bởi Trí tuệ
nhân tạo. Thay vào đó, chúng ta cần một lượng nguồn lao động trí tuệ cao như:
nhà nghiên cứu, lập trình viên,… để tạo ra những robot, tự động hóa những máy
móc để phục vụ cho những công việc, ngành nghề ít cần sự phục vụ của con
người.
Chính vì vậy, để giảm thiểu tình trạng thất nghiệp kéo theo là các tệ nạn xã hội
tăng cao thì cần chuyện dịch nền giáo dục sang những ngành có triển vọng trong
tương lai như: Trí tuệ nhân tạo, Phát triển IoT, Tự động hóa,…Đồng thời, cần
xây dựng nguồn nhân lực chất lượng cao để phục vụ cho xu hướng của tương lai
và hạn chế tình trạng lao động trình độ thấp bị thất nghiệp.
Tài liệu tham khảo
[1]. />[2]. />[3]. />[4]. />[5]. />