Tải bản đầy đủ (.pdf) (8 trang)

ĐỊNH TUYẾN KHÔI PHỤC TRÊN ĐỒ THỊ PHĂNG DỰA TRÊN THÔNG TIN VỊ TRÍ CHO MẠNG CẢM BIẾN KHÔNG DÂY

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (350.55 KB, 8 trang )

<span class='text_page_counter'>(1)</span><div class='page_container' data-page=1>

<b>ĐAI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI </b>
<b>TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ </b>


<b>VŨ VĂN DIỆN </b>


<b>ĐỊNH TUYẾN KHÔI PHỤC TRÊN ĐỒ THỊ </b>


<b>PHĂNG DỰA TRÊN THÔNG TIN VỊ TRÍ CHO </b>



<b>MẠNG CẢM BIẾN KHƠNG DÂY </b>



</div>
<span class='text_page_counter'>(2)</span><div class='page_container' data-page=2></div>
<span class='text_page_counter'>(3)</span><div class='page_container' data-page=3>

<b>ĐAI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI </b>
<b>TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ </b>


<b>VŨ VĂN DIỆN </b>


<b>ĐỊNH TUYẾN KHÔI PHỤC TRÊN ĐỒ THỊ PHĂNG DỰA TRÊN </b>
<b>THÔNG TIN VỊ TRÍ CHO MẠNG CẢM BIẾN KHƠNG DÂY </b>


Ngành: Cơng nghệ thông tin


Chuyên ngành: Truyền dữ liệu và mạng máy tính
Mã số: 60.48.01.02


<b>LUẬN VĂN THẠC SĨ CƠNG NGHỆ THÔNG TIN </b>



</div>
<span class='text_page_counter'>(4)</span><div class='page_container' data-page=4>

<b>HÀ NỘI - 2016 </b>


<b>LỜI CAM ĐOAN </b>


Em xin cam đoan nội dung của luận văn “Định tuyến khôi phục trên đồ thị
phẳng dựa trên thơng tin vị trí cho mạng cảm biến không dây” là sản phẩm do em


thực hiện dƣới sự đồng hƣớng dẫn của TS Trần Trúc Mai và TS Lê Đình Thanh.
Trong tồn bộ nội dung của luận văn, những điều đƣợc trình bày là do em nghiên
cứu đƣợc từ các tài liệu tham khảo. Tất cả các tài liệu tham khảo đều có xuất xứ rõ
ràng và đƣợc trích dẫn hợp pháp.


Em xin hồn tồn chịu trách nhiệm và chịu mọi hình thức kỷ luật theo quy
định cho lời cam đoan của mình.


<i> Hà Nội, ngày 26 tháng 01 năm 2016 </i>


<b>Người cam đoan </b>


</div>
<span class='text_page_counter'>(5)</span><div class='page_container' data-page=5>

<b>LỜI CẢM ƠN </b>


Trong q trình học tập và hồn thành luận văn tốt nghiệp, em đã nhận đƣợc
rất nhiều sự giúp đỡ, động viên từ thầy cô, gia đình và bạn bè. em muốn bày tỏ sự
tri ân sâu sắc của mình tới tất cả trong quyển luận văn này.


Em xin bày tỏ sự cảm ơn đặc biệt tới TS Trần Trúc Mai và TS Lê Đình
Thanh, những ngƣời đã định hƣớng cho em trong lựa chọn đề tài, đƣa ra những
nhận xét quý giá và trực tiếp hƣớng dẫn em trong suốt quá trình nghiên cứu và
hoàn thành luận văn tốt nghiệp.


Em xin cảm ơn các thầy cô trong Trƣờng Đại học Công nghệ - ĐHQG Hà
Nội đã truyền thụ kiến thức cho em trong suốt khoảng thời gian học tập tại trƣờng,
đem đến cho em cảm hứng để theo đuổi con đƣờng nghiên cứu khoa học và công
việc của emsau này.


<i> Hà Nội, ngày 26 tháng 01 năm 2016</i>



</div>
<span class='text_page_counter'>(6)</span><div class='page_container' data-page=6>

<b>DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT </b>


WSN : Wireless Sensor Netwoks - Mạng cảm biến không dây
GPS : Global Positioning System - Hệ thống định vị toàn cầu


GPRP: Geographic routing protocol - giao thức định tuyến dựa trên thông tin
vị trí


GAR: Greedy Anti-void Routing
CS : Curved Stick


GF : Geographic forwarding – Chuyển tiếp dựa trên thông tin vị trí
RR : Recovery routing – Định tuyến khôi phục


HC : Hypocomb


LHC : Local Hypocomb
GG : Gabriel Graph


RNG : Relative Neighborhood Graph
GF : Greedy Forwarding


</div>
<span class='text_page_counter'>(7)</span><div class='page_container' data-page=7>

<b>DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ ĐỒ THỊ </b>


Hình 1.1.Vịng trịn nét liền cho biết phạm vi truyền thông của nút p là 1.<b>Error! </b>
<b>Bookmark not defined.</b>


Hình 1.2.Ví dụ về nút bị kẹt mạnh ... <b>Error! Bookmark not defined.</b>


Hình 1.3.(i) uvxy là một hình vng, uv có độ dài lớn hơn 1 nên xóa cạnh này.(ii)


uvw lớn hơn 1200 v là nút bị kẹt mạnh theo quy tắc TENT.<b>Error! Bookmark not defined.</b>


Hình 1.4 Greedy Sweeping ở t1 ... <b>Error! Bookmark not defined.</b>


Hình 1.5.Cạnh giao nhau thuộc loại đầu tiên, trƣớc và sau.<b>Error! Bookmark not defined.</b>


Hình 1.6.Cạnh giao nhau thuộc loại thứ 2, trƣớc và sau.<b>Error! Bookmark not defined.</b>


Hình 1.7. Ý tƣởng quả bóng lăn trong kỹ thuật GAR [6]<b>Error! Bookmark not defined.</b>


Hình 1.8. Kỹ thuật GAR và BoundHole [6] ... <b>Error! Bookmark not defined.</b>


Hình 1.9.Nút Nc là nút PEG. ... 22


Hình 1.10. Nút PEG Nc [6] ... <b>Error! Bookmark not defined.</b>


Hình 1.11 Pseudo code của thuật tốn CS [6]. ... <b>Error! Bookmark not defined.</b>


Hình 1.12 Kỹ thuật Curved Stick [6] ... <b>Error! Bookmark not defined.</b>


Hình 1.13. Quy tắc bàn tay phải, x nhận gói tin từ y, và chuyển tiếp nó đến láng
giềng đầu tiên ngƣợc chiều kim đồng hồ. ... <b>Error! Bookmark not defined.</b>


Hình 1.14. Ví dụ định tuyến trên mặt ... <b>Error! Bookmark not defined.</b>


Hình 2.1.Một ví dụ đơn giản về đồ thị Gabriel [23] ... <b>Error! Bookmark not defined.</b>


Hình 2.2.Cách xây dựng đồ thị Gabriel ... <b>Error! Bookmark not defined.</b>


Hình 2.3. Đồ thi Gabriel[23] ... <b>Error! Bookmark not defined.</b>



Hình 2.4. Một trƣờng hợp đơn giản về đồ thị RNG với 2 điểm i, j<b>Error! Bookmark not </b>
<b>defined.</b>


Hình 2.5.Cách xây dựng đồ thị RNG ... <b>Error! Bookmark not defined.</b>


Hình 2.6 Đồ thị RNG hồn chỉnh. ... <b>Error! Bookmark not defined.</b>


</div>
<span class='text_page_counter'>(8)</span><div class='page_container' data-page=8>

Hình 2.8 Đồ thị Besh ... <b>Error! Bookmark not defined.</b>


Hình 2.9. Đồ thị UDG và một số đồ thị phẳng Hypocomb [3]<b>Error! Bookmark not </b>
<b>defined.</b>


Hình 3.1. Kiếm trúc NS-2 ... <b>Error! Bookmark not defined.</b>


Hình 3.2.Các tham số mơ phỏng ... <b>Error! Bookmark not defined.</b>


Hình 3.3. Tỉ lệ phân phối gói tin thành cơng ... <b>Error! Bookmark not defined.</b>


Hình 3.4. Tổng phát gói tin khi sử dụng topo mạng với 50, 100 và 200 nút.<b>Error! </b>
<b>Bookmark not defined.</b>


</div>

<!--links-->

×