Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 6: Xử lý ảnh trong Matlab

<span class='text_page_counter'>(1)</span><div class='page_container' data-page=1>

<b>CHƯƠNG VI</b>

<b>CHƯƠNG VI</b>

Xử lý tín hiệu số nâng cao

Xử lý tín hiệu số nâng cao

Xử lý ảnh trong Matlab

</div>
<span class='text_page_counter'>(2)</span><div class='page_container' data-page=2>

2

 _{Phép dãn Histogram}

>> I = imread('pout.tif');
>> figure, imhist(I)

 _{Phép dãn là phép thay đổi tuyến tính biểu đồ}

Histogram, khơng làm thay đổi hình dạng của
ảnh

 _{Công thức}

<i>o</i>

<i>o</i>

<i>o</i> <i>s</i> <i>s</i>

<i>s</i>

<i>L</i>
<i>s</i>
<i>L</i>
<i>n</i>
<i>m</i>
<i>X</i>
<i>s</i>
<i>s</i>
<i>L</i>
<i>L</i>
<i>n</i>
<i>m</i>
<i>Y</i>
1
min
1
max
1
min

max ₍ _, ₎

</div>
<span class='text_page_counter'>(3)</span><div class='page_container' data-page=3>

Biến đổi histogram

</div>
<span class='text_page_counter'>(4)</span><div class='page_container' data-page=4></div>
<span class='text_page_counter'>(5)</span><div class='page_container' data-page=5></div>
<span class='text_page_counter'>(6)</span><div class='page_container' data-page=6>

6

 _{San phẳng (cân bằng) Histogram}

 _{Cân bằng Histogram là phép biến đổi phi tuyến}

nhằm thu được sự phân bố đều các giá trị mức
xám

 _{Công thức}

</div>
<span class='text_page_counter'>(7)</span><div class='page_container' data-page=7>

Biến đổi histogram

 _{Trong Matlab}

</div>
<span class='text_page_counter'>(8)</span><div class='page_container' data-page=8>

8

 _{Cơ sở tính tốn của phép lọc tuyến tính}

là dựa trên phép nhân chập

 _{Ảnh thu được sẽ là tổng hợp trọng số hay}

là trung bình trọng số các điểm lân cận
với mặt nạ

 _{Điểm chịu tác động của biến đổi là điểm}

</div>
<span class='text_page_counter'>(9)</span><div class='page_container' data-page=9>

Phép lọc tuyến tính

 _{Trong Matlab, sử dụng hàm fspecial để}

tạo mặt nạ lọc

>> H= fspecial('type',parameter)

<b>'average'</b> averaging filter

<b>'disk'</b> circular averaging filter

<b>'gaussian'</b> Gaussian lowpass filter

<b>'motion'</b> motion filter

<b>'prewitt'</b> Prewitt horizontal edge-emphasizing

</div>
<span class='text_page_counter'>(10)</span><div class='page_container' data-page=10>

10

 _{Tự tạo bộ lọc}

>>h=1/10*[1 1 1; 1 2 1; 1 1 1]

 _{Sử dụng hàm imfilter để lọc ảnh}

>> I2=imfilter(I1,H)

 _{Trong đó:}

 _{I1: ma trận chứa dữ liệu điểm ảnh}
 _{H: mặt nạ lọc}

</div>

<!--links-->