Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (204.46 KB, 7 trang )

(1)<div class='page_container' data-page=1>

Luận văn

</div>
(2)<div class='page_container' data-page=2>

MỤC LỤC

DANH MỤC HÌNH VẼ, BẢNG BIỂU...5

CÁC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT ...7

CHƯƠNG I: GIỚI THIỆU ...11

1.1. Nhu cầu cần thiết của việc nén hình ảnh và video: ...12

1.2. Tính khả thi của việc nén hình ảnh và video:...13

1.2.1. Dư thừa thống kê: ...13

1.2.1.1. Không gian Redundancy...13

1.2.1.2 Thời gian dự phịng...15

1.2.1.3. Mã hóa Dự phịng. ...19

1.2.2. Dự phịng PSYCHOVISUAL ...21

1.2.2.1. Mặt nạ chói...22

1.2.2.2. Kết cấu mặt nạ...25

1.2.2.3 Tần số mặt nạ...27

1.2.2.4 Mặt nạ thời gian...29

1.2.2.5 Mặt nạ màu...29

1.2.2.6. Chắn màu và ứng dụng của nó trong việc nén Video...32

1.2.2.7. Tóm tắt: Độ nhạy vi phân ...33

1.3. Đo lường chất lượng hình ảnh...34

1.3.1 Đo lường chất lượng chủ quan ...35

1.3.2. Mục tiêu chất lượng đo lường: ...37

</div>
(3)<div class='page_container' data-page=3>

1.4 Kết quả lý thuyết thông tin ...42

1.4.1 Dữ liệu ngẫu nhiên (ENTROPY) ...43

1.4.1.1 Biện pháp thông tin...43

1.4.1.1. Đơn vị đo lường thơng tin...43

1.4.1.2 Thơng tin trung bình trong mỗi kí hiệu ...44

1.4.2 Thuyết mã hóa nguồn Shannon ...44

1.4.3 Mã hóa định kênh nhiễu của shannon...45

1.4.4. Định lý mã hóa nguồn của shannon...46

1.4.5 Định lý truyền tải thơng tin ...47

1.5 TÓM TẮT ...47

1.6. Các bài tập ...48

CHƯƠNG 11: KHỐI KẾT HỢP...50

11.1. Khơng chồng chéo, cách đều nhau, kích thước cố định, khối kết hợp nhỏ hình
chữ nhật...50

11.2. Tiêu chí kết hợp ...52

11.3. Thủ tục tìm kiếm...54

11.3.1. Tìm kiếm đầy đủ. ...55

11.3.2. Tìm kiếm Logarít. ...55

11.3.3. Ba bước tìm kiếm đơn giản. ...57

11.3.4. Hướng tìm kiếm liên hợp. ...57

11.3.5. Lấy mẫu con trong cửa sổ tương quan...59

11.3.6. Đa phân giải khối kết hợp. ...59

</div>
(4)<div class='page_container' data-page=4>

11.4. Kết hợp chính xác ...70

11.5 Giới hạn với kỹ thuật kết hợp khối ...71

11.6. Những cải tiến mới...73

11.6.1. Cấu trúc khối kết hợp ...73

11.6.2. Khớp khối đa lưới ...77

11.6.3 Đoán trước sự thay đổi lĩnh vực chia nhỏ gói dữ liệu ...84

11.6.4. Sự thích ứng vùng phủ các khối ...88

11.7 Tổng kết...90

</div>
(5)<div class='page_container' data-page=5>

DANH M

Ụ

C HÌNH V

Ẽ, BẢNG BIỂU

Hình 1.1: Hình ảnh và video nén để truyền hình ảnh và lưu trữ....12

Hình 1.3: Tự tương quan theo chiều ngang đối với một số hình ảnh.(Sau khi Kretzmer, 
1952.)...17

Hình 1.4: Phổ cơng suất điển hình của một tín hiệu phát sóng truyền hình....18

Hình 1.5: (a) khung 21, và (b) khung hình 22 "Hoa hậu Mỹ"...19

Hình 1.6 Mơ hình hai đơn vị xếp tầng của hệ thống thị giác của con người (HVS).....21

Hình 1.7: Một đối tượng thống nhất với màu xám mức I1 với nền tảng là màu xám ở
mức I2...23

Hình 1.8 Cầu Burrard ở Vancouver. (a) hình ảnh gốc (lịch 
sự Shi của Minhuai). (b) Hình ảnh đồng nhất bị hỏng bởi nhiễu phụ trắng Gaussian.25
Hình 1.9 Giáng sinh tại Winorlia. (a) Bản gốc. (b)-bit lượng tử hóa. (c) Cải thiện 
lượng IGS với bốn bit....26

Hình 1.10: Mức độ nhạy cảm so với tần số không gian. (Sửa đổi từ Van Ness và 
Bouman[1967] và Mullen[1985].)...34

Hình 1.11. Hệ thống xử lý âm thanh hình ảnh...37

Hình 11.1. Khối kết hợp....51

Hình 11.2. Cửa sổ tìm kiếm và cửa sổ tương quan....53

Hình 11.3: (a) 2-D lơgarít tìm kiếm thủ tục. tại điểm (j, k+2), (j+2, k+2), (j+2, k+4), 
và (j+1, k+4). Được tìm thấy để cung cấp cho sự khác nhau tối thiểu trong các 
bước 1, 2, 3, và 4, tương ứng lơgarít tìm kiếm thủ tục. (b) A 2-D lơgarít tìm kiếm thủ
tục tại điểm (j, k-2), (j +2, k-2), và (j +2, k-1) được tìm thấy để cung cấp cho sự khác 
nhau tối thiểu trong các bước 1, 2, 3, và 4, tương ứng....56

</div>
(6)<div class='page_container' data-page=6>

Srinivasan, R. and K. R. Rao, Predictive coding based on efﬁcient motion estimation,

Proc. of ICC, 521-526, May 1984.

Tzovaras, D., M. G. Strintzis, and H. Sahinolou, Evaluation of multiresolution block
matching techniques for motion and disparity estimation, Signal Process. Image
Commun., 6, 56-67, 1994.

Watanabe, H. and Singhal, S., Windowed motion compensation, SPIE, vol. 1605, in
Visual Communications and Image Processing, 1991: Visual Communication,
582-589, November 1991.

Xia, X. and Y. Q. Shi, A thresholding hierarchical block matching algorithm, Proc.
IEEE 1996 Int. Symp.

</div>
(7)<div class='page_container' data-page=7></div>