Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu: Chương giới thiệu môn học - PGS. TS. Hà Quang Thụy

NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU
GIỚI THIỆU MÔN HỌC
Lớp đại học K63, 2020-2021

PGS. TS. Hà Quang Thụy
HÀ NỘI, 09-2020
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ
ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI

/>

Giới thiệu chung về môn học
⚫
⚫

⚫

Tên môn học: Nhập môn khai phá dữ liệu
Số tín chỉ:
3
Tài liệu dạy - học:
Nguyễn Hà Nam, Nguyễn Trí Thành, Hà Quang Thụy
(2013). Giáo trình khai phá dữ liệu (Các chương: 1-6, 10).
Bài giảng: />
⚫

Tài liệu làm tiểu luận: hai sinh viên/một bài
Giảng viên sẽ gửi tới lớp trưởng

2

Tài liệu đọc thêm
⚫

⚫

⚫
⚫

⚫

⚫

⚫

⚫

Phan Xn Hiếu, Đồn Sơn, Nguyễn Trí Thành, Hà Quang Thụy,
Nguyễn Thu Trang, Nguyễn Cẩm Tú. Giáo trình khai phá dữ liệu
Web. NXBGD, 2009.
Charu C. Aggarwal. Neural Networks and Deep Learning. A
Textbook. Springer, 2018 (lớp năm 2018)
James R Evans. Business Analytics. Pearson, 2017 (lớp cao học)
Hà Quang Thụy và cộng sự. Trí tuệ nhân tạo trong thời đại số: Bối
cảnh thế giới và liên hệ với Việt Nam.
Hà Quang Thụy và cộng sự. Một phân tích mơi trường Chiến lược
quốc gia Việt Nam về Trí tuệ nhân tạo.
Hà Quang Thụy và cộng sự. Kinh tế số: Bối cảnh thế giới và liên hệ
với Việt Nam.
J. Han, M. Kamber, and Jian Pei. Data Mining: Concepts and

Techniques (3rd edition). Morgan Kaufmann, 2011.
Xindong Wu and Vipin Kumar. The Top Ten Algorithms in Data
Mining, Chapman & Hall/CRC, 2009

3


Tổ chức dạy - học
⚫

Hình thức dạy-học:
- Giáo viên trình bày:
- Sinh viên trình bày tiểu luận và bài tập:

⚫

08-09 buổi
06-07 buổi

Hình thức đánh giá và khung điểm
- Đánh giá thường xuyên:
40%
+ Chuyên cần lên lớp học:
2.5
+ Tiểu luận theo nhóm:
6.0
+ Đóng góp xây dựng bài:
1.5
(nếu > 1.5 được chuyển sang điểm tiểu luận)
+ Mỗi ý kiến đóng góp: 0.3, lớp trưởng: 1.5

+ Một số điểm cộng, trừ khác (Bỏ học buổi 1-2 trừ 0.5 điểm, từ
buổi thứ ba trừ 1.0 điểm, trừ bỏ giữa giờ bằng trừ hai buổi bỏ học)
- Điểm cuối kỳ:
60%
+ Nộp báo cáo tiểu luận cuối kỳ:
3.0
+ Thi vấn đáp:
7.0
* Câu hỏi trắc nghiệm:
3.5
* Câu hỏi biện luận, bài tập:
3.5

⚫

Thời gian dự kiến:
15 tuần (31/08/2020- xx/12/2020)

4


Nhóm tiểu luận – bài tập: nhiệm vụ
⚫

⚫

⚫

Nhóm tiểu luận – bài tập
- Nhóm hai sinh viên làm một bài tiểu luận (Cả lớp có 45 bài)

- Chịu trách nhiệm một nội dung tiểu luận và bài tập
trên ngôn ngữ lập trình
Nội dung cơng việc
- Đọc, nắm bắt, trình bày được nội dung bài tiểu luận.
Khuyến khích tìm tài liệu tham khảo mở rộng nội dung
- Hiểu và làm bài tập. Khuyến khích thực hiện dữ liệu khác
- Trình bày bài tiểu luận-bài tập và trả lời câu hỏi
- Làm (nộp) báo cáo tồn văn tiểu luận
Trình bày thuyết trình
- Mỗi nhóm sinh viên: 16 phút cho trình bày + 5 phút cho trả lời
(không quá 30 trang nội dung trình bày)
- Sinh viên khác: Đặt câu hỏi được cộng điểm chuyên cần

5


Báo cáo tiểu luận cuối kỳ
▪ Báo cáo biên soạn bài tiểu luận.
▪ Có bìa, có mục lục, danh sách bảng, hình vẽ, căn lề hai
phía, nhất qn: kiểu chữ và cỡ chữ, căn lề hai phía
▪ Đầy đủ nội dung bài tiểu luận được giao.
▪ Nội dung chữ ở bảng, hình vẽ cần chuyển sang tiếng Việt
▪ Khuyến khích mở rộng nội dung (cần chỉ rõ nguồn từ
sách, bài báo, không sử dụng nguồn tiếng Việt không
tin cậy)

6