Đề Tài: Sử dụng phần mềm SystemView mô phỏng một số dạng tín hiệu
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (5.04 MB, 72 trang )
BÁO CÁO ĐỒ ÁN
HỌC PHẦN: THÔNG TIN SỐ
Học kỳ I 2019-2020
Đề Tài: Sử dụng phần mềm SystemView mô phỏng một số dạng tín hiệu
Giảng viên hướng dẫn: Nguyễn Thanh Tùng
NHĨM:13
Sinh Viên Thực Hiện:
Nguyễn Phú An B1609082
Trần Hữu Hòa B1609099
Nguyễn ChâuThanh B1609192
Nguyễn Tấn Vũ B1609212
Nhóm 13
Exercise 1.1 Means and variances of random signals
Giá trị trung bình và phương sai của tín hiệu ngẫu nhiên
A.chạy hệ thống
Exercise 1.1 Means and variances of random signals
•
Hồn thành bảng sau:
Signal Type
Gaussian
Design
Design
Analysis
Analysis
Uniform
Design
Design
Analysis
Analysis
Binary
Desig
Desig
Analysis
Analysis
n
n
Mean
Mean Value
Value
0
0
Mean
Mean Squared
Squared
0
1.556e-2
1.556e-2
0
0
-1.719e-2
-1.719e-2
0
0
0
-1.035e-1
-1.035e-1
0
(
1
9.946e-1
Value
Value
Standard
Deviation
1
9.691e-1
0
5.866e-1
Exercise 1.1 Means and variances of random signals
B) Thay đổi trị trung bình của hàm Gaussian,độ rộng của uniform noise,offset của hàm random binary và
hoàn thành bảng:
Signal Type
Gaussian
Uniform
Binary
Design
Analysis
Design
Analysis
Design
Analysis
Mean
Mean
Value
Value
2
2
2.007e+0
2.007e+0
0
0
-8.301e-4
-8.301e-4
0
0
2.082e+0
2.082e+0
Mean
4
4
Mean
Squared
0
0
0
0
(
Squared
Value
Value
Standard
Standard
Deviation
Deviation
1
1
1.027e+0
1.027e+0
0
0
1.181e+0
1.181e+0
1
1
9.996e-1
9.996e-1
Exercise 1.2: Generating probabiliti density functions
•
a)
Bài tập 1.2
chạy hệ thống và quan sát
Exercise 1.2: Generating probabiliti density functions
b) Mở biểu đồ ‘bin’ (có tổng cộng 1000 mẫu trong mơ phỏng)
Exercise 1.2: Generating probabiliti density functions
•
c) Tăng số mẫu của hệ thống từ 1000 lên 10000 và quan sát
- hình dạng hình chữ nhật của biểu đồ được xác định rõ hơn do tính trung bình dài hơn được thực hiện.
Exercise 1.2: Generating probabiliti density functions
d) Tăng tổng số lên 100 và quan sát hình dạng của biểu đồ
Biểu đồ có hình dạng mượt hơn so với lúc đầu
Exercise 1.2: Generating probabiliti density functions
•
e) sau khi được scale thì biểu đồ có dạng:
Exercise 1.2: Generating probabiliti density functions
•
f) tăng số mẫu lên 100000 mẫu và quan sát biểu đồ
Exercise 1.2: Generating probabiliti density functions
•g) Xác nhận vùng bên dưới biểu đồ là 1 bằng cách sử dụng hàm tích hợp từ , operators, integrate:
Exercise 1.3 varying the mean and variance of Gaussian noise
sources
Bài tập 1.3 Chạy hệ thống:
ban đầu
Exercise 1.3 varying the mean and variance of Gaussian noise
sources
sau khi thay đổi độ lệch chuẩn và trị trung bình
Exercise 1.4 Gaussian Random variables
•
a)
Bài tập 1.4
chạy hệ thống khi chưa thay đổi giá trị
(x: mean= 0v,std.Dev=4v; y: mean =1v, std.Dev=1v; alpha=1; beta=2)
Exercise 1.4 Gaussian Random variables
Gaussian x
Gaussian y
Mean
10.279
997.415
Variance
16.270
997.903
Khi thay đổi giá trị ( x: mean=2v,std.Dev=6v; y: mean=2v,std.Dev=3v; alpha=2;beta=4)
Gaussian x
Gaussian y
Mean
2.007
1.986
Variance
35.798
9.028
Exercise 1.4 Gaussian Random variables
•
B) quan sát tín hiệu
Exercise 1.8 resistor capacitor RC filter
•
a)
Bài tâp. 1.8
chạy hệ thống và kiểm tra trong cửa sổ analysis tại tần số cắt 1 Hz ,xem chuỗi xung
Exercise 1.8 resistor capacitor RC filter
•
b) So sánh kết quả này với FFT của đáp ứng xung
Giống nhau: đều có biên độ lớn với giá trị tần số thấp(trong khoảng 0-1,5Hz), và biên độ
giảm dần về 0 khi tần số càng cao.
Khác nhau: Biên độ của tiếng ồn được lọc lớn hơn biên độ của hàm xung lực.
Exercise 1.8 resistor capacitor RC filter
•
C) Chạy lại mơ phỏng cho các độ rộng xung khác nhau và quan sát kết quả.
Khi thay đổi độ rộng xung thì giá trị tần số cắt cũng thay đổi theo,độ rộng xung tăng thì tần số cắt cũng tăng
lên và ngược lại.
Exercise 2.1 Aliasing Frequency Calculation
Open the system:Digital Comm\ch_02\aliasing.svu
Biểu đồ W3 điểm biên độ bằng 0 ở |25-32|=7Hz, Biểu đồ W4 điểm
biên độ bằng tin tức là 25Hz
a.
Exercise 2.1 Aliasing Frequency Calculation
b.
Thay
đổi
Tần số lấy mẫu 64:
tần
số
lấy
mẫu:
(các
giá
trị
64,
128,
256)
Exercise 2.1 Aliasing Frequency Calculation
Exercise 2.1 Aliasing Frequency Calculation
Tần số lấy mẫu 128:
Exercise 2.1 Aliasing Frequency Calculation
Exercise 2.1 Aliasing Frequency Calculation
Tần số lấy mẫu 256:
