Tài liệu Xử lý Data với SPSS: Binary logistic (Nguyễn Duy Tâm) pptx

03-Apr-10
1
Nguyễn Duy Tâm - />Nguyen Duy Tam - />1
2
Con người – Tầm nhìn mới
Nguyen Duy Tam - />03-Apr-10
2
3
03-Apr-10
GiI THIU Mễ HèNH
Nguyen Duy Tam - />3
L mụ hỡnh s dng bin ph thuc l bin nh tớnh (bin
phõn loi) vi hai la chn (option).
1. Mt cụng ty mun d oỏn tớnh hiu qu ca mt chng
trỡnh qung cỏo
2. Mt bỏc s mun d oỏn v cn bnh ung th ca bnh
nhõn
3. Mt nhõn viờn tớn dng thm nh d ỏn vay ca khỏch hng
l tt hay xu
4. Mt nh lp chớnh sỏch mun ỏnh giỏ mt chng trỡnh, d
ỏn gim nghốo cho cỏc h dõn.
Thửùc hieọn nghieõn cửựu
GiI THIU Mễ HèNH
K vng xỏc sut xy ra
mt trng hp no ú. Vớ
d k vng Y xy ra trng
hp Y=1, khi X=X
i
.
Trng hp khụng xy ra:
:

So sỏnh hai trng hp trờn:
Ly LN (log c s e) cho c hai
v ca phng trỡnh trờn v bin
i ta cú
Nguyen Duy Tam - />4
e
e
X
X
X
i
YP


10
10
1
)/1(




X
Y
Y
Ln

10
0
1

e
e
X
X
X
i
YP


10
10
1
1)/0(






e
e

e
e
X
X
X
X
YP
YP




10
10
10
10
1
1
1
0
1

03-Apr-10
3
Tình huống: Thẩm định nợ ngân hàng
 Một ngân hàng có dữ liệu của 850 khách khàng đã vay trong
quá khứ. Một nhân viên tín dụng muốn đánh giá khả năng trả
nợ của các khách hàng để phân loại thành TỐT và XẤU.
Nhân viên dùng 700 quan sát đầu tiên để xây dựng mô hình
logit và 150 quan sát còn lại dùng để đánh giá độ tốt của mô
hình.
Nguyen Duy Tam - />5
Bankloan.sav
QUY TRÌNH THỰC HiỆN
LẤY HỘP THOẠI BINARY
LOGISTIC…
ĐƯA BIẾN VÀO MÔ HÌNH
Nguyen Duy Tam - />6
03-Apr-10
4
QUY TRÌNH THỰC HiỆN
CHỌN SAVE CHỌN OPTION
Nguyen Duy Tam - />7
KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH
HỆ SỐ HỒI QUY
 Sự thay đổi trong tỷ số xác
suất dự đoán của biến phụ
thuộc Y là 1 hoặc 0 khi
X=X
i
 Ngoài ra, cần trả lại nguyên

công thức ban đầu để lý giải
hệ số hồi quy cho chính xác
hơn so với yêu cầu của bài
toán.
ĐỘ PHÙ HỢP CỦA MÔ
HÌNH
 Hệ số -2LL : càng nhỏ càng
tốt.
 Đánh giá -2LL dựa vào
kiểm định Omnibus test of
model cofficients và
Hosmer and Lemeshow
Test.
Nguyen Duy Tam - />8
03-Apr-10
5
KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH
OMNIBUS TEST OF
MODEL COFFICIENTS
 H0: Mô hình không phù
hợp (β1= β2=…= βk=0)
 H1: Mô hình phù hợp.
HOSMER AND
LEMESHOW TEST
 H0: Không có sự khác biệt
giữa giá trị thực tế và giá trị
dự báo. (phù hợp)
 H1: Có sự khác biệt giữa
GTTế và GTDBáo.
Nguyen Duy Tam - />9

Nguyen Duy Tam - />10
Hệ số hồi quy được thực hiện dựa vào kiểm định WALD. Tuy nhiên, phương pháp hoàn
toàn tương tự như phương pháp kiểm định trong hồi quy tuyến tính.