Cơ sở mạng thông tin

<span class='text_page_counter'>(1)</span><div class='page_container' data-page=1>

C s m ng thông tin

ơ ở ạ

Giáo trình dành cho sinh viên đ i h c ngành

ạ ọ

Đi n t - Vi n thông

ệ ử

ễ

<b>Khoa Điện tử Viễn Thông</b>

</div>
<span class='text_page_counter'>(2)</span><div class='page_container' data-page=2></div>
<span class='text_page_counter'>(3)</span><div class='page_container' data-page=3>

...

...

...

Các t vi t t t

ừ ế ắ

<b>FAS</b> <b>Frame Alignment Signal</b>

<b>IEEE</b> <b>Institute   of   Electronics   and   Electrical </b>
<b>Engineering</b>

<b>ITU</b> <b>International Telecommunication Union</b>

<b>MFAS</b> <b>Multi­Frame Alignment Signal</b>

<b>PDF</b> <b>Probability Density Function</b>

<b>pdf</b> <b>probability distribution function</b>

</div>
<span class='text_page_counter'>(4)</span><div class='page_container' data-page=4>

...

...

...

B ng đ i chi u thu t ng Anh - Vi t

ả

ố

ế

ậ

ữ

ệ

<b>Tiếng Việt</b> <b>Tiếng Anh</b>

Băng t n thông d i

ầ

ả

Band Pass

Băng t n c s

ầ

ơ ở

Baseband

Tr m g c

ạ

ố

Base Station

Kênh

Channel

Va đ p

ậ

Collision

Cu c n i

ộ

ố

Connection

Mã hoá đi u khi n l i

ề

ể ỗ

Error Control Coding

M t đ ph năng l

ậ ộ

ổ

ượ

ng

Energy Spectral Density

Khung

Frame

Đáp ng t n s

ứ

ầ

ố

Frequency Response

Giao thoa gi a các ký t

ữ

ự

Intersymbol Interference

Đa khung

Multi-frame

Đa truy nh p

ậ

Multiple Access

B ghép kênh, b h p kênh

ộ

ộ ợ

Multiplexer

Hi u ng xa - g n

ệ ứ

ầ

Near – Far Effect

K t n i, liên k t

ế ố

ế

Link

Đ u thu, ph n thu

ầ

ầ

Sender

Đ u thu, ph n thu, đích

ầ

ầ

Sink

Mã hố ngu n

ồ

Source Coding

</div>
<span class='text_page_counter'>(5)</span><div class='page_container' data-page=5>

...

...

...

M c l c

ụ ụ

<i><b> Các t vi t t t</b></i>

<i><b>ừ ế ắ</b></i>

<i><b>...3</b></i>

<i><b> B ng đ i chi u thu t ng Anh - Vi t </b></i>

<i><b>ả</b></i>

<i><b>ố</b></i>

<i><b>ế</b></i>

<i><b>ậ</b></i>

<i><b>ữ</b></i>

<i><b>ệ</b></i>

<i><b>...4</b></i>

<i><b> M c l c</b></i>

<i><b>ụ ụ</b></i>

<i><b>...5</b></i>

<i><b> M c l c hình v</b></i>

<i><b>ụ ụ</b></i>

<i><b>ẽ</b></i>

<i><b>...7</b></i>

<i><b> M c l c b ng bi u</b></i>

<i><b>ụ ụ ả</b></i>

<i><b>ể</b></i>

<i><b>...8</b></i>

<i><b>Ch</b></i>

<i><b>ươ</b></i>

<i><b>ng 1 Gi i thi u</b></i>

<i><b>ớ</b></i>

<i><b>ệ</b></i>

<i><b> </b></i>

<i><b>...</b></i>

<i><b> 1 </b></i>

<b>1.1. M c đích c a vi c mơ hình hóa và đánh giá đ c tính ho t đ ng c a h th ng ụ</b> <b>ủ</b> <b>ệ</b> <b>ặ</b> <b>ạ ộ</b> <b>ủ</b> <b>ệ ố</b> <b> ... 1 </b>

<b>1.2. Các khái ni m c b n trong h th ng thong tinệ</b> <b>ơ ả</b> <b>ệ ố</b> <b> ... 1 </b>

<b>1.3. Các bước và phương pháp đánh giá m t m ng thông tinộ</b> <b>ạ</b> <b> ... 1 </b>

1.3.1. Đo đ c, thu t p k qu th ng kêạ ậ ế ả ố ... 1

1.3.2. Mơ hình hóa tốn h cọ ... 1

1.3.3. Mô ph ngỏ ... 1

<b>1.4. Các công c ph c v cho vi c đánh giá ch t lụ</b> <b>ụ ụ</b> <b>ệ</b> <b>ấ ượng ho t đ ng c a m ngạ ộ</b> <b>ủ</b> <b>ạ</b> <b> ... 1 </b>

<i><b>Ch</b></i>

<i><b>ươ</b></i>

<i><b>ng 2 Hàng đ i – Các h th ng th i gian liên t c</b></i>

<i><b>ợ</b></i>

<i><b>ệ ố</b></i>

<i><b>ờ</b></i>

<i><b>ụ</b></i>

<i><b> </b></i>

<i><b>...</b></i>

<i><b> 2 </b></i>

<b>2.1. Gi i thi u lý thuy t hàng đ iớ</b> <b>ệ</b> <b>ế</b> <b>ợ ... 2 </b>

2.1.1. Hàng đ i và đ c đi mợ ặ ể ... 2

2.1.2. Các tham s hi u năng trung bìnhố ệ ... 5

<b>2.2. Nh c l i các khái ni m th ng kê c b nắ ạ</b> <b>ệ</b> <b>ố</b> <b>ơ ả ... 11 </b>

2.2.1. Ti n trình đi mế ể ... 11

2.2.2. Ti n trình Poissonế ... 13

<b>2.3. Đ nh lu t Littleị</b> <b>ậ</b> <b> ... 15 </b>

2.3.1. Công th c Littleứ ... 15

2.3.2. Ch ng minh công th c Littleứ ứ ... 15

<b>2.4. Các mơ hình hàng đ iợ ... 16 </b>

2.4.1. Ký hi u Kendallệ ... 16

2.4.2. Quá trình Sinh-T (Birth-Death)ử ... 18

2.4.3. Hàng đ i M/M/1ợ ... 18

2.4.4. Hàng đ i M/M/1/Kợ ... 20

2.4.5. Hàng đ i M/M/Cợ ... 21

</div>
<span class='text_page_counter'>(6)</span><div class='page_container' data-page=6>

Tài li u tham kh o

ệ

ả

[1]

John S. Carson II, Barry L. Nelson,

<i>Discrete-Event System Simulation</i>

, Jerry

Banks, Prentice Hall 1996

[2] Richard Blum,

<i>Network Performance Open Source Toolkit Using Netperf, </i>

<i>tcptrace, NIST Net, and SSFNet</i>

, Wiley Publishing 2003

[3] Raj Jain,

<i>The Art of Computer Systems Performance Analysis: Techniques for </i>

<i>Experimental Design, Measurement, Simulation and Modeling</i>

, John Wiley and

Sons 1991

[4] Kannan Varadhan, Kevin Fall,

<i>NS Manual</i>

,

[5]

[6] Marc Greis,

<i>NS Tutorial</i>

,

[7] Eintan Altman, Tania Jiménez,

<i>NS for Beginners</i>

,

[8]

[9]

[10]

[11]

[12] />

[13] Kishor Shridharbhai Trivedi, Probability and Statistics with Reliability,

Queuing, and Computer Science Applications, Wiley-Interscience, 2001

[14] Donald Gross, Carl M. Harris, Fundamentals

<i> of Queueing Theory</i>

,

Wiley-Interscience,1998

[15] Dimitri Bertsekas, Robert Gallager,

<i>Data Networks</i>

, Prentice-Hall

International Editions, 1987

[16] Andrew S. Tanenbaum, Computer

<i> Networks</i>

, Prentice-Hall, 2003

</div>
<span class='text_page_counter'>(7)</span><div class='page_container' data-page=7></div>

<!--links-->
Khái niêm cơ bản cơ sở mạng máy tính

• 51
• 1
• 5