Tài liệu Bài thực hành kinh tế lượng docx

BÀI 1
câu 1
a)dùng exiews và excel để ước lượng 2 hàm cầu trên
)dùng excel để ước lượng hàm cầu :Y1=
UTTXTXTXTX
+++++
554433221
ααααα
Ta có bảng kết quả sau:
SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R 0,913619
R Square 0,834699
Adjusted R
Square 0,77459
Standard
Error 969,8744
Observations 16
ANOVA
df SS MS F
Significanc
e F
Regression 4
5224913
6
1306228
4
13,8863
5 0,000281
Residual 11
1034722

0 940656,3
Total 15
6259635
6

Coefficient
s
Standard
Error t Stat P-value Lower 95%
Upper
95%
Lower
95,0%
Upper
95,0%
Intercept 10816,04 5988,348 1,806181 0,098296 -2364,22
23996,3
1
-
2364,2
2
23996,3
1
x2 -2227,7 920,4657 -2,42019
0,03399
5 -4253,64 -201,773
-
4253,6
4 -201,773
x3 1251,141 1157,021 1,081347

0,30267
9 -1295,44
3797,72
6
-
1295,44
3797,72
6
x4 6,282986 30,62166 0,205181 0,841178 -61,1148 73,6808
-
61,1148 73,6808
x5 -197,4 101,5612 -1,94365 0,077955 -420,935
26,1348
2
-
420,93
5
26,1348
2
Theo b ảng trên ta có hệ số hồi quy như sau
1
∧
α
=10816.04
∧
2
α
=-2227.704
∧
3

α
=1251.141
∧
4
α
=6.2829
∧
5
α
=-197.39
Vậy hàm hồi quy ước lượng là:
∧
Y
=10816.04-2227.704 X
t2
+1251.141X
t3
+6.2829X
t4
-197.39X
t5
)dùng evews ta có kết quả như sau:
Method: Least Squares
Date: 03/19/10 Time: 21:51
Sample: 1 16
Included observations: 16
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 10816.04 5988.348 1.806181 0.0983
X2 -2227.704 920.4657 -2.420193 0.0340
X3 1251.141 1157.021 1.081347 0.3027

X4 6.282986 30.62166 0.205181 0.8412
X5 -197.3999 101.5612 -1.943655 0.0780
R-squared 0.834699 Mean dependent var 7645.000
Adjusted R-squared 0.774590 S.D. dependent var 2042.814
S.E. of regression 969.8744 Akaike info criterion 16.84252
Sum squared resid 10347220 Schwarz criterion 17.08395
Log likelihood -129.7401 F-statistic 13.88635
Durbin-Watson stat 2.333986 Prob(F-statistic) 0.000281
Vậy ta có kết quả hàm hồi quy như sau:
∧
Y
=10816.04-2227.704 X
t2
+1251.141X
t3
+6.2829X
t4
-197.39X
t5
) dùng evews để ước lượng hàm sau:
Ln(Yt)=
ettXLntXLntXLntXLn
+++++
)5(5)4(4)3(3)2(21
βββββ
Ta có kết quả sau khi thực hiện evews
Dependent Variable: LOG(Y)
Method: Least Squares
Date: 03/19/10 Time: 21:52
Sample: 1 16

Included observations: 16
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 0.626824 6.148262 0.101951 0.9206
LOG(X2) -1.273555 0.526649 -2.418224 0.0341
LOG(X3) 0.937305 0.659191 1.421902 0.1828
LOG(X4) 1.712976 1.200843 1.426478 0.1815
LOG(X5) -0.181597 0.127893 -1.419907 0.1833
R-squared 0.777953 Mean dependent var 8.902209
Adjusted R-squared 0.697208 S.D. dependent var 0.306877
S.E. of regression 0.168864 Akaike info criterion -0.469145
Sum squared resid 0.313664 Schwarz criterion -0.227711
Log likelihood 8.753157 F-statistic 9.634745
Durbin-Watson stat 1.782659 Prob(F-statistic) 0.001343
Từ bảng trên ta có hàm hồi quy là:
ln(
∧
Y
)=0.6268-1.2735ln(X
t2
)+0.9373ln(X
t3
)+1.7129ln(X
t4
)-0.1816ln(X
t5
)
b)giải thích hệ số:
: đối với hàm :
∧
Y

=10816.04-2227.704 X
t2
+1251.141X
t3
+6.2829X
t4
-197.39X
t5
:
1
∧
α
=10816.04:có nghĩa khi tất cả các yếu tố khác bằng không thì lượng cầu trung bình của hoa hồng
là 10861.04(lố/quý)
∧
2
α
=-2227.704:có nghĩa khi Giá bán trung bình của hoa hồng trong quý tăng lên hay giảm xuống 1
usd/lố thì lượng cầu trung bình của hoa hồng sẽ giảm xuống hay tăng lên 1 lượng tương ứng là
2227.704(lố/quý), trong điều kiện các yếu tố khác không đổi
∧
3
α
=1251.141:có nghĩa khi Giá bán trung bình của hoa cẩm chướng trong quý tăng lên 1 usd/lố thì
lượng cầu trung bình của hoa hồng sẽ tăng lên 1 lượng tương ứng là 1251.141(lố/quý), trong điều
kiện các yếu tố khác không đổi
∧
4
α
=6.2829 có nghĩa khi thu nhập khả dụng hộ gia đình trong quý tăng lên 1 usd/lố thì lượng cầu

trung bình của hoa hồng sẽ tăng lên 1 lượng tương ứng là 6.2829(lố/quý), trong điều kiện các yếu tố
khác không đổi
∧
5
α
=-197.39 có nghĩa khi biến xu thế trong quý tăng lên hay giảm xuống 1 usd/lố thì lượng cầu trung
bình của hoa hồng sẽ giảm xuống hay tăng lên 1 lượng tương ứng là 197.39(lố/quý), trong điều kiện
các yếu tố khác không đổi
đối với hàm:ln(
∧
Y
)=0.6268-1.2735ln(X
t2
)+0.9373ln(X
t3
)+1.7129ln(X
t4
)-0.1816ln(X
t5
)
∧
1
β
=0.6268
∧
2
β
=-1.2735
∧
3

β
=0.9373
∧
4
β
=1.7129
∧
5
β
=-0.1816
Giải thích:
∧
1
β
=0.6268 có nghĩa khi các yếu tố khác bằng không thì lượng cầu trung bình của hoa hồng sẽ tăng
0.6268%

∧
2
β
=-1.2735 có nghĩa khi giá bán trung bình của hoa hồng trong quý tăng hay giảm 1% thì lượng cầu
trung bình của hoa hồng sẽ giảm hoặc tăng tương ứng là 1.2835% trong khi các yếu tố khác là không
đổi
∧
3
β
=0.9373 có nghĩa khi giá bán trung bình của hoa cẩm chướng trong quý tăng 1% thì lượng cầu
trung bình của hoa hồng sẽ tăng tương ứng là 0.9373% trong khi các yếu tố khác là không đổi
∧
4

β
=1.7129 có nghĩa khi thu nhập khả dụng hộ gia đình trong quý tăng 1% thì lượng cầu trung bình
của hoa hồng sẽ tăng tương ứng là 1.7129% trong khi các yếu tố khác là không đổi

∧
5
β
=-0.1816 có nghĩa khi biến xu thế trong quý tăng lên hay giảm xuống 1 %thì lượng cầu trung bình
của hoa hồng sẽ giảm xuống hay tăng lên 1 lượng tương ứng là 0.1861%, trong điều kiện các yếu tố
khác không đổi
c)để xác định nhân tố nào ảnh hưởng mạnh nhất đến sự tăng hay giảm của lượng cầu hoa hồng ta xét
đến ma trận tương quan sau:
từ kết quả trên ta thấy nhân tố ảnh hưởng mạnh nhất đến sự tăng hay giảm của lượng cầu hoa hồng là
biến xu thế (X5) do có hệ số tương quan giữa chúng là lớn nhất vì R
5
=0.851760 LÀ LỚN NHẤT
câu 2:
a)đề xuất mô hình:
Y=
XXXX
iiii 5
5
4
4
3
3
2
21
βββββ
++++

+
u
i
Giải thích kì vọng của tác động biên của các biến độc lập trong mô hình
)theo lí thuyết khi GNP tăng thì nhu cầu lắp cáp điện thoại tăng vậy ta kì vọng rằng
β
2
mang
dấu dương
)khi dân cư tăng thì nhu cầu lắp cáp cũng từ đó mà tăng lên nên ta sẽ kì vọng rằng
β
3
mang dấu
dương
)khi tỷ lệ thất nghiệp tăng thì thu nhập của người dan giảm nên nhu cầu lắp cáp cũng từ đó giảm
theo nên ta kỳ vọng rằng dấu của
β
4
mang dấu âm
)khi lãi suất khách hàng tăng lên thì người ta sẽ vay ít lại chính vì vậy nhu cầu láp cáp sẽ giảm vì
thế ta kỳ vọng dấu của
β
5
mang dấu âm
)khi tỷ lệ hiệu quả của đường dây tăng ta sẽ kỳ vọng người dân láp cáp nhiều hơn nên ta cũng sẽ kỳ
vọng rằng dấu của
β
6
mang dấu dương
b)Tiến hành hồi quy

)dùng excel
SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R 0,907056
R Square 0,82275
Adjusted R
Square 0,734125
Standard
Error 627,6005
Observations 16
ANOVA
df SS MS F Significanc